劉詩瑤 徐正華

[摘 要]評價安全事故造成的損失是大學生科學管理的重要內(nèi)容之一。文章通過分析大學生安全事故的特點，設計了大學生安全事故評價的評語集和因素集，結(jié)合因素和評語之間的不確定關系，構(gòu)建了權重矩陣，提出了損失的綜合評價模型。在此基礎上，提出了基于評價結(jié)果的損失分析技巧和管理預警規(guī)則，通過案例闡述了模糊綜合評價模型的應用過程，以供參考。

[關鍵詞]大學生；安全事故；損失；模糊綜合評價

中圖分類號：C93 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2023）16-0042-03

★基金項目：國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目——基于大數(shù)據(jù)的大學生安全風險智能管理（202210555039）

2022年4月，湖南望城一棟自建房倒塌，導致53人遇難[1]，其中包括44名大學生[2]。其他安全事故還有：由于考試舞弊導致退學甚至入刑[3，4]；由于種種原因陷入“校園貸”導致經(jīng)濟及名譽損失[5，6]；由于實驗室、宿舍設備陳舊、管理不善等導致火災事故等[7，8]。為此，需要分析大學生安全事故（College Students Safety Accidents，CSSA）產(chǎn)生的損失、發(fā)生的可能性等，為CSSA的預防、損失減少等提供參考。分析安全事故發(fā)生的可能性和造成的損失，當前研究與應用較多的是模糊綜合評價方法[9]。該方法具有實操性強、不需要給出具體概率值等優(yōu)點。在這方面，李文韜等[10]分析了海南熱帶氣旋災害的經(jīng)濟損失，構(gòu)建了模糊綜合評價模型并進行案例分析。占昕[11]對于建筑地震的直接損失建立了模糊綜合評價模型。張眉等[12]則運用模糊綜合評價模型計算了浙江省1983—2007年共53個臺風案例的影響評價指數(shù)，評估分析了浙江省臺風災害農(nóng)田損失。文章重點研究CSSA損失的模糊綜合評價建模方法，重點從損失評語集和損失因素集的設計、隸屬度與評價矩陣的計算方法、CSSA損失的模糊綜合評價等方面，闡述了CSSA損失的模糊綜合評價建模過程，提出了基于評價結(jié)果的大學生損失分析方法和管理預警要求，通過具體大學生的案例，展示了CSSA損失模糊綜合評價的分析過程。

一、CSSA損失評語集V的設計

根據(jù)對大學生造成損失的內(nèi)容不同，可設計CSSA損失評語集V，如圖1所示。

第一，人身損失（V1），指自然人的生命權、健康權和身體權受到不法侵害造成致傷、致殘、致死的后果及其他損害[13]。根據(jù)損失的嚴重程度，V1又可分為：V11嚴重損失（導致身體嚴重損害的損失）、V12一般損失（導致身體受損需要住院治療但可基本恢復原狀的損失）。

第二，名譽損失（V2），是指人的品德、才能及其他素質(zhì)受到侵害，造成政治前途受損、精神損害等[14]。根據(jù)影響到的名譽類型，V2又可分為：V21政治名譽損失（政治前途受損或喪失）、V22學術名譽損失（學術前途受損或喪失）、V23隱私泄露損失（個人隱私泄露而導致可能受到他人威脅）。

第三，學業(yè)損失（V3），是指由于各種原因使得大學生的教育科研工作不能正常進行導致的損失，例如學業(yè)中斷、延期或者學習成績嚴重下滑等。根據(jù)損失的嚴重程度，V3可分為：V31嚴重損失（嚴重耽誤學業(yè)進度，無法按原有進度繼續(xù)完成學業(yè)的損失）、V32一般損失（通過加班、補課等可以正常趕上原有進度的損失）。

第四，財產(chǎn)損失（V4），是指由于各種原因?qū)е赂黝愗敭a(chǎn)毀損、滅失、丟失、變質(zhì)或報廢等而不能完成其預定的目標任務造成的經(jīng)濟損失[15]。根據(jù)損失的嚴重程度，V4可分為：V41嚴重損失（無法復原的，或者需重新花費大量經(jīng)費才能復原的損失）、V42一般損失（可以快速獲取新財產(chǎn)或者快速復原的損失）。

第五，經(jīng)濟損失（V5），在此僅是指單純金錢上的損失，如被電信詐騙而損失的金錢。根據(jù)損失金錢的數(shù)量，V5可分為：V51嚴重損失（以大學生家庭和周邊朋友愿意承擔的經(jīng)濟條件而無法承擔的損失）、V52一般損失（在學生家庭可承受范圍內(nèi)的損失）。

二、CSSA損失因素集U的設計

在CSSA分析中，損失在其真正產(chǎn)生之前通常是潛在、可能的，具有隱性特征，但是可以通過某些可觀察到的顯性特征進行分析，這些特征構(gòu)成了模糊綜合評價的因素集U。顯性特征可分為如下七種因素。

第一，學習U1。當學習成績波動較大時就可能造成損失。如成績突然大幅度提高時，有可能是考試中有舞弊行為，可能導致名譽損失；當成績突然大幅度降低時，則有可能導致思想壓力過大，造成精神上的損失。

第二，言論U2。通過關注大學生的相關言論，分析其思想上的變動情況，預測其可能產(chǎn)生的損失。當其在日常的交流中發(fā)布一些非主流思想言論時，需要評估其政治表現(xiàn)情況，分析其可能產(chǎn)生的名譽損失。

第三，交友U3。通過分析大學生的交友變動情況，預測其可能產(chǎn)生的損失。當大學生的社會朋友變多、校園朋友變少時，就可能產(chǎn)生經(jīng)濟上的損失。

第四，裝扮U4。通過大學生裝扮上的變化，可在一定程度上分析其經(jīng)濟上的變動，然后分析其可能產(chǎn)生的損失。例如裝扮突然奢侈化，這種奢侈不是其家庭條件所能負擔時，有可能是通過校園貸等獲得經(jīng)費，可能導致經(jīng)濟損失、名譽損失等。

第五，住宿U5。通常大學生應該在學校住宿，遵守學校的作息時間要求。在校外住宿時，需要分析住宿的環(huán)境，估計其可能產(chǎn)生的經(jīng)濟損失、人身損失等。

第六，出行U6。出行習慣在很大程度上決定了出行的人身安全。如行走時戴耳機、看手機，可能導致交通事故，造成人身損失。

第七，作息U7。當作息時間長期不規(guī)律或不能保證基本的學習需求時，需要評估可能產(chǎn)生的損失。如果經(jīng)常曠課，需要分析曠課原因，評估可能產(chǎn)生的人身損失、經(jīng)濟損失等。

三、隸屬度與評價矩陣的計算

確定V和U后，對于某大學生，依據(jù)Uk（k=1，2，...，7），可評估Vij（i=1，2，...，5，當i=2時，j=1，2，3，其余情況j=1，2）發(fā)生的可能性，給出大致取值，稱為隸屬度，記為rijk。逐項評估i、j、k的不同取值，即可得到該生可能的損失的評價矩陣，如式（1）所示。

對于rijk，簡單的算法是由輔導員邀請相關的教師、班干部等開會討論，如對于某大學生，其在U1上表現(xiàn)為退步非常嚴重，有非常大的可能產(chǎn)生V31，相關人員在討論后，認為可取r311=0.8。

建議按照如下規(guī)則給出rijk的具體取值：

0≤rijk<0.3，表示Vij發(fā)生的可能性非常??；rijk=0，表示完全不可能發(fā)生。

0.3≤rijk<0.5，表示Vij發(fā)生的可能性較小。

0.5≤rijk<0.8，表示Vij發(fā)生的可能性較大。

0.8≤rijk<1，表示Vij發(fā)生的可能性非常大；rijk=1，表示肯定會發(fā)生。

四、CSSA損失的模糊綜合評價

五、基于評價結(jié)果的分析與管理

某大學生得到B后，如果某個rij取值偏大，說明該學生有較大的可能產(chǎn)生Vij，管理者就需要關注該生，避免損失的發(fā)生。如果有多個rij的取值偏大，則管理者需要重點關注該生，避免產(chǎn)生復合損失。結(jié)合rijk的賦值規(guī)則，建議按照如下規(guī)則對CSSA的可能損失進行預警：

rij<0.3，說明Vij發(fā)生的可能性非常小，可不予以關注。

0.3≤rij<0.5，說明Vij發(fā)生的可能性較小，可對學生給予口頭上的警告和說明。

0.5≤rij<0.8，說明Vij發(fā)生的可能性較大，需對學生進行針對性的教育。

0.8≤rij<1，表示Vij發(fā)生的可能性非常大，此時就需要對學生給予重點關注，避免損失的發(fā)生。

六、案例分析

假設經(jīng)過輔導員、相關教師等討論后A的取值為：

對某男大學生，經(jīng)過相關人員討論后，給出的各隸屬度的取值如表1所示。

通過計算得出該大學生的評價結(jié)果B如表2所示。由該結(jié)果可見r31=0.555、r52=0.5775，說明該學生有較大的可能性發(fā)生V31（嚴重學業(yè)損失）和V52（一般經(jīng)濟損失），管理者應對該學生進行針對性的教育，明確其學習退步、作息時間不規(guī)律的原因，敦促該學生改進，避免發(fā)生損失。

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