陳唯冰 董 鵬 王科文 馬志剛，3 李蘊(yùn)哲

（1.海軍工程大學(xué)管理工程與裝備經(jīng)濟(jì)系 武漢 430033）（2.中國(guó)人民解放軍91954部隊(duì) 永州 425000）（3.海軍裝備部裝備項(xiàng)目管理中心 北京 100071）

1 引言

近年來國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)下，交通行業(yè)作為國(guó)家發(fā)展的重要支撐力量不斷得以發(fā)展，交通行業(yè)中機(jī)場(chǎng)設(shè)施的建設(shè)水平近年來取得了飛速的進(jìn)步與發(fā)展。但是與常規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程在項(xiàng)目實(shí)施的過程中往往面臨較多風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)之中項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)尤其難以管控，因?yàn)楹娇疹I(lǐng)域?qū)Π踩珮?biāo)準(zhǔn)的要求較高，因此對(duì)機(jī)場(chǎng)工程的質(zhì)量水平要求也自然較高，但機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程自身特點(diǎn)決定其項(xiàng)目難度很大，質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的管理較為困難。

在機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程之中，項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的管理難度較大，項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別工作作為項(xiàng)目質(zhì)量管理的重要內(nèi)容，其質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的質(zhì)效往往決定了機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量管理工作的整體水平。從現(xiàn)有的研究成果看，機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作已經(jīng)得到了廣泛的重視，廣西大學(xué)劉威利用扎根理論對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了研究，吉林大學(xué)邢子建對(duì)民用機(jī)場(chǎng)的項(xiàng)目質(zhì)量管理工作進(jìn)行了較為全面的分析研究，張鎮(zhèn)生等從決策層總控管理為視角對(duì)大型機(jī)場(chǎng)建設(shè)項(xiàng)目的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了分析，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)王偉篙以民用機(jī)場(chǎng)為方向?qū)|(zhì)量管理工作進(jìn)行了細(xì)致的研究。在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方面，孫花玲從電力工程的角度提出了項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作的策略，西南交通大學(xué)彭波以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為主要研究方式對(duì)京滬高鐵建設(shè)工程的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，江西理工大學(xué)謝明星利用粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作提出建議，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)程航采取層次分析法對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題進(jìn)行了研究。

上述研究結(jié)果對(duì)于機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量管理問題和建設(shè)工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作進(jìn)行了研究，但是以上對(duì)于項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究成果，對(duì)于規(guī)模較大、復(fù)雜程度較高等特點(diǎn)較為突出的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程適配性方面存在一定的不足。本文以機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程存在的風(fēng)險(xiǎn)問題為基礎(chǔ)確立項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以熵權(quán)法與TOPSIS-GRA方法相結(jié)合的方式對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究。運(yùn)用熵權(quán)法分析并處理評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)并確立評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后將TOPSIS-GRA 方法進(jìn)行運(yùn)用對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而后對(duì)上述模型進(jìn)行仿真分析，希望能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)建設(shè)工程建立一套較為全面且靈活的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，為此類建設(shè)工程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理水平的提升做出貢獻(xiàn)。

2 機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目規(guī)模較大、項(xiàng)目?jī)?nèi)容復(fù)雜、關(guān)注度敏感性較高、工程難度較大、項(xiàng)目成本較高，項(xiàng)目質(zhì)量管理難度較大，本文通過專家咨詢、工程分析與文獻(xiàn)綜述等方式，從環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、管理、人員、政治、技術(shù)的6 個(gè)方面對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，從而得出環(huán)境因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、管理因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、人員因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、政治因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)6 個(gè)一級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后以此6 個(gè)一級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步分析得19 個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體情況如圖1所示。

3 機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

在機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目之中，各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)于整個(gè)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目的影響是較為復(fù)雜的，在項(xiàng)目之中各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素之間也并非獨(dú)立關(guān)系，而是存在著相互影響的關(guān)系，因此在對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，對(duì)于各個(gè)因素的分析和評(píng)價(jià)也不能分割開來，傳統(tǒng)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)和評(píng)價(jià)方式對(duì)于各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的分析往往是分割獨(dú)立的，因此分析過程與結(jié)果受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)者主觀因素影響較大，在各要素和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)對(duì)于其關(guān)聯(lián)性的體現(xiàn)并不明顯。為進(jìn)一步提升機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作的科學(xué)性，本文采用熵權(quán)法的方式對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素其指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定，然后結(jié)合TOPSIS-GRA法對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，使其評(píng)價(jià)結(jié)果更有利于反映機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的客觀情況。

3.1 熵權(quán)法確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

本文將影響機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)劃分為非常大（5）、大（4）、中（3）、?。?）、非常?。?）5個(gè)等級(jí)。在上述質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)測(cè)中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)等級(jí)越高，表示此項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的危害程度越高，需要項(xiàng)目管理部門投入的關(guān)注與管理力度越大，項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的數(shù)值大小則與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際影響力大小相關(guān)。本文假定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素共有n個(gè)，項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)專家總共m個(gè)對(duì)此機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，由此建立如下決策矩陣：

1）熵權(quán)法對(duì)專家權(quán)重進(jìn)行確定，根據(jù)熵的性質(zhì)本文對(duì)影響機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目各質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素排序，第i個(gè)專家的熵為

2）熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定是通過上文計(jì)算所得的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)專家的權(quán)重向量λi=(λ1，λ2，...，λm) 與初始獲得的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)決策矩陣X相乘，可得到各個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣Y：

第i個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)歸一化后所得的熵權(quán)wi計(jì)算方式如下：

3.2 基于TOPSIS-GRA 方法下的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

1）歸一化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣確立，在上文中項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣X的基礎(chǔ)之上，對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，即可計(jì)算獲得歸一化后的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣R如下：

2）加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的確立，在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程中，評(píng)價(jià)結(jié)果難免會(huì)受評(píng)價(jià)專家的主觀因素或是評(píng)價(jià)內(nèi)容的模糊性認(rèn)識(shí)影響，進(jìn)而使得評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性與合理性受到影響。為避免此類因素的影響，利用式（2～5）計(jì)算可得每一個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值wj，進(jìn)而可得熵權(quán)值集合w={w1，w2，w3，...，wn}，將此結(jié)果帶入代入到項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣R后，可得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣Z如下：

3）計(jì)算獲得機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正理想值V+和負(fù)理想值V-。

式（8）與式（9）中的J1為正面屬性（評(píng)價(jià)數(shù)值與客觀評(píng)價(jià)程度成正相關(guān)的因素指標(biāo)集），J2為負(fù)面屬性（評(píng)價(jià)數(shù)值與客觀評(píng)價(jià)程度成負(fù)相關(guān)的因素指標(biāo)集）。

4）利用GRA方法計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正負(fù)理想值與評(píng)測(cè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)程度，以便進(jìn)一步對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量的評(píng)測(cè)指標(biāo)中各個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)指標(biāo)之間的相關(guān)程度進(jìn)行分析，灰色關(guān)聯(lián)程度計(jì)算方式如下：

式（10）ρ為分辨率系數(shù)(0＜ρ＜1)，一般取ρ=0.5，ρ的數(shù)值與分辨率大小成反比，此外在計(jì)算過程中，對(duì)于不同的初始值和維度序列，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)之前，必須初始化索引值，即將該序列所有數(shù)據(jù)分別除以第1個(gè)數(shù)據(jù)。

5）計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣中各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與上文計(jì)算出的正負(fù)理想值的歐幾里得距離：

式（11）中i=1，2，...，m。

6）確定各個(gè)評(píng)價(jià)單元的綜合得分，灰色關(guān)聯(lián)程度δ+與正負(fù)理想值的歐幾里得距離di-越大，則說明評(píng)價(jià)單元越更多與正理想值趨近；反之，灰色關(guān)聯(lián)程度δ-與正負(fù)理想值的歐幾里得距離di+越大，則說明評(píng)價(jià)單元越多更與負(fù)理想值趨近，在上述情況下灰色關(guān)聯(lián)程度與歐幾里得距離需要運(yùn)用偏好系數(shù)對(duì)其進(jìn)行整合：

式（12）與式（13）之中α和β為偏好系數(shù)，反映項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)者的偏好程度，其滿足α+β=1，α與β∈[0，1]，本文中α與β均取值為0.5；Si作為機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程各個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元的終值，Si值的大小反映了項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元與理想單元之間的接近度的大小。

7）確定項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的綜合指標(biāo)，接下來將相對(duì)接近度轉(zhuǎn)換成具體評(píng)價(jià)數(shù)值進(jìn)行評(píng)分，本文采取10 分值量表進(jìn)行評(píng)價(jià)，各部分的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)數(shù)值依此折算并取整：

式（14）中i=1，2，...，m，根據(jù)得分進(jìn)行排序等級(jí)劃分，確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的水平與等級(jí)，具體劃分評(píng)價(jià)結(jié)果如表2。

4 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型仿真分析

為進(jìn)一步對(duì)上文所提出的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析與研究，本文結(jié)合工程經(jīng)驗(yàn)對(duì)上述模型進(jìn)行模擬分析，評(píng)估和分析機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程各質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素的具體情況和關(guān)聯(lián)性。

4.1 確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重值

針對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程中項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)存在的環(huán)境因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、管理因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、人員因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、政治因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)因素質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)6 個(gè)一級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文基于表1 中所示內(nèi)容結(jié)合工程項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，劃分非常大（5）、大（4）、中（3）、?。?）、非常小（1）5 個(gè)等級(jí)，對(duì)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程中的19 個(gè)二級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度給出8組量化評(píng)分方案?；谶@8組方案里面的數(shù)據(jù)，利用式（1～5）確定出各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的熵權(quán)值wj={w1，w2，w3，...，w19}=｛0.0544，0.0519，0.0614，0.0402，0.0284，0.0449，0.0496，0.0473，0.0567，0.0591，0.0685，0.0709，0.0426，0.0543，0.0332，0.0379，0.0473，0.0709，0.0803｝。

表1 機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

4.2 確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)價(jià)決策矩陣

在仿真過程中，本文共確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方案8組，項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)19個(gè)，建立了初始的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣X，然后對(duì)初始項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣作歸一化處理，得到歸一化后的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣R。

4.3 確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣

利用上文所得的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值集合w={w1，w2，w3，...，wn}，帶入代入到項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策矩陣R，得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣Z：

4.4 確定加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正理想值V+和負(fù)理想值V-

接下來本文運(yùn)用式（8）與式（9）對(duì)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正理想值V+和負(fù)理想值V-進(jìn)行計(jì)算。

V+=｛0.009，0.012，0.012，0.007，0.005，0.007，0.007，0.007，0.009，0.009，0.012，0.012，0.007，0.009，0.007，0.007，0.007，0.012，0.012｝；

V-=｛0.002，0.002，0.005，0.002，0.002，0.005，0.005，0.005，0.005，0.005，0.007，0.007，0.002，0.005，0.002，0.002，0.002，0.007，0.007｝。

4.5 確定加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正負(fù)理想值與評(píng)測(cè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)程度

利用式（10）計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣的正負(fù)理想值與評(píng)測(cè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)程度，灰色關(guān)聯(lián)程度計(jì)算結(jié)果如下：

δ+=｛0.284，0.221，0.219，0.254，0.281，0.246，0.316，0.281，0.246，0.272，0.202，0.211，0.281，0.237，0.211，0.246，0.333，0.211，0.281｝；

δ-=｛0.214，0.249，0.263，0.219，0.281，0.316，0.246，0.281，0.246，0.237，0.307，0.281，0.211，0.272，0.281，0.246，0.193，0.281，0.211｝。

4.6 確定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合得分及其質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

使用式（11～14）確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的19 個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合得分，聯(lián)系表2 進(jìn)一步確定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

表2 機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分

4.7 機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型仿真結(jié)果分析

由上述仿真結(jié)果可知，對(duì)于本文模擬分析的機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程中項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)共分為一級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素4 個(gè)、二級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素11 個(gè)、三級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素4 個(gè)，在項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制工作中應(yīng)以質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)級(jí)情況制定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制計(jì)劃，嚴(yán)格扎實(shí)開展項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控工作，確保整個(gè)機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的質(zhì)量建設(shè)水平。

5 結(jié)語

綜上所述，機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目?jī)?nèi)容復(fù)雜度高、工程難度較大、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)較高，且機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程本身對(duì)質(zhì)量水平要求相比常規(guī)工程建設(shè)項(xiàng)目更高，因此對(duì)于質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)需要更為完善、細(xì)致的管控工作。本文首先分析了機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程項(xiàng)目的一級(jí)、二級(jí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而通過熵權(quán)法與TOPSIS-GRA 方法相結(jié)合的方式建立了機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，并在本文的第四部分進(jìn)行了仿真與分析，希望能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理工作做出貢獻(xiàn)。