任潔 楊宇 張媛 邵帥 黃昊

摘 要：文章以企業(yè)智能會計滿意度分析為主線，通過問卷調(diào)研及實地訪談等方式研究，探討我國企業(yè)智能會計的發(fā)展情況及實踐應(yīng)用的問題作用。利用層次分析法（AHP）設(shè)計了4個準則，分析了16個標準指標，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證了模型的適用性，為企業(yè)智能會計滿意度模型的設(shè)計應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能會計 滿意度分析

中圖分類號：F275.2? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）08-096-02

一、引言

2021年11月財政部制定的《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中指出，“十四五”時期會計改革與發(fā)展的總體目標是：主動適應(yīng)我國經(jīng)濟社會發(fā)展客觀需要，會計審計標準體系建設(shè)得到持續(xù)加強，會計審計業(yè)發(fā)展取得顯著成效，會計人員素質(zhì)得到全面提升，會計法治化、數(shù)字化進程取得實質(zhì)性成果，會計基礎(chǔ)性服務(wù)功能得到充分發(fā)揮，以實現(xiàn)更高質(zhì)量、更加公平、更可持續(xù)的發(fā)展，更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展大局和財政管理工作全局。

隨著計算機、信息處理技術(shù)和自動化技術(shù)的不斷發(fā)展和融合，近年來，企業(yè)會計工作流程發(fā)生了巨大的改變。會計信息質(zhì)量是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的生命線，隨著會計數(shù)據(jù)量的不斷擴大，由于會計工作人員、會計軟件和會計信息的差異，企業(yè)正在探索智能會計的應(yīng)用。因此，我國企業(yè)智能會計應(yīng)用效果的滿意度亟需調(diào)查。目前滿意度效果預(yù)測主要通過計算機輔助實現(xiàn)，建立了許多有效的滿意度效果預(yù)測模型，如基于馬爾可夫鏈的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)效果滿意度預(yù)測模型等，為本研究提供了理論依據(jù)。

京津冀地區(qū)企業(yè)眾多，智能會計轉(zhuǎn)型工作突出，本文在問卷調(diào)查和實地訪談等方式的基礎(chǔ)上設(shè)計構(gòu)建模型，選擇調(diào)研京津冀地區(qū)78家企業(yè)作為研究樣本，運用AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型進行了京津冀地區(qū)企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度分析，研究企業(yè)智能會計應(yīng)用情況。

二、企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度評價模型的構(gòu)建

本研究根據(jù)企業(yè)規(guī)模及所處行業(yè)進行分類篩選，共分發(fā)并收回了1308份問卷，共有1254份有效問卷，涉及78家企業(yè)。設(shè)計了智能會計技術(shù)學(xué)習(xí)、智能會計實務(wù)應(yīng)用、智能會計發(fā)展前景等3個模塊，共20個選擇類問題及2個開放型題目。

首先，通過調(diào)查問卷分析智能會計技術(shù)的應(yīng)用情況，根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示財務(wù)云平臺、移動支付、生物識別、電子檔案、金稅平臺、財務(wù)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、合同審批等電子簽名、OCR票據(jù)影像掃描、智慧審計、區(qū)塊鏈發(fā)票、遠程報銷、銀企直聯(lián)、數(shù)據(jù)挖掘在等智能會計技術(shù)，在企業(yè)實務(wù)中得到了一定的推廣應(yīng)用。

其次，根據(jù)問卷調(diào)查核心問題，總結(jié)影響滿意度的四項核心因素，運用層次分析法對影響智能會計滿意度的關(guān)鍵因素進行分析，并建立各評價指標的權(quán)重，圍繞著基礎(chǔ)技能、軟件條件、硬件條件、人員素質(zhì)等4個維度設(shè)計了16項指標。

（1）基礎(chǔ)技能：數(shù)據(jù)庫、模型構(gòu)建、函數(shù)功能、可視化技術(shù)；

（2）軟件條件：賬務(wù)處理、影像掃描、RPA技術(shù)、集團財務(wù)；

（3）硬件條件：財務(wù)處理器、財務(wù)機器人、數(shù)據(jù)中臺、生物識別儀器；

（4）人員素質(zhì)：人員數(shù)量、人員學(xué)歷、人員資質(zhì)、學(xué)習(xí)能力。

最后，將獲得的評價結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測試樣本，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證模型的適用性，通過檢驗得到結(jié)論。建立了一個基于AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度評價模型。

三、層次分析法在企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度調(diào)查中的運用

（一）理論概述

層次分析法（AHP）是一種將與決策相關(guān)的要素分解為目標、標準、計劃等層次，并在此基礎(chǔ)上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國匹茲堡大學(xué)作戰(zhàn)研究員薩蒂教授在20世紀70年代初為美國國防部提出的一種分層加權(quán)決策分析方法。本文以層次分析法為基礎(chǔ)，設(shè)計層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建判定矩陣，對企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度要素進行排名并進行一致性檢測。

（二）層次分析法的步驟

1.建立層次結(jié)構(gòu)模型，本研究充分考慮企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度評價的目的和各種因素，并對評價計劃的目標層、標準層和程序?qū)舆M行細分。使用層次圖直觀地描述每個評估層次和主要評估因素及其各自的相關(guān)性。

2.根據(jù)上述評估目的構(gòu)建判別矩陣A，其中每個元素A_nm通常考慮企業(yè)高管、財會人員和社會對每個因素的重要定量評估，如下公式所示：

（1）

在公式中，A是判斷矩陣，A_nm是比較元素n和元素m的重要性的結(jié)果。

3.對企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度要素進行排名，并進行一致性檢測，計算一致性指數(shù)，提出企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度指標。一致性指數(shù)的計算公式如下：

（2）

其中λ■是判斷矩陣的最大特征值。查表得到確定的指標RI，并計算一致性比率CR，如下公式所示：

（3）

四、基于AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度模型的構(gòu)建

（一）AHP模型應(yīng)用

根據(jù)上述理論分析，為了研究企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度，1254份有效問卷中，從4個標準層面對企業(yè)高管、財會人員和高校財會師生及社會進行了調(diào)查，并設(shè)計了一份考慮4大準則，16個因素的滿意度指標。

滿意度的平均值采用比例乘積法計算，即乘積因子設(shè)置為0表示不滿意，25%表示一般滿意，50%表示滿意，75%表示一般滿意和100表示滿意。滿意度的平均數(shù)值=（2×0+50×0.25+160×0.5+701×0.75+341×1）/1254×100（下轉(zhuǎn)第98頁）（上接第96頁）=76.49，其中，基礎(chǔ)技能滿意度得分72.01，軟件條件滿意度得分78.99，硬件條件滿意度得分75.12，人員素質(zhì)滿意度得分72.3，其他因素的數(shù)據(jù)可以通過類比推導(dǎo)出來。根據(jù)計算結(jié)果可以得出，企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度分析集中在滿意和相對滿意之間，總體滿意度還有很大的提升空間。

（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)由輸入層、輸出層和一個或多個隱藏層的三層結(jié)構(gòu)組成。它具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，在實際問題解決中能夠很好地處理非線性問題，因此可以用于教學(xué)滿意度評估的預(yù)測。將獲得的滿意度數(shù)據(jù)用作輸入量，將通過AHP方法確定的指標權(quán)重向量用作輸出量。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)置為4-7-1，即輸入層有4個節(jié)點，隱藏層有7個節(jié)點，輸出層有1個節(jié)點，總共有35個權(quán)重和8個閾值。隱藏層使用tansig作為傳遞函數(shù)，輸出層使用線性傳遞函數(shù)purelin，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練使用普通訓(xùn)練dm，網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)設(shè)置為均方誤差函數(shù)mse。根據(jù)文獻經(jīng)驗，學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.05，動量系數(shù)設(shè)置為0.8，誤差精度設(shè)置為0.0001，最大訓(xùn)練次數(shù)為500次。

五、結(jié)果分析

（一）基于AHP的企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度評價模型

結(jié)合業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度的內(nèi)容，建立了層次結(jié)構(gòu)模型，判斷矩陣是在準則層面上對每個因素的重要性進行比較，反映會計專業(yè)階梯式實踐教學(xué)的滿意度。本研究的總體目標設(shè)置為A，分別討論了準測B層、準測C層和方法D層的重要性。根據(jù)專家意見法，本文為每個判斷矩陣的元素賦值。

準則層C1—C16的判斷矩陣設(shè)計與準則層B的判斷矩陣相同，形成四大項和16個子項：數(shù)據(jù)庫C1、模型構(gòu)建C2、函數(shù)功能C3、可視化技術(shù)C4，賬務(wù)處理C5、影像掃描C6、RPA技術(shù)C7、集團財務(wù)C8、財務(wù)處理器C9、財務(wù)機器人C10、數(shù)據(jù)中臺C11、生物識別儀器C12、人員數(shù)量C13、人員學(xué)歷C14、人員資質(zhì)C15、學(xué)習(xí)能力C16，標準級判斷矩陣，并進行賦權(quán)。

根據(jù)計算可得，企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度一致性計算比率的CR值小于0.1，滿足判斷矩陣的一致性檢驗要素，結(jié)論通過一致性檢驗。

（二）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)智能會計應(yīng)用滿意度評價模型的驗證

當(dāng)訓(xùn)練誤差在規(guī)定的誤差范圍時，意味著訓(xùn)練符合預(yù)設(shè)目標的要求。對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程中的輸出數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)進行線性回歸分析，得到的擬合情況可以看出，復(fù)合相關(guān)系數(shù)R為0.95343，通過驗證。在實際模擬運行中，達到了預(yù)期誤差的允許范圍，訓(xùn)練結(jié)束。證明滿意度調(diào)查設(shè)置要素項目及數(shù)據(jù)真實有效。

六、結(jié)論

在數(shù)字智能背景下，基于AHP建立了一個4大準則，16個因素的滿意度指的智能會計應(yīng)用滿意度評價模型，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證了該模型的適用性。研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)技能、軟件條件、硬件條件、人員素質(zhì)等因素與智能會計的應(yīng)用密切相關(guān)。數(shù)據(jù)庫、模型構(gòu)建、函數(shù)功能、可視化技術(shù)、賬務(wù)處理、影像掃描、RPA技術(shù)、集團財務(wù)、財務(wù)處理器、財務(wù)機器人、數(shù)據(jù)中臺、生物識別儀器、人員數(shù)量、人員學(xué)歷、人員資質(zhì)、學(xué)習(xí)能力等因素影響著智能會計技術(shù)的推廣。

順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展，“會計＋人工智能”復(fù)合型會計應(yīng)用人才是企業(yè)智能會計發(fā)展的關(guān)鍵因素。在軟硬件方面，企業(yè)應(yīng)加大對智能會計的發(fā)展的經(jīng)費投入，加大數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用和與專業(yè)財務(wù)軟件供應(yīng)商的合作，加強實踐與應(yīng)用的結(jié)合，提升企業(yè)智能化水平。不僅要培訓(xùn)財會人員會計專業(yè)知識和職業(yè)能力，也要培養(yǎng)綜合素質(zhì)，重視員工在實踐、溝通、管理、決策方面的能力。企業(yè)應(yīng)從學(xué)習(xí)培訓(xùn)、實操能力、經(jīng)費支持、過程評估等方面入手，提升智能會計技術(shù)的應(yīng)用水平。模型體系的運行為我國企業(yè)智能會計運行滿意度的提升找到了關(guān)鍵因素。

[資助項目：天津市教委科研計劃項目（人文社科）項目：“獨立學(xué)院財會專業(yè)管理類課程群課程思政元素分析與體系構(gòu)建”（項目編號：2021SK055）；中國電子勞動學(xué)會2022年度“產(chǎn)教融合、校企合作”教育改革發(fā)展課題：“‘思政引領(lǐng)+數(shù)智賦能的應(yīng)用型本科高校會計學(xué)專業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑研究”（項目編號：Ciel2022004）；北京科技大學(xué)天津?qū)W院骨干人才培養(yǎng)計劃“青年骨干教師”項目（項目編號：TJGG2022J08）。]

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[4] 胡常濤.智能財務(wù)時代會計轉(zhuǎn)型問題研究[J].財會學(xué)習(xí)，2022（07）：58-60.

（作者單位：北京科技大學(xué)天津?qū)W院 天津 301830）

（責(zé)編：趙毅）