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        城市軌道交通人臉識別支付系統(tǒng)淺析

        2023-08-28 13:06:40吳冬
        建材與裝飾 2023年26期
        關(guān)鍵詞:人臉識別人臉交易

        吳冬

        (太原軌道交通集團有限公司,山西太原 030032)

        1 智能支付平臺

        1.1 軌道交通線網(wǎng)清分中心簡介

        城市軌道交通票務清分中心是一個城市軌道交通線網(wǎng)發(fā)卡、驗證、清分的唯一機構(gòu)。清分中心與檢票機、售票機等設備共同組成自動售檢票AFC 系統(tǒng)。

        隨著城市軌道交通線路增多和線網(wǎng)整體性,由單線路運營向多線路路網(wǎng)運營過渡現(xiàn)有清分中心應擴容升級。普通票卡交易的清分中心應建設智能支付平臺。智能支付平臺應在清分清算的平臺上,擴展銀行卡交易、二維碼發(fā)碼、對賬;與第三方支付平臺對賬等票務功能。并應對人臉識別功能預留接口和條件。

        1.2 智能支付平臺功能構(gòu)成

        智能支付平臺一般分為4 個子系統(tǒng),啟用人臉識別模塊后,更新為5 個子系統(tǒng)。

        (1)用戶管理子系統(tǒng)。用于管理在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務模式下注冊的用戶,來實現(xiàn)平臺賬戶的管理。

        (2)二維碼發(fā)碼子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)平臺根據(jù)發(fā)卡機構(gòu)的證書簽認生成二維碼,并依據(jù)用戶實際賬戶信息、二維碼的有效期等因素生成二維碼;用戶通過二維碼進行掃碼識別進行記錄,同時把信息實時反饋至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

        (3)消費結(jié)算子系統(tǒng)。收到終端上傳的交易數(shù)據(jù)后,將進、出站數(shù)據(jù)進行匹配,計算出交易金額,并將計算好的交易數(shù)據(jù)反饋至智能支付平臺;再由智能支付平臺將交易數(shù)據(jù)配對后反饋至發(fā)卡機構(gòu),來實現(xiàn)對跨區(qū)域數(shù)據(jù)的清分結(jié)算。

        (4)報表管理子系統(tǒng)報表可由平臺依據(jù)參數(shù)設定自動生成,或由用戶掌握生成報表。報表應采用模塊化設置,根據(jù)需要靈活生成。

        (5)人臉識別系統(tǒng)。人臉識別系統(tǒng)應連接外部系統(tǒng)人臉識別庫或通過智能支付平臺自建人臉識別庫。每個自然人的人臉數(shù)據(jù)具有系統(tǒng)唯一性。人臉數(shù)據(jù)編碼與身份證、銀行卡、一卡通編號進行綁定[1]。

        2 人臉識別支付系統(tǒng)

        2.1 人臉系統(tǒng)運行原理

        一套完整的人臉識別系統(tǒng)平臺,通常包括人臉識別、比對服務器、人臉存儲和管理服務器等,并接入外部人臉識別庫或自建人臉識別庫。車站數(shù)據(jù)終端將采集到的人臉數(shù)據(jù)上傳至人臉識別服務器,經(jīng)過分析、對比、確定人臉識別信息合法性;并將信息上傳至智能支付平臺進行數(shù)據(jù)綁定;清分清算中心通過用戶的乘車路徑進行清算清分,并將清算結(jié)果反饋至智能支付平臺進行交易扣費。人臉識別系統(tǒng)原理如圖1 所示。

        圖1 人臉識別系統(tǒng)原理

        2.2 人臉識別系統(tǒng)構(gòu)成

        人臉識別系統(tǒng)平臺一般由人臉對分析系統(tǒng)、計算和存儲節(jié)點、網(wǎng)絡和信息安全系統(tǒng)構(gòu)成。人臉識別系統(tǒng)平臺結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

        圖2 人臉識別系統(tǒng)平臺結(jié)構(gòu)

        人臉對比分析系統(tǒng)負責對各站點計算節(jié)點及存儲節(jié)點的人臉信息進行統(tǒng)一管理,并將各站點反饋的數(shù)據(jù)信息與系統(tǒng)平臺對接。實時接收系統(tǒng)平臺更新的人臉白名單庫,并下發(fā)新任務至車站的計算節(jié)點。

        2.3 人臉識別系統(tǒng)功能

        2.3.1 建設人臉識別庫

        人臉識別庫可自定義添加和創(chuàng)建。如失信用戶、白名單等,可以在系統(tǒng)內(nèi)設置業(yè)務辦理權(quán)限。人像注冊后,系統(tǒng)自動對人像進行要素特征的提取,形成人臉識別數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)對人臉識別庫可以查看、添加或刪除,也可以對人臉圖像進行查看、添加、刪除或修改[2]。

        人臉識別庫的構(gòu)建可以按照下圖方式建立。人臉識別庫如圖3 所示。

        圖3 人臉識別庫

        2.3.2 數(shù)據(jù)采集

        (1)人像照片導入。系統(tǒng)可以采用人像照片直接作為數(shù)據(jù)采集對象。人像照片應進行標準化處理,包括拍照的角度、發(fā)型、表情、姿勢、背景、像素等。

        (2)現(xiàn)場拍照導入。用戶在客服中心可以現(xiàn)場拍照注冊入庫。也可以直接使用手機APP 進行人臉識別進行注冊入庫。

        (3)外部庫直認。外部人臉識別庫,可依據(jù)標準協(xié)議認定為合法人像信息??芍苯舆M入人臉識別庫的外部接口[3]。

        2.4 人臉識別系統(tǒng)管理

        2.4.1 設備監(jiān)控

        針對不同設備,分別設置設備的屬性,自動識別設備日志信息,并將日志信息展示在頁面上,便于管理人員查看設備實際運行狀態(tài)。

        記錄設備維護信息,將設備所有維護情況進行集中管理。

        2.4.2 模式控制

        系統(tǒng)故障時,人臉識別系統(tǒng)可集中統(tǒng)一為單個車站或全線設置降級運營模式,包括顯示故障、進出站次序免檢、乘車時間免檢、車票日期免檢、車票免費等模式。

        3 基于智能支付平臺的人臉識別支付功能

        基于智能支付平臺的人臉識別系統(tǒng)需要參與3 個重要環(huán)節(jié),包括人臉綁卡功能、人臉配對交易功能、人臉交易支付功能[4]。

        3.1 人臉綁卡功能

        人臉識別系統(tǒng)通過對用戶的識別,并將系統(tǒng)內(nèi)識別的圖像ID 數(shù)據(jù)上傳智能支付平臺。智能支付平臺根據(jù)用戶圖像ID 和用戶銀行卡、一卡通、人臉賬戶、微信或支付寶進行綁定。乘客自己可以設定扣費順序,并按照乘客設定的支付方式優(yōu)先級扣費。人臉綁卡如圖4所示。

        圖4 人臉綁卡

        3.2 人臉交易配對功能

        用戶進站被采集到圖像信息,上傳至人臉識別系統(tǒng)進行入庫對,若為合法用戶,則檢票機機打開,同時入站圖像ID 上傳智能支付平臺,平臺識別ID 并確定綁定賬戶;用戶出站再次被采集到圖像信息,上傳人臉識別系統(tǒng)進行入庫對比,檢票機開門,用戶出站;同時出站圖像ID 被上傳至智能支付平臺;智能支付平臺將同一圖像ID 的進出站數(shù)據(jù)傳給清分清算中心進行計算,然后返回智能支付平臺執(zhí)行扣費。人臉交易配對如圖5 所示。

        圖5 人臉交易配對

        3.3 人臉交易支付功能

        人臉識別系統(tǒng)在采集、識別、綁定和交易配對時,其支付功能與傳統(tǒng)支付功能一致。根據(jù)用戶進站、出站、行程、換乘等信息進行扣費。人臉交易支付如圖6 所示。

        圖6 人臉交易支付

        4 人臉識別系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全策略

        人臉識別模塊內(nèi)部對于不同的工作節(jié)點,也做了內(nèi)部的網(wǎng)絡安全防護。相比于智能支付平臺,人臉識別的網(wǎng)絡安全部分較為簡單。

        5 預留上云的設計要求

        5.1 計算資源

        云平臺系統(tǒng)內(nèi)部通常包括安全生產(chǎn)網(wǎng)、內(nèi)部管理網(wǎng)、外部服務網(wǎng)。

        通常按照軌道交通人臉識別的運營要求,單宿主機的使用率一般不宜超過70%,應預留余量保證HA遷移的需求;專用計算資源池物理服務器CPU 利用率一般不宜高于50%;共用計算資源池物理服務器CPU利用率一般不宜高于60%。云計算軟件占用物理服務器CPU 的資源占用率一般不宜高于5%。

        5.2 硬件配置

        云平臺主機、備機應能實時更新人臉識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)。當故障時,熱備機應能實時取代主機。這個原則應適用于任何冗余設備,尤其是服務器、網(wǎng)絡設備。

        5.3 云平臺管理

        人臉識別的計算和存儲工作量非常大,在建設云平臺時要統(tǒng)籌規(guī)劃[5]。云平臺總體部署架構(gòu)須能夠?qū)τ嬎恪⒋鎯途W(wǎng)絡進行虛擬化管理,實現(xiàn)虛擬化資源池。

        人臉識別應依據(jù)人臉庫存、比對效率和準確度要求,對云平臺計算能力提出要求,并應預留1.5 倍的計算余力,通常建議人臉識別部署在云平臺工程實施時按照2 倍的計算能力預留[5]。

        人臉識別的數(shù)據(jù)存儲量在城市軌道交通設備系統(tǒng)中僅次于CCTV 和PIS 系統(tǒng),由于需要進行實時比對,對數(shù)據(jù)出、入庫的實時性要求非常高,因而要提高對云平臺存儲的架構(gòu)設計要求。

        6 結(jié)語

        人臉識別支付系統(tǒng)會越來越廣泛應用于城市軌道交通。其與智能支付平臺的交互的架構(gòu)構(gòu)建仍需要深度探索和發(fā)展。人臉識別庫的組庫方式、比對算法、存儲形式,都會不斷進步。同時,人臉識別系統(tǒng)最終將部署于云平臺,在共享資源池中實現(xiàn)計算、存儲功能。

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