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        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在職業(yè)英語教學(xué)平臺中的應(yīng)用與研究

        2023-08-27 03:02:16段秀麗張曉明王志周韓玉勇
        設(shè)備管理與維修 2023年14期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫英語教學(xué)模塊

        段秀麗,張曉明,王志周,韓玉勇

        (滕州市中等職業(yè)教育中心學(xué)校,山東棗莊 277500)

        0 引言

        隨著工業(yè)技術(shù)的進步和國際貿(mào)易的持續(xù)推進,英語在職業(yè)教育中的重要性越來越顯著[1]。無論工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維修、技術(shù)交流,還是經(jīng)商貿(mào)易、合作洽談,都離不開先進、高效的英語教學(xué)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用,為具有遠程協(xié)助、職業(yè)評價、行業(yè)管理和技術(shù)服務(wù)等功能的一體化英語教學(xué)平臺[2-3]的開發(fā)提供了良好的技術(shù)條件。在山東省教育教學(xué)研究課題韓玉勇名師工作室項目(編號:2021 JXY143)的支持下,提出一種線上、線下的混合式教學(xué)系統(tǒng),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),根據(jù)專業(yè)或行業(yè)特點設(shè)置虛擬場景,實現(xiàn)遠程智能學(xué)習(xí)和反饋[4]。相比工程裝備的生產(chǎn)管理,職業(yè)英語的教學(xué)管理平臺所需的硬件開發(fā)相對較少,但硬件穩(wěn)定性和軟件功能性的開發(fā)要求更高。為提升平臺開發(fā)效率,對相關(guān)服務(wù)器和通信協(xié)議進行合理配置,使得教學(xué)資源能夠在云平臺有效地共享[5],結(jié)合用戶英語水平以及行業(yè)需求,設(shè)計不同的數(shù)據(jù)傳輸通道,改善不同學(xué)習(xí)階段的適用性。

        1 教學(xué)平臺硬件設(shè)計

        1.1 平臺管理層結(jié)構(gòu)

        根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢可知,職業(yè)英語教學(xué)平臺的設(shè)計可面向智能化、公開化,具備交互性、靈活性和反饋性。在職業(yè)英語教育目標的指導(dǎo)下,將教學(xué)平臺的結(jié)構(gòu)劃分為4 個階層:感應(yīng)層、連接層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層,教學(xué)平臺管理層結(jié)構(gòu)如圖1 所示。其中,感應(yīng)層設(shè)置有智慧黑板、VR 虛擬場景系統(tǒng)、教學(xué)傳感系統(tǒng)和智能網(wǎng)關(guān)等;連接層主要提供云平臺的接口和代理服務(wù)器;數(shù)據(jù)層主要用于提供多媒體資源的調(diào)用和反饋數(shù)據(jù);應(yīng)用層則用于學(xué)生端和教師端的信息管理和教學(xué)效果評價。

        圖1 教學(xué)平臺管理層結(jié)構(gòu)

        在感應(yīng)層內(nèi),針對工程實踐類專業(yè)的特點,設(shè)置虛擬生產(chǎn)、工藝、設(shè)備維護等方面的英語教學(xué)專項,根據(jù)虛擬場景提升英語學(xué)習(xí)的應(yīng)變能力。在應(yīng)用層內(nèi),設(shè)置有教學(xué)管理和評價系統(tǒng),能夠根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)對教學(xué)效果進行量化和反饋,并在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲,便于用戶學(xué)習(xí)等級的自適應(yīng)調(diào)節(jié)。在數(shù)據(jù)層內(nèi),My SQL 和Influx DB 作為主要的開發(fā)工具??蛻舳丝蓪崟r發(fā)送Web 請求,適用于遠程教學(xué),學(xué)習(xí)案例統(tǒng)計和教學(xué)目標的可視化處理等。

        1.2 教學(xué)場景設(shè)計

        教學(xué)場景設(shè)計主要針對專業(yè)英語的學(xué)習(xí),基于VR 客戶端和語音解析系統(tǒng),實現(xiàn)不同工程領(lǐng)域的特定教學(xué),涵蓋數(shù)據(jù)通信、云端交互等功能。教學(xué)場景基于工程實踐進行開發(fā),并能夠?qū)F(xiàn)場設(shè)備的英語操作流程寫入程序,提升工程技術(shù)人員的英語水平。因此,教學(xué)場景的設(shè)計屬于平臺管理層中的感應(yīng)層。除了VR 虛擬現(xiàn)實場景,智慧黑板也可以提供有效的交互性英語學(xué)習(xí)條件。VR 客戶端與智慧黑板均包含數(shù)據(jù)采集模塊、有線/無線通信模塊、數(shù)據(jù)交互模塊、ARM 處理模塊、控制電路模塊等基本功能模塊,通過智能網(wǎng)關(guān)程序,將職業(yè)英語的教學(xué)信息導(dǎo)入代理服務(wù)器。教學(xué)場景內(nèi)的傳感器系統(tǒng)主要為人工智能模塊,能夠?qū)⒂脩舻淖x、寫和聽的錯誤信息等相關(guān)數(shù)據(jù)基于MQTT 協(xié)議傳輸至云平臺,供用戶查閱和分析。教學(xué)場景內(nèi)的大量程序和中間數(shù)據(jù)均以消息形式存在,與數(shù)據(jù)庫之間能夠?qū)崟r響應(yīng)。為確保場景信息調(diào)取的效率,在My SQL 構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫內(nèi)增加MQTT 功能插件。在云平臺中發(fā)送場景設(shè)置指令后,客戶端能夠及時接受指令并在主控模塊的控制下實現(xiàn)平臺資源的傳輸。云平臺與教學(xué)場景之間的交互主要通過客戶端實現(xiàn),在第三方的Web 端主要針對常規(guī)多媒體資源進行應(yīng)用。

        職業(yè)英語的教學(xué)場景配制流程如圖2 所示。首先,平臺執(zhí)行云數(shù)據(jù)的讀取,根據(jù)教學(xué)目標設(shè)置教學(xué)場景。然后,隨著教學(xué)內(nèi)容的進行,教學(xué)場景需要實時更新,此時相關(guān)硬件將接受云平臺指令對不同的場景進行調(diào)整和配置。最后,通過處理器、通信模塊等將教學(xué)數(shù)據(jù)上傳至云平臺進行交互處理。此外,感應(yīng)層還提供了HTTP 訪問模式,提升云平臺的應(yīng)用范圍。

        圖2 職業(yè)英語的教學(xué)場景配制流程

        1.3 通信功能設(shè)計

        由于教學(xué)平臺涉及大量的數(shù)據(jù)傳輸,因此需要設(shè)置合理的通信功能。通信模塊以智能網(wǎng)關(guān)為基礎(chǔ),通過各個功能模塊的拓展提升無線數(shù)據(jù)的傳輸效率和質(zhì)量。在智慧教室內(nèi),構(gòu)建無線局域網(wǎng),便于各個設(shè)備之間的通信。通信模塊與云平臺之間的連接基于4G 網(wǎng)絡(luò),兼容5G 通信。作為基礎(chǔ)框架設(shè)備,智能網(wǎng)關(guān)以單片機為控制核心,集成存儲模塊、串行通信模塊、無線接收模塊、電源管理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊等,性能達到工業(yè)級別,能夠有效確保云數(shù)據(jù)的通信性能。

        通信模塊的基本組成原理如圖3 所示,供電電壓為12 V,包含多個USB 接口,便于后續(xù)的功能擴展和升級,而且與相關(guān)硬件模塊的兼容性良好。通信模塊在工作時,首先對智慧教室內(nèi)的初始數(shù)據(jù)進行校對,驗證結(jié)束后相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入緩存區(qū)。在云服務(wù)器內(nèi),將數(shù)字化資源與教學(xué)目標進行匹配,并以消息形式傳遞至學(xué)生管理系統(tǒng)的客戶端。為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤,分別采用產(chǎn)品密鑰和設(shè)備密鑰對客戶端信息進行驗證,確保通信數(shù)據(jù)的有效性和實時性。

        圖3 通信模塊組成原理

        2 教學(xué)管理系統(tǒng)設(shè)計

        2.1 英語資源數(shù)據(jù)庫

        在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,職業(yè)英語的數(shù)據(jù)庫可呈現(xiàn)出多樣性和交互性。數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建是衡量云平臺管理水平的重要指標,根據(jù)功能結(jié)構(gòu),可將其分為物理層、概念層和表現(xiàn)層,資源數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)如圖4 所示。根據(jù)多媒體資源的類型,可將其分為視頻、語音、圖片、文字、軟件程序等。數(shù)據(jù)庫篩選的準確性和可靠性是框架構(gòu)建的重要依據(jù),結(jié)合現(xiàn)場教學(xué)情境的配置與控制流程,采用Influx DB 方案,能夠根據(jù)時間分布對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析。英語教育的本質(zhì)為語言學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,離不開交互性和認知性的不斷提升。在資源庫中的虛擬仿真模塊中,需要對課程標準的考核內(nèi)容進行持續(xù)改進。在資源管理方面,根據(jù)學(xué)習(xí)和反饋效果,將英語考核中的試題與課程目標相對應(yīng),自動計算每個課程目標的平均達成度,為云平臺的自主訓(xùn)練提供重要的持續(xù)改進依據(jù)。

        圖4 資源數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)

        在資源數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)框架中,數(shù)字化資源主要存放在云服務(wù)器的物理存儲中,不同資源的分類和邏輯性關(guān)系的處理均在物理層內(nèi)實現(xiàn)。為便于英語多媒體資源的檢索和應(yīng)用,需要對數(shù)字化資源進行抽象化處理,即采用不同的概念對其進行程序式描述。因此,概念層內(nèi)的多媒體語言具有特性的表現(xiàn)形式。在表現(xiàn)層,為更好地實現(xiàn)信息檢索功能,需要對數(shù)據(jù)格式進行標定,根據(jù)用戶類型選取不同的搜索算法對相應(yīng)的資源進行定位。

        2.2 管理平臺的結(jié)構(gòu)

        設(shè)計的英語教學(xué)管理平臺的基本組成如圖5 所示,主要用于現(xiàn)場職業(yè)英語的情景培訓(xùn)和遠程教學(xué)。對于該教學(xué)管理平臺,軟件的開發(fā)是關(guān)鍵,也是不斷匹配教學(xué)目標與教學(xué)資源關(guān)系的重要手段。由于職業(yè)英語的素質(zhì)培養(yǎng)目標較為重要,因此,對應(yīng)的考核比例在管理平臺的配制與優(yōu)化中需要逐步增加。在英語教學(xué)中,能力目標相比知識目標更為關(guān)鍵,這是因為社會與工程問題往往復(fù)雜多變,而且解決過程中會出現(xiàn)與傳統(tǒng)知識體系相悖的現(xiàn)象。在語言自動化處理方面,系統(tǒng)選用KIM 為核心工具,能夠根據(jù)英語的情景特點對相關(guān)詞匯、語句進行標注和特征化命名。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,可將教學(xué)評價體系進一步量化,以便對教學(xué)目標的實現(xiàn)進行更科學(xué)地評價。

        圖5 教學(xué)管理平臺的組成

        2.3 管理系統(tǒng)的應(yīng)用

        為確保英語教學(xué)管理平臺有著更好的應(yīng)用效果,除了在客戶端開發(fā)更多的插件之外,還通過XML 展示更多的Web 信息,使其保持廣泛的標簽化管理能力,即基于邏輯推理和Web 文檔實現(xiàn)自動的成績評價和教學(xué)反饋。職業(yè)教學(xué)管理系統(tǒng)的應(yīng)用效果主要體現(xiàn)在2 個方面:

        (1)多媒體數(shù)字化資源格式的兼容性。在系統(tǒng)中的資源庫內(nèi),包含諸多非標準格式的文件,因此需要對不同非格式數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進行限定,確保數(shù)字化資源格式的兼容性。

        (2)系統(tǒng)管理的辨識度和操作性較強。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,教學(xué)手段既可以是靜態(tài)的,也可以是動態(tài)的。對于系統(tǒng)管理,語言模型需要有良好的辨識度,否則難以獲得良好的檢索效果。多媒體資源的操作性對用戶體驗非常關(guān)鍵,特別是數(shù)據(jù)庫的模型結(jié)構(gòu)和傳輸效率,確保圖像、視頻等資源的通信質(zhì)量。

        3 結(jié)束語

        職業(yè)英語教學(xué)是高素質(zhì)、高水平人才培養(yǎng)的關(guān)鍵,而傳統(tǒng)教學(xué)手段已逐漸無法適應(yīng)當前的社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展現(xiàn)狀?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù),提出一種職業(yè)英語教學(xué)平臺的設(shè)計與研究,能夠匹配不同行業(yè)發(fā)展特點,結(jié)合VR 虛擬現(xiàn)實實現(xiàn)情景化教學(xué)模式,通過無線數(shù)據(jù)通信、云端交互等功能實現(xiàn)良好的遠程教學(xué)效果。具有先進性和智能性的教學(xué)平臺設(shè)計離不開良好的硬件和軟件功能,為此,系統(tǒng)設(shè)計和選用存儲模塊、串行通信模塊、無線接收模塊、電源管理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊等均具備較高的穩(wěn)定性。

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