姚 宇,方忠強
(華設設計集團股份有限公司 水下隧道智能設計、建造與養(yǎng)護技術與裝備交通運輸行業(yè)研發(fā)中心,南京 210014)
隨著城市交通建設的推進,隧道挖掘工程也取得了高速的發(fā)展。直聯(lián)式隧道通風機是服務于隧道挖掘工作的重要設備[1-2],其工作過程中,通風機機械傳動過程極易出現(xiàn)瞬態(tài)振動問題,從而影響直聯(lián)式隧道通風機的正常運行。
為此,文獻[3]通過磁流變彈體分析海上風機的工作原理,建立海上風機動力學模型,通過調諧質量阻尼器完成風機的傳動控制。文獻[4]中首先建立了傳動系統(tǒng)動力學模型,然后分析系統(tǒng)固有振動特性,最后通過主從扭矩控制方法完成風機傳動機械振動控制。文獻[5]中首先通過流體動力特性建立模型,然后通過靜態(tài)特性對噪聲實行抑制,最后,完成對風機傳動機械振動控制。但是在實際應用中發(fā)現(xiàn),上述傳統(tǒng)控制方法的控制效果還有很大的提升空間,在減小振動加速度等方面的效果仍不理想。
為了解決上述方法中存在的問題,本研究提出直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制。
本研究利用拉格朗日方程建立直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)的動力學模型。
直聯(lián)式隧道通風機裝置如圖1(a)所示,其傳動結構如圖1(b)所示。直聯(lián)式隧道通風機轉速通常在一階臨界轉速內,故可通過剛性系統(tǒng)描述通風機轉子系統(tǒng),其簡化示意圖如圖1(c)所示。
圖1 直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic diagram of mechanical transmission system for directly connected tunnel ventilation fan
圖1 中,d 表示轉子質心,yd表示質心位移,?表示質心移動轉角,J 表示轉動慣量,l1、l2表示轉子支撐剛度系數(shù),G1表示葉輪重力,F(xiàn)1、F2表示支撐彈性力,Z1、Z2表示質心到支撐力距離,V1、V2表示轉子支撐阻尼。
拉格朗日方程動力學公式表達如下:
式中:Wo表示第o 個廣義坐標的廣義力;R 表示系統(tǒng)動能;I 表示系統(tǒng)勢能;wo表示第o 個廣義坐標。
將支撐通風機主軸的兩個彈性力看做外力,根據(jù)式(1),進一步推導出如下公式:
直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)動力學的廣義坐標取質心轉動度數(shù)? 和質心位移yd,即q1=?、q2=yd,推導出直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)動能R:
式中:Mp表示直聯(lián)式隧道通風機主軸質量;Jd表示轉動慣量。
進一步推導出直聯(lián)式隧道通風機主軸支撐的兩個彈性力F1、F2公式表達如下:
式中:l1、l2表示轉子支撐剛度系數(shù);Z1、Z2表示質心到支撐力距離[6-7]。
根據(jù)圖1(c)中直聯(lián)式隧道通風機轉子系統(tǒng)示意圖可知,通風機主軸在轉動時受到不平衡量影響,用Wmt表示,計算通風機主軸的不平衡力Fu公式表達如下:
式中:α 表示通風機主軸轉動角速度。
進一步推導出直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)動力學方程,其公式表達如下:
式中:t 表示時間。
將上述求得的直聯(lián)式隧道通風機主軸支撐彈性力F1、F2和主軸受到的不平衡力帶入到式(6),推導出直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)動力學公式表達如下:
因支撐主軸的兩轉子呈對稱狀態(tài),故兩支撐阻尼和剛度系數(shù)相等,即V1=V2、Z1=Z2。
根據(jù)直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)動力學模型,使用線性FxLMS 算法實現(xiàn)直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制[8]。
FxLMS 算法是一種通過噪聲抑制優(yōu)化的最小均方算法,具有環(huán)境適應性強、方便實現(xiàn)、精度的誤差魯棒性好等優(yōu)點。其控制系統(tǒng)如圖2 所示。
圖2 線性FxLMS 算法控制Fig.2 Linear FxLMS algorithm control
引入濾波器對輸入信號實行濾波處理,以保證FxLMS 算法的收斂性,控制器由控制信號輸出和濾波器權值更新兩部分組成。
當控制器次級通道處于理想狀態(tài)時,用n 表示時間序列,原始信號與控制器反振動信號產生的傳感器測量殘余信號r(n)公式表達如下:
式中:f(n)表示振動源信號;u′(n)表示反振動信號;X(n)表示誤差信號變量。
由此推導出E(n)公式表達如下:
式中:e 表示矩陣內的元素;n=(0,1,2,…,l-1),表示第n 個向量。
參考信號量C(n)公式表達如下:
式中:Z 表示濾波器長度。
對次級通道實行濾波處理以消除次級通道的影響以確保LMS 算法的收斂性,濾波參考信號x′(n)公式表達如下:
通過最小均方值的最速下降法推導出控制濾波器的權值系數(shù)梯度下降算法W(n+1)公式表達如下:
式中:ν 表示迭代步長,影響控制器的收斂度及控制穩(wěn)定性能;x′(n)表示參考信號。
進一步推導出濾波參考信號x′(n)公式表達如下:
基于此,通過線性FxLMS 算法完成通風機機械傳動振動控制。
由于線性FxLMS 算法在振動控制應用中受到野值、沖擊噪聲等干擾影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性,故通過跟蹤濾波器和非線性變換函數(shù)對輸入信號和誤差信號實行優(yōu)化處理,并通過新的準則更新優(yōu)化FxLMS算法,完成最終的直聯(lián)式隧道通風機機械傳動瞬態(tài)振動控制[9-10]。
改進FxLMS 算法結構如圖3 所示。
圖3 改進FxLMS 算法結構Fig.3 Improved structure of FxLMS algorithm
跟蹤(TD)濾波器用于剔除野值和消除噪聲的跟蹤微分器。假設c1(n)、c2(n)表示濾波器輸出信號,c1(n)表示跟蹤輸入信號,c2(n)表示微分信號,跟蹤濾波器公式表達如下:
式中:c(n)表示輸入參考信號;j 表示步長;t、jo表示參數(shù)。增大時間參數(shù)t,可加快濾波器的速度,參數(shù)jo的最佳選擇可獲取濾波器的最佳性能,從而通過濾波器實現(xiàn)噪聲去除。
誤差信號同樣影響初級通道信號更新的穩(wěn)定性,故通過變換函數(shù)Γ(r(n))消除誤差信號中的干擾,用μ 表示設定誤差閾值,其公式表達如下:
式中:r(n)表示誤差信號;l 表示可以決定消減速度的參數(shù)。
當誤差小于等于設定誤差閾值時,保持誤差信號不變,當誤差大于設定誤差閾值時,則消減參考信號。
使用新的優(yōu)化準則更新濾波器權值,其公式表達如下:
式中:σ 表示迭代步長;w(n)表示濾波器系數(shù)。
FxLMS 算法改進步驟如下:
步驟1:初始化濾波器參數(shù)t、jo、μ、l、w(n);
步驟2:通過式(14)獲取FxLMS 算法參考輸入信號;
步驟3:通過式(15)對誤差信號進行處理;
步驟4:通過式(16)更新FxLMS 算法濾波器系數(shù);
步驟5:返回步驟(2),獲取最終輸入信號。
基于此,完成最終的直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制。
為了驗證直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制方法的有效性,對其完成如下測試。
在Intel Corel i7-12700KF CPU、32 GB RAM、2.11 GHz 配置的計算機上使用bladed 軟件,建立直聯(lián)式隧道通風機機械傳動系統(tǒng)。
為避免測試結果較為單一,將文獻[3]方法、文獻[4]方法作為對比,從風筒頂層位移響應時程、振動加速度幅值以及減震率3 個角度,與所提方法共同完成性能對比驗證。
采用所提方法、文獻[3]方法、文獻[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制,其風筒頂層位移響應時程對比結果如圖4 所示。
圖4 三種方法的風筒頂層位移響應結果對比Fig.4 Comparison of displacement response results of the top layer of the air duct using three methods
分析圖4 所示結果可知,相較于文獻[3]方法、文獻[4]方法,應用所提方法后,風筒頂層位移響應較小。位移響應值越小,振動控制效果越好,由此可以表明,所提方法對風機機械傳動的控制效果更好。
采用所提方法、文獻[3]方法、文獻[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制,其加速度幅值對比結果如圖5 所示。
圖5 三種方法的振動加速度幅值Fig.5 Vibration acceleration amplitude of three methods
分析圖5 所示結果可知,采用所提方法后,通風機振動加速度幅值遠低于文獻[3]方法和文獻[4]方法。振動加速度幅值越小,代表控制效果越高,由此可以表明,所提方法對瞬態(tài)振動的控制效果更好。
采用所提方法、文獻[3]方法、文獻[4]方法完成直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制,其減振率如表1 所示。
表1 三種方法的減振率Tab.1 Damping rate of three methods
分析表1 所示結果可知,所提方法的減振率始終高于文獻[3]方法和文獻[4]方法,始終保持在85%以上。減振率越大,表明控制穩(wěn)定效果越好,由此可以表明,所提方法的控制穩(wěn)定性更好。
通過上述實驗可知,所提方法基于線性FxLMS算法的通風機機械傳動振動控制,提高了通風機傳動振動控制的效率,通過對線性FxLMS 算法的優(yōu)化,提高了振動控制穩(wěn)定性,獲得了更好的通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制效果。
直聯(lián)式隧道通風機是用于隧道挖掘工作的重要工具之一,其傳動系統(tǒng)振動控制是直聯(lián)式隧道通風機正常工作的保障。目前的傳動振動控制存在穩(wěn)定性不佳等問題,因此,本研究提出了直聯(lián)式隧道通風機機械傳動過程瞬態(tài)振動控制方法。首先,建立通風機機械傳動系統(tǒng)動力學模型,然后在初步控制的基礎上,通過優(yōu)化線性FxLMS 算法實現(xiàn)精準控制。該方法解決了傳統(tǒng)方法中存在的問題,具有重要的現(xiàn)實應用意義。