■ 褚紅星 李兆明 何珊 劉思晨 蔡康龍

龍卷是最猛烈的大氣對(duì)流現(xiàn)象，其中心最大風(fēng)速可達(dá)100 m/s以上，一旦發(fā)生往往給局地帶來(lái)巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失。近年來(lái)比較典型的龍卷個(gè)例包括：2016年6月23日江蘇鹽城EF4級(jí)龍卷，在阜寧縣造成98人死亡和800多人受傷；2019年7月3日遼寧開原EF4級(jí)龍卷，造成7人死亡、190余人受傷；2021年5月14日傍晚到夜間江浙交界區(qū)域和武漢兩地先后出現(xiàn)EF3級(jí)龍卷，共造成14人死亡。2018年以來(lái)我國(guó)龍卷的發(fā)生次數(shù)年平均為27次，而2021年龍卷發(fā)生次數(shù)達(dá)到58次，超過(guò)近4年龍卷年平均發(fā)生次數(shù)的2倍。這一趨勢(shì)部分歸因于文檔存儲(chǔ)功能的技術(shù)進(jìn)步（例如手機(jī)拍攝）、媒體關(guān)注度提高尤其是自媒體的快速傳播（如抖音、快手等）、風(fēng)暴觀察者和追逐者數(shù)量的增加以及國(guó)家氣象龍卷等強(qiáng)對(duì)流服務(wù)的加強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)媒體信息具有快捷性、空間性、時(shí)序性、大數(shù)據(jù)性及社會(huì)性的特點(diǎn)，作為一種新的傳播形式，其信息來(lái)源廣泛、信息存量豐富、傳授方式交互，比傳統(tǒng)媒體更具優(yōu)勢(shì)。信息化及大數(shù)據(jù)的普及提高了公眾參與度，也為災(zāi)害分析及響應(yīng)提供了便捷，提高了效率。

本文基于2020年及2021年上半年全國(guó)范圍內(nèi)發(fā)生并進(jìn)行災(zāi)情調(diào)查的11次龍卷個(gè)例，通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道的龍卷信息進(jìn)行對(duì)比，總結(jié)分析網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)龍卷災(zāi)情調(diào)查的作用。

1 資料與方法

主要通過(guò)百度搜索、360搜索、必應(yīng)、搜狗搜索這4個(gè)搜索引擎收集并整理了11次龍卷個(gè)例信息，搜索日期截止2021年5月21日。從網(wǎng)絡(luò)媒體的龍卷信息中，提取出龍卷發(fā)生時(shí)間、持續(xù)報(bào)道時(shí)間、媒體報(bào)道次數(shù)、龍卷等級(jí)等信息，統(tǒng)計(jì)出媒體最早報(bào)道時(shí)間、報(bào)道延遲時(shí)間與報(bào)道次數(shù)，其中考慮到信息的時(shí)效性，龍卷發(fā)生超過(guò)5 d的報(bào)道信息不做統(tǒng)計(jì)。結(jié)合龍卷災(zāi)情現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)實(shí)際發(fā)生龍卷的確切時(shí)間及龍卷等級(jí)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 龍卷個(gè)例統(tǒng)計(jì)匯總

2 龍卷個(gè)例的網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查信息對(duì)比

2.1 網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查的時(shí)間對(duì)比

統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布龍卷信息的時(shí)間，結(jié)合災(zāi)情調(diào)查確定龍卷發(fā)生的時(shí)間，計(jì)算出11次龍卷個(gè)例網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道時(shí)間相對(duì)龍卷實(shí)際發(fā)生時(shí)間的平均延遲。網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道時(shí)間相對(duì)災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷發(fā)生時(shí)間平均延遲約為21.8 h。最迅速報(bào)道龍卷信息的是2021年5月14日江蘇吳江盛澤龍卷，此次龍卷發(fā)生在傍晚19：00左右，1.5 h后央視新聞客戶端等21家網(wǎng)絡(luò)媒體相繼報(bào)道；最遲報(bào)道的是2020年6月1日廣東江門開平龍卷，發(fā)生81 h后才有1家媒體報(bào)道。

2.2 網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查的龍卷強(qiáng)度對(duì)比

部分網(wǎng)絡(luò)媒體信息對(duì)龍卷強(qiáng)度進(jìn)行了描述，11次龍卷個(gè)例中，5次沒有報(bào)道具體龍卷強(qiáng)度等級(jí)，1次報(bào)道的強(qiáng)度等級(jí)為弱龍卷，3次報(bào)道的強(qiáng)度等級(jí)為EF1-EF2，1次報(bào)道的強(qiáng)度等級(jí)為EF2，1次報(bào)道的強(qiáng)度等級(jí)為EF3。對(duì)比現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷強(qiáng)度等級(jí)可以看出，網(wǎng)絡(luò)媒體信息中沒有提到龍卷強(qiáng)度等級(jí)或者弱龍卷的個(gè)例，災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷強(qiáng)度等級(jí)4次為EF0-EF1，屬于弱龍卷，但是2020年7月22日安徽宿州龍卷強(qiáng)度等級(jí)為EF3，屬于強(qiáng)龍卷。網(wǎng)絡(luò)媒體信息中提到2020年6月12日江蘇高郵龍卷與2020年6月26日湖北荊門龍卷強(qiáng)度等級(jí)為EF1-EF2，災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷強(qiáng)度等級(jí)分別為EF1和EF2，存在定級(jí)偏差。網(wǎng)絡(luò)媒體信息報(bào)道的2021年5月14日湖北武漢龍卷及江蘇吳江盛澤龍卷強(qiáng)度等級(jí)分別為EF2和EF3，與實(shí)際災(zāi)情調(diào)查后的定級(jí)一致。從以上11次龍卷過(guò)程的對(duì)比可以看出，網(wǎng)絡(luò)信息報(bào)道的龍卷強(qiáng)度等級(jí)與實(shí)地災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷強(qiáng)度等級(jí)符合度約為55%。針對(duì)不同龍卷強(qiáng)度等級(jí)的平均報(bào)道次數(shù)顯示，從第一天的媒體報(bào)道情況來(lái)看，強(qiáng)度等級(jí)為EF0與EF1的個(gè)例平均報(bào)道次數(shù)約為7.75次，強(qiáng)度等級(jí)為EF2的個(gè)例平均報(bào)道次數(shù)約為33.8次，強(qiáng)度等級(jí)為EF3的個(gè)例平均報(bào)道次數(shù)約為34.5次，呈現(xiàn)出龍卷強(qiáng)度等級(jí)與媒體關(guān)注度正相關(guān)的趨勢(shì)。

2.3 網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查的指示物及

受損特征對(duì)比

從8次網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道災(zāi)情指示物信息的龍卷過(guò)程可以看出，主要指示物包括：車輛、樹木、房屋（工棚、蒙古包、居民住宅等）、電力設(shè)施等。對(duì)不同指示物受損特征的描述包括：車輛被掀翻，轎車風(fēng)擋玻璃被撞碎；樹木被折斷，連根拔起；房屋屋頂被掀掉，工棚倒塌，蒙古包傾倒，彩鋼瓦棚被吹垮；電力設(shè)施被破壞。災(zāi)情調(diào)查中包含上述信息的同時(shí)，還包含房屋圍墻倒塌，空心鐵制廣告柱折斷等不同災(zāi)情指示物的受損信息（表2）。以災(zāi)情調(diào)查指示物為標(biāo)準(zhǔn)，網(wǎng)絡(luò)媒體與災(zāi)情調(diào)查指示物相似度平均為67%。

表2 災(zāi)情指示物及受損特征統(tǒng)計(jì)

2.4 網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查的災(zāi)情范圍對(duì)比

統(tǒng)計(jì)對(duì)比網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道的龍卷造成的受災(zāi)范圍及實(shí)際龍卷災(zāi)情調(diào)查的受災(zāi)范圍（表3）表明：相比于現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷影響范圍，網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道著重在于受災(zāi)較為嚴(yán)重的區(qū)域，如2021年5月14日江蘇吳江盛澤龍卷主要報(bào)道的受災(zāi)區(qū)域?yàn)槭涉?zhèn)，而實(shí)際災(zāi)情調(diào)查發(fā)現(xiàn)，此次龍卷過(guò)程影響的范圍包括江蘇省蘇州市吳江區(qū)盛澤鎮(zhèn)、浙江省嘉興市秀洲區(qū)王江涇鎮(zhèn)和嘉善縣天凝鎮(zhèn)的部分區(qū)域，路徑長(zhǎng)度約為19 km。網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道主要集中在龍卷嚴(yán)重受災(zāi)區(qū)域，提供了大量的受災(zāi)點(diǎn)位置信息、受災(zāi)情況視頻及最重要的龍卷視頻，為災(zāi)情調(diào)查提供了有效的參考。

表3 龍卷災(zāi)情范圍統(tǒng)計(jì)

3 結(jié)論

通過(guò)對(duì)比2020年及2021年上半年全國(guó)范圍內(nèi)11次龍卷個(gè)例的網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與災(zāi)情調(diào)查信息，總結(jié)分析網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道與龍卷災(zāi)情調(diào)查中龍卷發(fā)生時(shí)間、龍卷強(qiáng)度等級(jí)、災(zāi)情指示物特征及龍卷影響范圍等方面的差異。

網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道時(shí)間相對(duì)龍卷發(fā)生時(shí)間平均延遲約為21.8 h，最早報(bào)道龍卷信息的1次是在龍卷發(fā)生1.5 h后。網(wǎng)絡(luò)信息報(bào)道的龍卷強(qiáng)度等級(jí)與實(shí)地災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷強(qiáng)度等級(jí)符合度約為55%，呈現(xiàn)出媒體關(guān)注度與龍卷強(qiáng)度等級(jí)正相關(guān)趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道信息與實(shí)地災(zāi)情調(diào)查指示物的相關(guān)性平均約為67%。相比于現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情調(diào)查確定的龍卷影響范圍，網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道的受災(zāi)范圍著重在于受災(zāi)較為嚴(yán)重的區(qū)域，提供了大量的受災(zāi)點(diǎn)位置信息、受災(zāi)情況視頻及最重要的龍卷視頻，為災(zāi)情調(diào)查無(wú)人機(jī)航拍、現(xiàn)場(chǎng)勘查取證、影像資料收集、現(xiàn)場(chǎng)走訪等工作的開展提供了有效參考。

本文基于人工搜索網(wǎng)絡(luò)媒體的龍卷個(gè)例信息，統(tǒng)計(jì)結(jié)果難免有些偏差，下一步將利用爬蟲技術(shù)及大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行全網(wǎng)自動(dòng)搜索，再結(jié)合災(zāi)情調(diào)查進(jìn)行甄別，從而更好地為災(zāi)情調(diào)查提供參考依據(jù)。

深入閱讀

俞小鼎, 鄭永光, 2020. 中國(guó)當(dāng)代強(qiáng)對(duì)流天氣研究與業(yè)務(wù)進(jìn)展. 氣象學(xué)報(bào), 78(3): 391-418.

Xue M, Zhao K, Wang M, el at, 2016. Recent significant tornadoes in China. Advances in Atmospheric Sciences, 33(11): 1209-1217.

張濤, 關(guān)良, 鄭永光, 等, 2020. 2019年7月3日遼寧開原龍卷災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查及其所揭示的龍卷演變過(guò)程. 氣象, 46(5): 603-617.

針對(duì)公眾參與智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各級(jí)指標(biāo)對(duì)上級(jí)指標(biāo)的重要性，構(gòu)造決策矩陣R=(rij)m×n，進(jìn)行規(guī)范化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：

李彩玲, 楊波, 姚聃, 等, 2022. 2021年5月14日武漢龍卷現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查及雷達(dá)探測(cè)特征分析. 暴雨災(zāi)害, 41(2): 142-150.

黃先香, 炎利軍, 蔡康龍, 等, 2019. 2018年中國(guó)龍卷活動(dòng)特征. 氣象科技進(jìn)展, 9(1): 50-55.

李彩玲, 黃先香,蔡康龍, 等, 2020. 2019年中國(guó)龍卷等對(duì)流大風(fēng)過(guò)程及災(zāi)情特征. 氣象科技進(jìn)展, 10(1): 7-14.

蔡康龍, 黃先香, 李彩玲, 等, 2021. 2020年中國(guó)龍卷過(guò)程及災(zāi)情特征. 氣象科技進(jìn)展, 11(1): 40-45, 53.

鄭永光, 劉菲凡, 張恒進(jìn), 2021. 中國(guó)龍卷研究進(jìn)展. 氣象, 47(11):1319-1335.

植江玲, 黃先香, 白蘭強(qiáng), 等, 2022. 2021年中國(guó)龍卷活動(dòng)及災(zāi)情特征. 氣象科技進(jìn)展, 12(1): 26-36.

劉宏波, 2018. 基于網(wǎng)絡(luò)媒體信息的不同自然災(zāi)害響應(yīng)模式研究.南京： 南京大學(xué).

褚紅星, 李兆明, 麥文強(qiáng), 等, 2020. 網(wǎng)絡(luò)媒體信息在海南8.29龍卷災(zāi)情調(diào)查中的應(yīng)用分析. 氣象科技進(jìn)展, 10(6): 90-94.