朱峰

（四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，成都 610065）

0 引言

流動(dòng)人口已成為我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要組成部分，其就業(yè)狀況的性別差異引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注[1]。技術(shù)進(jìn)步使流動(dòng)人口在工資較高的非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)、工資較低的非常規(guī)操作型職業(yè)中的就業(yè)比重增加，造成就業(yè)“極化”現(xiàn)象[2]。根據(jù)流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，女性在兩類(lèi)非常規(guī)職業(yè)中的分布提升幅度比男性更大，在常規(guī)型職業(yè)中的分布提升幅度則有所下降，向非常規(guī)職業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)更為明顯。由于就業(yè)極化令非常規(guī)職業(yè)工資增長(zhǎng)更快，上述趨勢(shì)應(yīng)縮小性別工資差距。然而，流動(dòng)人口的性別工資差距卻保持穩(wěn)定，可能是由于：第一，女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)比重有所增加，此時(shí)非常規(guī)職業(yè)工資提升會(huì)縮小性別工資差距；第二，流動(dòng)人口向非常規(guī)職業(yè)轉(zhuǎn)移，提高了這些職業(yè)內(nèi)部性別工資差距的解釋力度，令性別工資差距擴(kuò)大。二者共同作用可能使流動(dòng)人口性別工資差距保持穩(wěn)定。

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)多從技能回報(bào)和任務(wù)回報(bào)變化視角出發(fā)，分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)性別工資差距的影響[3—5]，關(guān)于我國(guó)職業(yè)間就業(yè)歧視和職業(yè)內(nèi)工資歧視的強(qiáng)度和動(dòng)態(tài)變化的研究較為豐富[6—8]。然而，就業(yè)極化使上述因素對(duì)性別工資差距的影響截然不同，這些文獻(xiàn)并未深入討論。本文利用流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，借助Brown分解法考察了上述影響。

1 實(shí)證策略和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 性別工資差距的分解

就業(yè)極化背景下，性別工資差距有兩種途徑來(lái)解釋?zhuān)旱谝?，若男性、女性進(jìn)入某一職業(yè)中的概率存在差異，由此導(dǎo)致的性別工資差距為職業(yè)間工資差距；第二，在一系列可觀測(cè)和不可觀測(cè)因素的影響下，男性和女性在同一職業(yè)中得到了不同的工資水平，由此導(dǎo)致的性別工資差距被稱(chēng)為職業(yè)內(nèi)工資差距。為考察這兩種因素對(duì)性別工資差距的影響，本文參照文獻(xiàn)[7—9]的研究方法，構(gòu)建以下分解模型進(jìn)行考察：

其中，lnwˉ為勞動(dòng)者工資對(duì)數(shù)的均值；xi為勞動(dòng)者的一系列可觀測(cè)特征；pi為勞動(dòng)者進(jìn)入各類(lèi)職業(yè)的概率。是假定女性與男性可觀測(cè)特征相同時(shí)進(jìn)入某一職業(yè)的概率，為女性進(jìn)入該職業(yè)可能性的反事實(shí)狀態(tài)；為工資方程的估計(jì)系數(shù)；上標(biāo)M、F分別代表男性和女性的相關(guān)指標(biāo)；下標(biāo)i代表職業(yè)類(lèi)型。參照湯璨等（2021）[2]和Cortes（2015）[10]的做法，將調(diào)查數(shù)據(jù)中的職業(yè)進(jìn)行如下分類(lèi)：非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)包括國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員；非常規(guī)操作型職業(yè)為服務(wù)人員，包括餐飲人員、家政、保潔人員、保安以及其他商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員；常規(guī)型職業(yè)包括公務(wù)員、辦事人員和有關(guān)人員，生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，快遞、裝修人員以及經(jīng)商人員和商販。

依據(jù)Brown等（1980）[9]的研究，職業(yè)間工資差距被分解為以下兩部分：一是因男性和女性之間的可觀測(cè)特征存在差異，致使勞動(dòng)者在不同職業(yè)間的分布存在兩性差異，從而形成的性別工資差距，使用來(lái)衡量；二是因不可觀測(cè)因素使兩性在某一職業(yè)中的分布存在差異，從而導(dǎo)致的性別工資差距，使用來(lái)衡量。后者即職業(yè)間就業(yè)歧視對(duì)性別工資差距的影響。

就業(yè)極化過(guò)程中，男性和女性向不同職業(yè)轉(zhuǎn)移的比例存在差異，這會(huì)對(duì)職業(yè)間工資差距產(chǎn)生不同影響。直覺(jué)上，在以男性勞動(dòng)者為主的職業(yè)中，女性向該職業(yè)中轉(zhuǎn)移的比重越高，職業(yè)間工資差距越有可能縮??；反之，在以女性勞動(dòng)者為主的職業(yè)中，女性向該職業(yè)中轉(zhuǎn)移比重的提升反而會(huì)擴(kuò)大工資差距。

除可觀測(cè)特征差異外，男性和女性進(jìn)入三類(lèi)職業(yè)可能性的差異還受到以下因素影響：第一，男性和女性在勞動(dòng)技能上的比較優(yōu)勢(shì)不同。在非常規(guī)職業(yè)所面臨的任務(wù)中，女性在人際交流任務(wù)上的比較優(yōu)勢(shì)更加明顯，而在分析任務(wù)上相對(duì)于男性則處于劣勢(shì)[4,11]。第二，傳統(tǒng)觀念將女性視為家庭生產(chǎn)活動(dòng)的主要提供者，從而限制了女性的職業(yè)選擇[12]。一方面，流動(dòng)女性更有可能從事家政等服務(wù)行業(yè)，從而大量進(jìn)入非常規(guī)操作型職業(yè)中[13]；另一方面，家務(wù)勞動(dòng)壓力使得女性在職業(yè)升遷上面臨更多障礙，降低了女性通過(guò)升職進(jìn)入非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中的機(jī)會(huì)[14]。第三，上述性別歧視導(dǎo)致不同職業(yè)中，男性和女性的勞動(dòng)生產(chǎn)率存在差距，而用人單位基于上述固有差距形成了統(tǒng)計(jì)性歧視，這進(jìn)一步擴(kuò)大（縮?。┝艘延械木蜆I(yè)歧視[15]。

根據(jù)文獻(xiàn)[7,9]的研究，職業(yè)內(nèi)性別工資差距受到兩種因素的影響：男性和女性在同一職業(yè)內(nèi)得到了不同工資水平，這一方面是由于勞動(dòng)者的可觀測(cè)特征存在兩性差異，因此造成的性別工資差距由來(lái)衡量；另一方面，即使擁有相同的可觀測(cè)特征，同一職業(yè)中的工資待遇也可能存在性別差異，因此造成的性別工資差距由來(lái)衡量?？紤]到勞動(dòng)力在職業(yè)間的分布不同，應(yīng)當(dāng)對(duì)三種職業(yè)內(nèi)部的性別工資差距賦予不同的權(quán)重。本文使用女性進(jìn)入某一職業(yè)中的概率對(duì)無(wú)歧視狀態(tài)下勞動(dòng)者在各個(gè)職業(yè)中的分布權(quán)重予以代理。此時(shí)，衡量了可觀測(cè)特征的性別差異所決定的工資差衡量了不可觀測(cè)因素所決定的性別工資差距，即職業(yè)內(nèi)工資歧視。

就業(yè)極化令包括女性在內(nèi)的勞動(dòng)力向非常規(guī)職業(yè)轉(zhuǎn)距，移，可能會(huì)通過(guò)改變勞動(dòng)力分布的權(quán)重影響職業(yè)內(nèi)工資差距。由于職業(yè)i中的從業(yè)人員增加擴(kuò)大了該職業(yè)的就業(yè)比重，女性更有可能選擇進(jìn)入這一職業(yè)中，因此女性進(jìn)入某一職業(yè)中的概率與全體勞動(dòng)者進(jìn)入該職業(yè)中的概率呈正相關(guān)關(guān)系，這提升了該職業(yè)內(nèi)工資差距的解釋力度。

需要注意的是，影響女性在各職業(yè)中分布的因素也決定了其在各職業(yè)中所獲得的工資水平。在女性擁有技能比較優(yōu)勢(shì)、受歧視程度更低的職業(yè)中，女性能夠獲得比男性更高的工資。因此，上述因素不僅決定了兩性的職業(yè)間工資差距，也會(huì)對(duì)職業(yè)內(nèi)工資差距造成影響。

1.2 工資決定方程和職業(yè)選擇方程的估計(jì)

本文設(shè)定如下工資決定方程，作為職業(yè)內(nèi)工資差距分解的基礎(chǔ)：

其中，被解釋變量ln(wageij,t)代表第i種職業(yè)，第j種性別的勞動(dòng)者在第t年的月工資的自然對(duì)數(shù)，并按不變價(jià)格折算至2010年。

Xij,t為一系列影響工資的因素：一是勞動(dòng)者的個(gè)人、家庭特征，本文控制了其年齡及其平方項(xiàng)、受教育程度和婚姻狀況。年齡、受教育程度決定了勞動(dòng)者的人力資本和工作經(jīng)驗(yàn)，是Mincer方程的重要組成部分?；橐鰻顩r對(duì)勞動(dòng)力的收入水平也會(huì)存在明顯的影響，特別是對(duì)于女性而言，其在社會(huì)文化中更多地成為家務(wù)勞動(dòng)承擔(dān)者的角色，這對(duì)其勞動(dòng)參與率和工資水平有著較大影響。二是勞動(dòng)者的就業(yè)偏好，本文控制了勞動(dòng)者在第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況，以及勞動(dòng)者所在單位的所有制性質(zhì)。職業(yè)分割和工資差距在行業(yè)間、不同所有制部門(mén)間可能存在較大差異，這是上述因素進(jìn)入工資方程的原因。三是勞動(dòng)者的戶(hù)籍和流動(dòng)范圍，這是為了控制勞動(dòng)力市場(chǎng)上戶(hù)籍歧視和地域歧視的影響，在工資方程中加入了是否農(nóng)村戶(hù)籍、是否省內(nèi)流動(dòng)兩個(gè)虛擬變量。四是地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)，以控制工資差距在區(qū)域間、不同年份間的差異。其中，時(shí)間固定效應(yīng)僅在全樣本分解時(shí)使用。上述變量的定義見(jiàn)表1。

表1 變量定義

此外，為了分解職業(yè)間工資差距，女性進(jìn)入某一職業(yè)中的反事實(shí)狀態(tài)通過(guò)估計(jì)以下Multi-Logit模型得到[7,9]：

其中，XiF,t為影響女性職業(yè)選擇的一系列可觀測(cè)因素。參照文獻(xiàn)[7,8]的研究，本文選擇以下變量：第一，勞動(dòng)者的受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)和婚姻狀況，這些個(gè)體因素均對(duì)勞動(dòng)者的職業(yè)選擇產(chǎn)生重要影響；第二，勞動(dòng)者所在行業(yè)以及所在部門(mén)，分別使用第二、三產(chǎn)業(yè)虛擬變量和是否處于公有制單位的虛擬變量予以衡量；第三，勞動(dòng)者的戶(hù)籍和流動(dòng)范圍，后者使用是否省內(nèi)流動(dòng)的虛擬變量予以衡量；第四，勞動(dòng)者流入地的地區(qū)虛擬變量。以上變量的定義見(jiàn)表1。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2011—2018年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。該數(shù)據(jù)是國(guó)家衛(wèi)健委針對(duì)我國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行的年度大規(guī)模全國(guó)抽樣調(diào)查，覆蓋了31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）流動(dòng)人口較為集中的流入地。每年樣本量有近20萬(wàn)戶(hù)，涵蓋了流動(dòng)人口及其家庭成員的基本信息、流動(dòng)范圍和趨勢(shì)、就業(yè)情況、收入水平等信息。本文將樣本限制為從事受雇工作的18～60歲個(gè)體，并剔除了農(nóng)、林、牧、漁、水利行業(yè)生產(chǎn)人員，無(wú)固定職業(yè)人員和其他不便分類(lèi)的職業(yè)人員。所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表2。

表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

2 性別工資差距的分解結(jié)果

2.1 流動(dòng)人口性別工資差距的分解

本文分解了流動(dòng)人口2011—2018年的性別工資差距，并將分解結(jié)果報(bào)告在表3中。對(duì)于職業(yè)間工資差距而言，職業(yè)間可觀察因素的差異使得性別工資差距縮小了0.001，解釋了性別工資差距的-1.087%；職業(yè)間就業(yè)歧視使性別工資差距擴(kuò)大了0.043，解釋了性別工資差距的15.215%。同樣地，針對(duì)女性的歧視依然是解釋職業(yè)間性別工資差距的主要因素，且三類(lèi)職業(yè)的就業(yè)歧視存在著很大差異。常規(guī)型、非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的就業(yè)歧視使女性獲得了比男性更低的工資，而非常規(guī)操作型職業(yè)的就業(yè)歧視使女性獲得了比男性更高的工資。這是由于女性在非常規(guī)操作型職業(yè)中擁有較高的技能比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)入該職業(yè)中的概率高于男性，工資也相應(yīng)地高于男性；在常規(guī)型、非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中，女性因缺乏技能比較優(yōu)勢(shì)，且因生育、從事家庭勞動(dòng)等原因面臨較強(qiáng)的性別歧視，因而進(jìn)入這些職業(yè)的概率較低，導(dǎo)致女性獲得了低于男性的工資。

表3 性別工資差距全樣本分解結(jié)果

對(duì)于職業(yè)內(nèi)工資差距，可觀察因素的差異使性別工資差距縮小了0.014，解釋了性別工資差距的-5.032%；職業(yè)內(nèi)工資歧視使性別工資差距擴(kuò)大了0.253，解釋了性別工資差距的90.242%。不難看出，針對(duì)女性的工資歧視解釋了大部分職業(yè)內(nèi)的工資差距。進(jìn)一步地，本文分別報(bào)告了非常規(guī)操作型、常規(guī)型和非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的性別工資差距分解結(jié)果。可以看到，三類(lèi)職業(yè)內(nèi)針對(duì)女性的工資歧視均擴(kuò)大了性別工資差距。特別是對(duì)于非常規(guī)操作型職業(yè)而言，雖然女性在其中擁有更高的技能比較優(yōu)勢(shì)，但這仍然遠(yuǎn)不足以抵消性別歧視的影響。此外，女性在非常規(guī)操作型職業(yè)中的就業(yè)比重最高，在非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中的就業(yè)比重最低，使得職業(yè)內(nèi)工資歧視大小呈現(xiàn)非常規(guī)操作型職業(yè)>常規(guī)型職業(yè)>非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的特點(diǎn)。

2.2 流動(dòng)人口性別工資差距的時(shí)間趨勢(shì)

前述分析表明，職業(yè)內(nèi)工資歧視和職業(yè)間就業(yè)歧視是解釋性別工資差距的主要因素，因此本文使用這兩者解釋我國(guó)流動(dòng)人口性別工資差距的變動(dòng)趨勢(shì)。從圖1可以看到，性別工資差距的職業(yè)內(nèi)歧視程度在2011—2018年逐步上升，而職業(yè)間歧視程度卻有一定程度的上升，二者截然不同的走向是我國(guó)性別工資差距在調(diào)查年度內(nèi)保持穩(wěn)定的主要原因。

圖1 兩種工資歧視程度變動(dòng)情況

本文分別考察了三類(lèi)職業(yè)中，職業(yè)內(nèi)工資歧視和職業(yè)間就業(yè)歧視的變化趨勢(shì)。下頁(yè)圖2用實(shí)線報(bào)告了三類(lèi)職業(yè)的職業(yè)間歧視變化趨勢(shì)?？梢钥吹?，非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的性別隔離在調(diào)查年度內(nèi)下降了一定程度。女性向非常規(guī)職業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)越發(fā)明顯，這意味著女性進(jìn)入該職業(yè)中的障礙逐漸被掃清。

圖2職業(yè)間就業(yè)歧視變化趨勢(shì)

在非常規(guī)操作型職業(yè)中，職業(yè)間就業(yè)歧視一直令男性的工資低于女性，但在調(diào)查年度內(nèi)男性相對(duì)于女性的工資有所上升，表明該職業(yè)對(duì)男性的就業(yè)歧視在下降。在就業(yè)極化背景下，相對(duì)收入的上升會(huì)使人力資本積累水平較低的男性選擇轉(zhuǎn)移到服務(wù)類(lèi)職業(yè)中，從而使該職業(yè)中的性別歧視程度有所降低[10]。此外，常規(guī)型職業(yè)針對(duì)女性的就業(yè)歧視也有一定程度的下降。根據(jù)魏下海等（2018）[3]的研究，這可能是由于在流動(dòng)人口中，從事常規(guī)操作型職業(yè)的勞動(dòng)者多數(shù)為工業(yè)、制造業(yè)中的機(jī)器設(shè)備操作人員，男性在其中占據(jù)主導(dǎo)地位。隨著技術(shù)進(jìn)步的不斷深入，機(jī)器設(shè)備的廣泛使用降低了對(duì)勞動(dòng)者運(yùn)動(dòng)技能的要求，導(dǎo)致男性被替代的可能性更大；而對(duì)人際溝通等技能需求的提升，使女性進(jìn)入常規(guī)操作型職業(yè)的可能性反而有所上升。

圖3 報(bào)告了職業(yè)內(nèi)工資歧視的變動(dòng)趨勢(shì)，可以看到在非常規(guī)操作型職業(yè)、非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中，職業(yè)內(nèi)工資歧視程度在調(diào)查年度內(nèi)逐步上升，而常規(guī)型職業(yè)的這一歧視程度在逐年下降。由此可以看出，非常規(guī)職業(yè)的職業(yè)內(nèi)歧視程度上升決定了我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中職業(yè)內(nèi)工資歧視的整體走向。

圖3 三類(lèi)職業(yè)內(nèi)工資歧視變化趨勢(shì)

非常規(guī)職業(yè)的職業(yè)內(nèi)歧視程度上升，源于以下兩方面因素：第一，女性在這些職業(yè)中一直遭受到明顯的工資歧視。相比于2011年，2018年非常規(guī)操作型職業(yè)中由不可觀測(cè)因素造成的性別工資差距上升了6.8%，常規(guī)型職業(yè)中由不可觀測(cè)因素造成的工資差距上升了4.4%，非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中由不可觀測(cè)因素造成的工資差距上升了7.6%。第二，由于非常規(guī)職業(yè)中從業(yè)人員比重不斷擴(kuò)大，女性進(jìn)入非常規(guī)職業(yè)中的概率提高也解釋了這一走向。2011—2018年，女性進(jìn)入非常規(guī)操作型職業(yè)的概率提高了8.8%，進(jìn)入常規(guī)型職業(yè)的概率降低了12.5%，進(jìn)入非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的概率提高了5.7%。這意味著在解釋職業(yè)內(nèi)歧視的變化趨勢(shì)時(shí)，非常規(guī)職業(yè)被賦予的權(quán)重有所提升。

3 結(jié)論

本文使用2011—2018年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，詳細(xì)剖析了就業(yè)極化現(xiàn)象對(duì)流動(dòng)人口性別工資差距的影響。研究結(jié)論如下：第一，在就業(yè)極化背景下，勞動(dòng)者向非常規(guī)職業(yè)轉(zhuǎn)移使得職業(yè)內(nèi)工資歧視程度上升，而職業(yè)間就業(yè)歧視程度因此下降，令我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上性別工資差距保持穩(wěn)定；第二，職業(yè)內(nèi)工資歧視程度的上升，源于非常規(guī)職業(yè)的職業(yè)內(nèi)工資歧視程度上升。就業(yè)極化擴(kuò)大了非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)比重，逐年提高職業(yè)內(nèi)固有工資歧視的解釋力度是其重要原因；第三，職業(yè)間就業(yè)歧視程度的下降，主要是由非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)中針對(duì)女性進(jìn)入的就業(yè)障礙得到緩解所造成的。此外，常規(guī)型職業(yè)就業(yè)壁壘的降低也有一定作用。這源于技術(shù)進(jìn)步逐步破除了兩種職業(yè)對(duì)女性的進(jìn)入歧視，體現(xiàn)出就業(yè)極化背景下，職業(yè)分布變化對(duì)性別工資差距的直接影響?；谏鲜鼋Y(jié)論，進(jìn)一步消除女性選擇職業(yè)時(shí)所面臨的障礙，努力降低工資分配過(guò)程中勞動(dòng)回報(bào)的性別差異是我國(guó)落實(shí)就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)報(bào)酬性別平等的政策選擇。