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        鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平對(duì)民生循環(huán)的影響

        2023-08-23 07:55:04侯杰潘海燕袁林森
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年15期
        關(guān)鍵詞:水平農(nóng)村質(zhì)量

        侯杰,潘海燕,袁林森

        (1.湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院a.科研處;b.會(huì)計(jì)學(xué)院,長(zhǎng)沙 410205;2.湖南交通工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 衡陽(yáng) 421001)

        0 引言

        在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程中,從根本上解決發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題,重點(diǎn)和難點(diǎn)在于補(bǔ)齊“三農(nóng)”短板,暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán),全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。鄉(xiāng)村振興是推動(dòng)循環(huán)發(fā)展的重要引擎,是暢通國(guó)內(nèi)循環(huán)的關(guān)鍵和戰(zhàn)略支點(diǎn)。目前,關(guān)于國(guó)內(nèi)大循環(huán)的內(nèi)涵研究,林毅夫(2021)[1]認(rèn)為,“以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體”是我國(guó)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)律,深化改革、打通在國(guó)內(nèi)循環(huán)的一些“堵點(diǎn)”需要擴(kuò)大開(kāi)放。王捷和陳少暉(2022)[2]發(fā)現(xiàn),“調(diào)整論”認(rèn)為國(guó)內(nèi)大循環(huán)戰(zhàn)略是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的調(diào)整,“修正論”認(rèn)為國(guó)內(nèi)大循環(huán)戰(zhàn)略是立足國(guó)內(nèi)實(shí)際對(duì)過(guò)去經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略所做的重大修正,“繼承創(chuàng)新論”認(rèn)為國(guó)內(nèi)大循環(huán)戰(zhàn)略是對(duì)以往經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的繼承與創(chuàng)新。在國(guó)內(nèi)大循環(huán)的實(shí)踐路徑上,國(guó)內(nèi)大循環(huán)的實(shí)踐路徑主要有兩點(diǎn),一是打通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)的堵點(diǎn)[3—6],二是從體制構(gòu)建和制度創(chuàng)新著手暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)。

        關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的實(shí)踐研究。目前,關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村融入國(guó)內(nèi)大循環(huán)的實(shí)現(xiàn)路徑,鐘鈺等(2021)[7]認(rèn)為,農(nóng)業(yè)是新發(fā)展格局構(gòu)建的基礎(chǔ)支撐和關(guān)鍵變量,政府應(yīng)通過(guò)融合要素、對(duì)接主體、綠色發(fā)展、科技賦能等方式擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的“內(nèi)循環(huán)”,謀劃國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;王博和毛錦凰(2021)[8]認(rèn)為,在新發(fā)展格局構(gòu)建過(guò)程中,需要通過(guò)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略加速消費(fèi)潛力釋放、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、投資需求增長(zhǎng)、生產(chǎn)要素配置優(yōu)化;蔣瑛和黃其力(2022)[9]通過(guò)四川省數(shù)字鄉(xiāng)村的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)字鄉(xiāng)村具有夯實(shí)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的協(xié)同作用。趙莎莎(2022)[10]以國(guó)內(nèi)大循環(huán)中技術(shù)循環(huán)維度為研究視角,利用2000—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與人力資本水平影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的不同傳導(dǎo)機(jī)制。

        國(guó)內(nèi)大循環(huán)戰(zhàn)略與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相互融合,二者在政策目標(biāo)上具有內(nèi)在一致性。構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,助力國(guó)民經(jīng)濟(jì)良性循環(huán),重點(diǎn)在于突破民生循環(huán)“堵點(diǎn)”。以人民為中心、改善民生福祉的民生循環(huán)是暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的基點(diǎn)和目標(biāo)。在構(gòu)建新發(fā)展格局的戰(zhàn)略背景下,如何從實(shí)證角度分析鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平對(duì)民生循環(huán)水平的影響①民生循環(huán)是指在短期內(nèi)能夠減輕國(guó)內(nèi)國(guó)際重大突發(fā)事件增加的就業(yè)、應(yīng)急儲(chǔ)備資源等壓力;在中長(zhǎng)期內(nèi)能夠構(gòu)建更完善的教育、社會(huì)保障、住房保障等體系,以及優(yōu)化收入分配格局等。資料來(lái)源:http://www.xinhuanet.com/politics/2020-09/30/c_1126561281.htm。,讓鄉(xiāng)村振興更好地嵌入新發(fā)展格局的構(gòu)建中,是當(dāng)前亟須研究的重點(diǎn)問(wèn)題。本文基于此背景,側(cè)重研究鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興影響民生循環(huán)的問(wèn)題,這具有重大的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文以我國(guó)14個(gè)集中連片特困區(qū)中的611個(gè)貧困縣作為研究對(duì)象,考慮到新階段扶貧攻堅(jiān)工作于2011年開(kāi)始,本文將2011—2020年作為樣本時(shí)間范圍,最終得到共計(jì)6110個(gè)樣本觀測(cè)值,每個(gè)省份涉及的貧困縣數(shù)量如下頁(yè)表1所示。

        表1 14個(gè)片區(qū)的貧困縣樣本數(shù)量

        1.2 變量選取

        (1)被解釋變量

        民生循環(huán)質(zhì)量(Cirl)為本文的被解釋變量。鑒于影響鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平、提升區(qū)域民生循環(huán)質(zhì)量的因子具有多樣性和復(fù)雜性特征,為全面客觀地衡量區(qū)域民生循環(huán)質(zhì)量,本文將民生循環(huán)質(zhì)量分解為教育體系、社會(huì)保障體系、住房保障供應(yīng)體系和居民收入分配格局四個(gè)維度①資料來(lái)源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1679224342687551387,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1686105656911264568。,如表2所示。

        表2 民生循環(huán)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        基于表2中的8個(gè)三級(jí)指標(biāo),利用最大熵技術(shù)法計(jì)算得出611個(gè)貧困縣2011—2020年的民生循環(huán)質(zhì)量。具體過(guò)程如下:

        第一步,構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣U=(uij)mn,其中,m表示貧困縣數(shù)量,n表示指標(biāo)數(shù)量。

        第三步,計(jì)算指標(biāo)Gj的輸出熵Ej:

        其中,K=(lnm)-1。

        第四步,計(jì)算指標(biāo)Gj的權(quán)重Wj為:

        其中,確定量dj=1-Ej。

        第五步,根據(jù)權(quán)重計(jì)算民生循環(huán)質(zhì)量:

        具體權(quán)重見(jiàn)表3。

        表3 民生循環(huán)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

        (2)核心解釋變量

        鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度為本文的核心解釋變量。基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求,為全面客觀地衡量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,本文借鑒楊雪(2023)[11]、李曉夏(2022)[12]的研究,在專(zhuān)家調(diào)研的基礎(chǔ)上,將鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平分解為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)民生活發(fā)展水平四個(gè)維度,如表4所示。

        表4 鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平各維度的衡量指標(biāo)

        (3)控制變量

        考慮到農(nóng)村人力資本(lnK)和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(lnRn)會(huì)對(duì)區(qū)域民生循環(huán)質(zhì)量產(chǎn)生一定影響,本文將其作為控制變量,并分別選用鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力作為其衡量指標(biāo)。為消除異方差性,使結(jié)果更穩(wěn)健,對(duì)部分變量做取對(duì)數(shù)處理。

        1.3 空間計(jì)量模型構(gòu)建

        本文借鑒Marinos等(2022)[13]的做法,設(shè)定如下模型來(lái)進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn):

        式(6)是只包含被解釋變量空間滯后的空間自回歸模型(SAR),考察本縣域的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平對(duì)民生循環(huán)的影響是否會(huì)受到鄰近地區(qū)的影響。

        式(7)是只包含空間誤差項(xiàng)自相關(guān)的空間誤差模型(SEM),分析相鄰縣域的隨機(jī)誤差項(xiàng)是否基于空間傳導(dǎo)機(jī)制影響本縣域的民生循環(huán)質(zhì)量。

        式(8)是綜合考慮上述兩種空間傳導(dǎo)機(jī)制的空間杜賓模型(SDM),認(rèn)為本縣域的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平對(duì)民生循環(huán)的影響不僅受到區(qū)域自身鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響,還會(huì)受到鄰近地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平和民生循環(huán)的影響。

        在上述三個(gè)模型中,i表示縣城,t為年份。Cirl表示民生循環(huán)質(zhì)量,lnRind、lnRcol、lnRsoc、lnRliv分別表示鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度,Control是控制變量,ρ表示區(qū)域民生循環(huán)空間滯后項(xiàng)系數(shù),λ表示空間誤差項(xiàng)的系數(shù),θ表示鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù),σ表示鄰近地區(qū)的控制變量對(duì)本縣域民生循環(huán)質(zhì)量的影響程度,W表示反地理距離的空間權(quán)重矩陣,具體形式為:

        其中,dij表示縣域i和縣域j之間的地理距離,1/dij表示縣域i和縣域j之間地理距離的倒數(shù),主對(duì)角線(xiàn)元素dii表示縣域i本身的地理距離,即矩陣W的主對(duì)角線(xiàn)取值均為0。

        2 實(shí)證結(jié)果分析

        2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        在構(gòu)建空間計(jì)量模型之前,需要利用Moran’s I(莫蘭指數(shù))對(duì)各縣的民生循環(huán)質(zhì)量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。由表5可知,2011—2020年的莫蘭指數(shù)均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),這表明民生循環(huán)質(zhì)量存在顯著的空間相關(guān)性,即各縣民生循環(huán)質(zhì)量在空間分布上存在集聚現(xiàn)象。

        表5 民生循環(huán)質(zhì)量的空間分布檢驗(yàn)

        為了更加清晰地顯示各縣民生循環(huán)質(zhì)量的空間聚集情況,本文還繪制了2011年和2020年貧困縣民生循環(huán)質(zhì)量分布的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1和圖2)。可以看出大多數(shù)貧困縣位于第一和第三象限的正相關(guān)區(qū)域,表明民生循環(huán)質(zhì)量存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),進(jìn)行空間計(jì)量分析是有必要的。

        圖1 2011年貧困縣民生循環(huán)質(zhì)量分布

        圖2 2020年貧困縣民生循環(huán)質(zhì)量分布

        2.2 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

        本文采用了三種空間計(jì)量模型進(jìn)行分析,實(shí)證結(jié)果如下頁(yè)表6所示。三類(lèi)空間計(jì)量模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,且都在1%的水平上通過(guò)檢驗(yàn),表明貧困地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量會(huì)受到鄰近地區(qū)的影響。鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度在三種模型中除系數(shù)大小略有差異外,回歸系數(shù)的方向大體一致,且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明實(shí)證結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。尤其是在空間杜賓模型中,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度估計(jì)系數(shù)均為正,且通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度有利于提高國(guó)內(nèi)循環(huán)中的民生循環(huán)質(zhì)量。同時(shí),W*ln-Rind、W*lnRcol、W*lnRsoc、W*lnRliv的系數(shù)也在1%的水平上顯著,說(shuō)明鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的四個(gè)維度對(duì)鄰近地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量具有強(qiáng)空間效應(yīng)。

        表6 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

        2.3 空間杜賓模型效應(yīng)分解

        利用空間杜賓模型對(duì)總效應(yīng)進(jìn)行分解可以分析鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng),結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表7。本地第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)本地民生循環(huán)質(zhì)量有負(fù)向影響,但不顯著;第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)本地民生循環(huán)質(zhì)量具有正向影響,對(duì)鄰接地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量具有正向空間溢出效應(yīng),且在5%的水平上顯著。同時(shí),本地農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)民生活發(fā)展水平對(duì)民生循環(huán)質(zhì)量也具有空間溢出效應(yīng),在5%的水平上顯著。

        表7 空間杜賓模型直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分解

        2.4 區(qū)域異質(zhì)性

        我國(guó)貧困縣大部分屬于中部和西部地區(qū),具體而言,有19個(gè)縣屬于東部地區(qū),有130個(gè)縣屬于中部地區(qū),有448個(gè)縣屬于西部地區(qū),還有14個(gè)縣屬于東北地區(qū)。受地理區(qū)位特征和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升國(guó)內(nèi)循環(huán)中的民生循環(huán)質(zhì)量的區(qū)域性影響,可能會(huì)導(dǎo)致空間相關(guān)性存在差異,因此本文進(jìn)一步基于空間杜賓模型(SDM)展開(kāi)區(qū)域異質(zhì)性分析。

        如表8所示,ρ的估計(jì)系數(shù)始終在1%的水平上顯著,表明民生循環(huán)質(zhì)量確實(shí)存在空間溢出效應(yīng)。lnRind的估計(jì)系數(shù)代表著本縣域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)本縣域民生循環(huán)質(zhì)量的影響,在西部和東北地區(qū)本縣域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平能顯著提升本縣域民生循環(huán)質(zhì)量,且這種影響分別在10%和5%的水平上顯著;lnRsoc的估計(jì)系數(shù)代表著本縣域農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平對(duì)本縣域民生循環(huán)質(zhì)量的影響,在中部和西部地區(qū)本縣域農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平能顯著提升本縣域民生循環(huán)質(zhì)量,且這種影響均在1%的水平上顯著。在東部地區(qū),lnRliv的估計(jì)系數(shù)為負(fù),這可能是由于東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較為完善,人均寬帶接入用戶(hù)數(shù)對(duì)區(qū)域民生循環(huán)質(zhì)量影響不顯著,而在中部、西部以及東北地區(qū),人均寬帶接入用戶(hù)數(shù)對(duì)區(qū)域民生循環(huán)質(zhì)量存在正向影響。

        表8 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

        W*lnRind的估計(jì)系數(shù)代表著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)相鄰地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量的空間溢出效應(yīng),該系數(shù)在中部和東北地區(qū)為正,在東部和西部地區(qū)均為負(fù),表明在中部和東北地區(qū),要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)鄰近地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量的影響;在東部和西部地區(qū),要大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)對(duì)鄰近地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量的影響。W*lnRsoc的估計(jì)系數(shù)代表農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平對(duì)相鄰地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量的空間溢出效應(yīng),該系數(shù)在東部地區(qū)為正,在中部、西部和東北地區(qū)為負(fù),表明在中部、西部和東北地區(qū),農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平雖然能夠提高本地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量,但對(duì)相鄰地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量的提高產(chǎn)生抑制作用。W*lnRliv的估計(jì)系數(shù)代表農(nóng)民生活發(fā)展水平對(duì)相鄰地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量的空間溢出效應(yīng),該系數(shù)在東部和東北地區(qū)為正,在中部和西部地區(qū)為負(fù),表明在中部和西部地區(qū),農(nóng)民生活發(fā)展水平雖然能夠提高本地區(qū)的民生循環(huán)質(zhì)量,但對(duì)相鄰地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量的提高產(chǎn)生抑制作用,這可能是由于本地區(qū)寬帶接入用戶(hù)數(shù)增加,提高了本地區(qū)電商發(fā)展水平,而間接減少了鄰近地區(qū)的電子商務(wù)銷(xiāo)售額,從而降低了鄰近地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量。

        3 結(jié)論與啟示

        鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平助力農(nóng)村民生循環(huán)質(zhì)量提升存在明顯的空間相關(guān)性,本地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平不僅提高了本地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,助力民生循環(huán)質(zhì)量提升,還對(duì)鄰近地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量有溢出效應(yīng);本地區(qū)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和農(nóng)民生活發(fā)展水平提高了本地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量,但對(duì)鄰近地區(qū)民生循環(huán)質(zhì)量有抑制效應(yīng)。

        中部、東北地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為正,東部、西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為負(fù);農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平助力民生循環(huán)質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)在西部地區(qū)最顯著,東部地區(qū)次之,東北地區(qū)最小;東部地區(qū)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為正,其他地區(qū)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為負(fù);東部、東北地區(qū)農(nóng)民生活發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為正,中部、西部地區(qū)農(nóng)民生活發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)為負(fù)。因此,通過(guò)提高鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平來(lái)助力民生循環(huán)質(zhì)量提升,應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手:

        第一,對(duì)東部地區(qū)而言,加快推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,始終把產(chǎn)業(yè)振興作為重中之重,加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、暢通區(qū)域民生循環(huán)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。東部地區(qū)應(yīng)該重點(diǎn)加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投入,在政策資金上給予優(yōu)惠以保證東部地區(qū)服務(wù)行業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。從地方財(cái)力看,應(yīng)加大東部地區(qū)的地方財(cái)政投入,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為明顯的優(yōu)勢(shì),應(yīng)發(fā)揮其輻射作用。

        第二,對(duì)于中西部地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)重視農(nóng)民生活發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的正向效應(yīng),大力發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。一是大力增加中西部地區(qū)的農(nóng)村寬帶接入用戶(hù)數(shù)量,形成動(dòng)力更強(qiáng)、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、質(zhì)量更高的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)能,持續(xù)縮小數(shù)字鴻溝,使基本公共服務(wù)能夠延伸到鄉(xiāng)村,農(nóng)村電子商務(wù)能夠健康持續(xù)均衡推進(jìn)。二是依托中西部地區(qū)的稀缺和特色農(nóng)產(chǎn)品資源,扶持中西部地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品提供發(fā)展平臺(tái),提高電子商務(wù)交易額特別是網(wǎng)絡(luò)零售額,使其成為區(qū)域內(nèi)需增長(zhǎng)新支點(diǎn);對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和品牌化升級(jí),著力增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,助力農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

        第三,加強(qiáng)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)。一是強(qiáng)化科技支撐,充分發(fā)揮各類(lèi)電子商務(wù)平臺(tái)的銜接作用,依托農(nóng)科院、相關(guān)供銷(xiāo)職業(yè)技術(shù)學(xué)校,為農(nóng)民提供職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)平臺(tái),避免農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的過(guò)度使用,提高農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)量。二是著力實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展行動(dòng),大力發(fā)展生態(tài)旅游、有機(jī)農(nóng)業(yè),大力推進(jìn)減量增效、綠色替代、種養(yǎng)循環(huán)、綜合治理。

        第四,促進(jìn)東、中、西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。通常來(lái)說(shuō),東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),農(nóng)民收入水平較中西部地區(qū)而言更高,易刺激人們消費(fèi),助力商貿(mào)流通;而西部地區(qū)相對(duì)落后,政府應(yīng)鼓勵(lì)在西部地區(qū)積極創(chuàng)辦、領(lǐng)辦專(zhuān)業(yè)合作社和家庭農(nóng)場(chǎng),把單個(gè)的農(nóng)民整合為群體優(yōu)勢(shì),形成以當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè),推動(dòng)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化,進(jìn)而推動(dòng)?xùn)|、中、西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)城鄉(xiāng)有機(jī)體緊密融合、循環(huán)暢通,為“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提供強(qiáng)有力的供給保障和需求支撐。

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