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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化時(shí)空耦合分析

        2023-08-23 07:55:14徐振華慈福義張佳文
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年15期
        關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化綠色經(jīng)濟(jì)

        徐振華,慈福義,張佳文

        (山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,濟(jì)南 250358)

        0 引言

        新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展已成為我國“十四五”時(shí)期的核心主題[1]?,F(xiàn)階段新型城鎮(zhèn)化建設(shè)依然面臨諸多問題,尤其是人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)、生態(tài)保護(hù)與城市空間格局的適配性不高,導(dǎo)致城市管理水平、運(yùn)行效率以及發(fā)展質(zhì)量低下,亟須技術(shù)、管理等方面的創(chuàng)新。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)已逐漸成為我國穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)型、保民生的重要支柱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升城市資源配置效率,拓展城市發(fā)展空間,充分挖掘新型城鎮(zhèn)化的潛能。與此同時(shí),綠色創(chuàng)新是解決城市環(huán)境問題,引領(lǐng)城市綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手,加快綠色創(chuàng)新步伐是實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。相反,新型城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新提供了優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境,極大地促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的應(yīng)用。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色創(chuàng)新水平的提升具有重要支撐作用,綠色創(chuàng)新也為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持[2]。綜上可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化之間存在耦合關(guān)系,系統(tǒng)分析三者間的耦合協(xié)調(diào)路徑,有助于我國加速邁入數(shù)字化與綠色化雙支撐的新型城鎮(zhèn)化道路。

        當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化單個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了大量研究,取得了豐碩成果[3—5]。而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究尚處于初級階段,主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:(1)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究?,F(xiàn)有研究成果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[6],同時(shí)數(shù)字技術(shù)為城鄉(xiāng)間資源要素交流搭建了平臺,有利于城鄉(xiāng)一體化發(fā)展[7];而新型城鎮(zhèn)化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響則主要體現(xiàn)在新型城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了潛在的市場需求[8],且城鎮(zhèn)化增強(qiáng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng);還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化在發(fā)展目標(biāo)上具有高度一致性[9]。(2)關(guān)于綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為綠色創(chuàng)新為城市節(jié)能減排提供了保障,綠色創(chuàng)新有利于提升城市人居環(huán)境質(zhì)量和幸福指數(shù)[10];另有學(xué)者認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化為企業(yè)提供了集聚載體和創(chuàng)新平臺[11],有助于創(chuàng)新企業(yè)間的技術(shù)交流與合作;Ma等(2022)[12]則認(rèn)為綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間存在協(xié)同效應(yīng)。(3)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新關(guān)系的研究。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解創(chuàng)新企業(yè)融資約束,從而提高企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量[13];趙卉心和孟煜杰(2022)[2]則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。(4)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化三者關(guān)系的研究。宣燁和彭婕(2022)[14]從綠色創(chuàng)新視角探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對新型城鎮(zhèn)化的作用渠道。由此可見,目前學(xué)術(shù)界主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化兩兩之間關(guān)系的定性和定量研究,雖然有少量文獻(xiàn)探討了三者間的因果關(guān)系,但均未從時(shí)空耦合視角分析三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。鑒于此,本文選取我國省域數(shù)據(jù)作為研究樣本,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度并分析其區(qū)域差異、空間效應(yīng)及驅(qū)動因素,以期為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)共進(jìn)提供決策依據(jù)。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        本文在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵,構(gòu)建三個(gè)系統(tǒng)的綜合評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化綜合評價(jià)指標(biāo)體系

        1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

        目前,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算并未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。多數(shù)學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。本文認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系主要由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化構(gòu)成,共包含12個(gè)指標(biāo)。

        1.1.2 綠色創(chuàng)新

        縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),學(xué)者們對綠色創(chuàng)新的衡量主要從效率和水平兩個(gè)角度展開,其中綠色創(chuàng)新效率主要通過包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型進(jìn)行測算[11],綠色創(chuàng)新水平則主要選擇企業(yè)綠色專利申請授權(quán)數(shù)進(jìn)行衡量[2]。本文則將綠色創(chuàng)新視作一個(gè)系統(tǒng),從綠色創(chuàng)新投入、綠色創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)角度構(gòu)建綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系,共包含7個(gè)指標(biāo)。

        1.1.3 新型城鎮(zhèn)化

        以往學(xué)者多采用人口城鎮(zhèn)化或土地城鎮(zhèn)化等單一指標(biāo)評價(jià)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,但單一指標(biāo)衡量結(jié)果較為片面,因此本文參考《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》,從人口城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)一體化6個(gè)方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系,共包含24個(gè)指標(biāo)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

        本文借助耦合協(xié)調(diào)度模型分析我國31個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系:

        其中,Ua、Ub和Uc分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、綠色創(chuàng)新指數(shù)和新型城鎮(zhèn)化指數(shù);α、β和δ為各系統(tǒng)權(quán)重系數(shù),取α=β=δ=1/3;C、T、D分別為耦合度、綜合得分、耦合協(xié)調(diào)度。同時(shí),將D進(jìn)行以下分類:[0,0.1)為極度失調(diào),[0.1,0.2)為嚴(yán)重失調(diào),[0.2,0.3)為中度失調(diào),[0.3,0.4)為輕度失調(diào),[0.4,0.5)為瀕臨失調(diào),[0.5,0.6)為基本協(xié)調(diào),[0.6,0.7)為初級協(xié)調(diào),[0.7,0.8)為中級協(xié)調(diào),[0.8,0.9)為良好協(xié)調(diào),[0.9,1]為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

        1.2.2 Dagum基尼系數(shù)

        利用Dagum基尼系數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的空間差異及差異來源。其中,總體差異=區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)+區(qū)域間差異貢獻(xiàn)+超變密度貢獻(xiàn),即G=Gw+Gnb+Gl。具體公式見文獻(xiàn)[3]。

        1.2.3 空間自相關(guān)模型

        通過全局空間自相關(guān)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度整體的空間關(guān)聯(lián)度,用全局莫蘭指數(shù)I表示:

        其中,Wij為鄰接權(quán)重矩陣,n為樣本數(shù)目,x為觀測值,S2為樣本方差。I?[-1,1],I>0表示耦合協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān),I<0表示耦合協(xié)調(diào)度存在空間負(fù)相關(guān),I=0表示隨機(jī)分布。局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)則可以通過莫蘭散點(diǎn)圖的形式,將全局莫蘭指數(shù)I分解到各單元中,用Ii表示局部莫蘭指數(shù),公式如下:

        1.2.4 地理探測器

        利用地理探測器中的因子探測部分,探測各驅(qū)動因素與耦合協(xié)調(diào)度空間分布的一致性,由此得出各驅(qū)動因素對耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。公式如下:

        其中,q為驅(qū)動因素影響系數(shù);N和Nh分別為樣本總數(shù)和第h個(gè)區(qū)域樣本數(shù);L是區(qū)域數(shù)量;σ2和分別為全國耦合協(xié)調(diào)度方差和次一級區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度方差;q位于0和1之間,q值與驅(qū)動力成正比。

        1.3 數(shù)據(jù)來源

        本文選取2011—2021年我國31個(gè)省份(不包含港澳臺)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,并按照國家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法分為東部、中部、西部、東北四大地區(qū)。本文數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,綠色專利相關(guān)數(shù)據(jù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)分別來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站。個(gè)別地區(qū)指標(biāo)缺失值通過插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

        2 結(jié)果分析

        2.1 綜合指數(shù)分析

        通過熵權(quán)法[4]分別計(jì)算2011—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)(見圖1)。由圖1可知,研究期內(nèi)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)整體上均保持上升態(tài)勢。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)增長迅速,從2011年的0.1700上升到2021年的0.3859,年均增長12.70%;綠色創(chuàng)新指數(shù)與新型城鎮(zhèn)化指數(shù)增長趨勢則較為平緩,綠色創(chuàng)新指數(shù)由2011年的0.1591上升到2021年的0.2439,年均增長5.33%,新型城鎮(zhèn)化指數(shù)由2011年的0.3316上升到2021年的0.4829,年均增長4.56%。從均值來看,研究期內(nèi)新型城鎮(zhèn)化指數(shù)均值最大(0.4099),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與綠色創(chuàng)新指數(shù)均值較小,分別為0.2598、0.2143,這主要是因?yàn)槲覈鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新發(fā)展起步較晚,發(fā)展規(guī)模有待進(jìn)一步擴(kuò)大。

        圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)變化趨勢

        2.2 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空特征

        2.2.1 時(shí)序變化特征

        通過式(1)至式(3)測算2011—2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度(見圖2)。由圖2可知,研究期內(nèi)全國耦合協(xié)調(diào)度保持平穩(wěn)增長的良好態(tài)勢,從2011年的0.4512提高到2021年的0.5835,年均增長2.93%,耦合協(xié)調(diào)類型則由瀕臨失調(diào)向基本協(xié)調(diào)過渡。分階段來看,2011—2014年為瀕臨失調(diào)階段,該時(shí)期我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱,城市數(shù)字化進(jìn)程緩慢,綠色技術(shù)尚不成熟;2015—2021年為基本協(xié)調(diào)階段,該時(shí)期數(shù)字鄉(xiāng)村逐漸成為數(shù)字中國建設(shè)的重要部分,綠色技術(shù)逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)、生活、生態(tài)各領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展趨于協(xié)調(diào)。此外,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化整體耦合協(xié)調(diào)水平依然不高。

        圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

        2.2.2 空間分布特征

        (1)區(qū)域?qū)用?。如圖2所示,研究期內(nèi)四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度均保持上升態(tài)勢。其中,東部地區(qū)由2011年的0.5126上升到2021年的0.6812,年均增長3.29%;中部地區(qū)由2011年的0.4418上升到2021年的0.5906,年均增長3.37%;西部地區(qū)由2011年的0.4080上升到2021年的0.5131,年均增長2.58%;東北地區(qū)由2011年的0.4381上升到2021年的0.5256,年均增長1.99%??梢园l(fā)現(xiàn),中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度增長最為迅速,而東北地區(qū)增長最為緩慢。從均值來看,各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度空間差異明顯,東部、中部、西部、東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.6064、0.5213、0.4656、0.4891,呈“東部—中部—東北—西部”依次遞減特征。

        (2)省域?qū)用?。由?可知,2011年全國耦合協(xié)調(diào)度整體上較低,大部分省份處于瀕臨失調(diào)階段,貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏更是處于輕度失調(diào)階段,高值區(qū)則呈點(diǎn)狀分布于江蘇、北京、廣東等東部沿?;蚪?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)省份;2014年高值區(qū)由東部沿海地區(qū)向中西部內(nèi)陸地區(qū)逐漸蔓延,北京、江蘇、浙江、廣東進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段,河南、湖北等9個(gè)省份進(jìn)入基本協(xié)調(diào)階段,西部和東北地區(qū)則以瀕臨失調(diào)為主;2017年北京、江蘇、廣東率先進(jìn)入中級協(xié)調(diào)階段,上海、山東進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段,處于基本協(xié)調(diào)階段的省份進(jìn)一步增至12個(gè);2021年江蘇、廣東再次領(lǐng)先進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段,山東、浙江緊隨其后進(jìn)入中級協(xié)調(diào)階段,上海、河南、安徽等7個(gè)省份進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段,處于基本協(xié)調(diào)階段的省份依然是12個(gè),至此全國大部分省份已進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段。由此可見,研究期內(nèi)我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)情況均有所改善,江蘇、廣東的耦合協(xié)調(diào)度較高,青海、西藏等偏遠(yuǎn)省份則處于較低水平。

        表2 各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度

        (3)空間差異分解。通過測算耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù),分析耦合協(xié)調(diào)度的空間差異及差異來源(見表3)。從總體差異來看,研究期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)呈擴(kuò)大態(tài)勢,由2011年的0.069上升到2021年的0.099,年均增長4.35%。從區(qū)域內(nèi)差異來看,研究期內(nèi)四大地區(qū)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)均在不斷增大,東部、中部、西部、東北地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)均值分別為0.083、0.026、0.044、0.027,可以看出東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度空間差異最大。從區(qū)域間差異來看,各地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)依然是保持增長態(tài)勢,可以發(fā)現(xiàn)東部與西部地區(qū)之間空間差異最大。從差異貢獻(xiàn)率來看,研究期內(nèi)區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率始終最大,但總體上呈縮小態(tài)勢,而區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率有增大跡象。

        表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)

        2.2.3 空間關(guān)聯(lián)特征

        (1)全局空間自相關(guān)。通過式(4)計(jì)算2011—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)I值(見表4)。由表4可知,研究期內(nèi)I值全部為正,且均通過顯著性檢驗(yàn)(z>1.96,P<0.05),表明耦合協(xié)調(diào)度存在正向空間相關(guān)性。從數(shù)值變化來看,研究期內(nèi)I值呈波動下降態(tài)勢,從2011年的0.330下降到2021年的0.257。

        表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度全局空間自相關(guān)

        (2)局部空間自相關(guān)。通過局部空間自相關(guān)呈現(xiàn)各省份耦合協(xié)調(diào)度的集聚狀態(tài),繪制2011年、2014年、2017年與2021年各省份耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點(diǎn)圖①1到31分別代表北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。(見圖3)。

        圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度散點(diǎn)圖

        由圖3可知,耦合協(xié)調(diào)度的局部空間自相關(guān)指數(shù)主要分布于一、三象限,表明“高-高”和“低-低”集聚類型占絕大多數(shù),耦合協(xié)調(diào)度空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)。具體來看,2011年,“高-高”集聚區(qū)主要集中在東部地區(qū),包括北京、天津、上海等8個(gè)省份;“低-高”集聚區(qū)在東部、中部地區(qū)均有分布,共包含河北、安徽、江西等5個(gè)省份;“低-低”集聚區(qū)主要包括甘肅、青海、寧夏、新疆等14個(gè)省份;“高-低”集聚區(qū)主要位于遼寧、湖北、廣東、四川。2014年,安徽由“低-高”集聚區(qū)進(jìn)入“高-高”集聚區(qū);北京由“高-高”集聚區(qū)進(jìn)入“高-低”集聚區(qū)。2017年,天津由“高-高”集聚區(qū)進(jìn)入“低-高”集聚區(qū);遼寧由“高-低”集聚區(qū)進(jìn)入“低-低”集聚區(qū);湖南則由“低-低”集聚區(qū)進(jìn)入“高-高”集聚區(qū)。2021年,整體變化不大,河北、湖北有向“高-高”集聚區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢。綜上來看,耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚特征以東部“高-高”集聚區(qū)與西部“低-低”集聚區(qū)為主,總體特征較為穩(wěn)定。

        2.3 耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因素分析

        2.3.1 驅(qū)動因素選取

        基于已有研究[4,8]以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)際情況,同時(shí)結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重,從三大系統(tǒng)內(nèi)、外兩個(gè)部分選取8個(gè)指標(biāo)探究耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素。其中,選取網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施X1(光纜線路長度)、數(shù)字金融發(fā)展X2(數(shù)字普惠金融指數(shù))、綠色技術(shù)創(chuàng)新X3(綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù))、人口城鎮(zhèn)化率X4(城鎮(zhèn)人口占比)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級X5(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重)作為內(nèi)部驅(qū)動因素;選取政府調(diào)控能力X6(人均財(cái)政支出)、市場發(fā)育程度X7(市場化指數(shù))、社會公眾參與X8(每萬人在校大學(xué)生數(shù)量)作為外部驅(qū)動因素。

        2.3.2 驅(qū)動因素分析

        如表5所示,研究期內(nèi)各驅(qū)動因素的驅(qū)動力均值排序?yàn)榫G色技術(shù)創(chuàng)新(0.7928)>市場發(fā)育程度(0.7335)>政府調(diào)控能力(0.7109)>社會公眾參與(0.6907)>數(shù)字金融發(fā)展(0.6708)>網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(0.6531)>人口城鎮(zhèn)化率(0.5060)>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(0.4905)。雖然不同時(shí)期驅(qū)動力排序存在一定差異,但綠色技術(shù)創(chuàng)新、市場發(fā)育程度、政府調(diào)控能力始終是三個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要驅(qū)動因素。

        表5 因子探測結(jié)果

        各因素驅(qū)動機(jī)制如下:

        (1)內(nèi)部驅(qū)動機(jī)制。①網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動力由2011年的0.6461上升到2021年的0.6911,主要得益于當(dāng)前我國大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,信息網(wǎng)絡(luò)對三個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步加強(qiáng)。②數(shù)字金融發(fā)展。數(shù)字金融發(fā)展驅(qū)動力由2011年的0.5665上升到2021年的0.7820,數(shù)字金融可以通過提升資金利用效率加速綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐,助力三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。③綠色技術(shù)創(chuàng)新。綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動力均值(0.7928)最大,主要是因?yàn)槲覈G色技術(shù)創(chuàng)新體系日漸完善,綠色科技成果轉(zhuǎn)化取得較大成效,綠色技術(shù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的引擎。④人口城鎮(zhèn)化率。人口城鎮(zhèn)化率驅(qū)動力呈波動下降態(tài)勢,且驅(qū)動力均值(0.5060)較小,應(yīng)進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)居民數(shù)字素養(yǎng),并增強(qiáng)城鎮(zhèn)居民綠色消費(fèi)意識,擴(kuò)大居民對數(shù)字產(chǎn)品與綠色產(chǎn)品的需求,推動數(shù)字城市與綠色城市協(xié)同進(jìn)步。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動力均值為0.4905,驅(qū)動力相對較弱,主要是因?yàn)楫?dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對三個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的帶動性不強(qiáng)。

        (2)外部驅(qū)動機(jī)制。①政府調(diào)控能力。政府調(diào)控能力驅(qū)動力由2011年的0.6800上升到2021年的0.7731,且驅(qū)動力均值(0.7109)排在第三位,這主要是因?yàn)榻陙砦覈骷壵懤m(xù)出臺《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等文件,并充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用,從而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新領(lǐng)域科技項(xiàng)目的實(shí)施以及新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。②市場發(fā)育程度。市場發(fā)育程度驅(qū)動力均值(0.7335)排在第二位,說明完善的市場機(jī)制有利于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新發(fā)展,進(jìn)而更好地提升城市數(shù)字化與綠色化水平,三個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升離不開市場在資源配置中的關(guān)鍵作用。③社會公眾參與。社會公眾參與驅(qū)動力從2011年的0.6115上升到2021年的0.7363,這主要得益于近年來各高校大力培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才,積極推進(jìn)學(xué)科交叉融合,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展注入了源源不斷的新生力量。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        (1)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)均呈上升態(tài)勢。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)增長迅速,而綠色創(chuàng)新指數(shù)與新型城鎮(zhèn)化指數(shù)增長趨勢平緩。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新發(fā)展始終滯后于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度平穩(wěn)增長,經(jīng)歷了瀕臨失調(diào)、基本協(xié)調(diào)兩個(gè)階段,但整體耦合協(xié)調(diào)水平有待進(jìn)一步提升。(3)耦合協(xié)調(diào)度空間差異明顯,呈“東部—中部—東北—西部”依次遞減特征,江蘇、廣東的發(fā)展成果尤為突出;且耦合協(xié)調(diào)度空間差異呈擴(kuò)大態(tài)勢,區(qū)域間差異是總體差異的主要來源。(4)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的正向空間相關(guān)性,即耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)趨于集聚,較低地區(qū)同樣趨于集聚,但該相關(guān)性呈逐漸減弱態(tài)勢。耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚特征以東部“高-高”集聚區(qū)與西部“低-低”集聚區(qū)為主。(5)耦合協(xié)調(diào)度受到內(nèi)、外部因素的共同作用,其中綠色技術(shù)創(chuàng)新、市場發(fā)育程度、政府調(diào)控能力是驅(qū)動三個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素,而網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字金融發(fā)展、人口城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、社會公眾參與的驅(qū)動力相對較弱。

        3.2 建議

        (1)加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新發(fā)展。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言,一要通過提供融資綠色通道、信貸專項(xiàng)優(yōu)惠政策等方式支持企業(yè)完善信息網(wǎng)絡(luò),夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ);二要鼓勵龍頭企業(yè)組建“產(chǎn)學(xué)研”創(chuàng)新聯(lián)合體,培養(yǎng)“產(chǎn)學(xué)研”一體化人才;三要設(shè)立數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化平臺,推動重大數(shù)字科技成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。對于綠色創(chuàng)新而言,一要定期開展綠色知識培訓(xùn)活動,增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新意識,提升企業(yè)的綠色競爭力;二要優(yōu)化綠色創(chuàng)新環(huán)境,加強(qiáng)綠色技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),提升企業(yè)綠色創(chuàng)新的積極性。

        (2)增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)互動。第一,擴(kuò)大城鄉(xiāng)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字金融普及應(yīng)用,支撐城市管理手段和管理模式創(chuàng)新。第二,以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施綠色轉(zhuǎn)型和新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo),加大對綠色核心技術(shù)、前沿技術(shù)的政策支持,并加速綠色科技成果轉(zhuǎn)化。第三,以新型城鎮(zhèn)化建設(shè)為載體,進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)應(yīng)用范圍。第四,發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用,完善市場調(diào)節(jié)機(jī)制,增強(qiáng)社會公眾參與能力,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

        (3)縮小區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差距。東部地區(qū)人才密集、技術(shù)先進(jìn),應(yīng)通過培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才、創(chuàng)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群等方式促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新。中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)應(yīng)用不充分,同時(shí)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)存在不平衡問題。要以城市群、都市圈為依托,促進(jìn)資源、技術(shù)和人才等要素流動,構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局。西部和東北地區(qū)應(yīng)該把握“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇,通過構(gòu)建資源共享、平臺共建和人才共用的區(qū)域合作機(jī)制,學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和綠色創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)。

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