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        基于滑模速度控制器的PMSM無(wú)位置傳感器控制策略的仿真研究

        2023-08-22 07:47:20蔣俊杰張厚升朱勝杰
        實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2023年5期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        蔣俊杰,張厚升,靳 舵,王 傲,朱勝杰

        (1.山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,山東淄博 255022;2.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司東阿縣供電公司,山東聊城 252000)

        0 引 言

        近些年,電動(dòng)機(jī)控制技術(shù)作為自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)課變得越來(lái)越重要,課程要求學(xué)生對(duì)各種電動(dòng)機(jī)的控制原理和運(yùn)行特性有所掌握[1-2]。永磁同步電動(dòng)機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)在實(shí)際應(yīng)用中因其體積小、噪聲低、工作效率高而被廣泛用于高精度的調(diào)速系統(tǒng)[3-4]。將PMSM 引入專(zhuān)業(yè)課教學(xué)有著重要的實(shí)際意義。

        PMSM在實(shí)際應(yīng)用中,通常采用機(jī)械式傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)PMSM轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)子位置的監(jiān)測(cè)[5-7]。采用機(jī)械傳感器,其體積、重量和成本都大大提高。使得PMSM無(wú)位置傳感器控制得到了關(guān)注,成了PMSM 控制的研究熱點(diǎn)之一。目前無(wú)位置傳感器控制方法主要包括模型參考自適應(yīng)法(Model Reference Adaptive System,MRAS)、卡爾曼濾波算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等[8-10]。其中,MRAS因其原理簡(jiǎn)單且魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)被廣泛用于PMSM無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)中。

        基于MRAS 的PMSM 無(wú)位置傳感器電動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)中一般均采用PI控制進(jìn)行速度調(diào)節(jié),存在調(diào)節(jié)精度低,調(diào)節(jié)速度慢等[11-13]。為此,自適應(yīng)控制、模糊控制和滑??刂疲⊿liding Mode Control,SMC)等控制策略被提出[14-15]。其中SMC 因能克服系統(tǒng)的不確定性和提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)速度等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。SMC在實(shí)際應(yīng)用時(shí)會(huì)產(chǎn)生劇烈的抖動(dòng),不僅造成系統(tǒng)精度降低,還會(huì)影響系統(tǒng)穩(wěn)定性[16]。如何有效克服SMC 中的抖動(dòng),成為SMC 領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。文獻(xiàn)[17]中提出一種改進(jìn)變指數(shù)趨近律,提高系統(tǒng)自適應(yīng)能力,但增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性。文獻(xiàn)[18]中提出一種變指數(shù)快速冪次趨近律,此雖然有效地改善了SMC中存在的抖動(dòng),但趨近速度并不能得到提高。

        針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種新型趨近律,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的滑模速度控制器應(yīng)用于PMSM 無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)。通過(guò)Matlab 建立相應(yīng)的仿真模型并進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明,采用新型滑??刂疲∟ew Sliding Mode Control,NSMC)的PMSM無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)具有很好的動(dòng)、靜態(tài)特性,并能實(shí)現(xiàn)對(duì)電角速度和轉(zhuǎn)子位置準(zhǔn)確跟蹤。根據(jù)所提新型電動(dòng)機(jī)控制方法和建立的仿真模型,讓學(xué)生更加深入了解電動(dòng)機(jī)控制原理,自由地對(duì)速度控制模塊進(jìn)行替換學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)電動(dòng)機(jī)控制理論和電動(dòng)機(jī)控制的相互聯(lián)系。

        1 PMSM數(shù)學(xué)模型

        建立PMSM的數(shù)學(xué)模型需要滿足以下條件:

        (1)將PMSM中鐵心引起的渦流損耗和磁滯損耗忽略。

        (2)PMSM 電導(dǎo)率為零,PMSM 轉(zhuǎn)子中無(wú)阻尼繞組。

        (3)PMSM三相繞組完全對(duì)稱(chēng)。

        (4)PMSM運(yùn)行時(shí)定子電動(dòng)勢(shì)呈正弦波。

        根據(jù)坐標(biāo)變換原理,將表貼式PMSM 作為研究對(duì)象,可得貼表式PMSM 在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下數(shù)學(xué)模型。其中,表貼式PMSM電壓等效電路如圖1 所示。

        圖1 表貼式PMSM電壓等效電路圖

        可列電壓方程:

        式中:uq、ud分別為電動(dòng)機(jī)交直軸電壓;iq、id分別為電動(dòng)機(jī)交直軸電流;ωe為電動(dòng)機(jī)電角速度;Rs為電動(dòng)機(jī)定子電阻;Ls為電動(dòng)機(jī)定子電感;Ψf為電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子磁鏈。電磁轉(zhuǎn)矩方程

        式中:Te為電磁轉(zhuǎn)矩;p為電動(dòng)機(jī)極對(duì)數(shù)。

        機(jī)械運(yùn)動(dòng)方程

        式中:TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

        2 新型滑模速度控制器

        傳統(tǒng)指數(shù)趨近律

        式中:sgn()為符號(hào)函數(shù);s為定義的滑模面;-εsgn(s)為等速趨近項(xiàng);-ks為指數(shù)趨近項(xiàng)??梢?jiàn),在距離滑模面較遠(yuǎn)時(shí),系統(tǒng)在-εsgn(s)和-ks共同作用下趨近滑模面運(yùn)動(dòng),距離滑模面較近時(shí),-ks逐漸趨近于0,主要在-εsgn(s)作用下趨近滑模面運(yùn)動(dòng)。當(dāng)ε和k取值增大時(shí),系統(tǒng)收斂速度隨之增大,系統(tǒng)到達(dá)滑模面附近時(shí)的抖動(dòng)程度也會(huì)更加劇烈,導(dǎo)致系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)特性受到影響。

        2.1 新型趨近律設(shè)計(jì)

        為使系統(tǒng)在遠(yuǎn)離滑模面時(shí),在趨近速度增大的同時(shí),減小系統(tǒng)在滑模面附近時(shí)的抖動(dòng)程度,提出一種相對(duì)傳統(tǒng)指數(shù)趨近律有顯著改進(jìn)的新型趨近律

        2.2 新型趨近律的穩(wěn)定性分析

        根據(jù)Lyapunov 函數(shù),以典型系統(tǒng)為例,對(duì)新型趨近律進(jìn)行穩(wěn)定性分析。Lyapunov函數(shù)

        式中:x和u分別為典型系統(tǒng)的狀態(tài)變量和控制器函數(shù);K、G、H為控制系統(tǒng)的系數(shù)矩陣,H 滿足滑模穩(wěn)定條件,并且HG >0。系統(tǒng)滿足Lyapunov 穩(wěn)定判據(jù)時(shí),可以判斷系統(tǒng)是穩(wěn)定的,即:≤0。通過(guò)計(jì)算求導(dǎo)滑模面函數(shù)

        根據(jù)式(7)、(9)求解控制器

        由式(11)可知,新型趨近律滿足穩(wěn)定條件,能使系統(tǒng)進(jìn)入滑動(dòng)模態(tài)。

        2.3 基于新型趨近律的滑模速度控制器

        采用id=0 的轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)定向控制,根據(jù)式(1)、(3)可得:

        式中,ωm=ωe/p為電動(dòng)機(jī)的機(jī)械角速度。定義系統(tǒng)的狀態(tài)變量:

        式中,ωref為電動(dòng)機(jī)的給定轉(zhuǎn)速。根據(jù)式(12)、(13)可得:

        定義滑模面

        式中,b>0 為可調(diào)參數(shù)。對(duì)式(16)求導(dǎo)

        根據(jù)式(5)給出的新型趨近律,可得速度控制器

        可得q軸參考電流為

        3 模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)

        MRAS系統(tǒng)由參考模型、可調(diào)模型和自適應(yīng)機(jī)構(gòu)3 部分組成,MRAS 基本控制框圖如圖2 所示,其中:v為MRAS系統(tǒng)的輸入;y和y^分別為經(jīng)過(guò)參考模型和可調(diào)模型的輸出量;e為二者產(chǎn)生的誤差。

        圖2 MRAS基本控制框圖

        3.1 參考模型和可調(diào)模型的確定

        為方便分析,對(duì)式(1)進(jìn)行改寫(xiě),獲得在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的PMSM電流狀態(tài)方程

        定義:

        將式(21)代入式(20),可得:

        式(22)中含有電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速信息,故可將式(22)作為可調(diào)模型、ωe作為待辨識(shí)參數(shù),并以PMSM 本身作為參考模型。用估計(jì)值定義可調(diào)模型

        3.2 參考自適應(yīng)律的確定

        可調(diào)模型與參考模型的輸出值存在偏差。定義狀態(tài)誤差

        電流誤差的狀態(tài)方程可由式(22)、(23)相減得到:

        式中:m為誤差系統(tǒng)的輸出值;C 為前向通道補(bǔ)償矩陣,設(shè)置為單位矩陣??傻谜`差系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3 所示。

        圖3 誤差系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

        根據(jù)Popov穩(wěn)定性理論,建立誤差系統(tǒng)能夠保持穩(wěn)定需要滿足以下兩個(gè)條件:

        (1)根據(jù)PMSM數(shù)學(xué)模型建立的誤差系統(tǒng)的線性前向通路中的傳遞函數(shù)矩陣

        為嚴(yán)格正實(shí)矩陣。

        (2)非線性反饋通路滿足Popov積分不等式

        式中,γ0為一個(gè)有限正數(shù)。

        根據(jù)條件(1),求得:

        易得建立的誤差系統(tǒng)滿足條件(1)。根據(jù)條件(2)中的Popov積分不等式,進(jìn)行逆向求解,求出待估計(jì)參數(shù),可得系統(tǒng)估計(jì)的電角速度

        式中:Kp、Ki均為正數(shù);(0)為估算電角速度初始值。對(duì)式(29)積分得電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)子位置

        4 仿真結(jié)果及分析

        基于滑模速度控制的PMSM 無(wú)位置傳感器控制原理如圖4 所示。

        圖4 基于NSMC的PMSM無(wú)位置傳感器控制原理圖

        為表明NSMC對(duì)PMSM無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)性能的影響,通過(guò)Matlab分別建立采用PI控制和NSMC的MRAS的PMSM 無(wú)位置傳感器控制仿真模型并進(jìn)行仿真對(duì)比分析,PMSM參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1。

        表1 PMSM參數(shù)設(shè)置

        仿真分析1分別對(duì)2 種控制方式系統(tǒng)進(jìn)行仿真,電動(dòng)機(jī)設(shè)置為空載啟動(dòng),并設(shè)置給定轉(zhuǎn)速為300 r/min。在0.2 s改變負(fù)載轉(zhuǎn)矩為3 N·m,0.4 s時(shí)改變負(fù)載轉(zhuǎn)矩為1 N·m,運(yùn)行至0.5 s。整個(gè)過(guò)程中PI控制和NSMC的PMSM實(shí)際轉(zhuǎn)速波形如圖5 所示,電磁轉(zhuǎn)矩波形如圖6 所示。

        圖5 PI控制和NSMC的PMSM實(shí)際轉(zhuǎn)速

        圖6 PI控制和新型滑模速度控制的PMSM電磁轉(zhuǎn)矩

        由圖5 可知,電動(dòng)機(jī)啟動(dòng)時(shí),相對(duì)于采用PI控制,采用NSMC時(shí)產(chǎn)生的轉(zhuǎn)速超調(diào)量明顯減小,能更快地達(dá)到穩(wěn)態(tài)。在0.2、0.4 s 給定信號(hào)階躍變化時(shí),采用NSMC時(shí)系統(tǒng)響應(yīng)更加迅速,均在0.03 s后重新達(dá)到穩(wěn)態(tài)運(yùn)行。

        由圖6 可知,采用NSMC實(shí)現(xiàn)對(duì)PMSM控制時(shí),起動(dòng)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)相對(duì)更小,在給定負(fù)載變化時(shí),也能更快進(jìn)入新的穩(wěn)態(tài),具有更好的動(dòng)態(tài)特性。

        仿真分析2針對(duì)NSMC 系統(tǒng)進(jìn)行仿真,設(shè)置電動(dòng)機(jī)空載啟動(dòng),給定轉(zhuǎn)速為300 r/min,在0.15 s突加給定轉(zhuǎn)速至350 r/min并運(yùn)行至0.35 s,突減給定轉(zhuǎn)速300 r/min并運(yùn)行至0.5 s。整個(gè)過(guò)程中NSMC系統(tǒng)的估計(jì)轉(zhuǎn)速和實(shí)際轉(zhuǎn)速波形如圖7 所示。

        圖7 NSMC系統(tǒng)的估計(jì)轉(zhuǎn)速和實(shí)際轉(zhuǎn)速波形

        由圖7 可知,在0.2 和0.4 s 給定信號(hào)階躍變化時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)迅速,均在0.02 s后重新達(dá)到穩(wěn)態(tài)運(yùn)行,在整個(gè)運(yùn)行期間,估計(jì)轉(zhuǎn)速和實(shí)際轉(zhuǎn)速的偏差始終維持在±3 r/min的范圍內(nèi),由此可知,估計(jì)轉(zhuǎn)速可跟隨實(shí)際轉(zhuǎn)速的變化。

        實(shí)際轉(zhuǎn)子位置與估計(jì)轉(zhuǎn)子位置波形及轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差如圖8 所示。

        圖8 實(shí)際轉(zhuǎn)子位置與估計(jì)轉(zhuǎn)子位置及轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差

        由圖8 可知,估計(jì)轉(zhuǎn)子位置相對(duì)實(shí)際轉(zhuǎn)子位置存在一定的滯后現(xiàn)象,位置誤差最大不超過(guò)0.03 rad,在0.2 s給定轉(zhuǎn)速突增時(shí),轉(zhuǎn)子位置誤差出現(xiàn)小幅增加,之后呈現(xiàn)減小趨勢(shì),在0.4 s給定轉(zhuǎn)速突減時(shí),轉(zhuǎn)子位置誤差出現(xiàn)小幅震蕩,總體呈減小趨勢(shì)。無(wú)論加速還是減速狀態(tài),位置誤差始終保持逐漸減小的狀態(tài),直到轉(zhuǎn)子位置的估計(jì)值逼近真實(shí)值,說(shuō)明采用NSMC 時(shí)不僅具有較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,而且穩(wěn)態(tài)估算精度也較高。

        空載時(shí)交、直軸電流如圖9 所示??芍?,在空載時(shí),id除了在給定轉(zhuǎn)速改變時(shí)會(huì)產(chǎn)生小幅波動(dòng)外,穩(wěn)定狀態(tài)的脈動(dòng)一直保持較小的狀態(tài),基本實(shí)現(xiàn)了id=0控制。

        圖9 空載時(shí)交、直軸電流

        綜上所述,NSMC 的PMSM 無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)子位置的精確跟蹤,能實(shí)現(xiàn)id=0 控制,相對(duì)于傳統(tǒng)PI控制具有更好的動(dòng)靜態(tài)特性。

        5 結(jié) 語(yǔ)

        本文所提新型趨近律,相對(duì)于傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律,具有更快的收斂速度和更好的防抖動(dòng)效果,通過(guò)Matlab分別建立采用PI 控制和NSMC 的PMSM 無(wú)位置傳感器控制仿真模型,并完成了2 組仿真分析,仿真結(jié)果表明,NSMC 的PMSM 無(wú)位置傳感器控制策略的有效性及可靠性。學(xué)生可通過(guò)對(duì)速度控制模塊進(jìn)行替換,分析自主設(shè)計(jì)的控制算法的準(zhǔn)確性,更加直觀地學(xué)習(xí)控制理論與實(shí)際電動(dòng)機(jī)控制的聯(lián)系,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力,取得更好的教學(xué)效果。

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