于文成 郭思文 侯芳

摘?要：如今，在經(jīng)濟(jì)下行壓力背景下，企業(yè)所面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素開始加劇，單一的組織方式難以完成創(chuàng)新要求，為此，不同類型企業(yè)需要進(jìn)行相互間的資源互補(bǔ)，建立合作伙伴關(guān)系，力求創(chuàng)造出適應(yīng)性企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)間的互惠改進(jìn)提供基礎(chǔ)。當(dāng)前，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力是當(dāng)前衡量企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的一項(xiàng)重要指標(biāo)，本文以海爾智家為研究對(duì)象，利用改進(jìn)TOPSIS評(píng)價(jià)法，從時(shí)間角度上，選擇2017-2021年間的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向分析，從行業(yè)角度上選擇美的集團(tuán)、格力電器、海信家電以及小米科技的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向分析，深層次的剖析當(dāng)前海爾智家企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力的發(fā)展現(xiàn)狀，為促進(jìn)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；互惠改進(jìn)力；改進(jìn)TOPSIS

中圖分類號(hào)：F27?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.029

0?引言

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)交付，基于經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系、空間產(chǎn)業(yè)布局或功能資源互補(bǔ)形成的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。但是企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)影響和作用要素繁多，比如不同節(jié)點(diǎn)間存在資金往來(lái)、知識(shí)傳遞、資源共享、技術(shù)共創(chuàng)、信息交換、競(jìng)爭(zhēng)合作、場(chǎng)景互補(bǔ)或價(jià)值模式復(fù)刻等多種形式的互惠。TOPSIS，也被稱為“逼近于理想值的排序方法”，旨在通過(guò)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分組，使其接近理想值，從而有效地解決復(fù)雜的多屬性問題。19世紀(jì)開始，多屬性決策的概念開始出現(xiàn)，而20世紀(jì)，這一概念得到了更深入的探索，形成了一套完整的理論體系。目前，關(guān)于這一概念的研究已經(jīng)從最初的簡(jiǎn)單加權(quán)法、序貫消除法、層次分析法和理想點(diǎn)法發(fā)展到了更為廣泛的應(yīng)用，取得了顯著的進(jìn)展。隨著20世紀(jì)70年代的到來(lái)，許多研究人員開始重視多目標(biāo)決策，并取得了豐碩的研究成就。1979年，Saaty?T?L推出了一種全新的決策模型——層次分析法（AHP），它將復(fù)雜的問題按照其特定的目的劃分成多個(gè)子任務(wù)，然后將其組合成一個(gè)矩陣，最后計(jì)算出各個(gè)子任務(wù)的最終排名。TOPSIS法的改良使其能夠更加精確地評(píng)價(jià)正理想解和負(fù)理想解，并通過(guò)計(jì)算加權(quán)歐氏距離來(lái)衡量不同方案的可靠性，從而更好地評(píng)價(jià)它們的性能。這種新的評(píng)價(jià)方式不僅更加精確，而且更加客觀，可以更好地反映評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)性。

1?問題描述

2020年7月，習(xí)近平總書記在企業(yè)家座談會(huì)上指出“希望大家勇于創(chuàng)新，做創(chuàng)新發(fā)展的探索者、組織者、引領(lǐng)者，勇于推動(dòng)生產(chǎn)組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新，重視技術(shù)研發(fā)和人力資本投入，有效調(diào)動(dòng)員工創(chuàng)造力，努力把企業(yè)打造成為強(qiáng)大的創(chuàng)新主體?！币I(lǐng)著全民參與的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮。通過(guò)對(duì)當(dāng)前企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的全面分析，可以更加清晰地認(rèn)識(shí)到，優(yōu)質(zhì)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)推動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要，而劣質(zhì)的生態(tài)系統(tǒng)將對(duì)其長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展造成負(fù)面影響。為了更加全面、準(zhǔn)確的識(shí)別與應(yīng)對(duì)這一現(xiàn)象，本文選取擁有企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力的海爾智家作為研究對(duì)象，應(yīng)用熵權(quán)法改進(jìn)后的TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)其橫向的行業(yè)維度、縱向的時(shí)間維度展開評(píng)價(jià)分析，積極促進(jìn)海爾智家企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力的提升。

2?研究設(shè)計(jì)

2.1?評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式的評(píng)價(jià)體系是根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景或決策情境：資金往來(lái)、知識(shí)傳遞、資源共享、技術(shù)共創(chuàng)、信息交換、競(jìng)爭(zhēng)合作、場(chǎng)景互補(bǔ)、價(jià)值模式復(fù)刻建立評(píng)價(jià)體系。借鑒和參考文獻(xiàn)，建立企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式評(píng)價(jià)體系。

2.2?評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.2.1?構(gòu)建思路

步驟1：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

步驟2：采用熵權(quán)確定互惠連接權(quán)重w=（w1，w2，…，wn），計(jì)算二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，確定一級(jí)指標(biāo)權(quán)重

步驟3：確定一級(jí)指標(biāo)正理想解R+和負(fù)理想解R-。計(jì)算各目標(biāo)值與理想值之間的歐式距離d（rik，rjk），確定方案排序，貼近度值越大，方案越優(yōu)。

2.2.2?原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

根據(jù)評(píng)價(jià)體系22個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，設(shè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式的原始評(píng)價(jià)矩陣為：

X=X11?X12?…?X1nX21?X22?…?X2nXm1?Xm2?…?Xmn

將數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并采用歸一化的方法，得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

Y=Y11?Y12?…?Y1nY21?Y22?…?Y2nYm1?Ym2?…?Ymn

其中，X為初始評(píng)價(jià)決策矩陣，Y為標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)決策矩陣。Xij為第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式改進(jìn)力的初始值；Yij為第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式改進(jìn)力的標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.2.3?熵權(quán)法賦權(quán)與決策矩陣

熵權(quán)法可以有效地考慮到指標(biāo)Xi的變化情況，并且可以通過(guò)信息熵的概念來(lái)估算每一項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ei：

ei=-k∑ni=1Pijln（Pij）（1）

其中k>0，ei>0，k與樣本數(shù)n相關(guān)

計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息效用值di：

di=1-ei（2）

計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：

Wi=di∑ni=1di（3）

基于上，建立企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)決策矩陣R：

R=r11?r12?…?r1n

r21?r22?…?r2n

rm1?rm2?…?rmn

為提高企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式評(píng)價(jià)的客觀性，運(yùn)用加權(quán)方法，建立規(guī)范后的生態(tài)系統(tǒng)決策矩陣，加權(quán)后的決策矩陣R：

R=Y11′W1?Y12′W1?…?Y1n′W1Y21′W2?Y22′W2?…?Y2n′W2

Ym1′Wm?Ym2′Wm?…?Ymn′Wm

2.2.4?基于TOPSIS法的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式評(píng)價(jià)模型

（1）正、負(fù)理想解的確定。如果第i個(gè)指標(biāo)在第j個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式中的最大值被認(rèn)為是最理想的，那么它就被稱為正理想解。相反，如果第R個(gè)指標(biāo)的最小值被認(rèn)為是最不理想的，那么它就被稱為負(fù)理想解。

（2）歐氏距離。令D+j為第i個(gè)指標(biāo)與R+i的距離；D-j為第i個(gè)指標(biāo)與R-i的距離，其計(jì)算公式分別為：

D+j=∑mi=1（R+i-Rij）2（4）

D-j=∑mi=1（R-i-Rij）2（5）

其中，Rij表示第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式加權(quán)后的規(guī)范化值；R+i與R-i分別表示第i個(gè)指標(biāo)在n個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式取得分值中最偏好方案和最不偏好方案。

（3）貼近度。當(dāng)Ci達(dá)到第i個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的互惠形式就會(huì)達(dá)到最佳狀態(tài)，這一狀態(tài)被稱為貼近度[0，1]。Ci的值越大，說(shuō)明企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的互惠形式就越強(qiáng)。當(dāng)Ci=1時(shí)，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式最優(yōu)；當(dāng)Ci=0時(shí)，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠形式最差。計(jì)算公式為：

Ci=R-R++R-（6）

3?實(shí)例——以海爾智家為例

3.1?海爾智家簡(jiǎn)介

海爾公司于1993年成立上市，2019年更名為海爾智家。海爾智家已經(jīng)從最初的單一的個(gè)人冰箱擴(kuò)展到了涵蓋各種智能家具的全部產(chǎn)品，并且將智能化技術(shù)應(yīng)用于其中。海爾智家不斷提升生產(chǎn)、銷售和管理水平，以期望提升公司的業(yè)績(jī)，并為公司的發(fā)展指明了新的方向。海爾智家將“以人為本”作為其發(fā)展的基礎(chǔ)，并提出“人單合一”的理念，以此來(lái)融合不同行業(yè)和文化，使其具備時(shí)代特征、社會(huì)意義和普遍性。通過(guò)對(duì)海爾智家生態(tài)系統(tǒng)的互惠改進(jìn)，本文可以有效地幫助海爾智家在未來(lái)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，實(shí)現(xiàn)資源、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和空間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2?樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇5家智能家具行業(yè)的上市企業(yè)作為本文的研究對(duì)象，詳情請(qǐng)參見表2。本文使用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均由網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、東方財(cái)富網(wǎng)和上交所提供，以此確認(rèn)其可靠性。

3.3?海爾智家2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)TOPSIS評(píng)價(jià)

基于上述關(guān)于TOPSIS法概述、熵權(quán)-TOPSIS模型，本節(jié)進(jìn)行海爾智家2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)縱向評(píng)價(jià)與結(jié)果分析。以至于研究疫情前后海爾智家的生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力波動(dòng)狀況和其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)具體項(xiàng)的強(qiáng)弱，并以此來(lái)作為借鑒為后續(xù)海爾智家的發(fā)展提供幫助。

3.3.1?海爾智家2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)縱向評(píng)價(jià)過(guò)程

本文選用海爾智家2017-2021年的財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)，對(duì)海爾智家2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)及分析。海爾智家公司2017-2021年度生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)初始化數(shù)據(jù)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)被劃分為一級(jí)和二級(jí)，一級(jí)指標(biāo)由8個(gè)實(shí)用的生態(tài)系統(tǒng)互惠改善指標(biāo)構(gòu)成，而二級(jí)指標(biāo)則由22個(gè)實(shí)用的指標(biāo)構(gòu)成。這些指標(biāo)不僅僅包括正向指標(biāo)，還包括一些適度指標(biāo)，因此，它們的數(shù)值并不是越高越好，只有在一定范圍內(nèi)，才能夠被認(rèn)定為較優(yōu)的。在評(píng)價(jià)這一指標(biāo)時(shí)，本文選擇了中華工商上市公司財(cái)務(wù)指數(shù)（2021年）在智能家居行業(yè)的平均水平和中位數(shù)作為參考標(biāo)準(zhǔn)。

（1）一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)。本文將選擇海爾智家2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)指標(biāo)進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)，并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析。具體而言，本文將采取以下步驟來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)：

步驟1：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

所選評(píng)價(jià)指標(biāo)因評(píng)價(jià)單位不同不具有可比性，由于各個(gè)指標(biāo)的量綱可能不同，為使各指標(biāo)具有可比性及可計(jì)算性，需要決策矩陣進(jìn)行歸一化處理，即標(biāo)準(zhǔn)化。即對(duì)海爾智2017-2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

步驟：2：通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的所占權(quán)重。

從上表可知，2017-2021年間，海爾智家生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力存在一定的波動(dòng)，其中2020年評(píng)價(jià)值最低，2021年最高。2020年由于新冠肺炎疫情的暴發(fā)，導(dǎo)致企業(yè)的供應(yīng)鏈效率等相關(guān)評(píng)價(jià)值都存在嚴(yán)重的下滑，企業(yè)間資源共享、場(chǎng)景互補(bǔ)等功能存在閉塞，企業(yè)間資金往來(lái)方式出現(xiàn)變化，技術(shù)共創(chuàng)和知識(shí)傳遞受阻，競(jìng)爭(zhēng)與合作活動(dòng)頻率下滑，企業(yè)價(jià)值效益下降；2021年后，海爾智家的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)得到喘息，各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)活動(dòng)開始展開，生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力得到提升。

3.3.2?海爾智家2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)橫向評(píng)價(jià)過(guò)程

為了對(duì)海爾智家2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)展開橫向評(píng)價(jià)，選擇海爾智家美的集團(tuán)、格力電器、海信家電、小米科技進(jìn)行同樣的數(shù)據(jù)收集與處理。重復(fù)上述操作步驟，此處省略標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

步驟1：一級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定。

步驟2：海爾智家2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)Topsis橫向評(píng)價(jià)結(jié)果分析。

根據(jù)表6分析發(fā)現(xiàn)，在2021年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)中，小米科技>海爾智家>格力電器>海信家電>美的集團(tuán)，海爾智家生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力處于中等偏上的層次，高于格力電器，海信家電和美的集團(tuán)，低于小米科技，因此海爾智家需要在未來(lái)的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)中向小米科技學(xué)習(xí)。

4?結(jié)論

本文以海爾智家為研究對(duì)象，圍繞智能家居行業(yè)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力展開TOPSIS評(píng)價(jià)分析，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，海爾智家在時(shí)間維度上，2020年生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力出現(xiàn)低谷，2021年出現(xiàn)高潮。其次，在2021年，海爾智家在行業(yè)維度中，其僅次于小米科技，其在之智能家居行業(yè)中的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互惠改進(jìn)力有著舉足輕重的地位，隨著智能家居行業(yè)的快速發(fā)展，進(jìn)一步研究智能家居行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，對(duì)構(gòu)建更加真實(shí)有效智能家居行業(yè)的評(píng)價(jià)模型具有重要意義。

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