程旭 疏丹丹

(銅陵學(xué)院 安徽銅陵 244061)

1 引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代生產(chǎn)力的大幅提升，促使制造業(yè)企業(yè)向信息化、自動化發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)共識。21世紀(jì)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展趨勢越來越凸顯。我國政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對其定位已不只是具體新生產(chǎn)業(yè)層次，而是把數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高到國家重要戰(zhàn)略層次，將其視作傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的巨大引擎。

2019年全國兩會指出加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是重點(diǎn)，這也是穩(wěn)中求進(jìn)的關(guān)鍵，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。在眾多政策利好背景和政府支持下，大量制造業(yè)企業(yè)逐步融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，因此有必要進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的具體路徑，促使制造業(yè)企業(yè)順利完成轉(zhuǎn)型歷程，增強(qiáng)自身適應(yīng)市場環(huán)境的能力從而快速健康發(fā)展。本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的作用機(jī)理與制造業(yè)代表企業(yè)美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型歷程相結(jié)合，進(jìn)一步分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況。本文通過分析得知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)績效提升，以期為我國中小制造業(yè)企業(yè)順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的借鑒。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響機(jī)理

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)產(chǎn)品和流程變革，減少生產(chǎn)成本；促進(jìn)組織變革，提高運(yùn)營效率；強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部控制，減少盈余管理行為；提升數(shù)據(jù)分析能力，強(qiáng)化決策支持；緩解企業(yè)融資成本等，提高企業(yè)績效，如圖1所示。

圖1 影響機(jī)理分析圖

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了生產(chǎn)成本

數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了產(chǎn)品和流程變革，降低了生產(chǎn)成本。首先，基于技術(shù)視角，企業(yè)將先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用在生產(chǎn)經(jīng)營活動環(huán)節(jié)來提高企業(yè)運(yùn)營效率。

一方面，制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型初期階段，數(shù)字技術(shù)在實(shí)踐中的直接應(yīng)用對企業(yè)的生產(chǎn)有直接影響，可有效地控制各項(xiàng)成本。例如在水泥生產(chǎn)制造業(yè)企業(yè)可以利用AI等技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)，通過虛擬參數(shù)來設(shè)置最佳調(diào)配比例，避免現(xiàn)實(shí)中的各種實(shí)驗(yàn)，可以節(jié)約實(shí)驗(yàn)成本和時間成本。汽車制造行業(yè)可通過數(shù)字技術(shù)建立數(shù)字化工廠，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺統(tǒng)一控制多臺車間生產(chǎn)設(shè)備，根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)分析智能點(diǎn)巡檢，可以有效提升設(shè)備利用率。對于技術(shù)性較強(qiáng)或生產(chǎn)操作過程中安全性要求較高的企業(yè)車間，還可通過虛擬空間的技術(shù)對員工進(jìn)行技能培訓(xùn)，避免在實(shí)際操作中的惡劣環(huán)境對培訓(xùn)過程帶來不良影響，提升培訓(xùn)效率和安全性，降低了費(fèi)用化支出。

另一方面，技術(shù)進(jìn)步在一定程度上降低了產(chǎn)品直接成本。在產(chǎn)品制造的不同階段中減小原材料的損耗程度，避免不必要的生產(chǎn)資源投入，控制了產(chǎn)品原材料成本。同時，不同類型的制造業(yè)企業(yè)在不同環(huán)節(jié)的技術(shù)應(yīng)用，都能有效地控制直接人工費(fèi)用。組織模式和運(yùn)營流程的優(yōu)化升級提高了企業(yè)整體的運(yùn)營效率，在一定程度上降低了制造費(fèi)用，從而減少了企業(yè)生產(chǎn)成本。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了運(yùn)營效率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步提高了企業(yè)運(yùn)營效率。數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)效率、行業(yè)整合、建立產(chǎn)業(yè)新模式和支撐產(chǎn)業(yè)升級起到了驅(qū)動作用。比如數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為制造業(yè)企業(yè)提供了建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的條件，企業(yè)通過平臺可以實(shí)現(xiàn)客戶私人定制，精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求，從而更加符合客戶需求,減少商品儲存成本。

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提高了從確認(rèn)訂單到供給產(chǎn)品的程序管理等。趙婷婷等(2021)指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型消除了一些導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)及上下級之間信息傳遞不流暢的阻力，改進(jìn)了業(yè)務(wù)模式和工作程序，可以降低企業(yè)經(jīng)營管理中存在的低效因素[1]。

2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化了內(nèi)部控制

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)強(qiáng)化內(nèi)部控制，減少盈余管理。

一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，各種工作軟件授權(quán)處理、電子業(yè)務(wù)章及個人簽章、指紋識別、人臉識別等人工智能技術(shù)也隨之上線，有力地加強(qiáng)了內(nèi)部控制的成效。例如在中國銀行，全國任何一家網(wǎng)點(diǎn)均實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控的覆蓋，在內(nèi)部業(yè)務(wù)流程上，很久之前就實(shí)現(xiàn)了主管指紋授權(quán)來替代紙質(zhì)審批，個別風(fēng)險(xiǎn)較大的柜臺業(yè)務(wù)實(shí)行異地審批二級機(jī)構(gòu)在線上平臺實(shí)時授權(quán)功能。業(yè)務(wù)公章實(shí)現(xiàn)了電子化，每一個印章對應(yīng)一個編碼，經(jīng)辦人員通過系統(tǒng)申請，加蓋在業(yè)務(wù)憑證或合同上，避免了實(shí)體印章的遺失或?qū)徍税殃P(guān)不嚴(yán)的風(fēng)險(xiǎn)。在新冠疫情期間，數(shù)字化較高的企業(yè),能夠很大程度上避免人與人直接接觸,增強(qiáng)了公司內(nèi)部控制的流動性和靈活性，同時可以取得良好的內(nèi)控成效。肖紅軍等(2021)認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化可以提高企業(yè)運(yùn)營與利益相關(guān)方互動的信息透明度和弱化企業(yè)機(jī)會主義行為[2]。

另一方面，數(shù)字化時代下的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)大幅促進(jìn)了財(cái)務(wù)核算的效率，大數(shù)據(jù)背景下的內(nèi)部控制能為會計(jì)管理系統(tǒng)解決原本的手工記賬不便和效率低下、時間延后等方面的缺點(diǎn)，實(shí)時監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營活動變化，這些都進(jìn)一步健全了企業(yè)內(nèi)部控制功能。

2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，為決策提供數(shù)據(jù)支持。某些公司在運(yùn)營、管理和決策過程中產(chǎn)生了大量歷史信息和數(shù)據(jù)資源，受到信息加工和數(shù)據(jù)分析能力的限制，這些數(shù)據(jù)信息只能存儲于公司各部門，而不能被充分整合用于更好地服務(wù)企業(yè)發(fā)展。吳非等(2021)研究表明在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于能大幅提高企業(yè)數(shù)字處理和挖掘能力，顯著提振其經(jīng)營的盈利水平[3]。郭金花等(2021)認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠有效控制企業(yè)獲取信息的成本、降低中間消耗等，進(jìn)而提高企業(yè)整體全要素生產(chǎn)效率[4]。

企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效地對生產(chǎn)經(jīng)營信息進(jìn)行整合梳理，通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步挖掘企業(yè)自身的經(jīng)營潛力，進(jìn)一步權(quán)衡信息和實(shí)際情況后做出最有效的合理化決策，優(yōu)化企業(yè)管理者的經(jīng)營決策能力。

2.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低融資成本

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了融資成本。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)的內(nèi)部控制能力, 通過傳遞作用在一定程度上間接影響到企業(yè)融資成本。首先是內(nèi)部控制水平對企業(yè)債務(wù)融資成本的影響，如果內(nèi)部控制水平較低，債權(quán)人會提出進(jìn)一步的資金回報(bào)要求，導(dǎo)致債務(wù)融資成本增高。

另一方面，如果內(nèi)部控制水平越高，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理也會越規(guī)范，風(fēng)險(xiǎn)防范水平也會越高，應(yīng)對突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)的能力越強(qiáng)。這些表現(xiàn)會讓債權(quán)人對企業(yè)發(fā)展前景持積極態(tài)度，更加確信企業(yè)能夠按期還本付息以及獲取其他可能潛在收益，這會弱化債務(wù)融資準(zhǔn)入要求，降低債務(wù)融資成本。黃靜如和劉永模(2020)認(rèn)為，革新帶來的企業(yè)各種經(jīng)營管理領(lǐng)域的改善情況能夠及時傳遞給相關(guān)利益群體，這會引起企業(yè)信譽(yù)的連鎖傳遞效應(yīng)，進(jìn)一步明顯促進(jìn)其融資成本下降[5]。

3 美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析

3.1 美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因

當(dāng)前，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國制造業(yè)企業(yè)的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。而作為家電制造行業(yè)的巨頭，美的集團(tuán)早在2011年業(yè)績大好之時就已經(jīng)主動求變，開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局。這主要有以下兩方面原因:

一是外部環(huán)境推動。制造業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最根本原因是企業(yè)處在整體外部環(huán)境影響。當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，這促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、流通、銷售、融資及支付體系出現(xiàn)了顛覆性變革，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式被新的發(fā)展模式所替代。同時在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊下，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，這不僅是傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的重要途徑，還是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力，這也是美的集團(tuán)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本原因。

二是內(nèi)部動因影響。緊隨2008年國家“4萬億”刺激政策的出臺，美的集團(tuán)實(shí)施規(guī)模戰(zhàn)略，營業(yè)收入激增超過1000億元，在市場上所向披靡，但大而不強(qiáng)，凈利率僅為6%。與此同時，十八個事業(yè)部過于分散，分別擁有各自的信息系統(tǒng)、信息資源和程序，彼此之間信息無法得到有效整合和分享。此時美的集團(tuán)正在計(jì)劃上市，僅僅給集團(tuán)財(cái)務(wù)報(bào)表的編制就帶來了極大工作量。同時，各事業(yè)部各自為政，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低，產(chǎn)銷率低，庫存周轉(zhuǎn)率低，供應(yīng)鏈脆弱，產(chǎn)能利用率低，資產(chǎn)回報(bào)率低，產(chǎn)品適銷不對路等問題侵蝕著企業(yè)利潤，不斷提高著企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，稍有不慎，美的將陷入虧損。此時美的必須轉(zhuǎn)變增長方式，提升增長質(zhì)量，提高運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營，提升創(chuàng)新能力，而要實(shí)現(xiàn)脫胎換骨，就必須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。

3.2 美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程

3.2.1 數(shù)字化1.0階段

2012年，美的轉(zhuǎn)型升級之前，美的集團(tuán)的組織結(jié)構(gòu)決定了企業(yè)管理層權(quán)力分散。集團(tuán)實(shí)行事業(yè)部制，而美的集團(tuán)的信息化系統(tǒng)是按照組織架構(gòu)設(shè)計(jì)構(gòu)建的，根據(jù)事業(yè)部劃分標(biāo)準(zhǔn)建立獨(dú)立子平臺和系統(tǒng)。企業(yè)沒有建立統(tǒng)一的系統(tǒng)和管理模式，各部門信息無法得到有效整合和分享，這些都降低了管理和經(jīng)營效率。恰逢在該階段初期，美的集團(tuán)正在計(jì)劃上市，這也迫切要求美的集團(tuán)能夠統(tǒng)一運(yùn)營。在此背景下，美的做出選擇，重構(gòu)新的IT系統(tǒng)。為了打破各事業(yè)部孤立局面的困境，美的開始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。

基于以上戰(zhàn)略，美的重塑了組織管理架構(gòu)，整合了IT系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化了數(shù)據(jù)信息資源，這是美的集團(tuán)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體實(shí)施的第一步。首先，在組織上進(jìn)行優(yōu)化整合。橫向由18個事業(yè)部整合成9個事業(yè)部，縱向由五管理層級減少成4個層級，在管理上推進(jìn)一個美的，一個體系，一個標(biāo)準(zhǔn)，以確保管理制度、流程、工具、經(jīng)營數(shù)據(jù)、管理語言、IT系統(tǒng)的一致；其次，以新的組織結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，美的推出了“632項(xiàng)目”，將美的40多年發(fā)展過程中所形成的治理機(jī)制、管理制度、營運(yùn)流程， 經(jīng)營體制、業(yè)務(wù)模板進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)、分析、提煉，實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、制度化、流程化、治理化，這個階段稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0，從2012年至2015年共歷時3年。

3.2.2 “+互聯(lián)網(wǎng)階段”

美的集團(tuán)在2015年開始進(jìn)一步轉(zhuǎn)型再發(fā)展，主動迎接互聯(lián)網(wǎng)新環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)，美的集團(tuán)當(dāng)時的戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)智慧家居與智能制造?！爸腔奂揖印睉?zhàn)略主要包括家電智能自動化、開發(fā)智慧管理系統(tǒng)以及建設(shè)智慧管家系統(tǒng)。這些解決了平臺間的互相連通障礙，加上外部平臺的接入，智能家電根據(jù)云端平臺的大數(shù)據(jù)分析，可以主動為客戶提供服務(wù)。“智慧家居”戰(zhàn)略的實(shí)施，不僅促進(jìn)了產(chǎn)品升級，大幅提升了美的市場份額，還可以全面地了解用戶需求和掌握客戶對產(chǎn)品的反饋，提升了客戶滿意度，在智能家電領(lǐng)域取得了領(lǐng)先優(yōu)勢?！爸悄苤圃臁睉?zhàn)略通過對制造端進(jìn)行自動化升級，轉(zhuǎn)變制造方式，優(yōu)化物流及倉儲環(huán)節(jié)來提升公司運(yùn)行效率。戰(zhàn)略實(shí)施后，美的的生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐步被機(jī)器人取代，并能利用機(jī)器人的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。

3.2.3 數(shù)字化2.0階段

該階段主要是改變產(chǎn)銷模式、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。在此階段之前，美的集團(tuán)的產(chǎn)銷模式主要是以“以產(chǎn)定銷”為主。該模式下，從原材料投入產(chǎn)品制造至完工出貨期間，形成了過高的庫存，導(dǎo)致相關(guān)的儲存、人力及資金成本同步增加。2016年開始，美的改變了原有產(chǎn)銷模式，調(diào)整為按需定產(chǎn)。在該階段，美的著手通過數(shù)字化戰(zhàn)略推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，對生產(chǎn)流程和產(chǎn)銷價(jià)值鏈進(jìn)行了數(shù)字化改造，以顧客需求數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)合理生產(chǎn)。這種基于顧客市場需求，讓客戶訂單推動產(chǎn)售環(huán)節(jié)層層推進(jìn)的模式就是美的“T+3”模式，即把產(chǎn)銷過程劃分為以下階段:訂單申請階段(T)、物料準(zhǔn)備階段(T+1)、成品制造階段(T+2)和物流配送階段(T+3)。在上述各階段進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品制造技術(shù)與流程，推進(jìn)產(chǎn)供銷一體化，縮短供貨時間，要求各階段耗時控制在3天以內(nèi)，整個“T+3”產(chǎn)銷過程耗時壓縮到12天以內(nèi)。T+3產(chǎn)銷模式促進(jìn)了美的柔性化生產(chǎn)，產(chǎn)品可以精準(zhǔn)地滿足消費(fèi)者需求，降低庫存壓力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。

3.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段

2018年，美的實(shí)現(xiàn)了家電連接入網(wǎng)功能。如此，消費(fèi)者可以借助手機(jī)客戶端就能操控等智能化家電產(chǎn)品，通過后臺數(shù)據(jù)定位消費(fèi)者需求，精準(zhǔn)地研發(fā)產(chǎn)品。為了實(shí)現(xiàn)整個價(jià)值鏈的數(shù)字化，美的于當(dāng)年試點(diǎn)上線了M.IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并已經(jīng)開始逐步推廣。美的借助平臺能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、材料采購、訂單申請、物料準(zhǔn)備、成品制造、物流配送、售后服務(wù)等全過程的協(xié)調(diào)與控制，同時完成了供應(yīng)商、企業(yè)和客戶三者之間的數(shù)據(jù)連通。

3.2.5 全面數(shù)字化、智能化階段

在該階段，美的將“全面數(shù)字化、智能化”作為核心戰(zhàn)略，為了促使美的轉(zhuǎn)變成為以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的科技型公司。這一戰(zhàn)略的確立與實(shí)施，充分顯示了美的勇于創(chuàng)新、試圖全面完成轉(zhuǎn)型升級的決心。目前美的依靠數(shù)據(jù)和算法在訂單預(yù)測、補(bǔ)充存貨、產(chǎn)品制造、物流配送及倉儲方案設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動都已進(jìn)入了智能化運(yùn)轉(zhuǎn)模式。

4 美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效分析

本文選取美的集團(tuán)2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)，為更直觀地看出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后的變化，以2012年為轉(zhuǎn)型節(jié)點(diǎn)對美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果進(jìn)行具體分析，初步判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否對企業(yè)績效有正向作用(見表1)。

表1 2010—2021年美的集團(tuán)營業(yè)利潤率、毛利率和凈利率一覽表

美的集團(tuán)實(shí)施轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略后每年的公開報(bào)表顯示，其營業(yè)收入和凈利潤均在持續(xù)增長。2021年美的營業(yè)收入達(dá)到3433.61億元，凈利潤為290.15億元，相比往年數(shù)據(jù)，這兩項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)均創(chuàng)下了歷史新高。在其轉(zhuǎn)型后，毛利率指標(biāo)自2013年起逐年快速增長，但在2017年略有下降，主要原因:一是受政府宏觀調(diào)控和市場環(huán)境變化影響，家電企業(yè)原材料成本增加導(dǎo)致最終產(chǎn)品價(jià)格上升，這樣的市場變動給國內(nèi)大多數(shù)產(chǎn)業(yè)造成了極大沖擊；二是因?yàn)?017年美的斥資收購了德國制造公司庫卡，而該公司機(jī)器人業(yè)務(wù)的毛利率相對核心業(yè)務(wù)而言則處于較低水平，導(dǎo)致美的2017年的毛利率較上年有所下降。2012—2021年，凈利率變化、營業(yè)利潤率趨勢基本和毛利率一樣，同樣受國家環(huán)保政策及市場政策等因素影響，2017年家電行業(yè)整體受到原材料價(jià)格波動和并購庫卡影響，企業(yè)凈利潤上升幅度較小，導(dǎo)致2017年美的集團(tuán)這兩項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)同比下降。

綜上分析，美的集團(tuán)2017年的盈利能力指標(biāo)下降屬于正常現(xiàn)象，其盈利能力在區(qū)間內(nèi)仍呈上升趨勢。在之后的三年，美的通過對自身的業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整與業(yè)務(wù)之間的互相融合，多項(xiàng)盈利指標(biāo)又繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢。其中最突出的指標(biāo)是銷售凈利率，自7.73%增長至 9.68%，增長幅度為25.23%。

5 結(jié)語

綜上所述，本文從五個方面剖析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的作用機(jī)理，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從促進(jìn)產(chǎn)品和流程變革，減少生產(chǎn)成本；促進(jìn)組織變革，提高運(yùn)營效率；強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部控制，減少盈余管理行為；提升數(shù)據(jù)分析能力，強(qiáng)化決策支持；緩解企業(yè)融資成本，提升企業(yè)績效。本文結(jié)合制造業(yè)代表性企業(yè)美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，得出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)績效提升，也給制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來一定的轉(zhuǎn)型信心和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。本文建議制造業(yè)企業(yè)參考美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體做法，制定適合自身的轉(zhuǎn)型策略，以便順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。