李南葉

(中外運-敦豪國際航空快件有限公司 北京 100176)

知識圖譜、智能AI、機器學習等人工智能技術為物流企業(yè)的發(fā)展提供了新的工具與手段，有利于優(yōu)化物流企業(yè)運輸管理與成本管控，帶動企業(yè)收入增加，提升企業(yè)綜合盈利能力。因此，要求物流運輸企業(yè)加強對傳統(tǒng)業(yè)務發(fā)展的調整，促進數(shù)智化轉型，在管理過程中不斷優(yōu)化綜合管理方式，優(yōu)化物流運輸環(huán)節(jié)，有效迎合當前數(shù)智化轉型的要求，更好地利用人工智能技術的應用優(yōu)勢帶動物流行業(yè)高效持續(xù)發(fā)展。

1 數(shù)智化發(fā)展的內涵

數(shù)智化指的是數(shù)字化+智能化，數(shù)智化轉型對當前企業(yè)發(fā)展提出了新的要求，也提供了新的方向與思路，要求企業(yè)經營活動的全過程均運用數(shù)字化管理方式，實現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同、在線化協(xié)同，包括產品交付、供應鏈管理、營銷管理、客戶服務及售后服務等，構建全流程的優(yōu)化管理方式，以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)企業(yè)各項環(huán)節(jié)的管理，包括銷售信息、物流信息、客戶信息、消費信息等。智能化則體現(xiàn)為聯(lián)合運用云計算、計算機網絡、AI技術、大數(shù)據技術等提升企業(yè)發(fā)展的整體管理能力，構建對大量運營數(shù)據的智能分析與預測，構建智能協(xié)同，促進企業(yè)更好地管理各項運營信息，增強企業(yè)整體數(shù)據分析能力，加強風險防范，提升企業(yè)對市場的分析與應變能力。數(shù)智化轉型要求企業(yè)運用大數(shù)據技術構建智能流程化管理方式，針對復雜的運行系統(tǒng)進行各項資源的優(yōu)化配置，提升資源利用效率，使得企業(yè)在激烈的市場競爭中獲得更大的競爭優(yōu)勢。

2 當前物流企業(yè)數(shù)智化轉型的現(xiàn)狀

可利用相關數(shù)智化算法優(yōu)化物流企業(yè)車輛調度。當前物流行業(yè)的發(fā)展過程中，迎合數(shù)智化轉型的趨勢，探索開發(fā)“無車承運人”業(yè)務新模式，運用智能算法優(yōu)化車輛調度，進一步優(yōu)化物流企業(yè)的經營管理，加強物流車輛集中配送，構建車主與貨主之間的更好聯(lián)系，對車輛運輸活動進行了優(yōu)化升級，降低了車輛運輸成本。有效運用大數(shù)據技術優(yōu)化物流運輸?shù)臅r間預估、路徑規(guī)劃、運力規(guī)劃等，解決車輛運輸中的VRP問題，優(yōu)化車輛調度。VRP問題是當前物流行業(yè)發(fā)展中的突出問題，主要表現(xiàn)為在一次運輸活動中，如何在完成物流運輸任務的同時，最大化地降低物流運輸成本。

在運輸中要求總運輸成本最低、行駛路程最短、客戶滿意度最大、配送車輛數(shù)最小，這是最為理想的狀態(tài)。但在實際作業(yè)中受到運輸能力、客戶數(shù)目、時間窗、客戶優(yōu)先級、車輛總數(shù)等因素的制約，在運輸活動中要求考慮車輛載重、貨物信息與車輛信息非同一類別等因素。針對這一問題，引入人工智能中的常見算法解決問題，不同算法運用的優(yōu)缺點如表1所示。

表1 幾種常見智能化啟發(fā)式算法的對比

在物流運輸管理中，不同算法具有不同的運用特征，與物流行業(yè)的特征相結合，遺傳算法的運用最為適宜，但并不是固定的，針對具體情況，可靈活做出一定的調整，運用啟發(fā)式智能算法作為車輛調度算法，具有較強的有效性、普適性。如某物流運輸企業(yè)車輛調度情況如表2所示。

表2 車輛調度算法的測試結果

此次智能算法的運用顯著提升了物流運輸效率，物流運輸?shù)贸隽俗罴训倪\輸路線，最優(yōu)解更接近標準解，得出局部最優(yōu)值，整體物流運輸情況良好。

3 數(shù)智化對物流行業(yè)收入預測和管理的思考

3.1 數(shù)智化促進物流運營的成本管理，為未來收入增長開辟道路

2022年上半年，我國物流業(yè)務收入累計排名前10的城市分別為上海市、廣州市、深圳市、金華(義烏)市、杭州市、北京市、東莞市、蘇州市、佛山市、揭陽市，完成快遞業(yè)務收入2424.03億元，占全國快遞業(yè)務總收入的48.7%。2022年中國、美國、日本每萬元GDP產生的運輸量見圖1。

圖1 2022年中國、美國、日本每萬元GDP產生的運輸量比較圖

人工智能技術的運用為物流企業(yè)成本管理提供了技術支持，有利于優(yōu)化物流企業(yè)成本管控，為未來收入預測增長開辟道路，促進物流運輸體系降本增效。具體操作方式為運用人工智能技術，擴大物流企業(yè)的業(yè)務覆蓋范圍與產品供給區(qū)域，對市場信息與需求偏好進行精準的數(shù)據分類與預測，由此優(yōu)化物流企業(yè)倉庫布局，降低倉庫管理成本，針對不同的物流業(yè)務任務，制定合理的運輸工作量，由此實現(xiàn)對物流企業(yè)成本的高效管控。針對物流倉庫建設與管理構建系統(tǒng)化的管理方式，運用智能技術分析用戶下單數(shù)量與頻率，制定適宜的庫存數(shù)量，提升倉庫使用效率。利用人工智能技術優(yōu)化物流企業(yè)倉庫布局，完善各項資源的設置與利用，促進物流企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.2 數(shù)智化促進物流行業(yè)運輸環(huán)節(jié)優(yōu)化，為未來收入增長帶來可能

物流運輸是物流企業(yè)收入的重要來源與渠道。運用人工智能算法優(yōu)化與重構具體的物流運輸環(huán)節(jié)，可以為增加企業(yè)收入創(chuàng)造條件。通過人工智能技術，能夠對物流企業(yè)某一時間段內的供需情況進行合理預測，由此促進企業(yè)配備合理的物料與運輸工具，通過數(shù)據分析技術，幫助企業(yè)制定最為適宜的運輸路線，避免出現(xiàn)運輸資源的浪費，實現(xiàn)對人力、車輛、時間等資源的最佳配置。通過人工智能算法對當前物流運輸市場的供求情況進行精準分析，避免出現(xiàn)無效運輸環(huán)節(jié)，加強對異常運輸信息的及時發(fā)現(xiàn)、處理與反饋，增強物流運輸效率，提升企業(yè)收入。加強對物流運輸場景的分析，通過人工智能技術，針對某一商品采用最適宜的運輸方式與運輸路線，并與物流運輸?shù)膶嶋H情況相結合，制定最佳運輸方案，由此提升物流運輸體系的綜合效能，給客戶提供更滿意的服務，從而增加物流企業(yè)收入。

3.3 數(shù)智化幫助強化客戶需求分析，提升物流行業(yè)未來收入增長和盈利能力

數(shù)智化轉型背景之下，物流企業(yè)發(fā)展及各項業(yè)務構建過程中，要加強對各項信息的整合分析，運用現(xiàn)代信息技術更好地完成客戶需求分析，優(yōu)化物流企業(yè)的經營管理，保有老客戶、吸引新客戶，提升物流企業(yè)的收入與盈利能力。物流企業(yè)需要優(yōu)化以客戶為核心的操作模式，聯(lián)合運用云計算技術與北斗衛(wèi)星導航技術，以及人工智能模式優(yōu)化車輛調度，實現(xiàn)車輛調度的智能化管理，為客戶做出最優(yōu)運輸路徑決策，滿足客戶需求，提升客戶滿意度。長期以來，物流企業(yè)在客戶管理層面存在著信息不對稱、對客戶服務意識淡薄等問題，導致部分客戶流失。信息技術的運用為物流企業(yè)用客戶理提供了新的思路，包括客戶可動態(tài)化進行信息查詢、物流運輸費用查詢、生產運輸計劃查詢等，有利于優(yōu)化物流企業(yè)對客服的服務，保有和吸收新客戶。價格管理也需要和客戶需求緊密聯(lián)系在一起，由于物流服務類型與項目的差異性，當前物流行業(yè)的價格收費呈現(xiàn)出一定的不同，因此應結合不同客戶對不同產品的類別與特征的需求，制定不同的價格估算方式，提供不同的價格方案，并生成短期價格表，優(yōu)化物流企業(yè)各類客戶收入構成比例，增強客戶對物流企業(yè)的黏性[5]。

3.4 建設一體化供應鏈與物流平臺，提升物流企業(yè)運營效益，確保企業(yè)未來收入穩(wěn)定增長

運用人工智能技術，構建一體化的供應鏈與物流平臺，促進物流行業(yè)智能化、高效化與科學化運行，通過給客戶提供優(yōu)質服務，擴大客戶數(shù)量，促進物流企業(yè)做出最為適宜的經營決策，進而增加收入。一體化的供應鏈與物流平臺包括需求管理、調度管理、庫存管理、運輸管理、計劃協(xié)同、采購管理、倉儲管理、合作單位管理等，實現(xiàn)對相關信息的集中統(tǒng)一。打通供應鏈的產、銷、發(fā)、運等環(huán)節(jié)，共享物流運輸過程中的各項信息，包括物流計劃、庫存信息、費用成本、設施建設等，提升區(qū)域物流運營效率。在物流企業(yè)內部實現(xiàn)庫存資源一體化、物流過程一體化及物流設施一體化管理。通過對供應鏈與物流平臺的打造，優(yōu)化整合物流運輸業(yè)務，統(tǒng)一數(shù)據管理標準及集成標準，實現(xiàn)物流運輸上下游板塊之間的有效協(xié)同，提升物流業(yè)務供應鏈協(xié)同發(fā)展能力，加強供應與需求、計劃與執(zhí)行之間的信息共享，更好地提升企業(yè)各項資源利用效率。不斷創(chuàng)新物流企業(yè)業(yè)務管理模式，使得各項物流信息管理更加規(guī)范與統(tǒng)一，提升企業(yè)針對緊急事件的處理能力與協(xié)調能力，統(tǒng)計、分析與考核各項物流運輸信息，自動生成各類統(tǒng)計報表，提升數(shù)據核對效率，增強企業(yè)管理效率和決策能力。

4 結語

綜上所述，在數(shù)智化轉型的背景下，要求物流企業(yè)更好地運用人工智能技術，聯(lián)合運用多種智能工具與手段，為企業(yè)轉型創(chuàng)造良好的技術條件與環(huán)境。物流企業(yè)不僅需要運用數(shù)智化手段加強物流運營的成本管理，提升企業(yè)成本管理效率，為未來收入增長提供保障，還需要運用數(shù)智化手段優(yōu)化物流業(yè)務管理的各個環(huán)節(jié)，通過優(yōu)化各個環(huán)節(jié)與流程，給客戶提供更為優(yōu)質服務和體驗，為未來收入增長提供支撐，此外，還需要運用數(shù)智化技術重點關注和優(yōu)化物流運輸環(huán)節(jié)，不斷優(yōu)化和調整物流運輸布局，為未來收入增長創(chuàng)造必要條件，而且需要運用數(shù)智化技術強化客戶需求分析，貫徹以客戶為中心的理念，保有老客戶、吸引新客戶，提升物流企業(yè)的收入與盈利能力，最后運用數(shù)智化手段推進構建一體化的完善供應鏈與物流平臺，促進物流行業(yè)智能化、一體化，全面高效經營運行體系，持續(xù)給客戶提供優(yōu)質服務，吸引和擴大客戶數(shù)量，從而保證物流企業(yè)未來收入的穩(wěn)定增長，實現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展。