趙雅婷

（濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院， 山東 濟(jì)南 250000）

0 引言

自改革開放以來，中國實(shí)現(xiàn)了長達(dá)40 多年的經(jīng)濟(jì)高速增長，同時，也造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染，損害了公眾健康和社會福利，不利于實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2005 年，習(xí)近平總書記在浙江安吉考察時首次提出“綠水青山就是金山銀山”的重要論斷。在“十三五”規(guī)劃中，強(qiáng)調(diào)堅持“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，將創(chuàng)新作為首要動力，以綠色作為必要保障，綠色發(fā)展成為引領(lǐng)全局的重要發(fā)展路徑?！笆奈濉币?guī)劃提出“構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，實(shí)施綠色技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)行動”，進(jìn)一步明確了綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要性。黨的二十大報告繼續(xù)明確“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，提出保護(hù)自然環(huán)境與節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，在國家各項政策引導(dǎo)與支持下，綠色技術(shù)創(chuàng)新成為“綠色”與“創(chuàng)新”兩大經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)結(jié)合的關(guān)鍵，研究綠色技術(shù)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。其中，關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的研究成為近年來學(xué)者們研究的主要方向。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測度、綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空演化格局以及影響綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的因素分析三方面展開。目前主流的測度方法分為參數(shù)法與非參數(shù)法。參數(shù)法通過隨機(jī)前沿分析（SFA）估計誤差項，并確立產(chǎn)出。肖黎明等人運(yùn)用隨機(jī)前沿模型超越對數(shù)產(chǎn)出距離函數(shù)，對中國省域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率以及傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度[1]。非參數(shù)法采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等投入產(chǎn)出模型評價綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，錢麗等人利用兩階段DEA模型測度分析各省企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率[2]。羅良文等人對全國各省市工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價和因素分解[3]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)的測度對象大多為行業(yè)層面，主要針對先進(jìn)制造業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)[4]、資源依賴型行業(yè)[5]或者區(qū)域工業(yè)企業(yè)等的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度和評價。

關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率時空分異的分析主要集中在省域和區(qū)域尺度。張遼等人運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)、子群分解法以及Kernel 密度估計法分析中國工業(yè)企業(yè)真實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率時空分異特征[6]。閆華飛等人運(yùn)用Malmquist 指數(shù)模型對長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行靜態(tài)測度和動態(tài)分析[7]。目前，隨著統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體化和可得性，已有文獻(xiàn)逐漸將研究尺度進(jìn)一步拓展到縣市級[8]。

在綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素方面，現(xiàn)有研究關(guān)注的影響因素主要集中在政策驅(qū)動和市場驅(qū)動兩個方面。政策驅(qū)動因素主要包括環(huán)境規(guī)制和政府創(chuàng)新支持，市場驅(qū)動因素的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本等因素[9]，成瓊文等人得出平均企業(yè)規(guī)模、市場化程度、對外開放程度以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度等是促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升的主要因素[10]。

1 評價體系構(gòu)建與研究方法

1.1 評價體系構(gòu)建

1）綠色科技研發(fā)階段投入指標(biāo)：選取各省R&D人員全時當(dāng)量（X1）作為人力投入指標(biāo)，選取各省R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X2）作為財力投入指標(biāo)，選取各省能源消耗總量（X3）作為資源投入指標(biāo)。其中，R&D經(jīng)費(fèi)根據(jù)永續(xù)盤存法[11]，取折舊率為15%，計算歷年存量水平。

2）綠色科技研發(fā)階段產(chǎn)出指標(biāo)：選取專利申請量（Z1）和發(fā)明專利數(shù)量（Z2）衡量科技產(chǎn)出。即使專利申請未獲得批準(zhǔn)，在一定程度上也能夠反映社會開展科技研發(fā)的積極程度。同時，發(fā)明專利被視作最能體現(xiàn)科技含量的專利種類，表征地區(qū)未來科技發(fā)展的潛力。

3）綠色成果轉(zhuǎn)化階段投入指標(biāo)：包括研發(fā)投入與非研發(fā)投入。綠色科技研發(fā)階段的產(chǎn)出專利申請量（Z1）和發(fā)明專利數(shù)量（Z2）可以作為成果轉(zhuǎn)化階段的投入要素繼續(xù)參與創(chuàng)新過程。參考錢麗等人的研究，將進(jìn)技術(shù)費(fèi)用、消化吸收費(fèi)用、技術(shù)改造費(fèi)用和購買國內(nèi)技術(shù)費(fèi)用一同納入綠色成果轉(zhuǎn)化階段的非投入指標(biāo)（N1）。數(shù)據(jù)處理方法與X2類似。

4）綠色成果轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出指標(biāo)：成果轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出。選取新產(chǎn)品銷售收入（Y1）作為期望產(chǎn)出，同時，將工業(yè)廢水排放量（Y2）、工業(yè)SO2排放量（Y3）和工業(yè)煙（粉）塵排放量（Y4）作為非期望產(chǎn)出納入指標(biāo)體系內(nèi)。

根據(jù)大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，取滯后期為2 年，并且根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，選取除港澳臺及西藏以外30 省市的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2012—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法：超效率網(wǎng)絡(luò)SBM—DEA 模型

超效率網(wǎng)絡(luò)SBM—DEA 模型可以解釋系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行規(guī)律，解決了探索系統(tǒng)內(nèi)部無效率來源的問題，并且進(jìn)一步放松了要素同比例變化的約束[12]，滿足本文對兩個階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測度的需要。

假設(shè)決策單元DMU（jj=1，2，…，n）有k個節(jié)點(diǎn)，第k個節(jié)點(diǎn)有mk種投入和uk種產(chǎn)出，φk為中間指標(biāo)的個數(shù)為第k個階段投入，并且∈。和矩陣分別為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，z（jk，h）為節(jié)點(diǎn)k與節(jié)點(diǎn)h之間的中間產(chǎn)品，其中為第k階段模型和節(jié)點(diǎn)的權(quán)重為第一階段和第二階段投入產(chǎn)出的松弛變量，u12、u22對應(yīng)第二階段的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出數(shù)量。ρ0為某一決策單元的整體效率分別為第一階段和第二階段的效率值。最終綠色技術(shù)創(chuàng)新效率模型表示為：

2 時空特征

2.1 時序發(fā)展特征

根據(jù)前文構(gòu)建的效率評價指標(biāo)體系，運(yùn)用Max DEA 軟件對2012—2019 年全國30 省市兩階段效率值進(jìn)行測算，效率值在一定程度上反映中國整體及各省市的綠色創(chuàng)新水平。

從整體來看，全國綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出明顯的波動上升趨勢，綠色科技創(chuàng)新階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率除2015 年外，其余年份均呈現(xiàn)出逐年上升趨勢。綠色成果轉(zhuǎn)化階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。然而，我國綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平偏低，有較大的提升空間。分階段來看，科技創(chuàng)新階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平均值從0.42 上升至0.66，增長了57.14%。成果轉(zhuǎn)化階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平均值于2018 年達(dá)到最大值0.71 后，稍有下降。此外，成果轉(zhuǎn)化階段的效率值整體高于同期科技研發(fā)階段。

2.2 空間演化格局

整體來看，東部地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值明顯高于全國平均水平，呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，在區(qū)域中排名第一。西部地區(qū)在綠色成果轉(zhuǎn)化階段的效率值呈現(xiàn)出“N”型特征，效率水平基本處于全國均值以下。中部地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率在不同階段略有差異，在綠色科技研發(fā)階段低于全國均值，在綠色成果轉(zhuǎn)化階段，2016 年起效率值超過全國平均水平。

在綠色科技研發(fā)階段，效率值排名前5 位的?。ㄊ校檎憬?、江蘇省、北京市、海南省和安徽省。海南省效率較高的原因在于海南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特殊，而其他?。ㄊ校﹦t是因?yàn)榈貐^(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，各項基礎(chǔ)設(shè)施完善，教育水平、科學(xué)技術(shù)更加發(fā)達(dá)，專利與發(fā)明量擁有量更多。在綠色成果轉(zhuǎn)化階段，效率值排名前5 位的?。ㄊ校┌ㄌ旖蚴小⒑Ｄ鲜?、廣東省、上海和北京市，效率值都在0.9 以上。湖南省、浙江省、江蘇省和山東省在綠色成果轉(zhuǎn)化階段也擁有較高效率，綠色創(chuàng)新效率值均在0.75 以上。

2.3 空間關(guān)聯(lián)特征

空間關(guān)聯(lián)性分析中，莫蘭指數(shù)能夠較好地呈現(xiàn)區(qū)域空間聯(lián)系與差異程度。本文計算出2012—2019 年中國各省綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的莫蘭指數(shù)，從統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果可知，考察期內(nèi)莫蘭指數(shù)顯著為正，研發(fā)創(chuàng)新階段莫蘭指數(shù)呈“W”形波動變化，成果轉(zhuǎn)化階段莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動上升的趨勢?？傮w來看，各省莫蘭指數(shù)顯著為正，且大多呈現(xiàn)出增加趨勢，說明中國地理鄰近省份綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值相對集聚，存在空間上的關(guān)聯(lián)性和依賴性。因此，應(yīng)將空間因素納入對中國各省綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素分析中。

表1 2010—2019 年中國各省綠色技術(shù)創(chuàng)新效率Moran’s I 指數(shù)

3 影響因素分析

3.1 空間計量模型構(gòu)建

本文實(shí)證部分的基準(zhǔn)模型為：

式中：i、t為城市、年份；GTIEit為綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平；δ0為常數(shù)項；X為影響中國各省份綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的變量矩陣；β 為影響因素的系數(shù)向量；εit為隨機(jī)誤差項。

由于全國的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率存在明顯空間分異，常規(guī)的面板模型并不能對本文研究的問題進(jìn)行全面的分析，因此，在公式（1）中加入綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間滯后項，構(gòu)成空間滯后模型（SLM）：

式中：WGTIEit為被解釋變量綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間滯后項，表示i省t年鄰近省份的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平；ρ0為被解釋變量空間滯后項的系數(shù)，衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)性。

由于解釋變量也可能存在空間相關(guān)性，因此，在公式（2）的SLM 模型中進(jìn)一步引入解釋變量的空間滯后項，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM），模型公式為：

式中：WXit為各解釋變量的空間滯后項，代表i省t年鄰近省份的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素；θk為各解釋變量空間滯后項的系數(shù)。

3.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

1）被解釋變量。被解釋變量為中國各省綠色技術(shù)創(chuàng)新效率（GTIE）。兩個階段要素側(cè)重不同，綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素也不盡相同，因此，將科技研發(fā)階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分別作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。

2）核心解釋變量。本文的核心解釋變量為政府創(chuàng)新支持和政府環(huán)境規(guī)制。雖然政府創(chuàng)新投資可能對私人投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，但政府對綠色創(chuàng)新發(fā)展的引導(dǎo)必不可少。此外，政府采取環(huán)境規(guī)制措施可能會對地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生空間溢出影響。傳統(tǒng)理論認(rèn)為，政府環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)“遵循成本”，對地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生不利影響，但也有學(xué)者提出，政府環(huán)境規(guī)制也可以倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文重點(diǎn)關(guān)注政府行為對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間效應(yīng)影響，選用各省份科學(xué)技術(shù)支出與教育支出之和占地方公共預(yù)算支出比重來衡量政府創(chuàng)新支持[13-15]，選取污染治理投資完成額占工業(yè)增加值的比重來表示政府環(huán)境規(guī)制（er）。

3）控制變量。選取地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is），選擇各地區(qū)高校在校生人數(shù)衡量地區(qū)人力資本（hc），采用地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口與地區(qū)年末總?cè)丝谥缺碚鞒擎?zhèn)化水平（ul），選取地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP 比重衡量外資利用水平（ouw），地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量表征市場競爭強(qiáng)度（imc），選取技術(shù)市場成交額與地區(qū)GDP 之比表示地區(qū)技術(shù)水平（tl）。變量說明與定義如表2 所示。

表2 變量定義與說明

相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2012—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，使用線性插值法補(bǔ)全缺失值。

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

本文通過LM檢驗(yàn)、Wald 檢驗(yàn)、LR 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)綜合確定采用個體時間雙固定效應(yīng)模型作為分析綠色科技創(chuàng)新階段各省綠色技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素的最佳模型，采用個體固定效應(yīng)模型分析綠色科技成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素，選取鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣。

表3 歸納了空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)結(jié)果，直接效應(yīng)表現(xiàn)自變量對本省份的影響作用程度，間接效應(yīng)反映空間溢出效應(yīng)，總效應(yīng)反映對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的綜合影響程度。

表3 兩階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素SDM 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

1）政府創(chuàng)新支持。在2012—2019 年間，核心解釋變量政府創(chuàng)新支持對本地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響，對周邊地區(qū)溢出效應(yīng)為正，總效應(yīng)也為正。分階段來看，科技創(chuàng)新階段的分析結(jié)果一致表明，政府創(chuàng)新支持對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在5%的顯著性水平上為正。表明在該階段，政府創(chuàng)新支持促進(jìn)了當(dāng)?shù)睾驼w綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。綠色成果轉(zhuǎn)化階段表明，政府創(chuàng)新支持對本地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率研發(fā)階段起到了顯著負(fù)向影響作用，對周邊地區(qū)的效率提升具有顯著正向影響。這是由于成果轉(zhuǎn)化階段更多依賴市場主體，政府增加投資對私人投資產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐G色技術(shù)創(chuàng)新效率下降，周邊地區(qū)吸收了更多投資，從而效率上升。

2）環(huán)境規(guī)制。本文的實(shí)證研究僅將環(huán)境規(guī)制作為綠色科技研發(fā)階段的解釋變量，發(fā)現(xiàn)政府環(huán)境規(guī)制對本地和整體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平的影響為正，空間溢出效應(yīng)為負(fù)，說明政府的環(huán)境規(guī)制會倒逼當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而提升本地綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。

3）控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)在兩個階段中都顯著為負(fù)，說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會阻礙周邊地區(qū)和整體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色科技研發(fā)階段本地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升效應(yīng)為正，同時空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。人力資本對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響在不同階段差異顯著，在科技研發(fā)階段，人力資本增加對本地和整體效率提升都具有積極意義，而在綠色成果轉(zhuǎn)化階段，人力資本與本地綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。城鎮(zhèn)化對綠色科技研發(fā)階段本地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率具有負(fù)面影響，但對周邊地區(qū)存在積極的溢出效應(yīng)。外資利用在兩個階段中均會對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，說明我國在利用外資時仍然存在“污染天堂”效應(yīng)。技術(shù)水平越高，意味著該地區(qū)在科技研發(fā)方面擁有更為強(qiáng)勁的實(shí)力，可以幫助提升綠色科技研發(fā)階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。而在綠色成果轉(zhuǎn)化階段，技術(shù)水平對周邊地區(qū)存在顯著正向溢出效應(yīng)。在綠色科技研發(fā)階段，市場競爭日益加劇，迫使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)重視科技研發(fā)，以期在激烈的市場競爭中脫穎而出，具有較強(qiáng)的正向外部效應(yīng)，對周邊地區(qū)也存在積極影響[16-17]。但市場競爭在綠色成果轉(zhuǎn)化階段中具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2012—2019 年中國省域空間面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的兩個階段超效率網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA 模型測度綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，探討了省域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空演化格局，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建空間杜賓模型，實(shí)證檢驗(yàn)政府創(chuàng)新支持、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、城鎮(zhèn)化水平、外資利用和市場競爭等要素對中國綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的作用。

經(jīng)過研究，本文發(fā)現(xiàn)：

1）在時序發(fā)展上，2012—2019 年間，中國省域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出明顯的波動上升趨勢，但絕對水平偏低，未來仍然有較大的提升空間。

2）在空間演化上，東部地區(qū)兩個階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值都明顯高于全國平均水平，在區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值中排名第一。中西部地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值大部分都處于全國均值以下，且在綠色科技研發(fā)階段表現(xiàn)優(yōu)于中部地區(qū)。中部地區(qū)在綠色成果轉(zhuǎn)化過程中進(jìn)步明顯，2016 年后逐漸高于均值水平。

3）影響因素分析表明，區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的空間溢出效應(yīng)。在綠色科技研發(fā)階段，政府創(chuàng)新支持、人力資本和市場競爭對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率具有積極作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對該階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)向影響。在綠色成果轉(zhuǎn)化階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外資利用對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率起到了負(fù)向作用。

4.2 建議

1）加快區(qū)域間綠色技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。根據(jù)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空演化格局，東部地區(qū)可以發(fā)揮經(jīng)濟(jì)和技術(shù)優(yōu)勢，聚焦綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)，激勵市場進(jìn)行綠色成果轉(zhuǎn)化，做好全國綠色技術(shù)創(chuàng)新“火車頭”，用技術(shù)帶動內(nèi)陸省份共同發(fā)展。中西部地區(qū)可以利用現(xiàn)有資源優(yōu)勢和政策傾斜，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面持續(xù)發(fā)力。各區(qū)域因地制宜，對不同地區(qū)采取各具特色的綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展手段。此外，發(fā)達(dá)省份在吸收周邊地區(qū)的綠色創(chuàng)新人才、資金和資源后，應(yīng)加大對周邊省份的技術(shù)反哺力度，減小區(qū)域、省份之間的技術(shù)差異。

2）加強(qiáng)政府綠色創(chuàng)新支持。完善綠色創(chuàng)新政策支持，加大綠色技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，根據(jù)綠色科技研發(fā)成果、能源污染排放等標(biāo)準(zhǔn)制定稅收或融資支持優(yōu)惠政策，引導(dǎo)企業(yè)自主加強(qiáng)綠色技術(shù)研發(fā)，激發(fā)企業(yè)綠色創(chuàng)新積極性。政府可以投入資金用于綠色技術(shù)研發(fā)，逐漸引導(dǎo)社會資本進(jìn)入，并且成立平臺選擇優(yōu)質(zhì)項目專注孵化，幫助從事綠色科技研發(fā)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，盡快幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主盈虧。

3）聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型升級，加強(qiáng)對外資企業(yè)進(jìn)入的審核。鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚焦核心生產(chǎn)技術(shù)的綠色轉(zhuǎn)型，研發(fā)新型綠色生產(chǎn)設(shè)備，助力傳統(tǒng)高能耗、高污染企業(yè)綠色創(chuàng)新能力升級。著力培育新興綠色產(chǎn)能，以新能源汽車、新能源裝備制造等節(jié)能環(huán)保新興產(chǎn)業(yè)為核心，加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，為新能源產(chǎn)業(yè)提供綠色技術(shù)支持。同時，構(gòu)建綠色新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈條，打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。此外，要建立環(huán)境預(yù)警檢測系統(tǒng)，規(guī)范外資企業(yè)進(jìn)入的審核與監(jiān)管，防止發(fā)達(dá)國家淘汰落后產(chǎn)能轉(zhuǎn)移，對國家環(huán)境造成較大負(fù)擔(dān)，同時削弱綠色技術(shù)創(chuàng)新動能。

4）推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的優(yōu)勢在于企業(yè)、高校和科研院所共享資源、分工協(xié)作，共同開展技術(shù)創(chuàng)新、共同分享技術(shù)成果。企業(yè)作為技術(shù)需求方，為研究提供資金支持，提升研究實(shí)用性。高校與科研院所在與企業(yè)合作的過程中，除了獲得充足的研發(fā)資金，還可以提高研究成果的商業(yè)轉(zhuǎn)化效率，實(shí)現(xiàn)合作共贏。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新可以突破創(chuàng)新主體壁壘，釋放生產(chǎn)要素活力，加速技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平。