張偉國，盧文云

(上海體育大學(xué)體育教育學(xué)院，上海 200438)

體醫(yī)融合作為健康中國建設(shè)的創(chuàng)新實(shí)踐，是推動(dòng)全民健身與全民健康深度融合的重要抓手[1]，已成為公共健康治理的重要領(lǐng)域。經(jīng)過多年發(fā)展，我國體醫(yī)融合取得了一定成效，但是條塊分割、利益沖突、資源有限、供需失調(diào)、評估不力等治理困境也日漸凸顯，影響了體醫(yī)融合的深入推進(jìn)。當(dāng)下，人類社會正在經(jīng)歷以數(shù)字技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)因具備數(shù)據(jù)集成、再組織化、智能決策、精準(zhǔn)畫像、平臺交互等基本特征，已經(jīng)深度融入經(jīng)濟(jì)社會生產(chǎn)和生活各領(lǐng)域全過程，并在賦能健康治理體系和治理能力現(xiàn)代化方面扮演著重要角色[2]。因此，數(shù)字賦能為綜合應(yīng)對體醫(yī)融合治理所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)、提升體醫(yī)融合治理效能提供了一個(gè)可行選擇。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界雖然已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字技術(shù)對體醫(yī)融合治理的賦能效應(yīng)[3-4]，但是專門化、系統(tǒng)化的研究成果仍然較少。基于此，本研究對數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的現(xiàn)實(shí)價(jià)值與實(shí)踐困境進(jìn)行探討，進(jìn)而提出推進(jìn)策略，以期為提升體醫(yī)融合治理效能、推動(dòng)體醫(yī)融合深入開展提供理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

1 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的概念界定

數(shù)字賦能是隨著數(shù)字技術(shù)的跨越式發(fā)展而逐漸興起的理論命題，其核心要義是通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的綜合應(yīng)用和各類數(shù)據(jù)信息資源的有效挖掘來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，助力改善人類的生活狀態(tài)[5]。在政府或社會治理中，數(shù)字賦能的關(guān)鍵是提供新的治理方式或技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素治理價(jià)值的發(fā)揮[6]，進(jìn)而促進(jìn)治理方式和流程的革新[7]。數(shù)字賦能具體到體醫(yī)融合的治理情境中，主要是指為了更好地滿足人民群眾健康需求，化解體醫(yī)融合協(xié)同不力、資源共享受阻等治理難題，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等各類數(shù)字技術(shù)，挖掘體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)治理價(jià)值，推動(dòng)體醫(yī)融合治理全過程、全要素的數(shù)字化變革，從而促進(jìn)體醫(yī)融合服務(wù)有效供給，提升體醫(yī)融合治理整體效能。其中，滿足人民群眾健康需求和化解治理難題是賦能動(dòng)力，數(shù)字技術(shù)的有效運(yùn)用是賦能基礎(chǔ)，各類數(shù)據(jù)要素的互聯(lián)互通和價(jià)值挖掘是賦能關(guān)鍵，體醫(yī)融合治理流程和治理要素的整體性變革是賦能內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)體醫(yī)融合治理效能提升是賦能目標(biāo)(圖1)。

圖1 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的邏輯框架Figure 1 Logical framework of digital empowerment for governance of sports-medicine integration

2 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的現(xiàn)實(shí)價(jià)值

2.1 推動(dòng)體醫(yī)融合治理結(jié)構(gòu)協(xié)同開放

2.1.1 弱化條塊分割，推動(dòng)跨部門協(xié)同 體醫(yī)融合是以體育與醫(yī)療衛(wèi)生部門為主導(dǎo)，教育、民政、養(yǎng)老、稅務(wù)、財(cái)政、金融等部門作為重要參與主體的健康促進(jìn)實(shí)踐。因此，跨部門協(xié)同治理是體醫(yī)融合治理的重要內(nèi)容。但是，受制于我國行政機(jī)制中存在的條塊分割難題，部門之間橫向關(guān)系界限分明、溝通不暢，縱向?qū)蛹夐g治理權(quán)力依次下放、逐級傳導(dǎo)，影響信息傳遞，造成體醫(yī)融合治理碎片化明顯。面對體醫(yī)融合的跨部門協(xié)同困境，當(dāng)前主要依靠座談會、聯(lián)席會議等物理整合方式來解決，治理效能有限。數(shù)字賦能則有助于優(yōu)化跨部門、跨層級的交互模式，以技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合推動(dòng)職能融合、業(yè)務(wù)融合，從而在不打破政府部門專業(yè)分工結(jié)構(gòu)的前提下，突破條塊壁壘，重塑部門間、層級間的組織邊界，打造跨部門、跨層級的體醫(yī)融合協(xié)同治理格局。例如:湖州市體醫(yī)融合平臺通過接入依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)搭建的浙江省智慧政務(wù)服務(wù)平臺“浙里辦”，利用其層級互通、部門共享的數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢，高效溝通體醫(yī)融合事務(wù)。

2.1.2 開放參與渠道，推動(dòng)跨主體協(xié)同 長期以來，我國在衛(wèi)生健康領(lǐng)域形成了政府“包辦”的單中心治理模式[8]，這種情況同樣存在于體醫(yī)融合實(shí)踐中。例如:當(dāng)前我國主要的體醫(yī)融合服務(wù)模式——國民體質(zhì)監(jiān)測機(jī)構(gòu)模式、體醫(yī)融合門診模式與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心模式均是由政府部門主導(dǎo)，市場和社會力量參與不足。數(shù)字時(shí)代，去中心化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和傳播弱化了政府主導(dǎo)的單向度權(quán)力結(jié)構(gòu)，推動(dòng)政府、市場、社會及公民等成為治理網(wǎng)絡(luò)中的平等話語主體，有助于推進(jìn)參與式治理，打破政府“包辦”現(xiàn)狀。具體來看，政府借助大數(shù)據(jù)平臺充分吸收各方信息，強(qiáng)化了體醫(yī)融合治理過程中的多元博弈，推動(dòng)完善治理規(guī)則；企業(yè)通過政府委托、技術(shù)服務(wù)購買等方式進(jìn)入體醫(yī)融合治理體系，可助力體醫(yī)融合技術(shù)革新、服務(wù)升級；社會組織依托大數(shù)據(jù)平臺可以更好發(fā)揮專業(yè)化、民間化的優(yōu)勢來提供高質(zhì)量、接地氣的體醫(yī)融合服務(wù)；公眾則可以通過互聯(lián)網(wǎng)等線上渠道便捷獲取各類體醫(yī)融合服務(wù)信息，動(dòng)態(tài)反饋健康需求和服務(wù)質(zhì)量，推進(jìn)服務(wù)提質(zhì)增效。

2.2 推動(dòng)體醫(yī)融合治理決策科學(xué)民主

2.2.1 豐富決策依據(jù)，推進(jìn)決策科學(xué)化 傳統(tǒng)的體醫(yī)融合治理決策由目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，依托科層制度的信息逐級傳遞匯報(bào)機(jī)制，信息收集滯后且不完備，易導(dǎo)致決策偏差和低效。決策的科學(xué)性與治理成效高度相關(guān)，而能否充分準(zhǔn)確地占有相關(guān)信息和數(shù)據(jù)又直接決定治理決策是否科學(xué)合理。依托數(shù)字技術(shù)，更寬領(lǐng)域、更長時(shí)段、更精細(xì)度的治理過程數(shù)據(jù)得以捕捉，促成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理性決策模式。具體來看，數(shù)字技術(shù)的嵌入推動(dòng)體醫(yī)融合多元治理主體的各類信息在數(shù)據(jù)平臺上實(shí)現(xiàn)公開、透明與共享，確保了決策數(shù)據(jù)來源的廣泛全面。同時(shí)，建立在海量數(shù)據(jù)多維度、多層次、歷時(shí)態(tài)深度挖掘基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)計(jì)算，還能以數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性取代事實(shí)因果性，進(jìn)而為科學(xué)解析不同治理主體的行動(dòng)邏輯、發(fā)現(xiàn)體醫(yī)融合工作的運(yùn)行規(guī)律提供支持，推動(dòng)決策更具前瞻性和科學(xué)性。

2.2.2 調(diào)和多方利益，推進(jìn)決策民主化 在公共決策中，利益整合是推進(jìn)決策民主化的重要前提[9]。體醫(yī)融合不僅牽涉多元主體，而且會重塑醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)與體育系統(tǒng)之間的利益關(guān)系格局。因此，在治理實(shí)踐中，一旦缺乏對不同主體利益訴求的識別與回應(yīng)，就可能導(dǎo)致利益調(diào)和陷入困境，影響決策的達(dá)成與落實(shí)。而數(shù)字賦能為推動(dòng)利益整合提供了路徑:一方面，數(shù)字技術(shù)有助于打通利益表達(dá)渠道，推動(dòng)尋找多元主體的“最大公約利益”，為協(xié)調(diào)體醫(yī)融合決策中的多方利益奠定基礎(chǔ)；另一方面，不同主體間開展工作和發(fā)揮作用并非同時(shí)同步，這就決定了利益沖突產(chǎn)生的隨機(jī)性和突發(fā)性。而具有即時(shí)性、系統(tǒng)性特征的大數(shù)據(jù)技術(shù)便于快速聚焦沖突場景、明確利益訴求，可及時(shí)形成解決方案，確保多元主體參與體醫(yī)融合治理的穩(wěn)定持續(xù)。例如:醫(yī)院可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對院內(nèi)體醫(yī)融合服務(wù)開展情況實(shí)施監(jiān)督，對因開展體醫(yī)融合服務(wù)導(dǎo)致利益損失的部門或人員及時(shí)予以補(bǔ)償或激勵(lì)，確保體醫(yī)融合的關(guān)鍵主體——醫(yī)務(wù)工作者積極主動(dòng)開展體醫(yī)融合服務(wù)。

2.3 推動(dòng)體醫(yī)融合治理資源高效配置

2.3.1 智能替代，緩解資源緊張 作為社會治理的有機(jī)組成部分，體醫(yī)融合需要大量的資源支撐，尤其是體醫(yī)融合在我國尚處發(fā)展初期，相應(yīng)的資源支持更是有限。例如:科學(xué)的運(yùn)動(dòng)干預(yù)涉及健康信息篩查、醫(yī)學(xué)檢查、運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)、體適能測試、過程監(jiān)控、效果評價(jià)、方案調(diào)整等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要大量的運(yùn)動(dòng)處方師、運(yùn)動(dòng)康復(fù)師等人力予以支持。目前我國運(yùn)動(dòng)康復(fù)師比率僅為2.65 人/10 萬人，歐洲則為60人/10 萬人[10]，相比之下，我國人才缺口巨大。對此，借助人工智能技術(shù)，通過智能替代能夠緩解人力資源緊張的困境。如中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院研發(fā)的智能化運(yùn)動(dòng)干預(yù)系統(tǒng)，可以便捷地獲得運(yùn)動(dòng)干預(yù)所需要的多模態(tài)體質(zhì)健康信息，智能生成個(gè)性化運(yùn)動(dòng)處方，并采用可穿戴設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程運(yùn)動(dòng)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)和閉環(huán)式運(yùn)動(dòng)管理，創(chuàng)新體醫(yī)融合服務(wù)場景，減少人力資源的使用。

2.3.2 平臺串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)資源整合 治理主體多元化意味著治理資源分散化，因此如何高效整合分散的治理資源、優(yōu)化資源配置成為影響體醫(yī)融合治理效能的關(guān)鍵因素。實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于提升各類治理資源的數(shù)據(jù)化、信息化水平。在此基礎(chǔ)上，政府主體依托專門性的數(shù)字平臺，通過數(shù)據(jù)要素的開放和流動(dòng)，以數(shù)據(jù)互通實(shí)現(xiàn)資源匯聚，便于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)分散的體醫(yī)融合資源。以湖州市體醫(yī)融合平臺為例，該平臺實(shí)現(xiàn)了對體育部門的百姓健身房、運(yùn)動(dòng)加油站、智慧場館，醫(yī)療衛(wèi)生部門的三甲醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、家庭醫(yī)生工作站，教育部門的學(xué)校以及其他相關(guān)部門等各個(gè)節(jié)點(diǎn)的串聯(lián)，并以湖州市“運(yùn)動(dòng)碼”為媒介將以上資源融合成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)了與體醫(yī)融合相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)終端與健康服務(wù)系統(tǒng)間的關(guān)鍵信息共享，有效整合了治理資源。

2.4 推動(dòng)體醫(yī)融合服務(wù)供給精準(zhǔn)普惠

2.4.1 動(dòng)態(tài)描摹個(gè)體畫像，推動(dòng)服務(wù)供給精準(zhǔn)化 體醫(yī)融合服務(wù)供給是體醫(yī)融合治理的核心內(nèi)容，而服務(wù)供給有效與否又直接取決于服務(wù)供給的精準(zhǔn)水平。體醫(yī)融合追求主動(dòng)健康，面向全人群、全生命周期，服務(wù)需求復(fù)雜，異質(zhì)性大，對服務(wù)供給的精準(zhǔn)性要求更高。泛在的數(shù)字技術(shù)不僅有助于精細(xì)呈現(xiàn)用戶的個(gè)體特征，也可賦能治理主體末端感知能力的提升，以實(shí)現(xiàn)個(gè)體需求的靶向瞄準(zhǔn)[11]。具體到體醫(yī)融合中，服務(wù)供給主體不再只是通過體質(zhì)監(jiān)測或門診治療等常規(guī)手段進(jìn)行需求采集，用戶的運(yùn)動(dòng)行為、咨詢評價(jià)與健康信息偏好等數(shù)據(jù)會通過智能手機(jī)、可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備等在數(shù)字安全協(xié)議允許范疇內(nèi)以網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)形式實(shí)時(shí)上傳，與既有的體質(zhì)監(jiān)測與醫(yī)療就診數(shù)據(jù)形成互補(bǔ)，生成全面動(dòng)態(tài)的個(gè)人健康畫像，便于精確識別用戶運(yùn)動(dòng)健康需求，推動(dòng)體醫(yī)融合服務(wù)供給精準(zhǔn)化。

2.4.2 立體拓展服務(wù)空間，推動(dòng)服務(wù)供給普惠化 現(xiàn)階段我國體醫(yī)融合服務(wù)主要是在國民體質(zhì)監(jiān)測站、體醫(yī)融合門診和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等線下場所定點(diǎn)開展，服務(wù)惠及范圍有限。依托數(shù)字技術(shù)，通過開發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+”的體醫(yī)融合服務(wù)模式，搭建線上體醫(yī)融合服務(wù)社區(qū)，創(chuàng)新線上咨詢、在線問診、遠(yuǎn)程干預(yù)、動(dòng)態(tài)追蹤等數(shù)字化體醫(yī)融合服務(wù)場景，有助于立體拓展服務(wù)空間，提升體醫(yī)融合服務(wù)的可及性和普惠性。當(dāng)前，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶規(guī)模已達(dá)3.63億，線上健身用戶規(guī)模超過3.8 億[12]，體醫(yī)融合服務(wù)線上空間巨大。例如:中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院基于“人工智能+大數(shù)據(jù)”框架，對近8 萬人開展了慢病風(fēng)險(xiǎn)評估，對5.7 萬人開展了運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)，對1 063 人開展了精準(zhǔn)干預(yù)，構(gòu)建了以體醫(yī)融合為特色、覆蓋合肥城域的大數(shù)據(jù)慢病風(fēng)險(xiǎn)防控網(wǎng)絡(luò)[13]。

2.5 推動(dòng)體醫(yī)融合治理評估長效運(yùn)行

2.5.1 全景呈現(xiàn)，推動(dòng)評估專門化 治理績效評估本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)的績效分析和認(rèn)知活動(dòng)[14]?，F(xiàn)階段體醫(yī)融合治理的績效評估工作尚未被政府部門單獨(dú)列項(xiàng)。針對性評估指標(biāo)的缺失使得體醫(yī)融合的評估結(jié)果一般來自對體育與醫(yī)療衛(wèi)生部門各自評估結(jié)果的總結(jié)提煉，易造成評估失真，不利于開展監(jiān)督激勵(lì)。針對以上問題，政府可借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對體醫(yī)融合治理過程的全景留痕和數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，以數(shù)據(jù)挖掘、處理和分析的方式，深入探究不同主體之間的潛在關(guān)系，更好地對體醫(yī)融合治理的投入、產(chǎn)出和結(jié)果進(jìn)行測量，不斷推動(dòng)建立面向體醫(yī)融合的專項(xiàng)監(jiān)測評估指標(biāo)體系，提升評估的針對性和科學(xué)性。

2.5.2 動(dòng)靜結(jié)合，推動(dòng)評估立體化 靜態(tài)來看，數(shù)字賦能監(jiān)測評估機(jī)制有助于加強(qiáng)體育、醫(yī)療衛(wèi)生、工商、稅務(wù)等多部門的協(xié)同合作，并依托“互聯(lián)網(wǎng)+”，打通公眾及智庫、社會團(tuán)體等第三方參與評估的途徑，助力構(gòu)建多元聯(lián)動(dòng)監(jiān)測評估機(jī)制，確?？陀^及時(shí)地向社會公布體醫(yī)融合的相關(guān)經(jīng)費(fèi)收支、工程建設(shè)等信息。動(dòng)態(tài)來看，數(shù)字技術(shù)能夠精準(zhǔn)采集體醫(yī)融合治理績效評估元信息，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)各治理主體的績效水平，改變了傳統(tǒng)評估模式下信息難以追溯考證的弊端；并通過數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)與其他同類對象的綜合評估比較，形成交互印證、立體評價(jià)，便于及時(shí)開展績效問責(zé)與激勵(lì)，助力打造事前、事中、事后一體化動(dòng)態(tài)評估體系，防止體醫(yī)融合治理過程出現(xiàn)監(jiān)管真空與績效盲區(qū)，推動(dòng)治理方案落實(shí)。

3 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的實(shí)踐困境

3.1 理念阻滯:體醫(yī)融合治理主體缺乏數(shù)字賦能的理念思維

3.1.1 政府包辦思維阻滯，合作理念缺失 一方面是受到包辦思維的治理慣性制約，政府缺乏對市場和社會力量的信任和合作意識，企業(yè)、高校、智庫等各方的技術(shù)資源和智慧服務(wù)方案難以被政府應(yīng)用到體醫(yī)融合治理實(shí)踐中。另一方面是掌握大量技術(shù)資源的市場主體缺乏參與體醫(yī)融合治理的主動(dòng)性。究其原因主要在于市場以逐利為行動(dòng)邏輯，而體醫(yī)融合服務(wù)投入周期長、見效慢，加之相關(guān)設(shè)施設(shè)備數(shù)字化升級和開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品(服務(wù))的成本較高，導(dǎo)致相關(guān)企業(yè)在體醫(yī)融合數(shù)字化應(yīng)用創(chuàng)新方面研發(fā)投入不足[15]90。

3.1.2 治理主體數(shù)字素養(yǎng)較低，數(shù)據(jù)思維不足 從政府視角看，受因果型、經(jīng)驗(yàn)型、封閉型的治理思維掣肘，尚存在將數(shù)字賦能單純理解為一個(gè)技術(shù)問題的狹窄觀念，不僅沒有對體醫(yī)融合的技術(shù)型管理人才進(jìn)行針對性儲備，對現(xiàn)有治理隊(duì)伍也缺乏必要的增權(quán)賦能和理念引導(dǎo)。從企業(yè)視角看，要么是對消費(fèi)者健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的意識與能力欠缺，要么是對數(shù)字資源的利用強(qiáng)調(diào)運(yùn)營“降本”而非服務(wù)“賦能”，存在數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向偏離[16]。從公眾視角看，個(gè)體對數(shù)字化的生存狀態(tài)尚缺乏充分感知，對健康數(shù)據(jù)的使用和保護(hù)意識不足，例如:部分公民對電子健康檔案建設(shè)參與不積極，影響了健康大數(shù)據(jù)的充分采集[17]。

3.2 制度滯后:數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的制度設(shè)計(jì)有待完善

技術(shù)賦能治理創(chuàng)新作用的發(fā)揮依賴制度環(huán)境[18]，但是現(xiàn)階段針對體醫(yī)融合治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度建設(shè)推進(jìn)較慢，限制了技術(shù)潛在賦能效應(yīng)的釋放。

3.2.1 頂層設(shè)計(jì)不健全 目前各級政府尚未制定面向體醫(yī)融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，在目標(biāo)導(dǎo)向、職責(zé)分工、政策支持、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等方面缺乏明確規(guī)定。如《浙江省數(shù)字體育建設(shè)“十四五”規(guī)劃》中對體育數(shù)據(jù)的收集、管理等工作的規(guī)定均以“參照國家有關(guān)規(guī)定”的形式表述，實(shí)際上國家層面也無相關(guān)規(guī)定[19]，此類模糊政策勢必影響體醫(yī)融合相關(guān)數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用。在立法方面，針對體醫(yī)融合治理中存在的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)沖突問題，主要以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)立法作為參照。但是體醫(yī)融合涉及部門多，利益高度分散，所涉數(shù)據(jù)權(quán)屬更為復(fù)雜，有自身獨(dú)特的治理特征，亟待專項(xiàng)立法予以規(guī)制。

3.2.2 數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善 數(shù)字賦能以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為關(guān)鍵，數(shù)據(jù)要素治理價(jià)值的發(fā)揮則有賴于數(shù)據(jù)的整合共享。體醫(yī)融合數(shù)據(jù)類別繁多、主體多元、結(jié)構(gòu)多樣。受制于政府部門業(yè)務(wù)獨(dú)立、政府與市場利益偏好不同、市場主體彼此競爭等因素，各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，難以兼容，形成“數(shù)據(jù)孤島”，如體育場地設(shè)施數(shù)據(jù)、國民體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)等由體育部門管理，電子健康檔案建設(shè)由醫(yī)療衛(wèi)生部門負(fù)責(zé)，可穿戴設(shè)備所存儲的健康數(shù)據(jù)則主要由市場機(jī)構(gòu)和公民自身掌握，亟待完善相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推進(jìn)各類體醫(yī)融合數(shù)據(jù)交融互通。

3.2.3 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范不到位 技術(shù)先天的負(fù)外部性也帶來了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的依附[20]。體醫(yī)融合數(shù)據(jù)關(guān)乎個(gè)人隱私和公共安全，一旦泄露極易產(chǎn)生倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，由于技術(shù)不成熟、監(jiān)管不力，運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域過度索權(quán)、數(shù)據(jù)濫采等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，2021 年6 月國家網(wǎng)信辦就通報(bào)了34 款運(yùn)動(dòng)健身類App 違規(guī)違法收集使用個(gè)人信息的情況[21]。

3.3 技術(shù)不足:數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的技術(shù)支撐有待夯實(shí)

數(shù)字技術(shù)的有效運(yùn)用是數(shù)字賦能的基礎(chǔ)。當(dāng)前在體醫(yī)融合實(shí)踐中，數(shù)字技術(shù)的軟硬件支撐不足，與體醫(yī)融合治理的共生界面尚未形成，賦能價(jià)值不突出。從硬件來看，受到研發(fā)投入不足等因素影響[15]91，體醫(yī)融合類基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平不高，支撐數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、隱私保護(hù)技術(shù)等核心技術(shù)還有待完善。例如:有效運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度精準(zhǔn)評估技術(shù)和運(yùn)動(dòng)處方智能開具技術(shù)水平較低[22]，可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備仍存在監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可比性差、價(jià)格較高等問題[23]，還無法大規(guī)模應(yīng)用在對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高的體醫(yī)融合服務(wù)中。從軟件來看，一方面，體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)不力。我國體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)起步較晚，尚處于試點(diǎn)推廣階段，發(fā)展程度有限。例如:湖州市體醫(yī)融合平臺雖然已經(jīng)接入浙江省“一網(wǎng)通辦”平臺“浙里辦”，但其應(yīng)用范圍仍局限在湖州市，平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)還未得到總結(jié)推廣。另一方面，數(shù)據(jù)主要依靠算法機(jī)制來發(fā)揮效力，但是各類大數(shù)據(jù)算法在運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域的運(yùn)用有待深化。例如:智能健身產(chǎn)品仍然是以通用型知識圖譜為主流算法，距離高階的“知識圖譜+深度學(xué)習(xí)”算法差距較大[24]。

3.4 數(shù)字鴻溝:體醫(yī)融合的重點(diǎn)群體與數(shù)字弱勢群體高度重疊

受我國老齡化程度不斷加深、慢性病人口快速增加、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)困局、健康支付能力有限等因素影響，老年人、農(nóng)村居民作為健康弱勢群體，往往是體醫(yī)融合服務(wù)的重點(diǎn)對象。例如:慢病防治是體醫(yī)融合的重要目標(biāo)，當(dāng)前我國老年人慢性病發(fā)病率高達(dá)75%，農(nóng)村居民慢性病患病率則比城市居民高出17.2 個(gè)千分點(diǎn)[25]。同時(shí)，由于社會、制度、生理等因素疊加影響，老年人和農(nóng)村居民缺乏足夠的數(shù)字技能與知識去享受數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)，成為數(shù)字弱勢群體。截至2022 年12 月，我國非網(wǎng)民規(guī)模為3.44 億，農(nóng)村地區(qū)非網(wǎng)民占比為55.2%，高于全國農(nóng)村人口比例19.9 個(gè)百分點(diǎn)。從年齡來看，60 歲及以上人口非網(wǎng)民占比為37.4%，較全國60 歲及以上人口比例高出17.6 個(gè)百分點(diǎn)[12]。兩“弱”疊加，導(dǎo)致健康數(shù)字鴻溝日漸凸顯，降低了弱勢人群的數(shù)字健康可及性，存在健康不公平擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。具體到體醫(yī)融合實(shí)踐中，表現(xiàn)為弱勢人群在體醫(yī)融合的健康信息獲取、數(shù)據(jù)采集、需求表達(dá)等方面被邊緣化，造成支撐決策的數(shù)據(jù)縱深度和全面性不足，影響科學(xué)精準(zhǔn)施策。例如:上海市在2023 年5 月依托微信、支付寶等渠道的“來滬動(dòng)｜健身地圖”信息化配送平臺向群眾發(fā)放專項(xiàng)助老體育消費(fèi)券，用于支持老年人在“長者運(yùn)動(dòng)健康之家”參與科學(xué)健身指導(dǎo)、慢性病運(yùn)動(dòng)干預(yù)等運(yùn)動(dòng)康養(yǎng)服務(wù)消費(fèi)[26]，缺乏智能手機(jī)使用習(xí)慣或能力的老年人群很難從中受益。

4 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的推進(jìn)策略

4.1 理念引領(lǐng):革新體醫(yī)融合治理主體的理念思維

4.1.1 破除包辦思維，樹立合作理念 數(shù)字賦能涉及內(nèi)容多，技術(shù)難度大。對此，早在2012 年，聯(lián)合國“全球脈動(dòng)”(Global Pulse)計(jì)劃發(fā)布的《大數(shù)據(jù)開發(fā):機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報(bào)告就指出，“大數(shù)據(jù)的成功取決于政府的政策和財(cái)政支持水平，以及私營機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)與政府合作的意愿，包括分享數(shù)據(jù)、技術(shù)和分析工具”[27]。這就要求體醫(yī)融合治理主體堅(jiān)守以人民為中心的價(jià)值立場，以群眾健康需求為導(dǎo)向，樹立合作理念，尋求數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的協(xié)同合力。一方面，政府作為主導(dǎo)者，要破除包辦思維，以開放的姿態(tài)加強(qiáng)與各方合作，建立涵蓋利益、職能、權(quán)責(zé)、監(jiān)督、資源等多方面內(nèi)容的合作框架，為多元主體合力推動(dòng)體醫(yī)融合治理數(shù)字化變革提供參與機(jī)會和空間。如可以運(yùn)用財(cái)稅等政策手段對體醫(yī)融合領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行激勵(lì)，也可以通過政府購買技術(shù)服務(wù)、決策咨詢等方式尋求與企業(yè)、高校或智庫的合作。另一方面，擁有技術(shù)創(chuàng)新資源和建設(shè)方案的企業(yè)、高校、智庫等應(yīng)強(qiáng)化社會責(zé)任意識，著眼人民生命健康，積極主動(dòng)尋求與政府的合作機(jī)會。例如:湖州市體醫(yī)融合平臺由當(dāng)?shù)伢w育局與衛(wèi)健委提出建設(shè)方案，通過公開招標(biāo)由企業(yè)負(fù)責(zé)技術(shù)供給和具體建設(shè)；青島市通過政府提供支持與監(jiān)督、高校提供建設(shè)方案、企業(yè)提供“大數(shù)據(jù)+AI”平臺形成了“政府主導(dǎo)、校企共建、產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營”的體醫(yī)融合平臺建設(shè)模式。

4.1.2 提升數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維 首先，政府在體醫(yī)融合治理中需要擺脫傳統(tǒng)的局部型、經(jīng)驗(yàn)型、封閉型思維的路徑依賴，代之以整體型、相關(guān)型、開放型的數(shù)據(jù)思維。既要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識，又要處理好經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，避免體醫(yī)融合治理決策由“唯經(jīng)驗(yàn)論”走向“唯數(shù)據(jù)論”；要加強(qiáng)懂體醫(yī)融合也懂?dāng)?shù)字治理的多棲人才隊(duì)伍建設(shè)，提升體醫(yī)融合治理隊(duì)伍的數(shù)字素養(yǎng)，增強(qiáng)工作人員在多元復(fù)雜的體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)中分析問題、解決問題的能力，為開展數(shù)字賦能工作奠定智力基礎(chǔ)。其次，市場主體要以消費(fèi)者的運(yùn)動(dòng)健康需求為牽引，提高對消費(fèi)者運(yùn)動(dòng)健康數(shù)據(jù)的重視程度。要積極加強(qiáng)數(shù)字人才儲備，提升數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用能力，充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)預(yù)測、分析大眾的體醫(yī)融合服務(wù)需求，引領(lǐng)創(chuàng)新數(shù)字體醫(yī)融合產(chǎn)品或服務(wù)場景。最后，公眾是數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的最終受益者，要充分認(rèn)識到數(shù)字賦能的健康價(jià)值，既要主動(dòng)建言獻(xiàn)策，表達(dá)健康需求，又要通過積極學(xué)習(xí)提升數(shù)字健康認(rèn)知和能力，增強(qiáng)健康隱私和保護(hù)意識，全方位提升數(shù)字素養(yǎng)。

4.2 制度推進(jìn):完善數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的制度設(shè)計(jì)

4.2.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì) 首先，做好統(tǒng)籌規(guī)劃。在推進(jìn)體醫(yī)融合數(shù)字化變革的過程中，政府部門需要通過自上而下的政策支持、機(jī)制設(shè)計(jì)，布局賦能格局，既要在設(shè)施建設(shè)、經(jīng)費(fèi)投入、人才培養(yǎng)等方面明確支持內(nèi)容，又要制定責(zé)任分工機(jī)制，將方案落實(shí)與政績考核掛鉤，推進(jìn)數(shù)字賦責(zé)、賦權(quán)與賦能相統(tǒng)一。例如:湖州市體醫(yī)融合平臺不僅是湖州打造數(shù)字健康城市的重要內(nèi)容，也是浙江省數(shù)字化改革“揭榜掛帥”項(xiàng)目，是該省體醫(yī)融合治理數(shù)字化創(chuàng)新的先行者，有力推動(dòng)了平臺建設(shè)。其次，完善相關(guān)立法。各級立法機(jī)關(guān)和行政部門應(yīng)秉持“與時(shí)俱進(jìn)、適度超前”的立法理念，在制定相關(guān)信息管理?xiàng)l例、數(shù)據(jù)管理辦法時(shí)充分考慮到當(dāng)下快速發(fā)展的數(shù)字健康環(huán)境與體醫(yī)融合的治理特征，在體醫(yī)融合數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬、數(shù)據(jù)沖突解決、數(shù)據(jù)資源管理等方面作出針對性法制安排，確保數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理有法可依。例如:人工智能技術(shù)尚不具備法律人格，若在依賴人工智能技術(shù)提供的體醫(yī)融合服務(wù)中發(fā)生意外事故，需要通過法律條文明確責(zé)任承擔(dān)主體。

4.2.2 建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制 一方面是數(shù)據(jù)體系的整體架構(gòu)。要厘清體醫(yī)融合治理所涉部門及主體間的利益關(guān)系，建立健全中央與地方間、體醫(yī)部門間、政府與市場機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制，形成體醫(yī)數(shù)據(jù)資源共享開放清單，對體醫(yī)融合數(shù)據(jù)采集主體資格、數(shù)據(jù)資源類別、數(shù)據(jù)資源目錄、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等建立明確的制度框架。另一方面是數(shù)據(jù)流動(dòng)的交互規(guī)則。標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)流動(dòng)匯交的前提，在數(shù)據(jù)共享中起著源頭性、基礎(chǔ)性作用。體醫(yī)融合數(shù)據(jù)的多源龐雜、多維動(dòng)態(tài)特征致使其采集、流轉(zhuǎn)、儲存、分析和應(yīng)用過程更加復(fù)雜，必須明確數(shù)據(jù)接口、傳輸協(xié)議和數(shù)據(jù)算法等內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，具體包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(如硬件配置標(biāo)準(zhǔn)、軟件應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(如數(shù)據(jù)管理人員資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)費(fèi)保障標(biāo)準(zhǔn)等)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)(如服務(wù)平臺呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、個(gè)性化推薦資源標(biāo)準(zhǔn)等)等方面，有效提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化水平，推動(dòng)數(shù)據(jù)兼容，破解體醫(yī)融合治理中存在的“數(shù)據(jù)孤島”問題。

4.2.3 完善數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制 要從技術(shù)、規(guī)范和組織等多方面入手，做到體醫(yī)融合數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范橫向到邊、縱向到底、不留死角。在技術(shù)層面，要將數(shù)據(jù)壓縮、加密、封裝、簽名、斷點(diǎn)續(xù)傳、可信執(zhí)行環(huán)境、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方中介計(jì)算等隱私保護(hù)技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)用到體醫(yī)融合治理全過程，做到“原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)可用不可見”，防止體醫(yī)融合數(shù)據(jù)被竊取篡改。在規(guī)范層面，要嚴(yán)格落實(shí)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，限定各類體醫(yī)融合數(shù)據(jù)采集利用的行為紅線和安全邊界，加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期的監(jiān)控預(yù)警。例如:廣東省就將《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)規(guī)范》與《醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全規(guī)范與測試方法》作為本省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系中優(yōu)先制定的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容[28]。在組織層面，要明確監(jiān)管主體，建立多部門、多主體參與的體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，秉持“包容審慎”原則，針對不同數(shù)字技術(shù)在體醫(yī)融合領(lǐng)域中的應(yīng)用形成事前預(yù)防、事中規(guī)制和事后補(bǔ)救的一體化風(fēng)險(xiǎn)防范體系。

4.3 技術(shù)深化:夯實(shí)數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的技術(shù)支撐

4.3.1 推進(jìn)體醫(yī)融合類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級和技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化硬件建設(shè) 一方面，以新基建為契機(jī)，推進(jìn)體醫(yī)融合類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，加強(qiáng)社區(qū)健身中心、體醫(yī)融合門診、國民體質(zhì)監(jiān)測中心、康復(fù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)等體醫(yī)融合服務(wù)場所基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化嵌入，加快支撐體醫(yī)融合數(shù)字化變革所依賴的5G 基站、光纖光纜、傳感器芯片等數(shù)字設(shè)備的前端建設(shè)和體醫(yī)融合數(shù)據(jù)管理的后端開發(fā)。另一方面，構(gòu)建體醫(yī)融合的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)，加快核心技術(shù)攻關(guān)。政府機(jī)構(gòu)、體醫(yī)部門、技術(shù)研發(fā)部門、高校和企業(yè)等要合力共建“政產(chǎn)學(xué)研用”一體化的體醫(yī)融合數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)，立足群眾運(yùn)動(dòng)健康需求，加大研發(fā)投入，針對體醫(yī)融合數(shù)據(jù)采集流動(dòng)、存儲清洗、分析挖掘、隱私保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)問題和智能化開具運(yùn)動(dòng)處方、研發(fā)專業(yè)醫(yī)療級可穿戴設(shè)備、精準(zhǔn)繪制健康畫像等重點(diǎn)領(lǐng)域展開科研攻關(guān)。

4.3.2 深化體醫(yī)融合的健康大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和算法應(yīng)用，加強(qiáng)軟件創(chuàng)新 一方面，政府要統(tǒng)籌推進(jìn)體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與試點(diǎn)工作。平臺是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的場所，是數(shù)據(jù)整合共享的關(guān)鍵。地方各級政府及體醫(yī)部門要聯(lián)合確立體醫(yī)融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域，有效依托大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，推動(dòng)全民健康信息平臺與全民健身信息服務(wù)平臺、公共部門健康大數(shù)據(jù)平臺與私營部門運(yùn)動(dòng)健康大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)對接，整合體育、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域等必要數(shù)據(jù)資源，建立包括體醫(yī)融合的政務(wù)信息、電子健康檔案、電子病歷、運(yùn)動(dòng)處方、體醫(yī)融合人才信息等在內(nèi)的體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺，形成完善的體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)資源體系。積極鼓勵(lì)基層探索，有序擴(kuò)大體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)試點(diǎn)范圍，及時(shí)做好試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，開發(fā)一批成效好、可復(fù)制、可推廣的體醫(yī)融合大數(shù)據(jù)平臺示范項(xiàng)目，形成以點(diǎn)帶面、點(diǎn)面結(jié)合的良好生態(tài)。另一方面，以體醫(yī)融合治理場景為導(dǎo)向，強(qiáng)化算法運(yùn)用。靈活應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林、煙花、K-Means、Naive Bayes 等各類算法，提升數(shù)字賦能效度。例如:隨機(jī)森林算法能夠較好地處理具有非平衡性、不完整性、多元線性的人口數(shù)據(jù)[29]，可以用于識別體醫(yī)融合服務(wù)的重點(diǎn)對象；煙花算法有助于解決時(shí)延敏感型的健康服務(wù)因計(jì)算資源不足而出現(xiàn)的高時(shí)延問題[30]，推動(dòng)體醫(yī)融合服務(wù)供給及時(shí)響應(yīng)。

4.4 彌合鴻溝:確保弱勢群體共享數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理成果

4.4.1 政府部門要主動(dòng)引導(dǎo) 政府要通過政策引導(dǎo)鼓勵(lì)社會各界重視老年人、農(nóng)村居民等群體面臨的數(shù)字健康阻抑，積極構(gòu)建數(shù)字包容型健康促進(jìn)環(huán)境。例如:《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》強(qiáng)調(diào)要大力發(fā)展面向農(nóng)村的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案》要求解決老年人在運(yùn)用智能技術(shù)方面遇到的困難等。各地區(qū)相關(guān)部門要圍繞以上政策，加快出臺體醫(yī)融合領(lǐng)域的具體實(shí)施方案。一是推動(dòng)體醫(yī)融合類數(shù)字化設(shè)施的適老化改建，在設(shè)施布局上適度向農(nóng)村地區(qū)傾斜。二是做好普惠性、兜底型體醫(yī)融合服務(wù)供給，堅(jiān)持“線上+線下”合力推進(jìn)，下沉服務(wù)渠道，避免形成技術(shù)依賴。例如:可以開拓體育消費(fèi)券發(fā)放的線下渠道，以鼓勵(lì)更多老年人參與運(yùn)動(dòng)健康消費(fèi)。三是創(chuàng)新宣傳教育方式，實(shí)施“數(shù)字掃盲”。圍繞弱勢群體的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、生活特征，設(shè)計(jì)“接地氣”“適老化”的數(shù)字健康宣傳內(nèi)容，靈活開展數(shù)字技能培訓(xùn)，調(diào)動(dòng)其了解和學(xué)習(xí)可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備、智能運(yùn)動(dòng)處方系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)pp 等數(shù)字體醫(yī)融合產(chǎn)品和服務(wù)的主動(dòng)性。

4.4.2 社會力量要主動(dòng)貢獻(xiàn) 一是發(fā)揮市場主體力量。既要尊重資本價(jià)值，積極引導(dǎo)體醫(yī)融合類市場機(jī)構(gòu)關(guān)注“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”“鄉(xiāng)村振興”的產(chǎn)業(yè)藍(lán)海，圍繞數(shù)字弱勢群體的生理特征、使用習(xí)慣與健康需求，從基礎(chǔ)體驗(yàn)、外觀設(shè)計(jì)、內(nèi)在操作、安全便捷等多維度出發(fā)，加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)健康監(jiān)測設(shè)備、運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)pp 等軟硬件系統(tǒng)的研發(fā)優(yōu)化，持續(xù)提升產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字包容性；也要規(guī)避資本風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)識到健康數(shù)字鴻溝很大程度上是由以逐利為導(dǎo)向的市場主體認(rèn)為弱勢人群所帶來的利潤空間較小所致[31]，必須強(qiáng)化對體醫(yī)融合類市場機(jī)構(gòu)盲目逐利行為的約束規(guī)范。二是調(diào)動(dòng)社會組織和社區(qū)承擔(dān)責(zé)任。大力開展公益性的“數(shù)字助老”“數(shù)字下鄉(xiāng)”等志愿活動(dòng)，宣傳數(shù)字體醫(yī)融合產(chǎn)品，助力弱勢群體學(xué)習(xí)數(shù)字健康技術(shù)，提升數(shù)字素養(yǎng)。三是發(fā)揮家庭“反哺”作用。家庭是弱勢群體數(shù)字能力提升的基礎(chǔ)性及直接力量[32]。要強(qiáng)化情感關(guān)懷，鼓勵(lì)家庭成員尤其是年輕子女同老年人積極交流，幫助老年人融入數(shù)字健康生活。

4.4.3 群眾個(gè)體要主動(dòng)提升 數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的根本目的在于更好發(fā)揮體醫(yī)融合的健康價(jià)值。個(gè)體作為最具能動(dòng)性的主體，是健康的第一責(zé)任人。弱勢群體尤其要建立數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與切身利益緊密相關(guān)的認(rèn)知關(guān)聯(lián)，明確自身健康責(zé)任，強(qiáng)化主動(dòng)健康意識，積極利用身邊的社會支持系統(tǒng)，主動(dòng)提升個(gè)人數(shù)字健康素養(yǎng)。例如:老年人可以參加社區(qū)舉辦的智能手機(jī)、智能健身設(shè)施、便攜式智能醫(yī)療設(shè)備使用培訓(xùn)班，也可以向身邊年輕人學(xué)習(xí)，特別是向自己的子孫輩學(xué)習(xí)使用智能手環(huán)、智能手表等智慧健康監(jiān)測設(shè)備。農(nóng)村居民要積極參加政府或公益組織舉辦的各類“數(shù)字下鄉(xiāng)”活動(dòng)，切身感受數(shù)字健康工具在改善運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)、促進(jìn)健康管理等方面所帶來的便利，增強(qiáng)學(xué)習(xí)數(shù)字健康知識和技能的主動(dòng)性。

5 結(jié)語

體醫(yī)融合治理所涉主體多元、資源分散、利益復(fù)雜、需求龐大，面對現(xiàn)實(shí)局面，充分利用數(shù)字技術(shù)強(qiáng)大的溢出帶動(dòng)效應(yīng)賦能體醫(yī)融合治理是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇。我們既要清晰地認(rèn)識到不斷升級迭代的數(shù)字技術(shù)對體醫(yī)融合治理創(chuàng)新變革的價(jià)值圖景，又需客觀審視數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理的實(shí)踐困境。著眼未來，要從理念革新、制度設(shè)計(jì)、技術(shù)運(yùn)用與彌合數(shù)字鴻溝等方面系統(tǒng)謀劃、一體推進(jìn)，以凸顯數(shù)字賦能體醫(yī)融合治理成效，從而深化體醫(yī)融合，不斷完善公共健康治理體系，有力支撐健康中國建設(shè)。