于世海，王夢(mèng)樂(lè)，孔令乾

（1.桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541010；2.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江杭州 311300）

1 研究背景

創(chuàng)新是推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類(lèi)生活改善的重要?jiǎng)恿Α．?dāng)前，數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，全球正迎來(lái)新一輪創(chuàng)新紅利，數(shù)字貿(mào)易作為激活創(chuàng)新發(fā)展的合作動(dòng)能，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與數(shù)字服務(wù)帶來(lái)顛覆性創(chuàng)新，為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新的動(dòng)力。與此同時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新也是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，能進(jìn)一步釋放數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?jié)撃埽?］，正如黨的二十大報(bào)告所提出 必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字貿(mào)易的核心生產(chǎn)要素強(qiáng)化了各產(chǎn)業(yè)、各區(qū)域間知識(shí)與技術(shù)的共享，為創(chuàng)新要素、創(chuàng)新流程與創(chuàng)新環(huán)境帶來(lái)深刻變革，而以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)字貿(mào)易更是離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新的支持。因此，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新的相互促進(jìn)與協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅是推動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)、建設(shè)更高質(zhì)量對(duì)外開(kāi)放的有力抓手，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的題中之義。

2 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字貿(mào)易這一概念最早由Weber［2］提出，之后美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)（USITC）在2013 年的《美國(guó)與全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字貿(mào)易》中對(duì)“數(shù)字貿(mào)易”進(jìn)行了首次界定，將其定義為通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交付的產(chǎn)品和服務(wù)，這個(gè)概念排除了大部分實(shí)體商品貿(mào)易。此后，該機(jī)構(gòu)在2014 年對(duì)數(shù)字貿(mào)易定義進(jìn)行了擴(kuò)延，將實(shí)體貨物納入數(shù)字貿(mào)易交易標(biāo)的中，最終于2017 年退回其初始定義。國(guó)內(nèi)學(xué)者馬述忠等［3］認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過(guò)信息通信技術(shù)的有效使用實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)與信息的高效交換，進(jìn)而推動(dòng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的新型貿(mào)易活動(dòng)，該定義目前被大多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者所認(rèn)可?？梢钥闯?，數(shù)字貿(mào)易是以數(shù)字技術(shù)深度賦能為特征的，與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)。關(guān)于創(chuàng)新的相關(guān)理論，熊彼特(Joseph Alois Schumpeter)［4］于1912 年首次在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中提出“創(chuàng)造性破壞”，將創(chuàng)新定義為“生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的全新組合”，強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)技術(shù)的革新和生產(chǎn)方式的變革。此后，Aghion 等［5］在熊彼特研究的基礎(chǔ)上提出了內(nèi)生創(chuàng)新和增長(zhǎng)的基準(zhǔn)模型，強(qiáng)調(diào)了知識(shí)積累與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要性；關(guān)于創(chuàng)新的影響因素研究，宏觀(guān)視角下，新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、產(chǎn)業(yè)集聚及結(jié)構(gòu)優(yōu)化、貿(mào)易與投資等擴(kuò)大開(kāi)放、良好的制度環(huán)境與政府的有效干預(yù)、國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)與高新區(qū)的設(shè)立等諸多因素均能夠推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。微觀(guān)視角下，提高產(chǎn)品質(zhì)量及其復(fù)雜度、增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)生技術(shù)能力、動(dòng)態(tài)資源整合能力、企業(yè)家精神與企業(yè)文化等，依托上述方式能夠夯實(shí)整體區(qū)域的創(chuàng)新基礎(chǔ)。

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及創(chuàng)新投入持續(xù)升高的背景下，數(shù)字貿(mào)易對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)程度以及區(qū)域創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易的支撐作用大小是當(dāng)前迫切需要回答的問(wèn)題。然而尚未有文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行更深入的探討，諸多學(xué)者從間接層面討論了兩者之間的關(guān)系。如尹西明等［6］基于趨同理論研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新效率存在顯著收斂的特征事實(shí)，且互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率收斂的“加速器”；張慧等［7］基于空間關(guān)聯(lián)視角下研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率存在正向促進(jìn)作用，且驅(qū)動(dòng)效果存在明顯的區(qū)域差異；于歡等［8］基于微觀(guān)企業(yè)視角研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能顯著提升企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，且在數(shù)字資本品的進(jìn)口和創(chuàng)新水平高的企業(yè)中更為顯著；李惠娟等［9］基于創(chuàng)新能力和產(chǎn)品空間的視角，使用投入產(chǎn)出方法，研究得出雙循環(huán)新格局促進(jìn)了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。

已有相關(guān)文獻(xiàn)為本文展開(kāi)論述數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)性研究提供了理論基礎(chǔ)，但尚未有學(xué)者考察中國(guó)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，采用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，并基于耦合協(xié)調(diào)原理建立模型，從系統(tǒng)論視角考察中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)性。第二，基于測(cè)算的耦合協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，采用Kernel 密度估計(jì)深入分析中國(guó)及四大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合水平的動(dòng)態(tài)分布。第三，運(yùn)用變異系數(shù)與空間杜賓模型進(jìn)一步明晰全國(guó)及四大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的δ收斂與β收斂特征。

3 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)機(jī)制

隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)，新一代電子信息技術(shù)逐步滲透到社會(huì)各領(lǐng)域，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新的相互影響不斷加深。數(shù)字貿(mào)易不僅能夠直接從供需兩端促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，還能夠通過(guò)降低成本并產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。與此同時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新也是推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的根本動(dòng)力，在提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字技術(shù)支持基礎(chǔ)上，還能形成高效的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展。

一方面數(shù)字貿(mào)易能夠推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。首先數(shù)字貿(mào)易能夠直接從供需兩端促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。傳統(tǒng)貿(mào)易對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響主要通過(guò)供給端對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工而產(chǎn)生，而數(shù)字貿(mào)易能夠同時(shí)從產(chǎn)品層面的供給端和消費(fèi)者需求端兩側(cè)發(fā)力驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展［10］。數(shù)字貿(mào)易為消費(fèi)者帶來(lái)了新的數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)的需求，在網(wǎng)絡(luò)支付、新零售、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等業(yè)態(tài)的支撐下，消費(fèi)者對(duì)原有產(chǎn)品的數(shù)字認(rèn)知需求被不斷更新，使消費(fèi)需求在內(nèi)容與形式上逐漸豐富，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造與創(chuàng)新［11］，進(jìn)而帶動(dòng)整體區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。其次數(shù)字貿(mào)易能夠通過(guò)降低生產(chǎn)成本促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)字貿(mào)易依托數(shù)字技術(shù)極大地降低了信息不對(duì)稱(chēng)程度，進(jìn)而降低企業(yè)資源搜尋與匹配成本、減少中間交易環(huán)節(jié)，緩解了企業(yè)的融資約束［12］，為企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)改造提供了資金支持。與此同時(shí)，數(shù)字貿(mào)易的低成本效應(yīng)還能夠降低企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易的門(mén)檻，引發(fā)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)加劇，倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。最后數(shù)字貿(mào)易還能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)字貿(mào)易不僅能推動(dòng)知識(shí)、技術(shù)的正向溢出，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量及其復(fù)雜度［13］，還能打破研發(fā)主體之間的物理空間限制，提高技術(shù)創(chuàng)新效率，促進(jìn)多元?jiǎng)?chuàng)新主體交匯融合形成創(chuàng)新集群［14］，加速我國(guó)對(duì)世界前沿技術(shù)的追趕。

另一方面區(qū)域創(chuàng)新也能驅(qū)動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。首先，區(qū)域創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的根本動(dòng)力。數(shù)字貿(mào)易是以信息通信技術(shù)的有效使用為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)與信息的高效交換的過(guò)程［3］，因此技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次，區(qū)域創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)形成高效的網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)，有助于數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)貿(mào)易信息的交流與對(duì)接，擴(kuò)大了不確定性下的交易機(jī)會(huì)與效率。此外，創(chuàng)新成果的應(yīng)用還有助于企業(yè)生產(chǎn)及管理過(guò)程的數(shù)字化、智能化發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供契機(jī)。最后，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的改善還可以提升人們的創(chuàng)新意識(shí)與活躍度，促進(jìn)創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)，使數(shù)字技術(shù)研發(fā)紅利不斷溢出，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品的多樣性發(fā)展與數(shù)字服務(wù)質(zhì)量提升，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展［15］。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)算

（1）本文以馬述忠［16］學(xué)者對(duì)數(shù)字貿(mào)易的廣義定義為基準(zhǔn)，即數(shù)字貿(mào)易是以數(shù)字化平臺(tái)為載體，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的有效使用實(shí)現(xiàn)實(shí)體貨物、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)與信息的精準(zhǔn)交換，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化的新型貿(mào)易活動(dòng)。從“數(shù)字化市場(chǎng)”“數(shù)字貿(mào)易結(jié)構(gòu)”“數(shù)字貿(mào)易能力”與“數(shù)字貿(mào)易環(huán)境”4 個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)體系。框架中指出，數(shù)字貿(mào)易的基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，主要包括信息通信技術(shù)（ICT）制造與ICT 服務(wù)兩方面；關(guān)鍵環(huán)節(jié)是對(duì)外貿(mào)易的創(chuàng)新發(fā)展，主要包括貿(mào)易方式和對(duì)象的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，數(shù)字貿(mào)易來(lái)源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)［17］，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一樣依賴(lài)于現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用。因此，結(jié)合指標(biāo)體系的科學(xué)性與數(shù)據(jù)可獲得性，選取數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指標(biāo)如表1，最后通過(guò)熵權(quán)TOPSIS 與灰色關(guān)聯(lián)度動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法測(cè)度數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)，該方法便于評(píng)價(jià)系統(tǒng)間不同時(shí)刻的發(fā)展水平與一段時(shí)間的累積水平［18］。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

（2）區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。本文參考蔣天穎等［20］、葛鵬飛等［21］、楊騫等［22］學(xué)者的研究，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新環(huán)境三方面衡量創(chuàng)新水平。其中，創(chuàng)新投入包括人力和資金的投入；創(chuàng)新產(chǎn)出從數(shù)量、質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化3 個(gè)維度衡量；創(chuàng)新環(huán)境包括科研創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施與條件，具體指標(biāo)選取如表2所示。最后，利用探索性因子分析法測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新綜合指數(shù)。

表2 區(qū)域創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源。以2010—2020 年我國(guó)31 個(gè)省份（不包含港澳臺(tái)地區(qū)）數(shù)據(jù)作為研究樣本，各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及北京大學(xué)數(shù)字金融中心課題組［19］。

4.2 研究方法

4.2.1 耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

采用耦合協(xié)調(diào)度刻畫(huà)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，如式（1）是多個(gè)系統(tǒng)間的耦合度模型：

其中，K=1,2, ,M表示系統(tǒng)個(gè)數(shù)，C表示系統(tǒng)間的耦合度值，取值范圍在0～1 之間。式（2）是協(xié)調(diào)度模型，耦合協(xié)調(diào)度模型見(jiàn)式（3）：

其中，T表示協(xié)調(diào)度，D表示耦合協(xié)調(diào)度，β1，β2為待定系數(shù)。

4.2.2 Kernel 密度估計(jì)

為明晰中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)及演進(jìn)規(guī)律，利用Kernel 密度估計(jì)。如式（4）（5）：

其中，N為觀(guān)測(cè)值個(gè)數(shù)，μi為獨(dú)立同分布觀(guān)測(cè)值，h為帶寬，帶寬越小。

4.2.3 收斂性檢驗(yàn)

為探究東中西與東北地區(qū)之間、各省域之間的耦合協(xié)調(diào)度是否具有收斂性，本文采用δ收斂和β收斂?jī)煞N方法檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)度的收斂性。δ收斂表示不同區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的離程度隨時(shí)間推移呈現(xiàn)持續(xù)下降的過(guò)程。本文采用變異系數(shù)衡量，如式（6）：

其中，j=1,2,3,4 表示中國(guó)東部、中部、西部及東北四大區(qū)域；i=1,2,3, ,31 表示四大區(qū)域內(nèi)所含省份；Nj表示j區(qū)域內(nèi)省份數(shù)量；Qij表示j區(qū)域內(nèi)i省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度；表示j區(qū)域內(nèi)i省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度均值。

β收斂是指耦合協(xié)調(diào)水平較低的地區(qū)具有更快的發(fā)展速度，且與較高水平耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)的差距逐漸縮小并最終趨于一致的穩(wěn)態(tài)。β收斂分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂。絕對(duì)β收斂模型如式（7）：

其中，Di,t+1和Di,t表示t+1 期和t期在i省 份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度。β為待估收斂系數(shù)，若β＜0 且顯著，則表示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新將無(wú)條件達(dá)到相同穩(wěn)態(tài)，存在β收斂，反之則說(shuō)明存在發(fā)散趨勢(shì)，其中收斂速度的表達(dá)式為V=-ln (1+β)/T，T為樣本期初到期末的跨期年數(shù)。考慮到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新可能存在空間關(guān)聯(lián)性，因此，本文運(yùn)用了空間效應(yīng)模型檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)度的β收斂特征，具體模型如式（8）：

其中，β為待估收斂系數(shù)，ρ和δ為空間效應(yīng)系數(shù)，分別表示被解釋變量和解釋變量的自回歸估計(jì)，Wij為鄰接空間權(quán)重矩陣，Controls 為一系列控制變量，其他變量含義同式（7），參考蔣天穎等［20］、葛鵬飛等［21］、楊騫等［22］的研究成果，本文選取以下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（develop）用人均可支配收入表示；物質(zhì)資本投入（capital）用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；對(duì)外貿(mào)易水平（trade）用貿(mào)易進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry structure）用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。

5 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的特征描述

5.1 整體特征

參照楊騫等［22］的研究，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為低度協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)4 個(gè)等級(jí)，各等級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度劃分區(qū)間見(jiàn)表3。

表3 耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的判斷標(biāo)準(zhǔn)

基于上述耦合協(xié)調(diào)度模型，利用2010—2020 年省級(jí)層面面板數(shù)據(jù)，測(cè)算31 個(gè)省份及各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度D值，該值越大表示兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)水平越高。結(jié)合表4 和圖1 可以觀(guān)察到，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)水平呈持續(xù)升高的態(tài)勢(shì)，從2010 年的0.341 8增長(zhǎng)到2020 年的0.549 2，年均增長(zhǎng)率達(dá)到5.51%。在2018 之前，耦合協(xié)調(diào)水平處于中度協(xié)調(diào)階段，2018 年及以后上升為良好協(xié)調(diào)，整體表現(xiàn)出穩(wěn)健的增長(zhǎng)，說(shuō)明了近年來(lái)數(shù)字中國(guó)建設(shè)在推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)也促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，使數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新不斷耦合互動(dòng)、協(xié)同發(fā)展。

圖1 31 個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的整體時(shí)間演化特征

表4 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的整體特征

5.2 地區(qū)特征

根據(jù)地理經(jīng)濟(jì)的劃分方式，將31 個(gè)省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)與東北地區(qū)四大區(qū)域（東部地區(qū)：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北地區(qū)：遼寧、吉林、黑龍江），考察各區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的水平及差異。從區(qū)域分布來(lái)看，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著異質(zhì)性特征，具體見(jiàn)表5。結(jié)合圖2，首先從4 個(gè)區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)水平來(lái)看，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，由2010 年的0.457 2上升至2020年0.708 0，處于良好協(xié)調(diào)階段；中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度位于第二，由2010 年0.332 8上升至2020 年的0.561 9，進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段；東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度緊隨其后，由2010 年的0.329 0上升至2020 年的0.469 7，處于中度協(xié)調(diào)階段；西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最低，由2010 年的0.253 4 上升至2020 年的0.430 3，處于中度協(xié)調(diào)階段。其次是各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的階段性特征，東部、中部、西部和東北部地區(qū)均保持了平穩(wěn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)幅度存在顯著差異。在樣本觀(guān)察期內(nèi)，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)幅度最大，達(dá)到69.8%，盡管耦合協(xié)調(diào)度均值最低，但表現(xiàn)出了較快的增長(zhǎng)勢(shì)頭。中部地區(qū)增長(zhǎng)幅度次之為68.8%，然后是東部地區(qū)，漲幅達(dá)54.8%。最后是東北地區(qū)，漲幅為42.8%。綜上所述，耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)增長(zhǎng)率相對(duì)較高，而耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)增長(zhǎng)率相對(duì)較低，說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度差距逐漸縮小。

圖2 我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平的分地區(qū)演化特征

表5 2010—2020 年四大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的地區(qū)特征

具體地，表6 進(jìn)一步描述了2010 年、2012 年、2014 年、2016 年、2018 年和2020 年6 個(gè)年份的中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度。從表6 可以看出，我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在不同地區(qū)存在明顯差異，具體表現(xiàn)出“東高西低”的不均衡空間分布特征。從演進(jìn)趨勢(shì)來(lái)看，各省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)向好趨勢(shì)；從各省份來(lái)看，廣東憑借其經(jīng)濟(jì)與地理優(yōu)勢(shì)一直處于領(lǐng)先地位，率先由2010 年的良好協(xié)調(diào)達(dá)到2016 年的高度協(xié)調(diào)，且之后一直處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)。其余在2010 年處于良好協(xié)調(diào)的還有北京、江蘇和上海，雖然北京耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)定上漲態(tài)勢(shì)，但在2020 年仍處于良好協(xié)調(diào)階段，江蘇和上海于2020 年達(dá)到高度協(xié)調(diào)。浙江耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)最為明顯，由2010 年的中度協(xié)調(diào)上升到2012 年的良好協(xié)調(diào)，最終于2020 年到達(dá)到高度協(xié)調(diào)階段；天津、山東、福建、河南、湖北、四川耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展速度次之，由2010 年的中度協(xié)調(diào)提升到2016 年的良好協(xié)調(diào)；遼寧、陜西、安徽、重慶緊隨其后，由2010 年的中度協(xié)調(diào)于2018 年提升到良好協(xié)調(diào)；河北、湖南、廣西速度最慢，由2010年的中度協(xié)調(diào)于2020 年提升到良好協(xié)調(diào)。全國(guó)其余省份在2020 年未達(dá)到良好協(xié)調(diào)或高度協(xié)調(diào)階段，其中，新疆、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、山西、江西、黑龍江、吉林與內(nèi)蒙古自2010 年至2020 年一直處于中度協(xié)調(diào)階段，青海與西藏2010 年處于低度協(xié)調(diào)階段，之后分別于2012 年和2014 年進(jìn)入中度協(xié)調(diào)階段。

表6 我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新省級(jí)耦合協(xié)調(diào)度（偶數(shù)年）

從2020 年31 個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平情況來(lái)看，廣東、上海、江蘇、浙江等4 個(gè)省份處于高度協(xié)調(diào)階段，北京、天津、山東、福建、河南、湖北、四川、遼寧、陜西、安徽、重慶、河北、湖南、廣西等14 個(gè)省份處于良好協(xié)調(diào)階段，新疆、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、山西、江西、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、青海與西藏等13 個(gè)省份處于中度協(xié)調(diào)階段?？梢钥闯?，我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展明顯呈現(xiàn)空間分布不均勻的特征，還有較大一部分省份處于中度協(xié)調(diào)階段，兩系統(tǒng)沒(méi)有達(dá)到良好相互促進(jìn)的局面，存在較大的提升空間。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，國(guó)家及地方政府應(yīng)因地制宜，綜合考慮各地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀并出臺(tái)相應(yīng)政策，循序漸進(jìn)推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展成為區(qū)域創(chuàng)新的新引擎、新動(dòng)力。

6 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為了進(jìn)一步考察我國(guó)整體及四大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的絕對(duì)差異和分布動(dòng)態(tài)，本文利用Kernel 密度估計(jì)分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的變化趨勢(shì)，并繪制了Kernel 密度估計(jì)三維圖，如圖3 和圖4 所示。

圖3 31 個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)

圖4 四大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)分布

圖3 描繪了31 個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)。從曲線(xiàn)中心的移動(dòng)來(lái)看，全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合性協(xié)調(diào)水平分布曲線(xiàn)的主峰不斷右移，表明兩者的耦合協(xié)調(diào)水平不斷提高，這一特征和前文耦合協(xié)調(diào)度均值曲線(xiàn)走勢(shì)一致；主峰高度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，寬度逐漸縮小，表明絕對(duì)差異不斷縮??；出現(xiàn)側(cè)峰且存在右拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明存在一定的極化現(xiàn)象和梯度效應(yīng)，表明不同耦合協(xié)調(diào)度水平下均有省份分布，且高水平耦合協(xié)調(diào)度與低水平耦合協(xié)調(diào)度差異較大?？偟膩?lái)看，全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度不斷提高，出現(xiàn)輕微的極化現(xiàn)象，但省域之間差異逐漸減小。

由圖4（a）可知，對(duì)于東部地區(qū)而言，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線(xiàn)主峰位置右移，波峰高度先下降后上升，寬度先擴(kuò)大后縮小，說(shuō)明東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平不斷提高，區(qū)域內(nèi)差異先擴(kuò)大后減小，存在拖尾現(xiàn)象但延展性收窄，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)絕對(duì)差異最終呈縮小態(tài)勢(shì)。由圖4（b）可知，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布曲線(xiàn)主峰位置右移，說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度水平不斷提高；主峰高度整體呈不斷降低趨勢(shì)，表明區(qū)域差異逐漸升高，具體來(lái)看，在2017 年到2019 年期間出現(xiàn)側(cè)峰，且側(cè)峰靠近主峰，說(shuō)明存在極化現(xiàn)象，最后在2020 年，主峰高度上升，區(qū)域差異降低。由圖4（c）可知，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的分布曲線(xiàn)主峰位置右移，波峰高度呈“升高—降低—升高”，說(shuō)明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平逐漸上升，區(qū)域內(nèi)差異呈“縮小—擴(kuò)大—縮小”趨勢(shì)，且總體曲線(xiàn)呈現(xiàn)雙峰的態(tài)勢(shì)，側(cè)峰峰值較低，說(shuō)明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度具有微弱的兩極分化現(xiàn)象。由圖4（d）可知，東北地區(qū)的分布曲線(xiàn)主峰位置右移，說(shuō)明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度逐漸提高，主峰高度持續(xù)升高，直到2016 年開(kāi)始逐漸降低，并出現(xiàn)側(cè)峰，寬度變大，說(shuō)明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)差距先減小后擴(kuò)大。綜上所述，四大區(qū)域分布曲線(xiàn)主峰位置均右移，說(shuō)明各區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平不斷上升。主峰位置變化與各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)特征事實(shí)描述基本一致。四大區(qū)域中除東部地區(qū)主峰高度明顯上升，總體內(nèi)部絕對(duì)差異逐漸縮小以外，其他地區(qū)主峰高度均呈上升與下降交替的波動(dòng)趨勢(shì)，即內(nèi)部絕對(duì)差異呈縮小與擴(kuò)大交替，且各地區(qū)均存在一定程度極化現(xiàn)象。

7 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的收斂性分析

中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在四大區(qū)域之間和省域之間存在較為明顯的差異，因此，全國(guó)及各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度是否具有收斂性是值得關(guān)注的問(wèn)題。本文運(yùn)用δ收斂和β收斂?jī)煞N方法研究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空格局演變趨勢(shì)，揭示其空間收斂特征。

7.1 δ 收斂檢驗(yàn)

圖5 呈現(xiàn)了考察期內(nèi)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。從31 個(gè)省份層面來(lái)看，變異系數(shù)表現(xiàn)為下降態(tài)勢(shì)，在2010 年至2020 年樣本期間內(nèi)，變異系數(shù)從0.351 3 下降到0.307 6，下降幅度達(dá)12.44%。具體來(lái)看，2010 年至2012 年期間變異系數(shù)下降速度最快，年均下降率達(dá)5.27%，2012 年至2019 年期間，變異系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，且下降幅度較小，走勢(shì)較為穩(wěn)定，最后在進(jìn)入2020 年時(shí)出現(xiàn)小幅上漲。從四大區(qū)域來(lái)看，西部地區(qū)分布曲線(xiàn)整體呈下降態(tài)勢(shì)，且下降幅度最大，達(dá)到13.15%，其具體演變趨勢(shì)為，2016 年之前呈下降態(tài)勢(shì)，2016 年之后開(kāi)始回升，整體表現(xiàn)為變異系數(shù)下降。東部地區(qū)整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，下降幅度次之為12.59%，其中，2010 年至2017 年曲線(xiàn)較為穩(wěn)定，2017 年至2019 年下降幅度變大為10.77%，2019 年后呈小幅上升。東北地區(qū)分布曲線(xiàn)整體呈下降態(tài)勢(shì)，下降幅度最小為5.76%，具體表現(xiàn)為2016年之前呈大幅波動(dòng)下降趨勢(shì)，年均下降率達(dá)6.81%，2016 年至2017 年表現(xiàn)為短暫上升，2017 年之后持續(xù)下降。中部地區(qū)曲線(xiàn)整體呈上升態(tài)勢(shì)，上漲幅度為30.23%，具體表現(xiàn)為“上升—下降—上升”的態(tài)勢(shì)，在2012 年變異系數(shù)達(dá)到最高為0.132 0，2012 年后持續(xù)下降到2016 年，且2016 年變異系數(shù)最低為0.084 0，之后呈上升態(tài)勢(shì)。由此可見(jiàn)，除中部地區(qū)以外，全國(guó)及其他三大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)在樣本期間內(nèi)均表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，存在δ收斂現(xiàn)象。

圖5 我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)演變趨勢(shì)

7.2 β 收斂檢驗(yàn)

本文首先采用普通面板模型對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行絕對(duì)β收斂和條件β收斂檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果均顯著為負(fù)，說(shuō)明存在β收斂，具體結(jié)果見(jiàn)表8 和表9?？紤]到區(qū)域之間普遍存在不同程度的空間依賴(lài)性，減少空間因素對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的偏差，進(jìn)一步運(yùn)用空間計(jì)量模型檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)度的β收斂。在估計(jì)之前，首先要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，測(cè)算全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)性的Moran 指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表7。在樣本期間內(nèi)，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在空間鄰接權(quán)重矩陣下的Moran 指數(shù)均為正且至少達(dá)到5%的顯著性水平，說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著空間正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步，本文繪制了2010 年與2020 年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的Moran 散點(diǎn)圖，如圖6 所示?？梢钥闯?，無(wú)論是2010 年還是2020 年的散點(diǎn)圖中大多數(shù)省份位于第一和第三象限，說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度存在顯著正向空間集聚效應(yīng)，且集聚效應(yīng)相對(duì)穩(wěn)定，呈現(xiàn)出低流動(dòng)態(tài)勢(shì)。在進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)后，則是對(duì)空間計(jì)量模型的選擇，在依次進(jìn)行LM 檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)以及LR 檢驗(yàn)后，確定了個(gè)體固定效應(yīng)的SDM 模型為最優(yōu)選擇。

圖6 31 個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度Moran' I 散點(diǎn)圖

表7 數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性

表8 我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)

表9 耦合協(xié)調(diào)度條件β 收斂檢驗(yàn)

（1）絕對(duì)β收斂。表8 報(bào)告了31 個(gè)省份及四大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果。首先，從31 個(gè)省份層面看，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的收斂系數(shù)β為-0.416 9，在1%水平下顯著，說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度在整體上存在絕對(duì)β收斂且收斂速度達(dá)0.041 5，意味著耦合協(xié)調(diào)度低的省份相較于耦合協(xié)調(diào)度高的省份增長(zhǎng)速度更快，區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度趨向同一穩(wěn)態(tài)水平。其次，從區(qū)域?qū)用婵矗瑬|部、中部、西部及東北部地區(qū)的收斂系數(shù)β均顯著為負(fù)，說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度在四大地區(qū)均存在絕對(duì)β收斂。對(duì)比四大地區(qū)的收斂系數(shù)發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)＞西部地區(qū)＞東北地區(qū)＞東部地區(qū)，收斂速度分別為0.070 9、0.036 6、0.032 1、0.029 5?？梢钥闯觯詈蠀f(xié)調(diào)度最高的東部地區(qū)收斂速度最慢，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的收斂速度最快?？赡艿脑蚴?，東部地區(qū)中廣東、北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新程度遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)其他省份，因此耦合協(xié)調(diào)度具有較慢的收斂速度，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平位于第二，且收斂速度最快，說(shuō)明安徽、河南、湖南等地區(qū)形成了良好的協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)。

（2）條件β收斂。表9 報(bào)告了31 個(gè)省份及四大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度條件β收斂的檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出，31 個(gè)省份及四大地區(qū)的收斂系數(shù)β均在1%水平下均顯著為負(fù)，與表8結(jié)果一致，說(shuō)明全國(guó)及四大地區(qū)均存在條件β收斂，該結(jié)論意味著在考慮了初始值以外的其他影響因素后，31 個(gè)省份和四大地區(qū)內(nèi)各省份耦合協(xié)調(diào)度最終會(huì)收斂至各自的穩(wěn)態(tài)水平。通過(guò)與表7 對(duì)比發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是從31 個(gè)省份還是分地區(qū)考察，條件β收斂系數(shù)的絕對(duì)值均大于絕對(duì)β收斂的估計(jì)系數(shù)，說(shuō)明條件β收斂速度大于絕對(duì)β收斂速度，具體計(jì)算發(fā)現(xiàn)31 個(gè)省份層面條件β收斂速度為0.055 4，東部、中部、西部與東北部依次是0.067 1、0.101 3、0.064 5、0.099 0，這表明在考慮了不同影響因素后，耦合協(xié)調(diào)度的收斂速度發(fā)生了改變。

從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看，31 個(gè)省份及四大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的條件β收斂影響因素不盡相同。具體來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度影響均為正，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，科技創(chuàng)新和數(shù)字化發(fā)展所需的研發(fā)資金越充足［24］，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平越高，使其向更高水平收斂，而對(duì)東北地區(qū)則產(chǎn)生了負(fù)向影響，說(shuō)明隨著東北三省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新水平之間的差距逐漸擴(kuò)大，兩者的耦合協(xié)調(diào)度趨于發(fā)散；物質(zhì)資本投入能顯著正向影響31 個(gè)省份及東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度，提高其耦合協(xié)調(diào)度收斂水平，但對(duì)其他地區(qū)的正向影響不明顯。物質(zhì)資本投入為數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)了數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)體系的搭建和科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；對(duì)外貿(mào)易水平能顯著促進(jìn)31 個(gè)省份、西部與東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度向更高水平收斂，對(duì)東部與中部地區(qū)影響為正但不顯著。說(shuō)明對(duì)外貿(mào)易的進(jìn)一步開(kāi)放能夠推動(dòng)企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿高技術(shù)產(chǎn)品，進(jìn)而提高創(chuàng)新能力，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的影響各不相同，對(duì)31個(gè)省份、東部及東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生正向影響，對(duì)中部地區(qū)及西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了負(fù)向影響。說(shuō)明了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能顯著促進(jìn)東部及東北地區(qū)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度向更高水平收斂，而推動(dòng)了中部地區(qū)及西部地區(qū)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)水平的發(fā)散。

8 結(jié)論與政策啟示

本文基于中國(guó)2010—2020 年31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)指標(biāo)體系，然后利用熵權(quán)TOPSIS 與灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法、探索性因子分析法測(cè)度其綜合指數(shù)。從整體和四大區(qū)域視角，利用Kernel 密度估計(jì)與收斂性分析解釋了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)和收斂性特征。研究結(jié)論如下：

第一，從特征事實(shí)看，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)水平逐年上升，從2010 年的中度協(xié)調(diào)上升至2020 年的良好協(xié)調(diào)階段，但也存在空間分布不平衡現(xiàn)象，各省份呈現(xiàn)“東高西低”“沿海優(yōu)于內(nèi)陸”的不均衡空間分布特征。從變動(dòng)趨勢(shì)看，31 個(gè)省份及四大地區(qū)兩系統(tǒng)耦合度均呈正增長(zhǎng)，且高水平耦合地區(qū)的增長(zhǎng)率相對(duì)較低，低水平耦合地區(qū)的整張率相對(duì)較高，說(shuō)明31 個(gè)省份區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的差異不斷縮小。

第二，從分布動(dòng)態(tài)看，31 個(gè)省份整體數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的分布曲線(xiàn)主峰位置不斷右移，高度整體呈上升趨勢(shì)，表明耦合協(xié)調(diào)度不斷上升，絕對(duì)差異不斷縮小，但存在一定的右拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明存在微弱的兩極分化現(xiàn)象。分區(qū)域來(lái)看，四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)分布曲線(xiàn)主峰均呈右移態(tài)勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度逐漸提高；東部地區(qū)主峰高度明顯上升，總體內(nèi)部絕對(duì)差異逐漸縮小，中部、西部與東北部地區(qū)主峰高度均呈上升與下降交替的波動(dòng)趨勢(shì)，即內(nèi)部絕對(duì)差異縮小與擴(kuò)大交替；四大區(qū)域均存在一定程度極化現(xiàn)象。

第三，從收斂特征看，對(duì)于δ收斂特征而言，31 個(gè)省份地區(qū)變異系數(shù)隨時(shí)間推移穩(wěn)定下降，東部、西部及東北部地區(qū)在波動(dòng)中緩慢下降，而中部地區(qū)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，表明31 個(gè)省份及東部、西部、東北部地區(qū)存在δ收斂現(xiàn)象，而中部地區(qū)不存在；對(duì)于絕對(duì)β收斂和條件β收斂而言，31 個(gè)省份及四大地區(qū)的收斂系數(shù)均顯著小于0，表明31 個(gè)省份整體及四大區(qū)域均存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂，且條件β收斂估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值大于絕對(duì)β收斂，表明在考慮了其他影響因素后，31 個(gè)省份及四大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的收斂速度更快。

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下幾點(diǎn)政策啟示：

第一，激發(fā)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的耦合發(fā)展?jié)摿?。我?guó)大部分地區(qū)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平不高，發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)字貿(mào)易的發(fā)展可以打破研發(fā)主體之間的空間地理距離，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)調(diào)成本，提高區(qū)域創(chuàng)新水平。技術(shù)創(chuàng)新又將推動(dòng)貿(mào)易鏈條的數(shù)字化改造，培育對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的新動(dòng)能，深化中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，實(shí)現(xiàn)二者的良性循環(huán)。因此，應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易的驅(qū)動(dòng)發(fā)展，因地制宜制定激勵(lì)政策，循序漸進(jìn)推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展成果轉(zhuǎn)化為提升區(qū)域創(chuàng)新能力的新動(dòng)力。

第二，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展整體區(qū)域差異不斷縮小，但各地區(qū)發(fā)展不平衡依然存在，甚至出現(xiàn)極化現(xiàn)象。因此，我們應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展意識(shí)，突破各地區(qū)間的貿(mào)易壁壘，建立高水平地區(qū)與低水平地區(qū)的有效合作機(jī)制。區(qū)域內(nèi)，發(fā)揮高水平省份的引領(lǐng)作用，將高技術(shù)資源與人才優(yōu)勢(shì)輻射到其他耦合水平較低的省份；區(qū)域間，實(shí)現(xiàn)沿海地區(qū)對(duì)內(nèi)陸地區(qū)與西部地區(qū)的有效幫扶與合作，發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易突破地理空間限制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，形成數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展格局。

第三，加速數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的收斂。在著力推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度均衡發(fā)展的過(guò)程中，同樣需要注重兩者的收斂趨勢(shì)，既要以縮小地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差距為主導(dǎo)，同樣也要兼顧各區(qū)域提升速度的協(xié)調(diào)。尤其是針對(duì)耦合協(xié)調(diào)水平較低的西部地區(qū)與東北部地區(qū)，要加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，加強(qiáng)創(chuàng)新人才教育培養(yǎng)等，改善數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新的耦合互動(dòng)并向更高水平值收斂。