田彩云　管祥泰　田惠文

［摘? ? 要］文章以黃河流域267個(gè)全國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象，采用最近鄰指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、地理聯(lián)系率和地理探測(cè)器等方法揭示黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布格局和結(jié)構(gòu)特征，探討影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征的因素。結(jié)果表明：（1）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布總體呈現(xiàn)集聚型，在上、中、下游的空間分布方向與黃河流向基本一致，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈現(xiàn)弓弩狀分布格局；（2）隨著時(shí)間的推移，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村沿黃河“幾”字形逐步形成“一軸兩區(qū)五極”的集聚格局；（3）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村可以分為自然風(fēng)光型、文化遺產(chǎn)型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型，各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村交錯(cuò)分布，空間密度及地域分異顯著；（4）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征的形成是多因素綜合作用的結(jié)果，公路密度是主導(dǎo)因素，其次是距最近城市距離、人均GDP和年旅游人次，其中，公路密度、距最近城市距離與其他因素的交互作用是影響黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征的重要因素組合。

［關(guān)鍵詞］黃河流域；鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村；空間分布；影響因素

［中圖分類(lèi)號(hào)］F59

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1002-5006（2023）08-0032-13

DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2023.08.008

引言

發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑之一。鄉(xiāng)村旅游作為一種與農(nóng)業(yè)融合度最高、與農(nóng)村空間聯(lián)系最緊、與農(nóng)民群眾接觸最深的旅游形式[1]，在開(kāi)展精準(zhǔn)扶貧、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型、推動(dòng)新型城鄉(xiāng)一體化和構(gòu)建和諧人地關(guān)系等方面發(fā)揮重要作用。2021年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的《關(guān)于拓展農(nóng)業(yè)多種功能，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確指出，到2025年，我國(guó)鄉(xiāng)村休閑旅游年接待游客人數(shù)將達(dá)40億人次，年?duì)I業(yè)收入將達(dá)到1.2萬(wàn)億元1。我國(guó)鄉(xiāng)村旅游盡管有國(guó)家政策的大力支持，但在城鄉(xiāng)收入差距較大、農(nóng)村服務(wù)業(yè)滯后的背景下，仍然面臨著環(huán)境質(zhì)量下降、鄉(xiāng)村文化受損、旅游同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)、整體品質(zhì)不高、產(chǎn)業(yè)培育不足、資金人才短缺、運(yùn)營(yíng)模式落后和土地利用錯(cuò)位等現(xiàn)實(shí)困境[2]。

黃河流域是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)帶和旅游資源聚集區(qū)。2021年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》明確提出，要支持建設(shè)生態(tài)宜居美麗鄉(xiāng)村，發(fā)展休閑旅游業(yè)，建立人文生態(tài)資源保護(hù)與鄉(xiāng)村發(fā)展的互促機(jī)制2。2019年7月以來(lái)，文化和旅游部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)先后公布4批全國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄3，黃河流域相關(guān)的9省區(qū)72市在4批名錄中的數(shù)量為267個(gè)，在全國(guó)占比為19.24%。探究黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征及其影響因素，對(duì)于優(yōu)化黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間布局，促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游供需平衡，助力黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要價(jià)值。

國(guó)外關(guān)于鄉(xiāng)村旅游的研究主要集中在基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的旅游[3]、驅(qū)動(dòng)要素[4]、可持續(xù)發(fā)展[5]等方面，國(guó)內(nèi)則主要集中在鄉(xiāng)村旅游發(fā)展模式[6-7]、旅游減貧[8]、傳統(tǒng)村落研究[9]、社區(qū)參與[10]和空間分布[11-12]等方面。地理學(xué)視角下的鄉(xiāng)村旅游研究主要依托空間計(jì)量方法，基于ArcGIS、QGIS和GeoDa等探究鄉(xiāng)村旅游空間相關(guān)性和異質(zhì)性。現(xiàn)有研究主要集中在空間分布特征[13]、可達(dá)性[14]、時(shí)空演化規(guī)律[15-16]、要素對(duì)空間結(jié)構(gòu)的影響[17]等。如楊友寶和鄧巧綜合運(yùn)用數(shù)理建模和GIS空間分析方法，定量描述了湖南省紅色村落空間分布格局，并基于公路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)刻畫(huà)其可達(dá)性特征[14]。呂麗等運(yùn)用網(wǎng)格維分析、Ripleys K函數(shù)、核密度分析和地理探測(cè)器探索武漢市鄉(xiāng)村旅游空間集聚演化格局及影響因素[15]。

目前，關(guān)于鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的研究取得了一些成果[12]，但仍有不足之處。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村作為一種重要的鄉(xiāng)村旅游目的地類(lèi)型，其形成和發(fā)展是多種因素綜合作用的結(jié)果。從空間尺度上看，目前的研究區(qū)域主要集中在全國(guó)層面[18-19]，對(duì)各個(gè)地理單元較少涉及[11]。如王秀偉和李曉軍通過(guò)研究中國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的整體空間分布特征和分異規(guī)律，從宏觀的角度探討各類(lèi)村落的空間分布情況并揭示其影響因素[12]。就研究對(duì)象所在的流域而言，目前關(guān)于鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的研究主要集中在長(zhǎng)江流域[20]，對(duì)黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的研究相對(duì)較少。黃河流域作為我國(guó)人口活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域，在國(guó)家發(fā)展大局和中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)全局中具有重要的戰(zhàn)略地位，研究其鄉(xiāng)村旅游目的地的空間分布特征及其影響因素，對(duì)于優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)布局、完善要素配置、促進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

因此，本文聚焦黃河流域267個(gè)國(guó)家級(jí)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，綜合考慮流域、行政區(qū)和城市等尺度范圍，采用最近鄰指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和核密度估計(jì)等方法探究黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征，采用地理聯(lián)系率、地理探測(cè)器等分析其空間分布的影響因素，旨在為黃河流域鄉(xiāng)村旅游的空間格局優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展提供科學(xué)參考，助力黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究區(qū)概況

黃河發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山北麓的約古宗列盆地，自西向東分別流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南及山東9個(gè)省區(qū)，最終在山東省東營(yíng)市墾利區(qū)黃河口鎮(zhèn)注入渤海，干流全長(zhǎng)5464 km，流域總面積79.5萬(wàn)km2，地跨中國(guó)地勢(shì)三大階梯。本研究以黃河自然流域?yàn)榛A(chǔ)，考慮地理單元的整體性、行政區(qū)域的完整性及其與經(jīng)濟(jì)的直接關(guān)聯(lián)性[21-22]，選取72個(gè)地級(jí)市（或州、盟，含河南省直轄濟(jì)源市）作為研究單元（圖1）；以?xún)?nèi)蒙古河口和河南桃花峪為界，參考《黃河年鑒》（2022），同時(shí)考慮行政區(qū)劃邊界，將黃河流域劃分為上、中、下游地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村落數(shù)據(jù)來(lái)自文化和旅游部、國(guó)家發(fā)展改革委公布的四批次鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄。運(yùn)用地理編碼技術(shù)，于高德地圖采集地理空間信息。通過(guò)高德坐標(biāo)拾取系統(tǒng)和ArcGIS 10.8軟件進(jìn)行去重、補(bǔ)全和糾偏，整理后建立數(shù)據(jù)庫(kù)。全國(guó)90 m分辨率高程數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云（www.gscloud.cn），流域邊界、主要道路、水系等矢量數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（www.webmap.cn）和中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（www.resdc.cn），年降水量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)（www.data.cma.cn），社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源于各市（州、盟）國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)、政府工作報(bào)告和部門(mén)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1? ? 最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)是表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)。本文采用最近鄰指數(shù)來(lái)表征黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布類(lèi)型。數(shù)學(xué)表達(dá)式[23]為：

式（1）中，R為最近鄰指數(shù)，[ r]為實(shí)際最近鄰距離值，[rj]為理論最近鄰距離值，n為重點(diǎn)村數(shù)量，A為區(qū)域面積，D為點(diǎn)密度。若R[=]1，[r=rj]，重點(diǎn)村為隨機(jī)型分布；若R[<]1，[rrj]，重點(diǎn)村趨于均勻型分布。

1.3.2? ? 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是分析點(diǎn)數(shù)據(jù)空間分布方向性常用的方法之一，通過(guò)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的度量，以橢圓來(lái)表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村點(diǎn)要素分布的中心位置、離散情況和方向趨勢(shì)[24]。長(zhǎng)半軸反映鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布方向，短半軸表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布范圍，長(zhǎng)短半軸差距越大，則鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村格局方向性越明顯，反之，則方向性不明顯。

1.3.3? ? 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是通過(guò)距離衰減作用來(lái)測(cè)量點(diǎn)密度，能夠直觀反映鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集聚程度和空間集聚地。數(shù)學(xué)表達(dá)式[25]為：

式（2）中，k[x-xih]為核函數(shù)，n為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量，[hh>0]為帶寬，[（x-xi）]為估計(jì)值點(diǎn)x到重點(diǎn)村[xi]的距離值。

1.3.4? ? 地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率是用來(lái)分析研究要素在空間分布上的聯(lián)系情況，其公式[19]為：

式（3）中，L為地理聯(lián)系率，[Si]為第i個(gè)地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村占總數(shù)的比例，[Pi]為第i個(gè)地區(qū)的人均GDP、年旅游收入、年旅游人次、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和地區(qū)城鎮(zhèn)化率分別占全區(qū)各對(duì)應(yīng)指標(biāo)總體的比例。L的取值范圍為0～100，數(shù)值越大，則說(shuō)明要素之間的地理聯(lián)系程度越緊密。

1.3.5? ? 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器中的因子探測(cè)可以識(shí)別單個(gè)驅(qū)動(dòng)因子多大程度上解釋目標(biāo)變量，交互探測(cè)可以明晰不同影響因子之間的交互作用對(duì)目標(biāo)變量的影響，具有揭示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征對(duì)影響因子響應(yīng)程度的潛力。本研究運(yùn)用ArcGIS 10.8 create fishnet工具將黃河流域均勻劃分為10km×10km的單元格，以黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度值作為目標(biāo)變量，分析其空間分布特征的影響機(jī)制，計(jì)算公式[26]為：

式（4）中，q（[0≤]q[≤1]）為某指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村密度的影響程度探測(cè)值，若q越接近1，則說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征的解釋程度越大；若q越接近0，這說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征的解釋程度越小。L為第h類(lèi)影響因素的分類(lèi)個(gè)數(shù)，[ Nh]和N分別為第h類(lèi)影響因素和重點(diǎn)村密度值的單元數(shù)，[σ2h]和[σ2]分別為第h類(lèi)影響因素和重點(diǎn)村密度值的方差。

2 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布格局及特征

2.1 空間分布類(lèi)型

根據(jù)圖1發(fā)現(xiàn)，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布在上游占比最高（47.19%），其次為中游（35.21%），第三為下游（17.60%）。對(duì)黃河流域及其各段內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間位置進(jìn)行平均最近鄰分析，得到最鄰近指數(shù)結(jié)果（表1）。從黃河流域整體來(lái)看，平均最近鄰距離[r]為30.71 km，實(shí)際最近鄰距離[rj]為42.58 km，最近鄰指數(shù)[R]為0.72<1，p<0.01，表明黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布類(lèi)型為集聚型。上游、中游和下游的最近鄰指數(shù)均小于1，空間類(lèi)型為集聚型。

2.2 空間分布方向

通過(guò)計(jì)算黃河流域及其上、中、下游的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，結(jié)果如表2和圖2所示。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的標(biāo)準(zhǔn)橢圓轉(zhuǎn)角為86.36°，整體上呈現(xiàn)東西走向，與北緯36°帶基本吻合，總體形成弓弩狀分布格局。黃河上游標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角為53.35°，與黃河上游流域走向基本一致，涵蓋河湟谷地、寧夏平原以及六盤(pán)山地區(qū)。黃河中游標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角為43.61°，與汾渭平原地形走向基本一致。黃河下游標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角為63.81°，與黃河流域走向一致，中心最接近山東省行政中心濟(jì)南市。

2.3 整體分布特征

通過(guò)核密度分析計(jì)算黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度值，采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級(jí)[25]，得到全流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布密度圖（圖3a），有如下發(fā)現(xiàn)。（1）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)，在地理空間上呈現(xiàn)7大片區(qū)，包括3個(gè)高密度區(qū)和4個(gè)較高密度區(qū)。3個(gè)高密度區(qū)包括以西寧為中心的河湟谷地、以銀川為中心的寧夏平原以及晉豫交界的南太行山；4個(gè)較高密度區(qū)包括以西安為中心的關(guān)中平原、以濟(jì)南為中心的山東丘陵、以太榆（太原?榆次）為中心的太行山區(qū)以及寧隴交界的六盤(pán)山?；痉稀饵S河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》提出的“一軸兩區(qū)五極”的發(fā)展動(dòng)力格局：北緯36°帶附近涵蓋“一軸”，即新亞歐大陸橋國(guó)際大通道；“兩區(qū)”即黃河中下游涵蓋糧食主產(chǎn)區(qū)和能源富集區(qū)；“五極”即蘭州?西寧城市群、黃河“幾”字彎都市圈、關(guān)中平原城市群、中原城市群和山東半島城市群。（2）黃河流域西部、北部的旅游重點(diǎn)村密度明顯低于東部和南部，在整體上存在顯著的空間分異。（3）鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要分布在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、自然資源富饒的省會(huì)城市以及傳統(tǒng)文化底蘊(yùn)深厚、歷史文化遺產(chǎn)富集的地區(qū)。

2.4 分類(lèi)型分布特征

我國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的旅游發(fā)展特征和功能存在差異。有學(xué)者將傳統(tǒng)鄉(xiāng)村旅游分成鄉(xiāng)村民俗型、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)類(lèi)等8種類(lèi)型，將現(xiàn)代鄉(xiāng)村旅游分成現(xiàn)代新農(nóng)村類(lèi)、鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)高新科技類(lèi)等6種類(lèi)型[27]；也有學(xué)者基于發(fā)展路徑將鄉(xiāng)村旅游分為景區(qū)依附型、文化遺產(chǎn)型和新型三農(nóng)型3種類(lèi)型[18]。本文征詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)，結(jié)合2017版《旅游資源分類(lèi)、調(diào)查與評(píng)價(jià)》（GB/T 18972—2017），考慮黃河流域雪山、濕地、草原、瀑布等多種自然風(fēng)光、古文化遺跡和特色農(nóng)業(yè)交相輝映特點(diǎn)，將267個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村劃分為自然風(fēng)光型、文化遺產(chǎn)型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型3大類(lèi)型。本研究對(duì)3類(lèi)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布進(jìn)行核密度測(cè)算，發(fā)現(xiàn)各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村交錯(cuò)分布、空間密度及地域分異顯著。

自然風(fēng)光型旅游重點(diǎn)村占比最小，為26.59%，呈現(xiàn)“1+3”的格局，即1個(gè)核心和3個(gè)副核心（圖3b）。1個(gè)核心是青海湖?祁連山東麓，3個(gè)副核心分別在秦嶺山脈、泰山?魯山以及陰山附近。依托山地、草原、沙漠、峽谷、濕地、瀑布等自然景觀基底，給游客提供自然觀光和生態(tài)體驗(yàn)，是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的熱點(diǎn)模式之一。主要代表村落如陜西省柞水縣朱家灣村，該村毗鄰秦嶺深處的牛背梁國(guó)家森林公園，通過(guò)“生態(tài)+”旅游發(fā)展模式實(shí)現(xiàn)脫貧致富，形成了較好的旅游效應(yīng)；內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟額肯呼都格嘎查（又名光明村），該村依托巴丹吉林沙漠發(fā)展鄉(xiāng)村民宿旅游，通過(guò)成立旅游發(fā)展協(xié)會(huì)，執(zhí)行統(tǒng)一的民宿服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，形成有影響力的鄉(xiāng)村旅游品牌；寧夏回族自治區(qū)石嘴山市銀河村地處黃河河灘濕地草原，以黃河草灘、草原沙漠、湖泊濕地為主線發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，形成了富民強(qiáng)村的產(chǎn)業(yè)帶。

文化遺產(chǎn)型旅游重點(diǎn)村占比29.21%，集中連片分布于晉冀豫交界及山東省省會(huì)周邊，向外圍呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)散態(tài)勢(shì)（圖3c）。該區(qū)域有幾千年的歷史文化傳承，是華夏文明的起源地，留下了秦隴文化、關(guān)中文化、三晉文化、河洛文化、齊魯文化等地域文化，是中國(guó)古代城市的軸帶。因此，區(qū)域內(nèi)遺跡遺存類(lèi)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布密集，其中，山西的全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位數(shù)量位居全國(guó)第一，陜西西安和河南洛陽(yáng)為十三朝古都，晉察冀地區(qū)為著名的紅色革命根據(jù)地，山東的特色家族宗祠眾多。該類(lèi)型重點(diǎn)村主要依托自身所擁有的文化遺產(chǎn)和歷史風(fēng)貌發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，以歷史文化遺址、地上地下古建筑遺址、革命舊址、家族宗祠及獨(dú)特的文化習(xí)俗、民族傳統(tǒng)和紅色資源作為旅游吸引物來(lái)開(kāi)發(fā)旅游。主要代表村落如甘肅省天祝藏族自治縣天堂村，該村的天堂寺是始建于唐代的藏傳佛教寺院，藏族民俗文化突出，主打“雪域藏鄉(xiāng)，避暑天堂”旅游品牌，形成具有民族特色的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品；河南省蘭考縣張莊村，被譽(yù)為“縣委書(shū)記榜樣”的焦裕祿在此成立治理“三害”一線指揮部，該村依靠焦裕祿紀(jì)念林和四面紅旗紀(jì)念館等開(kāi)發(fā)紅色旅游；內(nèi)蒙古自治區(qū)伊金霍洛旗布拉格嘎查、甘肅省甘南藏族自治州迭部縣謝協(xié)村、山東省濟(jì)寧市泗水縣東仲都村、山東省濰坊市寒亭區(qū)西楊家埠村等也是典型的文化遺產(chǎn)型鄉(xiāng)村旅游目的地。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型旅游重點(diǎn)村占比最大，為44.19%，呈多核心分布，核心區(qū)域分布在青隴交界的祁連山東麓-河湟谷地、寧夏平原、豫北平原（圖3d）。山地、谷地、盆地、河套、河灘等多樣化的地形地貌塑造了各種各樣的農(nóng)業(yè)自然景觀，并形成了以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)觀光、農(nóng)副產(chǎn)品加工、養(yǎng)殖業(yè)為代表性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類(lèi)型。該類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要依托新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展旅游，以生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)事觀光和勞動(dòng)體驗(yàn)等作為旅游吸引物來(lái)開(kāi)發(fā)旅游，為都市居民提供休閑、體驗(yàn)、觀光類(lèi)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品。主要代表村落如甘肅省臨夏回族自治州臨夏市馬家莊村，該村以興建馬術(shù)游樂(lè)城、發(fā)展滑雪產(chǎn)業(yè)等方式發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，成為區(qū)域脫貧致富先行村；河南省鄭州市二七區(qū)櫻桃溝社區(qū)，該村以櫻桃種植為主，通過(guò)舉辦農(nóng)產(chǎn)品節(jié)事活動(dòng)發(fā)展觀光、生態(tài)旅游，打造美麗鄉(xiāng)村綜合體；寧夏回族自治區(qū)賀蘭縣四十里店村以有機(jī)水稻和“智慧漁業(yè)”為主導(dǎo)打造魚(yú)米稻鄉(xiāng)旅游景觀，同時(shí)通過(guò)“村企互動(dòng)、產(chǎn)村融合”的方式發(fā)展民宿型鄉(xiāng)村旅游，帶動(dòng)周邊鄉(xiāng)村發(fā)展。

3 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響因素分析

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的形成和分布是多種因素綜合作用的結(jié)果[12-13]，本研究考慮區(qū)域的特殊性，結(jié)合數(shù)據(jù)的易獲得性，從自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源稟賦、交通配套和客源市場(chǎng)5個(gè)維度構(gòu)建黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布影響因子指標(biāo)體系（表3）。通過(guò)GIS疊加分析、緩沖區(qū)分析、地理探測(cè)器等方法，揭示各因子對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響。

3.1 自然環(huán)境

自然環(huán)境是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村發(fā)展的基礎(chǔ)因素。黃河流域地跨中國(guó)地勢(shì)三大階梯，重點(diǎn)村主要分布在第二階梯，第一階梯、第二階梯、第三階梯村落分布占比分別為19.85%、51.69%、28.46%。將黃河流域海拔高度圖與重點(diǎn)村進(jìn)行空間疊置分析（圖4a），發(fā)現(xiàn)位于第一階梯的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村基本位于第一和第二階梯交界，該區(qū)域受人類(lèi)活動(dòng)影響較小，自然風(fēng)光和特色農(nóng)業(yè)景觀豐富。當(dāng)海拔過(guò)高時(shí)，地勢(shì)與環(huán)境條件不利于旅游活動(dòng)開(kāi)展，重點(diǎn)村分布密度陡降。第二階梯的地勢(shì)高、地貌復(fù)雜，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村整體呈現(xiàn)散點(diǎn)式分布，局部的大型山谷、平原、河套呈現(xiàn)集聚式分布。第三階梯以丘陵、平原為主，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要分布于低海拔區(qū)域。由此可見(jiàn)，海拔梯度奠定了鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的地域分異基礎(chǔ)。此外，水文條件是鄉(xiāng)村旅游的重要自然資源依托。水源是孕育古文化的搖籃，發(fā)達(dá)的水系直接影響著歷史文化遺址和傳統(tǒng)民俗的形成。運(yùn)用ArcGIS 10.8的Buffer工具繪制黃河流域主要河流20km緩沖區(qū)（圖4b），鄉(xiāng)村流域重點(diǎn)村絕大多數(shù)分布于主要河流20 km的緩沖區(qū)內(nèi)，這表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村具有親水性，臨水而居特征明顯，距河流的距離通過(guò)影響農(nóng)業(yè)生態(tài)、生產(chǎn)、生活間接影響著村落的形成和分布。

3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)

上文的核密度分析表明，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在以省會(huì)為中心的區(qū)域分布較集中，表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村發(fā)展的主導(dǎo)因素，主要體現(xiàn)在鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村對(duì)地方經(jīng)濟(jì)狀況的高度關(guān)聯(lián)和依賴(lài)。運(yùn)用地理聯(lián)系率分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與各個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度，計(jì)算出的地理聯(lián)系率L均大于99.30，說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)與重點(diǎn)村之間的聯(lián)系極其密切。居民人均可支配收入和人均GDP越高，潛在的鄉(xiāng)村休憩旅游人口越多，消費(fèi)意愿和購(gòu)買(mǎi)力越強(qiáng)，越有助于提升當(dāng)?shù)芈糜稳舜?、旅游收入，而旅游人次、旅游收入的提升進(jìn)一步為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的建設(shè)與開(kāi)發(fā)提供了充足的資金和可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

3.3 交通配套

交通便捷程度制約著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展與分布，完善的道路系統(tǒng)是增強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游連通性的重要載體。本研究運(yùn)用ArcGIS10.8的Buffer工具，以1km為單位在國(guó)道、省道和縣道設(shè)置30個(gè)緩沖區(qū)（圖5），用來(lái)揭示交通對(duì)旅游重點(diǎn)村空間分布的影響，結(jié)果顯示在10km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，國(guó)道、省道和縣道附近分別有56.18%、77.53%和86.14%的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布。這表明黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布與交通配套條件顯著相關(guān)。交通配套設(shè)施是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的基礎(chǔ)要素，良好的交通區(qū)位條件可以節(jié)約游客出行時(shí)間，提升游客的前往意愿和旅游體驗(yàn)，為鄉(xiāng)村旅游注入活力。目前，道路建設(shè)已經(jīng)成為鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃中的重要一環(huán)，道路不僅具有通達(dá)功能，還能推行自駕游，串聯(lián)沿途各景點(diǎn)村落的旅游網(wǎng)絡(luò)，將進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。

3.4 客源市場(chǎng)

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村優(yōu)美的自然景觀和富有鄉(xiāng)村野趣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活，對(duì)城鎮(zhèn)居民有著不可抗拒的吸引力，其很自然地成為城鎮(zhèn)居民周末或假期的休閑放松目的地。城鎮(zhèn)居民是鄉(xiāng)村旅游的主要客源群體，城鎮(zhèn)化率越高，城鎮(zhèn)居民占比越多，鄉(xiāng)村旅游的客源市場(chǎng)規(guī)模潛力越大。本研究運(yùn)用地理聯(lián)系率分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與城鎮(zhèn)化率的關(guān)聯(lián)程度，計(jì)算出的地理聯(lián)系率L=99.71，表明兩者之間聯(lián)系緊密。此外，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與城市之間的距離是鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展的主要影響因素之一。以黃河流域各省會(huì)、地級(jí)市行政駐地為中心，分別建立80 km、40 km的緩沖區(qū)作為“一小時(shí)都市圈”（圖6）。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村多數(shù)分布于城市近郊，包含在省會(huì)和地級(jí)市城市緩沖區(qū)范圍內(nèi)，這進(jìn)一步驗(yàn)證了城鎮(zhèn)居民是鄉(xiāng)村旅游的主要客源群體，流域的各個(gè)中心城市及其城鎮(zhèn)化率通過(guò)客源市場(chǎng)規(guī)模來(lái)影響重點(diǎn)村的空間分布格局。

3.5 資源稟賦

景區(qū)景點(diǎn)是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村發(fā)展的重要依托資源，尤其是位于或毗鄰景區(qū)和景點(diǎn)的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村可以依托景區(qū)的溢出效應(yīng)，通過(guò)為往來(lái)游客提供產(chǎn)品和服務(wù)等創(chuàng)造收益。目前，3A級(jí)及以上級(jí)別旅游景區(qū)的評(píng)定由于標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格且由國(guó)家和省級(jí)旅游行政部門(mén)進(jìn)行評(píng)定和復(fù)核，已成為地方景觀質(zhì)量和旅游形象的代表和象征[30]。高級(jí)別景區(qū)的聚集為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來(lái)穩(wěn)定的客源、較低的營(yíng)銷(xiāo)成本和便利的企業(yè)協(xié)作，能在一定程度上增加規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。本研究運(yùn)用ArcGIS 10.8的Buffer工具，以1km為單位在3A級(jí)及以上級(jí)別旅游景點(diǎn)設(shè)置20個(gè)緩沖區(qū)（圖7），結(jié)果顯示，25.09%鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村位于1km區(qū)域，52.43%鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村位于5km區(qū)域內(nèi)。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的形成與發(fā)展受景區(qū)的輻射帶動(dòng)影響，而其未來(lái)前景與景區(qū)的流量、級(jí)別、品牌和網(wǎng)絡(luò)外宣等因素密切相關(guān)。

3.6 異質(zhì)性分析

3.6.1? ? 空間因子探測(cè)

采用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)，獲得因子探測(cè)結(jié)果（表4）。從全域看，公路密度、距最近城市距離、人均GDP和距高級(jí)別景區(qū)距離的q值大于0.2147，是黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的強(qiáng)勢(shì)影響因素；年旅游人次、河網(wǎng)密度、海拔高度、年旅游收入和地區(qū)城鎮(zhèn)化率為中等影響因素，q值范圍為[0.1041， 0.2073]；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為相對(duì)弱勢(shì)的影響因素，q值僅0.0324，明顯低于其他因素。由此可見(jiàn)，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布格局受交通便利程度、客源市場(chǎng)規(guī)模、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、自然環(huán)境條件等因素的共同影響。值得注意的是，黃河流域上游、中游、下游的影響因素各異，但公路密度是影響上游、中游、下游鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的重要因素，q值分別為0.3584、0.3348、0.1161，表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布高度依賴(lài)國(guó)道、省道和高速公路等交通要道，交通可達(dá)性是發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的必要條件[20]。良好的交通可達(dá)性可以增強(qiáng)游客的到訪意愿，也可以提高游客的旅游體驗(yàn)。

此外，距最近城市距離（q=0.3895）和公路密度（q=0.3584）是上游鄉(xiāng)村重點(diǎn)村空間分布的兩大主要因素。城鎮(zhèn)居民擁有相對(duì)較大的消費(fèi)潛力和更旺盛的出游意愿，是鄉(xiāng)村旅游的主要客源群體，加之該區(qū)的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要是自然風(fēng)光型和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型，便捷的交通方便游客感受自然、體驗(yàn)農(nóng)村生活。黃河流域上游經(jīng)過(guò)青藏高原和黃土高原，高原和山地為主的地形對(duì)交通便捷性的影響較大，公路的合理規(guī)劃和布局可以組成便捷的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，從而有效完成旅游者的空間轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間和經(jīng)濟(jì)上的節(jié)約。

就中游而言，河網(wǎng)密度（q=0.3534）是主要的影響因素。黃河中游流經(jīng)黃土高原，千溝萬(wàn)壑的地貌與疏松的黃土涵養(yǎng)水源能力不足，加上長(zhǎng)期以來(lái)的植被破壞和水土流失，河流的密度對(duì)村落分布形成重要影響，村落傾向在河流密度大的區(qū)域集聚、發(fā)展。此外，黃河中游的汾河、渭河孕育了汾渭平原，成為了中國(guó)古代城市的搖籃，塑造了璀璨的古文明，形成了中國(guó)古代的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)文化交流中心。這也是以夏、商、周的都城遺址為代表的文化遺址型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中分布于此的主要原因。

在下游區(qū)域，公路密度（q=0.1161）和距最近城市距離（q=0.0713）影響明顯降低，旅游人次（q=4566）成為首要影響因素。此外，地區(qū)城鎮(zhèn)化率（q=0.1933）和旅游收入（q=0.2638）的作用明顯增加。這主要是由于黃河下游位于東部較發(fā)達(dá)地區(qū)，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，游客出行不再局限于短距離旅游。此外，旅游發(fā)展層次和水平高于其他地區(qū)，旅游人次和旅游收入已經(jīng)開(kāi)始反哺鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的建設(shè)，逐步實(shí)現(xiàn)旅游可持續(xù)發(fā)展。

3.6.2? ? 交互作用探測(cè)

采用地理探測(cè)器中的交互探測(cè)，獲得因子交互探測(cè)結(jié)果。結(jié)果顯示，各個(gè)因子組合對(duì)旅游重點(diǎn)村分布的影響均呈現(xiàn)非線性增強(qiáng)或雙因子增強(qiáng)的特征，即任意兩個(gè)因子的交互作用對(duì)重點(diǎn)村分布的解釋力度都要強(qiáng)于其中一個(gè)因子，交互作用均表現(xiàn)為協(xié)同增強(qiáng)特征。具體來(lái)看，公路密度與其他因素相互作用影響最強(qiáng)，距最近城市距離次之，表明公路密度或距最近城市距離與其他因素的交互作用是影響黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布的主導(dǎo)因素組合。其中，公路密度和距最近城市距離的交互作用最強(qiáng)，人均可支配收入和公路密度的交互作用次之，q值分別為0.5054、0.5041，距最近城市距離代表著潛在的客源量和出游能力，便利的交通則是連接客源與鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村之間的橋梁。

在上游區(qū)域，人均可支配收入∩公路密度、人均GDP∩年旅游收入、人均可支配收入∩距最近城市距離為影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的主要因素組合（q≥0.4678）。由于該區(qū)域地廣人稀的自然環(huán)境和欠發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)狀況，在合適的出游距離下，交通基礎(chǔ)設(shè)施和居民可支配收入會(huì)影響游客意愿，對(duì)黃河上游鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布影響較大。而在中游區(qū)域，人均GDP∩公路密度、河網(wǎng)密度∩人均可支配收入、河網(wǎng)密度∩人均GDP為影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的主要因素組合。表明伴隨著人口密度的增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在具備一定自然資源的基礎(chǔ)上，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響力度逐步增強(qiáng)。對(duì)下游區(qū)域而言，因子交互探測(cè)結(jié)果顯示，旅游人次∩旅游收入的交互作用最大，是影響該區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的最強(qiáng)組合。這表明在黃河下游較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平的背景下，以商（旅游收入/人次）養(yǎng)設(shè)（鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村建設(shè)）、商設(shè)共榮的格局逐漸形成。此外，旅游人次∩人均GDP、旅游人次∩河網(wǎng)密度也是影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的主要因素組合（q≥0.5405）。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文利用最近鄰指數(shù)、核密度估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、地理聯(lián)系率和地理探測(cè)器等方法，借助ArcGIS軟件，對(duì)黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征、方向、密度進(jìn)行空間分析。在此基礎(chǔ)上，對(duì)流域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行了分類(lèi)，深入探究了黃河流域鄉(xiāng)村旅游的空間分布特征及影響因素，主要結(jié)論如下。（1）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村最近鄰指數(shù)[R]為0.72，表明黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布為集聚型。上游為0.64，中游為0.93，下游為0.69，均為集聚型分布。（2）通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析可知，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角為86.36°，呈現(xiàn)東西走向，與我國(guó)第二、第三級(jí)地勢(shì)階梯和黃河總體流向基本一致，與北緯36°帶基本吻合，形成弓弩狀發(fā)展走向。（3）對(duì)黃河流域全部鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行核密度估計(jì)發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要集中在河湟谷地、晉豫交界之南太行山、寧夏平原、關(guān)中平原、山東丘陵、寧隴交界之六盤(pán)山、太行山脈中段七大片區(qū)，基本涵蓋《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》提出的“一軸兩區(qū)五極”格局。（4）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村可以分為自然風(fēng)光型、文化遺產(chǎn)型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型3大類(lèi)型。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村所占比例最高，為44.19%；其次為文化遺產(chǎn)型，占比29.21%；最后為自然風(fēng)光型，占比26.59%。各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村交錯(cuò)分布、空間密度及地域分異顯著。（5）地理探測(cè)結(jié)果顯示，公路密度、距最近城市距離、人均GDP和距高級(jí)別景區(qū)距離是影響黃河流域重點(diǎn)村分布的強(qiáng)勢(shì)因素。因子交互探測(cè)結(jié)果顯示，雙因子的交互作用對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的影響均大于其中一個(gè)因子，距最近城市距離、公路密度與其他因素的交互作用是黃河流域重點(diǎn)村空間分布的主導(dǎo)因素。

4.2 建議

黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布呈現(xiàn)不均衡與集聚化，結(jié)構(gòu)類(lèi)型地域分異顯著，為了助力黃河流域鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升鄉(xiāng)村旅游規(guī)模效益，本文從鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間布局優(yōu)化、結(jié)構(gòu)類(lèi)型分異及未來(lái)發(fā)展方向等方面提出以下建議。（1）優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間結(jié)構(gòu)布局，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村旅游的良性互動(dòng)發(fā)展。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村主要分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省會(huì)城市或部分地級(jí)市周邊，空間分布極不均衡。因此，未來(lái)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村建設(shè)要結(jié)合區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸朝著低密度區(qū)進(jìn)行發(fā)展，依托資源稟賦和文化背景，因地制宜統(tǒng)籌和改善區(qū)域鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃，對(duì)于資源稟賦和文化背景不足的區(qū)域，開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，真正落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)整體上的協(xié)同發(fā)展。（2）加強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游配套設(shè)施建設(shè)，著重提升鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村低密度區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)與等級(jí)。道路是制約鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的主要因素，建議完善鄉(xiāng)村旅游公路網(wǎng)，同時(shí)加快鄉(xiāng)村旅游相關(guān)配套設(shè)施發(fā)展，包括餐飲、民宿、停車(chē)場(chǎng)、旅游廁所、垃圾桶等，為低密度區(qū)建設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型旅游重點(diǎn)村提供強(qiáng)有力的支撐。（3）關(guān)注不同鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村類(lèi)型的空間異質(zhì)性，合理配置旅游空間資源。為了實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游在黃河流域的均衡、健康可持續(xù)發(fā)展，各個(gè)區(qū)域都要正視自身的短板與不足，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，盡量避免鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村區(qū)域內(nèi)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。此外，隨著旅游者需求的多元化，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在進(jìn)行差異化發(fā)展的同時(shí)，更應(yīng)注重不同結(jié)構(gòu)類(lèi)型的組合發(fā)展，形成功能齊全、布局合理的多樣化鄉(xiāng)、個(gè)性化村旅游發(fā)展模式。例如建設(shè)自然風(fēng)光與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，通過(guò)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，開(kāi)發(fā)兼具觀光游覽、休閑度假及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體驗(yàn)功能的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村。（4）在未來(lái)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)該綜合考慮上游、中游、下游的戰(zhàn)略定位和發(fā)展目標(biāo)，統(tǒng)籌自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源稟賦、交通配置和客源市場(chǎng)等因素，充分利用黃河這一紐帶，不斷提升鄉(xiāng)村旅游發(fā)展質(zhì)量，打造具有國(guó)際影響力的黃河文化旅游帶。同時(shí)，要科學(xué)分析區(qū)域文化背景、挖掘文化基因，開(kāi)發(fā)豐富的旅游產(chǎn)品和特色旅游服務(wù)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的可持續(xù)發(fā)展。此外，借勢(shì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)村旅游App等新興的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+鄉(xiāng)村旅游，強(qiáng)化區(qū)域資源整合和品牌宣傳。

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Spatial Distribution Characteristic and Its Influencing Factors of Key

Rural Tourism Villages in the Yellow River Basin

TIAN Caiyun1， GUAN Xiangtai2，3， TIAN Huiwen4，5

（1. Tourism College， Beijing Union University， Beijing 100101， China; 2. College of Applied Science and Technology，

Beijing Union University， Beijing 100101， China; 3. Education Evaluation Center， Space Engineering University， Beijing 101416， China; 4. College of Geography and Environmental Science， Henan University， Kaifeng 475001， China; 5. Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions of the

Ministry of Education， Henan University， Kaifeng 475001， China）

Abstract： The Yellow River Basin is an important area for population activities and economic development in China. It is of great significance to study the spatial distribution characteristics and influencing factors of the rural tourism destinations for optimizing the layout of rural tourism industry， improving the allocation of elements， and promoting the ecological protection and high-quality development in the Yellow River Basin.

This paper takes 267 key national rural tourism villages in the Yellow River Basin as the research object， and reveals the spatial distribution pattern and structural characteristics of key rural tourism villages in the Yellow River Basin by using the methods of nearest neighbor index， standard deviation ellipse， kernel density estimation， geographical connection rate and Geodetector， and discusses the factors affecting the spatial distribution pattern of key rural tourism villages.

The results show that： （1） The spatial distribution of key rural tourism villages in the Yellow River Basin accounts for the highest proportion in the upstream， and the overall spatial distribution type presents an agglomeration type. From the spatial distribution direction， the overall trend is east-west， which is basically consistent with the 36-degree north latitude zone， and the standard deviation ellipse combination is a “crossbow” distribution pattern. （2） Through the analysis of kernel density it can be seen that the key rural tourism villages present an agglomeration trend， forming a gathering pattern of “one axis， two regions and five poles” around the “Ω”? shape of the Yellow River. （3） The key rural tourism villages in the Yellow River Basin can be divided into natural scenery type， cultural heritage type and agricultural production type. The proportion of natural scenery type is the lowest， presenting a pattern of “1+3”， that is， one core and three sub-cores. Cultural heritage accounts for a middle proportion， showing a contiguous distribution pattern. The agricultural production type accounts for the largest proportion and presents a multi-core distribution pattern. （4） Using GIS overlay analysis to construct buffer zone and other methods to analyze each dimension， it can be found that： The natural environment is the basic factor for the development of key rural tourism villages; Social economy is the dominant factor for the development of key rural tourism villages; The convenience of transportation restricts the development and spatial distribution of rural tourism， and a perfect road system is the carrier of rural tourism; Urban residents are the main source group for the development of rural tourism， and most villages are located in the buffer zones of provincial capitals and prefecture-level cities. Scenic spots are important resources for rural tourism. （5） Through factor detection and interactive detection with Geodetector， it can be known that the formation of spatial distribution characteristics of key rural tourism villages in the Yellow River Basin is the result of the comprehensive action of many factors， with highway density as the dominant factor， followed by the distance from the nearest city， per capita GDP and annual tourist arrivals. Among them， the interaction of highway density， distance from the nearest city and other factors is an important combination of factors affecting the spatial distribution characteristics of key rural tourism villages in the Yellow River Basin.

Keywords： the Yellow River Basin; key rural tourism villages; spatial distribution; influencing factors

[責(zé)任編輯：王? ? 婧；責(zé)任校對(duì)：吳巧紅]

［基金項(xiàng)目］本研究受北京聯(lián)合大學(xué)科研項(xiàng)目“高質(zhì)量建設(shè)世界旅游名城視角下的北京文旅產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展研究”（ZK20202301）資助。[This study was supported by a grant from the Academic Research Projects of Beijing Union University （to TIAN Caiyun） （No. ZK20202301）.]

［收稿日期］2022-10-10； ［修訂日期］2023-06-22

［作者簡(jiǎn)介］田彩云（1972—），女，山西平遙人，博士，教授，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)、區(qū)域與文化旅游、酒店管理，E-mail： lytcaiyun@buu.edu.cn，通訊作者；管祥泰（1999—），男，山東臨沂人，碩士，研究方向?yàn)槁糜蔚乩?、旅游服?wù)管理；田惠文（1993—），男，山西晉中人，博士研究生，研究方向?yàn)?S（遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)）技術(shù)與應(yīng)用。

1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于拓展農(nóng)業(yè)多種功能 促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)[EB/OL]. [2022-05-26]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-11/19/content_5651881.htm.

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3第一批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄于2019年7月23日公布，共計(jì)320個(gè)；第二批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄于2020年8月26日公布，共計(jì)680個(gè)；第三批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄于2021年8月25日公布，合計(jì)199個(gè)；第四批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄于2022年11月15日公布，共計(jì)200個(gè)。

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