超聲檢查在乳腺癌的篩查、診斷中承擔(dān)著重要的角色，隨著計算機與信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能與醫(yī)學(xué)影像進行深度融合是近年來的研究熱點。深度學(xué)習(xí)是算法模型研究的熱門，超聲與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合對乳腺病變進行檢測和分類，可提高影像醫(yī)師的診斷效能，縮短診斷時間。隨著深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的不斷拓展，越來越多具有開創(chuàng)性的研究聚焦乳腺癌診療全過程，通過構(gòu)建不同算法模型，融入多模態(tài)影像、臨床信息等方法，預(yù)測乳腺癌分子分型、腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況和新輔助化療反應(yīng)等，為乳腺癌的療效評估、隨訪提供了一種新的輔助手段。本期特邀浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一人民醫(yī)院包凌云撰寫“深度學(xué)習(xí)在乳腺超聲中的研究進展”一文，對深度學(xué)習(xí)在二維和三維乳腺超聲中的研究進展作一述評，歡迎閱讀！

肝細(xì)胞癌（HCC）是最常見的惡性腫瘤之一，盡管目前在HCC 的診斷和治療策略方面取得了巨大進展，但由于缺乏HCC 早期診斷生物標(biāo)志物以及理想的治療靶點，且患者術(shù)后復(fù)發(fā)率和轉(zhuǎn)移率較高，導(dǎo)致HCC 患者的生存率仍然很低。因此，目前迫切需要更廣泛地探索HCC 發(fā)生和發(fā)展的分子機制，為HCC 的靶向治療探尋有效的生物學(xué)標(biāo)志物。長鏈非編碼RNA（lncRNA）是一類長度大于200 個核苷酸組成的缺乏蛋白質(zhì)編碼功能的RNA。已有研究表明，lncRNA 能夠通過染色質(zhì)修飾、轉(zhuǎn)錄或轉(zhuǎn)錄后水平參與基因的表觀遺傳調(diào)控過程。此外，越來越多的證據(jù)表明lncRNA 能夠作為競爭性內(nèi)源RNA（ceRNA），通過吸附微小RNA（miRNA）在包括乳腺癌和非小細(xì)胞肺癌等在內(nèi)的腫瘤發(fā)生、發(fā)展過程中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。目前關(guān)于lncRNA 核富集轉(zhuǎn)錄本1（NEAT1）在HCC發(fā)生、發(fā)展中的作用機制研究較少，南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院王海雨的“l(fā)ncRNA NEAT1 與miR-342-3p對肝癌細(xì)胞的遷移和侵襲能力的影響”研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，NEAT1 的高表達與HCC 患者的惡性程度以及不良預(yù)后密切相關(guān)，其能夠調(diào)控miR-342-3p 誘導(dǎo)HCC 細(xì)胞的遷移和侵襲。

腦白質(zhì)高信號（WMH）是年齡相關(guān)性疾病，年齡越大，發(fā)病率越高。研究表明WMH 與卒中、認(rèn)知功能障礙，甚至癡呆密切相關(guān)。但是，WMH 發(fā)病機制尚不明確，大量研究認(rèn)為WMH 與低灌注相關(guān)。但是目前有關(guān)腦靜脈及類淋巴系統(tǒng)與WMH 發(fā)生、發(fā)展相關(guān)性的研究較少。腦深部髓質(zhì)靜脈（DMV）是側(cè)腦室旁及放射冠腦白質(zhì)重要的引流靜脈。血管旁間隙（PVS）是腦類淋巴系統(tǒng)重要結(jié)構(gòu)?；贒MV 與PVS 重要結(jié)構(gòu)及功能基礎(chǔ)，推測當(dāng)DMV 或PVS 發(fā)生功能障礙時，腦組織間液引流將發(fā)生障礙，促進WMH 發(fā)生、發(fā)展。隨著MRI 技術(shù)快速發(fā)展，可在體評估DMV 及PVS 情況。浙江省立同德醫(yī)院呂然的“腦深部髓質(zhì)靜脈及血管周圍間隙評分評估腦白質(zhì)高信號的意義”基于MRI 檢查，探討DMV 及PVS 變化評估WMH 嚴(yán)重程度的意義，結(jié)果發(fā)現(xiàn)DMV 評分、PVS 評分是WMH 嚴(yán)重程度的影響因素。

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