冷純勝 （南京林業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210037）

0 引 言

伴隨著技術(shù)進(jìn)步的日新月異，數(shù)字化浪潮席卷了各行各業(yè)，許多行業(yè)領(lǐng)域都開始探索適合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。國家工信部2022年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)出從十年前占GDP的21.6%提升到了如今的39.8%。具體到物流領(lǐng)域，這一領(lǐng)域也是當(dāng)前國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域之一，2022年國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中就明確提出要加快智慧物流建設(shè)，運(yùn)用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)物流設(shè)施和產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而促進(jìn)物流企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[1]。但總的來說，我國物流產(chǎn)業(yè)雖然近年來發(fā)展迅猛，但在具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中還缺乏明確的實(shí)踐指引，在轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑規(guī)劃和效率上還普遍存在高投入低產(chǎn)出等問題[2]，基于此，本研究從數(shù)字化投入產(chǎn)出的視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下物流企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展效能，以期更好地為物流企業(yè)搭建自身的數(shù)字化智能體系提供有效指引。

1 模型與變量

1.1 DEA-Malmquist 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是當(dāng)前研究中基于投入產(chǎn)出測算發(fā)展能力效率的主要方法之一，本研究基于所選擇的25家上市物流企業(yè)在2015—2022年間的面板數(shù)據(jù)，探討了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入對技術(shù)發(fā)展能力的影響情況。在確定研究的投入值與產(chǎn)出值之后，設(shè)定規(guī)模報(bào)酬不變的情況下可構(gòu)建DEA-Malmquist模型如下。

首先分析從t至t+1期，技術(shù)發(fā)展產(chǎn)出效率的變化情況。在t期數(shù)字化水平下，由t至t+1期技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)出效率變化情況如下。

在t+1期的數(shù)字化水平下，從t至t+1期技術(shù)發(fā)展產(chǎn)出效率變化情況如下。

對上述兩式取幾何平均，得到衡量t至t+1期技術(shù)發(fā)展產(chǎn)出效率Malmquist指數(shù)。

在上式中，M為技術(shù)發(fā)展產(chǎn)出效率Malmquist指數(shù)，Dc（x，y）為對應(yīng)時期的決策單元，t為對應(yīng)時期，x為投入量，y為產(chǎn)出量。Malmquist指數(shù)在后續(xù)研究中又被進(jìn)一步細(xì)分，分為了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和綜合效率變化指數(shù)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)用于衡量物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)進(jìn)步程度，綜合效率變化指數(shù)則指科創(chuàng)金融技術(shù)效率的變化程度。此外，綜合效率變化指數(shù)又為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)的組合，公式如下。

因此，最終對技術(shù)發(fā)展能力的評估應(yīng)表示為：技術(shù)發(fā)展能力=技術(shù)進(jìn)步指數(shù)×純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)。分別對應(yīng)上式中乘積的每一部分。

1.2 變量選擇

DEA-Malmquist模型的應(yīng)用分析需要明確投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)，本研究結(jié)合當(dāng)前數(shù)字轉(zhuǎn)型的特征和物流行業(yè)的特性，并充分考量了數(shù)據(jù)可獲得性要素后對研究的投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行了選擇。在投入指標(biāo)上，本研究首先根據(jù)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢，選擇“企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用次數(shù)”作為直接衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的指標(biāo)，同時，從物流企業(yè)經(jīng)營管理的角度出發(fā)，選擇“技術(shù)研發(fā)人員占總員工數(shù)量比”和“研發(fā)投入支出占總支出比例”來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體投入。在產(chǎn)出指標(biāo)上，則選擇以企業(yè)的凈利潤、成本效率、總資產(chǎn)凈利潤率為產(chǎn)出衡量指標(biāo)。具體指標(biāo)說明如表1所示。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

基于上述指標(biāo)，本研究對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了選擇?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個時間周期相對較長的過程，因此，選取2015年及之前上市的、且至今仍存續(xù)的物流企業(yè)為樣本對象展開研究，基于這一標(biāo)準(zhǔn)共篩選得到25家企業(yè)。相應(yīng)企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，同時對于部分缺失值，研究使用擬合插值法進(jìn)行了補(bǔ)充。對于部分非比例變量，為避免可能出現(xiàn)的異質(zhì)性影響，采取了對數(shù)化處理。

2 實(shí)證分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

在完成基本的變量選擇后，本研究使用stata軟件對25家上市物流企業(yè)的共計(jì)200個觀測值進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從基本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中用于衡量投入的三項(xiàng)指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)差普遍較大，說明從物流企業(yè)個體差異的角度上看，無論是在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、研發(fā)人員還是在資金投入上都存在較大的企業(yè)差異，各物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)投入的區(qū)別明顯。同時從三項(xiàng)投入指標(biāo)的均值上看，除技術(shù)應(yīng)用一項(xiàng)投入的均值約為最大值的半數(shù)外，人員投入和資金投入的均值均小于最大值的一半，且與最大值存在較大差距，說明從整體情況上看，我國物流上市企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)和轉(zhuǎn)型方面的投入普遍不足、水平偏低。從產(chǎn)出指標(biāo)上看，我國物流企業(yè)除凈利潤方差較高存在較大波動外，在成本效率和總資產(chǎn)凈利潤率上波動差異不大。但從指標(biāo)均值上看，無論是成本效率還是總資產(chǎn)凈利潤率的指標(biāo)均值均未超過1，也說明物流企業(yè)的整體產(chǎn)出效率不高，盈利處于偏弱水平，并未充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用。

2.2 技術(shù)發(fā)展能力整體評估

首先，本研究基于DEA-Malmquist模型，結(jié)合25家上市物流企業(yè)的年報(bào)數(shù)據(jù)，從縱向時間維度對2015—2022年間，物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下整體的技術(shù)發(fā)展能力進(jìn)行了評估測算。其中根據(jù)DEA模型原理，技術(shù)發(fā)展能力為技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步率的乘積，技術(shù)效率又可以分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。具體如表3所示。

表3 2015—2022 年物流企業(yè)整體技術(shù)發(fā)展能力指標(biāo)情況

表3中2015—2022年物流企業(yè)整體技術(shù)發(fā)展能力變化情況顯示，從整體物流企業(yè)數(shù)字化的技術(shù)發(fā)展能力來看，其自2015年起一直呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，且可以明顯看出2018年后，技術(shù)發(fā)展能力相較于之前有了明顯的提升，可能是由于國家出臺了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，在政策的指引下，行業(yè)的整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展效率也得到了顯著提升。具體到分項(xiàng)指數(shù)來看，純技術(shù)效率指數(shù)在2015—2022年間波動較小，基本在1附近小范圍波動，但規(guī)模效率呈現(xiàn)出了較為明顯的增長趨勢，最終反映在技術(shù)效率上也呈現(xiàn)出了增長趨勢。這一變化說明，從純數(shù)字技術(shù)發(fā)展的角度來看，物流企業(yè)的純技術(shù)應(yīng)用效率基本沒有發(fā)生變化，即其運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的手段方式多年以來基本保持一致，缺乏顯著改善，其整體技術(shù)效率的提升來源于企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)，尤其自2020年以來，隨著各類線上平臺的持續(xù)火熱，數(shù)字化物流快速擴(kuò)張，從而有效帶動了物流企業(yè)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，推動了其整體技術(shù)效率的提升，技術(shù)效率增長也由負(fù)轉(zhuǎn)正突破了1。從技術(shù)進(jìn)步的角度來看，技術(shù)進(jìn)步對物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展能力的貢獻(xiàn)更大，可以看出，2015年時物流行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率僅為0.217，技術(shù)進(jìn)步進(jìn)展緩慢，但近幾年來隨著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流行業(yè)，其技術(shù)進(jìn)步率顯著提升，推動了物流行業(yè)整體技術(shù)發(fā)展能力的快速提高。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的技術(shù)進(jìn)步是推動物流行業(yè)整體數(shù)字化技術(shù)發(fā)展能力提升的主要驅(qū)動力。

2.3 技術(shù)發(fā)展能力行業(yè)細(xì)分類別評估

在對行業(yè)整體技術(shù)發(fā)展能力進(jìn)行評估后，本研究根據(jù)25家上市企業(yè)所處物流行業(yè)的具體細(xì)分，將其分為了運(yùn)輸類、倉儲類、郵政速遞類、國際航運(yùn)代理類四類，分別探討了四種不同行業(yè)細(xì)分類別下的數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展情況，對應(yīng)各細(xì)分類別的模型參數(shù)選擇2015—2022年指標(biāo)的均值進(jìn)行衡量，測算結(jié)果如表4所示。

表4 物流行業(yè)細(xì)分類別下的技術(shù)發(fā)展能力指標(biāo)情況

從表4可以看出，物流行業(yè)細(xì)分類別后各類別企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展能力存在較為顯著的差異，這也同前文描述性統(tǒng)計(jì)中的分析預(yù)判相一致。具體而言，郵政速遞類的數(shù)字技術(shù)發(fā)展能力最強(qiáng)，達(dá)到了1.279；其次為倉儲類1.144；運(yùn)輸類發(fā)展水平一般，為1.006；國際航運(yùn)代理類則偏弱，為0.552。由這一結(jié)果可以看出，當(dāng)前我國物流行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展呈分化趨勢，倉儲類和郵政速遞類本身依托于互聯(lián)網(wǎng)購物產(chǎn)業(yè)鏈條，在數(shù)字賦能的背景下，迅速打造了自身“智慧倉儲”“智慧物流”產(chǎn)業(yè)鏈條，并與大型互聯(lián)網(wǎng)公司深度綁定，因而數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平得到了較快的提升[3-4]。同時，從細(xì)分指標(biāo)中也可以看出，在純技術(shù)效率普遍為1并保持不變的情況下，郵政速遞類的規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步率都增長顯著，這也得益于近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，帶動了郵政速遞類行業(yè)的快速擴(kuò)張與發(fā)展。倉儲類則得益于郵政速遞類產(chǎn)業(yè)鏈帶來的技術(shù)溢出，因此其技術(shù)進(jìn)步率也相對較高。運(yùn)輸類各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)都在1附近，說明2015—2022年以來，主要從事運(yùn)輸類的物流企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展水平一般，雖運(yùn)用了一定的數(shù)字化技術(shù)，但相較于快速革新的倉儲與郵政速遞類企業(yè)來說，數(shù)字化技術(shù)對其業(yè)務(wù)效率和技術(shù)水平的提升作用不大。國際航運(yùn)代理類技術(shù)發(fā)展的表現(xiàn)則不盡如人意，一方面，近幾年來受國內(nèi)外多方因素沖擊，國際航運(yùn)物流的整體規(guī)模有所下降與萎縮，相應(yīng)地導(dǎo)致國際航運(yùn)代理類企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)優(yōu)勢難以有效發(fā)揮，致使其規(guī)模效率偏低，影響了其技術(shù)效率的提升。另一方面，國際航運(yùn)代理往往從事大宗商品貿(mào)易，物流周期長、規(guī)模大、成本高，而許多數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐成本較高，短期內(nèi)也難以實(shí)現(xiàn)有效回報(bào)，所以也在一定程度上阻礙了其技術(shù)進(jìn)步。兩方面因素綜合作用，導(dǎo)致其整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平偏低。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

本研究基于DEA-Malmquist模型對物流企業(yè)的整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平和行業(yè)細(xì)分類別下的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平進(jìn)行了測度，并對分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了分析，得到了如下結(jié)論。一是從整體來看，當(dāng)前我國物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程良好，數(shù)字化投入獲得了一定的有效產(chǎn)出，且數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。尤其是自2018年以來，在政策作用的帶動下，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)技術(shù)的賦能效果顯著，企業(yè)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平明顯提升。二是從事不同細(xì)分領(lǐng)域的物流企業(yè)，其數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平存在較大差異，其中郵政速遞類和倉儲類物流企業(yè)的技術(shù)發(fā)展能力較強(qiáng)，而運(yùn)輸類一般，國際航運(yùn)代理類則發(fā)展不佳呈萎縮趨勢。三是物流企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平主要源于規(guī)模擴(kuò)張和技術(shù)進(jìn)步兩項(xiàng)，其中規(guī)模提升帶來的規(guī)模效率增長是大部分物流企業(yè)提升技術(shù)效率的驅(qū)動因素，技術(shù)進(jìn)步率則是決定企業(yè)最終技術(shù)發(fā)展水平與程度的因素，進(jìn)一步證明了數(shù)字化賦能對于企業(yè)技術(shù)發(fā)展和效能提升的重要意義。

3.2 政策建議

基于上述分析結(jié)論，結(jié)合當(dāng)前我國物流企業(yè)的長期發(fā)展實(shí)踐，本研究從三方面入手加深了我國物流企業(yè)同數(shù)字技術(shù)的深度結(jié)合，為提升物流企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平和發(fā)展效率給出了政策建議。

一是持續(xù)推進(jìn)物流企業(yè)數(shù)字賦能。從前文分析可知，技術(shù)進(jìn)步率對提升物流企業(yè)的整體數(shù)字化技術(shù)發(fā)展水平具有十分重要的意義，因此，數(shù)字賦能將成為未來物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要源動力。一方面，從管理層面來說，企業(yè)要梳理數(shù)字引領(lǐng)物流業(yè)務(wù)開展的發(fā)展脈絡(luò)，形成從管理層到基層業(yè)務(wù)人員自上而下的數(shù)字發(fā)展應(yīng)用觀，注重日常業(yè)務(wù)中對各類數(shù)字化新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用。探索物流業(yè)務(wù)在數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字傳感識別、智能化配送管理等方面的實(shí)踐。另一方面，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)層面來說，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持，要在傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中不斷增添多樣化的數(shù)字支持設(shè)施，逐步將傳統(tǒng)的物流配送與管理體系轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊?、信息化、智能化的新型物流體系。

二是優(yōu)化企業(yè)資源配置結(jié)構(gòu)，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。由上文分析可以明顯看出，規(guī)模效率的發(fā)揮對于提升物流企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)水平有著顯著的貢獻(xiàn)。當(dāng)前在郵政速遞和倉儲行業(yè)中其規(guī)模效應(yīng)得到了有效發(fā)揮，但是運(yùn)輸類和國際航運(yùn)代理類的規(guī)模效應(yīng)則發(fā)揮不足。因此，從事此類業(yè)務(wù)的物流企業(yè)一方面要及時優(yōu)化自身的資源配置結(jié)構(gòu)，削減冗余部分，提升內(nèi)部管理效率[5]；另一方面，也可以將自身優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)同業(yè)內(nèi)其他企業(yè)開展數(shù)字化合作，搭建數(shù)字化信息平臺或物流平臺，基于數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的跨區(qū)域整合，使規(guī)模效應(yīng)得以有效發(fā)揮。

三是搭建智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈體系。物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展并非只是一家企業(yè)或某一細(xì)分類別的轉(zhuǎn)型，而是要實(shí)現(xiàn)整個物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型。這就需要各物流企業(yè)在競爭中合作，將數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用從自身拓展到上下游產(chǎn)業(yè)鏈條中，發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，由點(diǎn)及面，構(gòu)建全行業(yè)智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈體系，推動全行業(yè)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展水平的提高。