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        彈簧擺碰撞調(diào)諧質(zhì)量阻尼器減震性能優(yōu)化研究

        2023-08-16 06:04:44李宏男
        工程力學(xué) 2023年8期
        關(guān)鍵詞:限位器阻尼器共振

        王 奇,李宏男,2,張 鵬

        (1.沈陽建筑大學(xué)土木工程學(xué)院,遼寧,沈陽 110168;2.大連理工大學(xué)土木工程學(xué)院,遼寧,大連 116024;3.大連海事大學(xué)交通運輸裝備與海洋工程學(xué)院,遼寧,大連 116023)

        線性動力吸振器因其結(jié)構(gòu)簡單、便于安裝而被廣泛用于結(jié)構(gòu)的振動控制中[1?2]。為了提高線性吸振器的減振效果,學(xué)者們將多種形式的耗能、吸振組件引入其中,例如引入碰撞[3? 5]和內(nèi)共振[6]。碰撞調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(pounding tuned mass damper,PTMD)是在懸掛質(zhì)量擺(suspended mass pendulum,SMP)基礎(chǔ)上增設(shè)限位裝置,通過質(zhì)量塊與限位器碰撞增加阻尼器的耗能能力。研究表明:PTMD的減震性能優(yōu)于SMP,并且具有很好的魯棒性[7?9]。彈簧擺(spring pendulum, SP)是用彈簧替代了SMP的擺線,依靠彈簧內(nèi)共振增加阻尼的吸振能力[10]。在本文作者的工作中[11],將碰撞阻尼與彈簧擺相結(jié)合,提出了一種新型非線性阻尼器,即彈簧擺碰撞調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(spring pendulum pounding tuned mass damper, SPPTMD)。SPPTMD 由彈簧擺及限位裝置構(gòu)成,通過彈簧內(nèi)共振及質(zhì)量塊與限位器碰撞耗能。研究結(jié)果表明:SPPTMD 具有良好的減震效果。

        在振動控制系統(tǒng)的設(shè)計中,減振裝置的參數(shù)及布置位置的選取對減振效果的影響很大[12?13],對這些變量進行優(yōu)化是很有必要的。智能優(yōu)化算法根據(jù)原理不同可分為三類:基于生物學(xué)原理的優(yōu)化算法、基于物理學(xué)原理的優(yōu)化算法和其他類型的優(yōu)化算法[14]?;谏飳W(xué)原理的優(yōu)化算法是對生物進化行為的模擬,包括遺傳算法、人工魚群算法、螢火蟲算法和粒子群算法等。GRECO 等[15]利用遺傳算法,以建設(shè)成本和減振率為優(yōu)化目標(biāo),對阻尼器進行了優(yōu)化。金波等[16]基于改進遺傳算法對粘滯阻尼器的位置及數(shù)量進行了優(yōu)化。張曉峰等[17]和周紅杰等[18]分別采用人工魚群算法和多島遺傳算法,對用于漂浮式風(fēng)力機振動控制的TMD 參數(shù)進行了優(yōu)化。龍關(guān)旭等[19]通過螢火蟲算法和模擬退火算法,對用于大跨斜拉橋振動控制的阻尼器參數(shù)進行了優(yōu)化。王小金等[20]采用粒子群算法對用于高層結(jié)構(gòu)減振的TMD 參數(shù)進行了優(yōu)化。基于物理學(xué)原理的優(yōu)化算法包括模擬退火算法和混沌優(yōu)化算法等。賴文龍等[21]提出了基于模擬退火算法的阻尼器位置優(yōu)化。KAVEH 等[22]采用混沌優(yōu)化算法優(yōu)化了TMD 的參數(shù)。其他算法包括和聲搜索算法、差分進化算法等。NIGDELI和BEKDA?[23]采用和聲搜索算法,以結(jié)構(gòu)頂層加速度傳遞函數(shù)最小為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),對TMD 的質(zhì)量、周期和阻尼系數(shù)進行了優(yōu)化。LE-DUC 等[24]將差分進化算法與無梯度全局優(yōu)化算法結(jié)合,對各種類型的磁流變阻尼器參數(shù)進行了優(yōu)化。上述研究均表明,對減振裝置進行優(yōu)化設(shè)計能有效地提高其抑振性能。

        盡管已有研究表明:SPPTMD 具有較好的減震性能,但其設(shè)計參數(shù)(包括頻率比、彈簧內(nèi)共振系數(shù)、碰撞間隙等)尚需進一步優(yōu)化設(shè)計才能達(dá)到更好的減震效果。

        粒子群算法適合在動態(tài)、多目標(biāo)優(yōu)化環(huán)境中進行尋優(yōu)計算。與眾多優(yōu)化算法相比,粒子群算法需要調(diào)整的參數(shù)較少,算法結(jié)構(gòu)簡單,并且具有更高效的并行計算能力,可以在較短時間搜尋到全局最優(yōu)[25?26]。另外,粒子群算法對種群數(shù)量變化不是十分敏感,尋優(yōu)性能穩(wěn)定[27?28]。因此,本文采用魯棒性強并且收斂快的粒子群算法,對SPPTMD 的參數(shù)進行優(yōu)化。以結(jié)構(gòu)最大位移最小為目標(biāo)函數(shù),并且選取多條地震動驗證了優(yōu)化后SPPTMD 的減震性能。

        1 結(jié)構(gòu)-SPPTMD 系統(tǒng)模型

        1.1 SP 減振機理

        SP 可認(rèn)為是一種改進的SMP,即用彈簧代替擺線。SP 具有兩種圓頻率:徑向振動模式圓頻率ωs和擺動振動模式圓頻率ωp(圖1[11])。

        圖1 SP 的振動模式Fig.1 Vibration modes of the SP

        研究發(fā)現(xiàn)[29],當(dāng)滿足特定條件時,兩種振動模式將強烈耦合,振動能量會在兩種振動模式之間不斷傳遞,被稱為內(nèi)共振現(xiàn)象,根據(jù)內(nèi)共振條件可得彈簧剛度為:

        式中:ks為彈簧的剛度;為彈簧內(nèi)共振系;md為質(zhì)量塊的質(zhì)量;g=9.8 m/s2為重力加速度;lo為彈簧在重力作用下的長度:

        式中:f為主結(jié)構(gòu)頻率;為阻尼器頻率比。

        內(nèi)共振現(xiàn)象將放大SP 的動力吸振能力,相比于懸掛質(zhì)量擺,滿足內(nèi)共振時SP 的減振效率更高。然而,已有SP 仍存在耗能能力不足問題,故引入碰撞耗能模式,提出了彈簧擺碰撞調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(SPPTMD)。

        1.2 SPPTMD 減振機理

        SPPTMD 是在SP 的基礎(chǔ)上增設(shè)限位器(如圖2所示[11]),它是依靠SP 及附加質(zhì)量與限位器碰撞來耗能的非線性吸振器。在結(jié)構(gòu)振幅較小時,附加質(zhì)量與限位器沒有發(fā)生碰撞,SPPTMD 退化為傳統(tǒng)SP;當(dāng)結(jié)構(gòu)振幅較大時,附加質(zhì)量與限位器發(fā)生碰撞,此時SPPTMD 通過撞擊消耗阻尼器吸收的系統(tǒng)動能。

        圖2 SPPTMD 示意圖Fig.2 Schematic of the SPPTMD

        1.3 結(jié)構(gòu)-SPPTMD 系統(tǒng)模型的建立

        假設(shè),SPPTMD 附加在一個n自由度體系的第i個自由度上(如圖3 所示[11]),則結(jié)構(gòu)-SPPTMD體系的運動方程為:

        圖3 第i 個自由度上的控制力Fig.3 Controlling forces imposed on the i-th DOF

        式中:Ms、Cs和Ks分別為無控結(jié)構(gòu)的質(zhì)量矩陣、阻尼矩陣和剛度矩陣;x¨(t) 、x˙(t) 和x(t)分別為無控結(jié)構(gòu)的加速度、速度和位移;I為1 的列向量;x¨g為 地 面 加 速 度;L為SPPTMD 的 位 置 向 量;Fs,x和Fc,x分別為附加質(zhì)量在x方向的恢復(fù)力和碰撞力;Fdir為碰撞力方向;xd和yd分別為質(zhì)量塊在水平和垂直方向的位移;Fs,y和Fc,y分別為附加質(zhì)量在y方向的恢復(fù)力和碰撞力。SPPTMD 的位置向量L可寫成:

        由于限位器是環(huán)形的,左右兩側(cè)都能發(fā)生碰撞。碰撞力方向Fdir為:

        根據(jù)之前的研究,可以得恢復(fù)力和碰撞力的公式:

        式中:xi為無控結(jié)構(gòu)第i個自由度的水平方向的位移;lori為彈簧原長。

        假設(shè)質(zhì)量塊與邊界的間距是gp,根據(jù)Hertz 接觸單元和非線性阻尼的碰撞力模型可得SPPTMD的碰撞力為[30]:

        式中:β為碰撞剛度;δ為粘彈性材料的相對變形;c為碰撞阻尼。δ和c可由下面2 個公式計算:

        式中:ξ為碰撞阻尼比;mi為無控結(jié)構(gòu)第i個自由度的質(zhì)量。ξ可由下式計算:

        2 粒子群算法的優(yōu)化過程

        為解決SPPTMD 參數(shù)優(yōu)化問題,本文以結(jié)構(gòu)最大位移最小為優(yōu)化目標(biāo),以SPPTMD 阻尼比、內(nèi)共振系數(shù)和碰撞間隙為優(yōu)化變量,采用粒子群算法進行優(yōu)化設(shè)計。粒子群算法最早是由KENNEDY和EBERHART[31]提出的,其基本思想是:每個粒子將其在空間中搜尋到的最優(yōu)解記為個體極值,將粒子的個體極值在粒子群中共享,找到整個粒子群當(dāng)前的最優(yōu)解,并將其記為當(dāng)前全局最優(yōu)解。每個粒子根據(jù)當(dāng)前的個體極值及全局最優(yōu)解來調(diào)整粒子的速度和位置,直到找到全局最優(yōu)解。

        粒子群尋優(yōu)過程如圖4 所示:

        圖4 優(yōu)化流程圖Fig.4 Optimization flow chart

        步驟1:初始化粒子群,例如設(shè)置粒子群規(guī)模、慣性因子、學(xué)習(xí)因子、優(yōu)化變量初始值、粒子群更新速度、最大迭代次數(shù);

        步驟2:根據(jù)目標(biāo)函數(shù),計算每個粒子的適應(yīng)度值,尋找個體極值;

        步驟3:粒子間共享個體極值,找到當(dāng)前粒子群的全局最優(yōu)解;

        步驟4:每個粒子根據(jù)當(dāng)前速度、位置、和全局最優(yōu)值調(diào)整下一步的速度和位置;

        步驟5:不斷的迭代尋找全局最優(yōu)值;

        步驟6:保存全局最優(yōu)值及最優(yōu)參數(shù),尋優(yōu)過程結(jié)束。

        本文將有控和無控結(jié)構(gòu)頂點最大位移的比值最小作為優(yōu)化目標(biāo),目標(biāo)函數(shù)為:

        式中,D0和D1分別為結(jié)構(gòu)在無控和有控時的頂點最大位移。

        3 數(shù)值算例分析

        3.1 工程實例

        以某53.9 m 高的輸電塔為振動控制研究對象。如圖5 所示,輸電塔被簡化為15 個自由度,一階頻率為 1.87 Hz。為了說明優(yōu)化方法的有效性,本文將優(yōu)化前、后SPPTMD 的減震效果進行了比較。其中,定義未優(yōu)化的SPPTMD 頻率比為1,質(zhì)量比為3%,內(nèi)共振系數(shù)為2,碰撞剛度為17 000 N/m3/2,碰撞間隙為0.05 m,SPPTMD 通過螺栓連接到輸電塔的頂部。對SPPTMD 的頻率比、內(nèi)共振系數(shù)和碰撞間隙進行優(yōu)化,使結(jié)構(gòu)頂點位移最小。

        圖5 輸電塔示意圖Fig.5 Schematic of the transmission tower

        定義減震率為:

        3.2 地震動選取

        為了優(yōu)化SPPTMD 在I 類、II 類、III 類、IV 類場地中的減震性能,每類場地選取了3 條地震動進行研究,峰值加速度調(diào)整為400 cm/s2,地震記錄相關(guān)信息如表1 所示,反應(yīng)譜曲線如圖6 所示。

        表1 地震記錄Table 1 Seismic records

        圖6 加速度反應(yīng)譜Fig.6 Acceleration response spectrum

        3.3 結(jié)果分析

        優(yōu)化結(jié)果如表2 所示,表3 列出了結(jié)構(gòu)峰值位移減震情況,由于所選取的地震動較多,文中只給出了4 條地震動作用下結(jié)構(gòu)的位移響應(yīng)(如圖7、圖8 所示)。

        表2 最優(yōu)參數(shù)Table 2 Optimal parameters

        表3 減震率Table 3 Vibration reduction ratios

        圖7 地震動作用下結(jié)構(gòu)位移時程曲線Fig.7 Displacement time history of the structure under the seismic

        圖8 地震動作用下結(jié)構(gòu)位移包絡(luò)圖Fig.8 Envelope of displacement of the structure under the seismic

        從計算結(jié)果可以看出,任何工況下SPPTMD減震率均在36%以上。未優(yōu)化的SPPTMD 在I 類、II 類、III 類、IV 類場地中的峰值減震率的均值都在40%以上,分別為40.52%、41.96%、43.17%和49.34%,其中IV 類場地中的減震率比I 類場地增加了8.82個百分點。優(yōu)化后的SPPTMD峰值減震率的均值都在48%以上,分別為48.77%、52.02%、53.41%和62.17%,其中IV 類場地中的減震率比I 類場地增加了13.4 個百分點。

        與優(yōu)化前相比,I 類~IV 類場地中SPPTMD減震率均值分別提高了8.25、10.06、10.24 和12.84個百分點??梢?,SPPTMD 的振動控制性能隨著場地類別的提升而提升;優(yōu)化后,SPPTMD 在IV 類場地中的抑振性能提高的幅度最大。綜上所述,編制的優(yōu)化程序能夠有效優(yōu)化SPPTMD 的參數(shù),提升阻尼器的減震性能。

        4 結(jié)論

        為了提高SPPTMD 的振動控制性能,采用粒子群算法對SPPTMD 參數(shù)進行了優(yōu)化,并研究了不同場地地震動作用下SPPTMD 的減震效果,得出了以下主要結(jié)論:

        (1)對不同場地類別的結(jié)構(gòu)進行振動控制時,SPPTMD 的最優(yōu)參數(shù)也不同,且存在如下規(guī)律:場地類別越堅硬,頻率比越低,內(nèi)共振系數(shù)越大。

        (2) 場地土越軟弱SPPTMD 的振動控制性能越好,I 類場地減震率最低,IV 類場地減震率最高。

        (3)優(yōu)化后,SPPTMD 減震率有大幅提高,減震率均值最高可達(dá)60%,說明編制的優(yōu)化程序能夠有效優(yōu)化SPPTMD 的參數(shù)。

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