鞏洪村 曹高輝 陳伊都 鄧三鴻

摘 要： ［目的／ 意義］ 研究生對導師分享在線信息的采納行為是在線導學的關鍵環(huán)節(jié)， 厘清研究生對導師分享在線信息的采納策略選擇的影響因素及路徑， 可為提升研究生與導師在線導學質量提供參考。［方法／ 過程］采用扎根理論方法， 對來自２６ 名被訪者的訪談資料以及１０８ 條社交媒體數據進行編碼， 探索研究生對導師分享在線信息采納的不同策略、影響因素和路徑。［結果／ 結論］ 研究生對導師分享在線信息的采納策略可以基于采納程度和速度分為初步采納、深度采納、信息規(guī)避、即時采納和延遲采納５ 種， 不同采納策略的影響因素存在交叉和平行， 且發(fā)現(xiàn)了基于指令信號、時間匹配度和自我效能感３ 種信息采納策略選擇路徑。

關鍵詞： 研究生； 信息采納； 采納策略； 路徑分析； 在線導學

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０８．００７

〔中圖分類號〕Ｇ２５２ ０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０８－００６６－１３

研究生教育以培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性人格和科研能力為根本屬性［１］ ， 高質量的研究生教育是國家創(chuàng)新型人才輸送的重要保障， 關系著國家創(chuàng)新驅動的良好運轉。導師指導是影響研究生教育質量的重要因素［１－３］ 。導學本質上是一種導師與研究生的交流互動行為， 導師作為發(fā)送端分享科研、生活、工作等信息， 學生作為接收端采納并進行反饋， 形成良性循環(huán)， 達到導學目的［４］ 。然而， 以導學為目的的交流大多以導師為主導， 常常受阻于研究生對導師分享信息的采納反饋環(huán)節(jié)。后疫情時代， 在線導學成為極其重要的教育方式， 盡管具有高度靈活性和適應性的在線方式滿足了“停課不停教” 的需求和要求， 但同時也面臨著互動差、監(jiān)管弱、效果劣的問題， 學生端對導師分享信息的反應愈加不受控，很多研究生對導師分享的信息置之不理， 互動交流淪為導師的獨角戲， 影響師生交流效果和導學質量。因此， 有必要挖掘了解研究生對導師在線分享的信息是如何進行采納決策的， 有哪些采納策略， 選擇不同采納策略的影響因素是什么， 為打破接收端的信息交流壁壘、提高導師在線導學質量提供參考。

１ 相關研究

學界對“采納” 的研究最初起源于Ｎｏｌａｎ Ｒ Ｌ［５］提出的組織中信息技術采納理論， 之后學者們在此基礎上構建了技術接受模型（ＴＡＭ）［６］ 、整合的技術接受模型（ＵＴＡＵＴ）［７］ 等技術采納模型， 并廣泛探索了用戶技術采納的過程［８］ 。２００３ 年， ＳｕｓｓｍａｎＳ Ｗ 等［９］ 在探索知識工作者是如何采納電子郵件中意見或建議時首次使用了“信息采納” 一詞， 并基于技術接受模型和雙路徑模型（ＥＬＭ）構建了信息采納模型（ＩＡＭ）， 此后， 學者們便開始對信息采納行為進行廣泛的探索。

盡管學界對信息采納的定義尚不統(tǒng)一， 但對信息采納是一種過程性行為的看法是一致的， 即信息采納是包括從信息需求到查詢、選擇、評價利用等一系列活動的過程［１０－１２］ ?；诖?， 結合研究主題，本研究將信息采納定義為研究生有目的地選擇利用導師在線分享信息的決策過程?；诖硕x， 閱讀相關研究可以發(fā)現(xiàn)， 對信息采納的研究主要面向醫(yī)療健康［１３］ 、電子商務［１４］ 、社交媒體［１５］ 背景下的用戶， 以用戶信息采納行為的意愿及影響因素為主題， 且研究多以前人開發(fā)的采納模型為基礎進行探索， 如魏華等［１４］ 以ＴＡＭ 模型和ＥＬＭ 模型為基礎探索消費者對綠色產品評論采納意愿的因素。信息采納的影響因素可以總結為信息、用戶、環(huán)境３ 個方面。信息因素主要是信息的質量可以直接促進用戶采納意愿［１６］ ， 或通過影響用戶的感知， 進而間接影響信息采納意愿［１７］ ； 另外， 信息數量［１８］ 、一致性［１９］ 等其他信息特征也可以影響采納意愿。用戶因素主要是用戶感知因素， 包括用戶對信息特征的感知及對行為后果的感知， 如感知有用性［２０］ 、相關性、可靠性［１７，２１］ 、新穎性［２２］ 對信息采納的促進作用； 感知信任［１３］ 、感知風險［１５］ 、感知價值［２３］對信息采納意愿的促進或抑制作用。環(huán)境因素包括行為主體所處的社會環(huán)境以及信息環(huán)境因素， 如用戶可能因為社交壓力［１５］ 、社會支持［１３］ 、信息支持和網絡支持［１５］ 等社會環(huán)境因素而傾向采納信息。

總體來說， 信息采納行為是信息行為研究的重要方面， 各個情境下用戶的信息采納行為， 尤其是在線信息采納行為， 受到了學者們的廣泛關注。然而， 目前對信息采納行為的研究存在以下３ 個方面的問題： 一是研究情景較為集中， 對于特定情景和特定主體信息采納行為的探索較少。當前， 豐富的研究成果主要聚焦網站、平臺或社區(qū)用戶信息采納行為， 在一定程度上忽略了其他在線環(huán)境中特定用戶信息采納的重要性和必要性。教育情景中的采納行為的研究以教師對教育信息技術的采納為主［２４］ ，而對基于導學環(huán)境中的信息采納關注較少。在線導學是導師制規(guī)則下研究生培養(yǎng)的重要方式， 導師端和學生端的信息發(fā)送、接受和反饋是有效導學的前提， 而研究生對導師在線分享信息的采納是有效導學的關鍵環(huán)節(jié)， 因此有必要關注導學背景下主體的信息采納行為。二是大多數研究是基于已有采納模型基礎上對特定情境下的影響因素模型進行量化驗證［２５］ ， 基于質性方法的探索性研究較少。三是大多數研究以直接探索信息采納的影響因素為主， 忽略了信息采納是一種決策過程， 對信息采納策略及過程的關注較少。已有研究多基于采納涉及的要素從整體上描述影響因素， 未將影響因素進行系統(tǒng)分類， 對不同策略下影響因素的異同未作探討。

鑒于此， 本研究將基于質性方法探索研究生對導師在線分享信息的采納策略， 并深究不同策略選擇背后的原因異同。

２ 研究設計

本文是聚焦教育背景下在線信息采納行為的探索性研究， 因此選擇扎根理論方法進行探索。扎根理論通過較為規(guī)范的編碼， 從文本資料中歸納形成概念框架。借鑒Ｓｔｒａｕｓｓ Ａ Ｌ［２６］ 的三級編碼方法，對通過半結構化訪談和網絡數據收集獲得的資料進行開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼， 構建研究生對導師在線分享信息采納行為的故事線。

２ １ 數據收集

本研究通過兩種方式收集數據： ①半結構化訪談。通過面對面和電話兩種方式進行訪談， 了解被訪者的信息采納經歷， 以及采納的程度和影響因素，具體訪談提綱如表１ 所示。訪談對象為碩博研究生， 通過在ＱＱ、微信等社交媒體以及知乎、豆瓣小組等在線社區(qū)發(fā)布有償招募公告， 為每位參與者提供１５～２０ 元紅包或等價值物品報酬。筆者于２０２１年１０ 月—１２ 月共訪談符合條件的２６ 名參與者，編號為Ｐ１～Ｐ２６， 平均訪談時間大約２５ 分鐘。表２整理了參與者的基本情況； ②社交媒體數據。通過知乎、豆瓣和微博， 檢索并爬取了與信息采納可能相關的問題、評論或博文， 然后通過人工篩選出１０４ 條符合研究問題的數據， 具體問題、評論或博文編號為Ｑ１～ Ｑ１４， 如表３ 所示。其中， Ｐ１ ～ Ｐ２２和Ｑ１～Ｑ１０ 作為編碼數據， Ｐ２３～Ｐ２６ 和Ｑ１１～Ｑ１４作為理論飽和度檢驗數據。

２ ２ 數據分析

三級編碼過程由兩名研究人員通過背靠背的方式完成， 每級編碼完成后討論， 保證編碼的一致性。

２ ２ １ 開放式編碼

開放式編碼是將原始資料打散， 并概念化和范疇化的過程。編碼過程中， 應盡量使用參與者的原始話語， 減少研究人員主觀意志的影響?；诒疚臄祿闹鹁浞治?， 共獲得９１ 個初始概念， 并通過對初始概念的歸納和合并， 形成了２６ 個范疇。表４展示了開放式編碼結果， 表５ 展示了部分開放式編碼的過程。

２ ２ ２ 主軸編碼

基于開放式編碼的分析結果， 通過不斷地演繹歸納進一步發(fā)現(xiàn)， 各個范疇之間的聯(lián)系的過程稱為主軸編碼。根據研究對象的特性， 從信息交流的基本要素出發(fā)對２６ 個范疇進行歸整， 最終形成信息發(fā)送端因素、信息特征、信息接收端感知、環(huán)境因素、信息采納策略５ 個主范疇， 如表６ 所示。

２ ２ ３ 選擇性編碼

選擇性編碼是在梳理主軸編碼的基礎上， 確定核心類屬， 建立核心類屬與其他范疇之間的聯(lián)系。根據研究主題與目標， 本文將信息采納策略范疇作為核心范疇， 圍繞核心范疇的信息接收者感知因素屬于內部驅動歸因， 信息發(fā)送端因素、信息特征及環(huán)境因素屬于外部驅動歸因。核心范疇與主范疇之間的關系如表７ 所示。

２ ２ ４ 理論飽和度檢驗

完成編碼分析后， 筆者對Ｐ２３ ～ Ｐ２６ 和Ｑ１１ ～Ｑ１４ 的數據進行編碼， 編碼中未發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇， 因此可以判定為編碼結果通過理論飽和度檢驗。

３ 信息采納策略的影響機理分析

筆者根據資料數據編碼結果， 從采納程度與速度兩個維度對信息采納的策略進行分類。根據信息采納程度， 將信息采納策略分為初步信息采納、深度信息采納和信息規(guī)避３ 種。初步信息采納是指學生對導師分享在線信息的瀏覽、閱讀或觀看； 深度信息采納是在瀏覽觀看的基礎上， 查閱相關信息或深入了解、探索或與他人進行討論、分享轉發(fā)； 而學生對導師分享的信息不進行點擊瀏覽即視為信息規(guī)避策略。根據信息采納的速度， 將信息采納策略分為即時信息采納和延遲信息采納兩種。即時信息采納是指學生看到導師在線分享的信息后立即進行采納； 而延遲采納是指導師分享信息后， 學生選擇其他時間進行采納或者先進行收藏、保存， 之后再進行采納的策略。行為主體選擇不同的信息采納策略， 其影響因素也存在異同。為了更清晰了解這種差異， 本文將不同策略下的影響因素按照編碼數量倒敘排列， 并將編碼數量大于中位數的影響因素作為關鍵影響因素， 如表８ 所示。圖１ 展示不同策略下關鍵影響因素的異同， 具體分析如下。

３ １ 基于信息采納程度的采納策略及其影響因素

根據采納程度分類的影響因素既有重疊也存在差異。首先， 初步采納和深度采納共同的影響因素是指令信號、導師權威、興趣、卷入度和感知自我收益， 其中興趣、卷入度和感知自我收益也可以導致信息規(guī)避策略。指令信號和導師權威屬于信息發(fā)送端因素， 指令信號是由發(fā)送端在分享信息的同時發(fā)出的關于信息特征、內容或行為指示的信號。指令信號提供了主體以不同方式處理信息的線索， 這種線索可以增強采納意愿［２７］ ， 而不同主體對不同信號的感知可以激發(fā)初步采納和深度采納策略； 導師權威是一種在師生互動中產生的影響力， 導師基于道德、價值觀、知識等各個方面對研究生產生影響力， 研究生通過對導師服從、崇拜與尊重與否實施反作用力［２８］ 。即使同一個導師， 不同主體受到導師權威的影響程度也會存在差異， 主體的采納策略也會不同。興趣、卷入度和感知自我收益歸類于信息接收端因素， 興趣是主體對某信息的傾向性態(tài)度， 卷入度包括行為主體感知到的信息相關性和重要性兩個方面［２９］ ， 感知自我收益是主體對信息感知后預期提升或幫助自己的收益［３０］ ， 均描述了行為主體對信息感知后的結果。同一則信息， 主體不同的正向感知結果影響其進行初步采納還是深度采納， 而如果對信息毫無興趣、逆向卷入度或沒有感知收益， 則可能導致信息規(guī)避策略。

其次， 導師認同和主觀規(guī)范是初步采納的獨立關鍵影響因素。導師認同描述導師與研究生關系的密切狀態(tài)， 包括學生對導師學術觀、價值觀、人格等在心理上的信服程度和行動上的忠誠度［３１］ ， 是一種小范圍的社會認同， 研究生會將導師的知覺、價值及情感融入自我認同中， 以追求自我肯定［３２］ ，會引導研究生對導師分享的信息進行采納。認同感不同于權威， 認同是研究生對導師的單方向作用力， 且激發(fā)這種采納決策的因素與信息特征和主體對信息的感知無關， 因而主要引發(fā)初步信息采納策略。研究生既是獨立的個體， 又身處研究團隊、實驗室或班級中， 因此難免受到來自社會關系中重要個體的影響， 主觀規(guī)范即是影響之一。根據理性行為理論［３３］ ， 研究生透過同門、同級或老師等重要他人采納或不采納相關言語或行動而感知到的自己進行采納決策的壓力， 這種壓力主要指向初步信息采納的發(fā)生， 如Ｐ１３ ～１８０ “ 對導師發(fā)的這個， 就是師門很多人都開始談這件事情了， 你就會覺得這件事是不是挺重要， 會影響我去看看”。

第三， 感知風險、感知信息不足、感知他人收益是深度采納的獨立影響因素。感知風險是理性行為決策中的重要因素之一， 行為主體在權衡收益和風險后做出行為決策。與以往研究中感知風險抑制采納行為的結果不同［３４］ ， 研究生根據不同策略的風險預期采取采納行動， 如信息規(guī)避策略可能導致研究生受到批評、拖延科研進度等。這種感知風險促進了采納意愿， 且主要激發(fā)深度采納決策的發(fā)生， 如Ｐ１６～２４５ “老師發(fā)了一個Ｗｏｒｄ 中如何設置自動標題……之前有同門因為格式被批評了， 所以還是要采納的”。感知信息不足是指行為主體感知到的自身知識結構與信息需求之間的差距， 根據信息充分性原則， 主體會為了彌補這種差距而去獲取更多信息， 努力克服信息不足是促使其更加積極、系統(tǒng)地尋求和處理信息的額外動力［３５－３６］ ， 因此，研究生感知到自身知識的不足會促使其采納導師分享的信息， 并直接指向深度信息采納。感知他人收益是感知收益的一種， 是行為主體感知到的采納信息對他人的預期價值， 學生若感知到導師分享的在線信息對他人有幫助， 則會產生分享轉發(fā)的行為。最后， 信息過載、信息重復和自我效能感是影響信息規(guī)避的獨立影響因素。信息過載是指信息數量超出了個體的處理范圍， 信息過載一直是信息規(guī)避的重要影響因素［３７］ ， 當導師分享在線信息的頻率、信息內容數量超過了學生所能處理的范圍時，會導致學生采取信息規(guī)避的策略， 如Ｐ２０～３４７ “他們如果分享的頻率過高， 導師分享的頻率過高會影響我對這個東西的態(tài)度吧， 就他分享的頻率越高看它的意愿越低”。信息重復是指導師分享信息是行為主體的已知信息， 對于已知信息， 學生會直接忽略規(guī)避， 如Ｐ４～４０ “ 像這些我們以前可能已經看過了就是都是一些理論方面的東西可能就不會再特別關注了”。自我效能感是指個人對自己理解吸收信息的能力的信念， 一般來說， 低自我效能感會負向影響采納策略［３８］ 。當學生覺得導師分享的信息自己難以理解時， 會產生信息規(guī)避策略， 如Ｐ１０～１２５ “有時候感覺老師分享的內容有些難， 或者在理解上有些難度就不再繼續(xù)”。

３ ２ 基于采納速度的采納策略及其影響因素

即時采納和延遲采納策略共同受到時間匹配度、需求緊急程度和感知未來收益的影響。時間匹配度指分享信息的時間與行為主體自身時間習慣的匹配度， 如大部分受訪者表示會選擇自己的空閑時間采納導師分享的信息； 對晚上分享的信息可能會等第二天采納； 等等。與自身習慣時間匹配度高時， 更傾向于選擇即時采納策略， 而匹配度較低時則傾向于延遲采納， 甚至信息規(guī)避， 如Ｐ２ ～ ２２“面對導師分享的信息， 我如果上課的話肯定是等課程結束后再抽空去看”； Ｐ３ ～ ２８ “ 這些建議類的， 有時間的話就會去做， 沒時間不做嘛”。這與已有研究中對時間和行為決策關系的論證一致， 時間會對任務完成過程中的信息行為以及在無明確任務下的信息決策行為產生影響［３９］ 。需求緊急程度是指導師分享的信息可以滿足行為主體一定的信息需求， 但由于主體需求的緊急程度不同， 導致了不同的采納速度。當主體的需求急需得到滿足時， 會采取即時采納策略， 而需求程度不緊急時， 主體可能考慮時間匹配等其他因素， 采取延遲采納策略，如Ｐ９～１０６ “對于導師分享的一些論文寫作啥的內容，到我需要寫作的時候， 我會去認真去學， 沒有到那個關鍵時候的話不會去， 比如說我現(xiàn)在要開始準備我的畢業(yè)答辯了對吧？ 我要開始去做一些準備了， 我就會花時間去學習”。感知未來收益屬于感知自我收益的一種， 本質上還是屬于行為主體的理性行為決策的維度之一， 當研究生感知到導師分享的信息對未來的價值， 而當下的收益較低或沒有收益， 會先采取收藏等方式保存， 等需要時再進行采納， 即延遲采納， 如Ｐ１６ ～２４６ “ 我看到就先收藏了， 因為我知道我之后會用到， 我就先收了”。

４ 信息采納策略選擇路徑分析

編碼結果未能展示基于采納程度和速度兩大類策略之間的交叉關系， 為了進一步探索主體選擇不同采納策略的決策過程及可能的關聯(lián)， 筆者又深入整理分析了編碼記錄和注釋， 共析出３ 種信息采納策略選擇的閉合路徑， 如圖２～圖４ 所示。

路徑一： 基于指令信號的信息采納策略選擇。從信息源開始， 導師分享信息的同時發(fā)送了可能引導行為的指令信號， 如＠ 群成員、信息內容及特征相關的說明等， 研究生會基于這種信號直接采納信息， 但其采納程度無法精確評估。若沒有指令信號， 則接收者會首先基于對導師學術觀點、價值觀的認同度決定是否采納， 導師認同可以激發(fā)接收者的初步信息采納行為， 即瀏覽、閱讀或初步學習信息內容， 之后權衡感知自我收益決定是否進行深度采納。初步信息采納后， 高感知自我收益會導致深度信息采納， 低感知收益可能會導致接收者以初步信息采納結束決策。若接收者對導師的認同度較低或不認同， 接收者開始轉向信息， 并以信息的外部特征—標題吸引力為入點進行策略決策。接收者會因為足夠的標題吸引力而產生初步信息采納， 否則會規(guī)避信息。信息規(guī)避行為的產生并不完全意味著接收者結束決策， 若此時受到主觀規(guī)范的影響， 則接收者仍可能重新采納信息。

路徑二： 基于時間匹配度的信息采納策略選擇有兩種可能的路徑。第一種是從信息源開始， 時間匹配度直接影響采納行為決策。這種決策模式下，研究生發(fā)生采納行為的第一觸發(fā)源是時間， 通過評估導師分享信息的時間點是否符合自己時間習慣或預期， 若符合預期， 則會直接采納信息， 但采納程度不受影響。在時間不符合預期的前提下， 第二觸發(fā)源卷入度開始參與決策， 通過評估信息內容與自身需求、興趣等的契合度。高卷入度會指向信息采納， 而采納速度是由需求緊急程度決定的， 高需求緊急度可以加快采納速度， 否則接收者可能會延遲信息采納。如果接收者感知到信息內容的卷入度不夠， 則會產生信息規(guī)避行為。該過程中， 接收者依然可能因為受到主觀規(guī)范的影響， 而從信息規(guī)避行為轉向信息采納行為。第二種是從信息源開始， 接收者受到因素Ｘ 的影響而進行初步信息采納， 其中因素Ｘ 可能是前文涉及的影響初步采納的因素之一。初步采納后， 高度匹配的時間因素可以激發(fā)更高水平的信息采納行為， 否則將以初步信息采納結束此次決策。

路徑三： 基于自我效能感的采納策略選擇。導師分享信息后， 接收者可能因為因素Ｘ 而激發(fā)初步信息采納的策略， 因素Ｘ 是前文析出的影響初步采納的因素之一。初步采納后， 接收者已經初步了解信息內容， 但仍可能因無法完全理解信息的信念而產生規(guī)避行為， 即低自我效能感的接收者傾向于產生信息規(guī)避行為。而高自我效能感的接收者有更強烈的信念理解利用這些信息， 會進一步根據卷入度進行接下來的行為決策， 高卷入度的信息會激發(fā)深度采納行為， 反之， 則會以初步信息采納結束此次決策。

５ 結 語

本文結合用戶訪談數據和社交媒體數據， 通過扎根理論探索了研究生對導師分享的在線信息的采納策略， 細分了不同采納策略下的影響因素和路徑，深入了解了研究生在線信息采納行為的特點， 豐富特定關系主體之間信息采納行為的研究， 并作為參考指導研究生導師在立德樹人過程中， 提高師生交流效率， 構建良性導學關系。

在線導學中， 研究生對導師在線分享信息的采納策略的選擇受到信息發(fā)送端、接收者感知、信息特征、環(huán)境等多維因素的共同影響， 這就意味著要促進信息采納， 構建良性導學關系， 必須協(xié)調、統(tǒng)一與平衡各方面的要素， 尤其是師生必須協(xié)同發(fā)力，才有可能形成有意義的分享采納鏈條， 進而共同更新各自的知識體系， 完成科研任務， 提升學術能力，并實現(xiàn)社會價值［４０］ 。

本研究存在以下不足： 采用質性研究方法對數據進行分析， 難免存在主觀性； 且收集社交媒體數據的過程中， 未考慮時間變量可能產生的影響； 另外， 僅從采納程度和速度兩個方面對采納策略的分類， 存在一定的局限性。未來可從多視角深入分析主體的采納決策結果， 并基于定量或混合研究方法控制變量， 進行驗證。

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（責任編輯： 王 維）