吳泠茜 馬海群

摘 要： ［目的／ 意義］ 隨著我國關(guān)于政策文本研究文獻(xiàn)的日益增多， 對(duì)國內(nèi)ＣＳＳＣＩ 期刊發(fā)表的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜合述評(píng)有助于梳理政策文本分析研究的脈絡(luò)， 為未來政策文本研究的深入提供參考。［方法／ 過程］ 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析視角， 繪制我國政策文本研究的作者共現(xiàn)圖譜、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞突變圖譜等。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 可視化地呈現(xiàn)了我國政策文本研究中具有影響力的作者及科研機(jī)構(gòu)間的合作情況， 通過分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突變情況以揭示政策文本研究發(fā)展脈絡(luò)， 并對(duì)研究方法、研究視角與研究領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié)。

關(guān)鍵詞： 政策文本分析； 可視化； 文獻(xiàn)計(jì)量

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０８．００１

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０８－０００４－１０

隨著信息化時(shí)代的發(fā)展， 政策文本作為政策的信息載體受到了更多學(xué)者的關(guān)注， 對(duì)政策文本信息進(jìn)行挖掘與分析也逐步成為主流研究視角之一。與此同時(shí)， 數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展對(duì)我國社會(huì)科學(xué)的研究范式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響， 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究逐漸成為科研領(lǐng)域的重要趨勢(shì)之一， 并成為了科學(xué)研究的第四范式［１］ 。因此， 近十年來我國興起了政策文本分析研究熱潮， 諸多學(xué)者分別從政策文本解讀和政策文本量化的角度對(duì)各領(lǐng)域的政策進(jìn)行論述， 使其成為當(dāng)前政策科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、文獻(xiàn)信息學(xué)等領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

隨著可視化技術(shù)的發(fā)展， 可視化研究成為近年來文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域的主流之一。美國學(xué)者陳超美的可視化工具Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ 具有較大影響力［２］ 。大連理工大學(xué)劉則淵教授團(tuán)隊(duì)較早將可視化理論與方法引入國內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究［３］ ， 其團(tuán)隊(duì)與陳超美合作， 利用Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ 對(duì)我國科研進(jìn)行可視化分析與評(píng)價(jià)， 推動(dòng)了可視化研究方法在我國科研評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用［４－５］ 。因此， 本文采用可視化的方法對(duì)國內(nèi)政策文本研究進(jìn)行回顧和分析。

對(duì)政策文本研究進(jìn)行綜述性分析始終受到學(xué)者們的關(guān)注， 特別是在政策文本量化研究領(lǐng)域， 通過梳理政策文本計(jì)量的起源、遷移與方法創(chuàng)新重塑政策文本量化研究［６］ ， 并揭示政策文本研究包含政策主題變遷、政策工具選擇與組合、政策制定過程中主體合作網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容［７］ 。在公共政策研究領(lǐng)域， 也積極融合文本分析方法［８］ ， 從文本計(jì)量的視角出發(fā)，提出了政策文本研究的新方向， 即從政策量化研究到政策信息學(xué)的轉(zhuǎn)變［９］ 。鑒于政策文本研究始終受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注， 從可視化的角度進(jìn)行定量分析有助于進(jìn)一步揭示政策文本研究的進(jìn)展。本文在以上成果的基礎(chǔ)上， 基于ＣＳＳＣＩ 期刊論文， 對(duì)我國政策文本研究進(jìn)行回顧與分析。

１ 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索與發(fā)文量分析

１ １ 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索

本研究以ＣＮＫＩ、萬方數(shù)據(jù)和維普數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源， 選取關(guān)于政策文本研究問題的核心期刊論文， 檢索式為： 篇關(guān)摘＝“政策文本” ＯＲ “政策文獻(xiàn)”， 文獻(xiàn)來源類別勾選“ＣＳＳＣＩ”， 檢索時(shí)間為２０２３ 年４ 月１３ 日， 初步檢索得到文獻(xiàn)共計(jì)４ ９３８篇， 經(jīng)過去重及人工篩選無關(guān)的文獻(xiàn)后得到共計(jì)１ ８８４篇相關(guān)文獻(xiàn)， 時(shí)間跨度為２０００—２０２３ 年。

１ ２ 發(fā)文量分析

發(fā)文數(shù)量的變化情況可以清晰地表達(dá)該研究問題的研究強(qiáng)度和熱度。選取２０００—２０２２ 年數(shù)據(jù)繪制發(fā)文數(shù)量年度趨勢(shì)圖， 如圖１ 所示。從該曲線的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)來看， ２００８ 年前為政策文本研究的萌芽階段， 屆時(shí)政策文本分析視角開始被我國研究者應(yīng)用。２００８—２０１５ 年為政策文本研究的起步階段， 我國越來越多的研究者開始重視政策文本研究視角。２０１５ 年至今為政策文本研究的發(fā)展階段， 期間各個(gè)領(lǐng)域的研究者都以政策文本研究視角對(duì)各行各業(yè)的政策進(jìn)行文本分析。值得注意的是， ２０１７ 年起年均發(fā)文量超過１００ 篇， 越來越多的學(xué)者結(jié)合定性與定量?jī)煞N研究方式， 以政策文本分析視角挖掘政策的內(nèi)涵與價(jià)值，政策文本分析研究視角進(jìn)入了穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)。

２ 作者、機(jī)構(gòu)合作現(xiàn)狀分析

繪制作者、機(jī)構(gòu)之間的合作圖譜可以揭示政策文本分析研究者和研究機(jī)構(gòu)間的合作狀況， 從另一角度體現(xiàn)了政策文本分析研究的復(fù)雜與繁瑣性特征。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)， 在我國ＣＳＳＣＩ 期刊上發(fā)表政策文本分析研究４ 篇及以上的學(xué)者共計(jì)３８ 人， 如表１ 所示。

由表１ 可知， 馬海群、黃萃、陳鵬、杜寶貴、祁占勇、秦春秀等是政策文本分析研究發(fā)文量較高的學(xué)者。下面通過作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜來探究發(fā)文量較高的學(xué)者間的科研合作情況， 經(jīng)過參數(shù)調(diào)整后如圖２、圖３ 所示。

圖２、圖３ 中的連線較少， 表明該領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)整體情況不理想。通過進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)， 圖譜中存在的一些科研團(tuán)體， 他們的內(nèi)部成員絕大多數(shù)是來自同一地區(qū)或同一科研機(jī)構(gòu)， 如黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心的馬海群團(tuán)隊(duì)（包括姜鑫、張濤、劉興麗等）、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所封穎團(tuán)隊(duì)、華中師范大學(xué)譚春輝團(tuán)隊(duì)（謝榮、王一夫、劉倩、魏溫靜等）、華東師范大學(xué)李廷洲團(tuán)隊(duì)（吳晶、楚江亭、李文輝等）、武漢大學(xué)黃如花團(tuán)隊(duì)（溫芳芳、苗淼等）。各個(gè)小團(tuán)體內(nèi)部合作緊密， 但團(tuán)體之間的聯(lián)系較為松散， 其中只有中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報(bào)與檔案管理系與其他機(jī)構(gòu)間聯(lián)系緊密， 也實(shí)現(xiàn)了跨省同中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心合作。整體上看， 我國政策文本分析研究合作以知名學(xué)者為中心形成了較小的師生或同機(jī)構(gòu)科研合作團(tuán)隊(duì)， 各團(tuán)體間聯(lián)系較小。

３ 應(yīng)用的具體研究方法、研究視角與研究領(lǐng)域分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的重要組成部分， 是研究者經(jīng)過深思熟慮得到的、反映論文重要概念等方面的核心術(shù)語。政策文本分析相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類不僅反映了我國政策文本分析研究的發(fā)展脈絡(luò)與前沿?zé)狳c(diǎn)，其關(guān)鍵詞聚類列表還可以清晰地展示出政策文本分析應(yīng)用的具體研究方法與研究領(lǐng)域。根據(jù)表２ 的政策文本研究相關(guān)論文關(guān)鍵詞聚類列表， 繪制政策文本研究關(guān)鍵詞聚類（ＬＬＲ 對(duì)數(shù)似然率標(biāo)簽名）的Ｓｉｚｅ與時(shí)間（年份）柱狀圖， 如圖４ 所示， 并根據(jù)研究方法、研究視角、研究領(lǐng)域與其他對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行劃分， 通過內(nèi)容分析法對(duì)政策文本研究應(yīng)用的具體方法、研究視角與研究領(lǐng)域進(jìn)行闡述。

３ １ 政策文本分析應(yīng)用的具體研究方法

通過圖４ 可知， 我國政策文本分析主要應(yīng)用的方法有內(nèi)容分析、文本分析、政策分析及量化分析４ 種， 并隨著時(shí)間推移逐漸從內(nèi)容分析向量化分析發(fā)展。總體來看， 可以將我國進(jìn)行政策文本分析方法分為定量分析、定性分析和綜合分析３ 種： 首先是對(duì)政策文本進(jìn)行定量分析， 主要統(tǒng)計(jì)政策文本發(fā)布及更新時(shí)間數(shù)據(jù)、政策主題詞、政策發(fā)文單位等；其次是對(duì)政策文本展開的定性分析， 多從政策力度、政策目標(biāo)、政策作用、政策演進(jìn)等角度對(duì)政策文本進(jìn)行有邏輯的內(nèi)容闡釋； 最后是綜合分析， 運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方式， 對(duì)某主題政策進(jìn)行文本分析， 研究者通過應(yīng)用定量與定性相結(jié)合的研究方法，可以發(fā)現(xiàn)隱藏于政策文本背后的政策信息與其內(nèi)在特征。

３ ２ 政策文本分析的研究視角

從圖４ 研究視角來看， 研究者多采用政策變遷、府際關(guān)系、政策工具、政策演進(jìn)、政策評(píng)估與文本挖掘等視角進(jìn)行政策文本研究。隨著時(shí)間的遷移， “政策變遷” 研究視角的名稱逐步被“政策演進(jìn)” 替代， 但政策變遷實(shí)質(zhì)上等同于政策演進(jìn)，其內(nèi)在動(dòng)力都來源于政策需求和政策供給間的矛盾運(yùn)動(dòng)［１０］ 。

政策變遷與政策演進(jìn)成為熱點(diǎn)研究視角是由于政府執(zhí)政理念會(huì)隨著時(shí)代的發(fā)展而變化， 伴隨著政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化的不斷發(fā)展而推陳出新。政策文本是政府履行職能過程中留下的印記， 因此會(huì)隨著執(zhí)政理念的轉(zhuǎn)變， 內(nèi)化于政策文本中的政策目標(biāo)與政策主體文本也在變遷。因此， 政策變遷研究

在政策文本研究興起之初就成為了熱點(diǎn)研究視角之一。在以往的研究中， 對(duì)政策變遷的研究主要基于定性的政策文本梳理、解讀， 不可避免的夾雜作者的主觀性。隨著文本挖掘工具的出現(xiàn)， 量化研究因其可以客觀地呈現(xiàn)政府執(zhí)政理念的轉(zhuǎn)變過程而被作者廣泛應(yīng)用， “政策變遷” 一詞隨之轉(zhuǎn)向了動(dòng)態(tài)化特征更加鮮明的“政策演進(jìn)”。

府際關(guān)系成為熱點(diǎn)研究視角是由于政府部門是政策制定主體之一， 政策制定過程離不開政策主體之間的博弈。政策文本的制定和實(shí)施是政府機(jī)構(gòu)多部門的博弈結(jié)果， 其中既存在合作， 同時(shí)又伴隨著沖突。因此， 政策文本的制定機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)可以充分體現(xiàn)復(fù)雜的府際關(guān)系， 為研究政府部門間的關(guān)系及博弈機(jī)制提供了新視角。通過政策文本發(fā)布機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)分析方法， 可以清晰地梳理政策文本頒布機(jī)構(gòu)之間的政策網(wǎng)絡(luò)合作， 識(shí)別政府部門合作模式與沖突關(guān)系。

近年來， 政策工具逐漸成為頂流熱點(diǎn)研究視角是由于政策工具是實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)的基本保障， 并以此為研究視角有助于實(shí)現(xiàn)政策科學(xué)化。陳振明等［１１］ 認(rèn)為， 政策工具是公共物品和服務(wù)的供給方式與實(shí)現(xiàn)機(jī)制， 即政府為了實(shí)現(xiàn)和滿足公眾的公共物品與服務(wù)的需求所采取的各種方法、手段和實(shí)現(xiàn)機(jī)制， 為了滿足公眾需求而進(jìn)行的一系列的制度安排。因此， 以政策工具為視角的研究成果可以優(yōu)化政策文本， 進(jìn)而更好地滿足公眾需求， 并一舉成為了最熱門的研究視角。

政策評(píng)估成為熱點(diǎn)研究視角是由于政策評(píng)估可以為政策制定者在制定新政策時(shí)提供充分且有依據(jù)的政策實(shí)施情況作為參考， 為此能夠制定更優(yōu)化的政策。政策評(píng)估通常是通過構(gòu)建科學(xué)、全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 對(duì)政策文本內(nèi)容及實(shí)施過程和效果進(jìn)行系統(tǒng)化的考察和分析， 之后得出合理的評(píng)估結(jié)論。為了調(diào)整政策措施、提高政策執(zhí)行效率， 根據(jù)政策評(píng)估識(shí)別出的問題提出相關(guān)優(yōu)化建議， 為判斷未來政策走勢(shì)等提供決策參考和依據(jù)［１２］ 。

文本挖掘隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展逐漸成為最前沿的熱點(diǎn)研究視角， 也被譽(yù)為最科學(xué)的研究范式之一。其結(jié)合了扎根理論與量化研究方法， 從政策文本中提取影響因素， 盡可能克服實(shí)證研究中因主觀而導(dǎo)致的研究假設(shè)建立不足的情況， 從而增加研究的科學(xué)性。

３ ３ 政策文本分析的研究領(lǐng)域

從圖４ 所示的研究領(lǐng)域上來看， 政策文本研究最先興起于教育政策領(lǐng)域， 隨后在公共政策領(lǐng)域快速發(fā)展， 近期在科學(xué)政策領(lǐng)域受到關(guān)注。通過筆者的梳理發(fā)現(xiàn)， 政策文本分析的研究領(lǐng)域可以細(xì)化為教育政策［１３－１５］ 、科學(xué)數(shù)據(jù)政策［１６－１８］ 、地方政府政策［１９－２２］ 、科技政策［２３－２５］ 、人才政策［２６－２８］ 、貨幣政策［２９］ 、醫(yī)療健康政策［３０］ 等公共領(lǐng)域制定的政策文本。

４ 研究熱點(diǎn)分析

４ １ 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與熱點(diǎn)關(guān)鍵詞

各類研究中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低， 決定著該類研究中包含的相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注度的大小。繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以揭示我國政策文本研究的核心主題及其關(guān)聯(lián)情況， 如圖５ 所示， 按照中介中心度的大小來控制節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的顯示數(shù)量， 節(jié)點(diǎn)文字的字號(hào)大小與其代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次大小成正比。如圖５所示， 我國政策文本研究除了上述研究方法、研究視角和研究領(lǐng)域外， 還有近期興起的政策協(xié)同、政策網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等研究主題。

從表３ 可知， 政策工具、政策文本、內(nèi)容分析、政策變遷、教育政策、量化分析、政策演進(jìn)、人才政策、文本挖掘、人工智能、地方政府、公共政策等是近年來政策文本分析研究的熱點(diǎn)， 其中包含了政策文本研究的不同政策主題。隨著時(shí)間的推移，政策文本研究的實(shí)效性凸顯， 政策主題會(huì)隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等時(shí)代的產(chǎn)物而迅速產(chǎn)生新興熱門主題。

４ ２ 關(guān)鍵詞聚類圖譜

繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜以反映我國政策文本分析研究的發(fā)展脈絡(luò)與前沿?zé)狳c(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示共有３３７ 個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)， ３５６ 條連線， 網(wǎng)絡(luò)密度為０ ００６３， Ｍｏｄ?ｕｌａｒｉｔｙ Ｑ 的值為０ ８７９９， 遠(yuǎn)大于臨界值０ ３， 表明關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)顯著， 聚類效果較好； ＭｅａｎＳｉｌｈｏｕｅｔｔｅ 值為０ ９７７４， 也遠(yuǎn)大于臨界值０ ５， 表明聚類結(jié)果是合理的。通過采用對(duì)數(shù)似然比ＬＬＲ 算法，共產(chǎn)生９ 個(gè)主要關(guān)鍵詞聚類， 分別為政策、政策文本、政策分析、文本分析、內(nèi)容分析、政策工具、政策變遷、公共政策和人工智能， 如圖６ 所示。

可以發(fā)現(xiàn)， 隨著政策文本研究的不斷深入， 基于政策工具理論的政策文本分析始終受到我國學(xué)界關(guān)注［３１］ 。在我國， 黃萃等［３２］ 基于政策工具視角對(duì)中國風(fēng)能政策文本進(jìn)行了量化研究， 進(jìn)一步推動(dòng)了政策工具的運(yùn)用。李健等［３３］ 基于政策工具對(duì)中國節(jié)水政策框架進(jìn)行分析研究， 深入剖析了我國節(jié)水政策存在的問題， 并對(duì)未來節(jié)水政策的制定和應(yīng)用提出了合理化建議。周京艷等［３４］ 基于政策工具視角對(duì)我國大數(shù)據(jù)政策的文本量化分析， 討論了現(xiàn)有政策的合理性以及完善現(xiàn)有政策的路徑。劉春華等［３５］基于政策工具視角下對(duì)中國體育政策進(jìn)行梳理與分析， 深入剖析體育政策在政策工具選擇、組織、關(guān)聯(lián)中存在的缺失與沖突。白彬等［３６］ 基于政策工具視角對(duì)以創(chuàng)業(yè)拉動(dòng)就業(yè)的政策進(jìn)行分析， 探討了政策的合理性和有效性， 并提出優(yōu)化方法和路徑。李健等［３７］ 基于政策工具視角， 對(duì)中國慈善事業(yè)政策進(jìn)行研究， 并深刻揭示了未來慈善事業(yè)政策的走向等。政策工具理論在我國政策文本研究中的廣泛應(yīng)用體現(xiàn)了我國政策文本研究以政策的問題為導(dǎo)向， 以期提高政策實(shí)施質(zhì)量。

而近兩年興起并迅速發(fā)展的人工智能也受到了政策文本研究的重視。李明等［３８］ 對(duì)我國央地政府人工智能政策的外部結(jié)構(gòu)、政策工具與政策主題進(jìn)行分析。湯志偉等［３９］ 在政策工具與創(chuàng)新價(jià)值鏈視角下對(duì)我國地方政府人工智能政策進(jìn)行研究。劉紅波等［４０］ 基于政策文本量化對(duì)我國人工智能發(fā)展的價(jià)值取向、議題構(gòu)建與路徑選擇進(jìn)行分析。湯志偉等［４１］ 對(duì)中美兩國人工智能政策進(jìn)行基于目標(biāo)、工具與執(zhí)行的內(nèi)容分析?？梢娬呶谋狙芯恐黝}的演變時(shí)效性較強(qiáng)， 會(huì)隨著整體上時(shí)代的發(fā)展而遷移。

４ ３ 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

繪制關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果如圖７ 所示。據(jù)觀察政策文本分析研究的政策領(lǐng)域起始于教育政策， 并且學(xué)者們?cè)谡呶谋痉治鲅芯康钠鸩诫A段主要關(guān)注政策變遷問題。隨著時(shí)代的發(fā)展， 科技政策、地方政府政策、體育政策、開放數(shù)據(jù)政策、創(chuàng)新政策、改革開放政策、大數(shù)據(jù)政策逐漸進(jìn)入研究者視野， 并隨著研究的深入及研究范式的不斷發(fā)展， 從簡(jiǎn)單的梳理政策變遷研究轉(zhuǎn)為政策評(píng)價(jià)研究， 以期制定更加科學(xué)的政策。

２０２０ 年興起的政策評(píng)價(jià)是公共政策的制定和管理過程中最重要的紐帶， 通過使用不同的理論、量化模型和技術(shù)手段來對(duì)特定的政策進(jìn)行綜合性分析， 不僅可以對(duì)政策本身做出科學(xué)的評(píng)判， 還可以檢驗(yàn)政策制定和執(zhí)行的實(shí)際效果。政策評(píng)價(jià)在公共政策分析的過程中充當(dāng)了重要角色， 也是政策資源合理分配的基礎(chǔ)， 有效地檢驗(yàn)政策效果［３８］ 。近年來多數(shù)作者應(yīng)用的ＰＭＣ（Ｐｏｌｉｃｙ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎ?ｃｙ）指數(shù)模型［３９］ 不僅可以通過ＰＭＣ 指數(shù)多維度分析某項(xiàng)政策的內(nèi)部異質(zhì)性和優(yōu)劣水平， 而且可以通過ＰＭＣ 曲面圖直觀展示政策各維度的優(yōu)勢(shì)和缺陷。張永安等［４４］ 針對(duì)我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新” 政策進(jìn)行ＰＭＣ 量化分析， 完善雙創(chuàng)政策的提升策略；周海煒等［４５］ 利用文本挖掘和ＰＭＣ 指數(shù)模型構(gòu)建大數(shù)據(jù)發(fā)展政策的評(píng)價(jià)體系， 提出合理優(yōu)化路徑； 胡峰等［４６］ 以Ｈｅｒｒｉｎｇ 模型為研究框架， 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型， 從情報(bào)需求識(shí)別、規(guī)劃、搜集、加工、分析、演示的過程視角對(duì)大數(shù)據(jù)政策文本進(jìn)行量化評(píng)價(jià)， 最終得出我國大數(shù)據(jù)政策設(shè)計(jì)總體較為科學(xué)、合理， 政策質(zhì)量較高的結(jié)論； 趙楊等［４７］ 應(yīng)用ＰＭＣ指數(shù)模型對(duì)我國政府頒布的８ 項(xiàng)有代表性的國家跨境電子商務(wù)政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)分析， 得出我國跨境電子商務(wù)政策的ＰＭＣ 指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)的結(jié)論。

５ 總結(jié)與展望

本文對(duì)我國ＣＳＳＣＩ 期刊中發(fā)表的政策文本研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析， 運(yùn)用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 共現(xiàn)分析、聚類分析等可視化手段， 揭示政策文本研究文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、研究方法、研究領(lǐng)域與研究熱點(diǎn)。

以上分析展現(xiàn)了我國政策文本研究的發(fā)展： 其一是我國政策文本研究分為３ 個(gè)階段， ２００８ 年以前為萌芽階段， ２００８—２０１５ 年為政策文本研究的起步階段， ２０１５ 年至今為政策文本研究的穩(wěn)定發(fā)展階段， 年均發(fā)文量實(shí)現(xiàn)了１００ 篇以上的穩(wěn)定發(fā)展； 其二是我國政策文本研究作者、機(jī)構(gòu)合作情況，通常以知名學(xué)者為中心， 形成范圍較小的師生或同機(jī)構(gòu)科研團(tuán)隊(duì)的合作； 其三是我國政策文本研究應(yīng)用的具體方法與涉及研究領(lǐng)域范圍較廣， 研究方法上已經(jīng)形成定性與定量相結(jié)合的方式， 結(jié)合了實(shí)施描述與統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證兩種方法， 所涉及的研究視角與研究領(lǐng)域也較為廣泛，； 其四是隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展， 政策文本研究領(lǐng)域逐步拓寬， 政策工具與政策評(píng)價(jià)也成為了我國政策文本研究的重點(diǎn)。

在今后的發(fā)展中， 還需從研究方法上加強(qiáng)對(duì)文本數(shù)據(jù)的解釋性分析能力與創(chuàng)新空間， 應(yīng)努力嘗試與其他學(xué)科的理論方法相融合， 從而構(gòu)建出新的量化研究方法或文本內(nèi)容挖掘工具， 從而實(shí)現(xiàn)政策文本分析研究結(jié)果的更大貢獻(xiàn)； 在研究領(lǐng)域的拓展與創(chuàng)新上， 還應(yīng)該將政策文本研究推廣至更多的領(lǐng)域， 充分開發(fā)政策文本的價(jià)值， 為社會(huì)賦能。

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（責(zé)任編輯： 郭沫含）