付宇鵬 閆文君 凌青 朱子強(qiáng)

摘要 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的人工智能學(xué)科研究生高層次人才培養(yǎng)，已經(jīng)成為信息化戰(zhàn)場(chǎng)向智能化戰(zhàn)場(chǎng)發(fā)展的迫切要求。文章從人機(jī)信任關(guān)系的角度探討了目前人工智能學(xué)科研究生人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，基于人機(jī)信任的人才培養(yǎng)模式的作用和意義，從科研理論創(chuàng)新、深入部隊(duì)調(diào)研和引導(dǎo)身份轉(zhuǎn)換三個(gè)方面對(duì)軍事院校研究生人才培養(yǎng)給出建議，為提高軍事院校研究生人才培養(yǎng)成效提供了新思路。

關(guān)鍵詞 人機(jī)信任；人工智能；研究生培養(yǎng)；軍事院校

中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.6.025

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新科技力量的迅猛發(fā)展，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的作戰(zhàn)方式必然更趨于信息化和智能化[1]。人機(jī)關(guān)系也正在發(fā)生深刻變化，人的角色逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槲淦餮b備共享控制的合作者，由此引發(fā)的人工智能技術(shù)信任問(wèn)題也成為實(shí)現(xiàn)人工智能軍事應(yīng)用所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。隨著武器裝備智能化、無(wú)人化趨勢(shì)日趨明顯，軍事環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)、脆弱性和不確定性，導(dǎo)致人工智能技術(shù)信任問(wèn)題越來(lái)越受到重視。軍事院校是軍事人工智能技術(shù)、裝備應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的前沿陣地，軍事院校研究生學(xué)員更是這一過(guò)程的見證者和參與者，也是未來(lái)部隊(duì)裝備研發(fā)和教育教學(xué)工作的核心人員，因此人工智能學(xué)科人才培養(yǎng)必須切實(shí)響應(yīng)實(shí)戰(zhàn)化人才培養(yǎng)改革要求[2]。目前軍事院校研究生人才培養(yǎng)模式未能從更深層次的創(chuàng)新型和應(yīng)用型思維模式給予引導(dǎo)。前教育部副部長(zhǎng)杜占元在未來(lái)教育大會(huì)上提出，“在機(jī)器能夠思考的時(shí)代，教育應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、提出問(wèn)題的能力、人際交往的能力、創(chuàng)新思維的能力及籌劃未來(lái)的能力?！币源藶閱l(fā)，本文試析“以人為中心”的人工智能學(xué)科課程建設(shè)中人機(jī)信任關(guān)系的重要性和所面臨的主要問(wèn)題。

1基于人機(jī)信任關(guān)系的人才培養(yǎng)背景

人工智能已逐漸成為帶動(dòng)生產(chǎn)力和科技進(jìn)步的戰(zhàn)略性技術(shù)。在人工智能時(shí)代，重構(gòu)人機(jī)關(guān)系，對(duì)于構(gòu)建和諧共生的人機(jī)環(huán)境、“人機(jī)命運(yùn)共同體”和美好和諧社會(huì)具有重要意義[3]，也是所有人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員面臨的哲學(xué)問(wèn)題。人機(jī)信任關(guān)系的發(fā)展大致經(jīng)歷了單向度的信任關(guān)系階段、單向度的不信任關(guān)系階段與雙向度的不信任關(guān)系階段三個(gè)階段，揭示了復(fù)雜智能算法向混合式智能算法的轉(zhuǎn)變[4]。

以空戰(zhàn)智能博弈理論軍事應(yīng)用背景為例，早在20世紀(jì)60年代美國(guó)國(guó)家航空航天局就開展了基于專家規(guī)則的智能空戰(zhàn)系統(tǒng)研發(fā)，這一階段可看作單向度的信任關(guān)系階段；近些年隨著算力的提升和技術(shù)的進(jìn)步，以深度學(xué)習(xí)為代表的空戰(zhàn)智能決策模型表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)出超越人類的水平[5]，人機(jī)關(guān)系也向不信任階段發(fā)展。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)類方法在解決空戰(zhàn)決策問(wèn)題方面潛力巨大，然而人工智能技術(shù)真正在實(shí)裝項(xiàng)目落地仍面臨較大困難，一方面前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用的成熟度較低，存在輸入的數(shù)據(jù)質(zhì)量低，算法缺陷、偏見等問(wèn)題；另一方面技術(shù)應(yīng)用部門對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能在實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練中的可行性和效果缺乏理解和信任，導(dǎo)致了目前諸多人工智能技術(shù)“不能用、不敢用、不抗用”。該問(wèn)題反映在軍事院校教育體系中，直觀表現(xiàn)為“戰(zhàn)味”不夠，在“學(xué)術(shù)化和實(shí)戰(zhàn)化問(wèn)題上還存在一些認(rèn)識(shí)偏差”等問(wèn)題[6]。從思維認(rèn)知上講，與從業(yè)人員對(duì)人機(jī)信任關(guān)系理解不透徹有著密切關(guān)系。因此教員應(yīng)重視引導(dǎo)研究生學(xué)員主動(dòng)思考，幫助其建立基本的以人為本、以實(shí)戰(zhàn)為中心的思維模式。

2基于人機(jī)信任關(guān)系的人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題

2.1理論體系不完善

人機(jī)信任關(guān)系問(wèn)題正成為人工智能領(lǐng)域研究和討論的一個(gè)活躍課題。信任問(wèn)題的研究起源于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等行為科學(xué)，其概念模型或解釋模型能否運(yùn)用于人機(jī)合作的信任研究中尚不明確。從現(xiàn)實(shí)角度講，人機(jī)信任并非越高越好，而是與具體應(yīng)用需求和智能體的智能水平息息相關(guān)。針對(duì)“什么因素影響了人對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任，如何準(zhǔn)確測(cè)量人對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任”等問(wèn)題的研究仍處于起步階段，尚缺乏實(shí)證研究或缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袨榭茖W(xué)實(shí)驗(yàn)方法[7]。因此，在目前的人工智能研究領(lǐng)域，人機(jī)信任關(guān)系的研究側(cè)重于研究如何構(gòu)建、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)面對(duì)特定任務(wù)的計(jì)算能力與處理能力，實(shí)現(xiàn)人與智能體的單向或雙向溝通，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值對(duì)齊。這也是基于人機(jī)信任的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)模式研究面臨的主要問(wèn)題。

2.2部隊(duì)調(diào)研不透徹

《軍事人工智能》報(bào)告指出，未來(lái)作戰(zhàn)方式會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿尼绕鸲l(fā)生質(zhì)的變化。未來(lái)15年，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展必將對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)帶來(lái)重大而深遠(yuǎn)影響。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用存在缺陷，決策能力并不完全可靠，且尚不具備政治判斷能力；在敵我雙方均使用人工智能的情況下，戰(zhàn)爭(zhēng)走向和后果尚不可預(yù)知。因此作戰(zhàn)部隊(duì)和科研人員應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)軍事應(yīng)用保持謹(jǐn)慎態(tài)度。目前人工智能學(xué)科課程和研究工作缺乏切實(shí)的部隊(duì)調(diào)研，未能充分考慮政治、軍事、技術(shù)、作戰(zhàn)人員思想等多維度的影響因素，導(dǎo)致建模仿真環(huán)境不逼真、專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)不完備等問(wèn)題。諸多人工智能技術(shù)應(yīng)用停留在理論文章、課本示例中，成果轉(zhuǎn)化弱，基于人機(jī)信任導(dǎo)向的課程建設(shè)和人才培養(yǎng)模式缺乏有效數(shù)據(jù)支撐，課程教學(xué)資源建設(shè)、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)等不充分。

2.3學(xué)研結(jié)合不緊密

“在科研和實(shí)踐中培養(yǎng)”是培養(yǎng)研究生的基本模式。“學(xué)研”結(jié)合范式是研究型課程教學(xué)活動(dòng)的核心，教員和學(xué)員都應(yīng)著眼于相關(guān)研究領(lǐng)域的應(yīng)用背景、技術(shù)發(fā)展、未來(lái)走向[8]。但目前各課題組和研究團(tuán)隊(duì)并未充分調(diào)動(dòng)課程中的研究生學(xué)員資源，課堂中，教員以“講”為主，而課堂時(shí)間所傳授內(nèi)容與各類線上資源相仿，學(xué)員缺乏思考和實(shí)踐，課下學(xué)員缺乏任務(wù)牽引的學(xué)習(xí)動(dòng)力；課程涵蓋面寬泛，知識(shí)主線不清晰，學(xué)員理解容易分散，人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)原理等課程盡管涉及知識(shí)面較廣，內(nèi)容紛繁，但學(xué)員在日后工作中研究方向收斂，大量知識(shí)未起到作用；工程和科研項(xiàng)目訓(xùn)練中，導(dǎo)師和教員指導(dǎo)有限，學(xué)員往往缺少全局意識(shí)，不了解任務(wù)需求而傾向于優(yōu)化個(gè)別點(diǎn)的性能，容易陷入思維盲區(qū)或鉆牛角尖。這些因素導(dǎo)致學(xué)員對(duì)技術(shù)應(yīng)用背景和存在的問(wèn)題不敏感，側(cè)面制約了人機(jī)信任關(guān)系這一更高層次問(wèn)題探討的作用和深刻意義。

3基于人機(jī)信任關(guān)系的人才培養(yǎng)實(shí)踐方法

3.1立足科研創(chuàng)新，以理論為基礎(chǔ)

人機(jī)信任關(guān)系不僅僅是一個(gè)社會(huì)學(xué)、心理學(xué)問(wèn)題，也是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在有人無(wú)人協(xié)同、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有著重要研究?jī)r(jià)值，直接影響未來(lái)大規(guī)模部署的可行性。目前，人機(jī)合作的研究采用“以人為中心”的理念。在空戰(zhàn)智能博弈領(lǐng)域，有人機(jī)―無(wú)人機(jī)協(xié)同訓(xùn)練是重要的子課題之一，在未來(lái)智能化戰(zhàn)場(chǎng)增強(qiáng)人機(jī)信任具有重要意義，以此為契機(jī)開展人機(jī)信任關(guān)系研究工作。人際信任關(guān)系作為跨學(xué)科、深刻、復(fù)雜的問(wèn)題，必須扎根理論基礎(chǔ)，落到科研實(shí)處，才能使理論深入淺出，使學(xué)員學(xué)以致用，能力得到培養(yǎng)。例如，培養(yǎng)過(guò)程中以課題組在有人無(wú)人協(xié)同空戰(zhàn)領(lǐng)域的科學(xué)研究和任務(wù)場(chǎng)景下人機(jī)信任關(guān)系的研究經(jīng)驗(yàn)為示例，從軍事應(yīng)用背景，部隊(duì)需求，人工智能技術(shù)發(fā)展、原理、實(shí)現(xiàn)方法，人因等多維度，對(duì)需要考慮的指標(biāo)進(jìn)行量化和建模，厘清影響技術(shù)落地的因素和探索未來(lái)技術(shù)的發(fā)展走向，并形成指標(biāo)量表和量化方法，講解如何實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)信任關(guān)系模型，課程主旨緊貼以應(yīng)用為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)要求，引導(dǎo)學(xué)員思考“以人為中心”的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)所經(jīng)歷的研究過(guò)程，提高學(xué)員對(duì)理論問(wèn)題、人機(jī)關(guān)系、思維創(chuàng)新的理解。

3.2深入部隊(duì)需求，以實(shí)戰(zhàn)為牽引

長(zhǎng)期以來(lái)，軍事院校借鑒地方研究生培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)，注重培養(yǎng)高層次學(xué)術(shù)型人才[9]，研究生學(xué)員中專業(yè)技術(shù)人才多、懂技術(shù)能指揮的復(fù)合型人才少，對(duì)學(xué)術(shù)前沿了解多、對(duì)部隊(duì)現(xiàn)實(shí)需求研究少。應(yīng)注意到具備指揮學(xué)和工程學(xué)背景二者優(yōu)勢(shì)的軍事院校研究生學(xué)員人才培養(yǎng)在未來(lái)軍事指揮和裝備研發(fā)中將發(fā)揮重要作用，人才培養(yǎng)模式和課程建設(shè)應(yīng)認(rèn)真貫徹落實(shí)軍委提出的“把培養(yǎng)應(yīng)用型人才作為研究生教育發(fā)展的重點(diǎn)”的指示精神，緊跟信息化建設(shè)需求，緊盯新興技術(shù)領(lǐng)域和新質(zhì)戰(zhàn)斗力生成，提高研究生學(xué)員軍政綜合素質(zhì)、戰(zhàn)略思維能力和領(lǐng)導(dǎo)管理水平。課題組承擔(dān)模擬器建設(shè)和模擬飛行訓(xùn)練任務(wù)，與飛行學(xué)員和各訓(xùn)練單位長(zhǎng)期保持深入溝通和密切合作，為研究生學(xué)員搭建了良好的溝通調(diào)研平臺(tái)，保障研究生學(xué)員及時(shí)了解承訓(xùn)任務(wù)、訓(xùn)練需求、人員動(dòng)態(tài)等“人因”要素，并通過(guò)訓(xùn)練反饋掌握模擬器裝備、智能體模型等存在的問(wèn)題和需求，為學(xué)習(xí)和科研打下基礎(chǔ)。通過(guò)這一環(huán)節(jié)，研究生學(xué)員能夠認(rèn)識(shí)到人機(jī)信任在部隊(duì)訓(xùn)練和實(shí)裝落地中的重要性，對(duì)人工智能學(xué)科的軍事應(yīng)用也會(huì)有更深層次的理解。

3.3引導(dǎo)身份轉(zhuǎn)變，以問(wèn)題為導(dǎo)向

人機(jī)信任的人才培養(yǎng)模式和課程建設(shè)的基礎(chǔ)在于學(xué)員對(duì)應(yīng)用問(wèn)題的準(zhǔn)確把握，同時(shí)具有獨(dú)立學(xué)習(xí)和研究的能力。在現(xiàn)有的培養(yǎng)模式下，學(xué)生以“聽”為主，缺乏獨(dú)立思考，側(cè)重單一知識(shí)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)和理論層面的科研創(chuàng)新，造成學(xué)術(shù)型人才多、應(yīng)用型人才少，研究生的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、崗位實(shí)踐能力、解決實(shí)際問(wèn)題的能力相對(duì)薄弱[10]。一方面學(xué)員對(duì)自身科研人員身份的轉(zhuǎn)變不及時(shí)，認(rèn)為學(xué)員以學(xué)為主，被動(dòng)式地接受知識(shí)；另一方面教員的教學(xué)方法仍普遍存在“填鴨式”的傳統(tǒng)問(wèn)題，沒(méi)有從組員、同行的角度對(duì)待學(xué)員。因此應(yīng)突出學(xué)員作為課程建設(shè)和人才培養(yǎng)方案中主體的地位，相較于本科學(xué)員，研究生學(xué)員具有更高的自主學(xué)習(xí)、探索和實(shí)踐的能力，人工智能學(xué)科各課程、研究前沿、學(xué)術(shù)材料的網(wǎng)絡(luò)資源豐富，教員應(yīng)充分調(diào)動(dòng)研究生學(xué)員的能動(dòng)性，自主學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)理論知識(shí)，課堂、實(shí)踐等環(huán)節(jié)則更多的是為教員和學(xué)員提供探究性學(xué)習(xí)的良好平臺(tái)，以科研項(xiàng)目承擔(dān)者的角度引導(dǎo)學(xué)員思考未來(lái)在科研崗位中的身份定位；以項(xiàng)目實(shí)施中的實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，引起學(xué)員對(duì)“以人為中心”的人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的共鳴。

4結(jié)語(yǔ)

新時(shí)代軍事院校教育中，人工智能學(xué)科高層次應(yīng)用型研究生人才在我國(guó)科技強(qiáng)軍的進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。目前人才培養(yǎng)模式中對(duì)人機(jī)信任的作用和意義尚缺乏深度挖掘。本文從人機(jī)信任面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)入手，淺析了人才培養(yǎng)模式和課程建設(shè)中引入心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域成熟的實(shí)驗(yàn)研究范式的思考，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式。

參考文獻(xiàn)

[1]邵希文.中國(guó)特色現(xiàn)代軍校保障體系構(gòu)架建設(shè)研究[J].國(guó)防，2018，394（12）：30-36.

[2]劉輝，李志輝，吳向君，等.以能力為導(dǎo)向的實(shí)戰(zhàn)化課程教學(xué)改革與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2021，24（6）：108-113.

[3]余玉湖.重構(gòu)人工智能時(shí)代“人機(jī)關(guān)系”的哲學(xué)思考[EB/OL]（2022-01-11）. http：//marx.cssn.cn/mkszy/yc/202201/t20220111_5387881.html.

[4]何江新，張萍萍.從“算法信任”到“人機(jī)信任”路徑研究[J].自然辯證法研究，2020，36（11）：81-85.

[5]孫智孝，楊晟琦，樸海音，等.未來(lái)智能空戰(zhàn)發(fā)展綜述[J].航空學(xué)報(bào)， 2021，42（8）：35-49.

[6]陳曦.“戰(zhàn)研訓(xùn)”融合式專業(yè)學(xué)位研究生課程體系探究[J].高等教育研究學(xué)報(bào)， 2020， 43（3）：3-39.

[7]朱翼.行為科學(xué)視角下人機(jī)信任的影響因素初探[J].國(guó)防科技， 2021，42（4）：4-9.

[8]唐田田，王海鵬，郭強(qiáng)，等.淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的軍事院校教學(xué)改革[J].科技咨詢，2021（3）：40-43.

[9]王文龍，沈同強(qiáng).試析軍校研究生培養(yǎng)的四個(gè)轉(zhuǎn)變[J].海軍院校教育，2018，28（3）：71-72.

[10]魯強(qiáng)，王智廣.人工智能復(fù)合型本科人才培養(yǎng)方案探索[J].教育現(xiàn)代化，2021， 8（27）：56-58.