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        吉林省農(nóng)村金融發(fā)展與第一產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)聯(lián)性研究
        ——基于面板VAR模型分析

        2023-08-10 10:47:24魯國新
        吉林金融研究 2023年5期
        關(guān)鍵詞:金融效率農(nóng)業(yè)

        彭 悅 魯國新

        (吉林財經(jīng)大學(xué),吉林長春 130117)

        一、引言與文獻綜述

        農(nóng)業(yè)作為經(jīng)濟基礎(chǔ)的支柱性產(chǎn)業(yè),不僅是經(jīng)濟全面發(fā)展的定盤星,還是關(guān)系著國計民生的大事。目前,中國正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的重要時期。灌溉水資源緊缺、人工成本增加、土地肥力減退等問題日益顯露,傳統(tǒng)要素投入的作用正在減退,過去粗放的耕種方式難乎為繼。相比之下,目前第一產(chǎn)業(yè)投入要素緊缺,生產(chǎn)領(lǐng)域資本投入水平有限,增加資本投入成為發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的最優(yōu)路徑。為此,加快引導(dǎo)金融資本投入第一產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的迫切要求。

        吉林省發(fā)展金融有利于解決農(nóng)村地區(qū)融資難的問題,更是實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)脫貧攻堅的重要手段。近幾年,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的深入改革,資金不足成為阻礙第一產(chǎn)業(yè)壯大的關(guān)鍵因素,借貸利率上升、準(zhǔn)入門檻限制等政策性問題加劇了融資的困難。2016年社科院在《“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融藍皮書》中指出我國“三農(nóng)”資本缺口達到3.02億元,說明我國仍要大力發(fā)展農(nóng)村金融,建立適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的金融體系。2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》強調(diào)要將金融的重心放在農(nóng)村地區(qū),這有利于農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展,打通金融與三農(nóng)之間的各種壁壘。2019年中共中央國務(wù)院《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》中也提出加快完善農(nóng)村金融服務(wù)體系,擴大政策性金融支持力度。

        但在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,第一產(chǎn)業(yè)的金融排斥問題比較嚴(yán)重,大量的資金流出農(nóng)村地區(qū)未投入到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,許多農(nóng)戶貸款的目的不是擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營性生產(chǎn),而是為了滿足自身生活的需要,如貸款買房、教育費用、醫(yī)療花銷等非生產(chǎn)性領(lǐng)域,這直接影響了資本的增值能力,也降低了投資農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的效果。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的改革不斷深入,金融發(fā)展水平確有提高,但獲益對象主要是新型經(jīng)營農(nóng)戶,個體的融資困境仍未得到有效改善。另有一些文獻關(guān)注到金融發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)增長的作用,閆穎斕研究發(fā)現(xiàn)河南省農(nóng)村金融規(guī)模對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向的促進作用,而金融發(fā)展效率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有著負的抑制作用,現(xiàn)有的農(nóng)村金融效率水平較低。張啟文、任希文認為使用農(nóng)業(yè)保險、期權(quán)和其他金融產(chǎn)品等對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險有很好的控制效果,因此要鼓勵和引導(dǎo)更多金融服務(wù)參與我國第一產(chǎn)業(yè)的建設(shè)。曾小艷、祁華清認為數(shù)字金融發(fā)展整體上對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平有明顯提升的作用。潘宗玲研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融機構(gòu)不僅拓寬了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融資渠道,更推動了農(nóng)業(yè)全方位發(fā)展,促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

        吉林省作為重要的農(nóng)業(yè)大省,更應(yīng)注重農(nóng)村金融在第一產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮的作用,考慮到縣域經(jīng)濟的發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和第一產(chǎn)業(yè)增長具有十分重要的意義,所以文章基于縣域視角,選擇吉林省39個縣2010-2020年的面板數(shù)據(jù),研究金融發(fā)展對縣域第一產(chǎn)業(yè)增長的影響,并進一步研究金融發(fā)展規(guī)模、效率對第一產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)聯(lián)性,也為金融發(fā)展推動第一產(chǎn)業(yè)增長提供參考價值。

        二、指標(biāo)選取與模型設(shè)立

        考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2010年—2020年吉林省39個縣(市)縣域地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行分析。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《吉林省統(tǒng)計年鑒》和吉林省各縣域統(tǒng)計公報;金融支持的數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》、《中國保險年鑒》;農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本、財政支農(nóng)的數(shù)據(jù)均來自于吉林省統(tǒng)計局、《吉林省統(tǒng)計年鑒》。

        在指標(biāo)方面選取吉林省第一產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值作為第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo),選取吉林省存貸款總額/地區(qū)生產(chǎn)總值、金融機構(gòu)貸存比分別代表農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率。因為變量存貸款總額/地區(qū)生產(chǎn)總值、金融機構(gòu)貸存比與第一產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在交互的影響,所以這里的分析用面板var進行分析,同時為消除異方差的影響,對數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。

        構(gòu)建的var模型如下所示;

        三、實證分析

        (一)模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

        表1 最優(yōu)滯后階數(shù)

        分別對面板var模型進行滯后一階、滯后二階與滯后三階進行回歸,根據(jù)MBIC、MAIC、MQIC最小的原則,選擇滯后一階進行p-var回歸分析。

        表2 回歸結(jié)果分析

        (二)單位根檢驗

        本文選取的是吉林省2010-2020年的面板數(shù)據(jù),如圖1所示。時間跨度較短,同時涉及39個縣域,截面?zhèn)€數(shù)很多,所以可以視為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。并且對模型進行單位根檢驗也可以看出,每一個變量的特征根都分布在單位圓內(nèi),所以本模型數(shù)據(jù)滿足穩(wěn)定性條件。

        圖1 單位根檢驗

        (三)模型結(jié)果分析

        對本文所有變量進行格蘭杰因果檢驗,結(jié)果均互為格蘭杰原因,即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與金融發(fā)展效率是引起第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加的原因,同時金融發(fā)展規(guī)模與金融發(fā)展效率之間也互為影響關(guān)系,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加也會引起金融發(fā)展規(guī)模與金融發(fā)展效率的變動。本文所選變量間大多存在著因果關(guān)系,所以可以進一步進行相關(guān)分析。

        從表2可以看出,當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)增加值作為被解釋變量的時候,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模負向作用于第一產(chǎn)業(yè)增加值,農(nóng)村金融發(fā)展效率正向作用于第一產(chǎn)業(yè)增加值,同時第一產(chǎn)業(yè)的增加值與其滯后一階是正相關(guān)的。當(dāng)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模作為被解釋變量的時候,農(nóng)村金融發(fā)展效率正向作用于農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模,同時第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加也會促進農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模。當(dāng)農(nóng)村金融發(fā)展效率作為被解釋變量的時候,滯后一階的農(nóng)村金融發(fā)展效率負向作用于當(dāng)期,同時農(nóng)村金融的發(fā)展規(guī)模也會正向促進農(nóng)村金融發(fā)展效率。

        (四)脈沖響應(yīng)分析

        為了更好地對單個變量的參數(shù)估計值進行解釋,本文引入了脈沖響應(yīng)函數(shù)。該函數(shù)以Cholesky分解為基礎(chǔ),對模型的誤差項進行了正交化處理,并利用GMM 估計和MC模擬得出脈沖響應(yīng)函數(shù)的置信區(qū)間。具體結(jié)果如圖2所示,其中橫軸為響應(yīng)期,縱軸為響應(yīng)的強度,中間實線為脈沖的估計線,兩側(cè)的實線為脈沖區(qū)間。圖中左側(cè)變量為沖擊變量,而右側(cè)變量為響應(yīng)變量。

        圖2 脈沖響應(yīng)分析

        圖中第一列的響應(yīng)變量是金融發(fā)展效率,在金融發(fā)展規(guī)模最為沖擊變量的時候,在第0期開始逐漸上升存在正向的反應(yīng),之后逐漸下降,后續(xù)又出現(xiàn)了一個小幅度的波動,最后在第五期的時候趨于平穩(wěn)。

        圖中第二列的響應(yīng)變量是金融發(fā)展規(guī)模,在金融發(fā)展效率作為沖擊變量的時候,其反應(yīng)是與其作為沖擊變量的時候相反的。同時可以分析出第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加對金融發(fā)展規(guī)模的沖擊作用,在第0期開始第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加對金融規(guī)模的沖擊是正向的,在第二期開始逐漸下降,直到第五期趨于平穩(wěn)。

        圖中第三列的響應(yīng)變量是第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變動,對金融發(fā)展效率沖擊的反應(yīng)在第0期開始逐漸上升,達到最高峰的時候逐漸下降,直到第五期開始趨0,二者之間的關(guān)系在10期內(nèi)呈現(xiàn)出先上升后下降的總體特征。之后第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變動對金融發(fā)展規(guī)模的反應(yīng)在第0期開始是逐漸下降的,之后到達最低點的時候開始逐漸上升,之后逐漸在第五期趨于0,二者之間的關(guān)系在10期內(nèi)呈現(xiàn)出先下降或上升的特點。

        (五)方差分解

        在脈沖分析的基礎(chǔ)上,本文又使用方差分解法進一步分析了各個變量對沖擊響應(yīng)的貢獻度,分解期間為0-10期。首先是對第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加的方差分解,在0-10期內(nèi),第一產(chǎn)業(yè)本身的方差影響對其影響最大,其次是金融發(fā)展效率,最后是金融發(fā)展規(guī)模,同時在這10期內(nèi)三個變量作用的程度基本穩(wěn)定。通過對金融發(fā)展規(guī)模的方差分解,我們可以知道在10期內(nèi),金融發(fā)展效率是對其作用最大的變量且逐漸增加,之后是金融發(fā)展規(guī)模本身的影響,最后是第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響,并且三者的作用也是穩(wěn)定的。最后是對金融發(fā)展效率的方差分解,首先是第一產(chǎn)業(yè)的影響,第一產(chǎn)業(yè)增加值在第一期的影響是比其他期更大的,而后逐期呈遞減態(tài)勢。但是金融發(fā)展規(guī)模對于金融發(fā)展效率的影響是在第一期開始逐漸增加的,對于金融發(fā)展效率本身來講,其從第一期開始是逐年遞減的,同時遞減速度較快。

        四、結(jié)論與建議

        新時代,“三農(nóng)”工作的重心逐漸移向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,農(nóng)村金融發(fā)展在實施現(xiàn)代化中起到了重要作用。而農(nóng)村金融事業(yè)的發(fā)展,不僅關(guān)系到我國第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長,更關(guān)系到農(nóng)村每一位農(nóng)戶的切身利益。因此,本文從農(nóng)村金融發(fā)展的視角出發(fā),選取2010-2020年縣域面板數(shù)據(jù)構(gòu)建var回歸模型,檢驗了金融發(fā)展對縣域第一產(chǎn)業(yè)增長的影響。研究結(jié)果表明:其一,金融發(fā)展效率顯著促進了第一產(chǎn)業(yè)增長。金融發(fā)展效率的提高擴大了縣域農(nóng)村金融的服務(wù)范圍,滿足了不同縣域人們的資金需求,提高了農(nóng)村金融體系的現(xiàn)代化程度,從而有利于資本從城市流向農(nóng)村,提高第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。其二,金融發(fā)展效率的提高,有利于資本要素替代勞動等要素投入,對經(jīng)濟發(fā)達縣域的第一產(chǎn)業(yè)增長作用更加顯著,緩解人力成本昂貴的壓力,引導(dǎo)金融資源流向“三農(nóng)”等經(jīng)濟發(fā)展的重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié),在加速資金流通、支持經(jīng)濟發(fā)展和促進第一產(chǎn)業(yè)增長等方面作用顯著。其三,金融發(fā)展規(guī)模當(dāng)下負向作用于第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,說明吉林省縣域目前金融規(guī)模水平仍有較大的上升空間,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展未起到積極的促進作用。所以,要采取有效措施提高吉林省資金的配置量比,更好地發(fā)揮金融的作用。

        根據(jù)以上結(jié)論,本文提出如下對策建議:第一,充分體現(xiàn)金融對第一產(chǎn)業(yè)增長的作用優(yōu)勢。在縣域?qū)用妫鹑谛誓苡行苿拥谝划a(chǎn)業(yè)增長,為此應(yīng)大力提升金融效率,推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),促使金融和農(nóng)業(yè)融合,延伸金融在農(nóng)業(yè)中的廣度和深度,探究符合第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融發(fā)展模式。第二,合理借助金融發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)的正向影響,促進城鄉(xiāng)之間要素的流通。金融可以利用資本替代人力勞動、原始耕種等方式,因此受限的縣域要加快步伐完善第一產(chǎn)業(yè)改革,借助金融的力量,提升要素的利用效率,建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和促進第一產(chǎn)業(yè)增長。第三,要改善當(dāng)下金融的發(fā)展規(guī)模,有效支撐第一產(chǎn)業(yè)增長。要簡化貸款的繁瑣手續(xù),增強創(chuàng)新服務(wù)意識,提高儲蓄投資的利用率;政府發(fā)揮宏觀調(diào)控功能,對農(nóng)村金融領(lǐng)域的資金進行監(jiān)管,減緩資金外流的現(xiàn)象,對資源進行合理規(guī)劃。積極研發(fā)適合農(nóng)業(yè)的金融產(chǎn)品,提供便捷、有效的資金支持服務(wù)。

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