李 凌，張瑞林

近年來，隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)進程不斷加快，人口老齡化現(xiàn)象日益加劇，形成城市收縮現(xiàn)象，進而影響城市經(jīng)濟發(fā)展。從國際經(jīng)驗看，人口老齡問題是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素，但在具體產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，人口老齡問題對經(jīng)濟的影響效果，以及與消費的關(guān)系均是當(dāng)前亟需探究的關(guān)鍵問題。在體育彩票研究領(lǐng)域，體育彩票終端設(shè)備（簡稱“體彩STE”）屬于供給端口，該端口與體彩銷量的關(guān)系并未得到學(xué)界驗證[1-2]。此外，從人口學(xué)視角進行分析，人口老齡問題與體彩消費需求相關(guān)，其對體彩銷量的影響如何，仍需基于供需視角進行深入剖析。據(jù)此，本研究認(rèn)為，人口老齡化、城市收縮與體育彩票發(fā)展的關(guān)系問題需進一步挖掘。

體育彩票是體育事業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容，體育彩票公益金籌集總量關(guān)系到我國體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3]。然而，相關(guān)數(shù)據(jù)表明，我國體育彩票銷量已連續(xù)3 年呈下滑趨勢，如2019 年，體彩銷售額為2 308.15億元，同比減少561 億元，下降19.6%[4]。體育彩票銷量連續(xù)下滑影響我國體育彩票發(fā)展的持續(xù)性，同時也對競技體育、群眾體育的發(fā)展產(chǎn)生一定影響。由此表明，積極扭轉(zhuǎn)體育彩票銷量下滑趨勢成為體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的重要任務(wù)。但在體彩實際發(fā)展過程中，學(xué)界對于影響體育彩票銷量下降因素的觀點尚不統(tǒng)一。有學(xué)者認(rèn)為，2019 年我國調(diào)整相關(guān)體彩發(fā)行政策與運營策略是銷量下降的重要原因；另有學(xué)者則認(rèn)為，體彩消費與人口老齡化之間具有相關(guān)關(guān)系。目前，人口老齡化與體育彩票發(fā)展的相關(guān)問題存在3 類觀點：（1）人口老齡化可通過技術(shù)進步等方式促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[5]；（2）人口老齡化造成的勞動力減少，促使經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變，引發(fā)社會資源重新調(diào)配，進而提高經(jīng)濟效益[6]；（3）人口老齡化對經(jīng)濟影響較大，人口老齡化與經(jīng)濟增長呈倒U 形關(guān)系[7]。上述觀點主要集中于從政策與人口視角探究體育彩票發(fā)展問題，其關(guān)鍵在于提升體育彩票銷量，歸因于“人均性”體彩消費。因此，基于人口老齡化背景，探究體育彩票銷量問題是促進體育彩票發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。

鑒于此，基于城鎮(zhèn)化推進和人口老齡化程度加深產(chǎn)生的城市收縮的社會背景[8-10]，從中觀供需層面分析城市收縮與體彩STE 的關(guān)系，旨在理清城市收縮與體彩STE 配置影響的關(guān)系，為提升體彩STE 有效供給與合理配置提供理論依據(jù)，促進體彩產(chǎn)業(yè)供需有效互動；基于城市收縮的前提，以人口老齡化為重要衡量依據(jù)，通過微觀面板數(shù)據(jù)驗證人口老齡化、體彩STE波動與體育彩票銷量之間的影響關(guān)系，旨在促進體育彩票銷量提升。同時，也為積極應(yīng)對人口老齡化與促進經(jīng)濟社會發(fā)展相結(jié)合，滿足老年人群需求，努力挖掘老齡人群為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來的活力和機遇提供理論參考依據(jù)。

1 案例推論：城市收縮與體彩終端數(shù)量波動的關(guān)系分析

體彩STE 是體育消費供需的產(chǎn)品終端。體彩屬于實體化運營，因而城市網(wǎng)點空間布局、網(wǎng)點開發(fā)與城鎮(zhèn)化進程極為相關(guān)。城市收縮表現(xiàn)出人口流失與人口老齡化形態(tài)，在理論層面會影響體彩發(fā)展?；诖?，本研究先以城市收縮反映人口老齡化現(xiàn)象，探索區(qū)域城市收縮與體彩STE 變化的影響關(guān)系，并通過人口老齡化指標(biāo)進一步驗證城市收縮與體彩STE 的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，選取東北地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)進行案例推論，調(diào)查數(shù)據(jù)共包含84 個地級市，三個區(qū)域在空間分布上分別位于中國北部、中部、南部，分別是經(jīng)濟振興區(qū)域、經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域和經(jīng)濟新興區(qū)域，具備典型的地區(qū)代表性。

1.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源

我國城市收縮主要表現(xiàn)為人口流失與人口老齡化形式，城市收縮現(xiàn)象可以揭示人口變化的情況，選擇城市常住人口作為城市收縮的衡量標(biāo)準(zhǔn)[11]。由于體彩POI數(shù)據(jù)能客觀真實反映體彩銷售終端的空間分布與變化狀態(tài)，將該數(shù)據(jù)作為體彩站數(shù)量衡量的指標(biāo)。此外，因2015 年取消互聯(lián)網(wǎng)彩票銷售，選擇2016 年體彩POI 數(shù)據(jù)為起始節(jié)點，受限于2020 年疫情原因，體彩相關(guān)數(shù)據(jù)不完全，故選擇2019 年作為終止節(jié)點。共計提取到2016 年彩票POI數(shù)據(jù)點53 304 條，2019 年體彩POI數(shù)據(jù)點70 418 條，屬性包括所屬地、名稱、地址、經(jīng)緯度坐標(biāo)等信息（數(shù)據(jù)來源于高德地圖）。

借助城市收縮現(xiàn)象反映人口老齡變化情況這一思路邏輯，探究城市收縮與體彩網(wǎng)點收縮的同步情況。在城市收縮中同樣選擇2016 年為起始節(jié)點，2019 年為終止節(jié)點。采用各省市統(tǒng)計年鑒獲取城市人口數(shù)據(jù)，通過“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”方式獲取體彩POI 數(shù)據(jù)，對東北地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)城市群共84 個地級市情況及體彩POI 數(shù)據(jù)變化進行分析。

1.2 區(qū)域案例的空間格局分析

1.2.1 東北地區(qū)城市收縮與體彩STE空間格局 東北地區(qū)城市收縮與體彩STE 收縮情況顯示，二者之間存在密切關(guān)系（見表1）。具體而言，東北地區(qū)所轄地級城市共35 個，其中94.3%的城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，即2019 年常住人口與2016 年常住人口相比僅有2 個城市未出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，基本出現(xiàn)較大范圍的“全域式收縮”。在城市收縮過程中，體彩STE 在37.1%的城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，進而推斷城市收縮會影響體彩STE變化，但城市收縮是否影響體彩銷量狀況需后續(xù)展開進一步檢驗。

城市人口增長信息與地理信息匹配后的關(guān)系特征表現(xiàn)為：（1）人口增長方面，省會城市收縮情況弱于非省會城市，沈陽、長春、哈爾濱收縮情況明顯好于本省其他城市，這主要是由于東北三省地區(qū)省會城市經(jīng)濟發(fā)展水平整體較高，經(jīng)濟形態(tài)較完善，人均收入較高等；（2）空間格局方面，東北三省地區(qū)城市收縮率高達94.3%，除沈陽與錦州外，全部為收縮型城市，城市常住人口減少情況較為普遍。東北地區(qū)收縮型城市呈現(xiàn)人口外流量高、人口出生率低、人口老齡化嚴(yán)重的發(fā)展特征。

城市體彩POI 數(shù)據(jù)信息與地理信息匹配后的關(guān)系特征表現(xiàn)為：（1）體彩STE增長方面，體彩STE增長情況大致呈由東到西逐漸遞減的空間分布特征；（2）體彩STE收縮城市分布方面，體彩STE收縮度與城市收縮程度具有同向性，城市收縮現(xiàn)象越嚴(yán)重，體彩STE收縮越嚴(yán)重，而非收縮城市的體彩STE二者不具有同向性。

1.2.2 長三角城市收縮與體彩STE 空間格局 長三角地區(qū)社會經(jīng)濟形態(tài)發(fā)展較好，該區(qū)域彩票消費能力處于全國上游水平。長三角地區(qū)所轄地級城市共40 個，其中有22.5%的城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，即2019年常住人口與2016 年常住人口相比出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，77.5%的城市呈增長現(xiàn)象；體彩STE 在36.7%的城市中出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，在72.5%的城市中則呈現(xiàn)增長現(xiàn)象（見表2）。

表2 長三角地區(qū)地級城市分類及數(shù)量摘要表Table 2 Summary Table of the Classification and Number of Prefecture-level Cities in the Yangtze River Delta Region

人口增長信息與地理信息匹配后的關(guān)系特征表現(xiàn)為：（1）人口增長方面，長三角地區(qū)人口增長率大致呈出從南向北遞減特征；（2）空間分布格局方面，收縮型城市多聚集于江蘇東部，位于浙江的地級市多為正增長。江蘇東部城市呈現(xiàn)收縮型特征的原因可歸結(jié)為人口老齡化與人口外流兩方面。江蘇省第七次人口普查結(jié)果顯示，江蘇省已進入“深度老齡化”狀態(tài)，且江蘇東部地區(qū)部分城市臨近上海區(qū)域，經(jīng)濟發(fā)展樣態(tài)更好，快捷便利的交通為人口流出提供了途徑，因而江蘇東部城市呈現(xiàn)收縮特征。

城市體彩POI 數(shù)據(jù)信息與地理信息匹配后的關(guān)系特征表現(xiàn)為：（1）體彩STE 增長方面，長三角北部地區(qū)體彩STE 增長率變化差異較大，增長率較高城市與負(fù)增長城市均位于長三角北部地區(qū)；（2）體彩STE收縮城市分布方面，體彩STE 擴張程度與城市擴張程度大致具有同向性，但體彩STE 收縮程度與城市收縮程度不具有同向性。在9 個人口收縮城市中，淮安、泰州、南通、鎮(zhèn)江、宣城的體彩STE 呈現(xiàn)非收縮現(xiàn)象。因為該部分城市雖呈收縮狀態(tài)，常住人口減少，但城市居民消費能力較強，體彩消費需求與消費能力較高。

1.2.3 珠三角城市收縮與體彩STE空間格局 珠三角地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展的新興區(qū)域。在體彩發(fā)展的現(xiàn)實情況下，珠三角地區(qū)體彩消費能力處于全國中上游水平。珠三角地區(qū)所轄地級城市共9 個，各地級市2019 年常住人口較2016 年為正增長，體彩STE 在11.1%的城市中出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，在88.9%的城市中呈現(xiàn)增長現(xiàn)象（見表3）。

表3 珠三角地區(qū)地級城市分類及數(shù)量摘要表Table 3 Summary Table of the Classification and Number of Prefecture-level Cities in the Pearl River Delta Region

人口增長信息與地理信息匹配后發(fā)現(xiàn)：（1）珠三角地區(qū)所有城市均呈現(xiàn)人口正增長發(fā)展特征，人口增長程度呈中心向四周遞減規(guī)律，廣東區(qū)域為重要流入增長，在全國各區(qū)域中為最優(yōu)地帶；（2）體彩STE 增長方面，只有珠海市呈弱負(fù)增長狀態(tài)，其他地級市均為正增長現(xiàn)象，且增長趨勢與人口增長趨勢一致。

上述案例表明，體彩STE與城市收縮之間存在異質(zhì)性。具體而言，東北地區(qū)表現(xiàn)為西部地區(qū)城市收縮與體彩STE 收縮同向變化，江蘇東部部分地區(qū)表現(xiàn)為城市收縮與體彩STE 收縮同向變化；東北東部地區(qū)與長三角部分地區(qū)受經(jīng)濟因素影響，呈城市收縮，珠三角地區(qū)的體彩STE 雖整體擴張，但珠海市縮減，呈現(xiàn)城市非收縮但體彩STE 弱負(fù)增長的發(fā)展特點。這表明，地區(qū)環(huán)境影響體彩銷量，重視保護體彩環(huán)境建設(shè)將有利于保證體彩發(fā)展。

體彩STE呈收縮型特征的城市，大多也呈現(xiàn)城市收縮現(xiàn)象，二者具有一定的同向性。人口老齡化、人口外流是城市收縮的主要特征，而體彩STE 收縮與城市收縮具有一定聯(lián)系。本研究發(fā)現(xiàn)，體彩銷量將受人口問題、個體消費、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境等諸多因素影響?；诖?，進一步通過面板數(shù)據(jù)回歸效果證實體彩STE與體彩銷量的關(guān)系，從邏輯推斷角度有效反映城市收縮與體彩銷量的關(guān)系。

2 數(shù)據(jù)驗證：人口老齡化對體彩銷量的關(guān)系分析

為探究體彩STE 與體彩銷量的影響，研究通過實證性驗證來反饋數(shù)據(jù)角度中的人口學(xué)問題、體彩STE與體彩銷量之間的關(guān)系，在明晰三者關(guān)系的基礎(chǔ)上不斷深化研究內(nèi)容。

2.1 研究假設(shè)

2.1.1 人口老齡化與體彩銷量的關(guān)系 第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國65 歲及以上人口數(shù)量為19 064 萬人，人口老齡化程度進一步加深。人口老齡化加劇無疑增加了當(dāng)前及未來人口長期均衡化發(fā)展的壓力，影響社會進步與協(xié)調(diào)發(fā)展[12-13]。體彩消費作為體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟消費形態(tài)的重要表現(xiàn)形式之一，與人口老齡化發(fā)展存在緊密關(guān)系。在此前提下，有學(xué)者對人口老齡化與體彩銷量之間的影響關(guān)系展開探討，認(rèn)為人口老齡化水平與體彩銷量存在負(fù)向影響關(guān)系，老齡人口消費能力疲軟，體彩消費觀念落后，老齡消費者購彩頻率相對較低，購彩金額普遍低于中青年群體[14-15]。伴隨老齡化水平的日趨加劇，體彩銷量將呈下滑趨勢。綜上，提出假設(shè)1：人口老齡化越嚴(yán)重，體彩銷量下降越明顯。

2.1.2 體彩STE數(shù)量與體彩銷量關(guān)系 體彩STE 是體彩消費的基礎(chǔ)供給終端，銷售終端直面體彩消費者，是體彩管理中心與體彩消費者之間的重要連接點。近年來，體彩STE 數(shù)量呈現(xiàn)逐年上升趨勢，促使體彩消費市場覆蓋度進一步變化，提高了購彩的相對便利性，銷售網(wǎng)點建設(shè)也得到逐步改進。同時，銷售終端也承擔(dān)反饋銷售數(shù)據(jù)和保障銷售數(shù)據(jù)安全性的重要任務(wù)，提高了體彩銷售效率[16]，是促進體彩銷量提升的關(guān)鍵。綜上，假設(shè)2：體彩STE 數(shù)量越多，體彩銷量上升越明顯。

2.2 模型構(gòu)建與變量來源

人口老齡化與體彩STE 數(shù)量屬于兩類不同層級變量，彼此之間并不存在內(nèi)生性問題，因此，構(gòu)建體彩銷量因果關(guān)系檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

式中：SportLit為第i省份第t年的體彩銷量，OLD1 為老年人口撫養(yǎng)比，STE 為體彩終端設(shè)備數(shù)量，ɑ2 和ɑ3為人口老齡化水平和體彩STE，γ為地區(qū)固定效應(yīng)，δ為時間固定效應(yīng)，CON 為一系列控制變量，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、性別比、教育水平、城鎮(zhèn)化率等。模型中所涉及的體彩銷量及老年人口撫養(yǎng)比被解釋變量參考白宇飛[14]相關(guān)研究，控制變量中的地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值參考任猛等[17-18]相關(guān)研究，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入?yún)⒖贾x丹霞[19]相關(guān)研究，性別比、教育水平、城鎮(zhèn)化率作為控制變量參考馬紅宇等[20-22]相關(guān)研究，以增強所構(gòu)建模型的可靠性及合理性。

2.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計分析

采用2006—2019 年我國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的年鑒面板數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)便于縱向探討人口老齡化、體彩STE 數(shù)量如何影響體彩銷量。以2005 年為關(guān)鍵節(jié)點選取相關(guān)數(shù)據(jù)的主要原因在于，2005 年我國體彩總銷量為302.55 億元，同比增長96.22%，創(chuàng)歷史新高，表明我國體彩事業(yè)進入快速發(fā)展階段；2005年我國65 歲及以上老年人口首次突破1 億人，老年型年齡結(jié)構(gòu)進一步形成，且我國“四二一”家庭模式逐漸增多，家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)進一步加重，老年撫養(yǎng)比（60歲及以上老人）上升為18.97%，成為我國老齡化社會加劇的重要標(biāo)志[15]。在分析過程中，對體彩銷量、體彩終端數(shù)量、老年人口撫養(yǎng)比、65 歲以上人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平、教育水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、性別比等均做對數(shù)處理（見表4）?？紤]到人口老齡化發(fā)展的復(fù)雜性，僅用老年人口撫養(yǎng)比進行衡量難免有失偏頗?；诖?，在對人口老齡化與體彩銷量關(guān)系進行分析時，將用65歲以上人口數(shù)量變量反映人口老齡化水平并進行實證模型分析，以增強研究的信服力。

表4 變量的描述性統(tǒng)計摘要表Table 4 Summary Table of Descriptive Statistics for Variables

2.4 相關(guān)性分析

結(jié)果顯示，除性別比與其他變量之間不存在顯著相關(guān)性，其余變量之間均存在顯著（P＜0.01）正相關(guān)關(guān)系，同時各變量的方差膨脹因子值（VIF）介于1.07～7.66，均小于10 的臨界標(biāo)準(zhǔn)，表明各變量之間不存在明顯的共線性，可進行回歸分析。

2.5 人口老齡化、體彩STE對體彩銷量的影響效果

基于上述理論框架與模型構(gòu)建分析變量間的因果關(guān)系，將面板數(shù)據(jù)視為橫截面數(shù)據(jù)處理，采用混合回歸法，逐步檢驗各解釋變量對體彩銷量的影響。在OLS 回歸1 中，將老年人口撫養(yǎng)比作為核心解釋變量，性別比、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值和教育水平等作為控制變量，回歸分析顯示，老年人口撫養(yǎng)比在5%的水平上顯著，且與體彩銷量呈負(fù)向影響，即隨著人口老齡化程度的提高，體彩銷量將逐漸降低，說明老齡化水平每提升1%，全國體彩銷量將下降0.413%。

同時，OLS 回歸2 在OLS 回歸1 的基礎(chǔ)上，增加體彩STE 數(shù)量。回歸結(jié)果顯示：老年人口撫養(yǎng)比與全國體彩銷量之間仍在1%水平上存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系，影響系數(shù)絕對值略有下降（-0.300）；體彩STE在1%的水平上顯著，體彩STE 每提升1%，全國體彩銷量將提升0.435%；地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值與體彩銷量存在顯著的正向影響關(guān)系，教育水平、城鎮(zhèn)化率、性別比與體彩銷量之間的影響關(guān)系不顯著。上述逐步回歸中，模型擬合優(yōu)度R2達到0.874 9，說明所納入的解釋變量對模型的解釋力度較高，能夠合理解釋對于體彩銷量變化的影響?？紤]到解釋變量隨時間地區(qū)不同，可能存在估計量問題偏差，因此，對面板數(shù)據(jù)進行斯曼檢驗，選取個體固定效應(yīng)模型更為適切，并采用固定效應(yīng)模型進行進一步回歸。

在FEModle（1）模型中，控制地區(qū)固定效應(yīng)，顯示老年人口撫養(yǎng)比與體彩銷量之間影響系數(shù)為正（0.232），不存在顯著的影響關(guān)系，與前述研究結(jié)果存在一定偏差。在FEModle（2）模型中，控制時間固定效應(yīng)，顯示老年人口撫養(yǎng)比與體彩銷量之間存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系（-0.683）。在FEModle（3）模型中，同時控制地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，顯示老年人口撫養(yǎng)比與體彩銷量之間存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系（-0.640），與前述回歸結(jié)果一致。此外，無論在控制地區(qū)效應(yīng)、時間效應(yīng)，或者同時控制STE時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)中，體彩STE均在5%的水平上呈顯著正向影響（見表5），體彩終端數(shù)量每提升1%，全國體彩銷量將提升0.115%。為增強本模型的解釋力度及體彩銷量滯后項對體彩銷量本身存在的影響，在FEModle（4）模型中增加體彩銷量的滯后項并進行相關(guān)回歸驗證，顯示老年人口撫養(yǎng)比、體彩STE均與體彩銷量之間存在顯著的影響關(guān)系，與前述研究結(jié)果一致，進一步驗證了研究結(jié)果。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果摘要表Table 5 Summary Table of Baseline Regression Results

綜合前述基準(zhǔn)回歸模型的回歸結(jié)果，本研究所提出的假設(shè)1、2 均得到支持，即人口老齡化與體彩銷量之間存在顯著的負(fù)向影響，體彩STE 數(shù)量與體彩銷量之間存在顯著的正向影響，與劉圣文等[2，14-15]的研究結(jié)果一致。首先，老年人群體業(yè)余時間充足，其購彩動機主要以豐富業(yè)余生活、增加社會交往為主，購彩行為相對于其他群體較為理性，購彩金額、頻次與購彩時間投入相對較少。因此，隨著我國老齡化社會情況不斷加劇，我國體彩消費需求將會受到擠壓，從而引起體彩銷量下降。其次，體彩STE數(shù)量的增多體現(xiàn)了體彩消費的供給投入，且體彩STE數(shù)量越多，體彩市場的覆蓋度越廣，體彩宣傳效果和吸引力越高。因此，適量增加并合理布局體彩STE，有利于完善體彩銷售網(wǎng)點體系，刺激體彩市場需求，促進體彩銷量提升。

2.6 結(jié)果穩(wěn)健性檢驗

通過補充變量法和變量替換法進行穩(wěn)健性檢驗?？紤]到可能存在遺漏變量，梳理相關(guān)文獻加入城鎮(zhèn)化率作為補充變量進行穩(wěn)健性檢驗；其次，選取65 歲以上人口替換老齡人口撫養(yǎng)比，并考慮體彩銷量的滯后項，進行基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示，補充變量或替換變量，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，人口老齡化及體彩STE 數(shù)量與體彩銷量之間的影響關(guān)系及顯著性不變，回歸結(jié)果穩(wěn)健，表明人口老齡化越嚴(yán)重，體彩銷量將會下降越明顯；而體彩STE 數(shù)量越多，體彩銷量將會上升越明顯（見表6）。

3 反饋策略：老齡人口體彩銷量的提升路徑

3.1 因地制宜配置高端優(yōu)質(zhì)的設(shè)備終端

從管理學(xué)角度出發(fā)，資源有效配置，需要高效化、層次化布局。（1）網(wǎng)點配置方面，體彩STE 應(yīng)遵循地域特征，因地制宜發(fā)揮區(qū)域資源優(yōu)勢與作用，促進區(qū)域資源有效共享、整合，并合理分配和均衡布局，進而有效推進體彩STE 合理配置；（2）供給質(zhì)量方面，體彩STE 供給應(yīng)不斷提升供給質(zhì)量，逐漸打造品牌化體育彩票網(wǎng)點，制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)制度，并實施統(tǒng)一化管理和運營，積極構(gòu)建模式化、規(guī)范化、制度化的彩票運營網(wǎng)點；（3）服務(wù)模式方面，體彩STE 供給應(yīng)以需求為導(dǎo)向，堅持服務(wù)至上的理念，緊密結(jié)合消費者需求提供供給，積極打造競猜型彩票特色網(wǎng)點，努力開發(fā)與國際賽事融合的競猜型體彩產(chǎn)品，形成高效的彩票營銷管理、服務(wù)模式；（4）服務(wù)環(huán)境方面，通過優(yōu)化營銷方式，不斷激發(fā)消費者購彩活力，構(gòu)建場景化購彩模式，營造良好的體彩消費環(huán)境，實現(xiàn)體彩網(wǎng)點“3.0”版本不斷升級；（5）管理服務(wù)方面，強化體彩管理中心對體彩代銷點、網(wǎng)點的監(jiān)管力度，促進體彩網(wǎng)點管理精細(xì)化，積極構(gòu)建品牌化、口碑化、效率化全方位的體彩消費場景，實現(xiàn)體彩網(wǎng)點管理服務(wù)優(yōu)化升級。

3.2 持續(xù)有效增加體彩STE數(shù)量

體彩STE 數(shù)量擴張情況是影響體彩銷售量提升的因素，而體彩STE 數(shù)量持續(xù)擴張并不一定能長期有效推進體彩銷量提升，其有效供給才是促進體彩銷量不斷增長的關(guān)鍵因素。為促進體彩銷量不斷提升，需要持續(xù)有效增加網(wǎng)點數(shù)量，即建設(shè)效率化的彩票網(wǎng)點，在現(xiàn)有體彩STE 數(shù)量基礎(chǔ)上強化供給效率提升，進而保證體彩網(wǎng)點的均衡供給。持續(xù)有效增加體彩STE 數(shù)量，包括萎縮與緩慢有效增長兩種方式：（1）采取萎縮方式提升網(wǎng)點建設(shè)的效率和質(zhì)量，重點關(guān)注目前體彩STE 及網(wǎng)點較差的地點，從萎縮到取締的方式，形成基礎(chǔ)效率后縮減該地區(qū)的比例，以推進高端化、層次化、品牌化的網(wǎng)點建設(shè)；（2）在萎縮方式取得效果后，采取緩慢有效增長的方式，精準(zhǔn)、有效增加體育彩票網(wǎng)點建設(shè)。此外，在體彩消費需求不斷升級的背景下，釋放體彩STE，形成體彩STE 高效供給，以不斷滿足體彩消費者多元化、個性化需求。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背景下，“線上與線下”有效結(jié)合的體彩營銷模式不斷盛行，持續(xù)有效增加體彩STE 數(shù)量，強化體彩平臺購彩主體責(zé)任，引導(dǎo)和刺激消費者購買體彩，實現(xiàn)供給效率與質(zhì)量共同提升。

3.3 積極激發(fā)老齡人口體彩消費需求

社會學(xué)研究中，不同人群的消費特征和消費特點決定產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形態(tài)和趨勢，人口老齡化是影響體彩銷量變化的關(guān)鍵因素，激發(fā)老齡人口的消費需求，構(gòu)建消費決策環(huán)境，是提升體彩銷量的關(guān)鍵。（1）從體育彩票的種類出發(fā)，充分了解老年群體的消費需求，積極開發(fā)具有趣味性與公益性的體彩產(chǎn)品，吸引老年群體參與體育彩票消費，積極引導(dǎo)和轉(zhuǎn)變老齡人的體彩消費觀念，以期不斷形成良好的體育彩票消費習(xí)慣；（2）從體彩活動開展出發(fā)，為積極響應(yīng)老年人的消費需求，大力開展老年體育賽事與體彩消費融合的活動，通過以賽促彩形式，深入推進公益博彩的發(fā)展，讓老年群體積極融入體彩與體育活動中，感受體彩的魅力和增強體育活動參與；（3）從體彩消費的視角出發(fā)，積極開展體彩公益活動，激發(fā)老齡人口的體彩消費動機，構(gòu)建合理的營銷策略，如開發(fā)小投入小回報的實際博彩產(chǎn)品，以吸引老年人參與體彩消費；（4）從體彩消費黏性出發(fā)，精準(zhǔn)定位老年群體的體彩消費需求，根據(jù)需求提供體育彩票產(chǎn)品類型和服務(wù)內(nèi)容，充分發(fā)揮公益的作用，實施透過公益促進體彩發(fā)展的策略，形成靈活機動的老齡人口體彩消費特性，通過構(gòu)建老齡人口民生與興趣購彩的動機模式，不斷提升老年人群的體彩消費黏性。

3.4 精準(zhǔn)供給適宜老齡人口的新型體彩產(chǎn)品

為促進體育彩票銷量不斷提升，精準(zhǔn)供給適宜老齡人口的新型體彩產(chǎn)品。（1）應(yīng)明確體彩消費者人群特點，在重點關(guān)注中青年體彩消費人群的同時，適度開發(fā)老年人的體彩種類，并有效激發(fā)老年人群的體彩消費興趣，引導(dǎo)老年人群參與體彩消費；（2）堅持以老年人群的需求為導(dǎo)向，重視體彩產(chǎn)品設(shè)計、營銷、服務(wù)、體驗等方面的內(nèi)容，盡可能滿足老齡群體體彩多元化消費需求，增強老年群體對于體彩產(chǎn)品的體驗性，進而提升消費的幸福感；（3）在體彩玩法上，堅持“因人制宜”原則，根據(jù)老齡人口的需求進行創(chuàng)新，設(shè)置簡單且具有趣味性的玩法方案，激發(fā)老齡人口的體彩消費動機，積極引導(dǎo)老年人群參與體彩消費的行為；（4）積極開發(fā)體彩新型產(chǎn)品，吸引老齡人口對于體育賽事的關(guān)注，構(gòu)建賽事引領(lǐng)模擬博彩的樂趣社群，實現(xiàn)體彩樂趣價值、同伴關(guān)系良性發(fā)展。