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        非梗阻性無(wú)精子癥患者精漿蛋白質(zhì)組學(xué)研究

        2023-08-08 10:20:52薛丹丹王春楊鮑金鳳虞亞菲段晉燕解放軍醫(yī)學(xué)院北京0085解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心檢驗(yàn)科北京0085解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心泌尿外科北京0085
        關(guān)鍵詞:性激素差異水平

        軒 冉,薛丹丹,王春楊,鮑金鳳,虞亞菲,段晉燕 解放軍醫(yī)學(xué)院,北京 0085;解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心檢驗(yàn)科,北京 0085;解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心泌尿外科,北京 0085

        男性不育中無(wú)精子癥占5% ~ 10%,是男性不育患者十分嚴(yán)重的一種情況[1-2]。無(wú)精子癥分為梗阻性無(wú)精子癥(obstructive azoospermia,OA)和非梗阻性無(wú)精子癥(non-obstructive azoospermia,NOA)兩大類(lèi)。OA 指睪丸內(nèi)精子發(fā)生正常,但由于雙側(cè)睪丸網(wǎng)至射精管開(kāi)口的任意部位生殖道梗阻,導(dǎo)致精子不能正常排出體外[3];NOA 指原發(fā)性睪丸功能衰竭或下丘腦/垂體功能異常等引起的生精功能障礙從而導(dǎo)致射出的精液中無(wú)精子,是無(wú)精子癥中更嚴(yán)重的類(lèi)型[4]。NOA 的病理生理學(xué)較復(fù)雜,遺傳/先天性異常、泌尿生殖道感染、精索靜脈曲張、創(chuàng)傷、內(nèi)分泌失調(diào)等都可能與疾病發(fā)生發(fā)展相關(guān)[5]。目前,不明病因的NOA 臨床鑒別診斷主要方法是睪丸活檢,但侵入性手術(shù)可能導(dǎo)致NOA 患者更嚴(yán)重的性腺功能減退[5-6]?;诖耍瑢ふ诣b別NOA 病理亞型的非侵入性術(shù)前標(biāo)志物具有重要臨床意義。采用LC-MS/MS 進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)的高通量檢測(cè)和分析,已廣泛應(yīng)用于疾病病理、發(fā)病機(jī)制及發(fā)生發(fā)展的新型生物標(biāo)志物的鑒定[7-9]。本實(shí)驗(yàn)應(yīng)用超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù),基于數(shù)據(jù)依賴(lài)采集(data-dependent acquisition,DDA)模式,比較NOA 不同亞型患者精漿差異表達(dá)蛋白,以期為NOA 不同亞型的病理生理提供分子生物學(xué)視角。

        對(duì)象與方法

        1 研究對(duì)象及 分組 收集2020 年10 月 - 2022年1 月于解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心門(mén)診行精液常規(guī)分析的非梗阻性無(wú)精子癥患者精液,在精液常規(guī)分析檢測(cè)后將樣本分裝,于-80℃冷凍備用。納入標(biāo)準(zhǔn):參照WHO《人類(lèi)精液檢查與處理實(shí)驗(yàn)室手冊(cè)》第5 版標(biāo)準(zhǔn),至少3 次精液常規(guī)分析中無(wú)精子,且睪丸活檢證實(shí)為非梗阻性無(wú)精子癥。排除標(biāo)準(zhǔn):已知的獲得性(如化療、雙側(cè)隱睪和睪丸扭轉(zhuǎn)等) 和遺傳(核型畸變、Y 染色體AZF 缺失)等原因?qū)е碌姆枪W栊詿o(wú)精子癥。根據(jù)血清性激素[睪酮(testosterone,T)、卵泡刺激素(folliclestimulating hormone,F(xiàn)SH)、黃體生成素(luteinizing hormone,LH)] 水平將患者分為:(1)原發(fā)性性腺功能減退(primary hypogonadism,PH) 組,血清T 濃度低于正常值,且血清LH 和(或)FSH 濃度高于正常值;(2) 繼發(fā)性性腺功能減退(secondary hypogonadism,SH)組,血清T 低于正常值,且血清LH 和(或)FSH 濃度正?;虻拖拢?3)血清性激素水平正常組(NH 組)[10]。本研究通過(guò)解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)(S2021-669-01)。

        2 精液標(biāo)本處理 取出凍存標(biāo)本,3 000 r/min 離心10 min,留取上清(精漿)待用。采用NanoDrop微量分光光度計(jì)檢測(cè)精漿蛋白濃度。5 μL 精漿與65 μL 金標(biāo)水混合,95℃變性5 min;加入4 μL 1 mol/L 碳酸氫銨和8 μL 100 mmol/L 2-巰基乙醇,混勻后37℃孵育4 h;再加入9 μL 500 mmol/L 碘乙酰胺,室溫避光40 min。取20 μL 上述溶液與60 μL 50 mmol/L 碳酸氫銨于新的EP 管進(jìn)行酶切,以胰蛋白酶∶蛋白為1∶50 的比例加入胰酶后,37℃酶切12 ~ 16 h。過(guò)夜酶切后,加入9 μL 5%甲酸(formic acid,F(xiàn)A) 16 000 r/min 離心15 min;C18 膜經(jīng)80 μL 100%甲醇活化及80 μL 0.1% FA平衡后,80 μL 樣本經(jīng)膜過(guò)濾3 次;加入80 μL 0.1% FA 800 × g 離心1 min 脫鹽,此步驟重復(fù)3 次;用50%乙腈(acetonitrile,ACN)-0.1% FA-水混合液800 × g 離心1 min 洗脫樣本,此步驟重復(fù)3 次;最后45℃下220 r/min 熱干2 h 后收集樣本。

        3 LC-MS/MS 檢測(cè) 0.1% FA 復(fù)溶后,各樣品分別取350 ng 肽段上樣。上樣泵流動(dòng)相由Loading pump A 液98% 水-2% ACN-0.05% FA 和Loading pump B、Loading pump C 液甲醇水-0.05% FA 構(gòu)成,流速為2 μL/min。采用C18 色譜柱對(duì)樣品進(jìn)行分級(jí),色譜柱以A 液100% 水-0.1% FA 平衡,以B 液20% 水-80% ACN-0.08% FA 洗脫,流速為0.6 μL/min,梯度:0 ~ 5 min,B 液0 ~ 10%;5 ~ 10 min,B 液10% ~ 12.5%;10 ~ 85 min,B 液12.5% ~ 27.5%;85 ~ 110 min,27.5% ~ 50%;110 ~115 min,維持B 液95%;115 ~ 120 min,95% ~ 5%。經(jīng)色譜分離后的樣品進(jìn)樣到Q-Exactive 質(zhì)譜儀進(jìn)行質(zhì)譜測(cè)定,檢測(cè)時(shí)長(zhǎng)為120 min,檢測(cè)方式為正離子,母離子掃描范圍300 ~ 1400 m/z,一級(jí)分辨率為70000,AGC target 為3e6,一級(jí)Maximum IT 為60 ms。每次全掃描(full mass)為20 個(gè)循環(huán)計(jì)數(shù)(loop count),MS2 二級(jí)分辨率為17500,AGC target 為5e4,二 級(jí)Maximum IT 為80 ms,Isolation window 為3.0 m/z,Normalized CE/stepped NCE 為27 eV。

        4 質(zhì)譜結(jié)果分析 使用Proteome Discoverer 2.2.0軟件將質(zhì)譜原始raw 文件在Uniprot 蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜庫(kù)計(jì)算分析,根據(jù)錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(false discovery rate,F(xiàn)DR)<0.01 的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。使用Perseus1.6.15 軟件對(duì)搜庫(kù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)前處理,去除50%缺失值,將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,之后做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        5 生 物學(xué) 信息 處 理 篩 選 差異 蛋白 的 條 件 為:Student’st檢 驗(yàn)P<0.05 且 差 異 倍 數(shù)>1.5 或<0.67 倍(|log2 fold change|>0.58)。使用SRING 11.0(https://string-db.org)對(duì)差異蛋白進(jìn)行功能富集分析,包括GO 富集分析和Pathway 通路富集分析等,P<0.05 為顯著富集的通路。

        6 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 26.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,呈正態(tài)分布的計(jì)量資料以xˉ±s表示,多組間比較采用單因素方差分析。質(zhì)譜原始數(shù)據(jù)去除50%缺失值后,剩余缺失值用中值以下高斯分布中的隨機(jī)值代替。兩組間差異蛋白質(zhì)比較采用t檢驗(yàn),P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;FDR 采用BH多重檢驗(yàn)校正計(jì)算,以FDR<0.01 為過(guò)濾閾值。差異表達(dá)蛋白通路聚類(lèi)分析采用Hyper geometry檢驗(yàn)和BH 多重檢驗(yàn)校正。

        結(jié) 果

        1 研究對(duì)象一般資料 共納入患者21 例,年齡26 ~ 34 歲。按性激素水平(表1)將其分為原發(fā)性性腺功能減退組(12 例)、繼發(fā)性性腺功能減退癥(6 例)和性激素水平正常組(3 例)。由于非梗阻性無(wú)精子癥患者多伴隨性激素水平異常,故本研究中NOA 患者性激素水平正常組納入例數(shù)較少。

        表1 三組非梗阻性無(wú)精子癥血清性激素水平Tab. 1 Sera sex hormone levels in three groups of NOA

        2 差 異蛋 白 鑒 定 和篩 選 通 過(guò)Label-free 定 量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),三組患者精漿共鑒定出1144種蛋白質(zhì)。與性激素水平正常組相比,原發(fā)性性腺功能減退組上調(diào)差異蛋白32 個(gè)、下調(diào)差異蛋白8 個(gè),繼發(fā)性性腺功能減退組上調(diào)差異蛋白14 個(gè)、下調(diào)差異蛋白99 個(gè)(表2,表3)。與繼發(fā)性性腺功能減退組相比,原發(fā)性性腺功能減退組上調(diào)差異蛋白146 個(gè)、下調(diào)差異蛋白21 個(gè)(表4)。差異蛋白火山圖中綠色代表下調(diào)蛋白,紅色代表上調(diào)蛋白(圖1)。

        圖1 差異表達(dá)蛋白火山圖A:原發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白火山圖;B:繼發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白火山圖;C:原發(fā)性性腺功能減退組和繼發(fā)性性腺功能減退組差異蛋白火山圖Fig.1 Volcano of DEPs A: primary hypogonadism group vsnormal sex hormone group; B: secondary hypogonadism group vsnormal sex hormone group;C: primary hypogonadism group vssecondary hypogonadism group

        表2 原發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組主要差異蛋白Tab. 2 Details of the main DEPs in the primary hypogonadism group compared with normal sex hormone group

        表3 繼發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組主要差異蛋白Tab. 3 Details of the main DEPs in the secondary hypogonadism group compared with normal sex hormone group

        表4 原發(fā)性性性腺功能減退組和繼發(fā)性性腺功能減退組主要差異蛋白Tab. 4 Details of the main DEPs in the primary hypogonadism group compared with secondary hypogonadism group

        3 差異表達(dá)蛋白生物信息學(xué)分析 與性激素水平正常組相比,原發(fā)性性腺功能減退組的差異表達(dá)蛋白GO 富集分析中,主要參與的生物學(xué)過(guò)程包括嗜中性粒細(xì)胞脫顆粒、蛋白質(zhì)運(yùn)輸和凋亡過(guò)程調(diào)節(jié)等,主要參與細(xì)胞組分包括胞外外泌體、質(zhì)膜外區(qū)域、細(xì)胞囊泡和溶酶體等,主要參與的分子功能包括G 蛋白結(jié)合、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域特殊結(jié)合和肝素結(jié)合等(圖2);在KEGG 通路分析中,差異表達(dá)蛋白主要富集于軸突導(dǎo)向和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)中蛋白質(zhì)加工(圖3)。與性激素水平正常組相比,繼發(fā)性性腺功能減退組的差異表達(dá)蛋白在GO 富集分析中,主要參加的生物學(xué)過(guò)程包括小分子化合物的代謝和分解、對(duì)外部及化學(xué)刺激的反應(yīng)和胞外分泌調(diào)節(jié),主要參與的細(xì)胞成分包括胞外外泌體和細(xì)胞囊泡,主要參與的分子功能包括酶催化活性和蛋白質(zhì)結(jié)合(圖4);在KEGG 通路分析中,差異表達(dá)蛋白主要富集于代謝途徑(圖5)。與繼發(fā)性性腺功能減退組相比,原發(fā)性性腺功能減退組差異表達(dá)蛋白在GO 富集分中,主要參加的生物學(xué)過(guò)程包括細(xì)胞過(guò)程、代謝過(guò)程和對(duì)刺激及化學(xué)刺激反應(yīng),主要參加的細(xì)胞組分包括胞外區(qū)域和囊泡,主要參與的分子功能包括水解酶活性、酶催化活性和受體結(jié)合(圖6);在KEGG 通路分析中,差異表達(dá)蛋白主要富集到溶酶體、糖降解、補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)和阿米巴病(圖7)。值得注意的是,在Tissue Expression 數(shù)據(jù)庫(kù)中,繼發(fā)性性腺功能減退組與性激素水平正常組間差異表達(dá)蛋白、原發(fā)性性腺功能減退組與繼發(fā)性性腺功能減退組間的差異表達(dá)蛋白多富集于生殖系統(tǒng)、內(nèi)分泌腺、男性?xún)?nèi)部生殖器官和男性生殖腺體等(圖8)。

        圖2 原發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白GO 富集分析Fig.2 GO function analysis for DEPs of the primary hypogonadism group compared with the normal sex hormone group

        圖3 原發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白KEGG通路Fig.3 KEGG pathway analysis for DEPs of primary hypogonadism group compared with normal sex hormone group

        圖4 繼發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白GO 富集Fig.4 GO function analysis for DEPs of the secondary hypogonadism group compared with the normal sex hormone group

        圖5 繼發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組差異蛋白KEGG通路Fig.5 KEGG pathway analysis for DEPs of the secondary hypogonadism group compared with the normal sex hormone group

        圖6 原發(fā)性性腺功能減退組和繼發(fā)性性腺功能減退組差異表達(dá)蛋白GO 富集Fig.6 GO function analysis for DEPs of the primary hypogonadism group compared with the secondary hypogonadism group

        圖7 原發(fā)性性腺功能減退組和繼發(fā)性性腺功能減退組差異表達(dá)蛋白KEGG 通路Fig.7 KEGG pathway analysis for DEPs of the primary hypogonadism group compared with the secondary hypogonadism group

        圖8 差異表達(dá)蛋白Tissue Expression 富集B-C:繼發(fā)性性腺功能減退組和性激素水平正常組;A-B:原發(fā)性性腺功能減退組和繼發(fā)性性腺功能減退組??v坐標(biāo)為組間差異表達(dá)蛋白富集到該組織中的蛋白質(zhì)數(shù)占總差異表達(dá)蛋白數(shù)的比例Fig.8 Tissue expression analysis for DEPs B-C: secondary hypogonadism group vsnormal sex hormone group; A-B: primary hypogonadism group vssecondary hypogonadism group. The ordinate is the ration of the number of DEPs enriched into the tissue to the total number of DEPs

        4 蛋白質(zhì)間相互作用(protein-protein interaction,PPI)分析 使用STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行PPI 分析。原發(fā)性性腺功能減退組與性激素水平正常組間差異表達(dá)蛋白的PPI 主要由STXBP2、SOD1、VCP、VIM、MDH2 和RAB8B 蛋白編碼基因組成;繼發(fā)性性腺功能減退組與性激素水平正常組間差異表達(dá)蛋白的PPI 主要由TPI1、PPIA、HSP90B1、ITIH4、AHSG、MDH2、CCT2、RPL18A、GNB2L1、C9 和CD44 蛋白編碼基因組成;原發(fā)性性腺功能減退組與繼發(fā)性性腺功能減退組間差異表達(dá)蛋白的PPI 主要由HSP90AA1、HSP90B1、CD44、ITIH4、APP、PPIA、CLU、APOM、AHSG、CTSD、TTR、LDHA 和C9 蛋白編碼基因組成。結(jié)果表明,MDH2、PPIA、HSP90B1、ITIH4、AHSG、CD44 和C9 蛋白編碼基因可能在非梗阻無(wú)精子癥患者精子生成的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用(圖9)。這些蛋白編碼基因是首次被報(bào)道可能在非梗阻性無(wú)精子癥患者精子生成調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用,其中動(dòng)物實(shí)驗(yàn)已證實(shí)MDH2 和HSP90B1 在精子發(fā)生調(diào)控起到重要作用。

        圖9 差異表達(dá)蛋白間相互作用(PPI)橙色背景為上調(diào)蛋白(原發(fā)性性腺功能減退組>繼發(fā)性性腺功能減退組);藍(lán)色背景為下調(diào)蛋白(原發(fā)性性腺功能減退<繼發(fā)性性腺功能減退組)Fig.9 Protein-protein interaction network of DEPs Orange background: up-regulated proteins (primary hypogonadism group > secondary hypogonadism group); Blue background:down-regulated proteins (primary hypogonadism group < secondary hypogonadism group)

        討 論

        目前無(wú)非侵入性檢測(cè)方法能夠準(zhǔn)確鑒別NOA亞型及預(yù)判患者睪丸中是否存在精子[11]。睪丸的主要功能包括精子產(chǎn)生和睪酮產(chǎn)生,睪丸疾病導(dǎo)致功能異常時(shí)為原發(fā)性性腺功能減退,而下丘腦或垂體疾病引起異常為繼發(fā)性性腺功能減退[10,12]。睪丸精子發(fā)生受下丘腦-垂體-睪丸軸的調(diào)節(jié),主要通過(guò)下丘腦分泌促性腺激素釋放激素,作用于腺垂體的靶細(xì)胞,以分泌與合成LH 和FSH[13-14]。LH 作用于睪丸間質(zhì)細(xì)胞,刺激睪丸合成分泌T,供精子生成需要;FSH 作用于睪丸精曲小管生精上皮的支持細(xì)胞,刺激性激素結(jié)合球蛋白的生成,刺激性激素結(jié)合球蛋白與T 結(jié)合使精曲小管內(nèi)高T 狀態(tài),維持生精微環(huán)境,促進(jìn)精子生成。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)NOA 的研究多集中于血清性激素聯(lián)合評(píng)估睪丸功能,而蛋白質(zhì)組學(xué)研究相對(duì)較少。研究發(fā)現(xiàn),血清性激素升高或有所改變時(shí)生精功能受損[15];其中FSH 和抑制素B 水平分別與生精功能呈負(fù)相關(guān)和正相關(guān),且聯(lián)合檢測(cè)較單項(xiàng)檢測(cè)對(duì)睪丸生精功能的評(píng)估有更高的預(yù)測(cè)價(jià)值[1,4,16-17]。在蛋白組學(xué)研究方面,Yao 等[18]通過(guò)分析無(wú)精子癥患者精漿外泌體蛋白組學(xué),篩選出多種與男性不育相關(guān)的差異表達(dá)蛋白;還發(fā)現(xiàn)SLC5A12 和HIST1H2BA 在鑒別NOA 患者唯支持細(xì)胞綜合征亞型時(shí)有100% 的敏感度和特異度。基于此,通過(guò)FSH、LH 和T 水平將NOA 患者進(jìn)行分組,采用基于二級(jí)譜圖質(zhì)量更高的DDA 采集模式的質(zhì)譜技術(shù)對(duì)精漿進(jìn)行蛋白組學(xué)分析[19];初探NOA 相關(guān)的候選生物標(biāo)志物,旨在分子水平為NOA 的發(fā)病機(jī)制和臨床診療提供新視野。

        本研究共發(fā)現(xiàn)1144 種蛋白質(zhì),分別有40 種、113 種和167 種蛋白質(zhì)在性激素水平正常組與原發(fā)性性腺功能減退組間、性激素水平正常組與繼發(fā)性性腺功能減退間、原發(fā)性性腺功能減退組與繼發(fā)性性腺功能減退組間表達(dá)有顯著差異。Tissue Expression 富集分析中,組間差異表達(dá)蛋白主要富集于生殖系統(tǒng)、男性?xún)?nèi)部生殖器官和男性生殖腺體等,說(shuō)明這些差異蛋白可以作為篩選NOA 相關(guān)候選生物標(biāo)志物的來(lái)源。PPI 分析表明,MDH2、PPIA、ITIH4、HSP90B1、AHSG、CD44 和C9 可能在NOA 患者精子生成調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用。

        MDH2 在三羧酸循環(huán)最后一步利用NAD+/NADH 作為輔因子催化蘋(píng)果酸酯氧化為草酰乙酸。Muhammad Aslam 等[20]發(fā)現(xiàn)MDH2 減少會(huì)降低精子內(nèi)部能量分布,從而影響精子生成、超活化和受精能力。本研究發(fā)現(xiàn),與繼發(fā)性性腺功能減退組相比,MDH2 在原發(fā)性性腺功能減退組低表達(dá),進(jìn)一步證實(shí)了MDH2 表達(dá)水平的降低會(huì)影響睪丸精子生成。此外,非梗阻無(wú)精子癥患者M(jìn)DH2 表達(dá)降低或可提示睪丸功能異常致NOA。

        HSP90 是細(xì)胞中最豐富的蛋白質(zhì)之一,在精子細(xì)胞中可調(diào)節(jié)激酶活性、調(diào)控減數(shù)分裂和精子成熟等過(guò)程[21]。目前發(fā)現(xiàn)HSP90 家族有4 個(gè)成員:HSP90α、HSP90β、GRP94、TRAP1。研究發(fā)現(xiàn),缺乏HSP90α 亞型的雄性小鼠由于減數(shù)分裂阻滯導(dǎo)致不育;缺乏HSP90β 亞型的動(dòng)物更容易產(chǎn)生圓頭精子和頂體缺陷的精子;GRP94 和TRAP1 兩種亞型對(duì)精子生成的具體調(diào)控機(jī)制尚不清楚[22]。2018年,有研究發(fā)現(xiàn)包括HSP90B1 在內(nèi)的6 種熱休克蛋白可能在NOA 發(fā)病機(jī)制中發(fā)揮作用[3]。HSP90B1定位于細(xì)胞內(nèi)質(zhì)網(wǎng)。本研究中在繼發(fā)性性腺功能減退組低表達(dá),我們推測(cè)其對(duì)精子生成的調(diào)控,可能是在滑面內(nèi)質(zhì)網(wǎng)通過(guò)調(diào)節(jié)脂質(zhì)代謝影響性激素水平,從而在精子生成調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用。

        GO 分析表明,差異表達(dá)蛋白的主要功能包括小分子化合物的代謝和分解、胞外分泌、小分子生物合成、運(yùn)輸、對(duì)外部及化學(xué)刺激反應(yīng)、酶活性、肽鏈內(nèi)切酶調(diào)節(jié)活性和抑制活性、免疫反應(yīng)等。這些結(jié)果提示,外部及化學(xué)刺激、小分子化合物合成分泌異常、酶調(diào)節(jié)異常等可能影響精原細(xì)胞分化、精母細(xì)胞減數(shù)分裂、精子細(xì)胞變態(tài)過(guò)程、類(lèi)固醇加工、成熟和分泌,從而導(dǎo)致NOA。KEGG 富集分析中,差異表達(dá)蛋白主要富集于氨基酸代謝、溶酶體、糖降解、補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、阿米巴病。這些結(jié)果表明,氨基酸代謝異常、溶酶體消化功能異??赡軙?huì)引起下丘腦-垂體-性腺軸正負(fù)反饋調(diào)節(jié)異常,從而導(dǎo)致NOA;代謝途徑異常、糖降解紊亂、補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)紊亂可能會(huì)引起睪丸功能障礙從而導(dǎo)致NOA。其中,補(bǔ)體和凝血級(jí)聯(lián)紊亂、糖代謝異常導(dǎo)致男性不育已有報(bào)道證實(shí)[11,23]。

        總而言之,本實(shí)驗(yàn)采用基于DDA 的質(zhì)譜技術(shù),對(duì)NOA 患者精漿進(jìn)行蛋白組學(xué)定性及相對(duì)定量分析,初步篩選出的差異表達(dá)蛋白在未來(lái)有望作為候選生物標(biāo)志物。但它們確切的生物學(xué)功能和機(jī)制尚不清楚,因此進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)研究對(duì)闡明它們?cè)贜OA 患者發(fā)病機(jī)制中所起到的作用至關(guān)重要。此外對(duì)差異表達(dá)蛋白的生物信息學(xué)分析,可在分子層面為NOA 患者發(fā)病機(jī)制研究及臨床診療提供新的視野。本實(shí)驗(yàn)標(biāo)本數(shù)較少,在接下來(lái)的研究中,將擴(kuò)大樣本量繼續(xù)圍繞本實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行深入的驗(yàn)證與探索,以揭示導(dǎo)致NOA 的差異表達(dá)蛋白的潛在機(jī)制。

        作者貢獻(xiàn)軒冉:設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),實(shí)施研究,分析數(shù)據(jù),撰寫(xiě)初稿;薛丹丹:采集樣本,解釋數(shù)據(jù);王春楊:對(duì)文章的知識(shí)性?xún)?nèi)容作批判性審閱;鮑金鳳:分析/解釋數(shù)據(jù);虞亞菲:調(diào)查研究,數(shù)據(jù)管理;段晉燕:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)指導(dǎo),對(duì)文章的知識(shí)性?xún)?nèi)容作批判性審閱,獲取研究經(jīng)費(fèi)和技術(shù)或材料支持。

        利益沖突所有作者聲明無(wú)利益沖突。

        數(shù)據(jù)共享聲明本篇論文相關(guān)數(shù)據(jù)可依據(jù)合理理由從作者處獲取,Email:xuanxuanr2020@163.com。

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