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        中國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率和影響因素的Meta 分析

        2023-08-08 06:11:56蹇秋楓徐榮華姚倩周媛媛
        中國全科醫(yī)學(xué) 2023年32期
        關(guān)鍵詞:患病率影響分析

        蹇秋楓,徐榮華,姚倩,周媛媛

        2021 年第七次全國人口普查公報(bào)中顯示,2020 年底我國60周歲及以上人口占總?cè)丝诘?8.70%(2.64億);65 周歲及以上人口占我國總?cè)丝诘?3.50%(1.9 億)[1]。全國除西藏外其余省市自治區(qū)均已步入老齡化社會(huì),其中12 個(gè)省市自治區(qū)65 歲及以上老年人口比例超過14%的超老齡化標(biāo)準(zhǔn)線,我國已進(jìn)入全面老齡化社會(huì)[1]。腦卒中是血液灌注受阻而引起的腦部損傷,約70%的腦卒中是由大腦主要?jiǎng)用}閉塞引起[2],或是由腦部血管突然破裂引起,可分為缺血性腦卒中(腦梗死)和出血性腦卒中[3]。全球疾病負(fù)擔(dān)研究(global burden of disease study,GBD)數(shù)據(jù)顯示,腦卒中是我國成人致死、致殘的首位病因,具有高發(fā)病率、高致殘率、高死亡率、高復(fù)發(fā)率、高經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)5 大特點(diǎn)[4]。2019 年40 歲以上腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目覆蓋全國31 個(gè)省份的451 個(gè)篩查干預(yù)結(jié)果顯示,我國腦卒中人群60 歲以上占50.81%,其中60~69 歲人群占28.69%,占比最高[4]。腦卒中后認(rèn)知障礙特指腦卒中后發(fā)生的認(rèn)知功能下降,定義為“在腦卒中這一臨床事件后6 個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)達(dá)到認(rèn)知障礙診斷標(biāo)準(zhǔn)的一系列綜合征,強(qiáng)調(diào)了腦卒中與認(rèn)知障礙之間潛在的因果關(guān)系以及兩者之間臨床管理的相關(guān)性”[5]。認(rèn)知障礙是腦卒中患者長期殘疾和生活質(zhì)量下降的重要原因,約一半的患者在腦卒中后的第1 年發(fā)生認(rèn)知障礙[6]。因此,本研究旨在運(yùn)用Meta 分析對(duì)我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率和影響因素進(jìn)行探討,以期為臨床上有效干預(yù)和預(yù)防老年腦卒中患者認(rèn)知障礙的發(fā)生提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 檢索策略 檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、維普網(wǎng)(VIP)、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù) 據(jù) 庫(CBM)、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science 數(shù)據(jù)庫。檢索時(shí)間為建庫至2023-02-12。檢索方式采用主題詞與自由詞相結(jié)合。中文檢索詞為腦卒中、顱內(nèi)栓塞和血栓形成、顱內(nèi)出血、認(rèn)知功能障礙、影響因素、影響因素。英文檢索詞為stroke*、Cerebrovascular Accident*、Cognitive Dysfunction*、Cognitive defect*、Risk Factor*、Influencing Factor*。具體檢索式見表1。

        表1 中、英文數(shù)據(jù)庫檢索策略Table 1 Search strategies of Chinese and English databases

        1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)研究類型為隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究和橫斷面研究;(2)研究對(duì)象為中國人群,年齡≥60 歲,且符合腦卒中診斷標(biāo)準(zhǔn);(3)結(jié)局指標(biāo)為認(rèn)知障礙的發(fā)生;(4)中、英文文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)研究對(duì)象存在腦卒中之外影響認(rèn)知障礙的疾病(如:癲癇、腦白質(zhì)疏松癥等);(2)綜述類文獻(xiàn);(3)不能提供有效數(shù)據(jù)的文獻(xiàn);(4)無法獲得全文的文獻(xiàn)。

        1.3 文獻(xiàn)篩選與質(zhì)量評(píng)價(jià) 2 名研究人員采用三步法獨(dú)立篩選文獻(xiàn),瀏覽文獻(xiàn)題目、摘要后初步篩出需要納入的文章,進(jìn)行文章通篇閱讀后進(jìn)行資料提取,通過Excel 表進(jìn)行歸納,如遇分歧討論決定。提取內(nèi)容包括:作者、年份、研究地點(diǎn)等。采用紐卡斯?fàn)?渥太華質(zhì)量評(píng)估量表(NOS)[7]對(duì)隊(duì)列和病例對(duì)照研究納入文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分,1~3 分為低質(zhì)量文獻(xiàn),4~6 分為中等質(zhì)量文獻(xiàn),7~9 分為較高質(zhì)量文獻(xiàn)。采用美國衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機(jī)構(gòu)(AHRQ)的橫斷面研究質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[8]對(duì)橫斷面研究進(jìn)行評(píng)分,0~3 分為低質(zhì)量文獻(xiàn),4~7 分為中等質(zhì)量文獻(xiàn),8~11 分為高質(zhì)量文獻(xiàn)。達(dá)成共識(shí)后最終納入研究,若意見不統(tǒng)一交由第三方判斷后決定是否納入。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 運(yùn)用Stata 14.0 軟件進(jìn)行Meta 分析。影響因素采用比值比(OR)及95%可信區(qū)間(95%CI)合并效應(yīng)量。采用I2檢驗(yàn)評(píng)估異質(zhì)性大小,若P>0.1,I2<50%,無異質(zhì)性,采用固定效應(yīng)模型;若P<0.1,I2≥50%,異質(zhì)性較大,使用隨機(jī)效應(yīng)模型,且進(jìn)行敏感性分析,或進(jìn)行亞組分析。納入≥10 個(gè)文獻(xiàn)的影響因素分析發(fā)表偏倚。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 文獻(xiàn)檢索及結(jié)果 共納入文獻(xiàn)46 篇。數(shù)據(jù)庫初檢出相關(guān)文獻(xiàn)12 291 篇,剔除重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)4 376 篇,經(jīng)閱讀題目和摘要后,全文閱讀復(fù)篩469 篇,最終納入46 篇文獻(xiàn)[9-54]。見圖1。

        圖1 文獻(xiàn)篩選流程Figure 1 Literature screening flowchart

        2.2 納入文獻(xiàn)基本特征及質(zhì)量評(píng)估結(jié)果 納入46 篇文獻(xiàn),總樣本量8 236 例,包括認(rèn)知障礙患者3 281 例。提取年齡、吸煙、飲酒等27 項(xiàng)影響因素,見表2。

        表2 納入研究基本特征及質(zhì)量評(píng)估結(jié)果Table 2 Basic characteristics and quality assessment results of included studies

        2.3 認(rèn)知障礙患病率的Meta 分析

        2.3.1 總患病率 對(duì)納入文獻(xiàn)的43 篇橫斷面研究進(jìn)行患病率的Meta 分析,I2=97.1%,P<0.001,遂采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并,結(jié)果顯示,中國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率為42.4%〔95%CI(36.6%,48.3%)〕,見圖2。

        圖2 中國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率Meta 分析森林圖Figure 2 Forest plots for Meta-analysis of the prevalence of cognitive impairment in elderly stroke patients in China

        2.3.2 亞組分析 將納入的研究按研究地點(diǎn)和診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行亞組分析。按研究地點(diǎn)進(jìn)行分組:北方和南方老年腦卒中患者患病率為45.1%〔95%CI(31.9%,58.4%)〕、41.0%〔95%CI(35.9%,46.0%)〕;按評(píng)估工具進(jìn)行分組:評(píng)估工具為簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表(MMSE)、蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(MoCA)、MMSE+MoCA 的老年腦卒中患者患病率為43.4%〔95%CI(36.9%,49.8%)〕、50.5%〔95%CI(43.6%,57.4%)〕、47.9%〔95%CI(43.8%,52.1%)〕,見表3。

        表3 患病率亞組分析結(jié)果Table 3 Results of subgroup analysis of prevalence

        2.3.3 Meta 回歸分析和敏感性分析 對(duì)納入文獻(xiàn)≥10篇[9-54]的患病率進(jìn)行Meta 回歸分析。以發(fā)表年份、研究對(duì)象、研究地點(diǎn)和評(píng)估工具為協(xié)變量進(jìn)行Meta 回歸分析,未發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來源。對(duì)I2>50%和納入文獻(xiàn)>2 篇的合并結(jié)果采用逐個(gè)剔除單個(gè)研究進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果均顯示研究結(jié)果較穩(wěn)定。Meta 回歸分析和敏感性分析圖見附件A(附件請(qǐng)掃描文章首頁二維碼查看)。

        2.3.4 發(fā)表偏倚分析 Egger's 檢驗(yàn)對(duì)納入文獻(xiàn)數(shù)量≥10 篇進(jìn)行發(fā)表偏倚檢驗(yàn),P<0.05 提示存在發(fā)表偏倚。采用剪補(bǔ)法對(duì)存在發(fā)表偏倚的結(jié)果評(píng)估缺失研究的具體數(shù)目,評(píng)估發(fā)表偏倚對(duì)結(jié)果的影響程度。剪補(bǔ)前后P值<0.05,合并結(jié)果均穩(wěn)定,見表4。Egger's 檢驗(yàn)圖和剪補(bǔ)法漏斗圖見附件A(附件請(qǐng)掃描文章首頁二維碼查看)。

        表4 發(fā)表偏倚分析結(jié)果Table 4 Analysis results of publication bias

        2.4 認(rèn)知障礙影響因素的Meta 分析

        2.4.1 影響因素 對(duì)納入文獻(xiàn)的46 篇研究進(jìn)行影響因素的Meta 分析。Meta 分析結(jié)果顯示,女性(OR=4.167)、高血壓(OR=2.824)、收縮壓(OR=1.572)、糖尿?。∣R=3.344)、高脂血癥(OR=2.228)、頸動(dòng)脈斑塊(OR=2.544)、梗死灶位置(額葉、顳葉)(額葉:OR=1.615,顳葉:OR=1.739)、多發(fā)性腦梗死(OR=2.583)、腦萎縮(OR=2.943)、Hcy(OR=2.209)、高同型半胱氨酸血癥(OR=3.043)、hs-CRP(OR=4.331)、NIHSS評(píng)分(OR=1.977)等13 項(xiàng)為我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙的影響因素(P<0.05,表5)。

        表5 影響因素的Meta 分析結(jié)果Table 5 Results of Meta-analysis of influencing factors

        2.4.2 Meta 回歸分析和敏感性分析 對(duì)納入文獻(xiàn)≥10篇[13-17,19,22-27,29-36,39,41-42,44-46,48-53]的影響因素進(jìn)行Meta 回歸分析。以發(fā)表年份、研究對(duì)象、研究地點(diǎn)和評(píng)估工具為協(xié)變量進(jìn)行Meta 回歸分析。除糖尿病外,其余影響因素未發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來源。對(duì)I2>50%的合并結(jié)果進(jìn)行敏感性分析,逐個(gè)剔除單個(gè)研究后合并效應(yīng)量進(jìn)行驗(yàn)證。除CRP 中分別剔除張志堅(jiān)等[12](P=0.205)和倪華夫等[49](P=0.229)研究,結(jié)果不穩(wěn)定。其余Meta 結(jié)果均顯示研究結(jié)果較穩(wěn)定。影響因素為糖尿病時(shí),通過Meta 回歸分析發(fā)現(xiàn),研究對(duì)象為老年腦梗 死 患 者〔Coef.=1.969,SE=0.722,P=0.013,95%CI(0.458,3.480)〕和評(píng)估工具為MoCA〔Coef.=1.212,SE=0.504,P=0.027,95%CI(0.155,2.270)〕為 異 質(zhì)性來源(P<0.05)。糖尿病為影響因素的合并結(jié)果中,可能是由于納入21 篇研究中,黃曉蕓等[42]研究對(duì)象為首發(fā)腦卒中,其余20 篇研究對(duì)象為腦梗死;16 篇研究評(píng)估工具為MoCA,3 篇研究評(píng)估工具為MMSE,2 篇研究評(píng)估工具為MMSE+MoCA。通過逐一剔除法進(jìn)行敏感性分析顯示,糖尿病為中國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙影響因素的結(jié)果穩(wěn)定。Meta 回歸分析和敏感性分析圖見附件A(附件請(qǐng)掃描文章首頁二維碼查看)。

        2.4.3 發(fā)表偏倚分析 應(yīng)用Egger's 檢驗(yàn)對(duì)納入文獻(xiàn)數(shù)量≥10 篇進(jìn)行發(fā)表偏倚檢驗(yàn),P<0.05 提示存在發(fā)表偏倚。采用剪補(bǔ)法對(duì)存在發(fā)表偏倚的結(jié)果評(píng)估發(fā)表偏倚對(duì)結(jié)果的影響程度。年齡(歲)OR 值剪補(bǔ)前<1,剪補(bǔ)后>1,提示發(fā)表偏倚對(duì)結(jié)果影響較大,結(jié)果不穩(wěn)定,見表6。Egger's 檢驗(yàn)圖和剪補(bǔ)法漏斗圖見見附件A(附件請(qǐng)掃描文章首頁二維碼查看)。

        表6 發(fā)表偏倚分析結(jié)果Table 6 Analysis results of publication bias

        2.4.4 描述性分析 對(duì)納入46 篇影響因素研究中無法進(jìn)行合并效應(yīng)量Meta分析的研究結(jié)果進(jìn)行描述性分析。楊小蘭等[47]研究顯示,腸桿菌〔OR=1.777,95%CI(1.064,2.966)〕、腸球菌〔OR=1.689,95%CI(1.088,2.624)〕是老年急性腦梗死患者發(fā)生認(rèn)知功能障礙的影響因素(P<0.05);雙歧桿菌〔OR=0.213,95%CI(0.085,0.532)〕、乳酸桿菌〔OR=0.242,95%CI(0.097,0.603)〕、消化球菌〔OR=0.409,95%CI(0.203,0.826)〕是發(fā)生認(rèn)知功能障礙的保護(hù)因素(P<0.05)。王景等[54]研究顯示,血清閉鎖蛋白〔OR=2.721,95%CI(1.100,6.730)〕、閉鎖小帶蛋白(ZO)-1〔OR=2.824,95%CI(1.162,6.862)是老年急性腦梗死患者發(fā)生認(rèn)知功能障礙的影響因素(P<0.05)。郝朝偉等[43]研究顯示,側(cè)支循環(huán)建立分級(jí)〔OR=4.809,95%CI(0.319,72.558)〕 和 側(cè) 支 循環(huán)建立數(shù)量〔OR=1.243,95%CI(0.005,283.568)〕是老年急性腦梗死患者發(fā)生認(rèn)知功能障礙的影響因素(P<0.05)。

        3 討論

        3.1 患病率 我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率合并值為42.4%〔95%CI(36.6%,48.3%)〕,處于較高水平,高于英國(22%)[63]。本研究發(fā)現(xiàn):(1)我國北方的認(rèn)知障礙患病率高于南方。這可能與南北方間不同的生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人群接收健康信息水平有關(guān)。(2)采用MoCA 所得認(rèn)知障礙患病率高于MMSE。一項(xiàng)Meta 分析顯示,在老年人輕度認(rèn)知障礙篩查中MoCA優(yōu)于MMSE[64]。對(duì)于臨床篩查老年腦卒中患者認(rèn)知障礙更推薦MoCA?;疾÷始{入文章中,研究對(duì)象包括老年輕型腦梗死、首發(fā)腦梗死、急性腦梗死和腔隙性腦梗死患者。老年輕型腦梗死患病率高達(dá)76.9%[48],可能是因?yàn)檩p型腦梗死癥狀輕,患者無明顯癥狀,部分患者僅表現(xiàn)為注意力不集中、記憶力下降等輕度精神功能缺損,且致殘風(fēng)險(xiǎn)低,預(yù)后較好,患者及家屬重視程度不高,未及時(shí)進(jìn)行治療,最終發(fā)展為認(rèn)知障礙。老年首發(fā)腦梗死、急性腦梗死和腔隙性腦梗死患病率高達(dá)60.4%[41]、56.8%[40]和54.7%[23]。首發(fā)腦梗死患者和急性腦梗死患者起病較急,其他癥狀較重,且首次就診時(shí)治療依從性較差,臨床中容易忽視認(rèn)知障礙早期癥狀,最終發(fā)展為認(rèn)知障礙[65]。以上患者的患病率均高于老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率合并值。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)更加關(guān)注以上患者認(rèn)知障礙的早期征象,并及時(shí)干預(yù),阻止進(jìn)一步發(fā)展。

        3.2 影響因素 女性、高血壓、收縮壓、糖尿病、高脂血癥、頸動(dòng)脈斑塊、梗死灶位置(額葉、顳葉)、多發(fā)性腦梗死、腦萎縮、Hcy、高同型半胱氨酸血癥、hs-CRP、NIHSS 評(píng)分是我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙的影響因素。60 歲以上的女性患者大部分處于絕經(jīng)期,卵巢合成和分泌的雌激素減少。雌激素中雌二醇水平下降通過基底前腦的膽堿能系統(tǒng)、多巴胺系統(tǒng)和線粒體生物能量系統(tǒng)的相互作用,使認(rèn)知能力下降[66]。老年高血壓和高收縮壓患者存在血管自主調(diào)節(jié)能力下降的情況,影響腦組織供血、供氧,增加腦室周圍和皮質(zhì)下的白質(zhì)病變風(fēng)險(xiǎn),腦代謝能力下降,更易引發(fā)認(rèn)知障礙[67]。糖尿病可引起多巴胺功能障礙,使行為和運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)功能受損,導(dǎo)致認(rèn)知障礙[68]。高脂血癥通過引起動(dòng)脈粥樣硬化,導(dǎo)致血管狹窄、影響腦灌注,且促進(jìn)神經(jīng)元纖維纏結(jié)、淀粉樣蛋白在腦組織的形成[69]。非穩(wěn)定性斑塊容易脫落,堵塞腦部血管,引起腦部缺血、缺氧,導(dǎo)致腦組織損害,從而引發(fā)認(rèn)知功能損害。額葉皮質(zhì)具有執(zhí)行功能,前額葉外側(cè)皮質(zhì)是執(zhí)行功能的中樞,額葉腦損害尤其是左背側(cè)額葉損害的患者,其組織能力明顯受損,處理和解決問題能力下降,難以組織和執(zhí)行計(jì)劃[70]。顳葉受損特別是海馬部位受損,更易出現(xiàn)明顯的記憶力(延遲回憶)、定向力、抽象能力和計(jì)算力的損害[70]。有研究顯示,通過2 950 例腦卒中患者的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)覆蓋大腦損傷各部位),分析得出左側(cè)額顳葉梗死與腦卒中后認(rèn)知障礙的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)[6]。大面積腦梗死和腦萎縮的患者腦血管系統(tǒng)損傷較大,腦細(xì)胞損傷數(shù)目較多,引起患者腦部中樞神經(jīng)損傷。Hcy 通過興奮毒性、氧化應(yīng)激、損傷血管、抑制甲基化等機(jī)制,導(dǎo)致神經(jīng)元功能受損。hs-CRP 為非特異性的炎性蛋白,是炎癥反應(yīng)的敏感標(biāo)志物,血清hs-CRP 水平的升高可導(dǎo)致顱內(nèi)皮功能失調(diào)和額葉皮質(zhì)下環(huán)路血管完整性破壞,抑制新生血管形成,增加腦血管損害程度。NIHSS 評(píng)分是神經(jīng)系統(tǒng)損傷的重要評(píng)價(jià)指標(biāo),其分值越高表示患者的腦神經(jīng)損害越嚴(yán)重,其認(rèn)知功能就越差。

        綜上,本研究顯示中國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙患病率為42.4%。女性、高血壓、收縮壓、糖尿病、高脂血癥、頸動(dòng)脈斑塊、梗死灶位置(額葉、顳葉)、多發(fā)性腦梗死、腦萎縮、Hcy、高同型半胱氨酸血癥、hs-CRP、NIHSS 評(píng)分為我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙的影響因素。患病率研究中,因納入研究對(duì)象包含較廣,無法在亞組分析時(shí)按研究對(duì)象進(jìn)行分析,未來可針對(duì)某一研究對(duì)象分別進(jìn)行患病率細(xì)化分析和比較。影響因素研究中年齡(歲)存在發(fā)表偏倚,CRP 敏感性分析顯示合并結(jié)果不穩(wěn)定。受教育年限<6 年、體育鍛煉、衰弱、骨質(zhì)疏松、LDL-C、梗死灶位置(枕葉、左側(cè)大腦半球)、大面積腦梗死、NIHSS 評(píng)分>10 分和腦卒中患者健康行為量表(HBS-SP)≤55 分合并納入研究數(shù)量≤2 篇,合并結(jié)果不穩(wěn)定,需納入更多研究進(jìn)行驗(yàn)證。納入影響因素分析的大部分研究類型為橫斷面研究,缺乏具有前瞻性的研究,論證強(qiáng)度欠佳。因此,尚待多中心、大樣本、高質(zhì)量的隊(duì)列研究對(duì)我國老年腦卒中患者認(rèn)知障礙的影響因素進(jìn)行討論。

        作者貢獻(xiàn):蹇秋楓負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、文章檢索、數(shù)據(jù)提取、整理和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、論文的撰寫;徐榮華監(jiān)督管理、提供論文基金支持;姚倩負(fù)責(zé)論文的修訂、文章質(zhì)量的控制及審校、對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理;周媛媛負(fù)責(zé)文章檢索、數(shù)據(jù)提取、整理。

        本文無利益沖突。

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