張海斌 吳曉華 于美玲 王小兵 葉君 崔思宇 李元清 王占賢 張宏旭 薛偉 李巖 崔國惠 趙軒微 劉娟

（1 內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院，010031，內(nèi)蒙古呼和浩特；2 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，071001，河北保定；3 鄂爾多斯市農(nóng)牧業(yè)科學(xué)研究院，017000，內(nèi)蒙古鄂爾多斯；4 巴彥淖爾市農(nóng)牧業(yè)科學(xué)研究院，015000，內(nèi)蒙古臨河；5 赤峰市農(nóng)牧科學(xué)研究院，024000，內(nèi)蒙古赤峰；6 通遼市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院，028000，內(nèi)蒙古通遼）

小麥?zhǔn)俏覈谌蠹Z食作物，年種植面積約為2000 萬hm2，約占我國耕地面積的1/3，小麥生產(chǎn)總量和消費(fèi)總量分別占世界總量的17%和16%[1]，其產(chǎn)量和質(zhì)量的高低直接影響著國家糧食安全以及人們?nèi)粘Ｉ钏健?nèi)蒙古是我國最大的春小麥產(chǎn)區(qū)，常年播種面積約66.7 萬hm2，在內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有十分重要的地位[2]。選育出擁有優(yōu)良產(chǎn)量性狀的小麥品種是提高單產(chǎn)、增加總產(chǎn)量和保障我國糧食安全的基本任務(wù)之一，在選育過程中不僅要考慮小麥高產(chǎn)特性，還要兼顧其穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性[3]。

“配”、“選”、“比”是小麥育種過程中主要的3 個(gè)階段，小麥區(qū)域試驗(yàn)即屬于“比”的階段，是小麥育種工作中的重要一環(huán)[4]。但是，一直以來在小麥區(qū)域試驗(yàn)中對(duì)品種產(chǎn)量的分析通常只采用方差分析和線性回歸模型分析，而這種方法往往不能更有效地解釋基因型與環(huán)境的互作效應(yīng)，對(duì)品種的產(chǎn)量穩(wěn)定性和適應(yīng)性的分析更是常常被忽略[5-6]。加性主效和乘積交互作用模型（簡稱AMMI 模型）與方差分析和線性回歸模型分析相比，該模型對(duì)分析品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和適應(yīng)性更精確且更有效，其原理是通過主成分分析（PCA）與方差分析（ANOVA）相結(jié)合，解釋出較大部分基因型與環(huán)境的互作效應(yīng)[7-8]。很多學(xué)者已經(jīng)在水稻[9]、小麥[10]、玉米[11-13]、棉花[14]和馬鈴薯[15]等作物的試驗(yàn)中應(yīng)用AMMI 模型進(jìn)行了分析研究，但AMMI 模型在內(nèi)蒙古小麥區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用尚未見報(bào)道。本研究利用AMMI模型對(duì)2016-2020 年內(nèi)蒙古小麥區(qū)域試驗(yàn)產(chǎn)量資料進(jìn)行分析，為選擇優(yōu)良小麥品種及新品種適宜種植區(qū)域推廣提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

分析資料來源于2016-2020 年內(nèi)蒙古小麥品種區(qū)域試驗(yàn)總結(jié)。

2016 年參加內(nèi)蒙古區(qū)試的小麥品種（系）共7個(gè)，分別為農(nóng)麥730、農(nóng)麥979、農(nóng)麥482、巴麥14、巴麥15、赤麥8、永良4 號(hào)。2017 年共7 個(gè)品種（系），分別為農(nóng)麥482、巴麥15 號(hào)、巴麥15品9、巴麥15 品11、赤麥8 號(hào)、赤麥9 號(hào)、永良4號(hào)。2018 年共9 個(gè)品種（系），分別為巴麥16、赤麥8 號(hào)、農(nóng)麥326、巴麥17、鄂麥1608、農(nóng)麥300、巴麥15 品9、農(nóng)大3753、永良4 號(hào)。2019年共7 個(gè)品種（系），分別為農(nóng)麥016、巴麥19、赤麥9 號(hào)、農(nóng)麥300、巴麥18、農(nóng)麥832、永良4號(hào)。2020 年共9 個(gè)品種（系），分別為農(nóng)麥016、巴麥18 號(hào)、巴麥20 號(hào)、巴麥19 號(hào)、農(nóng)麥125、赤麥9 號(hào)、兆豐10 號(hào)、赤18 鑒3、永良4 號(hào)。2016-2020 年內(nèi)蒙古小麥品種區(qū)域試驗(yàn)的對(duì)照品種均為永良4 號(hào)。

1.2 試驗(yàn)地點(diǎn)

2016-2020 年內(nèi)蒙古小麥品種區(qū)域試驗(yàn)均設(shè)6個(gè)地點(diǎn)，分別為杭錦后旗頭道橋原種場（HT）、杭錦后旗陜壩鎮(zhèn)（HS）、達(dá)拉特旗樹林召鎮(zhèn)（DS）、呼和浩特市玉泉區(qū)（HY）、赤峰市松山區(qū)（CS）、通遼市錢家店鎮(zhèn)（TQ）。2016 年杭錦后旗陜壩鎮(zhèn)試驗(yàn)點(diǎn)、2018 年的通遼市錢家店鎮(zhèn)試驗(yàn)點(diǎn)和2019年達(dá)拉特旗樹林召鎮(zhèn)試驗(yàn)點(diǎn)經(jīng)當(dāng)年區(qū)域試驗(yàn)總結(jié)決定報(bào)廢，試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)未納入統(tǒng)計(jì)。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方法

試驗(yàn)采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，2 次重復(fù)，小區(qū)面積15m2，四周設(shè)保護(hù)行，過道寬0.5～0.8m。小麥全生育期灌溉、施肥、打藥和除草等田間管理同當(dāng)?shù)卮筇锷a(chǎn)。田間記錄和室內(nèi)考種按內(nèi)蒙古小麥區(qū)域試驗(yàn)統(tǒng)一方案執(zhí)行，成熟后按小區(qū)進(jìn)行收獲、脫粒、曬干、揚(yáng)凈后稱重計(jì)產(chǎn)。

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用WPS 2019 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采用DPS 18.10 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析AMMI 模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量方差分析和AMMI模型分析

如表1 所示，2016-2020 年參試小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量的基因型（G）、環(huán)境（E）和基因型×環(huán)境（G×E）交互效應(yīng)均達(dá)到顯著或極顯著水平，其中環(huán)境效應(yīng)的解釋變異比例分別為92.57%、89.41%、43.63%、91.92%和95.40%，基因型效應(yīng)的解釋變異比例分別為2.99%、3.16%、41.85%、1.62%和1.98%，G×E 交互效應(yīng)解釋變異比例分別為4.44%、7.44%、14.52%、6.46%和2.62%。這說明影響小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量的最大因素為環(huán)境（E）效應(yīng)。2016、2017、2019 和2020 年的G×E交互效應(yīng)的解釋變異比例分別是基因效應(yīng)的1.48、2.35、3.99 和1.32 倍，2018 年G×E 交互效應(yīng)的解釋變異比例為14.52%，占比較大，說明G×E 交互效應(yīng)對(duì)合理評(píng)價(jià)品種（系）也較為重要。對(duì)互作主成分得分（IPCA）的顯著性檢測結(jié)果表明，2016-2020 年的IPCA 均達(dá)到顯著水平（P＜0.05），IPCA 平方和（PCA1+PCA2）分別累計(jì)解釋了77.35%、91.03%、98.10%、92.38%和81.57%的互作平方和。綜上所述，環(huán)境效應(yīng)和基因型×環(huán)境交互效應(yīng)對(duì)參試小麥品種（系）的籽粒產(chǎn)量影響較大，有必要進(jìn)一步對(duì)參試小麥品種（系）的穩(wěn)產(chǎn)性和環(huán)境適應(yīng)性進(jìn)行分析。

表1 小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量方差分析和AMMI 模型分析Table 1 Wheat varieties(lines)grain yield analysis of variance and AMMI model analysis

2.2 小麥品種（系）在顯著互作主成分軸上的得分及穩(wěn)定性參數(shù)

評(píng)判品種（系）穩(wěn)產(chǎn)性需結(jié)合穩(wěn)定性參數(shù)（Dg）進(jìn)行度量，Dg值越小，穩(wěn)產(chǎn)性越好。表2 表明，2016年小麥品種（系）的平均產(chǎn)量以農(nóng)麥730 最高，顯著高于除農(nóng)麥482 和巴麥15 外的其他品種，其次為農(nóng)麥482，產(chǎn)量顯著高于赤麥8 號(hào)，穩(wěn)定性排序?yàn)榘望?5＞永良4 號(hào)＞農(nóng)麥482＞農(nóng)麥979＞巴麥14＞農(nóng)麥730＞赤麥8 號(hào)；2017 年小麥品種（系）的平均產(chǎn)量以農(nóng)麥482 和巴麥15 號(hào)較高，顯著高于其他品種，其次為赤麥8 號(hào)，顯著高于巴麥15品9、巴麥15 品11、赤麥9 號(hào)和永良4 號(hào)，穩(wěn)定性排序?yàn)橛懒? 號(hào)＞巴麥15 品9＞巴麥15 品11＞赤麥8 號(hào)＞巴麥15 號(hào)＞赤麥9 號(hào)＞農(nóng)麥482；2018年小麥品種（系）的平均產(chǎn)量以赤麥8 號(hào)最高，且顯著高于巴麥16 號(hào)、鄂麥1608 和農(nóng)大3753，其次為農(nóng)麥300 和巴麥15 品9，產(chǎn)量顯著高于鄂麥1608和農(nóng)大3753，穩(wěn)定性排序?yàn)檗r(nóng)麥300＞巴麥17 號(hào)＞赤麥8 號(hào)＞永良4 號(hào)＞巴麥15 品9＞農(nóng)麥326＞鄂麥1608＞巴麥16 號(hào)＞農(nóng)大3757；2019 年小麥品種（系）的平均產(chǎn)量以農(nóng)麥016 最高，且顯著高于永良4 號(hào)，其他品種（系）居中，穩(wěn)定性排序?yàn)槌帑? 號(hào)＞農(nóng)麥016＞巴麥18 號(hào)＞永良4 號(hào)＞農(nóng)麥300＞巴麥19 號(hào)＞農(nóng)麥832；2020 年小麥品種（系）的平均產(chǎn)量以農(nóng)麥016 最高，且顯著高于赤18 鑒3和永良4 號(hào)，其他品種（系）居中，穩(wěn)定性排序?yàn)橛懒? 號(hào)＞農(nóng)麥125＞農(nóng)麥016＞巴麥18＞赤18鑒3＞兆豐10 號(hào)＞巴麥19 號(hào)＞巴麥20 號(hào)＞赤麥9號(hào)。綜上所述，2016 年參試小麥品種（系）中屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的為農(nóng)麥482，2017 年參試小麥品種（系）沒有高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的，2018 年參試小麥品種（系）中高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的為農(nóng)麥300 和赤麥8 號(hào)，2019 年和2020年參試小麥品種（系）中屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的均為農(nóng)麥016。

表2 小麥品種（系）在顯著互作主成分軸上的得分及穩(wěn)定性參數(shù)Table 2 The scores and Dg of wheat varieties(lines)on the principal component axis of significant interaction

2.3 小麥品種（系）與試點(diǎn)的互作效應(yīng)分析

從表3 可以看出，2016 年高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種（系）農(nóng)麥482 與試點(diǎn)HY 有較大的正交互作用，說明對(duì)HY 具有特殊適應(yīng)性，而與試點(diǎn)HT 和DS 有較大的負(fù)交互作用，不宜在HT 和DS 種植；2018 年高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種（系）農(nóng)麥300 和赤麥8 號(hào)分別與試點(diǎn)DS、HY 和CS 有較大正交互作用，說明分別對(duì)試點(diǎn)DS、HY 和CS 有特殊適應(yīng)性，而均與試點(diǎn)HT和HS 有較大負(fù)交互作用，說明不宜在試點(diǎn)HT 和HS 種植；高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種（系）農(nóng)麥016 在2019 年與試點(diǎn)HT 和TQ 有較大正交互作用，而與試點(diǎn)HS、HY 和CS 有較大負(fù)交互作用，在2020 年與試點(diǎn)TQ有較大正交互作用，與試點(diǎn)HT 和DS 有較大負(fù)交互作用，2 年均與農(nóng)麥016 有正交互作用的試點(diǎn)為TQ，說明其對(duì)試點(diǎn)TQ 有特殊適應(yīng)性，而2 年與農(nóng)麥016 有負(fù)交互作用的試點(diǎn)有所改變。

表3 小麥品種（系）與試點(diǎn)的互作效應(yīng)值Table 3 Interaction effect values of wheat varieties(lines)and test sites

2.4 小麥區(qū)域試驗(yàn)試點(diǎn)在顯著互作主成分軸上的得分及鑒別力參數(shù)

評(píng)判試點(diǎn)鑒別力需結(jié)合鑒別力參數(shù)（De）進(jìn)行度量，De值越大，鑒別力越強(qiáng)。如表4 所示，2016年區(qū)試各試點(diǎn)的De表現(xiàn)為HT＞CS＞HY＞TQ＞DS，即試點(diǎn)HT 對(duì)2016 年參試小麥品種（系）的鑒別力最強(qiáng)，其次為試點(diǎn)CS，試點(diǎn)DS 對(duì)2016 年參試小麥品種（系）的鑒別力最弱；2017 年區(qū)試各試點(diǎn)的De表現(xiàn)為DS＞TQ＞CS＞HY＞HT＞HS，即試點(diǎn)DS 對(duì)2017 年參試小麥品種（系）的鑒別力最強(qiáng)，其次為試點(diǎn)TQ，試點(diǎn)HS 對(duì)2017 年參試小麥品種（系）的鑒別力最弱；2018 年區(qū)試各試點(diǎn)的De表現(xiàn)為HT＞HS＞DS＞HY＞CS，即試點(diǎn)HT 對(duì)2018 年參試小麥品種（系）的鑒別力最強(qiáng)，其次為試點(diǎn)HS，試點(diǎn)CS 對(duì)2017 年參試小麥品種（系）的鑒別力最弱；2019 年區(qū)試各試點(diǎn)的De表現(xiàn)為TQ＞HT＞HY＞CS＞HS，即試點(diǎn)TQ 對(duì)2019 年參試小麥品種（系）鑒別力最強(qiáng)，其次為試點(diǎn)HT，試點(diǎn)HS 鑒別力最弱；2020 年區(qū)試各試點(diǎn)的De表現(xiàn)為DS＞TQ＞CS＞HY＞HT＞HS，即試點(diǎn)DS 對(duì)2020 年參試小麥品種（系）鑒別力最強(qiáng)，其次為試點(diǎn)TQ，試點(diǎn)HS 鑒別力最弱。

表4 小麥區(qū)域試驗(yàn)試點(diǎn)在顯著互作主成分軸上的得分及鑒別力參數(shù)Table 4 The scores and De of the significant interaction principal component axis of the wheat regional test sites

3 討論

3.1 品種（系）籽粒產(chǎn)量方差分析和AMMI 模型分析

姚金保等[5]通過AMMI 模型方差分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)江蘇小麥籽粒產(chǎn)量的影響程度表現(xiàn)為環(huán)境效應(yīng)＞基因型與環(huán)境互作效應(yīng)＞基因型效應(yīng)，且三者均達(dá)到極顯著水平（P＜0.01）。常磊等[3]對(duì)我國旱地春小麥穩(wěn)產(chǎn)性、施萬喜[16]對(duì)中國甘肅旱地冬小麥新品種（系）高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性、Mladenov 等[17]在塞爾維亞對(duì)10 個(gè)小麥品種多年多點(diǎn)試驗(yàn)以及Singh 等[18]在南亞地區(qū)對(duì)50 個(gè)小麥品種進(jìn)行一年的多點(diǎn)試驗(yàn)研究均發(fā)現(xiàn)了類似規(guī)律。以上結(jié)果提示我們?cè)谝话闱闆r下，示范推廣新品種以及篩選優(yōu)良品種（系）時(shí)，環(huán)境因素應(yīng)該被首先考慮，并高度重視小麥品種（系）與環(huán)境的互作效應(yīng)，然后要選擇具有高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)特性并能與特定環(huán)境條件良好耦合的小麥品種，做到因地制宜。

本試驗(yàn)對(duì)內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量進(jìn)行方差分析和AMMI 模型分析表明，2016-2020年參試小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量的基因型（G）、環(huán)境（E）和基因型×環(huán)境（G×E）交互效應(yīng)均達(dá)到顯著水平（P＜0.05），其中2016、2017、2019 和2020 年均表現(xiàn)為環(huán)境效應(yīng)的解釋變異比例＞G×E交互效應(yīng)＞基因型效應(yīng)，而2018 年則表現(xiàn)為環(huán)境效應(yīng)的解釋變異比例＞基因型效應(yīng)＞G×E 交互效應(yīng)，這可能是2018 年參試小麥品種（系）中農(nóng)大3537 與其他品種（系）在產(chǎn)量上相差甚遠(yuǎn)造成的。

3.2 品種（系）穩(wěn)產(chǎn)性分析

AMMI 模型可以根據(jù)品種（系）產(chǎn)量隨環(huán)境的變化揭示加性主效應(yīng)及基因型與環(huán)境的交互效應(yīng)等遺傳規(guī)律，能夠較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)某一品種在不同環(huán)境下的產(chǎn)量穩(wěn)定性。趙玉坤等[19]在研究基因型、環(huán)境及其交互效應(yīng)對(duì)長胚芽鞘小麥產(chǎn)量穩(wěn)定性的影響時(shí)，通過結(jié)合不同品種（系）交互主成分Dg和其籽粒產(chǎn)量對(duì)品種（系）高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性進(jìn)行度量后發(fā)現(xiàn)，臨科6349 和洛旱23 擁有較為優(yōu)良的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性，西農(nóng)928 和晉麥47 雖然籽粒產(chǎn)量較高，但穩(wěn)產(chǎn)性不好。

本試驗(yàn)通過結(jié)合小麥品種（系）籽粒產(chǎn)量和Dg分析發(fā)現(xiàn)，2016 年參試小麥品種（系）中屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的為農(nóng)麥482，2017 年參試小麥品種（系）沒有高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的，2018 年參試小麥品種（系）中屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的為農(nóng)麥300 和赤麥8 號(hào)，2019 年和2020 年參試小麥品種（系）中屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的均為農(nóng)麥016。而之前通過采用方差分析和線性回歸模型分析方法分析籽粒產(chǎn)量，區(qū)試結(jié)果為2016 年綜合評(píng)價(jià)最好的品種（系）為農(nóng)麥730，其次為農(nóng)麥482，2017 年綜合評(píng)價(jià)最好的品種（系）為農(nóng)麥482和巴麥15 號(hào)，2018 年除農(nóng)大3753 外，全部為綜合評(píng)價(jià)很好的品種（系），2019 年綜合評(píng)價(jià)最好的品種（系）為農(nóng)麥016，2020 年為農(nóng)麥016 和巴麥18號(hào)。通過對(duì)比二者不同的區(qū)試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，利用AMMI 模型分析方法篩選出的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種（系）相對(duì)較少，而利用方差分析和線性回歸模型分析方法篩選出的綜合評(píng)價(jià)最好的品種（系）相對(duì)較多，且這些品種（系）包含了利用AMMI 模型分析方法篩選出的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種（系）。這間接說明了利用AMMI 模型分析品種（系）產(chǎn)量穩(wěn)定性更精確且更嚴(yán)格。

3.3 品種（系）與試點(diǎn)互作效應(yīng)分析

小麥新品種（系）的選育和推廣不僅要以其高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性作為重要衡量指標(biāo)，還要綜合評(píng)判基因型與環(huán)境的互作效應(yīng)，重視小麥新品種（系）的適應(yīng)性。AMMI 模型是一種通過結(jié)合主成分分析和方差分析對(duì)基因型與環(huán)境互作效應(yīng)分析的有效應(yīng)用模型[20]。喬祥梅等[21]通過利用AMMI 模型分析旱地小麥新品種云麥70 的穩(wěn)定性及適應(yīng)性表明，云麥70 不僅具有高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性，而且與某些地區(qū)的正交互作用明顯，對(duì)云南臨翔、文山、楚雄和嵩明等地都有特殊的適應(yīng)性，更加適宜在這些地區(qū)作為主要推廣種植的品種。

本試驗(yàn)通過分析內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）與試點(diǎn)互作效應(yīng)值發(fā)現(xiàn)，2019 和2020 年均與農(nóng)麥016 有正交互作用的試點(diǎn)為TQ，說明其對(duì)試點(diǎn)TQ有特殊適應(yīng)性，而2 年與農(nóng)麥016 有負(fù)交互作用的試點(diǎn)有所改變，這可能與同一試點(diǎn)在不同年份下影響小麥生長發(fā)育的外部環(huán)境因素，比如氣候、土壤條件或者病蟲害發(fā)生程度、類型等因素發(fā)生變化有關(guān)，所以在推廣品種時(shí)不僅要考慮品種的地域適應(yīng)性，還要考慮適應(yīng)地區(qū)外部環(huán)境等因素。而之前通過采用方差分析和線性回歸模型分析方法分析籽粒產(chǎn)量，結(jié)果為各年被篩選出的綜合評(píng)價(jià)最好的品種（系）對(duì)所有試點(diǎn)都具有適應(yīng)性，通過對(duì)2 種方式得出的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)AMMI 模型對(duì)分析品種（系）適應(yīng)性更精確且更有效。

3.4 試點(diǎn)鑒別力分析

AMMI 模型不僅可以反映品種（系）的穩(wěn)定性，還能夠反映出試點(diǎn)的鑒別力。本試驗(yàn)應(yīng)用De對(duì)試點(diǎn)鑒別力進(jìn)行度量發(fā)現(xiàn)，在每年內(nèi)蒙古小麥區(qū)域試驗(yàn)試點(diǎn)基本保持不變的情況下，鑒別力強(qiáng)試點(diǎn)和鑒別力弱試點(diǎn)會(huì)隨著年份的改變發(fā)生變化。這可能與當(dāng)年參加內(nèi)蒙古小麥區(qū)域試驗(yàn)品種（系）發(fā)生改變以及同一試點(diǎn)在不同年份下氣候因素、土壤條件和生長期病蟲害發(fā)生程度、類型等生境因素發(fā)生改變有關(guān)。

4 結(jié)論

利用AMMI 模型分析了2016-2020 年各年的內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）的產(chǎn)量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，造成內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）產(chǎn)量差異的主要原因是環(huán)境差異，且基因型與環(huán)境型之間存在明顯互作效應(yīng)。通過綜合籽粒產(chǎn)量和Dg對(duì)品種（系）進(jìn)行評(píng)價(jià)，篩選出4 個(gè)適宜內(nèi)蒙古地區(qū)種植的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)小麥品種（系），分別是農(nóng)麥482、農(nóng)麥300、赤麥8號(hào)和農(nóng)麥016。且通過分析內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）與試點(diǎn)互作效應(yīng)值發(fā)現(xiàn)，農(nóng)麥482 更適宜種植在呼和浩特市玉泉地區(qū)，農(nóng)麥300 更適宜種植在達(dá)拉特旗樹林召鎮(zhèn)地區(qū)，赤麥8 號(hào)更適宜種植在呼和浩特市玉泉區(qū)和赤峰市松山區(qū)，農(nóng)麥016 更適宜種植在通遼市錢家鎮(zhèn)地區(qū)。而通過對(duì)比2 種方法得出的區(qū)試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，利用AMMI 模型分析內(nèi)蒙古區(qū)試小麥品種（系）產(chǎn)量的穩(wěn)定性和地區(qū)適應(yīng)性更精確、更嚴(yán)格且更有效。