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        人口老齡化背景下我國居民養(yǎng)老福利態(tài)度影響因素研究

        2023-08-04 09:42:51宋琪
        國際公關(guān) 2023年11期
        關(guān)鍵詞:影響因素養(yǎng)老

        宋琪

        摘要:隨著我國步入老齡化社會,我國養(yǎng)老壓力正在逐漸增大。居民養(yǎng)老福利態(tài)度是影響相關(guān)政策制定的重要因素,因此了解居民養(yǎng)老福利態(tài)度及其影響因素,對于制定合理的福利政策具有重要的積極意義。本文通過CGSS2017數(shù)據(jù)來研究影響居民養(yǎng)老福利態(tài)度的因素,發(fā)現(xiàn)居民養(yǎng)老福利態(tài)度會受到居民自利因素影響,其中,大學(xué)本科受教育程度、基本養(yǎng)老保險、兒子數(shù)量和孝道觀念這四個因素對居民養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著的影響。

        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老;福利態(tài)度;CGSS2017;自利因素;影響因素

        一、研究背景

        隨著我國步入老齡化社會,生育率顯著下降,離婚率也在不斷攀升。國家與社會都在作出一些嘗試來應(yīng)對老齡社會的到來。三胎政策的提出、退休年齡的延長、養(yǎng)老模式的探索都是對這種趨勢的回應(yīng)。隨著 “4—2—1”結(jié)構(gòu)的核心家庭在社會中成為主流家庭模式,現(xiàn)代家庭中的養(yǎng)老壓力也在不斷增大。研究居民對養(yǎng)老福利的態(tài)度是制定有效政策的關(guān)鍵因素,深入分析這些態(tài)度及其影響因素,將有助于制定出更加積極合理的養(yǎng)老福利政策。因此,文章基于CGSS2017的數(shù)據(jù),深入探討了影響居民對養(yǎng)老福利態(tài)度的各種因素,以及他們對養(yǎng)老責(zé)任的認知,并分析出其背后的原因。

        二、文獻回顧

        福利態(tài)度通常指的是國民對于國家為保障整個社會經(jīng)濟秩序穩(wěn)定與社會公平而實施的一系列社會福利政策的態(tài)度與評價。福利態(tài)度反映了公眾對政府提供福祉的認可和贊賞,它體現(xiàn)了公眾對政府職責(zé)和作用的全面認知。

        關(guān)于福利態(tài)度影響因素的研究,西方學(xué)界主要從宏觀與微觀兩個層面進行分析。在宏觀的社會層面,福利模式對于不同國家的福利制度產(chǎn)生重要影響。福利模式不同,民眾的福利態(tài)度也不同。有學(xué)者將社會福利國家模式分為三種類型,即自由主義、保守—合作主義和社會民主主義,在這三種社會福利國家模式中,國民對政府的福利態(tài)度呈現(xiàn)出從低到高的變化。[1]在微觀個體層面上,自我利益是影響居民福利態(tài)度的重要因素。自我利益假設(shè)認為,那些能夠從社會保障制度中得到好處更加依賴社會福利政策的群體對福利制度的態(tài)度更加正面與積極。[2]

        西方學(xué)者關(guān)于福利態(tài)度的研究,對于國內(nèi)具有重要的借鑒意義。關(guān)于福利態(tài)度影響因素的研究,國內(nèi)學(xué)者主要側(cè)重于從個體自利因素出發(fā),通過各種調(diào)查數(shù)據(jù)來探究居民的福利態(tài)度。黃葉青通過研究發(fā)現(xiàn)在不同的社會福利模式的國家,人們普遍認為政府應(yīng)該承擔(dān)福利責(zé)任。[3]楊琨通過研究發(fā)現(xiàn)老年人更加關(guān)注生活基本保障這一方面的政府福利責(zé)任;同時,在影響老年人福利態(tài)度的因素中,自利因素影響較大,制度因素影響較小。[4]李芬等學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)具有以下屬性的群體更加支持政府來承擔(dān)養(yǎng)老福利責(zé)任,這些屬性包括女性、年齡越大、社會權(quán)利觀越強、子女?dāng)?shù)量越多以及養(yǎng)老觀念越傳統(tǒng)。[5]通過以上研究可以看出,以往學(xué)者研究了性別、年齡、子女?dāng)?shù)量、養(yǎng)老觀念等自利因素對福利態(tài)度的影響。本文創(chuàng)新之處在于研究社保項目的參與、受教育程度、子女?dāng)?shù)量與孝道觀念等新變量對居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響。

        根據(jù)以上文獻梳理,本研究提出以下六個研究假設(shè)。

        假設(shè)1:居民的受教育程度會影響其養(yǎng)老福利態(tài)度。

        假設(shè)2:居民兒子數(shù)量越少,越支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任。

        假設(shè)3:居民女兒數(shù)量越少,越支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任。

        假設(shè)4:越是支持孝道觀念的居民,越不支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任。

        假設(shè)5:越是擁有基本醫(yī)療保險的居民越不支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任。

        假設(shè)6:越是擁有基本養(yǎng)老保險的居民越不支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任。

        三、數(shù)據(jù)與方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        文章所使用的數(shù)據(jù)來自2017年中國綜合社會調(diào)查 (以下簡稱CGSS2017)。2017年的問卷共有12 582個樣本,除缺失值后最終得到3 929個樣本。對于文章中的自變量和因變量來說,CGSS2017的數(shù)據(jù)是目前可以得到的最全面的數(shù)據(jù),包括社保項目的參與、受教育程度、子女?dāng)?shù)量、孝道觀念、養(yǎng)老福利態(tài)度,該數(shù)據(jù)為探討居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響因素提供了基礎(chǔ)性的條件。

        (二)變量選取

        文章主要研究社保項目的參與、受教育程度、子女?dāng)?shù)量與孝道觀念對居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響。各個變量的描述性統(tǒng)計詳見表1。

        1.因變量

        文章的因變量為居民養(yǎng)老福利態(tài)度,數(shù)據(jù)源于CGSS2017問卷中的問題c4“您認為在我國主要應(yīng)該由誰照顧老人”。將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼。1代表居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任,0代表居民不支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任,這樣處理后形成二分類的虛擬變量 “taidu”,即居民養(yǎng)老福利態(tài)度作為本研究的因變量。

        2.自變量

        文章的自變量包括社保項目的參與、受教育程度、子女?dāng)?shù)量、孝道觀念。社保項目的參與這一自變量包括基本醫(yī)療保險和基本養(yǎng)老保險這兩類?;踞t(yī)療保險這一自變量主要源于CGSS2017問卷中問題a611“您目前是否參加了基本醫(yī)療保險”。將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終生成變量 “yiliao”,1代表參加,0代表沒有參加。基本養(yǎng)老保險這一自變量源于CGSS2017問卷中問題a612“您目前是否參加了基本養(yǎng)老保險”。將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終生成變量 “yanglao”,1代表參加,0代表沒有參加。

        受教育程度的數(shù)據(jù)源于CGSS2017問卷中的問題a7a“您目前的最高教育程度是什么”。先將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “jiaoyu”,分為六個等級,1代表小學(xué)及以下,2代表初中,3代表高中及相當(dāng),4代表大學(xué)專科,5代表大學(xué)本科,6代表研究生及以上。

        兒子數(shù)量的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題a681“請問您有幾個兒子 (包括繼子、養(yǎng)子在內(nèi))”。先將答案進行賦值,考慮到生育規(guī)律及中國收養(yǎng)規(guī)定,剔除掉兒子數(shù)據(jù)大于21人的個案,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “erzi”。女兒數(shù)量的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題a682“請問您有幾個女兒 (包括繼女、養(yǎng)女在內(nèi))”。先將答案進行賦值,剔除掉女兒數(shù)據(jù)中不合理數(shù)據(jù),對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “nver”。

        孝道觀念的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題c131“您在多大程度上同意成年子女有照顧父母的義務(wù)這一觀點”。先將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “xiaodao”,1表示同意,0表示不同意。

        3.控制變量

        本研究控制變量選擇人口學(xué)變量中的戶籍身份、性別和身體狀況。

        1955年實行的戶籍制度導(dǎo)致了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)產(chǎn)生,城鄉(xiāng)的差別也會對人們的思想觀念產(chǎn)生影響。關(guān)于戶籍身份的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題a18“您目前的戶口登記狀況是什么”。先將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “hukou”,1代表農(nóng)業(yè)戶口,0表示城鎮(zhèn)戶口。

        關(guān)于性別的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題a2“您的性別是什么”。先將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “girl”,1代表女性,0代表男性。

        關(guān)于身體狀況的數(shù)據(jù)來源于CGSS2017問卷中的問題a15“您的性別是什么”。先將答案進行賦值,對選擇無法回答的樣本進行剔除后,對剩下的樣本進行重新編碼,最終得到變量 “shenti”,0代表不健康,1代表健康,2代表一般。

        受調(diào)查的限制,所選變量只是在某種程度上簡單加以反映,文章重在考察研究假設(shè)是否得到驗證,在這里并不強調(diào)模型的解釋力。

        (三)分析方法

        研究采用二元logistic回歸方法進行分析,主要由于因變量屬于二分類虛擬變量,符合二元logistic回歸的方法要求。由于根據(jù)一次調(diào)查很難判斷因果關(guān)系,再加上變量選擇上存在局限,所以文章并不試圖考察變量之間的因果關(guān)系,而是僅僅分析自變量與因變量之間的相關(guān)是否顯著,探究自變量每變化一個單位對因變量發(fā)生概率的影響。

        四、研究主要發(fā)現(xiàn)

        通過二元logistic回歸方法,可以得出居民養(yǎng)老福利態(tài)度的二元logistic回歸分析表 (詳見表2)。

        模型1只加入控制變量,模型2是自變量與控制變量的全模型,模型3是在觀察到模型2中城鎮(zhèn)戶口這一控制變量顯著的情況,所以具體來看當(dāng)居民為城鎮(zhèn)戶口時,自變量對因變量的影響。

        從模型1可以看出,控制變量中的健康的身體狀況、城鎮(zhèn)戶口都會對居民養(yǎng)老福利態(tài)度產(chǎn)生顯著影響。

        從模型2可以看出,大學(xué)本科受教育程度、基本養(yǎng)老保險、兒子數(shù)量和孝道觀念這四個因素對居民養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著的影響。第一,當(dāng)受教育程度為大學(xué)本科時,居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率會降低36%。也就是說受教育程度越低,居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率就越高。這驗證了假設(shè)1的觀點。第二,在社會保障項目的參與中,基本醫(yī)療保險對居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響不顯著,基本養(yǎng)老保險對居民福利態(tài)度的影響顯著。參加基本養(yǎng)老保險的居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率更高,比沒有參加基本養(yǎng)老保險的居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率高20%。假設(shè)5沒有得到驗證,假設(shè)6被推翻,得到相反結(jié)論。第三,在子女?dāng)?shù)量方面,兒子數(shù)量對居民養(yǎng)老態(tài)度具有顯著影響,兒子數(shù)量越多,居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率就越低,比兒子數(shù)量少的居民支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率低12%,假設(shè)2得到支持。女兒數(shù)量對居民養(yǎng)老態(tài)度的影響不顯著,假設(shè)3未被證實。第四,孝道觀念會對居民養(yǎng)老福利態(tài)度產(chǎn)生顯著影響。居民越是同意成年子女有照顧父母的義務(wù)這一觀點,其支持政府承擔(dān)老年照護責(zé)任的概率越會下降,數(shù)據(jù)顯示比不同意傳統(tǒng)孝道觀念的居民下降了49%。假設(shè)4得到驗證。

        由于模型2中顯示健康的身體狀況和城鎮(zhèn)戶口對居民養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著影響,因此筆者按照戶籍類型作出模型3和模型4。模型3代表當(dāng)居民為城鎮(zhèn)戶口時,其他自變量對其養(yǎng)老福利態(tài)度的影響。其中,大學(xué)本科的受教育程度、基本養(yǎng)老保險、兒子數(shù)量這幾個變量對養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著影響。模型4代表當(dāng)居民身體狀況為健康時,其他自變量對其養(yǎng)老福利態(tài)度的影響。數(shù)據(jù)顯示,大學(xué)本科的受教育程度、基本養(yǎng)老保險、孝道觀念和城鎮(zhèn)戶口對養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著影響。

        五、討論

        文章通過對CGSS2017數(shù)據(jù)進行分析,來探究社保項目的參與、受教育程度、子女?dāng)?shù)量與孝道觀念對居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響。通過二元logistic回歸分析證實了一些研究假設(shè)。居民養(yǎng)老福利態(tài)度會受到居民自利因素影響,其中,大學(xué)本科的受教育程度、基本養(yǎng)老保險、兒子數(shù)量和孝道觀念這四個因素對居民養(yǎng)老福利態(tài)度具有顯著的影響。居民受教育程度為大學(xué)本科時,接觸的文化資本更多,接收的信息也更多,其思想可能會更加多元化,可能越傾向于通過多種途徑進行養(yǎng)老,而不是僅僅依靠政府。擁有基本養(yǎng)老保險的人更加了解國家相關(guān)政策,越信賴政府,可能就更傾向于政府解決問題,其中包括了養(yǎng)老。兒子數(shù)量越多的居民會更加相信 “養(yǎng)兒防老”的傳統(tǒng)觀念,傾向于選擇由兒子承擔(dān)養(yǎng)老責(zé)任。孝道觀念中居民越是同意成年子女有照顧看成父母的義務(wù),那么更有可能依賴子女養(yǎng)老,而減少對國家養(yǎng)老的期待。文章驗證了以往研究中性別、年齡、子女?dāng)?shù)量、養(yǎng)老觀念會對福利態(tài)度產(chǎn)生影響的觀點,同時研究發(fā)現(xiàn)基本養(yǎng)老保險、大學(xué)本科受教育程度也會對福利態(tài)度產(chǎn)生顯著的影響。

        通過以上結(jié)論,可以得到一些啟發(fā)。第一,個體由于孝道觀念而產(chǎn)生的養(yǎng)老方式的差異,國家可以完善養(yǎng)老服務(wù)模式。一部分人還是依賴家庭養(yǎng)老,伴隨著老齡化社會到來、家庭結(jié)構(gòu)趨于核心化,子女承擔(dān)養(yǎng)老照料的壓力也會增加,這就需要國家完善相關(guān)法律,給予政策與經(jīng)濟上的支持。第二,國家近些年也在不斷探索養(yǎng)老模式,養(yǎng)老事業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)也逐漸出現(xiàn),這也需要健全養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)法律,維護好市場秩序,加強對提供養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)的監(jiān)督。與此同時,也要繼續(xù)實現(xiàn)多種養(yǎng)老模式并存的新局面,考慮到多種群體因經(jīng)濟、文化等原因存在的差別,提供相應(yīng)服務(wù)。第三,政府通過多種媒介向居民傳播關(guān)于養(yǎng)老福利政策的觀點,拓寬居民對于該領(lǐng)域的認知,以期養(yǎng)老觀念多樣化。第四,積極汲取發(fā)展型福利政策的理念,重視經(jīng)濟發(fā)展與社會發(fā)展相協(xié)調(diào),關(guān)注社會福利政策對于經(jīng)濟發(fā)展的積極貢獻。經(jīng)濟發(fā)展對于提高生活標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要,同時社會服務(wù)也可以反過來促進經(jīng)濟發(fā)展。

        六、結(jié)束語

        文章存在一定局限,一是大學(xué)本科的受教育程度、基本養(yǎng)老保險、兒子數(shù)量和孝道觀念這四個自變量可能對居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響解釋不充分,還存在一些未被考慮到的自變量也會影響居民養(yǎng)老福利態(tài)度;二是文章僅以CGSS2017數(shù)據(jù)為例探究居民養(yǎng)老福利態(tài)度的影響因素,數(shù)據(jù)單一。未來研究可以找到更好的理論框架來深入研究福利態(tài)度,同時通過更新的數(shù)據(jù)來驗證我國居民的福利態(tài)度實際狀況。

        參考文獻:

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