發(fā)言人：曹高輝 華中師范大學信息管理學院

袁平鵬 華中科技大學計算機科學與技術(shù)學院

鄧勝利 武漢大學信息管理學院

洪 亮 武漢大學信息管理學院

黃 穎 武漢大學信息管理學院

毛 進 武漢大學信息管理學院

整理：汪 璠 武漢大學信息管理學院

錢倩文 武漢大學信息管理學院

2022 年武漢大學“大數(shù)據(jù)管理與應用”暑期學校期間，舉辦了“圖書情報與數(shù)據(jù)科學理論與前沿論壇”，六位受邀專家從人才培養(yǎng)、社會服務、學習方法等多個方面對數(shù)據(jù)科學的理論與前沿進行了探討和交流。

1 專家觀點

1.1 袁平鵬：數(shù)據(jù)科學專業(yè)學生的培養(yǎng)模式與就業(yè)方向探討

目前，國內(nèi)各大高校數(shù)據(jù)科學類專業(yè)的課程體系建設(shè)方向主要分為三類。①課程體系建設(shè)主要采取數(shù)學與計算機科學結(jié)合的方式，通過計算機搭建數(shù)學模型，解決社會中存在的一些重大問題。數(shù)據(jù)科學專業(yè)與計算機類專業(yè)的主要區(qū)別為：傳統(tǒng)計算機類專業(yè)還需要學習計算機組成原理等這些偏體系結(jié)構(gòu)的知識，而數(shù)據(jù)科學專業(yè)開設(shè)的課程主要為數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習等偏數(shù)學計算的知識。該類課程體系建設(shè)方式的代表性高校包括北京大學和武漢大學。②課程體系建設(shè)側(cè)重于對大數(shù)據(jù)的管理與應用，主要是將大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟、管理、宏觀統(tǒng)計和宏觀決策相結(jié)合。開設(shè)的課程除了信息技術(shù)類課程，還包括大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用等偏管理應用的課程。③在課程體系建設(shè)方面與計算機類專業(yè)近似，主要開設(shè)大數(shù)據(jù)應用技術(shù)的相關(guān)課程。

針對數(shù)據(jù)科學類專業(yè)的人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，袁平鵬教授提出了三個重要問題：①數(shù)據(jù)科學專業(yè)的課程體系應該是什么樣的？②不同層次的高校、不同學科方向培養(yǎng)出的眾多數(shù)據(jù)科學人才是否符合市場的需求？職業(yè)定位是怎樣的？是有自己的就業(yè)方向，還是和計算機類一樣，從事互聯(lián)網(wǎng)、編程相關(guān)的工作？③數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)更應該偏管理還是偏技術(shù)？

袁平鵬教授在這些問題上也給出了建議。在學術(shù)課程體系的建設(shè)方面，不同層次的高校都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè)，并分別在三個不同的方向有所側(cè)重。每個學校都應該結(jié)合自身的學科特點和師資力量，構(gòu)建一個適合自身的課程體系。此外，高等教育機構(gòu)還應該考慮所培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才是否能滿足市場的需求。在人才培養(yǎng)方面，不同類型的高等教育機構(gòu)也應該充分發(fā)揮自身的學科優(yōu)勢，有側(cè)重點地制定自己的培養(yǎng)方案。以側(cè)重于信息資源管理方向的學校為例，袁平鵬教授指出，此類培養(yǎng)單位在制定數(shù)據(jù)科學專業(yè)培養(yǎng)方案時應該從大數(shù)據(jù)的管理角度出發(fā)，而不是過分聚焦大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和實施，充分發(fā)揮信息資源管理方面的學科特色，以更好地培養(yǎng)該方向下相關(guān)學生的計算思維和邏輯分析能力。

1.2 曹高輝：就業(yè)導向型碩士研究生是否需要撰寫學術(shù)論文

曹高輝教授針對就業(yè)導向型的碩士研究生人才培養(yǎng)模式提出了三個問題。①就業(yè)導向的學生是否需要寫論文？當前，就業(yè)市場對數(shù)據(jù)科學人才的綜合素質(zhì)要求很高，同時論文的錄用難度也在加大。在當前需要研究生發(fā)表資格論文的培養(yǎng)模式下，研究生發(fā)表論文需要投入科研的時間也更多。在這種困境下，研究生如何合理安排自己的時間，以兼顧就業(yè)與科研？②就業(yè)能力應該由誰來培養(yǎng)？究竟是老師來培養(yǎng)研究生的求職能力，還是研究生自學來提升自己的求職能力？同時，由于數(shù)據(jù)科學是一種新興專業(yè)，該專業(yè)人才培養(yǎng)的經(jīng)驗較少。數(shù)據(jù)科學類專業(yè)的師生更應該思考，導師需要承擔什么樣的角色？③就業(yè)導向型學生是否要多聽學術(shù)報告？以及如何利用學術(shù)報告提升自身科研能力？

1.3 黃穎：學術(shù)論文的撰寫能夠鍛煉研究生多元化的能力

針對曹高輝教授提出的問題，黃穎老師發(fā)表了自己的兩個觀點：①就業(yè)導向型碩士研究生也應該撰寫學術(shù)論文；②就業(yè)導向型研究生也應該參加學術(shù)報告。

第一，撰寫論文之前需要對數(shù)據(jù)進行收集、清洗、處理和分析，此過程和論文撰寫過程能夠鍛煉學生的諸多能力，而這些能力與就業(yè)能力是一脈相通的。同時，國內(nèi)論文錄用難度的增大會鞭策和激勵研究生學習新的技術(shù)、方法和軟件。研究生通過應對數(shù)據(jù)分析和論文的撰寫、投稿、返修等各種類型的壓力，能夠?qū)W習到多元的知識、提升多方面的能力。因此，就業(yè)導向型碩士研究生也應該撰寫學術(shù)論文。

第二，研究生通過參加學術(shù)報告，能夠提高自身的信息捕捉能力。數(shù)據(jù)科學是一類理論與實踐結(jié)合較為密切的專業(yè)，參加學術(shù)會議能夠了解最新的學術(shù)動向，能夠提高學生對就業(yè)方向的把握。另外，在當前需要研究生發(fā)表資格論文的培養(yǎng)模式下，研究生提前撰寫論文和多參加學術(shù)報告，在應對畢業(yè)論文時，會游刃有余，更加輕松。綜上，就業(yè)導向型研究生應該撰寫學術(shù)論文和參加學術(shù)報告。

1.4 洪亮：數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)方案的制定

第一，數(shù)據(jù)科學類專業(yè)的課程體系該如何設(shè)計？目前，國內(nèi)對信息資源管理學科視角下數(shù)據(jù)科學的研究集中在數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人才培養(yǎng)目標、課程體系、實踐應用等方面[1]。吳丹教授研究團隊回顧全球圖書情報學科所開設(shè)的數(shù)據(jù)科學專業(yè)，發(fā)現(xiàn)除了計算機科學等數(shù)據(jù)科學技術(shù)課程外，信息倫理、信息隱私、算法公平課程也是課程所關(guān)注的亮點。在圖情領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學的專業(yè)教育不單單是學術(shù)性人才的培養(yǎng)，還強調(diào)培養(yǎng)面向企業(yè)應用的實踐型人才[2]。閆慧[3]、陶俊[4]等學者對iSchools 聯(lián)盟中開設(shè)數(shù)據(jù)科學教育項目的14所院校進行分析發(fā)現(xiàn)，大部分學校重視對學生實踐能力的培養(yǎng)，人才培養(yǎng)定位集中在商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。

第二，數(shù)據(jù)科學與圖書情報的關(guān)系。數(shù)據(jù)科學（Data Science）術(shù)語及其定義由著名計算機科學家、圖靈獎獲得者Peter Naur于1974年在其著作Concise Survey of Computer Methods中首次提出，他認為數(shù)據(jù)科學是一門基于數(shù)據(jù)處理的科學[5]。吳丹教授研究團隊通過對諸多文獻的梳理，認為數(shù)據(jù)科學是一門具有跨學科屬性的科學，其核心問題是從數(shù)據(jù)中提取知識以獲得對問題或現(xiàn)象的重要見解，涉及收集、管理、分析、呈現(xiàn)等大數(shù)據(jù)生命周期的理論、方法和技術(shù)[2]。數(shù)據(jù)科學與信息資源管理學科具有天然聯(lián)系，數(shù)據(jù)科學作為以研究數(shù)據(jù)為核心的新興學科，將其引入信息資源管理學科，將帶來全面深刻的影響，主要體現(xiàn)在信息資源管理學科研究對象的細化和深入、研究內(nèi)容的擴充、解決方案的優(yōu)化以及理論的變革與建構(gòu)[6]。

第三，數(shù)據(jù)科學學生需要掌握的能力與技能。數(shù)據(jù)科學專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握具有大數(shù)據(jù)思維、運用大數(shù)據(jù)思維及分析應用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才，從計算機理論、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)應用三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學生[7]。王東波等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和處理能力等數(shù)據(jù)技能較為重要[8]。

此外，洪亮老師認為我們需要進一步思考如下問題：①從學生視角應該有哪些課程？從大數(shù)據(jù)專家角度認為數(shù)據(jù)科學專業(yè)應該開設(shè)哪些課程？從就業(yè)市場角度又需要哪些課程？②數(shù)據(jù)科學的內(nèi)涵是什么？數(shù)據(jù)科學與信息資源管理的關(guān)系是什么?③數(shù)據(jù)科學人才需要哪些技能？

針對現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)和當前的問題，洪亮老師從碩博的數(shù)據(jù)科學專業(yè)培養(yǎng)方案制定方面發(fā)表了自己的觀點。培養(yǎng)方案的設(shè)計是專業(yè)人才培養(yǎng)的重點，各個學校和專業(yè)的人才培養(yǎng)思路與課程方案設(shè)計均有所側(cè)重與差異，各具特色。洪亮教授認為在制定數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)方案時，需要注意：①根據(jù)本學院的學科基礎(chǔ)制定培養(yǎng)方案；②在課程設(shè)計上需兼顧管理科學、計算機科學、大數(shù)據(jù)等學科領(lǐng)域的課程，形成基礎(chǔ)思維類、技術(shù)類、大數(shù)據(jù)類課程三足鼎立型培養(yǎng)體系；③由于數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生來自于計算機、信息資源管理等不同專業(yè)背景，因此課程設(shè)計還需要兼顧學生專業(yè)背景的差異性，既要為學生補充部分基礎(chǔ)性知識，又需要根據(jù)實際情況定期動態(tài)調(diào)整培養(yǎng)方案；④需要從學生、大數(shù)據(jù)專家、就業(yè)市場等多個視角進行課程設(shè)計的考慮。

1.5 毛進：開設(shè)數(shù)據(jù)科學專業(yè)的必要性

第一，數(shù)據(jù)科學就是管理數(shù)據(jù)的科學，大數(shù)據(jù)時代需要數(shù)據(jù)科學。從宏觀層面來看，數(shù)據(jù)的采集、管理、治理（諸如國家、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全治理）都需要數(shù)據(jù)科學；從微觀層面來看，數(shù)據(jù)質(zhì)量會影響機器學習模型，數(shù)據(jù)科學可探索數(shù)據(jù)質(zhì)量如何影響機器學習的性能等各個方面指標。

第二，數(shù)據(jù)科學就是運用數(shù)據(jù)的科學，數(shù)據(jù)科學可面向不同領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)中提煉、挖掘價值，這便涉及到其與情報學的關(guān)系。從這個角度來看，我們需要思考學生要具備一些怎樣的思維和技能才能幫助其處理數(shù)據(jù)。一方面，學生需要數(shù)據(jù)思維，具備數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘、分析、可視化等能力和技能。所謂數(shù)據(jù)思維，就是在解決問題的過程中使用數(shù)據(jù)方法（也稱量化方法），通過可衡量、可評估的量化數(shù)據(jù)解決問題[9]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)秉承多“源”異“構(gòu)”理念[10]，要求利用多種本源學科，具備差異化知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)復合型人才。教學實踐表明，培養(yǎng)學生（本科生）的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力并不難，在開源工具包的環(huán)境下，技術(shù)入門也較為容易；數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生也可以從事技術(shù)工作，因此我們不必有畏難情緒。另一方面，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，學生不僅需要數(shù)據(jù)思維，還需要模型思維。相較于數(shù)據(jù)思維，模型思維更關(guān)注通過建模理解事物本身的規(guī)律。小理查茲?霍耶爾認為，情報分析先由概念驅(qū)動，然后才是數(shù)據(jù)驅(qū)動，概念框架是解讀數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)和依據(jù)，這種概念框架可以被看成是一種容納了過去知識、當前情況的思維模型[11]。雖然現(xiàn)階段數(shù)據(jù)思維即可解決很多問題，但對于數(shù)據(jù)科學專業(yè)來說，模型思維同樣重要。例如傳染病傳播研究需要建模，只有理解了傳染病的傳播機制，才能更好地建模，而僅僅了解數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)是無法完成這個任務的。因此大數(shù)據(jù)時代下需要數(shù)據(jù)思維與模型思維相結(jié)合，需要設(shè)置一些數(shù)據(jù)建模課程來培養(yǎng)學生的模型思維。

1.6 鄧勝利：科研需要圍繞“四個面向”和“三度”

在大數(shù)據(jù)時代，科學研究逐漸向數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)變。一個直觀的感受便是論文越來越難發(fā)，那么發(fā)論文為什么變難？科學研究正逐步向數(shù)據(jù)密集型驅(qū)動的研究范式發(fā)展?？蒲泄ぷ餍枰钥煽康臄?shù)據(jù)作為支撐，大數(shù)據(jù)量在科研中變得越來越重要。相比之前注重因果關(guān)系的理論型研究，數(shù)據(jù)密集型驅(qū)動的研究范式因其在挖掘事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系方面的優(yōu)勢而成為當前科學研究的主流。然而，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科學研究需要更多的工作量，它需要經(jīng)過大數(shù)據(jù)的獲取、處理到分析的完整過程，這種工作的負擔導致了科研人員發(fā)論文變得更加困難?？傊?，數(shù)據(jù)密集型驅(qū)動的研究范式成為科學研究的主流后，所需要的工作量使得發(fā)表質(zhì)量高的科研論文變得更加具有挑戰(zhàn)性。

那么如何才能做出高價值的研究呢？鄧勝利教授認為需要遵循“四個面向”和“三度”。具體而言，學者需要堅持面向世界科技前沿、堅持面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、堅持面向國家重大需求、堅持面向人民生命健康，真正著眼于國家所需，緊緊抓住時代切實問題，從而做出高價值的研究。高價值的科學研究需要具備三個特征。①研究有高度。研究需與國家重大戰(zhàn)略息息相關(guān)，比如圍繞數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字文化、國民健康等國家重大需求開展研究。2020 年，JASIS&T 期刊專家將健康危機事件切入到了信息危機事件，給我們后來的研究指引了方向，即研究需要著眼時代重大問題。②研究有深度。目前高質(zhì)量期刊上刊發(fā)了很多跨學科的研究文章，這些文章一方面借助其他學科理論作為支撐，另一方面利用海量的數(shù)據(jù)揭示事物的表征、規(guī)律、行為機理，結(jié)論更可信、更科學。③研究有溫度。技術(shù)發(fā)展及其在各個領(lǐng)域的應用也會帶來諸多負面效應和社會問題。當前研究日益重視特定群體（如社交媒體用戶等）、邊緣人群（比如老年人、殘障人士、兒童等）在互聯(lián)網(wǎng)信息化時代的問題，涉及對大數(shù)據(jù)殺熟、信息泄露等社會問題的探究。我們不僅僅關(guān)注科技帶來的便利，還應關(guān)注科技是否向善、是否具有積極的影響及其負面效應。

2 提問與交流

2.1 相較于其他學科專業(yè)，數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生，對技術(shù)學習需要側(cè)重哪些方面？

毛進：對于數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生，知道如何使用公式、知道什么算法解決什么問題比較重要，而了解算法公式本身的原理并不那么重要，對數(shù)學的掌握要求并不需要那么高。算法公式推導過程的難度與大學本科階段《高等數(shù)學》課程內(nèi)容的難度基本相當，若有同學對于算法鉆研感興趣，可以通過國內(nèi)外的慕課平臺進行學習。簡而言之，數(shù)據(jù)科學專業(yè)并不需要高深的數(shù)學知識，同學們具有基礎(chǔ)的高等數(shù)學、線性代數(shù)與概率論知識即可，對于一些新興的技術(shù)，確保會用，知道其是做什么即可。

曹高輝：對算法和公式等技術(shù)知識的學習與要求，更多體現(xiàn)在論文撰寫中的研究方法闡述部分，很多學生表示在數(shù)學公式的推導撰寫時比較困難。但是數(shù)據(jù)科學專業(yè)不應該強調(diào)如何使用LDA等算法和公式，而是注重使用某種算法做什么事情、實現(xiàn)什么功能、得到什么結(jié)果以及如何揭示這個結(jié)果，這樣同學們的學習壓力就會小很多。

袁平鵬：每個學科具有自身的優(yōu)勢和特點，每個學科做自己擅長的事情即可。對于數(shù)據(jù)科學學科而言，我們不做改進算法的事情，而是注重算法的使用，充分發(fā)揮其優(yōu)勢才能做出更好的研究。此外，很多在ACM等計算機類期刊上刊載的論文更關(guān)注想法和模型，而不是作者使用了什么編程語言等。數(shù)據(jù)科學學科的研究內(nèi)容和信息資源管理有一定關(guān)系，比如我所在團隊主要做三個方面的研究：①通過對文獻數(shù)據(jù)的抽取和清洗以獲取數(shù)據(jù)的不同特征，這與信息資源管理領(lǐng)域做的研究較為相似；②分析和處理數(shù)據(jù)，涉及到圖情領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、信息資源管理等問題；③改進算法、定義模型，模型性能要好、速度要快，研究內(nèi)容要新。相較于計算機等學科領(lǐng)域的原始創(chuàng)新（方法和應用都是新的），數(shù)據(jù)科學的研究側(cè)重于把方法用到新的領(lǐng)域，實現(xiàn)某種技術(shù)或方法的應用創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而得到有價值的研究結(jié)論。

總之，數(shù)據(jù)科學專業(yè)更注重技術(shù)的使用而不是原理的掌握，注重技術(shù)的運用而不是僅僅在技術(shù)方法上的創(chuàng)新，注重分析結(jié)果的揭示而不是分析過程的闡述，注重研究問題本身的價值而不是采用技術(shù)的創(chuàng)新，注重研究問題的解決而不是研究方法的改進。

2.2 為什么數(shù)據(jù)科學專業(yè)開在信息資源管理學科？

洪亮：數(shù)據(jù)科學專業(yè)設(shè)在信息資源管理領(lǐng)域，原因有兩個：①數(shù)據(jù)科學可以支撐用數(shù)據(jù)的方法研究科學，用數(shù)據(jù)分析方式為學科服務。這與信息資源管理領(lǐng)域用數(shù)據(jù)分析的方式做知識管理并為學科服務是類似的。②數(shù)據(jù)科學是用科學的方法去研究數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與揭示現(xiàn)實生活中的規(guī)律，如通過在線社區(qū)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶行為的一些規(guī)律。這些與信息資源管理領(lǐng)域的研究是一脈相通的，在我們領(lǐng)域，學習一定的數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能力也是比較容易實現(xiàn)的。因此，數(shù)據(jù)科學開設(shè)在信息資源管理領(lǐng)域是非常合適的。

此外，數(shù)據(jù)科學專業(yè)培養(yǎng)的更應當是數(shù)據(jù)科學家，是培養(yǎng)兼具行業(yè)領(lǐng)域問題意識和計算機能力的人才，是具有學科交叉點的復合型人才，以達到“1+1＞2”的效果。數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)分析師的研究對象都是數(shù)據(jù)，但也存在區(qū)別，數(shù)據(jù)科學家是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知的問題并開展研究，而數(shù)據(jù)分析師是研究確定的問題。此外，我們不能“拿著錘子找釘子”，切忌用技術(shù)導向貫穿學科研究，而是要以問題導向指導科研。因此，數(shù)據(jù)科學家需要樹立正確的數(shù)據(jù)觀，認識到研究的難度不取決于技術(shù)的難度，而是取決于所研究問題的難度，即使需要對所用技術(shù)進行一定的改進和改良，但仍需以問題為中心。

黃穎：信息資源管理學科本身就是一種交叉學科，融合了計算機等專業(yè)的知識。目前交叉學科研究領(lǐng)域主要研究有以下幾個方面：①定義好學科的基準是什么？做好學科的分類，從而衡量研究的跨學科性。②交叉性與促進團隊合作的關(guān)系是什么？如物理學領(lǐng)域和情報學領(lǐng)域科研人員的合作與計算機領(lǐng)域和信管領(lǐng)域科研人員的合作肯定是不一樣的。這也從一個角度回答了為何數(shù)據(jù)科學專業(yè)開在信息資源管理學科下更合適。③如何培養(yǎng)交叉學科的人才？很多國家已然意識到交叉學科人才培養(yǎng)的重要性，但尚未提出可行的培養(yǎng)方案和落實措施。④多大程度上的學科交叉才是合適的？即對交叉學科的評價進行研究，衡量交叉學科對創(chuàng)新的影響。我們不能為了跨學科而跨學科，需要研究學科跨度到多大才算合適，可以最大效益地激勵科研。

2.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)科學是什么關(guān)系？

毛進：相較于數(shù)據(jù)科學，數(shù)據(jù)治理側(cè)重于對數(shù)據(jù)進行治理。國家層面關(guān)注用數(shù)據(jù)進行社會治理；企業(yè)層面關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)治理，比如對不同數(shù)據(jù)庫進行規(guī)范融合。

鄧勝利：宏觀層面的數(shù)據(jù)治理，旨在建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理模型。數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯，諸多數(shù)據(jù)問題已經(jīng)演變成社會問題，比如數(shù)據(jù)泄露、隱私安全、國家安全、大數(shù)據(jù)殺熟、算法殺熟等一系列的問題。數(shù)據(jù)治理是針對宏觀層面數(shù)據(jù)的治理，如對國家、企業(yè)層面的數(shù)據(jù)治理，其目的不僅僅是確保數(shù)據(jù)的高效應和實現(xiàn)企業(yè)價值，還是為了提升政府公共管理能力和國家治理能力，正如清華大學江小娟教授所言“數(shù)據(jù)治理需要體現(xiàn)社會價值，具有一定的社會屬性?！?/p>

2.4 數(shù)據(jù)科學類專業(yè)的學生如何開展科研，老師們有什么建議？

洪亮：以研究問題為導向，逐步學習涉及到的工具及方法，在解決一個一個問題的過程中學習、培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，提升自身的科研水平。從學科發(fā)展來看，當前數(shù)據(jù)驅(qū)動的第四范式的研究已經(jīng)很成熟了。人、機、物深度的協(xié)同和交互式研究是第五范式，創(chuàng)新性的研究需要將機器、環(huán)境與人的協(xié)同考慮進去。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)類學生需要努力成為復合型人才，既要掌握相關(guān)方法和技術(shù)，也要有正確的數(shù)據(jù)觀，并圍繞自己的研究方向逐步拓寬視野。

黃穎：以自身的研究領(lǐng)域與方向為主，與其他專業(yè)的學者和學生合作，開展跨學科的研究；重點圍繞所解決的問題，面向領(lǐng)域?qū)W科，提高研究立意，避免技術(shù)至上。

曹高輝：方法和技術(shù)的學習只是開展科學研究的一個方面，目前方法驅(qū)動的論文已經(jīng)過了紅利期。學生在科研過程中應該多看前沿的文章，多與計算機專業(yè)或其他專業(yè)的學者合作；關(guān)注方法的適用性（計算機方法并不能夠解決全部的問題）；加強對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀，計算機技術(shù)與方法生成的結(jié)果不能代表完全正確的觀點。

毛進：做科研需要做到“大處著眼，小處抓力”?！按筇幹邸敝缚蒲行枰獓@“四個面向”，將自己的研究與四個面向結(jié)合?！靶√幾チΑ敝冈谘芯窟^程中應當通過拆解問題，得到最終的解決方案。

鄧勝利：學生做科研應當注意以下幾點。①提高問題意識。在方法層出不窮的今天，學生需提高問題意識，多參加學術(shù)報告與學術(shù)會議，多讀最新的文獻資料，關(guān)注所開展的科學研究是否解決現(xiàn)實問題。②選擇合適自己的方法。不必要刻意地追求花哨的方法與技術(shù)，而是根據(jù)自己的興趣和能力，選擇適合自己的研究方法。③提高換位思考能力。從評審專家/審稿人的角度，閱讀自己撰寫的論文，從邏輯、研究價值、研究意義、是否提出創(chuàng)新性的研究問題與是否符合“四個面向”等方面深入剖析自己的論文?？傊?，數(shù)據(jù)科學類的科研需要樹立正確的數(shù)據(jù)觀，堅持以問題為導向，確定主要研究方向，選取合適研究方法，注重團隊成員合作，加強跨學科交叉協(xié)作，學習高質(zhì)量期刊立意方向，緊緊圍繞“四個面向”，提高換位思考能力，做出具有實踐價值和理論意義的高質(zhì)量科研成果。