鄧勝利 錢倩文 夏蘇迪 汪璠

（ 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072）

1 引言

大數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新引擎。隨著技術(shù)與應(yīng)用的成熟，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合已成為新的趨勢，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊蔀榇髷?shù)據(jù)與智能化的橋梁。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于情報服務(wù)[1]、個性化推薦[2]、 醫(yī)療保健[3]、金融[4]等領(lǐng)域，驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來了大數(shù)據(jù)殺熟、個人信息泄露以及數(shù)據(jù)安全等問題[5]，因此亟需通過數(shù)據(jù)治理對數(shù)據(jù)管理的權(quán)力進(jìn)行控制，在增加數(shù)據(jù)價值的同時將與數(shù)據(jù)相關(guān)的成本和風(fēng)險降至最小化[6]。

在此背景下，2022年7月8日-13日，由武漢大學(xué)信息管理學(xué)院主辦，武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院、武漢大學(xué)信息資源研究中心協(xié)辦的武漢大學(xué)首屆“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”研究生暑期學(xué)校以線上線下相結(jié)合的形式舉辦。本次暑期學(xué)校面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究者搭建學(xué)界與業(yè)界理論研討與實踐探究的高水平交流平臺，邀請了來自國內(nèi)外20多名知名學(xué)者和行業(yè)專家，采用專題報告、學(xué)術(shù)論壇、案例分析和方法訓(xùn)練等方式，聚焦大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的核心領(lǐng)域，系統(tǒng)深入地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的發(fā)展現(xiàn)狀與拓新，推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、行業(yè)交流與縱深合作。本次暑期學(xué)校吸引了來自國內(nèi)20多所高校的61名研究生參加學(xué)習(xí)，以期培養(yǎng)學(xué)員在大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用方面的技術(shù)認(rèn)知、先進(jìn)思想和創(chuàng)新觀念，促進(jìn)其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方向的發(fā)展、研究主題的深化和研究方法的突破。

本文以“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”暑期學(xué)校交流內(nèi)容為主線，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，將此次暑期學(xué)校的內(nèi)容總結(jié)為大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算社會科學(xué)發(fā)展、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)五個方向，按照“技術(shù)發(fā)展——應(yīng)用實踐——問題剖析——治理防范——學(xué)科建設(shè)”邏輯脈絡(luò)，循序漸進(jìn)地展現(xiàn)大數(shù)據(jù)核心領(lǐng)域的最新進(jìn)展與成果圖譜，下文將做詳細(xì)闡述。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算社會科學(xué)發(fā)展

計算社會科學(xué)是指利用先進(jìn)的計算和信息技術(shù)等對復(fù)雜的人類行為及社會運行進(jìn)行深入精細(xì)的跨學(xué)科研究[7]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字社會的迅速崛起，計算社會科學(xué)迎來全新的發(fā)展前景。結(jié)合這一主題，暑期學(xué)校的專家圍繞輿情大數(shù)據(jù)、應(yīng)急大數(shù)據(jù)、夜光遙感大數(shù)據(jù)和科技大數(shù)據(jù)分析挖掘等做了主題報告。

2.1 龔為綱：大數(shù)據(jù)、云計算與計算社會科學(xué)實踐

“數(shù)據(jù)決定命運，算法決定未來”，大數(shù)據(jù)資源的獲取、存儲與處理至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源包括共有數(shù)據(jù)（谷歌圖書等）、自有數(shù)據(jù)（輿情大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù)等）；大數(shù)據(jù)的存儲平臺包括谷歌云等，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享等功能；大數(shù)據(jù)的處理平臺包括BigQuery、阿里云等，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)插入、查詢、增加、刪除等功能。龔為綱副教授研究團(tuán)隊在涉華輿論[8-9]、民粹主義[10]等輿情大數(shù)據(jù)分析挖掘方面取得了較為豐碩的研究成果。他著重介紹了其研究團(tuán)隊在西方涉華輿情方面的研究，認(rèn)為美國涉華輿情將中國建構(gòu)成專制主義的、人權(quán)問題突出的、對西方充滿挑釁和威脅的形象，全球網(wǎng)絡(luò)空間中的新聞信息傳播同時表現(xiàn)出“核心——邊緣”結(jié)構(gòu)和“文化圈群”結(jié)構(gòu)[8]，世界上的主要區(qū)域文化圈群包括儒家文化圈群、拉美圈群、歐洲圈群等，不同文化圈群與媒介霸權(quán)具有不同的交互關(guān)系。上述發(fā)現(xiàn)有助于提升未來我國對外傳播的有效性和針對性。

2.2 呂欣：大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)急管理

通過大數(shù)據(jù)分析挖掘人類行為規(guī)律并對其進(jìn)行預(yù)測，具有可推廣性強、成本低等優(yōu)勢。應(yīng)急大數(shù)據(jù)的分析挖掘已成為計算社會科學(xué)的重要研究方式，可以有效降低應(yīng)急決策的不確定性，實現(xiàn)決策的科學(xué)化、民主化[11]，在應(yīng)急決策管理方面發(fā)揮著重要作用[12]。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急決策框架包括獲取應(yīng)急大數(shù)據(jù)（手機定位、災(zāi)害遙感、互聯(lián)網(wǎng)遙感、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等）、大數(shù)據(jù)群體行為分析（疏散、撤離、應(yīng)急反應(yīng)、行為模式挖掘、行為預(yù)測等）、應(yīng)急決策（應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急救援、公共衛(wèi)生干預(yù)等）、政策評估（管控效果、經(jīng)濟(jì)影響等）四個部分，且形成了良性閉環(huán)。近年來大規(guī)模移動通信、社交網(wǎng)絡(luò)與衛(wèi)星圖像等大數(shù)據(jù)不斷被創(chuàng)新地應(yīng)用到自然災(zāi)害應(yīng)急管理、流行病傳播建模等應(yīng)急決策研究中。例如，在自然災(zāi)害應(yīng)急管理方面，通過海地地震大數(shù)據(jù)分析挖掘難民的流動軌跡、聚集位置、行為預(yù)測等信息，為應(yīng)急救援、物資調(diào)配等提供決策支撐；在流行病建模方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對非典、埃博拉、新冠肺炎疫情等流行病的傳播規(guī)律進(jìn)行建模分析，實現(xiàn)傳播預(yù)測、風(fēng)險評估等效果。

2.3 李熙：夜光遙感與社會經(jīng)濟(jì)研究

夜光遙感通過獲取地表城市燈光、漁船發(fā)光、油氣井燃燒發(fā)光等夜間燈光亮度輻射值，能夠客觀地反映夜間人類社會經(jīng)濟(jì)活動強度[13]。宏觀層面來看，全球夜光遙感大數(shù)據(jù)可以反映出人口分布、財富分布、城市發(fā)展變遷等社會經(jīng)濟(jì)差異情況；微觀層面看，某城市夜光遙感大數(shù)據(jù)可以反映城市道路、光污染、犯罪率等社會運行狀況。夜光遙感大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)參數(shù)估算[14-15]、城市化和區(qū)域發(fā)展評估[16-17]、光污染分析[18]、漁業(yè)監(jiān)測[19]、宗教和文化分析、火點監(jiān)測[20]等人類社會活動的識別與揭示。

李熙教授研究團(tuán)隊在夜光遙感大數(shù)據(jù)的分析挖掘方面成果突出。例如，在社會經(jīng)濟(jì)參數(shù)估算方面，分析了2020年2月—4月COVID-19疫情初期美國20個大城市夜光亮度變化的空間格局、衰減特征和用地類型差異，展示了夜光遙感在監(jiān)測公共衛(wèi)生防控措施帶來的城市社會經(jīng)濟(jì)活動變化的作用[14]；在城市化和區(qū)域發(fā)展評估方面，采用簡單閾值法與城市夜間燈光指數(shù)法揭示了粵港澳大灣區(qū)的城市空間形態(tài)[16]，基于可見光紅外成像輻射儀（VisibleInfrared Imaging Radiometer Suite,VIIRS）月度夜光遙感影像數(shù)據(jù)揭示了巴基斯坦的區(qū)域發(fā)展規(guī)律[17]。

2.4 夏昊翔：數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技創(chuàng)新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與演化研究

科學(xué)范式的發(fā)展分為四個階段，分別是以科學(xué)實驗為模型的經(jīng)驗科學(xué)、以經(jīng)典數(shù)學(xué)理論為模型的理論科學(xué)、以計算機仿真和模擬為模型的計算科學(xué)和以大數(shù)據(jù)挖掘為模型的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)[21]?？萍即髷?shù)據(jù)有助于深入理解科技創(chuàng)新系統(tǒng)和大規(guī)模集體智能系統(tǒng)，從而為科技政策、科技評價、科技人員的科技決策提供指導(dǎo)實踐。使用科技大數(shù)據(jù)探究科學(xué)行為背后的機制方面[22]，涌現(xiàn)了大量科學(xué)學(xué)研究成果。夏昊翔教授團(tuán)隊的研究主要聚焦三個方面：①在科技領(lǐng)域知識地圖構(gòu)建方面，融合文獻(xiàn)的文本內(nèi)容特征與引用關(guān)系特征，并結(jié)合深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與文檔表示學(xué)習(xí)提出了新的學(xué)科領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)探測框架，提高了領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)探測效率及可識別度[23]；②在科技人員知識探索模式與機理方面，發(fā)現(xiàn)科研人員在領(lǐng)域間的探索模式呈現(xiàn)出大量的短距離轉(zhuǎn)移與少量的長距離轉(zhuǎn)移的特點，并探究了科研人員主題轉(zhuǎn)移的促進(jìn)因素和抑制因素；③在科研協(xié)作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)方面，發(fā)現(xiàn)“富人”俱樂部與跨協(xié)作社區(qū)“多元”俱樂部成員的H指數(shù)、篇均引用量等表現(xiàn)更佳，但從論文突破性指標(biāo)上看，跨領(lǐng)域協(xié)作“多元”俱樂部成員表現(xiàn)更高。

3 大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘９ぷ?、生活、學(xué)習(xí)的各個方面，在金融風(fēng)控、司法輔助、生物醫(yī)學(xué)、期刊建設(shè)、企業(yè)管理等領(lǐng)域和行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，在促進(jìn)科學(xué)研究發(fā)展和助力智慧行業(yè)建設(shè)等方面發(fā)揮了重要作用。

3.1 洪亮：金融知識圖譜及其領(lǐng)域應(yīng)用

作為大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的重要組成部分，知識圖譜是一種揭示實體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，具有語義處理能力與開放互聯(lián)能力，為問題解決提供了技術(shù)支撐[24]。近年來我國金融風(fēng)險事件日益涌現(xiàn)，如何通過金融股權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與結(jié)構(gòu)特征分析、金融機構(gòu)股東持股比例計算、股權(quán)網(wǎng)絡(luò)與控制權(quán)網(wǎng)絡(luò)識別、金融控制平臺與資本系識別[25]，實現(xiàn)股權(quán)“穿透式”監(jiān)管，協(xié)助金融主管部門進(jìn)行系統(tǒng)性金融風(fēng)險的識別、防范與化解成為亟待解決的問題。洪亮教授研究團(tuán)隊以概念層、實例層“知識關(guān)聯(lián)”特征為核心[26]，融合全量的金融機構(gòu)和工商注冊企業(yè)股權(quán)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了億級結(jié)點的股權(quán)知識大圖[27]，具有Top-K控制權(quán)路徑查詢、穿透式股權(quán)網(wǎng)絡(luò)查詢、資本系分析、交叉持股分析等功能，可實現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)管理、金融風(fēng)險識別與預(yù)警等目標(biāo)。

3.2 王竹：兼顧可解釋性和可計算性的司法人工智能輔助

2021年，國家專門設(shè)立了十四五“社會治理與智慧社會科技支撐”等專項，已將智慧司法放到重要戰(zhàn)略位置。當(dāng)前司法人工智能技術(shù)發(fā)展面臨“法律思維”瓶頸、“可解釋性”瓶頸和“可計算性”瓶頸。大規(guī)模億級裁判文書的公開為民商事司法裁判知識發(fā)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)，使得司法裁判可計算化成為可能，促進(jìn)了民商事司法裁判知識可計算化的“準(zhǔn)三段論（大前提-小前提-結(jié)論）”實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為法官提供基礎(chǔ)的司法輔助工作，適應(yīng)了提高訴訟效率的需求。王竹教授研究團(tuán)隊在司法輔助領(lǐng)域取得了較為豐碩的研究成果，例如構(gòu)建了司法案件案情知識圖譜，為類案精準(zhǔn)推送提供語義支撐[28]；基于遷移學(xué)習(xí)方法，提出了一個基于法律事實的適用法條推薦模型，為證據(jù)推送、量刑預(yù)測提供支撐[29]。

3.3 盧龍：生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)簡介及其人工智能應(yīng)用

生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)包括組學(xué)模態(tài)（基因組、蛋白質(zhì)組等微觀數(shù)據(jù)）、影像組態(tài)（MRI圖片、CT圖片等非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)）、文本組態(tài)（門診記錄、檢驗報告、醫(yī)生經(jīng)驗知識等數(shù)據(jù)）等模態(tài)數(shù)據(jù)[30]。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)具有體量大且快速增長、類型和結(jié)構(gòu)復(fù)雜、整合分析要求高、信息價值大而密度小、對真實性要求高、專業(yè)性強、生命周期長等特點[31]。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨疾病長尾多發(fā)、樣本異質(zhì)不均、數(shù)據(jù)非標(biāo)孤立、模態(tài)多模密集、標(biāo)注稀疏有噪、任務(wù)復(fù)雜多樣、安全脆弱不穩(wěn)等挑戰(zhàn)。隨著生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的快速積累、數(shù)據(jù)存儲和管理軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展、生物信息和計算機技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)在疾病預(yù)防、疾病診斷、疾病治療、健康管理等生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛[32]，推動了語音錄入病歷、醫(yī)學(xué)影像自動判讀、臨床輔助診斷[33]、健康管理疾病預(yù)警、醫(yī)療機器人、藥物篩選和開發(fā)等場景的優(yōu)化發(fā)展。例如，Esteva等[33]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對臨床影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來訓(xùn)練臨床診斷模型，從而輔助臨床醫(yī)生實現(xiàn)對患者的高準(zhǔn)確率診斷。

3.4 曾建勛：我國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型路徑之思考

大數(shù)據(jù)時代，合規(guī)合法地構(gòu)建期刊數(shù)據(jù)資源，尊重作者版權(quán)，促進(jìn)學(xué)術(shù)論文的合理使用，是我國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點。國際上文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建主體包括出版商、學(xué)協(xié)會、集成商等，構(gòu)建方式包括自行建設(shè)數(shù)據(jù)庫和搭建期刊元數(shù)據(jù)信息集成檢索平臺，構(gòu)建類型包括全文數(shù)據(jù)庫、引文數(shù)據(jù)庫、文摘數(shù)據(jù)庫、科研分析工具、專利數(shù)據(jù)庫、資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等，集數(shù)據(jù)、版權(quán)、工具于一體，具有資源類型多元化、服務(wù)功能豐富、融入科研過程等優(yōu)勢[34]。

目前，我國學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫面臨的發(fā)展困境包括版權(quán)模式、獨家授權(quán)模式、定價機制、版費標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品模式、學(xué)術(shù)機制、開放進(jìn)程、議價能力、社會屬性等九大發(fā)展困境[35]。我國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫應(yīng)從強化知識內(nèi)容行業(yè)治理、樹立期刊社的全文經(jīng)營主體地位、收費標(biāo)準(zhǔn)透明化、強化知識服務(wù)特色、構(gòu)建多元化評價體系和開放機制、加快開放進(jìn)程[34]等方面轉(zhuǎn)型。

3.5 杜曉夢、孔柏林：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)智能管理行業(yè)應(yīng)用

數(shù)據(jù)智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動引擎，使得企業(yè)決策更靈活高效，深入社會行業(yè)實踐的方方面面[36]。

百分點集團(tuán)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家杜曉夢做了題為《數(shù)據(jù)智能與行業(yè)應(yīng)用》的報告，認(rèn)為大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在公共安全、能源監(jiān)測、金融安全、零售預(yù)測等行業(yè)均具有重要的應(yīng)用價值，促進(jìn)了各行各業(yè)的智能決策與實踐發(fā)展。此外，大數(shù)據(jù)分析可將單點的、局部的、低水平的數(shù)據(jù)加工成具有應(yīng)用深度與廣度的數(shù)據(jù)，驅(qū)動了企業(yè)的精準(zhǔn)營銷、智能推薦、智慧決策、智慧服務(wù)。

華為大數(shù)據(jù)科學(xué)家孔柏林做了題為《華為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實踐》的報告，認(rèn)為大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)運營、用戶洞察、廣告投放、搜索、個性化推薦、產(chǎn)品體驗改進(jìn)等場景得到了廣泛應(yīng)用，推進(jìn)了數(shù)據(jù)賦能型企業(yè)的數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化，激活數(shù)據(jù)價值釋放，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化管理決策。

4 大數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)在為各領(lǐng)域、各行業(yè)提供可用信息、管理決策依據(jù)的同時，也給信息安全帶來了新的挑戰(zhàn)，隱私侵權(quán)、數(shù)據(jù)泄露、平臺壟斷、虛假信息等問題層出不窮，日益成為威脅個人權(quán)利、行業(yè)發(fā)展和國家安全的重要問題[37]，因此對大數(shù)據(jù)時代下的安全保密現(xiàn)狀及其防范實踐進(jìn)行探究已成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的話題。

4.1 鄧勝利：大數(shù)據(jù)安全與保密

大數(shù)據(jù)時代模糊了密與非密的界限、改變了“?！迸c“放”的范圍、泄“密”渠道愈加多樣化，為安全保密工作帶來了挑戰(zhàn)[38]。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息化應(yīng)用的普及和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)的成熟大大增加了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，個人隱私、商業(yè)秘密、國家秘密安全受到巨大挑戰(zhàn)，失泄密事件涌現(xiàn)，保密工作面臨著嚴(yán)峻形勢。例如，美國啟動了棱鏡計劃、上游計劃等項目，通過直接讀取微軟、谷歌、蘋果等網(wǎng)絡(luò)巨頭的數(shù)據(jù)庫和監(jiān)控骨干網(wǎng)絡(luò)流量，獲取互聯(lián)網(wǎng)用戶的電子郵件、聊天日志、搜索記錄、網(wǎng)絡(luò)社交等數(shù)據(jù)，經(jīng)過深入的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，洞察到隱藏在大數(shù)據(jù)表象背后的重要情報，對我國公共數(shù)據(jù)安全乃至國家信息安全造成巨大危害[39]，因此，應(yīng)構(gòu)建集人防、物防、技防于一體的安全保密綜合防護(hù)體系，從保密人才隊伍建設(shè)、宣傳教育培訓(xùn)、保密監(jiān)督檢查等角度采取防范措施，以降低失泄密風(fēng)險和減少不必要的損失。

4.2 姚克樹：基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)安全管理實踐

大數(shù)據(jù)技術(shù)具備對分散信息進(jìn)行收集、定向挖掘、邏輯推導(dǎo)和綜合分析等特點，易導(dǎo)致敏感信息的提取及重要數(shù)據(jù)泄露，可能對安全保密工作造成重大影響和威脅[40]，因此進(jìn)行安全保密防范實踐、搭建數(shù)據(jù)安全管理體系已成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的必要之舉。

《信息安全技術(shù)——大數(shù)據(jù)安全管理指南》規(guī)定了職責(zé)明確原則、意圖合規(guī)原則、質(zhì)量保障原則、數(shù)據(jù)最小化原則、責(zé)任不隨數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移原則、最小授權(quán)原則、數(shù)據(jù)保護(hù)原則、可審計原則等原則，明確了數(shù)據(jù)分類分級、大數(shù)據(jù)活動安全規(guī)范、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估等要求，為企業(yè)做好大數(shù)據(jù)安全管理提供了依據(jù)和準(zhǔn)繩。在此背景下，企業(yè)需構(gòu)建集多級數(shù)字化管控、信息化管理、數(shù)字化基礎(chǔ)支撐環(huán)境等于一體的信息安全管理體系，做好業(yè)務(wù)功能、客商管理、合同管理、生產(chǎn)管理等全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)安全管理工作，實現(xiàn)安全大數(shù)據(jù)的及時獲取、實時分析、風(fēng)險評估、風(fēng)險預(yù)警和應(yīng)急解決等目標(biāo)。

5 大數(shù)據(jù)治理

大數(shù)據(jù)治理是用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的管理機制。大數(shù)據(jù)治理在所有權(quán)層面做出權(quán)責(zé)安排，主要體現(xiàn)為決策機制、激勵與約束機制、監(jiān)督機制[41]，這些有助于規(guī)范數(shù)據(jù)應(yīng)用、防范數(shù)據(jù)風(fēng)險、解決數(shù)據(jù)安全問題。相關(guān)學(xué)者聚焦大數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化路徑框架構(gòu)建、政府大數(shù)據(jù)協(xié)同治理、“智能+”背景下的數(shù)據(jù)治理等進(jìn)行了大數(shù)據(jù)治理方向的探討。

5.1 安小米：大數(shù)據(jù)治理前沿理論與實踐

通過綜合集成不同大數(shù)據(jù)治理定義中的核心概念，發(fā)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識存在三個層次[42]：①宏觀層，即多維度考慮大數(shù)據(jù)治理活動要素及其要素關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建概念體系和體系框架；②中觀層，包括業(yè)務(wù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動、信息治理計劃、數(shù)據(jù)全面質(zhì)量管理的部署；③微觀層，包括管理策略和過程、測評數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)的可用性、技術(shù)工具應(yīng)用的大數(shù)據(jù)治理行為。

構(gòu)建數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化路徑框架，對整體提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)水平具有重要戰(zhàn)略意義和學(xué)術(shù)價值。安教授研究團(tuán)隊對三大國際權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)組織ISO、IEC、ITU-T發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)文件中關(guān)于數(shù)據(jù)治理的核心概念進(jìn)行分析，從多維度（數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會）和多層級（宏觀、中觀和微觀）歸納了美國和歐盟數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同路徑的實施方案[43]，構(gòu)建出面向數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同路徑分析模型。這有助于推動我國構(gòu)建數(shù)字治理標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同戰(zhàn)略，促進(jìn)多元主體共同參與數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。

5.2 張會平：政府?dāng)?shù)據(jù)流動的方式：共享、開放與授權(quán)運營

國家和地方層面正在加快部署推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)流動，讓政府?dāng)?shù)據(jù)有序進(jìn)入市場是政府?dāng)?shù)據(jù)賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)升級的起點[44]。我國政府?dāng)?shù)據(jù)流動的方式主要有三種：①政府?dāng)?shù)據(jù)共享，包括因履行職責(zé)需要使用其他政府部門數(shù)據(jù)和為其他政府部門提供本部門數(shù)據(jù)的行為；②政府?dāng)?shù)據(jù)開放，指政府在可允許開放的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)（不涉及國家秘密、商業(yè)秘密和個人隱私），面向社會提供原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數(shù)據(jù)集的公共服務(wù)；③政府?dāng)?shù)據(jù)授權(quán)運營，即政府授權(quán)一定主體通過市場化方式運營政府?dāng)?shù)據(jù)，促成外部主體的使用。目前，政府?dāng)?shù)據(jù)流動面臨共享動力不足、數(shù)據(jù)開放有限、政府?dāng)?shù)據(jù)授權(quán)運營沒有形成共識等表層困境，以及數(shù)據(jù)權(quán)屬不清、層級之間相互掣肘、流動組織不成體系等深層困境[45]，可以從協(xié)同確立政府?dāng)?shù)據(jù)權(quán)屬、以縱向協(xié)同聯(lián)動橫向協(xié)同、協(xié)同推進(jìn)三種流動方式等方面推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)流動協(xié)同治理。

5.3 學(xué)員論壇：“智能+”背景下的數(shù)據(jù)治理

趙楊教授主持了該學(xué)員論壇，學(xué)員以小組合作和主題匯報的方式，聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)治理、在線健康數(shù)據(jù)治理、信息資源數(shù)據(jù)治理等話題，圍繞各領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的問題不足、優(yōu)化措施等維度，對“智能+”背景下的數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了闡述。趙楊教授認(rèn)為在人工智能技術(shù)的賦能下，數(shù)據(jù)治理呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)內(nèi)容更加豐富、數(shù)據(jù)處理更加快捷、數(shù)據(jù)管理更加高效、數(shù)據(jù)決策更加科學(xué)、數(shù)據(jù)服務(wù)更加精準(zhǔn)等新特征，因此應(yīng)重點從加強頂層設(shè)計、推進(jìn)依法治數(shù)、打破數(shù)據(jù)壁壘、強化風(fēng)險防控以及注重技術(shù)創(chuàng)新等方面來推進(jìn)人工智能背景下數(shù)據(jù)治理工作的開展[46]。

5.4 學(xué)員論壇：數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的管理決策

特聘副研究員張帆、副教授黃永主持“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的管理決策”學(xué)員論壇，引導(dǎo)學(xué)員聚焦場景、問題、方法、應(yīng)用四個方面展開匯報。①在場景方面，學(xué)員圍繞智能閱讀、智能檔案、智能醫(yī)療、智能駕駛等場景展開匯報；②在問題方面，學(xué)員分享了算法歧視、算法綁架、算法趨同、信息堵塞、重復(fù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)缺失、虛擬數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)治理問題；③在方法方面，學(xué)員分享了戰(zhàn)略坐標(biāo)圖、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、圖表示學(xué)習(xí)、圖嵌入、知識圖譜等數(shù)據(jù)分析方法；④在應(yīng)用方面，學(xué)員分享了大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理、金融投資（例如華為云系統(tǒng)化投資平臺——Fathom）、臨床輔助決策（例如百度靈醫(yī)智惠CDSS臨床輔助決策支持系統(tǒng)）、政府管理決策（例如成都“數(shù)據(jù)-決策一體化”建設(shè)）等不同領(lǐng)域的具體應(yīng)用。兩位老師提出應(yīng)該從加強數(shù)據(jù)治理立法建設(shè)、完善數(shù)據(jù)市場機制、構(gòu)建數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系框架、提高公民信息安全素養(yǎng)等角度進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上促進(jìn)數(shù)據(jù)價值釋放，驅(qū)動數(shù)智管理決策和數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

6 大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)

計算機科學(xué)家、圖靈獎獲得者Peter Naur于1974年首次提出數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）概念，他認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是一門基于數(shù)據(jù)處理的科學(xué)[47]。快速發(fā)展的數(shù)字化社會面臨著數(shù)據(jù)科學(xué)專門人才和具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的其他人才的巨大缺口[48]，大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)成為時代之急需。大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)一方面強調(diào)理論探討，回應(yīng)數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵、外延和建設(shè)實踐等問題，另一方面注重數(shù)智化時代的信息系統(tǒng)實證研究方法的培訓(xùn)和科研實踐。

6.1 吳丹：以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)教育

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門具有跨學(xué)科屬性的科學(xué)，其核心問題是從數(shù)據(jù)中提取知識以獲得對問題或現(xiàn)象的重要見解，涉及收集、管理、分析、呈現(xiàn)等大數(shù)據(jù)生命周期全部方面的理論、方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)的工作范式涵蓋了解問題、收集和集成原始數(shù)據(jù)、根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建和選擇模型、測試部署模型、結(jié)果可視化、撰寫報告等流程，已廣泛應(yīng)用于教育、零售、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

基于德爾菲法對數(shù)據(jù)科學(xué)教育進(jìn)行特征分析，發(fā)現(xiàn)“以人為本”是數(shù)據(jù)科學(xué)教育的核心特征，而“以人為本”的數(shù)據(jù)科學(xué)教育需要落腳在注重數(shù)據(jù)意識與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的塑造、以問題與情境作為解決數(shù)據(jù)問題的驅(qū)動、建構(gòu)可持續(xù)可解釋的數(shù)據(jù)解決方案三個方面[49]。吳丹教授研究團(tuán)隊在收集并分析來自全球iField學(xué)校的96個數(shù)據(jù)科學(xué)研究生課程信息的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以人為中心的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生課程模型，涵蓋數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和技術(shù)，領(lǐng)域知識，數(shù)據(jù)法律、道德和倫理，個人特質(zhì)的塑造和發(fā)展四個方面[50]。

6.2 羅欣：數(shù)智化時代的信息系統(tǒng)實證研究方法

羅欣教授介紹了提出問題、文獻(xiàn)綜述、確定理論、選擇研究方法、數(shù)據(jù)收集與分析、撰寫文章等科研規(guī)范流程，總結(jié)了偏好同質(zhì)化分析方法、盲目追求過新研究主題等常見研究誤區(qū)。好的理論具有邏輯嚴(yán)密性、可解釋性、簡潔性、可證偽性等特點，理論的選擇需要解釋某一研究問題的獨特性和普遍性，并最終回歸現(xiàn)實問題的解決。

學(xué)員通過小組匯報的方式，從研究方法、研究思路、理論支撐、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析等方面分享了論文閱讀心得。羅教授進(jìn)行了總結(jié)與展望，強調(diào)采用多元研究方法和數(shù)據(jù)來源、收集充分的實驗數(shù)據(jù)、選擇恰當(dāng)?shù)难芯繉ο?、注意不同子研究的銜接性等在科研實踐中需要考慮的問題。

7 結(jié)語

為期6天的“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”暑期學(xué)校以多元的教學(xué)形式、豐富的學(xué)術(shù)交流活動向?qū)W員和學(xué)者展示了大數(shù)據(jù)學(xué)科的研究特點和發(fā)展動向，幫助學(xué)員開闊了學(xué)術(shù)視野，為學(xué)者搭建了一個學(xué)術(shù)交流的高質(zhì)平臺，有助于促進(jìn)學(xué)者面向國家戰(zhàn)略需要，在信息資源管理學(xué)科基礎(chǔ)上，守正創(chuàng)新，繼續(xù)開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算社會科學(xué)發(fā)展、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)等研究，不斷拓展大數(shù)據(jù)學(xué)科的研究領(lǐng)域與視野，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)學(xué)科的研究方向、主題、方法與技術(shù)，推動數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域研究的創(chuàng)新發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)研究與教育發(fā)展持續(xù)作出貢獻(xiàn)。