摘要：2022年下半年，AI生成作畫(huà)在中外互聯(lián)網(wǎng)上引起熱議，在年中時(shí)人工智能生成的圖像還比較詭異生澀，而2022年末，運(yùn)作原理高度相似的AI圖像生成軟件如雨后春筍般冒出，這些軟件絕大多數(shù)是使用了名為Stable Diffusion的圖像處理算法，這種算法接入了海量商業(yè)插畫(huà)作為數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集中插畫(huà)風(fēng)格的模仿能力非常驚人，該算法的功能使許多美術(shù)從業(yè)者與學(xué)習(xí)者陷入恐慌，擔(dān)憂人類的美工行業(yè)可能被AI圖像生成系統(tǒng)代替。一方面，插畫(huà)師與某AI算法的支持者在版權(quán)問(wèn)題上爭(zhēng)論不休，另一方面，諸多互聯(lián)網(wǎng)公司大量開(kāi)除美工類藝術(shù)從業(yè)者，并將其美術(shù)作品輸入算法中，將生產(chǎn)的圖片應(yīng)用于項(xiàng)目中。在商業(yè)化可能性的討論之下，隱藏著人工智能圖像生成系統(tǒng)的本質(zhì)問(wèn)題，也是美術(shù)從業(yè)者抵觸AI繪畫(huà)的根本原因——抄襲、剽竊這些在藝術(shù)界被唾棄的卑劣行為，在AI繪畫(huà)出現(xiàn)后披上了璀璨的遮羞布，散發(fā)著“科技”和“未來(lái)”的光輝。近年來(lái)，AI圖像生成系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，這些軟件也對(duì)美術(shù)市場(chǎng)造成巨大的沖擊，在海量系統(tǒng)生成圖像的快消沖擊下，不僅是藝術(shù)創(chuàng)作者的生存空間被擠占，互聯(lián)的美術(shù)審美環(huán)境也受到了空前的挑戰(zhàn)。文章從圖像版權(quán)、藝術(shù)審美、生成原理等方面入手，探討Stable Diffusion算法相較于人類創(chuàng)作的優(yōu)劣，以及算法濫用對(duì)互聯(lián)網(wǎng)插畫(huà)審美環(huán)境的影響。

關(guān)鍵詞：人工智能；版權(quán)問(wèn)題；數(shù)字繪畫(huà)；創(chuàng)作主體

中圖分類號(hào)：J205；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2023）15-0-03

0 引言

從2022年8月起，在互聯(lián)網(wǎng)插畫(huà)師間引起高討論度的NovelAI系統(tǒng)與先前的Medjourney成為AI圖像生成爭(zhēng)論的導(dǎo)火索，高完成度的畫(huà)面乍一看很唬人，但都存在共同的邏輯問(wèn)題。隨后諸多操作原理與運(yùn)行原理高度相似的軟件如雨后春筍般出現(xiàn)，軟件使用者、商業(yè)藝術(shù)家和美術(shù)學(xué)習(xí)者們所持的觀點(diǎn)各不相同。通過(guò)實(shí)驗(yàn)、采訪程序使用者和對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)研后，大致能從一個(gè)更理性客觀的角度了解以上AI圖像生成系統(tǒng)共同使用的算法Stable Diffusion，并且總結(jié)這個(gè)新事物目前應(yīng)用存在的問(wèn)題和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

1 算法起源：開(kāi)發(fā)初衷與原理

AI圖像生成系統(tǒng)是人工智能話題的一個(gè)熱點(diǎn)，目前最盛行的是Stable Diffusion（下文簡(jiǎn)稱SD算法）。SD算法是Stability AI開(kāi)發(fā)的一款從文本到圖像的潛在擴(kuò)散模型程序，它會(huì)將素材庫(kù)的圖片拆解后重組出新的圖像。Stability AI在SD算法的發(fā)布上使用開(kāi)源經(jīng)營(yíng)模式并獲得大量的用戶，目前市面上的AI圖像生成軟件也大多使用該算法，使用者需要遵守開(kāi)源協(xié)議。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的初衷是希望數(shù)碼藝術(shù)工作者能使用該算法代替藝術(shù)創(chuàng)作前期大量的重復(fù)勞動(dòng)，成為藝術(shù)創(chuàng)作者的新工具。

2022年，互聯(lián)網(wǎng)上名為Midjourney的圖像生成軟件已經(jīng)有一定的討論度，當(dāng)時(shí)它還被視為一種娛樂(lè)工具，當(dāng)時(shí)藝術(shù)家們對(duì)SD算法的態(tài)度還較為樂(lè)觀，生成的圖像也有很高的辨識(shí)度，很多人認(rèn)為AI生成的圖像存在明顯上限。直到更多圖片作為模仿對(duì)象被輸入SD算法的素材庫(kù)中，人們才開(kāi)始重視其中的問(wèn)題。

2 優(yōu)劣對(duì)比：人類藝術(shù)與算法

2022年9月，NovelAI的出現(xiàn)成為有關(guān)AI圖像生成系統(tǒng)的話題導(dǎo)火索，在商業(yè)插畫(huà)行業(yè)引起激烈討論，該軟件能模仿近5年大火的日式商業(yè)動(dòng)漫風(fēng)格插畫(huà)，一時(shí)以假亂真，“AI繪畫(huà)要代替畫(huà)師了”的說(shuō)法開(kāi)始在網(wǎng)絡(luò)上流傳。之后，類似軟件相繼推出，都使用開(kāi)源版SD算法作為核心程序，其中不同的圖像訓(xùn)練集整合后被使用者們稱為“模型”。生成圖像仔細(xì)甄別后依然存在許多畫(huà)面共性，無(wú)論開(kāi)發(fā)公司Stability AI運(yùn)營(yíng)的Stable Diffusion軟件還是個(gè)人用戶線下制作模型，這些共同點(diǎn)廣泛存在于所有SD算法生成的圖像中。

2.1 SD算法的優(yōu)劣

SD算法的優(yōu)勢(shì)是能將數(shù)據(jù)集中的已有內(nèi)容拆解后重組成新的圖像。使用文生圖、圖生圖等功能時(shí)，程序會(huì)將數(shù)據(jù)集中的圖片的要素拆解再生成，生成速度受硬件水平影響。同時(shí)因?yàn)樵O(shè)置隨機(jī)值不同，雖然內(nèi)容都源自數(shù)據(jù)集，但是搭配形式會(huì)多至幾乎無(wú)限。盡管其中有很多圖像依然存在混沌與錯(cuò)誤，但從諸多生成品中仍能挑選出效果相對(duì)較好的圖片。正如引起爭(zhēng)議的使用者艾森，他使用SD算法生成的圖像獲得藝術(shù)比賽頭獎(jiǎng)這件事已廣為人知，他花費(fèi)了近一個(gè)月不斷修改Mejourney的指令，使圖像盡可能接近自己的要求，再?gòu)纳习購(gòu)垐D像中挑選出3張稍作修改后參加比賽。若在數(shù)據(jù)集中單獨(dú)輸入某藝術(shù)家的作品，算法也能對(duì)畫(huà)家的塑造手法和風(fēng)格進(jìn)行簡(jiǎn)略模仿。

但SD算法也存在劣勢(shì)，其與DALL-E 2等其他生成算法是完全不同的邏輯模式，尚處于類似搜索引擎的弱人工智能階段。首先，該算法的核心劣勢(shì)是不能憑空產(chǎn)生圖片——該算法必須有龐大的圖像數(shù)據(jù)集，需要人類提供數(shù)據(jù)集作為模仿的對(duì)象與素材，而大多數(shù)據(jù)集都非法爬取自互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)數(shù)繪畫(huà)和攝影作品在作者不知情時(shí)被收集，藝術(shù)創(chuàng)作者們認(rèn)為這是侵權(quán)剽竊的行為，這也是目前SD算法和人類藝術(shù)創(chuàng)作者最大的矛盾。其次，生成的隨機(jī)經(jīng)常導(dǎo)致畫(huà)面的混沌，使用者需要不斷優(yōu)化文字指令使生成的圖像貼近需要的效果，除了輸入的指令之外，還要輸入反指令來(lái)避免不要的東西。SD算法還常出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤，比如扭曲畸形的手與肢體，這些錯(cuò)誤常使圖像陷入恐怖谷中。再次，該算法對(duì)圖像內(nèi)容無(wú)主觀判斷意識(shí)，生成的圖像看起來(lái)精致，卻沒(méi)有對(duì)圖像的實(shí)際理解能力，生成的圖像沒(méi)有思想與情感意義，沒(méi)有人腦的理解與賦予。因此，生成的產(chǎn)物再華麗也不具有藝術(shù)品的形象性、主體性和審美性這三大特征。最后，數(shù)據(jù)集中未經(jīng)人工過(guò)濾的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)給算法帶入了人類現(xiàn)有的偏見(jiàn)，由于互聯(lián)網(wǎng)上存在諸多帶有刻板印象、性別偏見(jiàn)與種族主義的圖像，因此這些圖像在被制成數(shù)據(jù)集時(shí)，算法也會(huì)反映出這些偏見(jiàn)，這種情況在前文提到的NovelAI中表現(xiàn)得非常明顯。

2.2 人類繪畫(huà)的優(yōu)劣

藝術(shù)家是在SD算法的普及中受影響很大的人群，很多藝術(shù)家不滿自己的圖像作品被用于SD算法的拼貼素材，因?yàn)槠鋵?dǎo)致大眾對(duì)華麗的生成品大為贊嘆，而真正的作品卻被淹沒(méi)在華麗的電子垃圾中。具有一定審美水平的人看到生成的圖像經(jīng)常會(huì)認(rèn)為SD算法生成的圖像缺少“靈魂”，審美優(yōu)勢(shì)是人類獨(dú)有且無(wú)法代替的能力［1］。首先是人類的繪畫(huà)邏輯，畫(huà)面內(nèi)容的處理是僅有在物質(zhì)世界有過(guò)生活經(jīng)驗(yàn)的人才能理解的實(shí)踐邏輯，比如頭發(fā)與服裝的區(qū)分、手指的數(shù)量和吃面的方法等，這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成的人類繪畫(huà)基礎(chǔ)都僅屬于人類。其次是形式美法則，比如畫(huà)面節(jié)奏、構(gòu)圖美感等，都是人類主觀意識(shí)中才具有的對(duì)美的理解［2］。再次，人類創(chuàng)意是真正的無(wú)限，SD算法的構(gòu)圖會(huì)更保守、更同質(zhì)化，下限高上限低；而藝術(shù)家構(gòu)圖則更加大膽，敢于嘗試，下限低上限高。最后，只有人類才有通過(guò)美術(shù)表達(dá)情感的能力和意識(shí)，無(wú)論是畫(huà)面的故事性表達(dá)還是情感表達(dá)，都是人類所獨(dú)有且無(wú)法復(fù)制的。

但是，使用SD算法的AI圖像生成系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)疑對(duì)美術(shù)市場(chǎng)產(chǎn)生了沖擊，而且最先受到?jīng)_擊的便是數(shù)字媒體等領(lǐng)域。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步和普及，很多年輕的藝術(shù)家更加傾向于使用更高效、精準(zhǔn)和便捷的數(shù)字工具進(jìn)行創(chuàng)作，而隨著商業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大和從業(yè)者的增加，電子游戲等新興美術(shù)行業(yè)對(duì)插畫(huà)的需求呈爆炸性增長(zhǎng)，但也存在從業(yè)者會(huì)迎合委托方審美而有意模仿已有風(fēng)格的同質(zhì)化，這種工作環(huán)境使數(shù)碼插畫(huà)從藝術(shù)創(chuàng)作逐漸轉(zhuǎn)向重復(fù)性勞動(dòng)，從業(yè)者們?cè)谕|(zhì)化的作品中尋找不同的元素搭配，前期頭腦風(fēng)暴時(shí)會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力，如果從業(yè)者在頭腦風(fēng)暴和概念設(shè)計(jì)階段使用SD算法，則能省去很多重復(fù)勞動(dòng)［3］。

3 現(xiàn)狀反思：商業(yè)市場(chǎng)與混亂

3.1 洗稿的深入

2022年9月，一款名為NovelAI的AI圖像生成軟件在互聯(lián)網(wǎng)上引起熱議。作為當(dāng)時(shí)熱度最高的軟件，卻使用了侵權(quán)的圖像來(lái)源和違反開(kāi)源協(xié)議的收費(fèi)模式，該網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)方直言使用SD算法接入了非法圖像網(wǎng)站Danbooru，該網(wǎng)站使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從諸多國(guó)內(nèi)外社交平臺(tái)上爬取免費(fèi)與收費(fèi)圖像并上載至網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。運(yùn)營(yíng)方的做法激怒了眾多數(shù)字藝術(shù)家，其反對(duì)自己的繪畫(huà)作品被用于SD算法的模仿，最終憤怒的人群破解了該網(wǎng)站并且提取出算法與數(shù)據(jù)集，該網(wǎng)站程序也被迫開(kāi)源。與此同時(shí)，一些人使SD算法繼續(xù)向洗稿的方向發(fā)展。2023年2月13日，斯坦福博士生張呂敏發(fā)布了SD算法使用的Controlnet插件，該插件使用者的洗稿行為變得更加直接，其整合了圖像處理領(lǐng)域已有的景深提取、動(dòng)作提取等功能，使生成圖像的抄襲行為變得更加赤裸直白。

3.2 侵權(quán)的事實(shí)

2023年1月末，蓋蒂圖片社起訴了SD算法的開(kāi)發(fā)公司，稱該公司算法的訓(xùn)練集大多來(lái)自網(wǎng)上未授權(quán)的圖片。大數(shù)據(jù)生成的算法必須有一個(gè)龐大的素材數(shù)據(jù)庫(kù)，有研究團(tuán)隊(duì)提出需要注意系統(tǒng)是否用這些素材在生成時(shí)進(jìn)行了“抄襲”或者復(fù)制，若一張生成的圖片和數(shù)據(jù)庫(kù)里任何圖都不像，但圖像卻是SD算法根據(jù)其中千億個(gè)訓(xùn)練參數(shù)生成，則該算法會(huì)記住并在生成時(shí)使用這些數(shù)據(jù)，就會(huì)泄漏圖片隱私，同時(shí)造成侵權(quán)。SD算法自誕生起便是圖像拆解重組機(jī)器，構(gòu)圖抄襲在美術(shù)界早已充滿爭(zhēng)議，若換成AI就合理，那對(duì)版權(quán)保護(hù)的法律將名存實(shí)亡。

不僅是插畫(huà)界，許多模特也對(duì)SD算法感到不滿，有模型制作人爬取了他們的寫(xiě)真照片并與情色圖片一起投入數(shù)據(jù)集中進(jìn)行訓(xùn)練，而生成的面容正是自己的臉，雖然圖像細(xì)節(jié)存在SD算法生成的痕跡，但是這些圖像對(duì)大眾來(lái)說(shuō)依然真假難辨，完成訓(xùn)練的程序普及后必會(huì)降低制作謠言的成本，形成“眼見(jiàn)不為實(shí)”的情況。

4 走向何方：人類創(chuàng)作與審美

為什么繪畫(huà)從業(yè)者會(huì)抵抗生成類AI？這不是單純的行業(yè)問(wèn)題，而是這類算法的濫用會(huì)消解人的價(jià)值性，踐踏尊嚴(yán)，切斷社群信任鏈。國(guó)內(nèi)語(yǔ)境經(jīng)常將人工智能圖像生成系統(tǒng)翻譯為“AI繪畫(huà)”，這是個(gè)不好的習(xí)慣，使用者僅是在輸入指令后算法將訓(xùn)練庫(kù)中海量圖像進(jìn)行組合，本質(zhì)就是復(fù)制和機(jī)械拼接，生成過(guò)程不構(gòu)成真正的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程。而該算法給人類帶來(lái)的最大影響是消解圖像的價(jià)值性，它會(huì)使初學(xué)者陷入審美價(jià)值瓦解的茫然中。當(dāng)創(chuàng)作的價(jià)值性被生成圖瓦解，觀眾審美要求和精神消費(fèi)價(jià)值觀也會(huì)一并瓦解。猜疑鏈的存在使繪畫(huà)市場(chǎng)出現(xiàn)鑒定AI的賽博獵巫行為，欣賞美術(shù)的欲望也會(huì)被猜疑鏈瓦解。若任其濫用，則視覺(jué)圖像終會(huì)變成一種觀眾心中司空見(jiàn)慣且不值得琢磨的背景。

無(wú)論是繪畫(huà)還是攝影，快速生成類AI的濫用都會(huì)給創(chuàng)作者群體和整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)嚴(yán)重的審美危機(jī)。很多畫(huà)師表示自己在社交平臺(tái)上發(fā)布作品時(shí)有很多陌生人對(duì)他們惡語(yǔ)相向說(shuō)不如自己畫(huà)的，結(jié)果這些人使用的是SD算法，這些算法支持者總以共享的名義將算法濫用對(duì)社會(huì)的危害一筆帶過(guò)，在他們眼中，藝術(shù)家的畫(huà)作與任何人的照片都必須被“開(kāi)源共享”。有一些不懂美術(shù)的人使用AI生成的圖像來(lái)鄙視攻擊真正的藝術(shù)家，否定別人的勞動(dòng)成果。SD算法助長(zhǎng)了大量心存惡意的使用者，他們的目的已不僅在于取代某一行業(yè)，而是有目的地詆毀人的價(jià)值。大量難辨真假的聲音、圖像和難以追蹤的虛假信息將嚴(yán)重污染整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，造假犯罪都變得輕而易舉。在生成圖像爆炸式增加時(shí)，真正的藝術(shù)創(chuàng)作將淹沒(méi)在信息的浪潮中，使人找不到真實(shí)有用的信息。

在由諸多對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作心存惡意的人組成的社群中，“AI繪畫(huà)”成為他們博人眼球與釋放惡意的工具，將數(shù)據(jù)洗稿套上高科技皮囊后又在販賣“你連機(jī)器都不如”的焦慮，該算法自從接入了非法行為起，便成了掠奪與剝削的工具。芝加哥大學(xué)開(kāi)發(fā)的圖像保護(hù)程序問(wèn)世后，這些人又拼命詆毀該程序，在惡人眼中，有助他們偷竊肆虐即值得贊頌的好技術(shù)，阻止他們并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的則是科技發(fā)展的阻礙。SD算法創(chuàng)始人Emad Mostaque稱藝術(shù)從業(yè)人員在視覺(jué)傳達(dá)層面建立技能隔離來(lái)壟斷美術(shù)行業(yè)，聲稱該算法“讓創(chuàng)作變得輕而易舉”。但其濫用又提高了真正美術(shù)創(chuàng)作的門檻，虛假繁復(fù)的生成圖像在干擾大眾審美的同時(shí)會(huì)使得真正的初學(xué)者退縮，美術(shù)初學(xué)者們會(huì)為自己苦苦練習(xí)幾個(gè)月卻不如算法生成的圖像而痛苦，僅剩對(duì)人類藝術(shù)抱有真摯追求的藝術(shù)家還在堅(jiān)持。

5 結(jié)語(yǔ)

在生產(chǎn)力飛速發(fā)展且信息爆炸的時(shí)代，SD算法的出現(xiàn)是對(duì)數(shù)字美術(shù)行業(yè)的一次巨大沖擊，在相關(guān)法律處于空白的時(shí)間，它野蠻生長(zhǎng)并處于非常大的爭(zhēng)議中，反對(duì)者稱支持者為“強(qiáng)盜”，而后者稱前者為“盧德主義”，這使AI生成圖像成了美術(shù)界最敏感的話題之一。算法本身沒(méi)有任何立場(chǎng)或者思想，卻是鋒利的雙刃劍，它可以像照相機(jī)或PS軟件一樣成為藝術(shù)家的工具，也能成為心術(shù)不正者攻擊他人的武器，它像鏡子一樣反映出了社交網(wǎng)絡(luò)上存在的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)集擴(kuò)大，它相較人腦無(wú)法跨越的審美意識(shí)鴻溝也逐漸清晰，華麗的模仿與拼貼驚艷沒(méi)有意義，人類的創(chuàng)造力和對(duì)美的追求永遠(yuǎn)是無(wú)限且自由的。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：黎雩蓉（1997—），女，陜西西安人，碩士在讀，研究方向：數(shù)字媒體。