高宇航 馮 凱 張會(huì)臣
(大連海事大學(xué)船舶與海洋工程學(xué)院 遼寧大連 116026)
微流控技術(shù)以其樣品消耗量小、高通量、易控制、傳熱傳質(zhì)效率高等優(yōu)點(diǎn)引起了人們的廣泛關(guān)注[1]。微通道內(nèi)氣液兩相流技術(shù)應(yīng)用廣泛,包括傳熱傳質(zhì)[2]、生物醫(yī)學(xué)[3]、化工生產(chǎn)[4]和食品加工[5]等諸多領(lǐng)域。隨著微流控器件的發(fā)展,對微通道內(nèi)氣液兩相流的流動(dòng)特性進(jìn)行研究尤為重要。
T型微通道是最常見的微通道構(gòu)型,是設(shè)計(jì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),形成氣-液、液-液兩相流或多相流,用于傳熱傳質(zhì)和混合強(qiáng)化等。微通道內(nèi)氣液兩相流流型和流場決定微器件的設(shè)計(jì)和功能實(shí)現(xiàn)。氣泡的頭部和尾部的流場、形狀和液膜厚度是影響傳熱傳質(zhì)的主要因素[6]。壓力降是反映流體流動(dòng)性的重要參數(shù)之一。氣泡的生成和運(yùn)動(dòng),與微通道內(nèi)的界面力和液體的表面張力密切相關(guān),微通道內(nèi)壓力變化復(fù)雜,在氣相入口和液相入口,甚至于整個(gè)通道內(nèi),壓力呈周期性的變化[7]。
格子Boltzmann方法(LBM)是一種介觀尺度的數(shù)值模擬方法,能夠很好地應(yīng)用于單相流及多相流的模擬。鄭馨瑤等[8]通過將非牛頓流體冪律模型引入牛頓流體格子Boltzmann模型的方法,數(shù)值模擬了矩形截面微通道內(nèi)剪切稀化流體的流動(dòng)特性。白冰等人[9]利用單組分汽液兩相LBM模型與Laplace定律進(jìn)行研究,結(jié)果表明液滴表面張力隨溫度升高而下降,與實(shí)際流體表面張力與溫度的關(guān)系定性上一致。婁欽等人[10]給出了在不同毛細(xì)數(shù)條件下,分離的牛頓流體液滴尺寸,并與數(shù)值結(jié)果進(jìn)行對比,得到了一致的結(jié)果。FALLAH和RAHNI[11]采用LBM對普通和改進(jìn)T型結(jié)構(gòu)微通道中液滴的形成過程進(jìn)行了數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)結(jié)構(gòu)中的擴(kuò)展壁導(dǎo)致小回流區(qū)的產(chǎn)生和連續(xù)相方向的改變,增強(qiáng)了剪切過程,在相同條件下產(chǎn)生較小的液滴和較短的液滴間距。BA等[12]采用LBM模擬研究了對稱和非對稱T型結(jié)構(gòu)中液滴的形成。研究發(fā)現(xiàn),在連續(xù)相中,由于分散相的阻塞,上游壓力大于下游壓力,壓差是液滴破碎的主要驅(qū)動(dòng)力,主要由連續(xù)相產(chǎn)生的擠壓壓力所致。
然而,當(dāng)兩相流密度比較大時(shí),模擬變得更為復(fù)雜。LEE和LIN[13]提出了一種非理想氣體的穩(wěn)定離散化方法,用于模擬具有高密度和高黏度比的不可壓縮兩相流,結(jié)果表明,在密度比為1 000的條件下與解析解吻合得很好,液滴碰撞后發(fā)射的液膜擴(kuò)散系數(shù)也遵循已知的擴(kuò)散冪律。SARITHA和BANERJEE[14]提出了一種基于偽勢的密度比達(dá)到1 000單組分多相LBM流動(dòng)求解器,研究了雷諾數(shù)為1和10定常和非定常泊肅葉流動(dòng)中單個(gè)空泡的流動(dòng)特性。章詩婷等[15]提出一種相場簡化多相流格子Boltzmann方法,有效地模擬密度比為1 200和黏度比為500的復(fù)雜界面算例,如拉普拉斯定律等。綜上可以看出,目前對氣-液兩相流的數(shù)值模擬研究較為常見,但采用格子Boltzmann方法模擬具有大密度比的氣-液兩相流的研究較少,并且所建模型普適性差,模擬問題單一且不易收斂,許多問題亟待深入探討。
本文作者基于格子Boltzmann方法建立了密度比達(dá)到500的氣-液兩相流模型,研究了二維T型微通道內(nèi)氣液流速、毛細(xì)數(shù)、壁面潤濕性等因素對兩相流形成、壓力場和流速的影響,更加深入地解釋了微通道內(nèi)氣液兩相流流型和壓力降特性變化的規(guī)律和影響機(jī)制。
格子Boltzmann方法是一種介于微觀分子動(dòng)力學(xué)和宏觀流體動(dòng)力學(xué)之間的一種介觀尺度的數(shù)值模擬方法,它可以看作是一個(gè)空間、時(shí)間和粒子速度都是離散的簡化虛擬分子動(dòng)力學(xué)模型[16]。LBM回避了N-S方程中壓力項(xiàng)的隱式,減少了計(jì)算所需的時(shí)間。碰撞和遷移過程都是局部的,易于編程,并具有良好的并行性。在微觀層面引入分子間相互作用力,能夠模擬傳統(tǒng)CFD方法難以處理的多相流和組分流中的相分離和界面動(dòng)力學(xué)。
基于ZHENG等[17]提出的大密度比格子Boltzmann模型,文中對T型微通道內(nèi)氣液兩相流運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行模擬。通過分布函數(shù)gi和fi來求解流體界面和速度場,其對應(yīng)的演化方程為
(1)
τn、τφ是量綱一松弛時(shí)間,τn取決于流體運(yùn)動(dòng)黏度:
式中:υ是運(yùn)動(dòng)黏度;q是一個(gè)常數(shù)。
μφ為化學(xué)勢,可通過公式(4)計(jì)算:
μφ=A(4φ3-4φ*2φ)-κ?2φ
(4)
系數(shù)A和κ可通過公式(5)計(jì)算:
式中:σ為表面張力系數(shù);W為界面層厚度;φ*為序參數(shù)的平衡狀態(tài),可由初始流體密度確定,φ*=(ρl-ρg)/2。
式中:Γ為控制界面移動(dòng)速率的遷移率系數(shù);n=(ρl+ρg)/2。
宏觀參數(shù),如序參數(shù)φ、密度n以及速度u可通過公式(10)—(12)計(jì)算。
模擬中使用的參數(shù)數(shù)值如表1所示。
表1 模擬參數(shù)
將液滴滴到水平壁面上,根據(jù)壁面的親水性或者不同液滴的性質(zhì)形成不同的接觸角。文中采用建立的大密度比LBM模型模擬了液滴的接觸角,模型如圖1所示。
圖1 液滴接觸角模擬示意
數(shù)值模擬的計(jì)算域?yàn)?00×100,液氣兩相的密度比為500∶1,初始圓形液滴的直徑為20,與下壁面相切。通過調(diào)整序參數(shù)比形成不同的接觸角大小。當(dāng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),呈現(xiàn)出不同的接觸角形狀,如圖2所示。
圖2 靜止液滴接觸角模擬結(jié)果
當(dāng)序參數(shù)比為負(fù)時(shí),液滴接觸角較大,隨著序參數(shù)比增大,液滴接觸角逐漸減小。采用GHASSEMI和PAK[18]的方法計(jì)算接觸角,如圖3所示。
圖3 接觸角的定義
接觸角計(jì)算公式[19]為
序參數(shù)比與接觸角之間的理論關(guān)系[19]為
通過測量模擬結(jié)果中的液滴與固體壁接觸的長度L和液滴的高度H,根據(jù)公式(13)計(jì)算的接觸角模擬值與根據(jù)公式(14)計(jì)算的接觸角理論值之間的關(guān)系如圖4所示。
圖4 不同序參數(shù)比條件下接觸角計(jì)算值和模擬值比較
通過比較,發(fā)現(xiàn)模擬值與理論值之間具有較好的一致性,可以證明此模型能夠準(zhǔn)確地模擬液滴與壁面之間的接觸角。
T型微通道的模型如圖5所示,計(jì)算域的格子尺寸為100×600,微通道格子寬度為20。左側(cè)為液體入口,下面是氣體入口,兩相流在T型微通道內(nèi)混合生成氣液兩相流,通過右側(cè)出口流出微通道。兩相密度比為500∶1,與接觸角的模擬相同,壁面處施加反彈邊界,入口處施加速度邊界,出口施加充分發(fā)展邊界。
圖5 T型微通道的建模
2.2.1 接觸角對兩相流流型的影響
在入口速度和毛細(xì)數(shù)相同時(shí),對5種不同接觸角(接觸角為57.5°、72.9°、90°、108.9°、129.5°)條件下氣泡的形成過程進(jìn)行模擬。在模擬時(shí)間為2×105時(shí),氣泡呈現(xiàn)出不同的形態(tài),如圖6所示。
圖6 不同接觸角條件下的兩相流流型
從圖6(a)可以看出,當(dāng)接觸角為57.5°時(shí),還未生成氣泡;而隨著接觸角增大,通道內(nèi)已有氣泡生成,并產(chǎn)生變形,如圖6(b)—(e)所示。這表明液體與壁面的接觸角是影響氣泡生成的重要因素,壁面接觸角越大越有利于氣泡的生成。這是由于壁面接觸角的增大,導(dǎo)致壁面附近的液體出現(xiàn)滑移速度,增大了液體的速度,進(jìn)而截?cái)鄽怏w形成氣泡。
通過圖6中液相的形態(tài),可以觀察到,接觸角較小時(shí),液相(黃色)尾部內(nèi)凹,頭部平坦,如圖6(b)所示;隨著接觸角不斷增大,液相尾部凹陷的程度逐漸減小,如圖6(d)—(e)所示,尾部變平,甚至有向外凸的趨勢。液相的頭部逐漸由略微凹陷到向外凸起,這與模擬單液滴的接觸角度變化相一致。因此,由單靜止液滴與壁面的接觸角可以推測兩相流動(dòng)的氣泡/液滴的形態(tài)。
2.2.2 毛細(xì)數(shù)對兩相流流型的影響
毛細(xì)數(shù)也是影響兩相流流型的重要因素之一。為了快速生成液滴,接觸角選擇129.5°,氣液兩相入口量綱一速度均為0.002。將毛細(xì)數(shù)分別設(shè)置為0.000 25、0.000 19、0.000 17、0.000 16進(jìn)行模擬,在模擬時(shí)間為2×105時(shí),流型圖如圖7所示。
圖7 不同毛細(xì)數(shù)條件下的兩相流流型
從圖7(a)中可以看出,毛細(xì)數(shù)越大,氣泡形成的分層流段越長,還未形成氣泡,需要繼續(xù)向前運(yùn)動(dòng)才會(huì)生成氣泡。由圖7(b)—(d)可以觀察到,在相同的時(shí)間步數(shù)條件下,隨著毛細(xì)數(shù)的減小,氣泡脫離之前的聯(lián)結(jié)部位(圖中標(biāo)識處)逐漸變薄。因此,毛細(xì)數(shù)的減小有利于氣泡的生成,該結(jié)果與SHI等[20]的結(jié)論相一致。該現(xiàn)象是由于毛細(xì)數(shù)的減小使表面張力的影響增大,加快了氣泡的生成。
2.2.3 氣液流速比對兩相流流型和壓力降的影響
實(shí)際微通道的壁面接觸角一般小于90°,故下面分析模擬接觸角選擇為57.5°。為使氣泡快速生成,毛細(xì)數(shù)為0.000 16,界面層厚度為9。文中選擇了6種氣液流速比進(jìn)行模擬,分別為1∶1(vG∶vL=0.001∶0.001和0.002∶0.002)、1∶2(vG∶vL=0.001∶0.002)、1∶3(vG∶vL=0.001∶0.003)、2∶1(vG∶vL=0.002∶0.001)和3∶1(vG∶vL=0.003∶0.001)。模擬時(shí)間為1×105時(shí)的流型如圖8所示。
圖8 不同氣液流速條件下兩相流流型
從圖8(a)—(c)中可知,在液相速度一定時(shí),氣相速度越大,生成氣泡的位置距離T型微通道交叉處越遠(yuǎn),甚至不會(huì)再形成氣泡,即當(dāng)氣液流速比達(dá)到3∶1時(shí),生成的液體部分不能完全充滿整個(gè)微通道,其寬度約為通道寬度的1/2,而氣相一直是連續(xù)的。從圖8(c)—(e)可知,當(dāng)氣相速度一定時(shí),隨著液相速度的增加,生成的液滴越來越長,相應(yīng)的氣泡長度略微減小,由1∶1時(shí)的25格子數(shù)減小到1∶3時(shí)的16格子數(shù),減小了36%。從圖8(c)、(f)可知,即使在相同的氣液流速比的情況下,由于速度的不同,流型也存在差別,如氣液流速比1∶1時(shí),氣液流速的增加,使氣泡的長度有所減小,由氣液入口速度0.001時(shí)的25個(gè)格子數(shù)減小到入口速度0.002時(shí)的18個(gè)格子數(shù),減小了28%,但相比不同氣液流速比條件下氣泡長度變化較小。同時(shí)還發(fā)現(xiàn),當(dāng)氣相流速較大,生成液滴/氣泡的位置遠(yuǎn)離T型微通道交叉處,分層流的長度增加。
對不同氣液流速條件下的兩相流進(jìn)行模擬,模擬時(shí)間為1×105,探究不同氣液流速條件的壓力及流速變化情況。微通道中心線上壓力的變化如圖9(a)—(c)所示。圖9(d)所示為氣液流速比為1∶3情況下壓力、流型和流速的對照。
圖9 不同氣液流速條件下通道中心位置壓力變化
通過圖9可以發(fā)現(xiàn),由單相區(qū)域到兩相區(qū)域時(shí),壓力首先降低,然后經(jīng)歷兩相交匯區(qū)域,壓力存在波動(dòng),再到兩相區(qū)域,壓力繼續(xù)降低。與兩相交匯區(qū)域不同,兩相區(qū)域是與流型有關(guān)的有規(guī)律的壓力波動(dòng),氣泡前后端的壓力幾乎相同,并高于液相壓力,而液相壓力下降,液相的壓力降在兩相壓力降中占主導(dǎo)地位。液相壓力較之前單相區(qū)域下降得更為明顯。從兩相和單相流的壓力變化斜率可以發(fā)現(xiàn),兩相流的壓力變化要大于單相流的壓力變化。
微通道方向中心線速度變化曲線如圖10所示。沿微通道方向中心線速度的峰值存在“滯后”現(xiàn)象,分別出現(xiàn)在入口后的一段距離的位置(距離入口7~9個(gè)格子數(shù)范圍內(nèi))和兩相交匯之后的一段距離的位置(距離兩相交匯位置3~12個(gè)格子數(shù)范圍內(nèi)),并不是入口位置速度或者兩相交匯之處速度出現(xiàn)峰值。之后,速度逐漸下降。速度波動(dòng)幅度隨氣液流速比增大而增大。從速度峰值出現(xiàn)的范圍也可以發(fā)現(xiàn),氣相的加入使得峰值出現(xiàn)的范圍增大,也證明了氣相的加入使兩相區(qū)域的速度波動(dòng)增加。所以氣相速度的大小,對流動(dòng)的穩(wěn)定性具有較大的影響。
圖10 微通道中心線的速度分布
Fig.10 Velocity distribution along the center of microchannel
vG:vL為0.002∶0.002時(shí),微通道各個(gè)軸向位置橫截面上的速度分布如圖11所示。
圖11 微通道各個(gè)軸向位置橫截面速度分 布(vG∶vL=0.002∶0.002)
在單相流區(qū)域(Xaxis=11)流體速度為一條最大速度約為1.5倍入口速度的拋物線。在氣相入口處的兩側(cè)(Xaxis=41和Xaxis=61)觀察到靠近氣體入口一側(cè)出現(xiàn)較大的速度,并在下游(Xaxis=61)的整體速度最大。在兩相流區(qū)域,速度逐漸減小,速度受氣相的影響出現(xiàn)非拋物線分布的情況。
(1)隨著毛細(xì)數(shù)的增大,分散相脫離點(diǎn)遠(yuǎn)離兩相入口,形成更長的分層流。增大接觸角,減小毛細(xì)數(shù)有利于氣泡的生成。當(dāng)氣相流速較大,生成液滴/氣泡的位置遠(yuǎn)離T型微通道交叉處,分層流的長度增加。
(2)沿微通道方向壓力逐漸減小,兩相區(qū)域內(nèi)液相的壓力降占主導(dǎo)地位。兩相流的壓力降大于單相流的壓力降,兩相流在氣液兩相交匯區(qū)域和兩相流區(qū)域壓力都存在波動(dòng)。
(3)流速的峰值出現(xiàn)“滯后”現(xiàn)象,氣相的加入使滯后出現(xiàn)的范圍有所增加,氣液流速比越大,速度波動(dòng)越大。在氣相入口處下方氣液兩相運(yùn)動(dòng)速度較大,氣液兩相整體運(yùn)動(dòng)速度在下游最大。