陸啟榮,宋智鵬,邱柏良,梁利華
(1.浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院,浙江 杭州;2.浙江大學(xué) 工程師學(xué)院,浙江 杭州;3.浙江高信技術(shù)股份有限公司,浙江 杭州;4.浙江工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,浙江 杭州)
近幾年,因作業(yè)不規(guī)范或安全漠視的僥幸心理,或因工作過程中身體健康出現(xiàn)異常狀況不能及時發(fā)現(xiàn)和救助,導(dǎo)致施工過程的安全事故頻發(fā)。安全帽是施工作業(yè)過程的最基本防護(hù)裝備,傳統(tǒng)安全帽因不具備智能化數(shù)據(jù)交互,導(dǎo)致無法在線監(jiān)管,只能依賴于人為主觀安全意識,也無法監(jiān)測身體健康異常狀況。
可穿戴技術(shù)通過傳感器、無線通信、多媒體等技術(shù)嵌入人體穿戴的衣物或設(shè)備,支持與人的密切交互[1]。Preeti 等設(shè)計了一款基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的建筑智能安全帽,通過添加工作模式(開/關(guān))系統(tǒng)、GPS 系統(tǒng)、任務(wù)完成按鈕,將普通安全帽修改為智能安全帽,提供工人的實際位置,并在緊急情況下將確切位置發(fā)送到施工現(xiàn)場的指揮辦公室[2]。
國內(nèi)建筑業(yè)也通過應(yīng)用BIM 技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等逐漸實現(xiàn)信息化,智慧工地已經(jīng)成為國內(nèi)工程建設(shè)項目的熱門[3-4]。王樂等研究了施工工地智能安全帽,利用了無線射頻技術(shù)和無線傳輸技術(shù)的優(yōu)點,解決了工地監(jiān)管人員對工作人員的監(jiān)管問題,利用溫濕度等模塊實時采集工人所處的工作環(huán)境信息[5]。
然而,現(xiàn)有市面上用于施工作業(yè)的智能安全帽,主要用于定位監(jiān)管、安全宣貫和遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測等,不具備對佩戴者進(jìn)行健康狀況監(jiān)測和安全帽正確佩戴監(jiān)測等功能。為此,本文設(shè)計了一款佩戴狀態(tài)檢測和生理健康參數(shù)監(jiān)測的施工作業(yè)安全監(jiān)管的智能安全帽系統(tǒng)。
針對施工作業(yè)現(xiàn)場的實際情況,基于施工作業(yè)安全監(jiān)管的智能安全帽由控制盒、前額監(jiān)測模塊及帽帶監(jiān)測模塊3 部分組成。前額監(jiān)測模塊基于光電傳感器和光生物傳感器采集血氧、體溫和心率等生理健康參數(shù),并通過邊緣計算分析及設(shè)置的閾值進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警;帽帶監(jiān)測模塊基于高精度激光測距傳感器,并結(jié)合前額監(jiān)測模塊的光電傳感器,對正常工作過程的脫帽、未正確佩戴帽帶等違規(guī)作業(yè)行為進(jìn)行監(jiān)測、分析和預(yù)警;控制盒安裝在安全帽后側(cè)外部,其內(nèi)包含定位模塊、電源系統(tǒng)、通訊模塊和邊緣計算模塊等。智能安全帽基于通訊模塊與云平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,在云平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和記錄、設(shè)備管理、報警管理等功能,整體框架見圖1。
圖1 智能安全帽的整體架構(gòu)
智能安全帽硬件設(shè)計采取模塊化設(shè)計方法。智能安全帽系統(tǒng)硬件分為主控模塊、通訊模塊、生理參數(shù)檢測模塊、GPS 模塊、聲光報警模塊(LED 燈、蜂鳴器)。
心率、血氧等生理健康參數(shù)的采集選用SFH 7050 光電傳感器和一個超小型模擬前端AFE 4404,電路設(shè)計如圖2 所示。SFH 7050 光電傳感器基于反射式PPG 信號,用于監(jiān)測安全帽正確佩戴,具有體積小、低功耗、高樣本采集率和高速數(shù)據(jù)輸出的優(yōu)勢,符合設(shè)計要求。AFE4404 支持三個開關(guān)發(fā)光二極管和一個光電二極管,實現(xiàn)心率和血氧飽和度的監(jiān)測。AFE4404 還配有帶6 位電流控制的全集成LED 驅(qū)動器,具有寬動態(tài)范圍的發(fā)送和接收電路,有助于感測超小信號電平,且成本較低,符合設(shè)計的經(jīng)濟(jì)需求。
圖2 前額監(jiān)測模塊的SFH7050 和AFE4404 電路
帽帶監(jiān)測選用VL53L0X 高精度激光測距傳感器,用于下巴位置帽帶的佩戴檢測,電路設(shè)計如圖3所示。
圖3 下巴帽帶監(jiān)測的VL53L0X 電路
不同于傳統(tǒng)的紅外接近檢測傳感器,VL53L0X 高精度激光測距傳感器內(nèi)部激光器發(fā)射為非可見光,解決了紅外接近檢測傳感器發(fā)射紅光分散注意力的問題,增強(qiáng)了抗干擾性能。
智能安全帽主控芯片選用國民技術(shù)N32G452REL7。該芯片采用32 bit ARM Cortex-M4F內(nèi)核,最高工作主頻達(dá)144 MHz,支持浮點運算和DSP 指令,具備512 KB Flash、144 KB SRAM,集成多路U (S)ART、I2C、SPI、QSPI、USB、CAN、1x SDIO 通信接口,內(nèi)置密碼算法硬件加速引擎,滿足智能安全帽的應(yīng)用需求及后續(xù)的拓展應(yīng)用。
為滿足智能安全帽的短消息、數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求,選用高性能、低功耗、寬輸入電壓的BC28-CNV 為智能安全帽的通訊模塊。BC28-CNV 通過NB-IoT 無線電通信協(xié)議,采用LCC 貼片封裝,具有尺寸小、抗干擾強(qiáng)等優(yōu)勢。
智能安全帽定位模塊選用ATGM332D-5N,支持多種衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),包含32 個跟蹤通道,實現(xiàn)聯(lián)合定位、導(dǎo)航與授時,具有高靈敏度、低功耗、低成本等優(yōu)勢,完全適用于柔性可穿戴設(shè)備。
選用無源蜂鳴器和LED 指示燈來顯示充電狀態(tài)和佩戴狀況。當(dāng)安全帽電量低于設(shè)定閾值時,每隔5 min(可通過遠(yuǎn)程云平臺修改設(shè)定)蜂鳴器會進(jìn)行平緩警示,紅色指示燈緩慢閃爍;開始充電時,藍(lán)色指示燈常亮,充滿電之后,藍(lán)色指示燈會熄滅。
智能安全帽正常佩戴的工作狀態(tài)下,綠色指示燈每隔10 s 閃爍一次,蜂鳴器會提示1 s 表示正確佩戴;處于未正常佩戴狀態(tài)下則綠色指示燈每隔5 s 閃爍一次,每隔30 s 蜂鳴器會急促警示10 s,實現(xiàn)安全帽異常佩戴的報警(注:相關(guān)間隔時間均可通過遠(yuǎn)程云平臺修改設(shè)定)。當(dāng)出現(xiàn)紅綠燈交替閃爍時,則說明當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不佳,設(shè)備未成功聯(lián)網(wǎng);聯(lián)網(wǎng)成功時,綠色指示燈重新恢復(fù)閃爍。
圖4 是基于外掛智能采集系統(tǒng)的工程作業(yè)安全監(jiān)管平臺系統(tǒng)架構(gòu)。安全監(jiān)管平臺系統(tǒng)采集各傳感器數(shù)據(jù),對作業(yè)人員的定位信息、生理參數(shù)、佩戴情況進(jìn)行實時監(jiān)測,通過通訊模塊和安全監(jiān)管平臺的云服務(wù)器進(jìn)行網(wǎng)關(guān)通訊;云服務(wù)器通過部署安全監(jiān)管平臺系統(tǒng)的Java 服務(wù)將安全帽傳輸上來的數(shù)據(jù)按協(xié)議文檔進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的解析和計算,將結(jié)果信息存儲到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。最后,由Web 前端搭建的界面和小程序,通過HTTP 協(xié)議和Java 后端服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)對接,將數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)權(quán)限的控制對擁有不同權(quán)限的操作人員進(jìn)行共享和可視化顯示。
圖4 安全監(jiān)管系統(tǒng)整體方案
最重要的是通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)閾值、報警信息等設(shè)置功能,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和處理,從而獲取到作業(yè)人員行動軌跡、生理健康狀況和是否正確佩戴安全帽,加強(qiáng)了對施工人員的安全監(jiān)管,保障了工程作業(yè)的生產(chǎn)安全。
智能安全帽與服務(wù)器之間以MQTT 協(xié)議方式傳輸數(shù)據(jù),支持雙向通信,能夠提供一對多的消息分發(fā)機(jī)制,可以用極少的代碼和有限的帶寬,為連接遠(yuǎn)程設(shè)備提供實時可靠的消息服務(wù)。設(shè)備登錄在服務(wù)器平臺后,要先注冊用戶,添加設(shè)備編號,即可在服務(wù)器上查詢到該設(shè)備的電量、位置等信息。
智能安全帽正常佩戴時,光電傳感器與佩戴人員前額緊貼,可測得人體生理參數(shù),若下顎帽帶佩戴正常,則檢測數(shù)據(jù)傳輸至云平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和顯示;智能安全帽未正常佩戴,則光電傳感器與佩戴人員前額存在一定距離,不能夠進(jìn)行生理參數(shù)檢測,無數(shù)據(jù)輸出,蜂鳴器進(jìn)行報警,提醒人員正確佩戴智能安全帽。
智能安全帽下顎帽帶的VL53L0X 傳感器,若檢測到前額已佩戴但下顎未佩戴時,蜂鳴器會發(fā)出蜂鳴聲來提醒佩戴者進(jìn)行下顎帽帶的正確佩戴;若檢測到前額和下顎都已佩戴時,前額的生理參數(shù)模塊檢測人體心率、血氧等健康參數(shù),并將數(shù)據(jù)上傳至云平臺可視化。
當(dāng)智能安全帽處于正常佩戴情況下,安全帽前額傳感器與施工佩戴人員前額緊貼,可以實時監(jiān)測人體生理參數(shù)并上傳云平臺。圖5 和圖6 為施工作業(yè)安全監(jiān)管平臺的駕駛艙。
圖5 安全監(jiān)管駕駛艙總體界面
圖6 安全監(jiān)管平臺駕駛艙單一設(shè)備狀態(tài)界面
為評估設(shè)備成品生理參數(shù)和作業(yè)狀態(tài)數(shù)據(jù)測量的準(zhǔn)確性,將本文設(shè)備成品與其功能相關(guān)的測量設(shè)備進(jìn)行對比,評估外掛模塊的測量準(zhǔn)確性和功能實現(xiàn)可行性。外掛模塊的實驗數(shù)據(jù)在PC 端網(wǎng)頁管理平臺上讀取。
對智能安全帽外掛模塊的生理參數(shù)功能測試共6名測試對象參與試驗,其中,男性3 名,女性3 名,身高范圍在160~185 cm,年齡范圍在22~35 歲,體重范圍在45~80 kg,身體健康無其他心血管疾病。對心率血氧功能進(jìn)行測試:令受試者頭戴智能安全帽,右手使用指夾式醫(yī)用心率血氧測量儀(medisana 德國MD300C22 型指夾式心率血氧儀),同時佩戴智能手環(huán)(小米7 智能手環(huán))進(jìn)行對比試驗。每位受試者測量三次,數(shù)據(jù)取平均值,由于心率血氧的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)要求整數(shù)將測得平均值四舍五入處理,所得數(shù)據(jù)見表1。
表1 心率血氧測試結(jié)果
對佩戴檢測功能進(jìn)行測試。令一位受試者反復(fù)試戴智能安全帽,記錄戴帽和脫帽時間并與平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,所得數(shù)據(jù)見表2。
表2 佩戴功能檢測測試結(jié)果
對智能安全帽外掛模塊定位功能進(jìn)行測試。選擇在室外開闊地點進(jìn)行定位精度測試,選取地圖多個坐標(biāo)點,頭戴智能安全帽觸發(fā)定位,進(jìn)行多次測量取平均值,再由兩個經(jīng)緯度算得定位功能的位置誤差,所得數(shù)據(jù)見表3。
表3 定位功能測試結(jié)果
測試結(jié)果表明,智能安全帽相對于醫(yī)用測量儀的心率平均絕對誤差為1.58 次/min;相對于醫(yī)用測量儀的血氧平均絕對誤差為0.65%。佩戴檢測功能可正確識別人員是否佩戴安全帽,平臺數(shù)據(jù)在1 min之內(nèi)記錄并作出佩戴狀況判斷。其中,兩者的時間差主要是由于智能安全帽按照30 s 時間間隔向云平臺發(fā)送實時數(shù)據(jù)。經(jīng)計算,智能安全帽的定位誤差在5 m 之內(nèi),平均誤差為2.4 m,誤差較小,在可接受范圍。
針對工地作業(yè)事故頻發(fā)和市場上智能安全帽功能匹配不全等問題,設(shè)計了一款施工作業(yè)安全監(jiān)管的智能安全帽系統(tǒng),實現(xiàn)了在多種工況條件下低功耗的人體生理參數(shù)監(jiān)測和佩戴狀態(tài)檢測。在指定的環(huán)境下,對智能安全帽進(jìn)行了功能和性能測試,并與相同功能的醫(yī)用儀器和手環(huán)產(chǎn)品進(jìn)行對比試驗。測試結(jié)果表明,本文設(shè)計的智能安全帽在心率、血氧檢測精度和功能上能滿足施工作業(yè)現(xiàn)場的需求。
智能安全帽的使用,能夠提高有效監(jiān)管施工現(xiàn)場作業(yè)人員的生理參數(shù)指標(biāo)和安全帽佩戴行為,大幅度提升工程項目管理的質(zhì)量和效率,有效推動建筑業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型升級。