陳躍萍,武勝利,趙 昕,張藝加
(1.新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830054;2.新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830054)
政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)(IPCC)第六次評(píng)估報(bào)告指出,2010—2019年全球平均表面溫度升高約為1.07 ℃,并指出未來(lái)20 a內(nèi),全球地表溫度升高預(yù)計(jì)超過(guò)1.5~2.0 ℃[1]。近百年來(lái),中國(guó)氣溫變化處于明顯的上升趨勢(shì),年均地表溫度上升約0.20~0.52 ℃·(10a)-1[2]。在全球變暖背景下,氣候變化正在以多種方式影響著地球上每個(gè)區(qū)域。其中,極端氣候事件,如極端氣溫、暴雨洪澇等,對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了重要影響[3]。
目前,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者針對(duì)不同區(qū)域極端氣候事件變化特征及其規(guī)律進(jìn)行了分析研究[4-7]。在全球范圍上,Alexander 等[5]對(duì)全球極端氣溫事件進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)全球70%以上的陸地地區(qū),冷夜顯著減少,暖夜顯著增加;Song 等[6]對(duì)1981 年以來(lái)全球極端氣溫事件的時(shí)空變化分析發(fā)現(xiàn),全球熱浪和寒潮的發(fā)生頻率每10 a 分別增加了2.7 倍和6.4 倍,并存在較大的區(qū)域差異。在中國(guó),鄭景云等[7]研究發(fā)現(xiàn),1950年后中國(guó)曾多次出現(xiàn)過(guò)極端冷冬等寒冷事件,在此期間較溫暖時(shí)期也出現(xiàn)過(guò)超20 世紀(jì)極端記錄的炎夏;王岱等[8]研究中國(guó)極端氣溫季節(jié)變化發(fā)現(xiàn),整體上看,極端氣溫存在變暖減緩或變冷現(xiàn)象,區(qū)域上看,不同區(qū)域不同季節(jié)極端氣溫變化存在差異。對(duì)于西北地區(qū),齊月等[9]研究表明,近50 a來(lái)氣溫整體呈上升趨勢(shì),極端高溫事件與極端低溫事件發(fā)生頻率呈負(fù)相關(guān);曲姝霖等[10]研究得出,西北地區(qū)極端高溫事件呈增加趨勢(shì),高值中心主要集中在新疆、青海、甘肅和寧夏地區(qū)。新疆由于其獨(dú)特的地理位置,生態(tài)環(huán)境較為脆弱,從而對(duì)氣候變化非常敏感[11],幅員遼闊和地形復(fù)雜也使得其內(nèi)部氣候變化趨勢(shì)不同[12]。張延偉等[13]利用34 個(gè)氣象站點(diǎn)的氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)分析北疆地區(qū)極端氣候事件,結(jié)果表明該區(qū)高溫和低溫事件強(qiáng)度、頻數(shù)呈顯著增加趨勢(shì)。高婧等[14]利用10 個(gè)極端氣溫指數(shù)分析塔城地區(qū)極端氣溫變化特征得出,塔城北部地區(qū)變暖幅度大于南部地區(qū),冷指數(shù)與暖指數(shù)變化呈不對(duì)稱性。雖然已有眾多學(xué)者對(duì)新疆極端氣候事件進(jìn)行了研究,但多是大尺度區(qū)域研究,小尺度區(qū)域研究較少。哈密市位于新疆東部,地處亞歐大陸中部,天山山脈橫亙其上,特殊的自然地理?xiàng)l件使哈密市兼具南北疆氣候特點(diǎn)。哈密市屬典型的溫帶大陸性干旱氣候,炎熱干燥、干旱少雨,是我國(guó)最酷熱干燥的地區(qū)之一,也是重要的畜牧業(yè)和瓜果生產(chǎn)基地,有著豐富的生物資源,氣候變化特別是極端氣候事件的發(fā)生會(huì)嚴(yán)重影響該區(qū)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展。本文利用哈密市6個(gè)氣象站點(diǎn)逐日最高、最低氣溫?cái)?shù)據(jù),通過(guò)RClimDex 1.0計(jì)算15個(gè)極端氣溫指標(biāo),分析該區(qū)極端氣溫時(shí)空變化特征,為預(yù)測(cè)未來(lái)氣溫變化趨勢(shì),增強(qiáng)對(duì)極端氣溫事件的應(yīng)對(duì)能力,減輕氣象災(zāi)害對(duì)哈密市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害提供一定依據(jù)。
哈密市位于新疆最東端,地理位置介于91°06′~96°23′E、40°52′~45°05′N 之間(圖1)。天山橫亙于哈密,山北雪山冰川、森林草地渾然一體,山南盆地為戈壁大漠環(huán)繞,總面積14.21×104km2,下轄一區(qū)兩縣。該區(qū)為典型的溫帶大陸性干旱氣候,由于地形起伏較大,形成春季多風(fēng)、夏季酷熱、秋季晴朗、冬季寒冷的特點(diǎn)。該地年均溫9.8 ℃,極端高溫43 ℃,極端低溫-32 ℃,多年平均年降水量33.8 mm。哈密市水資源以冰雪融水和地下水為主。此外,還有豐富的草地、林地、森林、野生動(dòng)植物和礦產(chǎn)資源,氣候變化特別是極端氣候事件的發(fā)生會(huì)嚴(yán)重影響哈密市農(nóng)牧業(yè)發(fā)展。
圖1 研究區(qū)示意圖Fig.1 Schematic diagram of the study area
本文選取數(shù)據(jù)來(lái)自6個(gè)國(guó)家氣象地面基準(zhǔn)站[15](巴里坤、哈密、紅柳河、淖毛湖、十三間房、伊吾),依據(jù)氣象數(shù)據(jù)的連續(xù)性和最長(zhǎng)時(shí)間段等原則選取1961—2019年日最高與最低氣溫?cái)?shù)據(jù),按新疆獨(dú)特的地理環(huán)境將季節(jié)劃分為春季(4—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—10月)、冬季(11月—次年3月)。利用RClimDex 1.0軟件分別計(jì)算哈密市6個(gè)站點(diǎn)15個(gè)極端氣溫指數(shù)[3](表1)。對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制,包括缺測(cè)值、異常值和錯(cuò)誤值(如日最高溫<日最低溫),三者總占比0.142%。采取一元線性回歸法、10 a滑動(dòng)平均、Mann-Kendall法、滑動(dòng)t檢驗(yàn)、主成分分析法和反距離加權(quán)插值法[12]等方法對(duì)哈密市極端氣溫的時(shí)間變化趨勢(shì)、突變性、空間變化以及相關(guān)性進(jìn)行分析。
表1 極端氣溫指數(shù)定義Tab.1 Definitions of extreme temperature indices
3.1.1 趨勢(shì)變化近60 a 哈密市極端氣溫冷指數(shù)從年際變化來(lái)看(圖2a~f),除日最低氣溫極低值(TNn)和日最高氣溫極低值(TXn)外,均呈下降趨勢(shì),傾向率絕對(duì)值自高向低為:霜凍日數(shù)(FD0)>冷夜日數(shù)(TN10P)>冷晝?nèi)諗?shù)(TX10P)>冰凍日數(shù)(ID0)>TNn>TXn。TNn 和TXn 變化規(guī)律一致,總體呈大幅波動(dòng)上升,傾向率分別為0.65 ℃·(10a)-1和0.30 ℃·(10a)-1,在1980前波動(dòng)幅度較大,此后波動(dòng)變小呈上升趨勢(shì)。FD0 和TN10P 均呈持續(xù)下降趨勢(shì),下降速率分別為-4.59 d·(10a)-1和-1.90 d·(10a)-1;TX10P在1960—1970 年呈小幅度上升趨勢(shì),此后呈下降趨勢(shì),下降速率為-1.16 d·(10a)-1;ID0 在1985—1990年波動(dòng)幅度較小,其余均呈大幅波動(dòng),變化率為-1.09 d·(10a)-1。在季節(jié)尺度上(表2),TNn、TX10P 和TN10P 四季均通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn),TXn只有夏、秋、冬季通過(guò)檢驗(yàn)。其中,TNn 和TXn 各季節(jié)變化較小且均勻,TNn 在冬季上升幅度最大0.70 ℃·(10a)-1,春季最小為0.57 ℃·(10a)-1;TXn在秋季上升幅度最大為0.36 ℃·(10a)-1,春季最小為0.19 ℃·(10a)-1。TX10P 四季均呈下降趨勢(shì),下降速率分別為-0.94 d·(10a)-1、-1.33 d·(10a)-1、-1.10 d·(10a)-1和-1.11 d·(10a)-1,春季呈持續(xù)下降趨勢(shì),夏季在1960—1970 年緩慢上升,后呈下降趨勢(shì),秋季和冬季在1960—1985 年呈上升趨勢(shì),此后呈波動(dòng)下降。TN10P分別以-1.71 d·(10a)-1、-2.14 d·(10a)-1、-2.06 d·(10a)-1和-1.68 d·(10a)-1呈持續(xù)波動(dòng)下降趨勢(shì),表現(xiàn)為冬季最小,夏季最大。
表2 1960—2019年哈密市極端氣溫指數(shù)變化幅度Tab.2 Variations in the extreme temperature index in Hami City from 1960 to 2019
圖2 1960—2019年哈密市極端氣溫指數(shù)年際變化Fig.2 Interannual variation of extreme temperature index in Hami City from 1960 to 2019
近60 a來(lái)哈密市暖指數(shù)表現(xiàn)為不同程度上升趨勢(shì)(圖2g~l)。從年際變化看,夏日日數(shù)(SU25)、暖夜日數(shù)(TN90P)、暖晝?nèi)諗?shù)(TX90P)、熱夜日數(shù)(TR20)、日最低氣溫極高值(TNx)和日最高氣溫極高值(TXx)均通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn)呈顯著上升趨勢(shì),TNx 上升最微弱,上升速率為0.53 ℃·(10a)-1;其中,TR20和TXx上升最為顯著,在20世紀(jì)90年代中期向上波動(dòng)最大,上升速率為4.06 d·(10a)-1和4.12 ℃·(10a)-1;SU25 以3.51 d·(10a)-1的年際傾向率上升,20 世紀(jì)90 年代中期前呈緩慢波動(dòng)上升,此后呈大幅波動(dòng)上升;相對(duì)指數(shù)TN90P 的上升幅度是TX90P 的兩倍多,分別為3.85 d·(10a)-1和1.76 d·(10a)-1。在季節(jié)尺度上(表2),TX90P 和TN90P 在春、夏、秋、冬季的上升幅度均較為明顯,變化規(guī)律一致。夏季最大,上升速率分別為3.00 d·(10a)-1和5.35 d·(10a)-1;冬季最小,上升速率分別為1.09 d·(10a)-1和2.54 d·(10a)-1,且均通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn)。TXx 在春季和冬季上升幅度一致為0.32 ℃·(10a)-1,夏季和秋季略小分別為0.28 ℃·(10a)-1和0.26 ℃·(10a)-1;TNx季節(jié)變化則與TXx相反,夏季和秋季上升速率略高分別為0.53 ℃·(10a)-1和0.55 ℃·(10a)-1,而春季和冬季分別為0.49 ℃·(10a)-1和0.46 ℃·(10a)-1,均通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。
近60 a來(lái)哈密市持續(xù)指數(shù)變化表現(xiàn)如圖2m~o,生長(zhǎng)季度長(zhǎng)(GSL)和熱持續(xù)指數(shù)(WSDI)變化趨勢(shì)一致,而冷持續(xù)指數(shù)(CSDI)變化趨勢(shì)則與前兩者相反。其中,GSL 和WSDI 呈持續(xù)上升趨勢(shì),但兩者上升幅度存在差異,GSL呈大幅波動(dòng)上升,上升速率為3.52 d·(10a)-1,WSDI 呈小幅波動(dòng)上升,上升速率為2.85 d·(10a)-1。CSDI 在1960—1985 年波動(dòng)幅度較大,此后呈小幅波動(dòng)下降,下降速率為-0.77 d·(10a)-1。
3.1.2 突變特征采用M-K檢驗(yàn)和滑動(dòng)t檢驗(yàn)對(duì)選取的15 個(gè)極端氣溫指數(shù)進(jìn)行突變分析,F(xiàn)D0、TX10P、ID0、TNn、TXn、SU25、TN90P、TX90P、TR20、TNx、TXx、GSL 和WSDI 等指數(shù)均發(fā)生了突變。由圖3 可知,冷指數(shù)TX10P 在1998 年后下降趨勢(shì)顯著,下降程度低于0.05顯著水平線;TN10P在1976年和1995年超過(guò)t0.01=2.88(滑動(dòng)步長(zhǎng)N=10),但M-K 檢驗(yàn)交點(diǎn)年為1993年,不在滑動(dòng)t檢驗(yàn)?zāi)晗薹秶鷥?nèi)(圖略),故TN10P 無(wú)明顯突變。FD0 在1997 年超過(guò)t0.01=2.88(N=10),此時(shí)UF 和UB 存在交點(diǎn),表明FD0 在1997年發(fā)生突變。ID0、TNn和TXn在M-K檢驗(yàn)下均有多個(gè)交點(diǎn),為剔除偽突變點(diǎn),再使用滑動(dòng)t檢驗(yàn)檢測(cè),結(jié)果顯示:1985 年ID0 超過(guò)t0.01=2.88(N=10)和t0.01=3.06(N=7),且M-K 檢驗(yàn)突變年限在此范圍內(nèi),即ID0 在1985 年有明顯突變;同理,TNn 在1982、1985年突變,TXn 在2001 年突變,TNn 上升趨勢(shì)更明顯。暖指數(shù)SU25、TX90P 和TNx 突變時(shí)間分別在1999、1999 年和1997 年,并在2000 年后UF 超0.05 臨界線,上升趨勢(shì)顯著。TR20 和TXx 均在1997 年超過(guò)t0.01=2.88(N=10),且此時(shí)M-K檢驗(yàn)交點(diǎn)在此范圍內(nèi),即二者均在1997 年突變;同理TN90P 在1998 年突變,上升趨勢(shì)顯著。持續(xù)指數(shù)GSL 在1999 年突變,2000 年以前呈波動(dòng)上升,上升趨勢(shì)不明顯;CSDI 在M-K檢驗(yàn)時(shí)交點(diǎn)較多,為增加可信度,使用滑動(dòng)t檢驗(yàn)再次驗(yàn)證,當(dāng)N=5 時(shí),CSDI 在1970 年超過(guò)t0.01=3.36,但此時(shí)不在M-K 交點(diǎn)年限內(nèi),表明CSDI 無(wú)明顯突變;WSDI 突變時(shí)間在1996 年,UF 曲線呈先波動(dòng)上升趨勢(shì),2000年后上升趨勢(shì)更加顯著。
圖3 1960—2019年哈密市極端氣溫M-K檢驗(yàn)Fig.3 Mann-Kendall test of absolute index of extreme air temperature in Hami City from 1960 to 2019
圖4 為1960—2019 年哈密市極端氣溫指數(shù)傾向率空間分布圖,從頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間3個(gè)方面分析。極端氣溫事件的頻率通常用FD0、TN10P、TX10P、ID0、SU25、TN90P、TX90P、TR20 表示[16],且極端高低溫事件頻次呈現(xiàn)不對(duì)稱的反方向發(fā)生。研究區(qū)內(nèi)所有站點(diǎn)的冷指數(shù)除TNn 和TXn 外,均呈減少趨勢(shì)。FD0 均呈減少趨勢(shì),全部站點(diǎn)通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn),十三間房下降幅度最大為-9.70 d·(10a)-1,伊吾最小為-2.00 d·(10a)-1;TN10P 下降幅度在-0.90~-2.60 d·(10a)-1之間,6 站點(diǎn)通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn);與TN10P 相比,TX10P 變化幅度更小,由東部和西部向中部減少;ID0 減少幅度排序?yàn)椋汗埽臼g房>巴里坤>伊吾>紅柳河>淖毛湖,其中只有哈密通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。暖指數(shù)在各站點(diǎn)均呈不同程度增加趨勢(shì)。SU25 顯著增加,增加幅度為:伊吾[4.99 d·(10a)-1]>十三間房[4.09 d·(10a)-1]>巴里坤[3.50 d·(10a)-1]>淖毛湖[3.20 d·(10a)-1]>哈密[2.70 d·(10a)-1]>紅柳河[2.57 d·(10a)-1];TN90P 和TX90P增幅趨勢(shì)一致,均呈自西向東減少趨勢(shì),全部站點(diǎn)通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn);TR20 中,全部站點(diǎn)呈上升趨勢(shì),巴里坤站和伊吾站未通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn),處于中部地區(qū)。極端氣溫強(qiáng)度的表示常用指數(shù)為T(mén)Nn、TXn、TNx、TXx,各站點(diǎn)間TNn、TXn、TNx、TXx變化幅度差距較小,其中,暖指數(shù)變化較冷指數(shù)更大。TNn只有巴里坤和十三間房通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn),巴里坤增幅為0.90 ℃·(10a)-1,十三間房增幅為2.00 ℃·(10a)-1;TXn增幅較小,在0.01~0.50 ℃·(10a)-1之間,且只有巴里坤、哈密和十三間房變化趨勢(shì)顯著;哈密TNx 變化最大,3.41 ℃·(10a)-1??傮w上看,近60 a 來(lái)哈密市極端氣溫強(qiáng)度在增強(qiáng),哈密和十三間房強(qiáng)度較強(qiáng)。GSL、CSDI、WSDI 表示極端氣溫事件持續(xù)事件,GSL 與WSDI 變化幅度趨于一致,CSDI 變化相反。GSL 和WSDI 上升幅度顯著,全部站點(diǎn)通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn),上升幅度最大均為十三間房,分別為6.88 d·(10a)-1、5.30 d·(10a)-1。CSDI各站點(diǎn)均呈不同程度減少趨勢(shì),巴里坤減少最為顯著,減少幅度為-1.73 d·(10a)-1。從上述所有站點(diǎn)的變化趨勢(shì)看,除紅柳河站點(diǎn)外,其他大部分變化趨勢(shì)較大的站點(diǎn)都位于天山山脈附近或被山脈環(huán)繞,地形與海拔高度與極端氣溫變化之間存在密切關(guān)系。
圖4 1960—2019年哈密市極端氣溫指數(shù)傾向率空間分布Fig.4 Spatial distributions of extreme temperature index propensity rate in Hami City from 1960 to 2019
為明確哈密市與新疆其他地區(qū)以及全球其他地區(qū)之間極端氣溫指數(shù)變化差異,表3 對(duì)比分析了哈密與其他地區(qū)的極端氣溫指數(shù)變化幅度。分析表明,哈密地區(qū)的極端氣溫變化趨勢(shì)與新疆其他地區(qū)、全球以及全國(guó)其他地區(qū)變化趨勢(shì)總體上一致,但也存在著差異。冷指數(shù)在整個(gè)哈密市的變化幅度顯著高于新疆其他地區(qū)和全球變化水平,尤其是FD0、TNn 和TXn 全部高于其他地區(qū),ID0 只略低于天山地區(qū)、新疆和青藏高原地區(qū),TX10P則是略低于天山地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州(簡(jiǎn)稱巴州)地區(qū)和新疆,說(shuō)明山區(qū)的氣溫變化相對(duì)于低谷和平原地區(qū)更為敏感。暖指數(shù)除TN90P、TX90P外,其余指數(shù)變化幅度均高于其他區(qū)域,且均通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn)。TN90P 較新疆和巴州地區(qū),變化幅度較小,TX90P 變化幅度低于新疆、巴州地區(qū)和黃土高原。持續(xù)指數(shù)變化幅度明顯高于其他大部分區(qū)域。綜上所述,新疆哈密市的極端氣溫指數(shù)變化較其他區(qū)域表現(xiàn)出明顯的差異特征并整體上高于新疆其他區(qū)域和全國(guó)其他區(qū)域,表明哈密市是一個(gè)極端氣溫變化較為敏感的區(qū)域。
表3 哈密市極端氣溫指數(shù)變化趨勢(shì)與其他區(qū)域?qū)Ρ萒ab.3 Comparison of extreme temperature index trends in Hami City with other regions
采用主成分分析法,結(jié)果表明:KMO=0.826,因子分析均大于0.502,主成分向原始變量解釋程度較高,因子分析效果較好,初始特征值大于1的2個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)76.453%,符合分析要求(表4)。由表4 可知,第一主成分特征值9.092,占方差貢獻(xiàn)率的60.614%,表明可用于描述極端氣溫的變化。其中除了ID0、TXn和CSDI外,各極端氣溫指數(shù)都處于較高載荷值,冷指數(shù)FD0、TN10P、TX10P 載荷絕對(duì)值均在0.842 以上,暖指數(shù)SU25、TN90P、TX90P、TR20、TNx、TXx 載荷值均為正值且大于0.790,持續(xù)指數(shù)GSL、WSDI 均為正載荷,分別為0.816、0.752。相關(guān)分析表明(表5),各暖指數(shù)間呈正相關(guān)(P<0.01),與冷指數(shù)(FD0、TN10P、TX10P、ID0)呈負(fù)相關(guān)。第二主成分占方差貢獻(xiàn)率15.839%,ID0、TNn、TXn 和CSDI 為高載荷指數(shù),后三者之間呈負(fù)相關(guān)(P<0.01),與其他極端指數(shù)呈正相關(guān);其中,冷指數(shù)(FD0、TNn、TXn)為負(fù)載荷,載荷值分別為-0.103、-0.664、-0.822,暖指數(shù)和持續(xù)指數(shù)均為正載荷,GSL與暖指數(shù)呈正相關(guān)(P<0.01),與冷指數(shù)(FD0、TN10P、TX10P、ID0)呈負(fù)相關(guān)。綜合哈密市近60 a來(lái)極端指數(shù)變化趨勢(shì)分析,極端氣溫事件變化與氣溫變暖相關(guān)性較高,冷暖指數(shù)呈負(fù)相關(guān),表明哈密市GSL 變化主要受到極端低溫的影響,極端低溫上升是GSL增加的重要原因。
表4 哈密市極端氣溫指數(shù)的主成分分析Tab.4 Principal component analysis of extreme air temperature indices in Hami City
表5 哈密市極端氣溫指數(shù)的相關(guān)性分析Tab.5 Pearson correlation analysis of extreme temperature indices in Hami City
近60 a 哈密市極端氣溫變化表現(xiàn)為:極端高溫和極端低溫均呈上升趨勢(shì),冷暖指數(shù)變化相反,冷指數(shù)下降,暖指數(shù)上升,這與新疆[20]和全國(guó)[21]極端氣溫變化趨勢(shì)一致,但大部分指數(shù)變化幅度較新疆和全國(guó)更低,這可能是由于研究時(shí)段差異造成的。氣溫變化受多種復(fù)雜因素的影響,大氣環(huán)流是影響哈密市極端氣溫變化的主要原因之一。丁之勇等[15]研究發(fā)現(xiàn)北極濤動(dòng)(AO)、北大西洋濤動(dòng)(NAO)和厄爾尼諾-南方濤動(dòng)指數(shù)(ENSO)均對(duì)北疆地區(qū)極端氣溫變化有著不同程度影響。其中AO與極端指數(shù)之間的變化具有顯著相關(guān)性,在冬季與我國(guó)35°N以北地區(qū)地表氣溫異常變化存在顯著的同向變化關(guān)系,AO 指數(shù)升高會(huì)導(dǎo)致我國(guó)北方地區(qū)發(fā)生寒潮頻次減少,進(jìn)而促使哈密市冬季氣溫上升。然后是地形影響,天山自西向東橫亙于哈密市,地形中間高南北低,研究區(qū)內(nèi)雪山冰川、森林草地、戈壁大漠地形復(fù)雜。徐用兵等[22]研究表明各極端氣溫指數(shù)變化與地形和海拔高度關(guān)系密切。在本研究中,十三間房、哈密等極端氣溫指數(shù)變化明顯的區(qū)域,都位于天山山脈南坡,極端氣溫變化顯然受地形坡面影響。其次是城市化[23]的影響,隨著人口的增長(zhǎng)和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展,自然環(huán)境遭到破環(huán)而人類向外排放的溫室氣體持續(xù)增加,使得哈密市的溫度逐年呈上升趨勢(shì)。除此之外,太陽(yáng)黑子[24]、云量[25]和緯度[26]等因素也對(duì)極端氣溫變化有著不同程度的影響。極端氣溫事件(極端低溫、極端高溫)對(duì)社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)都有著嚴(yán)重的破壞性,因此研究哈密市過(guò)去極端氣溫變化趨勢(shì),并預(yù)測(cè)未來(lái)極端氣溫發(fā)生的頻率和強(qiáng)度,對(duì)有效應(yīng)對(duì)未來(lái)極端氣溫事件變化具有重要作用。
本文僅對(duì)哈密市極端氣溫的時(shí)空變化進(jìn)行詳細(xì)分析,由于資料有限,對(duì)于其影響因素的研究還不夠全面,所以,針對(duì)哈密市極端氣候事件影響因素仍需進(jìn)一步研究。
(1)時(shí)間特征,哈密市極端氣溫指數(shù)變化具有不對(duì)稱性,冷暖指數(shù)變化相反,冷指數(shù)除TNn和TXn外均下降,暖指數(shù)均持續(xù)上升,大部分暖指數(shù)變化幅度大于冷指數(shù),夜指數(shù)變暖幅度大于晝指數(shù)。季節(jié)上看,大部分極端氣溫指數(shù)在夏季、秋季變化幅度更大,表明近60 a來(lái)哈密市炎夏事件發(fā)生的頻率呈上升趨勢(shì)。
(2)空間特征,近60 a 來(lái)哈密市極端低溫事件頻率顯著降低,其中FD0 下降最為顯著,空間表現(xiàn)為自東向西遞減,強(qiáng)度增強(qiáng)較弱,只有33%~50%的站點(diǎn)通過(guò)0.05 顯著性檢驗(yàn);極端高溫事件頻率增加、強(qiáng)度顯著增強(qiáng),TR20增加最為顯著,高值區(qū)在十三間房、淖毛湖,低值區(qū)在巴里坤、哈密、伊吾和紅柳河;極端持續(xù)事件GSL 與WSDI 變化幅度趨于一致,CSDI變化相反。
(3)突變時(shí)間,極端氣溫冷指數(shù)對(duì)氣候變化更為敏感,突變發(fā)生在1985年和1995年左右,暖指數(shù)(SU25、TN90P、TX90P、TR20、TNx、TXx)和持續(xù)指數(shù)(GSL、WSDI)突變時(shí)間在1990—1999年之間。
(4)主成分分析結(jié)果表明2個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為76.453%,相關(guān)分析也表明各指數(shù)間具有較好的相關(guān)性,其中極端氣溫事件變化與氣溫變暖相關(guān)性較高,冷暖指數(shù)呈負(fù)相關(guān),TN10P、TX10P、FD0、TN90P、TX90P 主成分是哈密氣溫升高的主要因素。