羅浩月,李秋芳

(鄭州大學(xué) 護(hù)理與健康學(xué)院,河南 鄭州 450000)

全球慢性疼痛發(fā)病率約占20%～30%,且嚴(yán)重影響了患者的日常生活[1]。疼痛和疼痛相關(guān)的結(jié)局不僅和病理生理因素相關(guān),更與心理、社會(huì)因素相關(guān)。疼痛災(zāi)難化是一種對(duì)實(shí)際經(jīng)歷或預(yù)期疼痛的夸大且消極的思維定勢(shì),也是與疼痛緊密聯(lián)系的心理因素[2]。疼痛災(zāi)難化會(huì)影響患者出現(xiàn),疼痛的不良適應(yīng)情況并嚴(yán)重影響患者的自我效能感,產(chǎn)生焦慮、抑郁等心理困擾[3]。也有研究[4]發(fā)現(xiàn)疼痛災(zāi)難化水平對(duì)運(yùn)動(dòng)恐懼等心理困擾具有正向預(yù)測(cè)作用,患者過(guò)度關(guān)注疼痛體驗(yàn)會(huì)影響其身體機(jī)能的恢復(fù)。因此,對(duì)疼痛災(zāi)難化的關(guān)注不容忽視。國(guó)外有關(guān)疼痛災(zāi)難化的研究開(kāi)展較早,國(guó)內(nèi)近年來(lái)已有相關(guān)綜述研究,但尚不夠全面,仍處于起步階段。因此,本研究使用CiteSpace軟件對(duì)疼痛災(zāi)難化相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)分析,旨在揭示研究現(xiàn)況及發(fā)展趨勢(shì),為疼痛災(zāi)難化干預(yù)方案的構(gòu)建提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源與篩選 以中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,英文檢索式為TS=(“catastrophization”) OR AB=(“catastrophizing” OR “pain catastrophizing” OR “pain-related rumination” OR “pain-related cognitive rumination” OR “pain-related catastrophic thinking”),語(yǔ)種:(“English”) AND 文獻(xiàn)類型:(“article”O(jiān)R“review”);中文檢索式為主題=(疼痛災(zāi)難化OR災(zāi)難化OR災(zāi)難化思維)。檢索時(shí)間為2000年1月1日至2022年10月1日。共檢索到4286篇英文文獻(xiàn)、87篇中文文獻(xiàn)。研究者通過(guò)對(duì)文章題目、摘要或正文進(jìn)行篩選后排除重復(fù)文獻(xiàn)、會(huì)議、新聞和明顯不符合主題的文獻(xiàn),最后納入3585篇英文文獻(xiàn)、71篇中文文獻(xiàn)。

1.2 研究工具與方法 采用CiteSpace 6.1.R3進(jìn)行可視化分析,采用Excel統(tǒng)計(jì)每年發(fā)文量。時(shí)間范圍設(shè)置為2000年1月至2022年12月,參數(shù)設(shè)置中時(shí)間跨度為1年。閾值為TOP 50,通過(guò)最小生成樹(shù)算法、Log-Likelihood Ratio算法以及修建切片網(wǎng)絡(luò)等方法對(duì)文獻(xiàn)共被引和關(guān)鍵詞等進(jìn)行分析,構(gòu)建圖譜。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析 發(fā)文量在一定程度上體現(xiàn)了研究領(lǐng)域的研究程度、水平,以及該領(lǐng)域的受關(guān)注情況[5]。從2000年開(kāi)始至2022年,國(guó)際上疼痛災(zāi)難化相關(guān)研究發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)定增加的趨勢(shì),自2012開(kāi)始至2018年增長(zhǎng)速度發(fā)生顯著提升,2020年發(fā)文量最高有465篇。我國(guó)該領(lǐng)域起步較晚,自2019年開(kāi)始發(fā)文量逐步增加,見(jiàn)圖1。

圖1 國(guó)內(nèi)外疼痛災(zāi)難化相關(guān)研究文獻(xiàn)量折線圖

2.2 文獻(xiàn)共被引及聚類分析 文獻(xiàn)共被引分析可以用來(lái)確定某一主題研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域、前沿以及未來(lái)趨勢(shì)[6]。WOS可導(dǎo)出文章參考文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析。詳見(jiàn)表1。

表1 疼痛災(zāi)難化英文參考文獻(xiàn)被引頻次排名

2.3 關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞 高頻關(guān)鍵詞可反映某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[5]。節(jié)點(diǎn)類型選擇keyword,閾值為Top 50,采用最小生成樹(shù)法和修剪切片網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖譜進(jìn)行修剪。英文高頻關(guān)鍵詞形成466個(gè)節(jié)點(diǎn)和2755條節(jié)點(diǎn)連線,密度為0.0245。中文高頻關(guān)鍵詞形成114個(gè)節(jié)點(diǎn)和228個(gè)連線,密度為0.0354。綜合中英文關(guān)鍵詞分析結(jié)果,疼痛災(zāi)難化的研究熱點(diǎn)集中于影響因素和干預(yù)方案的探索。見(jiàn)表2。

表2 中、英文排名前10位高頻關(guān)鍵詞

2.3.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 突現(xiàn)關(guān)鍵詞展示了某一時(shí)間段研究熱點(diǎn)的演進(jìn)和近幾年的發(fā)展趨勢(shì)。設(shè)置γ值為2.8,最小持續(xù)時(shí)間為2進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),疼痛災(zāi)難化的影響因素和干預(yù)方式均受到了大量研究者關(guān)注。我國(guó)從2010年開(kāi)始關(guān)注疼痛災(zāi)難化的干預(yù)方式,這與國(guó)外2000年應(yīng)對(duì)策略研究方向相一致。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,自2010年開(kāi)始我國(guó)在該領(lǐng)域主要關(guān)注疼痛災(zāi)難化與抑郁、焦慮等心理困擾的相關(guān)性,直至2022年疼痛災(zāi)難化危險(xiǎn)因素的現(xiàn)況調(diào)查仍在持續(xù)發(fā)展。我國(guó)自2018年開(kāi)始研究人群出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,癌癥患者成為研究熱點(diǎn),其疼痛管理和疼痛災(zāi)難化干預(yù)成為研究趨勢(shì)。從干預(yù)方式來(lái)看,心理護(hù)理成為國(guó)內(nèi)外熱門研究方向,國(guó)外在2016年開(kāi)始流行借助認(rèn)知行為療法對(duì)疼痛患者進(jìn)行干預(yù),重點(diǎn)關(guān)注了患者的身體機(jī)能恢復(fù)情況。從分析結(jié)果來(lái)看護(hù)士開(kāi)展的疼痛管理和心理干預(yù)等主題研究是我國(guó)疼痛災(zāi)難化領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。見(jiàn)圖2、圖3。

圖2 疼痛災(zāi)難化研究領(lǐng)域英文關(guān)鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖

圖3 疼痛災(zāi)難化研究領(lǐng)域中文關(guān)鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖

2.3.3 關(guān)鍵詞聚類分析 關(guān)鍵詞聚類可以清晰展示研究領(lǐng)域每個(gè)研究主題的組成情況。采用Log-Likelihood Ratio算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。得到的聚類模塊中Q值>0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著;S值(聚類平均輪廓值)>0.5聚類合理,S值>0.7意味著聚類高度可信。中文數(shù)據(jù)Q值=0.654,S值=0.846,形成7個(gè)聚類:“#0慢性痛”“#1疼痛”“#2干預(yù)措施”“#3恐動(dòng)癥”“#4影響因素”“#5護(hù)理”“#6應(yīng)對(duì)策略”。英文數(shù)據(jù)聚類中Q=0.7974、S=0.9195,共形成7個(gè)聚類:“#0 pain intensity(疼痛強(qiáng)度)”“#1 neck pain(頸痛)”“#2 quantitative sensory testing(定量感覺(jué)檢查)”“#3 validation(驗(yàn)證)”“#4 cognitive-behavioral therapy(認(rèn)知行為治療)”“#5 fear avoidance model(恐懼規(guī)避模型)”“#6 musculoskeletal pain(骨骼肌肉疼痛”)。

3 討論

3.1 疼痛災(zāi)難化研究呈現(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)、質(zhì)量提升的發(fā)展現(xiàn)狀 本研究顯示,疼痛災(zāi)難化文獻(xiàn)量呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì),同時(shí)受到國(guó)際學(xué)者的較多關(guān)注,可能與慢性疼痛發(fā)病率增高有關(guān)。國(guó)外對(duì)于疼痛災(zāi)難化的研究范圍從發(fā)生機(jī)制到干預(yù)方案的構(gòu)建均有所涉及。我國(guó)仍有較大探索空間,未來(lái)應(yīng)從干預(yù)機(jī)制和不同的心理護(hù)理方式進(jìn)行探索,深入研究。從發(fā)文量與機(jī)構(gòu)研究水平來(lái)看,美國(guó)水平較高,與國(guó)際機(jī)構(gòu)間學(xué)術(shù)合作密切,取得了豐富的研究成果,影響力較大。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究集中于影響因素及疼痛管理的探索,但機(jī)構(gòu)間合作較少,在該領(lǐng)域仍處于發(fā)展階段。今后需要加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間合作,開(kāi)展更多研究來(lái)推進(jìn)疼痛災(zāi)難化領(lǐng)域的進(jìn)展。

3.2 疼痛災(zāi)難化領(lǐng)域研究熱點(diǎn)

3.2.1 疼痛災(zāi)難化評(píng)估工具的應(yīng)用 包括疼痛災(zāi)難化量表、問(wèn)卷等高頻關(guān)鍵詞以及“#3驗(yàn)證”等關(guān)鍵詞聚類。疼痛災(zāi)難化量表(pain catastrophization scale,PCS)是目前國(guó)內(nèi)外應(yīng)用最廣泛的量表,可以有效預(yù)測(cè)身體和情感痛苦強(qiáng)度。除此之外,應(yīng)對(duì)策略問(wèn)卷[7](coping strategy questionnaire,SCQ)可用于評(píng)估患者發(fā)生慢性疼痛時(shí)的應(yīng)對(duì)情況。但文化差異導(dǎo)致不同國(guó)家患者感知疼痛和應(yīng)對(duì)情況存在差異性;同時(shí),我國(guó)疼痛災(zāi)難化的研究處于起步階段,當(dāng)前國(guó)內(nèi)應(yīng)用的量表不完全適合本土文化,后期可針對(duì)不同疾病人群及照護(hù)者開(kāi)發(fā)更有針對(duì)性且本土化的量表,提高疼痛災(zāi)難化發(fā)生的有效檢出率。

3.2.2 疼痛災(zāi)難化的影響因素

3.2.2.1 身心健康 影響因素包括殘疾、生活質(zhì)量、抑郁、焦慮等高頻關(guān)鍵詞。負(fù)性情緒影響患者心理健康,增加其心理壓力,進(jìn)而增加了患者的疼痛災(zāi)難化水平。消極的情緒信念可能導(dǎo)致應(yīng)對(duì)無(wú)效,災(zāi)難化加劇甚至出現(xiàn)藥物濫用的情況。有研究[8]發(fā)現(xiàn),樂(lè)觀的人格特質(zhì)對(duì)疼痛患者產(chǎn)生保護(hù)作用,可以減少疼痛災(zāi)難化引起抑郁及焦慮等不良結(jié)局發(fā)生的可能;同時(shí), Schumann等[1]研究發(fā)現(xiàn),自我效能越高痛感越低,殘疾的可能越小。臨床護(hù)士在制定疼痛管理方案前應(yīng)了解患者疼痛需求和適應(yīng)情況,針對(duì)個(gè)體差異,制定疼痛教育方案及康復(fù)訓(xùn)練。未來(lái),護(hù)理人員可以深入分析疼痛災(zāi)難化發(fā)生的個(gè)體差異,增進(jìn)患者積極信念,構(gòu)建科學(xué)的慢性疼痛用藥方案,減少藥物濫用的發(fā)生,提高患者治療期間的生活質(zhì)量;同時(shí),可以從改善患者疼痛認(rèn)知著手,開(kāi)展科室的疼痛學(xué)科健康教育,從而減輕患者心理負(fù)擔(dān),降低患者疼痛期間焦慮情況。

3.2.2.2 運(yùn)動(dòng)恐懼 包括突現(xiàn)關(guān)鍵詞恐懼規(guī)避信念和關(guān)鍵詞聚類恐懼規(guī)避模型等?？謶忠?guī)避模型中顯示疼痛災(zāi)難化、疼痛恐懼作為疼痛強(qiáng)度和殘疾的關(guān)鍵影響因素[9],災(zāi)難化和恐懼對(duì)疼痛發(fā)生后的抑郁、焦慮以及殘疾等結(jié)局存在強(qiáng)相關(guān)。前期疼痛相關(guān)認(rèn)知的變化可以預(yù)測(cè)后續(xù)疼痛干擾的變化,Suer等[10]通過(guò)評(píng)估患者術(shù)前疼痛出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)恐懼行為,有效預(yù)測(cè)了干預(yù)后的疼痛延續(xù)情況。疼痛患者運(yùn)動(dòng)恐懼的減少,可以增加重返生活及工作的信心和勇氣[11]。護(hù)理人員可基于恐懼規(guī)避這一認(rèn)知行為模型,研究運(yùn)動(dòng)恐懼的影響路徑,明確疼痛災(zāi)難化與運(yùn)動(dòng)恐懼發(fā)生的機(jī)制關(guān)系,為制定疼痛心理干預(yù)措施提供依據(jù)。

3.2.3 疼痛災(zāi)難化的認(rèn)知行為干預(yù)研究

3.2.3.1 傳統(tǒng)認(rèn)知干預(yù) 包括突現(xiàn)詞身體機(jī)能、應(yīng)對(duì)方式、心理護(hù)理以及關(guān)鍵詞聚類#4認(rèn)知行為治療。正確感知疼痛可以減少抑郁和殘疾的發(fā)生,進(jìn)一步提升患者的生活質(zhì)量[12]。常見(jiàn)的干預(yù)方式以認(rèn)知行為療法為主,通過(guò)轉(zhuǎn)變患者認(rèn)知,適應(yīng)不良感受,增強(qiáng)患者的疼痛效能感。此外,有研究[13]應(yīng)用接納療法、疼痛學(xué)科教育等多種方式,結(jié)合氣功、瑜伽鍛煉,或配合物理治療幫助患者減輕焦慮,減少恐懼規(guī)避行為。未來(lái)護(hù)理人員可開(kāi)展專業(yè)疼痛教育,促進(jìn)患者認(rèn)知的轉(zhuǎn)變,減少康復(fù)期的運(yùn)動(dòng)恐懼,推動(dòng)認(rèn)知行為療法在臨床中的廣泛應(yīng)用。

3.2.3.2 基于互聯(lián)網(wǎng)的心理認(rèn)知干預(yù) 與傳統(tǒng)心理干預(yù)相比,基于網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知行為干預(yù)具有較高的經(jīng)濟(jì)效益,并且有效降低了慢性疼痛產(chǎn)生的心理困擾和疼痛災(zāi)難化水平[14-15]。線上干預(yù)滿足了行動(dòng)不便患者及后續(xù)居家治療的需求,護(hù)理人員可以在治療后開(kāi)展對(duì)患者的隨訪跨學(xué)科疼痛康復(fù)計(jì)劃,優(yōu)化疼痛干預(yù)流程。護(hù)士為疼痛患者個(gè)性化定制基于互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知干預(yù)方案是未來(lái)研究的發(fā)展趨勢(shì),以認(rèn)知干預(yù)為主結(jié)合物理治療及康復(fù)鍛煉的疼痛干預(yù)可以提高患者生活質(zhì)量。

3.3 疼痛災(zāi)難化的研究趨勢(shì)分析 通過(guò)突現(xiàn)詞探測(cè)發(fā)現(xiàn),疼痛災(zāi)難化的研究趨勢(shì)由傳統(tǒng)疼痛護(hù)理轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)合多學(xué)科技術(shù)的心理護(hù)理,從而減輕患者疼痛恐懼,改善疼痛患者的身體機(jī)能。從本研究的發(fā)展趨勢(shì)看,國(guó)外從疼痛災(zāi)難化的發(fā)病機(jī)制到影響因素和干預(yù)方式均廣泛涉及,研究?jī)?nèi)容豐富。我國(guó)從疼痛災(zāi)難化的現(xiàn)狀研究開(kāi)始調(diào)查,對(duì)疼痛災(zāi)難化的相關(guān)概念進(jìn)行了整理[16],對(duì)其影響因素和不良預(yù)后均有所研究,研究?jī)?nèi)容逐步豐富拓展。相關(guān)研究的覆蓋面已從慢性疼痛人群擴(kuò)展到癌癥患者。當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)疼痛災(zāi)難化的心理干預(yù)研究開(kāi)始流行,有研究[17]使用了中醫(yī)推拿結(jié)合心理干預(yù)的方式來(lái)減輕患者的災(zāi)難化思維,取得了積極效果。這提示專科護(hù)士在實(shí)施心理護(hù)理時(shí)可以結(jié)合中醫(yī)理療(如定期針灸)同時(shí)開(kāi)展具有不同科室特色的疼痛治療,也要求護(hù)士必須接受科學(xué)的心理學(xué)相關(guān)培訓(xùn),提升自己的業(yè)務(wù)能力。此外,利用網(wǎng)絡(luò)科技為疼痛患者提供心理護(hù)理是疼痛災(zāi)難化研究的前沿。網(wǎng)絡(luò)干預(yù)受空間和時(shí)間限制小,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)途徑可以減少患者的就醫(yī)成本,減輕照顧者心理和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),提升患者的生活質(zhì)量。國(guó)外已有相關(guān)研究[18]證實(shí)該方法在減輕疼痛災(zāi)難化和促進(jìn)肌肉康復(fù)的有效性,國(guó)內(nèi)有學(xué)者[19]利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)減輕了聲帶術(shù)后疼痛患者的災(zāi)難化嚴(yán)重程度。未來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新興科技可以作為出院后患者延續(xù)治療的輔助手段,為疼痛患者提供居家運(yùn)動(dòng)和正念訓(xùn)練的線上指導(dǎo)。國(guó)內(nèi)護(hù)理人員應(yīng)提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外線上心理干預(yù)的經(jīng)驗(yàn),為患者提供多種更易接受、兼?zhèn)浣?jīng)濟(jì)效益與預(yù)后價(jià)值的線上疼痛自我管理方案。

4 小結(jié)

本文對(duì)疼痛災(zāi)難化相關(guān)研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析,探索當(dāng)前疼痛災(zāi)難化研究進(jìn)程。目前國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域研究進(jìn)展有較大差距,不同國(guó)家機(jī)構(gòu)間應(yīng)加強(qiáng)溝通合作,拓寬研究方向。我國(guó)疼痛災(zāi)難化研究起步較晚,國(guó)內(nèi)研究者應(yīng)多關(guān)注國(guó)外相關(guān)研究的先進(jìn)觀點(diǎn)和干預(yù)方法,參考研究熱點(diǎn),構(gòu)建有本土文化特色的評(píng)估量表并提供有針對(duì)性的疼痛干預(yù)方案。由于受軟件工具的適用性影響,本研究中僅納入中國(guó)知網(wǎng)和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)研究,數(shù)據(jù)來(lái)源較為局限。隨著疼痛災(zāi)難化領(lǐng)域高質(zhì)量研究的增多,未來(lái)可以進(jìn)行更加全面的分析該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)。