陳思進(jìn)

大模型等人工智能新興科技的出現(xiàn)，掀起了新一輪科技革命熱潮。為何大模型具有如此強大的吸引力呢？

人工智能大模型指使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的規(guī)模龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型具有數(shù)以億計的參數(shù)，能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而在各種任務(wù)和領(lǐng)域中展現(xiàn)出強大的語言理解、生成和推理能力。

本質(zhì)上是一場馬拉松

實際上，大模型本質(zhì)上是一場馬拉松。設(shè)想一下，可以把大模型理解成一項“大眾運動”，無數(shù)人獲得了馬拉松競賽資格，但現(xiàn)在發(fā)令槍響了，人群開始競相奔跑追逐。很快就會顯示出哪些是群眾演員，哪些是真正參賽者。在馬拉松前面的五千米、一萬米，根本看不出誰是贏家，但是過了10公里之后，就會看到第一梯隊已經(jīng)形成，而且第一梯隊最有可能沖擊王者。

隨著大模型賽道的激烈競爭角逐，經(jīng)過60多年的發(fā)展，大模型代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到一個真正爆發(fā)階段，同時推動每個行業(yè)大規(guī)模降本增效，這個時代真正開始來臨。

回顧過去幾次工業(yè)革命，無論是第一次動力革命、第二次電氣化革命、第三次信息化革命，實際上都對整個人類社會的經(jīng)濟(jì)、文明、業(yè)態(tài)形成巨大推動。然而，這次人工智能革命，尤其以大模型為代表的新興科技，實際上遠(yuǎn)超過去的三次工業(yè)革命。人工智能像空氣和水一樣，不會覺察到它的存在，但完全離不開它，其對人類社會從個體到群體、國家地區(qū)的賦能，都是全方位、遠(yuǎn)超想象的。這就是為什么要高度重視以大模型展開新一代人工智能技術(shù)的原因。

大模型相比過去20年人類科技的發(fā)展，具有兩個很明確的特征：首先，完全媲美操作系統(tǒng)。在 PC 時代有 Windows，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代有 iOS 和安卓，基于操作系統(tǒng)構(gòu)建全新生態(tài)。如今，大模型已具備整個生態(tài)構(gòu)建能力。其次，不僅媲美操作系統(tǒng)，大模型還超越了操作系統(tǒng)。在操作系統(tǒng)上，出現(xiàn)了谷歌、 Meta 的入口級公司，涵蓋搜索引擎、社交、電商等。大模型不僅是操作系統(tǒng)，更是一個真正的超級入口。

面臨全球三個挑戰(zhàn)

綜上所述，大模型是人類科技的一次重大飛躍，如今在全球面臨三個極其關(guān)鍵、需要解決的挑戰(zhàn)：

第一，挑戰(zhàn)是不可控的。在倫理、道德、價值觀、意識形態(tài)上，大模型都面臨如何能夠從不可控變成可控的挑戰(zhàn)。因為如果沒有一個可控、安全的大模型，根本沒有辦法實現(xiàn)商用，同樣會“折戟沉沙”。

第二，挑戰(zhàn)每個客戶的心理期待。期待不僅擁有大模型的核心能力，更希望大模型輸出的答案，是自己所希望輸出的答案。所以，一定要把“非定制”化成“可定制”，要讓大模型能夠為每一個場景、每一個企業(yè)提供一個可定制、能夠按需輸出的基礎(chǔ)平臺。

第三，大模型的交付，尤其在算力成本上極其昂貴。如今動輒上百億美金的成本，全世界沒有一家客戶可以承受。如果想把大模型成功商業(yè)化，一定要從“難交付”變成“可交付”。

6月29日，虛擬聊天機(jī)器人技術(shù)開創(chuàng)者小i集團(tuán)（小i機(jī)器人）舉行小i大模型發(fā)布會暨高峰論壇，現(xiàn)場發(fā)布大模型“華藏”。小i機(jī)器人深耕認(rèn)知智能領(lǐng)域20余年，其核心特征為“可控、可定制、可交付”，解決了全球通用大模型的三個挑戰(zhàn)，這是小i華藏大模型的最大特色。正因為解決了這三個核心難題，小i華藏大模型即“真正的中國版 ChatGPT”。

根據(jù)發(fā)布會介紹和演示，小i華藏是一款通用大模型，依托于小i華藏大模型能力平臺，類比操作系統(tǒng)，通過“可控、可定制、可交付”，賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)商業(yè)落地。

在技術(shù)特性層面，小i華藏大模型的核心支撐技術(shù)是智能增強、終身學(xué)習(xí)、私有化、輕量化，核心平臺被稱為生態(tài)共創(chuàng)平臺，通過生態(tài)共創(chuàng)平臺來實現(xiàn)構(gòu)建整個生態(tài)系統(tǒng)的支撐。

賽道選手屈指可數(shù)

對于數(shù)學(xué)中的雞兔同籠問題，大模型人工智能不僅可以給出二元一次方程的解法，還提供了趣味性的解法，用一種“奧數(shù)”思路巧妙解決問題。例如，對于經(jīng)典的倫理問題——電車難題，華藏表明了自己的身份。它是一個大模型，沒有情感和道德的判斷能力，其理解為“道德困境”問題，給出倫理相關(guān)觀點，包括最大化幸福原則、最小化傷害原則等。對于“電車難題”涉及的倫理、道德價值觀問題，在沒有明確規(guī)范和前提之下，華藏不會作出選擇。這說明了小i華藏大模型在道德、倫理、法律、價值觀方面，可以做到可控。

對于賦能千行百業(yè)，小i華藏大模型與某個旅游保險公司進(jìn)行了業(yè)務(wù)對接，對于相關(guān)旅游產(chǎn)品、信息服務(wù)都實現(xiàn)了私有庫對接，可以幫助客戶提供更加個性化的旅行線路和旅行保險服務(wù)，比如快速生成對比表，把旅游保險的承保人、承保區(qū)域、保險金額、行李損失險等關(guān)鍵要素進(jìn)行比較，清晰直觀，有助于客戶進(jìn)一步選擇。

從大模型賽道回到人工智能的宏大領(lǐng)域中，全世界在尋找一個新的出路，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點是數(shù)據(jù)越用越多。數(shù)據(jù)之上，是什么在控制數(shù)據(jù)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值？是算法、人工智能。所以，在人工智能新時代，必須掌握核心的基座、核心的平臺、核心的算法，這就是中國面對的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

事實上，對于整個人工智能的幾個核心要素——算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景，中國做得最成功的領(lǐng)域是結(jié)合應(yīng)用場景，把科技盡快變成商業(yè)落地的產(chǎn)品和解決方案。如今，整個中國應(yīng)更多地鼓勵工匠精神，鼓勵發(fā)展改變世界的核心科技，這是中國的未來。

當(dāng)前，大模型賽道上的選手已逐漸屈指可數(shù)，最后的贏家已在前方，真正的冠軍只有一個。

（責(zé)編王茜）