朱路平

(河海大學公共管理學院,南京 211100)

自黨的十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,學界圍繞鄉(xiāng)村振興開展了廣泛的研究,數(shù)字鄉(xiāng)村正是由此逐漸走進學者的研究視野。 2019 年5 月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,明確提出將數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向[ 1]。 2020 年以來,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設加快推進,國務院制定了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025 年)》,浙江、河北、江蘇、山東、湖南、廣東等22 個省份相繼出臺推動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的政策文件。 2022 年1 月,中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)展改革委等十部門聯(lián)合印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022—2025)》,對“十四五”時期數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展作出安排,將部署數(shù)字基礎設施升級行動、智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動、新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展行動、數(shù)字治理能力提升行動、鄉(xiāng)村網(wǎng)絡文化振興行動等八大行動[ 2]。 國務院發(fā)布的相關文件和政策,促使學術界掀起一股數(shù)字鄉(xiāng)村研究的熱潮。 本研究通過可視化工具CiteSpace 軟件,對國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的相關文獻進行系統(tǒng)梳理和歸納,以知識圖譜的形式呈現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)展現(xiàn)狀、熱點和趨勢,以期為相關研究提供新的視角和思路。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。 在數(shù)據(jù)庫中,運用高級檢索功能,以“數(shù)字鄉(xiāng)村”為主題,檢索相關文獻共計2 412 篇,檢索時間跨度為2007—2022 年。 經(jīng)過文獻的篩選與比較,手動剔除了評論、報紙、征稿啟事、會議通知等資料,最終獲得有效文獻1 890 篇。

CiteSpace 是由陳超美教授利用JAVA 語言開發(fā)的用于分析、挖掘和可視化文獻數(shù)據(jù)的知識圖譜軟件[ 3]。 本研究使用的軟件版本為CiteSpace 6.1.R6。 具體的操作過程如下:首先批量下載已經(jīng)篩選過的文獻數(shù)據(jù),以Refworks 格式導出文件,文件名以Download 開頭命名;接著對文件數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換成CiteSpace 可以識別的文件形式;然后運行CiteSpace 軟件,生成主要作者圖譜、主要研究機構(gòu)圖譜、關鍵詞共現(xiàn)圖譜、關鍵詞聚類圖譜等;最后進行圖譜的調(diào)節(jié)、美化與分析。

2 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村文獻統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的總體發(fā)文量分析

通過對知網(wǎng)檢索到的數(shù)字鄉(xiāng)村相關文獻進行發(fā)文量分析,得到國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究發(fā)表趨勢圖(圖1)。

圖1 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)文量統(tǒng)計Fig.1 Statistics of the number of publications on digital rural research

從圖1 可知,當前數(shù)字鄉(xiāng)村研究正處于蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)展階段大致可以分為兩個階段,第一階段(2007—2018 年)是零星發(fā)展階段,2007 年檢索到的文獻只有1 篇,2018 年知網(wǎng)可檢索到的文獻也只有29 篇,12 年間增幅極其緩慢。 第二階段(2018 年—至今)為急劇發(fā)展階段,2019 年的發(fā)文量為157 篇,是2018 年的5 倍。 此后,數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)文量2021 年達到591 篇,2022 年則躍至756篇,雖然增幅開始放慢,但是發(fā)文的總體趨勢仍是處于上升的態(tài)勢。 筆者認為數(shù)字鄉(xiāng)村研究的急劇增長與國家出臺的政策及文件高度相關。 2019 年國務院印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,明確提出要將數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,2022 年多部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022—2025)》,對我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設作出部署,因此2019 年和2022 年發(fā)文量急增。 總體上看,我國關于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究由國家政策驅(qū)動。

2.2 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主要作者分析

通過CiteSpace 軟件制作數(shù)字鄉(xiāng)村主要作者共現(xiàn)知識網(wǎng)絡圖譜(圖2)。 作者共現(xiàn)知識網(wǎng)絡圖譜主要由節(jié)點、直線、作者姓名構(gòu)成。 一個節(jié)點代表一位作者,節(jié)點的大小代表發(fā)文的數(shù)量,發(fā)文越多,節(jié)點越大。 作者之間互相有合作,兩個節(jié)點之間就會生成一條直線,而直線的顏色與圖中的色譜所代表的時間相對應,表示合作的時間。 如圖2 所示,沈費偉發(fā)文數(shù)量最多,共有13 篇,發(fā)文的時間為2018—2022 年,由此可見該作者自2018 年開始持續(xù)關注數(shù)字鄉(xiāng)村,并在此領域進行了持續(xù)不斷的探索。 葉溫馨和沈費偉有研究合作關系,王小兵、康春鵬、藺彩霞等具有研究合作關系,苗碧舟、馬春躍、楊波、車輝等形成了復雜的研究合作關系。 除了這些作者的多方合作外,大多數(shù)作者處于兩兩合作或獨立發(fā)文的狀態(tài)。 由此可見,我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究還比較分散,沒有形成廣泛的合作研究網(wǎng)絡,核心作者數(shù)量較少,且持續(xù)研究的作者數(shù)量較少。 未來數(shù)字鄉(xiāng)村研究須加強不同學科、不同地域?qū)W者及研究機構(gòu)的交流合作,豐富數(shù)字鄉(xiāng)村研究的視角和方法,才能取得新的突破,進而推動數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)展。

圖2 數(shù)字鄉(xiāng)村主要作者共現(xiàn)知識網(wǎng)絡圖譜Fig.2 Knowledge network graph co-occurrence of main authors in digital countryside

2.3 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主要機構(gòu)分析

圖3為數(shù)字鄉(xiāng)村研究主要機構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜,該圖呈現(xiàn)了目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主要機構(gòu)及其合作關系。 從主要機構(gòu)發(fā)文量來看,杭州師范大學公共管理學院是數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主要機構(gòu),發(fā)文高達17篇,以沈費偉為核心作者。 該機構(gòu)對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究從2018 年持續(xù)到2022 年,延續(xù)性較好,而其他的研究機構(gòu)主要在2021 年、2022 年開展研究,對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究不具有延續(xù)性。 其他發(fā)文量較多的機構(gòu)是中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所(11 篇)、安徽大學社會與政治學(11 篇)、云南省農(nóng)業(yè)信息中心(8篇)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息部(8 篇)、湖南農(nóng)業(yè)大學公共管理與法學學院(7 篇)、貴州財經(jīng)大學(7 篇)等。 從機構(gòu)的主體來看,國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究以高校居多,此外還有國家行政部門、中共黨校等機構(gòu)。 從研究機構(gòu)的學科分布來看,關于數(shù)字鄉(xiāng)村的探索主要以公共管理、經(jīng)濟管理學科為主。 從研究機構(gòu)的地域分布來看,主要的研究機構(gòu)集中在浙江、江蘇、北京、廣東等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),中西部地區(qū)的研究機構(gòu)相對較少。 從研究機構(gòu)的合作關系來看,中國人民大學社會學理論與方法研究中心和安徽大學社會與政治學院、中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院與北京大學光華管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院和北京大學中國農(nóng)業(yè)政策研究中心等機構(gòu)兩兩進行合作,除此以外大多為單獨完成,機構(gòu)之間合作較少,沒有形成緊密的合作網(wǎng)絡。 國內(nèi)的數(shù)字鄉(xiāng)村研究正在如火如荼地進行,但是研究的主體力量相對單一,學科背景不夠多元,缺少跨學科、跨地域的研究合作,而各學科、各機構(gòu)之間的合作與交流勢必會進一步擴大數(shù)字鄉(xiāng)村的學術影響力,推進數(shù)字鄉(xiāng)村的研究發(fā)展,這也是未來數(shù)字鄉(xiāng)村研究發(fā)展的方向。

圖3 數(shù)字鄉(xiāng)村主要機構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜Fig.3 Collaborative co-occurrence map of major institutions in digital rural areas

3 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究主要研究熱點及主題

3.1 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究關鍵詞共現(xiàn)及研究熱點分析

關鍵詞出現(xiàn)的頻率一定程度上代表著數(shù)字鄉(xiāng)村研究的熱點,揭示著未來數(shù)字鄉(xiāng)村的研究方向。 通過CiteSpace 軟件生成數(shù)字鄉(xiāng)村關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜,將節(jié)點類型設置為關鍵詞,將節(jié)點閾值設置為12,得到關鍵詞節(jié)點250 個(N =250),節(jié)點間的連線295 條(E =295),密度0.0095(densiny =0.009 5)(圖4)。

圖4 數(shù)字鄉(xiāng)村關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜Fig.4 Knowledge map of digital rural keyword co-occurrence network

筆者根據(jù)關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜將主要關鍵詞整理成數(shù)字鄉(xiāng)村研究高頻關鍵詞分布表,并借此分析數(shù)字鄉(xiāng)村關鍵詞的頻次及中心性(表1)。 中心性是指兩篇文章的關鍵詞中介,或者多篇文章連接一個關鍵詞,是分析關鍵詞重要程度的關鍵指標[ 3]。 由表1 可知,關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多的為鄉(xiāng)村振興(657次),其中心性也最高達到了0.93,說明鄉(xiāng)村振興是連接多篇文章的樞紐關鍵詞。 其次是數(shù)字鄉(xiāng)村(586),其中心性也高達1.15。 從關鍵詞出現(xiàn)的時間來看,數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村振興出現(xiàn)的時間均是從2018年持續(xù)到2022 年,說明在這一時間段學者對此領域進行了持續(xù)不斷的探索。 其次是數(shù)字經(jīng)濟(139 次)、鄉(xiāng)村治理(91)、數(shù)字技術(51)、數(shù)字治理(38 次)、數(shù)字金融(33 次)、數(shù)字賦能(30 次)等,這些關鍵詞大多數(shù)則是在2020 年首次出現(xiàn),這也表明近年來,我國對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱點主要集中在依托數(shù)字化技術助力鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村數(shù)字金融、鄉(xiāng)村數(shù)字治理、數(shù)字服務等領域。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村研究高頻關鍵詞分布表Table 1 Distribution of high-frequency keywords in digital rural research

3.2 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究關鍵詞聚類及研究主題分析

關鍵詞圖譜能夠直觀地呈現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的熱點,而通過關鍵詞的聚類分析能夠全面準確地把握數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主題。 采用對數(shù)似然率算法(LLR 算法),提取聚類標簽,制作關鍵詞聚類圖譜(圖5)。

圖5 數(shù)字鄉(xiāng)村關鍵詞聚類網(wǎng)絡知識圖譜Fig.5 Knowledge graph of digital rural keyword clustering network

由圖5 可知,關鍵詞聚類圖譜中的聚類模塊值(Q 值)為0.832,聚類平均輪廓值(S 值)為0.969(一般Q 值大于0.3 意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著,S 值大于0.5 聚類合理,大于0.7 則意味著聚類可信)[ 3],這表明聚類結(jié)果顯著。 此次關鍵詞聚類共獲得11 個研究主題,聚類編號為#0—#10,編號數(shù)字越小,表示聚類中包含的關鍵詞越多。 從聚類關鍵詞圖譜上可以看出,國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主題主要有#0 鄉(xiāng)村振興、#1 數(shù)字鄉(xiāng)村、#2 云計算、#3 共同富裕、#4 對策、#5 數(shù)字技術、#6 路徑、#7 數(shù)字農(nóng)業(yè)、#8 鄉(xiāng)村治理、#9 大數(shù)據(jù)、#10 數(shù)字經(jīng)濟。 根據(jù)此圖譜,筆者對數(shù)字鄉(xiāng)村研究進行聚類分析(表2),對11 個聚類進行反復分析比較和歸納,提煉出國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村高頻的研究主題,主要有數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字金融、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字鴻溝、數(shù)字治理五大主題。

數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展主題中,主要有“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“智慧農(nóng)業(yè)”等關鍵詞,在這一主題中學者們主要關注于數(shù)字化技術如何促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、如何促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[ 4]等研究問題。

數(shù)字金融主題中主要的關鍵詞有“金融服務”“普惠金融”“新型金融機構(gòu)”等關鍵詞,這一主題著眼于大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術與金融服務深度結(jié)合為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和數(shù)字中國建設提供金融支持[ 5]。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)主題中主要關鍵詞有“農(nóng)村電商”“文旅產(chǎn)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)鏈”等,此主題主要是圍繞鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術在發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)中的應用、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困境及策略[ 6]等研究。

數(shù)字鴻溝這一主題的關鍵詞主要有“數(shù)字鴻溝”“數(shù)字素養(yǎng)”等關鍵詞,該主題聚焦數(shù)字中國建設過程中存在的城鄉(xiāng)之間、東部與中西部之間、中青年和老年人群體之間出現(xiàn)的數(shù)字信息差異、數(shù)字技術應用能力、數(shù)字化素養(yǎng)等多方面形成的巨大鴻溝[ 7]。

數(shù)字治理主題中則主要圍繞“鄉(xiāng)村治理體系”“數(shù)字治理”“鄉(xiāng)村文化治理”等關鍵詞來展開研究,如數(shù)字化技術與鄉(xiāng)村治理主體、數(shù)字化與鄉(xiāng)村治理效能、公共文化服務等研究[ 8]。

3.3 國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究關鍵詞聚類時區(qū)分布及研究趨勢分析

為了進一步掌握國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究發(fā)展趨勢和研究的前沿,筆者在數(shù)字鄉(xiāng)村研究關鍵詞聚類圖譜的基礎上,制作出能夠更進一步反映研究趨勢的熱點關鍵詞突現(xiàn)(表3)和關鍵詞聚類時區(qū)圖譜(圖6)。

表3 數(shù)字鄉(xiāng)村研究排名前十熱點突現(xiàn)詞Table 3 Top 10 hot spots in digital rural research ranking

圖6 數(shù)字鄉(xiāng)村研究關鍵詞聚類時區(qū)分布Fig.6 Keyword clustering time zone distribution map for digital rural research

突現(xiàn)詞是指關鍵詞在某一個時間段激增進而演變?yōu)檠芯繜狳c,關鍵詞探測能夠反映數(shù)字鄉(xiāng)村研究活躍的領域或是研究的新興趨勢[ 3]。 運行軟件,在Burstness 處進行關鍵詞探測,將γ 值設置為0.5,Minimum Duration 值設置為1,共得到15 個突現(xiàn)關鍵詞,將排名前十的突現(xiàn)詞繪制成表3。 從表3 中可知,突現(xiàn)時間較早的詞主要有“電子政務”“數(shù)字鄉(xiāng)村”“建設現(xiàn)狀”,說明這些較早受到學者們的關注;中間出現(xiàn)過“產(chǎn)業(yè)融合”“農(nóng)村電商”“數(shù)字傳播”等突現(xiàn)強度較高的關鍵詞,說明這些是學者們關注的研究轉(zhuǎn)折點;突現(xiàn)時間最近的詞主要有“新動能”“智慧鄉(xiāng)村”等,說明這些近年來成為學者們的研究熱點。

關鍵詞聚類時區(qū)圖譜是通過運行軟件中Layout 選項下的Timezone View 所獲得的,圖6 中的一個節(jié)點代表一個關鍵詞。 圖6 中下方的時間橫軸代表每個節(jié)點首次出現(xiàn)的年份,關鍵詞一旦出現(xiàn)將會固定在首次出現(xiàn)的年份,若接下來的幾年再次顯現(xiàn),則將會在首次出現(xiàn)的節(jié)點增加一圈。 因此節(jié)點越大,代表關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。 時區(qū)圖中每個時間段的節(jié)點均是該時間段內(nèi)所有新出現(xiàn)的關鍵詞,節(jié)點間的連線則表示不同時間段的關鍵詞存在密切的聯(lián)系,即前期關鍵詞與首次出現(xiàn)的關鍵詞在一篇文章中出現(xiàn),就會生成線條進行連接,因此關鍵詞時區(qū)圖能夠反映國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究路徑的變化。 從圖6 中可以發(fā)現(xiàn),我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究經(jīng)歷了以下3 個階段。

(1)起步階段(2006—2019 年)。 這一階段國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究首次出現(xiàn)的關鍵詞主要有“數(shù)字鄉(xiāng)村”“鄉(xiāng)村振興”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“農(nóng)村電商”,且這些關鍵詞在之后的幾年中不斷與新的關鍵詞產(chǎn)生聯(lián)系,說明國內(nèi)對于上述研究在不斷深化拓展。 在起步階段,國內(nèi)對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究相對較少,在政府頒布相關的政策的推動下,研究態(tài)勢逐漸迅猛。 這時期的研究內(nèi)容主要停留在對相關政策及文件的解讀,如何推進數(shù)字化建設的構(gòu)想以及以省市為例初步探索數(shù)字鄉(xiāng)村建設的路徑[ 9]。 2019 年進一步深化發(fā)展并衍生出“數(shù)字經(jīng)濟”“鄉(xiāng)村治理”“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字鴻溝”等新的研究領域。 “鄉(xiāng)村治理”研究主要是圍繞如何運用大數(shù)據(jù)、云科技等嵌入鄉(xiāng)村治理的過程進而重塑鄉(xiāng)村治理秩序[ 10]。 數(shù)字鴻溝研究主要聚焦于數(shù)字鴻溝的現(xiàn)狀、影響及應對策略等方面。

(2)快速發(fā)展階段(2020—2021 年)。 這一時期國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究處于快速發(fā)展的階段,不僅發(fā)文量猛增,而且不斷開拓新的研究領域,首次出現(xiàn)的關鍵詞有“數(shù)字技術”“數(shù)字治理”“新動能”“新業(yè)態(tài)”“鄉(xiāng)村經(jīng)濟”等。 學者們一方面關注數(shù)字技術賦能,推動鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展,如農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術的發(fā)展,農(nóng)村電商的發(fā)展[ 11];另一方面也開始關注鄉(xiāng)村發(fā)展的數(shù)字化治理[ 12]。 總體上看,我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究在此階段發(fā)展迅猛,研究內(nèi)容開始從政策文本的解讀向數(shù)字技術賦能轉(zhuǎn)變,研究更加深化具體且聚焦。

(3)深化發(fā)展階段(2022 年至今)。 這一時期國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)展處于不斷探索以及分化的階段。 首次出現(xiàn)的關鍵詞有“數(shù)字生態(tài)”“鄉(xiāng)村建設”等。 在這一階段,學者們的數(shù)字鄉(xiāng)村研究逐漸從關注技術賦能、數(shù)字素養(yǎng)的培育等向數(shù)字生態(tài)這一研究領域進行轉(zhuǎn)變。 數(shù)字化技術雖然能夠推動鄉(xiāng)村的快速發(fā)展,但是也要維護好鄉(xiāng)村良好的生態(tài)環(huán)境,如何推動數(shù)字化技術與鄉(xiāng)村生態(tài)的有機融合,實現(xiàn)生態(tài)宜居成為這一階段的研究新趨勢[ 13]。 此外,數(shù)字化技術也在推動著鄉(xiāng)村文旅產(chǎn)業(yè)的模式轉(zhuǎn)型,文旅產(chǎn)業(yè)借助數(shù)字化技術如何更好發(fā)展也成為學者們關注的內(nèi)容之一[ 14]。 總之,這一時期數(shù)字鄉(xiāng)村研究的發(fā)文量增長開始放緩,但是在研究的內(nèi)容上,不斷地在既有的研究領域基礎之上進行深化。

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本研究通過文獻計量分析,借助CiteSpace 軟件對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中2007—2022 年收錄的關于數(shù)字鄉(xiāng)村研究的1 890 篇相關文獻進行知識圖譜分析,梳理出國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的研究熱點、研究主題以及研究發(fā)展趨勢,并得出以下結(jié)論:從研究的發(fā)文量來看,2019 年以來,相關的研究不斷涌現(xiàn),呈井噴式發(fā)展;從研究的主要作者和主要機構(gòu)來看,國內(nèi)主要作者和機構(gòu)對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究大多處于單打獨斗的狀態(tài),沒有形成緊密的研究網(wǎng)絡;從研究的熱點來看,“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“數(shù)字金融”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字鴻溝”“數(shù)字治理”等是國內(nèi)學者主要關注的熱點。 從研究趨勢上看,國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究大致經(jīng)歷了3 個階段,即起步階段、快速發(fā)展階段、深化發(fā)展階段,在研究的內(nèi)容和主題不斷的深入拓展和與時俱進。

4.2 研究展望

數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應用,以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程,既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設數(shù)字中國的重要內(nèi)容。 學術界對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究是時之所需,為推動數(shù)字鄉(xiāng)村研究進一步發(fā)展,未來應立足于已有的研究成果,結(jié)合現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村建設的瓶頸與問題及未來發(fā)展的趨勢,從不同方面持續(xù)完善數(shù)字鄉(xiāng)村研究,并在以下方面推進和尋求突破。

4.2.1 加強數(shù)字鄉(xiāng)村建設的標準體系研究

目前學術界對于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究主要停留在如何實現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字化、助力數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的階段。 對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的標準、如何評價數(shù)字鄉(xiāng)村建設等問題研究甚少。 數(shù)字鄉(xiāng)村標準化在全面支撐鄉(xiāng)村生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式,推動鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著引領性、支撐性作用。 因此,必須要重視數(shù)字化建設的標準體系研究。 2022 年9 月初,中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管四部門制定并公布了《數(shù)字鄉(xiāng)村標準體系建設指南》,該指南指出至2025 年,我國要初步建成數(shù)字鄉(xiāng)村標準體系[ 15]。這表明國家層面極其重視數(shù)字鄉(xiāng)村建設的標準體系問題。 數(shù)字鄉(xiāng)村涉及的內(nèi)容和范圍是非常廣泛而復雜的,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設的不同層面,其標準也各有不同。 而目前學術界對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的標準體系研究仍不全面,僅有零星幾篇文獻對于數(shù)字鄉(xiāng)村的建設指標體系進行了探討[ 16],因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設的標準體系問題應成為下一階段研究的主要熱點和主題。

4.2.2 加強數(shù)字鄉(xiāng)村建設的人才培育研究

數(shù)字鄉(xiāng)村建設在全國各地如火如荼地開展,各地都在大力推動鄉(xiāng)村的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 因此,目前國內(nèi)對于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術領域人才的需求十分旺盛,這對于從業(yè)者的知識素養(yǎng)和數(shù)字技能也提出了更高要求。 數(shù)字人才是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要條件基礎,數(shù)字鄉(xiāng)村建設需要數(shù)字技術的支持,更離不開數(shù)字人才的支持[ 17]。 而目前學術界對于數(shù)字人才培育的研究涉及較少,因此,未來數(shù)字鄉(xiāng)村研究應更加注重數(shù)字人才培育,積極探索數(shù)字人才的培育路徑與方式方法。

4.2.3 加強跨學科的合作與交流,拓展延伸數(shù)字鄉(xiāng)村的研究領域

學術界數(shù)字鄉(xiāng)村研究的主體力量較為單一,且學科背景不夠多元,主要以高校教師為主,且大多數(shù)教師為公共管理、經(jīng)濟管理等學科背景的教師。 數(shù)字鄉(xiāng)村建設是一個系統(tǒng)的工程,學術界目前主要是從數(shù)字技術、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字金融、數(shù)字鄉(xiāng)村建設的舉措及問題等方面展開了研究,對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設背景下,廣大人民群眾的心理適應以及社會性適應研究較為欠缺。 因此,未來應鼓勵不同學科背景的研究者參與數(shù)字鄉(xiāng)村研究,豐富數(shù)字鄉(xiāng)村研究的研究方法,積極提倡心理學和社會學與數(shù)字鄉(xiāng)村進行交叉研究,鼓勵數(shù)字鄉(xiāng)村研究的跨學科合作,不斷豐富和拓展數(shù)字鄉(xiāng)村的研究領域。