許正平
(漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,福建 漳州 363000)
我國是世界第一大豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國[1]。豬肉供應(yīng)鏈?zhǔn)欠穹€(wěn)定直接關(guān)系到我國居民的“菜籃子”[2]。但就實際情況分析,豬肉市場不確定性因素時有發(fā)生,在一定程度上會刺激豬肉供應(yīng)鏈企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,導(dǎo)致豬肉供應(yīng)鏈遭遇不穩(wěn)定風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,受2018 年8 月非洲豬瘟暴發(fā)影響,2018—2020 年中國豬肉價格出現(xiàn)暴漲,由21.96元/kg飆升至59.64元/kg,使生豬市場偏離正常運(yùn)行軌道,對豬肉供應(yīng)鏈價格穩(wěn)定性造成直接影響。為此,2022年中央一號文件提出:“穩(wěn)定生豬生產(chǎn)長效性支持政策,穩(wěn)定基礎(chǔ)產(chǎn)能,防止生產(chǎn)大起大落”。2022年5月28日召開的國務(wù)院常務(wù)會議從“抓好重大疫病防控,加強(qiáng)豬肉儲備應(yīng)急調(diào)節(jié)”“穩(wěn)定財政、金融、用地等長效性支持政策,保護(hù)生豬養(yǎng)殖場(戶)積極性”“建立生豬生產(chǎn)逆周期調(diào)控機(jī)制”3方面確定穩(wěn)定生豬產(chǎn)能的具體措施,以增強(qiáng)豬肉安全供應(yīng)保障能力。因此,探索如何維護(hù)豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性對于居民生活、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要意義。
有關(guān)生豬疫情與豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性關(guān)系的研究,偏重于考察生豬疫情對豬肉價格、豬肉消費(fèi)量的影響。蘇貴芳等[3]研究發(fā)現(xiàn),生豬疫情寬度指數(shù)低于閾值時,生豬疫情沖擊對豬肉價格波動無顯著影響,但當(dāng)生豬疫情寬度指數(shù)高于閾值時,生豬疫情沖擊顯著加劇豬肉價格波動。馬馳等[4]指出,生豬疫情網(wǎng)絡(luò)關(guān)注會放大生豬疫情事件的沖擊,致使豬肉及生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格異常波動,且豬肉產(chǎn)業(yè)鏈下游產(chǎn)品價格波動對生豬疫情事件沖擊的反應(yīng)速度、程度更大。譚瑩等[5]認(rèn)為,不同生豬疫病對豬肉價格的沖擊存在顯著差異,其中非洲豬瘟對豬肉價格的沖擊最大,其次為A型口蹄疫,豬病毒性腹瀉的沖擊最小。朱寧等[6]指出,非洲豬瘟暴發(fā)會促使城鎮(zhèn)居民選擇牛肉、羊肉、雞肉與雞蛋作為豬肉的消費(fèi)替代品,降低豬肉消費(fèi)量。王剛毅等[7]研究表明,非洲豬瘟?xí)偈故袌鲐i肉價格飆升,導(dǎo)致市場整體豬肉消費(fèi)量下降。從上述研究可以發(fā)現(xiàn),研究多集中于生豬疫情對豬肉供應(yīng)鏈下游豬肉價格、豬肉消費(fèi)的影響,鮮有學(xué)者從豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性視角展開探索。為更好地探索如何維護(hù)豬肉供應(yīng)鏈相對穩(wěn)定,有必要對豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的影響因素進(jìn)行研究。本文基于豬肉供應(yīng)鏈發(fā)展實際,對豬肉供應(yīng)鏈上游、下游穩(wěn)定性進(jìn)行測算,采用面板Tobit 模型進(jìn)行實證探討,考察影響我國豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的主要因素,并依據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)對策建議。
豬肉供應(yīng)鏈?zhǔn)怯缮i養(yǎng)殖場、生豬屠宰廠、豬肉加工廠、豬肉物流配送以及豬肉流通銷售等環(huán)節(jié)共同組成的鏈狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[8]。豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性指豬肉市場中,豬肉產(chǎn)量、肉質(zhì)、物流配送效率以及供需平衡程度等各方面表現(xiàn)均保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)[9]。圍繞豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性展開分析,可以將豬肉供應(yīng)鏈分為兩部分,一是上游原材料供應(yīng)商對本企業(yè)的供應(yīng)鏈,二是本企業(yè)對下游客戶的供應(yīng)鏈。就豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性分析,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定能夠有效減少企業(yè)向外部重新搜尋原材料的時間成本與勞動力成本[10]。對于絕大多數(shù)豬肉供應(yīng)鏈上企業(yè),擁有穩(wěn)定的原材料供應(yīng)是保證自身穩(wěn)健發(fā)展的重要前提[11]。就豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性分析,豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定可促進(jìn)企業(yè)依據(jù)下游客戶需求合理配置各類生產(chǎn)要素,減少無效資源損耗與資源投入過剩;提升鏈上豬肉產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)效率,降低豬肉原材料與成品的庫存成本[12]。豬肉供應(yīng)鏈上下游企業(yè)鏈條的高質(zhì)量管理有利于均衡豬肉市場供需[13],避免鏈上企業(yè)因盲目生產(chǎn)及庫存導(dǎo)致成本上升,加劇豬肉供應(yīng)鏈不穩(wěn)定風(fēng)險。
政策支持、疾病控制、市場需求能夠驅(qū)動豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展。在政策支持方面,政府對豬肉產(chǎn)業(yè)提供政策支持,包括金融支持、稅收優(yōu)惠、市場準(zhǔn)入等政策,有利于提高豬肉生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,促進(jìn)豬肉供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展。在疾病控制方面,政府通過加強(qiáng)豬瘟、口蹄疫等重大疫病的防控和治理,減少養(yǎng)殖業(yè)損失,降低市場波動性,對豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有積極作用。在場需求方面,市場對豬肉的需求量大于生產(chǎn)量,可刺激生產(chǎn)者加快升級技術(shù)和提升生產(chǎn)效率,為豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展助益。
1.2.1 供給端變量
豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的影響因素眾多。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研從豬肉供應(yīng)鏈供給端展開分析發(fā)現(xiàn),豬肉供應(yīng)鏈供給端主要受生豬生產(chǎn)養(yǎng)殖成本[14]、養(yǎng)殖者預(yù)期[15]以及其他外生性因素[16]影響。生豬生產(chǎn)養(yǎng)殖成本主要包括仔豬成本、飼料成本等。其中,仔豬成本是豬肉供應(yīng)鏈中生豬養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)成本。飼料成本是生豬養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的主要成本,約占整體生產(chǎn)成本的60%。仔豬成本以及飼料成本的增加可能引發(fā)生豬供給驟減,抬升豬肉價格,對豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性造成沖擊。從養(yǎng)殖者預(yù)期角度分析,國內(nèi)生豬養(yǎng)殖多為小規(guī)模與散戶,其往往面臨信息不對稱與信息滯后困局。當(dāng)豬肉供應(yīng)鏈下游豬肉價格較高時,國內(nèi)小規(guī)模養(yǎng)殖戶與散戶出于樂觀預(yù)期,可能會擴(kuò)大生豬養(yǎng)殖規(guī)模,致使豬肉市場供給大于需求,引發(fā)豬肉價格下跌,沖擊豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。從其他外生性因素分析,生豬養(yǎng)殖模式、養(yǎng)殖技術(shù)層次、局部生豬疫情發(fā)生頻率等都是導(dǎo)致豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性變化的重要原因。因此,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本文選擇仔豬價格、玉米價格、生豬養(yǎng)殖規(guī)?;綄ωi肉供應(yīng)鏈供給端影響因素進(jìn)行表征。
1.2.2 需求端變量
豬肉供應(yīng)鏈下游是否穩(wěn)定主要反映在豬肉消費(fèi)需求方面。隨著人民生活水平日益提高,居民對肉類食品的需求愈發(fā)旺盛[17]。受我國巨大的人口基數(shù)以及居民對豬肉消費(fèi)的獨(dú)特偏好影響,市場對豬肉的需求往往呈一種相對穩(wěn)定狀態(tài)[18]。但就微觀層面分析,豬肉消費(fèi)需求會受到居民可支配收入[19]、豬肉替代品價格[20]的影響。就居民可支配收入分析,居民可支配收入高低直接決定其對豬肉的消費(fèi)能力。對于低收入階層來說,春夏季是豬肉消費(fèi)淡季,國慶與春節(jié)等節(jié)日較多的秋冬季是豬肉消費(fèi)旺季。居民可支配收入水平是豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性的直接信號。從豬肉替代品價格分析,豬肉的替代品眾多,主要包括水產(chǎn)品、羊肉、牛肉、雞肉等。豬肉價格過高的情況下,消費(fèi)者往往會選擇這些肉類消費(fèi)品替代豬肉。所以水產(chǎn)品、羊肉、牛肉、雞肉等肉類消費(fèi)品的價格會直接影響到豬肉的消費(fèi)需求,對豬肉供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響。因此,選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格作為豬肉供應(yīng)鏈需求端影響因素。
我國滬深豬肉上市公司共有37家,選擇12家企業(yè)作為樣本。具體篩選步驟如下:按照飼料加工、生豬養(yǎng)殖、屠宰加工三項主營業(yè)務(wù)將37 家豬肉上市公司進(jìn)行劃分,每個環(huán)節(jié)選擇4 家2014 年前上市、目前經(jīng)營狀況仍舊良好、與供應(yīng)鏈上下游存在良好合作關(guān)系的企業(yè),最終獲得12 家豬肉上市企業(yè)。選用企業(yè)的2014—2021 年度報告、年終報告以及研究期內(nèi)全國投入產(chǎn)出表作為數(shù)據(jù)來源。
參考鑒鐘濤[21]對供應(yīng)鏈穩(wěn)定性(Chain)的測算方法,對豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性進(jìn)行測算。在此基礎(chǔ)上,從豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性與下游穩(wěn)定性兩方面展開分析。
式中:前五大采購商占比的波動率為前五大采購商年度采購金額占比變動的絕對值之和與上一年度前五大采購商采購金額占比之和的比值;前五大客戶占比的波動率為前五大客戶年度采購金額占比變動的絕對值之和與上一年度前五大客戶采購金額占比之和的比值。
本文對豬肉供應(yīng)鏈上下游穩(wěn)定性進(jìn)行測算,結(jié)果見表1。由表1可知,我國豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性整體呈上升態(tài)勢。細(xì)分比較,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性高于下游。原因可能是豬肉生產(chǎn)周期長,農(nóng)戶有充足的時間應(yīng)對市場需求波動,進(jìn)行決策和調(diào)整。相比之下,下游零售商和加工商面對的周期較短,更容易受到市場需求波動影響。進(jìn)一步分析,2018 年豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性出現(xiàn)小幅下降,這可能是非洲豬瘟暴發(fā)所致。
表1 2014—2021年豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性測算結(jié)果
2.3.1 變量選擇
解釋變量與被解釋變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。
表2 解釋變量與被解釋變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
由表2 可知,解釋變量包括供給端變量與需求端變量。供給端變量有仔豬價格(lnPig)、玉米價格(lnCP)、生豬養(yǎng)殖規(guī)?;剑╨nScale)。其中,仔豬價格用地區(qū)仔豬平均價格表示,玉米價格用地區(qū)集市玉米平均批發(fā)價表示,生豬養(yǎng)殖規(guī)?;讲捎媚瓿鰴?00 頭及以上養(yǎng)殖戶占全部養(yǎng)殖場戶的比重衡量。需求端變量有城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(lnTown)、農(nóng)村居民人均可支配收入(lnRural)、雞肉價格(lnCK)、牛肉價格(lnBeef)。為消除各變量異方差影響,對所取數(shù)值進(jìn)行對數(shù)處理。
為避免各解釋變量之間存在相關(guān)性導(dǎo)致模型回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤,使用SPSS 對上述變量進(jìn)行多重線性檢驗,見表3。由表3 可知,各變量方差膨脹因子(VIF)值均小于10,容差均大于0.1,條件指標(biāo)均小于30。表明變量之間不存在多重共線性問題,可進(jìn)行下一步回歸分析。
表3 多重共線性檢驗結(jié)果
2.3.2 模型設(shè)計
基于前述理論分析,采用面板Tobit 模型進(jìn)行估計,分別建立豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性與下游穩(wěn)定性基本模型。其中,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性、下游穩(wěn)定性基本模型為:
考慮非洲豬瘟是對豬肉價格沖擊最大的生豬疫情,故選擇非洲豬瘟暴發(fā)時間作為生豬疫情研究的時間分界點(diǎn)。以2018年為時間節(jié)點(diǎn),選擇2014—2018年樣本數(shù)據(jù)表示生豬疫情暴發(fā)前,2018—2021 年樣本數(shù)據(jù)表示生豬疫情暴發(fā)后。
2.4.1 豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性影響實證分析結(jié)果(見表4)
表4 豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性影響實證分析結(jié)果
由表4可知,列(1)為生豬疫情暴發(fā)前,各影響因素對豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性影響的回歸結(jié)果。仔豬價格、玉米價格與豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性呈顯著負(fù)相關(guān);生豬養(yǎng)殖規(guī)?;脚c豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性呈顯著正相關(guān)。列(2)為生豬疫情暴發(fā)后,各影響因素對豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性影響的回歸結(jié)果。生豬疫情暴發(fā)后,仔豬價格、玉米價格、生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平與豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性的關(guān)系未發(fā)生變化。
2.4.2 豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性影響實證分析結(jié)果(見表5)
表5 豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性影響實證分析結(jié)果
列(1)、列(2)分別為生豬疫情暴發(fā)前后,各影響因素對豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性影響的回歸結(jié)果。由表5可知,生豬疫情暴發(fā)前,仔豬價格、玉米價格對豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性為顯著負(fù)影響;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格對豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性為顯著正影響。生豬疫情暴發(fā)后,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入對豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性的影響轉(zhuǎn)為不顯著;仔豬價格、玉米價格雞肉價格、牛肉價格的影響未發(fā)生明顯變化。
我國豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性整體呈上升態(tài)勢。細(xì)分比較,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性高于下游。進(jìn)一步分析,2018 年豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性出現(xiàn)小幅下降,表明生豬疫情會對豬肉供應(yīng)鏈穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。
生豬疫情暴發(fā)前,仔豬價格、玉米價格越高,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性越差;生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平越高,豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性越強(qiáng)。生豬疫情暴發(fā)后,仔豬價格、玉米價格、生豬養(yǎng)殖規(guī)?;脚c豬肉供應(yīng)鏈上游穩(wěn)定性的關(guān)系未發(fā)生變化。
生豬疫情暴發(fā)前,仔豬價格、玉米價格越高,豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性越差;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、雞肉價格、牛肉價格越高,豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性越強(qiáng)。生豬疫情暴發(fā)后,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入對豬肉供應(yīng)鏈下游穩(wěn)定性的影響轉(zhuǎn)為不顯著,仔豬價格、玉米價格、雞肉價格、牛肉價格的影響未發(fā)生明顯變化。
政府有必要推動豬肉主要銷售區(qū)與生產(chǎn)區(qū)進(jìn)行良好合作對接,共同探索建立雙向認(rèn)證供應(yīng)體系,實現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)的豬肉供應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步強(qiáng)化豬肉供應(yīng)鏈生產(chǎn)與銷售區(qū)域之間的流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動豬肉供應(yīng)鏈流通環(huán)節(jié)的重構(gòu)與調(diào)整,完善豬肉消費(fèi)品跨區(qū)域流通體系與豬肉供給體系,確保豬肉消費(fèi)品穩(wěn)定供給。
一方面,優(yōu)化生豬疫情信息共享平臺。相關(guān)部門可對豬肉供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息進(jìn)行統(tǒng)籌,利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生豬疫情信息共享平臺,實現(xiàn)生豬疫情信息全程記錄、檔案可查。另一方面,優(yōu)化生豬疫情預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)。相關(guān)部門應(yīng)在生豬疫情暴發(fā)后快速掌握疫情細(xì)節(jié)并及時上報,優(yōu)化生豬疫情預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng),預(yù)測該疫情發(fā)生的可能風(fēng)險,為生豬疫情防治決策提供參考。
首先,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)手段實時監(jiān)測市場與豬肉供應(yīng)鏈相關(guān)的產(chǎn)品價格波動情況,合理引導(dǎo)市場預(yù)期,避免因部分產(chǎn)品價格波動引發(fā)的生豬養(yǎng)殖者盲目決策行為以及消解消費(fèi)者過度恐慌。其次,通過“保險+期貨”模式,采用市場風(fēng)險管理工具穩(wěn)定豬肉供應(yīng)鏈相關(guān)產(chǎn)品市場價格,引導(dǎo)市場供需平衡。最后,適時釋放價格臨時補(bǔ)貼,啟動社會保障與物價上漲掛鉤聯(lián)動機(jī)制,積極引導(dǎo)豬肉相關(guān)行業(yè)協(xié)商定價,避免因豬肉供應(yīng)鏈相關(guān)產(chǎn)品價格大幅波動導(dǎo)致的豬肉供應(yīng)鏈風(fēng)險。