王守文，趙 敏，章杰嘉，余思明

（三峽大學(xué)a.法學(xué)與公共管理學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；c.電氣與新能源學(xué)院，湖北 宜昌 443002）

0 引言

為了增強(qiáng)科技創(chuàng)新的發(fā)展動(dòng)力，國家通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，將同一區(qū)域范圍內(nèi)同規(guī)模、不同職能的城市依靠交通、信息等網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)成相互依存且空間分布有序的城市空間網(wǎng)絡(luò)，以此促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)和高效集聚[1]。中心城市和城市群成為承載發(fā)展要素的主要空間形式，科技創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)成為當(dāng)前學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題，相關(guān)學(xué)者研究了粵港澳等城市群內(nèi)部科技創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[2]。已有研究發(fā)現(xiàn)，來自專利中的技術(shù)知識(shí)（技術(shù)）與來自論文中的科學(xué)知識(shí)（科學(xué)）是科技創(chuàng)新中的兩種重要知識(shí)來源[3]，只有將基于科學(xué)的創(chuàng)新和基于技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合起來，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)科學(xué)的原始創(chuàng)新功能、集成創(chuàng)新功能、二次創(chuàng)新功能及潛在創(chuàng)新功能[4]。由于數(shù)據(jù)來源的局限性，鮮有學(xué)者從“科學(xué)創(chuàng)新”與“技術(shù)創(chuàng)新”這樣一組二元?jiǎng)?chuàng)新知識(shí)視角來探討區(qū)域科學(xué)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征及時(shí)間演變趨勢(shì)。長三角城市群是“一帶一路”與長江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。研究長三角城市群城市間協(xié)同創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特征及其動(dòng)態(tài)演化，能對(duì)制定城市群協(xié)同創(chuàng)新政策，引領(lǐng)中部崛起以及推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施提供有價(jià)值的決策參考。

基于上述分析，本文以長三角城市群的創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)為研究對(duì)象，從“科學(xué)創(chuàng)新”與“技術(shù)創(chuàng)新”兩個(gè)視角出發(fā)，結(jié)合我國國情和實(shí)際需求，探討區(qū)域內(nèi)部不同類型創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征及時(shí)間演變趨勢(shì)，探究影響城市創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)因素，以期為城市網(wǎng)絡(luò)空間功能提升、區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)化和一體化發(fā)展提供對(duì)策建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 不同類型創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

本文選擇引力模型從“科學(xué)創(chuàng)新”與“技術(shù)創(chuàng)新”兩個(gè)視角確定長三角地區(qū)城市科技創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。為增強(qiáng)該模型的適用性，本文加入科學(xué)技術(shù)支出及R&D人員數(shù)對(duì)其進(jìn)行修正，如式（1）和式（2）所示：

其中，i、j表示城市，i與分別表示科學(xué)創(chuàng)新（POSI）與技術(shù)創(chuàng)新（POTI）視角下長三角地區(qū)不同城市i、j之間的創(chuàng)新合作關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，基礎(chǔ)科學(xué)的內(nèi)涵是科學(xué)家在研究型高校或機(jī)構(gòu)中自由選擇所研究的科學(xué)問題，其研究產(chǎn)出的表現(xiàn)形式以出版物為主，其成果的體現(xiàn)主要是基礎(chǔ)研究論文[4]。科學(xué)合作增長的一個(gè)重要標(biāo)志是合著文獻(xiàn)的增多[5]，因此，本文以論文合作數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)科學(xué)研究的分析指標(biāo)，選取在SCI 來源期刊、EI 來源期刊、核心期刊、CSSCI 以及CSCD 的高質(zhì)量合著量作為論文合作數(shù)據(jù)，通過高級(jí)檢索中作者單位的并列選擇，得到長三角地區(qū)城市之間兩兩合作的高質(zhì)量論文數(shù)，并將兩個(gè)合作城市與剩余25 個(gè)城市的高質(zhì)量論文合作數(shù)進(jìn)行疊加，得到該城市在長三角地區(qū)的高質(zhì)量論文合作總數(shù)，用以表征其科學(xué)創(chuàng)新合作水平。技術(shù)科學(xué)是從自然科學(xué)與工程技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的、具有科學(xué)基礎(chǔ)的工程技術(shù)理論，利用專利、商標(biāo)或版權(quán)等形式將技術(shù)科學(xué)進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化，具體表現(xiàn)是專利數(shù)量[6]，因此，本文利用發(fā)明專利合作申請(qǐng)數(shù)據(jù)為專利合作數(shù)據(jù)，記錄每年兩個(gè)城市之間合作申請(qǐng)的發(fā)明專利數(shù)量，并將兩個(gè)合作城市與剩余25 個(gè)城市的發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)進(jìn)行疊加，得到該城市在長三角地區(qū)的發(fā)明專利合作申請(qǐng)總數(shù)，用以表征其技術(shù)創(chuàng)新合作水平。

將樣本考察期間基年關(guān)聯(lián)矩陣中所有元素的平均值作為切分值，根據(jù)“均數(shù)法原則”，對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行二值化處理，建立城市間創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)矩陣。若關(guān)聯(lián)矩陣中元素大于或等于該切分值，則表明兩個(gè)城市之間創(chuàng)新合作關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，賦值為1；若小于該切分值則表明兩個(gè)城市之間創(chuàng)新合作關(guān)聯(lián)度較弱，則賦值為0。

1.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征的測(cè)度方法

本文采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度、網(wǎng)絡(luò)效率4 個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和點(diǎn)度中心度、接近中心度、中間中心度3 個(gè)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)長三角地區(qū)科技創(chuàng)新合作的空間關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行研究。

本文采用塊模型方法從板塊內(nèi)部創(chuàng)新合作關(guān)聯(lián)系數(shù)占該板塊內(nèi)外關(guān)聯(lián)系數(shù)總額的比例、板塊間創(chuàng)新合作關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面將長三角地區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)劃分為凈受益、凈溢出、雙向溢出、經(jīng)紀(jì)人四大板塊。

1.3 區(qū)域創(chuàng)新合作發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的影響因素與模型建立

根據(jù)已有的研究發(fā)現(xiàn)地理鄰近、開放投資水平、人力資本、資源存量、教育支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與信息化程度是影響創(chuàng)新合作的重要因素[7—9]，本文基于七大影響因素構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新合作發(fā)展空間關(guān)聯(lián)因素模型：

其中，RC1與RC2分別為2019年P(guān)OSI視角下與2019年P(guān)OTI視角下區(qū)域創(chuàng)新合作發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)矩陣；GE、OP等為與變量相對(duì)應(yīng)的10個(gè)對(duì)稱差異矩陣，變量說明如表1所示。

表1 長三角區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新合作發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的影響因素與變量

1.4 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取2010—2019年發(fā)表在SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI以及CSCD的高質(zhì)量合作量作為論文合作數(shù)據(jù)表征科學(xué)創(chuàng)新合作水平，通過高級(jí)檢索中作者單位的并列選擇，得到長三角地區(qū)城市之間兩兩合作的高質(zhì)量論文數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)和WOS數(shù)據(jù)庫；技術(shù)創(chuàng)新合作水平數(shù)據(jù)源為大為（INNOJOY）專利搜索引擎數(shù)據(jù)平臺(tái)。長三角地區(qū)城市層面的實(shí)際利用外資金額、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒，其中缺失數(shù)值采用平滑指數(shù)法補(bǔ)齊。

2 區(qū)域創(chuàng)新合作的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

2.1 整體性分析

為了更加直觀地展示長三角地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新合作聯(lián)系的緊密程度，利用Ucinet 軟件下的可視化工具NetDraw 繪制區(qū)域創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，由于創(chuàng)新合作引力具有雙向性、非對(duì)等性，因此表現(xiàn)為有向網(wǎng)絡(luò)。下頁圖1 為科學(xué)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，下頁圖2為技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖?？梢园l(fā)現(xiàn)，雖然2010 年科學(xué)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)比技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更為復(fù)雜，但2019 年技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度明顯攀升，且沒有城市游離在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)之外，長三角地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新合作勢(shì)頭強(qiáng)勁，呈現(xiàn)較快的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖1 科學(xué)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

圖2 技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

2.1.1 網(wǎng)絡(luò)密度

圖3和圖4分別描繪了長三角地區(qū)科學(xué)創(chuàng)新合作和技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度?？梢园l(fā)現(xiàn)：（1）科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)由88條（2010年）增長到171 條（2019 年），網(wǎng)絡(luò)密度則由0.1354 增加到0.2631。（2）技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)由75條（2010年）增長到267 條（2019 年），網(wǎng)絡(luò)密度則由0.1154 增加到0.4108。（3）對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：從時(shí)間演變角度來看，雙視角下區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系均趨于緊密，但技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)整體增長幅度明顯更大。根據(jù)具體數(shù)值，雙視角下各年份的網(wǎng)絡(luò)密度最大值均小于0.5，表明長三角地區(qū)科學(xué)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新合作聯(lián)系仍有較大提升空間。

圖3 POSI下關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)

圖4 POTI下關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)

2.1.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性

圖5和圖6分別描繪了長三角地區(qū)科學(xué)創(chuàng)新合作與技術(shù)創(chuàng)新合作的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率。（1）科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度整體呈上升態(tài)勢(shì)，2014 年后趨于平穩(wěn)，數(shù)值保持在0.9以上；網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度在波動(dòng)中呈下降態(tài)勢(shì)，由0.7272（2010 年）下降到0.6875（2019 年），說明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到改善，區(qū)域協(xié)同化進(jìn)程推進(jìn)；網(wǎng)絡(luò)效率同樣呈下降趨勢(shì)，但數(shù)值波動(dòng)較小，由0.7857（2010 年）下降到0.7667（2019年）。（2）技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性逐漸變強(qiáng)，各城市之間專利合作緊密；網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率均在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性逐步增強(qiáng)。（3）對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：從動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)來看，科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性各指標(biāo)波動(dòng)較技術(shù)創(chuàng)新合作更為平緩，技術(shù)創(chuàng)新溢出渠道更多，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新趨勢(shì)更明顯。

圖5 科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率

圖6 技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率

2.2 中心性分析

為揭示長三角地區(qū)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)城市，對(duì)城市各項(xiàng)中心性指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如下頁表2所示。

表2 2019年長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性分析

2.2.1 點(diǎn)度中心度

科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)點(diǎn)度中心度均值為35.69，共有12個(gè)城市高于均值，其中南京、上海、杭州、蘇州、無錫、常州、合肥排名靠前。技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)點(diǎn)度中心度均值為53.23，同樣有12 個(gè)城市高于均值，其中上海、南京、杭州、合肥、蘇州、無錫、常州、寧波排名靠前。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：雙視角下排名靠前的城市大體一致，但具體順序有一定差別。這些城市點(diǎn)出度較高，對(duì)其余城市的溢出效應(yīng)較為明顯。從創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的測(cè)度指標(biāo)來看，這些城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高，科研人才資源豐富，科技經(jīng)費(fèi)投入比重高，因此創(chuàng)新合作活動(dòng)更為頻繁，且與其地理位置鄰近的城市會(huì)受到一定的輻射作用。

2.2.2 接近中心度

科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)接近中心度均值為37.31，共有16 個(gè)城市高于均值，超過總城市半數(shù)，南京、上海、杭州、蘇州、常州、合肥相對(duì)接近中心度值均大于40，扮演中心行動(dòng)者角色，受其余城市控制程度低。技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)接近中心度均值為70.72，共有9個(gè)城市高于均值，按數(shù)值順序依次是上海、南京、杭州、蘇州、合肥、無錫、常州、寧波、南通。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)接近中心度位于平均值以上的城市更多，表明創(chuàng)新要素與資源分布更為均勻；科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)接近中心度均值高于技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，表明技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新資源更為聚集。

2.2.3 中間中心度

科學(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中間中心度均值為2.42，共有6個(gè)城市高于均值，依次是南京、上海、杭州、合肥、蘇州和無錫，這些城市對(duì)科學(xué)創(chuàng)新資源有較高的控制權(quán)。技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中間中心度均值為1.95，共有7個(gè)城市高于均值，依次是上海、南京、杭州、合肥、蘇州、無錫和寧波，這些城市擁有較多技術(shù)創(chuàng)新資源。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：雙視角下區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)、技術(shù)資源的主要城市大體一致?？茖W(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)中間中心度均值更高，表明科學(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)城市的創(chuàng)新要素控制能力高于技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

2.3 塊模型分析

通過tabu 搜索算法，將26 個(gè)城市劃分為4 個(gè)板塊，各板塊空間關(guān)聯(lián)關(guān)系見表3。由表3 可知，科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總數(shù)為163，板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為39，占比為23.93%，板塊外部為124，占比為76.07%，表明科學(xué)創(chuàng)新存在明顯的空間溢出效應(yīng)。板塊I接收關(guān)系總數(shù)為60，發(fā)出關(guān)系總數(shù)為110，發(fā)出與接收比值為1.83。其中內(nèi)部關(guān)系數(shù)為30，向其他板塊溢出關(guān)系數(shù)為80，內(nèi)部聯(lián)系較為緊密且有明顯的溢出效應(yīng)，屬于內(nèi)部緊密且凈溢出板塊；剩余板塊類型分析同板塊I，其中板塊II屬于雙向溢出板塊，板塊III屬于凈受益板塊，板塊IV 屬于近似孤立板塊。技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總數(shù)為267，板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為61，占比為22.85%，板塊外部為206，占比為77.15%。板塊I屬于內(nèi)部緊密且凈溢出板塊，板塊II屬于經(jīng)紀(jì)人板塊，板塊III屬于雙向溢出板塊，板塊IV屬于凈受益板塊。

表3 2019年長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作板塊空間關(guān)聯(lián)關(guān)系

將雙視角下的板塊間密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣，見表4。結(jié)合像矩陣與表3 繪制四大板塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，直觀展示板塊內(nèi)的城市分布與板塊間的溢出效應(yīng)，見下頁圖7、圖8?？茖W(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)板塊I和板塊III具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)，板塊II 和板塊IV 不僅內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)較弱，而且與其他板塊空間關(guān)聯(lián)也較弱。科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)板塊I、板塊II和板塊III具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)，板塊IV與板塊I有關(guān)聯(lián)，但整體關(guān)聯(lián)性較弱。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：雙視角下板塊分類不一致，科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)具有近似孤立板塊，而技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中存在主要起橋梁作用的經(jīng)紀(jì)人板塊；雙視角下凈溢出板塊中城市相似，但雙向溢出板塊內(nèi)城市完全不同。

圖7 科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)板塊具體城市與相互關(guān)系

表4 2019年長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作板塊間的密度矩陣與像矩陣

3 區(qū)域創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)的影響因素分析

3.1 QAP相關(guān)性分析

運(yùn)用Ucinet 軟件，選擇5000 次隨機(jī)置換，雙視角下創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與10個(gè)變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果見表5。由表5可知：科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間鄰近、對(duì)外開放程度差異、投資水平差異、知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異、文化程度地區(qū)差異、教育規(guī)模地區(qū)差異6個(gè)變量對(duì)科學(xué)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響；技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間鄰近、對(duì)外開放程度差異、投資水平差異、知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異、文化程度地區(qū)差異5個(gè)變量會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響。

表5 相關(guān)性分析

3.2 QAP回歸分析

以雙視角下的空間關(guān)聯(lián)矩陣為被解釋變量，各自的顯著相關(guān)變量為解釋變量，進(jìn)行QAP 回歸，結(jié)果見表6。由表6 可知，科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間鄰近、文化程度地區(qū)差異和知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正，顯著性水平分別為1%、5%、10%；對(duì)外開放程度差異、投資水平差異和教育規(guī)模地區(qū)差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為負(fù)，前兩者的顯著性水平分別為5%、1%，教育規(guī)模地區(qū)差異未通過顯著性檢驗(yàn)。技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間鄰近、文化程度地區(qū)差異和知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正，前兩者的顯著性水平分別為1%、5%，知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異未通過顯著性檢驗(yàn)。對(duì)外開放程度差異和投資水平差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為負(fù)，均在5%的水平上顯著。綜合分析發(fā)現(xiàn)：雙視角下相同解釋變量的正負(fù)影響分類一致，表明科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新合作的影響因素相似，關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。城市間空間地理位置越鄰近，越有利于創(chuàng)新合作活動(dòng)的產(chǎn)生；文化程度和知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異對(duì)區(qū)域創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)性具有正向影響。文化程度較高的地區(qū)具有更優(yōu)質(zhì)的人文環(huán)境區(qū)域，而知識(shí)平臺(tái)數(shù)量更多的城市高等院校更多，前者吸引技術(shù)服務(wù)人員的涌入，后者吸引教育較為落后地區(qū)的學(xué)生流入，使城市間創(chuàng)新合作更緊密。對(duì)外開放程度與投資水平差異對(duì)區(qū)域創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)性具有負(fù)向影響。對(duì)外開放可反映一個(gè)地區(qū)的開放合作能力，對(duì)外開放程度差異越大，地區(qū)進(jìn)行合作的可能性也就越低。投資水平差異越大，則整體發(fā)展水平差異越大，不利于創(chuàng)新合作。

表6 回歸分析結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文運(yùn)用修正的引力模型建立長三角地區(qū)創(chuàng)新合作的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究了城市創(chuàng)新合作的結(jié)構(gòu)特征。實(shí)證結(jié)果表明：

（1）整體網(wǎng)絡(luò)層面，長三角地區(qū)科學(xué)創(chuàng)新合作與技術(shù)創(chuàng)新合作均呈現(xiàn)明顯的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，且其網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度整體均呈現(xiàn)穩(wěn)健的上升態(tài)勢(shì)。在樣本考察期間，科學(xué)創(chuàng)新合作的網(wǎng)絡(luò)密度高于技術(shù)創(chuàng)新合作，但后者呈現(xiàn)更為明顯的增長態(tài)勢(shì)。

（2）個(gè)體網(wǎng)絡(luò)層面，南京是科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)各中心性指標(biāo)排名第一的城市，在科學(xué)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的創(chuàng)新合作能力；上海、南京、杭州在技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)各中心性指標(biāo)中并列第一，在技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的輻射作用。此外，蘇州、無錫、常州、合肥、寧波5個(gè)城市在科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)均排名靠前，同樣屬于中心節(jié)點(diǎn)城市。

（3）科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中板塊內(nèi)的城市分布與板塊間的溢出效應(yīng)均與常規(guī)情況有所不同。具體如下：網(wǎng)絡(luò)凈溢出板塊城市基本相似，上海、蘇州、常州、南京、無錫、杭州均屬于雙視角下的凈溢出板塊城市角色；雙向溢出板塊和凈收益板塊城市間呈現(xiàn)跳躍式波動(dòng)，南通、寧波、嘉興由“科學(xué)創(chuàng)新”視角下的凈受益板塊轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)創(chuàng)新”視角下的雙向溢出板塊，鎮(zhèn)江、蕪湖由“科學(xué)創(chuàng)新”視角下的雙向溢出板塊轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)創(chuàng)新”視角下的凈收益板塊；近似孤立者板塊城市相似。

（4）區(qū)域創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的影響因素相近。城市之間空間鄰近、文化程度地區(qū)差異和知識(shí)平臺(tái)數(shù)量地區(qū)差異對(duì)長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為正向影響；對(duì)外開放程度差異、投資水平差異對(duì)長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為負(fù)向影響。

4.2 對(duì)策建議

（1）優(yōu)化創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。一是從整體宏觀層面認(rèn)識(shí)長三角地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新合作空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。科學(xué)預(yù)判城市定位隨時(shí)間的演化趨勢(shì)，逐步打破地區(qū)之間科學(xué)技術(shù)研究合作隱形壁壘，完善創(chuàng)新要素的傳遞機(jī)制；二是加大合作投入力度，設(shè)立合作基金，形成合作共贏機(jī)制。根據(jù)整體性指標(biāo)測(cè)算，網(wǎng)絡(luò)密度雖呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但緊密化仍需加強(qiáng)，應(yīng)將理論研究與現(xiàn)實(shí)區(qū)域情況相結(jié)合，積極落實(shí)各項(xiàng)創(chuàng)新政策，維持區(qū)域創(chuàng)新活力。

（2）不同城市要有科學(xué)和技術(shù)合作的角色定位認(rèn)知。充分認(rèn)識(shí)長三角地區(qū)各城市在網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色以及定位的相似性，以針對(duì)性地制定區(qū)域創(chuàng)新政策。一是強(qiáng)化合作網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)城市之間的聯(lián)系，促進(jìn)科學(xué)與技術(shù)的轉(zhuǎn)化；二是中心節(jié)點(diǎn)城市依據(jù)地理鄰近性與科學(xué)技術(shù)研究相似性分配對(duì)應(yīng)發(fā)展較弱的城市，建立輻射帶動(dòng)機(jī)制，消除同類競(jìng)爭(zhēng)；三是對(duì)于凈溢出板塊的城市，向其輸送成熟的科學(xué)技術(shù)研究資源和體制制度，并強(qiáng)化其與剩余板塊的交流合作活動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新要素的高效整合。

（3）平臺(tái)布局要有科學(xué)和技術(shù)的策略分類。政府部門在制定城市協(xié)同集聚發(fā)展規(guī)劃時(shí)要做到統(tǒng)籌兼顧，加強(qiáng)引導(dǎo)，明確科學(xué)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新交流合作的中心平臺(tái)，并根據(jù)兩類合作網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新要素溢出路徑，制定不同平臺(tái)布局政策?；A(chǔ)研究平臺(tái)（如國家實(shí)驗(yàn)室、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等）布局對(duì)標(biāo)“科學(xué)創(chuàng)新”視角；應(yīng)用研究平臺(tái)布局（如國家工程技術(shù)研究中心、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)開發(fā)區(qū)）對(duì)標(biāo)“技術(shù)創(chuàng)新”視角，以提升創(chuàng)新資源的配置效率和流動(dòng)力。