梁 帥 ，朱加蘭

（貴州財經大學大數據應用與經濟學院，貴州 貴陽 550025）

0 引言

2021 年，我國數字經濟規(guī)模為45.5 萬億元，占GDP 的比重高達39.8%，數字經濟發(fā)展一躍成為經濟高質量發(fā)展的關鍵核心力量，也為傳統農業(yè)的數字化轉型創(chuàng)造了有利條件?，F有研究普遍認同數字經濟與農業(yè)的融合發(fā)展具有重大意義。夏顯力等[1]提出，利用數字技術智能管控農業(yè)生產過程，在促進農業(yè)經營決策便捷化的同時可以減輕資源稟賦對農業(yè)發(fā)展的約束作用，從而促進農業(yè)綜合生產力的提升。溫濤等[2]提出，數字經濟通過創(chuàng)新金融服務模式來促進農業(yè)升級，進而實現農業(yè)跨越式增長。但程大為等[3]認為，由于區(qū)域差距和數字鴻溝存在，我國當前階段農業(yè)與數字經濟不僅融合速度較為緩慢，而且融合程度并不高。

貴州省作為全國第一批大數據實驗室試點發(fā)展地，數字經濟增速連續(xù)七年位列全國第一，但是由于地理區(qū)位的影響，農業(yè)發(fā)展存在先天缺陷。在此基礎上，從實證出發(fā)來探討貴州省農業(yè)和數字經濟協調融合發(fā)展的狀況是有意義的。

1 指標選取與模型構建

1.1 數據指標選取

以我國農業(yè)發(fā)展內涵為指導，綜合參考專家學者高蕓等[4]和肖紅波等[5]的研究成果，將農業(yè)系統劃分為農業(yè)投入、農業(yè)產出和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展三個子系統，具體選取有效灌溉面積、農用化肥施用量和農林牧漁業(yè)總產值等7 個指標。參考劉軍等[6]的數字經濟指數測度，從數字經濟基礎設施、數字經濟應用和數字經濟產出三個方面選取長途光纜長度、移動電話交換密度和互聯網寬帶端口密度等共計12 個指標來綜合反映數字經濟發(fā)展情況。

1.2 數據處理

本文在數據處理上采用的是常規(guī)的熵值法，即在對二級指標進行客觀賦權的基礎上，由二級指標直接相加得到一級指標的權重。具體測算步驟如下。

1.2.1 數據標準化處理

由于處于不同數量級別之間的數據指標差異較大，不具備可比性，經過標準化可將數據轉化為無量綱的數據指標，消除由于量綱帶來的評價誤差，進而對不同數據指標進行綜合評價分析。本文采用極值標準化方法，具體運算公式為如下。

1）正向指標：

2）負向指標：

式中，X ij表示第i（i=1,2,3,…,n）項（行）的數據指標和第j（j=1,2,3,…,n）年（列）的原始數據值；X*ij表示標準化處理過后的數據指標值；minXij和maxXij分別表示j年（列）的數據最小值與最大值。

1.2.2 數據平移處理

極值標準化過程中會出現X*ij=0 的情況，保留X*ij=0 會使得后續(xù)的計算結果失去有效性，因此對各項數據均加上0.001 處理。

1.3 指標權重計算

數據指標的比重計算，第i項（行）指標在第j年（列）的比重Pij為：數據指標的熵值計算，第i項指標的熵值Ei為：

式中，K=-{1/ln(n)}，n為年數；0≤Ei≤1。數據指標冗余度Di計算公式為：

權重結果Wi計算公式為：

1.4 綜合評價指數計算

本文采用指標與權重加權求和的方法來求解綜合評價指數：

1.5 耦合度與耦合協調度計算

耦合度是物理學中的術語，容量耦合與容量耦合系數模型，用來分析兩個或兩個以上系統之間的相互作用和互動關系。但單獨的耦合度模型只能觀察耦合程度，卻不能對系統間的協調發(fā)展程度做出反應。因此，在耦合度基礎上進一步延伸出協調度分析，建立耦合協調度模型，不僅可以觀察耦合度，也可以分析協調度。

1.5.1 耦合度計算

假設存在變量Vi（i=1,2,3,…,m）和Vj（j=1,2,3,…,n）表示系統i和系統j，則可對多個系統之間的耦合度和協調度模型做如下描述[7]：

式中，C表示耦合度，且有0≤C≤1，當C值越靠近1時，代表不同系統之間要素耦合度越好；當C值越靠近0 時，則表示不同系統之間要素耦合關系越弱，缺乏交互影響，系統之間出現無序性狀態(tài)。本文只有兩個系統，則耦合度函數可表示為：

從而由上式可知，數字經濟產業(yè)系統與農業(yè)系統的耦合度函數為：

式中，t代表年份，S(1,t)代表農業(yè)系統，S(2,t)代表數字經濟系統，根據公式（8）可得出綜合評價指數具體數值。

1.5.2 耦合協調度計算

在已知系統之間的耦合度的基礎上，可以清晰地觀察到系統之間的耦合強度大小，但是并沒有反映系統的整體協調度，故而在耦合度之后引入協調度，構造耦合協調度模型。則農業(yè)系統與數字經濟產業(yè)系統的耦合協調度函數可表示為：

式中，T為貴州省農業(yè)系統與數字經濟系統的綜合評價指數，α、β為待定系數，表示兩個系統的相對重要程度，一般認為兩個系統都是一樣重要的，故有α=β=0.5。

1.6 耦合協調度區(qū)間等級劃分

參考周德田等[8]的研究將耦合協調度區(qū)間[0,1]劃分為十等分，每個連續(xù)的等分之間對應著不同的耦合協調度等級，通過不同等級劃分可清晰地觀察出農業(yè)系統與數字經濟系統之間的耦合協調發(fā)展具體情況，劃分詳情如表1 所示。

表1 耦合協調度及協調類型

2 實證結果分析

2.1 評價指標權重

根據各個公式的推導，代入具體數值計算可知，農業(yè)系統與數字經濟系統的評價指標的各個權重分別如表2 所示。

表2 貴州省農業(yè)與數字經濟評價指標權重

2.2 綜合評價指標分析

2.2.1 農業(yè)系統分析

農業(yè)系統綜合評分越接近數值1，則可以認為農業(yè)內部協調發(fā)展越好。貴州省農業(yè)與數字經濟耦合協調關系如表3 所示，通過表3 可知，農業(yè)系統綜合評分在2013—2017 年處于不斷上升階段，且在2017年達到最高評分0.712。原因在于十八大以來，貴州始終把促進農業(yè)發(fā)展擺在突出位置，深入推進農村地區(qū)產業(yè)革命，全力助推農業(yè)現代化建設，促進農業(yè)高質量發(fā)展，提升農業(yè)競爭力，全省農業(yè)經濟總量不斷攀升，在全國農業(yè)經濟大盤中比重明顯提升。但在2018 年和2019 年，綜合評分有所回落，原因在于2018 年全球經濟發(fā)展明顯乏力，在國內經濟下行壓力較大的背景下，貴州省受宏觀經濟運行影響，農業(yè)發(fā)展呈現出放緩趨勢。

表3 貴州省農業(yè)與數字經濟耦合協調關系

2.2.2 數字經濟系統分析

通過對表3 的分析可得，數字經濟系統的綜合評分從2013 年的0.114 不斷上升到2019 年的0.833。以2016 年為分界線，2016 年之前，數字經濟系統綜合得分較低，原因在于數字經濟基礎設施建設較為落后且不完善，數字應用較少，數字紅利多是被數字鴻溝所替代。但是在2016 年之后，數字經濟綜合評分不斷提升，甚至在2019 年取得0.833 的高分，原因在于2016 年貴州先行試點，統籌推進綜合試驗區(qū)建設與大數據戰(zhàn)略行動，在助推全省經濟增長、加快政務數據共享開放、助力民生應用和政府治理、數據中心建設、大數據體制機制創(chuàng)新等方面不斷創(chuàng)造佳績，數字經濟增加值占GDP 的比重不斷增大，全省數字經濟增速連續(xù)7 年位居全國第一，數字經濟發(fā)展搶得了先機、孕育了新機。

2.2.3 耦合度及耦合協調度分析

根據農業(yè)系統綜合評價指數S(1,t)和數字經濟系統綜合評價指數S(2,t)，按照公式（11）和（12），可分別得到各自的耦合度C(t)與耦合協調度D(t)，具體數據詳情如表3 所示。

從耦合度來看，2013—2019 年貴州省農業(yè)系統與數字經濟系統的耦合度均達到0.95以上，均是高度耦合的，即貴州省農業(yè)系統與數字經濟系統存在良好的聯合發(fā)展態(tài)勢。從耦合協調度來看，總體上，農業(yè)系統與數字經濟系統的耦合協調度基本保持不斷上升趨勢。具體分析來看，2013—2015 年，耦合協調等級由低度失調先轉變?yōu)槊銖妳f調再轉變?yōu)榈投葏f調，耦合協調類型均為數字經濟滯后，原因在于2016 年之前，數字經濟存在基礎設施不完善、數字應用少、數字產出低等問題，發(fā)展相對落后，數字經濟與農業(yè)之間聯合發(fā)展動力不足。2016—2017 年，耦合協調等級進一步提升為中度協調，耦合協調類型依舊為數字經濟滯后，原因在于貴州省數字經濟在2016 年進一步得到發(fā)展，“互聯網+農業(yè)”的發(fā)展模式深化了數字賦能農業(yè)發(fā)展的態(tài)勢，數字經濟與農業(yè)的進一步融合發(fā)展得到加強。2018 年耦合協調等級仍舊為中度協調，但耦合發(fā)展類型轉變?yōu)檗r業(yè)滯后，原因在于數字經濟發(fā)展勢頭強勁，助推數字經濟與農業(yè)的進一步融合發(fā)展。2019 年，耦合協調等級提升了一個等級變?yōu)楦叨葏f調，耦合發(fā)展類型仍舊處于農業(yè)滯后，原因在于貴州大力發(fā)展大數據推動鄉(xiāng)村經濟發(fā)展，助力農民收入增加，助推農業(yè)企業(yè)數字化轉型發(fā)展，兩產業(yè)相互融合發(fā)展的帶動效果愈發(fā)明顯[9-10]。

3 結論與建議

通過對時間序列數據的實證分析和對貴州省農業(yè)與數字經濟2013—2019 年的耦合度和協調度模型的研究分析，可得出以下幾個主要結論：1）綜合來看，貴州省農業(yè)與數字經濟的耦合協調等級在2019年已經達到高度協調，但農業(yè)發(fā)展明顯滯后，要實現農業(yè)與數字經濟協調融合發(fā)展需要付出更進一步的努力。2）就耦合度而言，2013—2019 年耦合度得分均在0.95 以上，處于較高耦合水平。3）就耦合協調度而言，耦合發(fā)展類型由數字經濟滯后到2018 年開始轉變?yōu)檗r業(yè)滯后；耦合協調等級經歷從低度失調到高度協調的變化，即總體趨勢是一直向著更高的耦合協調度邁進?；谝陨涎芯拷Y論，本文提出以下幾點建議：

1）發(fā)揮政府宏觀政策引導作用[11]。出臺資金支持政策，鼓勵和引導社會資本流入到農業(yè)和數字經濟的融合發(fā)展中去，既可解決農業(yè)企業(yè)融資難問題，又可通過投資創(chuàng)業(yè)行為創(chuàng)造新型就業(yè)崗位，解決農業(yè)勞動力過剩問題。出臺農業(yè)與數字經濟協同發(fā)展支持政策，確保農業(yè)與數字經濟協調發(fā)展的可持續(xù)性。

2）加強基礎設施建設[12-13]?；A設施是數字經濟賦能農業(yè)發(fā)展的前提和重要條件，完善基礎設施建設，使農村地區(qū)獲取數字服務更便利，消除地理差異導致的障礙；增強數據優(yōu)勢和數字平臺優(yōu)勢，打破信息壁壘，搭建數字平臺來提升市場化率。

3）培養(yǎng)專業(yè)人才，促進科研創(chuàng)新[14]。人才是產業(yè)發(fā)展的核心競爭力，一方面要與當地學校聯合培養(yǎng)專業(yè)的農業(yè)型人才、數字經濟型人才和集合兩者的復合型人才；另一方面要促進產學研合作，聯合高科技企業(yè)、高校以及研究院培養(yǎng)創(chuàng)新型研發(fā)人才，突破關鍵核心技術限制，促進經濟高質量發(fā)展。