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        氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化模型研究

        2023-07-09 18:30:20李夢(mèng)露烏云高娃姜鵬
        湖南電力 2023年3期
        關(guān)鍵詞:氣電儲(chǔ)氣罐出力

        李夢(mèng)露, 烏云高娃, 姜鵬

        (1. 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司揚(yáng)州供電分公司, 江蘇 揚(yáng)州 225000;2. 內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市杭錦旗自然資源局, 內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017400;3. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京 102206)

        0 引言

        中國(guó)提出的“雙碳” 目標(biāo), 加速了以降碳為主的能源革命。 綜合能源系統(tǒng)作為整合電、 熱、冷、 氣等多種能源資源的集成體, 具有推動(dòng)多能源互補(bǔ)互濟(jì)和協(xié)調(diào)優(yōu)化的作用[1]。 燃?xì)鉄犭娐?lián)供系統(tǒng)(cogeneration system, combined heat and power system, CHP) 機(jī)組、 電轉(zhuǎn)氣(power to gas, P2G)等能源轉(zhuǎn)換設(shè)備, 具有運(yùn)行效率高、 碳排放量低等優(yōu)勢(shì), 在綜合能源集成模型中起到多種能源的耦合作用。 具體而言, 當(dāng)園區(qū)的需求側(cè)電負(fù)荷需求小或風(fēng)電等可再生能源利用發(fā)生冗余時(shí), 為減少棄風(fēng)現(xiàn)象, P2G 設(shè)備可以及時(shí)將過(guò)剩電能為天然氣系統(tǒng)中天然氣加壓, 促進(jìn)氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行[2]。 文獻(xiàn)[3-6] 分析了P2G 設(shè)備的容量等特性對(duì)氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行造成的影響和成本分析; 文獻(xiàn)[7-11] 對(duì)P2G 設(shè)備的功能進(jìn)行量化研究, 構(gòu)建了包含系統(tǒng)削峰填谷率、 系統(tǒng)可靠率等多個(gè)指標(biāo), 便于研究設(shè)備的功能優(yōu)劣性。

        針對(duì)氣電綜合能源系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度建模及求解, 文獻(xiàn)[12-14] 分別從不同角度構(gòu)建了多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型, 常見(jiàn)的目標(biāo)包括生產(chǎn)運(yùn)行成本最小化、 運(yùn)行可靠性最大化、 環(huán)境成本最小化等; 文獻(xiàn)[15] 考慮天然氣管道的運(yùn)行約束, 構(gòu)建了天然氣系統(tǒng)和電力系統(tǒng)耦合的電力風(fēng)險(xiǎn)最小化目標(biāo)下的系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行模型; 文獻(xiàn)[16] 以氣電互聯(lián)綜合能源園區(qū)各主體利益總體最大化為目標(biāo)構(gòu)建了優(yōu)化調(diào)度模型, 綜合考慮了系統(tǒng)的多種能源耦合之間的影響因素; 文獻(xiàn)[17] 提出綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行必須建立在安全性和可靠性前提下, 并提出了不確定性因素下優(yōu)化調(diào)度模型的建立過(guò)程。

        綜上所述, 國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)P2G 技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)中的影響路徑機(jī)制、 綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化建模等方面做了一定的研究, 然而目前的研究對(duì)P2G 設(shè)備在系統(tǒng)中的功能特性研究不足, 沒(méi)有將功能特性與協(xié)同優(yōu)化模型緊密結(jié)合。 因此, 本文在P2G 碳捕捉效應(yīng)、 氣電耦合效應(yīng)等功能特征基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。

        1 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)相關(guān)理論

        1.1 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)元件

        氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)是通過(guò)P2G 設(shè)備、 燃?xì)廨啓C(jī)等耦合元件, 將電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度的一種綜合能源系統(tǒng)。 按照能源中心模型設(shè)備的作用[18], 可將一個(gè)氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的元件劃分為三類, 見(jiàn)表1。

        表1 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)元件分類

        在氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)中, P2G 設(shè)備可以及時(shí)將過(guò)剩電能轉(zhuǎn)化為天然氣系統(tǒng)中所需要的加壓天然氣; 燃?xì)鈾C(jī)組的作用是將天然氣快速轉(zhuǎn)化為電力, 從而即時(shí)調(diào)峰, 彌補(bǔ)電力負(fù)荷曲線中的差值。

        1.2 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)

        基于能源中心模型理論, 在系統(tǒng)能源輸入側(cè)考慮風(fēng)電、 燃煤、 燃?xì)釩HP 和天然氣; 在能源中心環(huán)節(jié)包含P2G 設(shè)備、 燃?xì)廨啓C(jī)、 燃?xì)忮仩t、 儲(chǔ)氣罐、 加壓站等; 能源需求側(cè)包括天然氣負(fù)荷、 熱負(fù)荷、 電負(fù)荷。 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)具體運(yùn)行結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

        圖1 氣電綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)

        2 多目標(biāo)優(yōu)化建模

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小化為目標(biāo), 基于P2G 設(shè)備耦合特性、 碳捕捉效應(yīng)等功能, 最大程度消納輸入側(cè)的風(fēng)電, 最小化輸出側(cè)的碳減排總量, 構(gòu)建多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。

        2.1.1 運(yùn)行成本最小化

        本文考慮燃煤機(jī)組的發(fā)電成本、 天然氣氣源的供氣成本、 儲(chǔ)氣罐運(yùn)行成本和P2G 設(shè)備運(yùn)行成本。假設(shè)系統(tǒng)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行成本和各類其他設(shè)備的運(yùn)行成本為0。 氣電綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行成本:

        式中,Ctotal、Ccoal、Cgas、Ctank和CP2G分別為綜合能源系統(tǒng)的總運(yùn)行成本、 燃煤機(jī)組的發(fā)電成本、 天然氣氣源出氣成本、 儲(chǔ)氣罐運(yùn)行成本、 P2G 設(shè)備運(yùn)行成本;Ωs、Ωtu、Ωg、Ωm、ΩP2G分別為情景集合、燃煤機(jī)組節(jié)點(diǎn)集合、 天然氣氣源節(jié)點(diǎn)集合、 儲(chǔ)氣罐節(jié)點(diǎn)集合、 P2G 設(shè)備耦合電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)集合;T為一個(gè)調(diào)度周期;qs為情景發(fā)生的概率;αi、βi和γi分別為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的燃煤機(jī)組發(fā)電成本函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)、一次和項(xiàng)系數(shù);Pi,s,t,coal、Pi,s,t,P2G分別為情景s第i個(gè)節(jié)點(diǎn)在時(shí)刻t的燃煤機(jī)組出力、 P2G 設(shè)備的出氣流量;ci,gas、ci,in、ci,out和ci,P2G分別為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的天然氣氣源價(jià)格、 儲(chǔ)氣罐進(jìn)氣和出氣流量?jī)r(jià)格、P2G 設(shè)備單位氣流量的運(yùn)行費(fèi)用;qi,s,t,source、qi,s,t,in和qi,s,t,out分別為情景s下第i個(gè)節(jié)點(diǎn)在時(shí)刻t的天然氣氣源出氣量、 儲(chǔ)氣罐進(jìn)氣和出氣流量。

        2.1.2 風(fēng)電消納率最大化

        基于P2G 設(shè)備電轉(zhuǎn)甲烷耦合特性, 為量化P2G設(shè)備的風(fēng)電消納作用, 風(fēng)電消納率最大化目標(biāo):

        式中,Pwind,total為風(fēng)電機(jī)組總出力;PP2G,t為P2G 有功功率;ΩP2G為P2G 設(shè)備集合。

        2.1.3 碳減排總量最大化

        利用P2G 設(shè)備的碳捕捉效應(yīng), 為量化系統(tǒng)的碳減排量, 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)碳減排總量最大化目標(biāo):

        式中,EC為無(wú)P2G 接入時(shí)系統(tǒng)碳排放總量;ET為P2G 接入后系統(tǒng)碳排放總量;ECO2為調(diào)度周期T內(nèi)吸收的二氧化碳的質(zhì)量;cC,i和cT,i分別為有P2G 接入和無(wú)P2G 接入時(shí)第i臺(tái)發(fā)電機(jī)組(第i個(gè)節(jié)點(diǎn))在調(diào)度周期內(nèi)發(fā)電的煤耗或天然氣耗量;fE為單位標(biāo)準(zhǔn)煤或天然氣完全燃燒所產(chǎn)生的碳排放量;ν為碳捕獲系數(shù), 表示P2G 設(shè)備單位出力可捕獲的全部二氧化碳量。

        2.2 約束條件

        2.2.1 電力系統(tǒng)約束

        如圖1 所示, 電力系統(tǒng)主要包含煤電機(jī)組、 燃?xì)釩HP、 燃?xì)廨啓C(jī)以及電負(fù)荷用戶等。 電力系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)需要滿足以下系統(tǒng)約束條件。

        1) 功率平衡約束

        氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)中的發(fā)電功率與用電功率需要保持瞬時(shí)平衡, 即:

        式中,Pt,load為系統(tǒng)的電能需求;Ptu,t、Pwind,t、Pgu,t、PP2G,t、PCHP,t分別為系統(tǒng)燃煤機(jī)組、 風(fēng)電機(jī)組、 燃?xì)廨啓C(jī)、 P2G 設(shè)備、 燃?xì)釩HP 機(jī)組的實(shí)時(shí)功率;Pnsp,t為系統(tǒng)未滿足的電功率。

        2) 機(jī)組出力約束

        機(jī)組出力受限于機(jī)組出力最大最小參數(shù), 即:

        式中,Ωtu、Ωgu分別為燃煤機(jī)組集合、 燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組集合;Pi,max、Pi,min分別為機(jī)組有功出力上下限。

        3) 機(jī)組爬坡約束

        機(jī)組爬坡受限于機(jī)組爬坡過(guò)程最大最小速率, 即:

        式中,Ri,up、Ri,down分別為機(jī)組向上、 向下爬坡速率。

        2.2.2 天然氣系統(tǒng)約束

        如圖1 所示, 天然氣系統(tǒng)主要包含氣源、 加壓站、 儲(chǔ)氣罐等。 天然氣系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)需要滿足以下系統(tǒng)約束條件。

        1) 功率平衡約束

        氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的天然氣系統(tǒng)應(yīng)保持需求量與供氣量平衡, 即:

        式中,qk,t,load為天然氣需求;qw,t,gu為燃?xì)鈾C(jī)組的天然氣耗量;qw,t,CHP為燃?xì)釩HP 機(jī)組的天然氣耗量;qw,t,well為t時(shí)刻氣源w的輸出氣流量;ql,t,out、ql,t,in分別為管道l出口與入口的氣流量。

        2) 氣源點(diǎn)出力約束

        氣源點(diǎn)出力受到出力上下限約束, 即:

        式中,qw,t,well為氣源w在t時(shí)刻的輸出氣流量;qw,min,well、qw,max,well分別為氣源w的出力下限和上限。

        3) 節(jié)點(diǎn)壓力約束

        天然氣節(jié)點(diǎn)壓力限于可承受壓力上下限, 即:

        式中,pk,t為t時(shí)刻天然氣節(jié)點(diǎn)k的壓力;pk,min、pk,max分別為天然氣節(jié)點(diǎn)k的壓力下限和上限。

        4) 加壓站

        由于天然氣管壁摩擦和地勢(shì)變化, 天然氣在傳輸過(guò)程中存在一定的輸氣損耗。 僅考慮進(jìn)氣端和出氣端之間的升壓關(guān)系, 以及加壓站的容量限制, 即:

        式中,ξ> 1, 為壓縮常數(shù), 保證天然氣從低氣壓節(jié)點(diǎn)流向高氣壓節(jié)點(diǎn)。

        5) 儲(chǔ)氣罐

        儲(chǔ)氣罐既受到自身儲(chǔ)氣容量的限制, 也有每個(gè)時(shí)刻進(jìn)氣量和出氣量的限制。 一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)儲(chǔ)氣罐約束, 即:

        式中,Es,t為天然氣儲(chǔ)氣罐s在t時(shí)刻的儲(chǔ)氣量;Es,t-1為天然氣儲(chǔ)氣罐s在t-1 時(shí)刻的儲(chǔ)氣量;Es,min和Es,max分別為儲(chǔ)氣罐s儲(chǔ)氣容量的最小值和最大值;Qs,min和Qs,max分別為儲(chǔ)氣罐s的最小和最大氣流量限制;Qs,t,in為儲(chǔ)氣罐在t時(shí)刻的進(jìn)氣量;Qs,t,ourt為儲(chǔ)氣罐s在t時(shí)刻的出氣量。

        2.2.3 熱能系統(tǒng)約束

        如圖1 所示, 系統(tǒng)中熱能系統(tǒng)的元件包括熱源CHP 機(jī)組、 燃?xì)忮仩t, 熱能系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)需要滿足以下系統(tǒng)約束條件。

        1) 功率平衡約束

        氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的熱能系統(tǒng)需保持熱負(fù)荷需求量與供給量均衡, 即:

        式中,Ht,load為系統(tǒng)熱能需求;Ht,nsh為系統(tǒng)未滿足的熱風(fēng)功率;Hi,t,CHP為CHP 機(jī)組在t時(shí)刻的熱功率輸出;ΩCHP為所有CHP 機(jī)組的集合。

        2) CHP 出力約束

        CHP 出力受機(jī)組出力上下限參數(shù)約束, 即:

        式中,c為水的比熱容;mc,CHP、Tc,t,s、Tc,t,r分別為CHP 機(jī)組出口處的熱水流量、 供水溫度與回水溫度。

        3) 燃?xì)忮仩t約束

        燃?xì)忮仩t熱能功率Pgu,t受限于上下限, 即:

        式中,Pmax,t為燃?xì)忮仩t熱能功率輸出上限。

        2.2.4 耦合元件約束

        如圖1 所示, 系統(tǒng)中能發(fā)揮耦合功能的元件有P2G 設(shè)備、 燃?xì)廨啓C(jī)和CHP 機(jī)組, 在氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)需要滿足以下耦合約束條件。

        1) P2G 功率約束

        P2G 設(shè)備運(yùn)行的功率PP2G,t受到約束, 即:

        式中,PP2G,max,t為P2G 設(shè)備電功率的上限。

        2) P2G 轉(zhuǎn)換約束

        在P2G 轉(zhuǎn)換過(guò)程中, 能量轉(zhuǎn)換效率受到約束, 即:

        式中,PP2G為P2G 設(shè)備消耗的有功功率;QP2G為P2G 設(shè)備產(chǎn)生的天然氣流量;ηP2G為P2G 設(shè)備的轉(zhuǎn)換效率;uGHV為天然氣的熱值。

        3) CHP 機(jī)組轉(zhuǎn)換約束

        CHP 機(jī)組的電、 熱出力需滿足約束關(guān)系, 即:

        式中,Pc,t,CHP為CHP 機(jī)組在t時(shí)刻的有功功率;kc,t,CHP為機(jī)組電熱比;Hc,t,CHP為CHP 機(jī)組t時(shí)刻的熱出力。

        CHP 機(jī)組的耗量受到轉(zhuǎn)換效率約束, 即:

        式中,ηCHP為CHP 的轉(zhuǎn)換效率;HGV為天然氣的高熱值, 取值為39 MJ/m3;為CHP 機(jī)組在t時(shí)刻的天然氣消耗量。

        4) 燃?xì)廨啓C(jī)轉(zhuǎn)換約束

        燃?xì)廨啓C(jī)實(shí)現(xiàn)氣轉(zhuǎn)電時(shí)需滿足約束條件, 即:

        式中,ηgu為燃?xì)廨啓C(jī)的轉(zhuǎn)換效率;qg,t,gu為燃?xì)鈾C(jī)組在t時(shí)刻的天然氣消耗量;Pg,t,gu為燃?xì)鈾C(jī)組在t時(shí)刻的有功功率;HGV取值為39 MJ/m3。

        2.3 多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法

        多目標(biāo)布谷鳥算法是由Yang 等人于2009 年提出[19], 該算法由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、 搜索效率高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于結(jié)果尋優(yōu)過(guò)程, 該算法已被文獻(xiàn)[20] 證明在多目標(biāo)優(yōu)化約束問(wèn)題中具有更高的魯棒性。 在標(biāo)準(zhǔn)的多目標(biāo)布谷鳥算法中, 布谷鳥的搜索路徑及位置更新公式如下:

        式中,xi,t為第i個(gè)鳥窩在第t代的鳥窩位置;xi,t+1為第i個(gè)鳥窩在t+1 代的鳥窩位置;xj,t為第j個(gè)鳥窩在t代的鳥窩位置;α為步長(zhǎng), 用于控制算法搜索范圍;f(β) 為levy 分布;β為levy 分布中的變量;α?f(β) 為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)乘;α0為常數(shù), 取為0.01。levy 飛行從根本上提供一個(gè)服從levy 分布的隨機(jī)游走。

        在算法尋優(yōu)中, 為了充分利用局部最優(yōu)解, 完整的levy 分布公式如式(27):

        u和v的方差分別為:

        式中,u和v服從正態(tài)分布;Γ 是標(biāo)準(zhǔn)卡方分布。

        在標(biāo)準(zhǔn)的多目標(biāo)布谷鳥優(yōu)化算法中, 鳥窩位置的更新使用Pareto 分布, 基于Pareto 分布, 定義全局游走為:

        式中,R1與R2為[0,1] 之間的隨機(jī)數(shù);xi,new為第i個(gè)鳥窩的最新位置。

        α?R1常取0.01。 但是多目標(biāo)布谷鳥優(yōu)化算法在尋優(yōu)初始階段, 應(yīng)該保證步長(zhǎng)大些, 來(lái)保證搜索范圍較大, 避免陷入局部最優(yōu); 但隨著迭代次數(shù)的增加, 尋優(yōu)過(guò)程需要較小的步長(zhǎng)來(lái)使得收斂過(guò)程逐漸逼近全局最優(yōu), 找到最優(yōu)解。 所以常值的步長(zhǎng)控制量使得收斂速度慢, 尋優(yōu)效果差。

        經(jīng)多次仿真測(cè)試, 對(duì)基本的Pareto 分布中的α?R1進(jìn)行調(diào)整, 用公式(31) 進(jìn)行替代。

        式中,p取30;kiter為迭代次數(shù);為迭代次數(shù)的最大值。

        因此, 全局搜索過(guò)程迭代公式更新為:

        式中,j、p、l是不同的鳥巢。

        本文采用布谷鳥算法對(duì)模型進(jìn)行求解, 詳細(xì)原理及求解流程參考文獻(xiàn)[22], 優(yōu)化算法的流程如下。

        步驟1: 參數(shù)初始化, 設(shè)置鳥巢數(shù)目、 最大迭代次數(shù)等參數(shù)。

        步驟2: 在邊界范圍內(nèi)隨機(jī)初始化一定數(shù)目的鳥巢, 利用公式(1) 計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值、 當(dāng)前最優(yōu)值和最優(yōu)解。

        步驟3: 開始循環(huán)迭代, 利用公式(32) 進(jìn)行全局搜索, 利用公式(1) 重新計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值,若較之前的解優(yōu)越, 則替換最優(yōu)值和最優(yōu)解。

        步驟4: 判斷循環(huán)是否結(jié)束, 若是結(jié)束, 則直接輸出結(jié)果, 否則跳轉(zhuǎn)步驟3。

        3 算例分析

        3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        某10 節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)和6 節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)的氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)示意如圖2 所示。

        圖2 氣電綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        在6 節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)中, 節(jié)點(diǎn)1 與P2G 設(shè)備相連, 節(jié)點(diǎn)3 與燃?xì)鈾C(jī)組相連, 天然氣系統(tǒng)中各氣源最大供氣量均為10 Mm3/h, 氣源點(diǎn)和儲(chǔ)氣罐的相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表2。

        表2 天然氣系統(tǒng)氣源點(diǎn)和儲(chǔ)氣罐參數(shù)

        在10 節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)中, 燃煤機(jī)組位于節(jié)點(diǎn)3、6、 7、 8、 9, 風(fēng)電機(jī)組和P2G 設(shè)備均位于節(jié)點(diǎn)5,燃?xì)鈾C(jī)組位于節(jié)點(diǎn)10, 各發(fā)電機(jī)組參數(shù)見(jiàn)表3。 本文熱電解耦、 燃煤機(jī)組最小技術(shù)出力為額定功率20%, 爬坡速率為額定功率0.5%, 不考慮風(fēng)電和燃?xì)鈾C(jī)組的最小技術(shù)出力要求。

        表3 發(fā)電機(jī)組參數(shù)

        本文構(gòu)建的氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化模型涉及的P2G 設(shè)備參數(shù)見(jiàn)表4。

        表4 P2G 設(shè)備參數(shù)

        本文設(shè)定氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)一天24 h 內(nèi)電負(fù)荷及風(fēng)電出力預(yù)測(cè)情況如圖3 所示。

        圖3 一日內(nèi)電負(fù)荷及風(fēng)電出力

        3.2 算例結(jié)果分析

        氣源點(diǎn)1 價(jià)格為0.76 元/m3、 氣源點(diǎn)2 價(jià)格為0.96 元/m3、 P2G 設(shè)備容量為0.35 W。 在10 節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)和6 節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)所構(gòu)成的氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)基礎(chǔ)上, 設(shè)置兩種情景, 調(diào)度結(jié)果分析如下。

        3.2.1 情景1

        P2G 不參與調(diào)度運(yùn)行的氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng), 經(jīng)過(guò)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度后, 以24 h 為一個(gè)調(diào)度周期, 1 h 為間隔, 該情景下機(jī)組調(diào)度如圖4 所示。

        圖4 情景1 各類發(fā)電機(jī)組出力

        基于運(yùn)行目標(biāo)結(jié)果角度, 情景1 下優(yōu)化目標(biāo)的運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表5。

        表5 情景1 運(yùn)行結(jié)果

        由圖4 和表5 可知, 系統(tǒng)大致可分為夜間(01:00—06:00、 23:00—24:00)、 白天(07:00—22:00 ) 兩種運(yùn)行狀態(tài), 在夜間 (20:00—次日06:00), 各類燃?xì)鈾C(jī)組均處于低出力運(yùn)行狀態(tài),風(fēng)電機(jī)組的出力卻處于高峰期, 這是風(fēng)電的反調(diào)峰特性, 因此, 夜間是產(chǎn)生棄風(fēng)的高峰時(shí)期。 在P2G未接入情況下, 系統(tǒng)無(wú)法發(fā)揮碳捕捉效應(yīng), 碳排放減少量為0。 風(fēng)電機(jī)組在夜間的高出力沒(méi)有在天然氣系統(tǒng)得到消納, 因此天然氣系統(tǒng)風(fēng)電消納率為0。

        3.2.2 情景2

        P2G 參與系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行并提供備用容量服務(wù)的氣電綜合能源系統(tǒng), 以24 h 為一個(gè)調(diào)度周期、1 h為間隔進(jìn)行系統(tǒng)出力調(diào)度, 該情景下的機(jī)組調(diào)度如圖5 所示。

        圖5 情景2 中各類發(fā)電機(jī)組出力及P2G 用電功率

        基于運(yùn)行目標(biāo)結(jié)果角度, 情景2 下優(yōu)化目標(biāo)的運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表6。

        表6 情景2 運(yùn)行結(jié)果

        由圖5 和表6 可知, 與情景1 相比, 情景2 的運(yùn)行成本降低了19.41%, 由于P2G 促進(jìn)常規(guī)機(jī)組出力下降, 系統(tǒng)碳排放減少量提高了401.941 t,碳減排成果顯著。

        為更好地研究P2G 技術(shù)對(duì)促進(jìn)氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的效率, 定義廣義電負(fù)荷為P2G設(shè)備用電功率之和與燃?xì)鈾C(jī)組出力差值, 可快速分析P2G 參與系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行帶來(lái)的優(yōu)化效率。 為了便于計(jì)算P2G 設(shè)備在系統(tǒng)中產(chǎn)生的作用和效率,通過(guò)對(duì)比情景1 和情景2 下的廣義電負(fù)荷與狹義用電負(fù)荷的差異, 就可以明確P2G 設(shè)備在電力系統(tǒng)中的優(yōu)化效率, 如圖6 所示。

        圖6 廣義電負(fù)荷與狹義電負(fù)荷

        由圖6 可知, 在電負(fù)荷高峰時(shí)段, 情景1 和情景2 的狹義電負(fù)荷均高于廣義電負(fù)荷, 這是因?yàn)殡娯?fù)荷高峰時(shí)段, 燃?xì)鈾C(jī)組被用于調(diào)峰, 因而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電負(fù)荷削峰, 且隨著天然氣氣源價(jià)格的降低,對(duì)電負(fù)荷削峰的力度加大; 而在電負(fù)荷低谷時(shí)段,情景1 的廣義電負(fù)荷與電負(fù)荷差別較小, 甚至還略有下降。 情景2 的廣義電負(fù)荷比狹義電負(fù)荷高, 這是因?yàn)镻2G 設(shè)備可以將電力系統(tǒng)中過(guò)剩的電能轉(zhuǎn)化成加壓天然氣, 輸送到天然氣系統(tǒng)中, 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)電負(fù)荷填谷。 因此, 證明了P2G 設(shè)備可以聯(lián)合燃?xì)廨啓C(jī)對(duì)電力系統(tǒng)中的電負(fù)荷進(jìn)行削峰填谷。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文以某10 節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)和6 節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)為研究對(duì)象, 進(jìn)行多情景仿真算例分析。 氣電互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)整體優(yōu)化效率結(jié)果表明, P2G 設(shè)備接入后, 可有效地降低運(yùn)行總成本, 提高天然氣系統(tǒng)風(fēng)電消納率; P2G 設(shè)備的碳捕獲效應(yīng)可以促進(jìn)系統(tǒng)碳減排; 電力系統(tǒng)優(yōu)化效率結(jié)果表明, P2G設(shè)備可以聯(lián)合燃?xì)釩HP 機(jī)組對(duì)電力系統(tǒng)中的電負(fù)荷進(jìn)行削峰填谷。

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