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        三維CT在肺部混合磨玻璃結(jié)節(jié)浸潤性評估中的價值*

        2023-07-05 10:34:32何佳穎楊美菊
        罕少疾病雜志 2023年6期
        關(guān)鍵詞:分析

        何佳穎 楊美菊

        商丘市第一人民醫(yī)院 (河南 商丘 476000)

        磨砂玻璃結(jié)節(jié)(GGN)被充氣的肺組織完全包圍,邊界清晰,直徑<3cm,無胸腔積液,無肺部等臨床表現(xiàn),有好有壞[1]。研究表明,80%以上的純GGN是良性或前列腺病變[2],無干預(yù)的長期隨訪是穩(wěn)定的。國際癌癥學(xué)會將原發(fā)性腺癌(AIS)和非典型腺瘤性增生(AAH)歸類為侵襲前病變[3]。將浸潤性腺癌(IAC)歸為浸潤性病變[4],二者在影像學(xué)上均表現(xiàn)為局灶性GGN。有學(xué)者指出,浸潤前病變患者術(shù)后5年生存率可達(dá)100%,而浸潤性病變約為77.5%~90%[5],浸潤前病變以病灶楔形切除為主,而浸潤性病變則行肺葉切除[6],即mGGN浸潤程度的不同,其臨床所應(yīng)對的處理方式擇取以及患者的預(yù)后也不盡相同,故而mGGN的浸潤程度的判斷至關(guān)重要。本研究特對探究三維CT在mGGN浸潤性評估中的價值,以促進(jìn)并改善肺癌患者的預(yù)后。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料為了進(jìn)行回顧性分析,我們分析了2020年3月至2022年3月期間收治的84名MGGN患者的數(shù)據(jù)。

        納入標(biāo)準(zhǔn):CT顯示器MGGN,節(jié)點(diǎn)直徑<3.0厘米;有明確的病理結(jié)果的;該患者沒有腫瘤病史。這種疾病在短期內(nèi)迅速增加,在15天內(nèi)翻了一番。排除標(biāo)準(zhǔn):有放射治療、化療或抗腫瘤治療史;肺外惡性腫瘤結(jié)節(jié)的病理證實(shí);圖像質(zhì)量差或有嚴(yán)重肺基礎(chǔ)疾患等影響肺結(jié)節(jié)各指標(biāo)觀察及分析。其中男56例(36.84%),女96例(63.16%),年齡21~75(55.64±12.03)歲。依據(jù)WHO肺腺癌分類將肺結(jié)節(jié)依據(jù)病理結(jié)果分為IA組(MIA+IAC)和non-IA組(良性+AAH+AIS)。

        1.2 方法

        1.2.1 資料收集 入組后統(tǒng)一對患者的基本信息進(jìn)行收集。

        1.2.2 檢查方法 使用320排螺旋CT成像,吸氣,蓋住從眼睛尖端到肺底的通道。掃描管張力為1 2 0 k V,掃描管電流為MAS(SNR7.81),掃描層厚度為5mm,標(biāo)準(zhǔn)算法,高分辨率圖像重建,重建間隔為1mm。

        1.2.3 病理診斷 從開胸或開胸手術(shù)中獲得的腫瘤樣本用10%甲醛固定,浸泡在石蠟中,切開并涂上普通He,由兩名高級病理學(xué)家進(jìn)行評估。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)處理使用SPSS20.0軟件分析數(shù)據(jù)。計量資料以(±s)表示,行t檢驗(yàn)或多因素方差分析;計數(shù)資料以(%)表示,行χ2檢驗(yàn);對P<0.05的資料進(jìn)行組間多因素Logistic回歸分析,以選擇mGGN的臨床危險因素會繪制ROC曲線評估其診斷價值。以P<0.05為具有統(tǒng)計學(xué)差異。

        2 結(jié) 果

        2.1 基本資料比較IA組和non-IA組性別、年齡以及病灶位置比較無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),見表1。

        表1 兩組基本資料比較

        2.2 CT形態(tài)特征分析兩組患者瘤邊界、胸膜凹陷征比較無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),病灶形狀、分葉、毛刺、空泡征、支氣管充氣征、血管集束征構(gòu)成比之間比較具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05),見表2。

        表2 兩組CT形態(tài)特征分析[n/(%)]

        2.3 定量特征比較IA組結(jié)節(jié)、實(shí)性成分大小及占比、結(jié)節(jié)CT值均高于non-IA組(P<0.05),見表3。

        表3 兩組定量特征比較

        2.4 IA和non-IA組間計量資料和計數(shù)資料多因素回歸分析毛刺、結(jié)節(jié)大小、實(shí)性成分大小及占比、結(jié)節(jié)CT值均為病變浸潤性的獨(dú)立危險因素(P<0.05),見表4。

        表4 IA和non-IA多因素Logistic回歸分析

        2.5 ROC曲線分析結(jié)節(jié)大小、實(shí)性成分大小、實(shí)性成分占比、結(jié)節(jié)CT值預(yù)測mGGN浸潤性的cut off分別為17.90mm、5.89mm、43.08%、-441.90HU,AUC分別為0.777、0.762、0.691、0.710(P<0.05),見表5及圖1。

        圖1 CT定量特征獨(dú)立危險因素的ROC曲線對比圖

        表5 CT定量特征獨(dú)立危險因素診斷效能分析

        3 討 論

        3.1 GGN及mGGN概述對于在高分辨率或薄層CT圖像上所顯示的邊界清楚且影像不透明,直徑≤30mm的肺部結(jié)節(jié)影成為GGN[7],GGN與肺部諸多的疾患的存在或輕或重的關(guān)聯(lián)。而站在組織病理學(xué)的角度上看待,GG的出現(xiàn)通常多提示病變已處在早期、活動期甚至是進(jìn)展期[8]。

        近年來,肺腺癌的發(fā)病率顯著上升,超過了鱗癌,成為癌癥的主要類型。在AIS和無創(chuàng)腺癌患者中,術(shù)后5年無病生存率可以達(dá)到100%或接近100%。侵襲性生殖器癌癥患者的比例低于90%[9]。臨床胸部CT證實(shí),含有物理成分的MGH惡性程度較高,其自然預(yù)后和預(yù)后較差[10]。研究表明,與視覺描述相比,放射性定量成像的特征包括腳踝大小和結(jié)節(jié)大小的信息。它可以更好地提取紋理分析并實(shí)現(xiàn)初始預(yù)測[11]。CT檢查在肺癌的診斷中作用較為突出,且在早期肺癌的篩查以及診療中使用頻次較高。研究發(fā)現(xiàn),GGN以及mGGN在早期肺癌甚至部分浸潤性肺癌中出現(xiàn)的頻率較高,且近年來三維CT在mGGN的診斷中作用愈發(fā)突出[12]。

        3.2 臨床資料、CT形態(tài)特征對診斷mGGN的價值本研究中,IA組和non-IA組性別、年齡以及病灶位置比較無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),提示患者的性別、年齡以及病變部位不能作為判斷腫瘤浸潤程度的可靠依據(jù)。另外,兩組病灶形狀、分葉、毛刺、空泡征、支氣管充氣征、血管集束征構(gòu)成比之間比較具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05),但二元Logistic回歸分析中,最終僅有毛刺征進(jìn)入回歸方程,說明CT形態(tài)學(xué)對于CT特征模型而言至關(guān)重要[13],但其價值是通過臨床影像科醫(yī)師的觀察能力以及工作經(jīng)驗(yàn)等得以顯現(xiàn)。同時除毛刺征外,其他CT觀察所得來的定性指標(biāo)無法對IA以及non-IA進(jìn)行有效的識辨,這可能與臨床對于亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)上述特征的判斷與評價均與醫(yī)師的個人主觀性息息相關(guān)[14]。

        3.3 mGGN的定量分析在對mGGN進(jìn)行病檢時發(fā)現(xiàn),其結(jié)果中MIA與IAC出現(xiàn)頻次最高[15],而上述淋巴結(jié)的固體成分反映了腫瘤細(xì)胞的侵襲,因此固體成分可以被認(rèn)為是MGGN最重要的特征之一。其中,IAC顯示一些大型集合,而MIA顯示密度增益點(diǎn)陰影[16]。因此,臨床實(shí)踐中IGH的病理過程總結(jié)如下。AIS/MIA正在逐漸向IAC發(fā)展。而實(shí)性成分的發(fā)展亦是由無至有、由單發(fā)到多發(fā),逐步融合而成片狀,因此實(shí)性成分能夠反映mGGN的浸潤程度[17-18]。現(xiàn)階段普遍認(rèn)為的觀點(diǎn)為結(jié)節(jié)越大,其實(shí)性成分越多,結(jié)節(jié)為IAC的可能性越大[19-20]。本研究中,IA組結(jié)節(jié)、實(shí)性成分大小及占比、結(jié)節(jié)CT值均高于non-IA組(P<0.05),且結(jié)節(jié)大小、實(shí)性成分大小、實(shí)性成分占比、結(jié)節(jié)CT值預(yù)測mGGN浸潤性的cut off分別為17.90mm、5.89mm、43.08%、-441.90HU,AUC分別為0.777、0.762、0.691、0.710(P<0.05),表明上述指標(biāo)均在浸潤程度的判斷上有實(shí)用的價值,提示三維CT圖像的定量測量能夠反映出病理的浸潤程度,用以指導(dǎo)臨床后續(xù)的方案以及就診方案的擇取。

        綜上所述,3D CT可以有效預(yù)測MGN浸潤,控制篩查,并為肺結(jié)節(jié)提供額外的診斷。然而,在這項(xiàng)研究中,CT結(jié)節(jié)的形狀是從觀察者的角度主觀確定的,這在很大程度上取決于觀察者對工作經(jīng)驗(yàn)和癥狀的理解和感知水平。

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