毛鳳霞 郭雨

(西安郵電大學經濟與管理學院，陜西 西安 710121)

在鄉(xiāng)村振興的背景下，聚焦于鄉(xiāng)村產業(yè)，加快鄉(xiāng)村產業(yè)轉型升級，實現鄉(xiāng)村產業(yè)提質增效是推動鄉(xiāng)村興旺的關鍵所在[1]。近年來國內外環(huán)境發(fā)生的巨大變化使得鄉(xiāng)村產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展受到了阻礙，鄉(xiāng)村產業(yè)面臨融資渠道相對狹窄，人才短缺，信息物流服務落后，市場化運作機制尚未建立等難題。數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略是鄉(xiāng)村振興在數字時代的政策回應，中央一號文件從2018年明確提出“實施數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，到2022年開始“大力推進數字鄉(xiāng)村建設”，說明數字鄉(xiāng)村建設已經成為鄉(xiāng)村建設的重要內容之一。數字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村振興兩大戰(zhàn)略同時作用于同一對象，既為鄉(xiāng)村產業(yè)興旺帶來了新的時代機遇，也為數字鄉(xiāng)村建設規(guī)定了推進方向[2]，因此順應時代發(fā)展趨勢，探究數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展刻不容緩[3]。縱觀大量學者對數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的研究可以發(fā)現，現有文獻多集中于數字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺之間的單向影響，少有探究數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺二者之間相互作用關系的，并且對于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺中的鄉(xiāng)村產業(yè)，現有研究多從宏觀視角出發(fā)，將鄉(xiāng)村產業(yè)興旺抽象為第一產業(yè)投入產出的增加，忽略鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的多元性。

陜西是傳統(tǒng)的農業(yè)大省，鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展大多依賴于小農經濟，無法形成先進高效的智慧農業(yè)園區(qū)。陜西省在數字鄉(xiāng)村建設方面相對滯后，陜西省數字鄉(xiāng)村發(fā)展指數2019年全國排名第14名，而同為西部地區(qū)的四川省，排名第8位，陜西政府網上政務服務評價排名為23位，得分79.73分，在西北區(qū)域內低于寧夏，在這樣的背景下探討陜西省數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展尤為重要和緊迫。基于此，在對數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展的理論機理進行闡釋后，構建數字鄉(xiāng)村建設和產業(yè)興旺水平評價指標體系，以陜西省為例，運用熵值法計算數字鄉(xiāng)村建設和產業(yè)興旺水平評價指標值，繼而通過相對發(fā)展模型、協(xié)同發(fā)展模型以及灰色關聯度模型，研究并分析陜西省數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產興旺的協(xié)同發(fā)展動態(tài)演進特征及其驅動動力。

1 數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展機理

1.1 鄉(xiāng)村產業(yè)興旺需要數字鄉(xiāng)村建設作為引擎

解決鄉(xiāng)村產業(yè)供需不平衡，鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展不持續(xù)這一突出問題，加快彌補鄉(xiāng)村產業(yè)高質量發(fā)展短板，是數字鄉(xiāng)村建設的核心思想和基本出發(fā)點。數字鄉(xiāng)村建設有利于鄉(xiāng)村產業(yè)新型職業(yè)農民增強數字素養(yǎng)。生產經營者只有具備一定的數字信息素養(yǎng)，才能夠重視數據要素的價值，推動鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展進而實現鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，因此提升鄉(xiāng)村產業(yè)生產經營者獲取、處理以及運用數據信息的能力，是培育鄉(xiāng)村產業(yè)新型職業(yè)農民的關鍵。數字鄉(xiāng)村的建設會激發(fā)鄉(xiāng)村產業(yè)生產經營者的內生動力，在數字經濟如火如荼的背景下，鄉(xiāng)村產業(yè)生產經營者不得不跟上新時代發(fā)展的步伐，學習數字知識，了解數字技能，同時，數字鄉(xiāng)村的建設會使得互聯網企業(yè)入駐鄉(xiāng)村產業(yè)基地，逐漸形成產業(yè)集聚和深度融合效應，同時吸引新型人才服務于鄉(xiāng)村產業(yè)基地。數字鄉(xiāng)村建設有利于對接消費需求，增強鄉(xiāng)村產業(yè)市場競爭力。在產品銷售環(huán)節(jié)，數字平臺不僅可以打破地理經濟的阻隔讓更多的鄉(xiāng)村產業(yè)經營者直接進入市場，參與定價，還可以探尋和挖掘潛在的消費需求，培育和創(chuàng)造未來的消費需求，為不同消費群體提供符合其自身偏好的產品，實現效用最大化。數字鄉(xiāng)村建設覆蓋了鄉(xiāng)村地區(qū)經濟、文化、政治等各個領域，通過深層次、全方位的數字賦能，鄉(xiāng)村產業(yè)可以和物聯網、電子商務以及工業(yè)互聯網等深度融合發(fā)展出新模式，實現全產業(yè)鏈整合和三產融合發(fā)展。

1.2 數字鄉(xiāng)村建設需要鄉(xiāng)村產業(yè)興旺作為支撐

1.2.1 鄉(xiāng)村產業(yè)興旺可以提供數字鄉(xiāng)村建設所需要的要素

數字鄉(xiāng)村的建設離不開數字基礎設施、數字技術創(chuàng)新和數字平臺經濟的打造，目前來看，資金和人才投入的增加是推動數字鄉(xiāng)村建設所必需的，但由于鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展緩慢，鄉(xiāng)村地區(qū)資金和人才缺口逐漸變大，地區(qū)之間的貧富差距成為了影響數字鄉(xiāng)村建設的關鍵因素之一[4]，興旺的鄉(xiāng)村產業(yè)不僅可以吸引各類實用型人才，還能保障數字鄉(xiāng)村建設的資金需求。建設數字鄉(xiāng)村就要強化人才支撐和資金投入等，通過鄉(xiāng)村產業(yè)興旺有效推動數字鄉(xiāng)村高質量建設。

1.2.2 以產業(yè)興旺作為數字鄉(xiāng)村發(fā)展的目標有助于建設高質量數字鄉(xiāng)村

在數字鄉(xiāng)村建設的過程中，凸顯了一系列的問題，數字鄉(xiāng)村建設規(guī)劃與鄉(xiāng)村實際需求不符[5]，數字技術浮于表面未同生產結合[6]，數字鄉(xiāng)村建設無法調動鄉(xiāng)村內生積極性[7]，表明現階段數字鄉(xiāng)村建設未將產業(yè)興旺作為最重要的內容，從而導致理論與實踐脫節(jié)。著眼于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，是鄉(xiāng)村振興的核心，同樣也應是數字鄉(xiāng)村建設的關鍵所在。符合當地發(fā)展需求的數字鄉(xiāng)村所表現出來的最重要的特征之一就是具有鄉(xiāng)土氣息，因此以產業(yè)興旺作為數字鄉(xiāng)村發(fā)展的目標有助于建設高質量數字鄉(xiāng)村。

2 研究設計

2.1 評價指標體系構建與指標處理

結合數字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村產業(yè)的耦合機理，依據數據的合理性、可得性、可操作性等基本原則，圍繞數字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺2個子系統(tǒng)構建評價指標體系，見表1。在數字鄉(xiāng)村建設方面，依據張鴻等相關研究[8]，從宏觀環(huán)境、基礎設施、科技創(chuàng)新和電商發(fā)展4個系統(tǒng)層構建指標體系，共計10個指標。在鄉(xiāng)村產業(yè)興旺方面，參考一些學者在建立鄉(xiāng)村振興評價指標體系時對產業(yè)興旺的處理[9，10]，從科技水平、生產結構、市場規(guī)模、經營收益和外貿出口5個系統(tǒng)層構建指標體系，共包含12個指標。

表1 數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指標評價體系

收集了共計22個指標2011—2019年的時間序列數據，其中數字鄉(xiāng)村建設指標所使用的數據來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》和《陜西省政府公告》。由于宏觀視角的抽象性不能夠體現鄉(xiāng)村產業(yè)興旺系統(tǒng)的多元性和復雜性，鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指標視角集中于陜西果業(yè)這一單一鄉(xiāng)村產業(yè)，使用《陜西果業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》中的相關數據計算鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指標。對于缺失和變化異常的數據，結合實際情況采用合適的預處理手段做了彌補和調整。由于指標體系中指標具有明顯的不可比性和不可測性，因此需要對原始數據標準化處理。設鄉(xiāng)村產業(yè)興旺水平評價函數為F(x)，數字鄉(xiāng)村建設水平評價函數為G(y)，則：

(1)

(2)

式中，ai和bi分別為使用熵值法計算得到的鄉(xiāng)村產業(yè)興旺各個指標和數字鄉(xiāng)村建設各個指標的權重。

2.2 協(xié)同發(fā)展模型

數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的相對發(fā)展度H值公式：

(3)

數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺耦合協(xié)調度C值公式：

(4)

數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展度D值公式：

(5)

T=α×F(x)+β×G(y)

(6)

式中，α、β為待定系數，在鄉(xiāng)村振興的背景下，數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺處于同等重要的地位，因此取α=β=0.5。協(xié)同發(fā)展階段與類型的判斷標準參考劉琳珂等[11]研究成果，將數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展分為3個階段，9種類型。

3 研究結果與分析

通過上述方法計算得到2011—2019年陜西省數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指數、相對發(fā)展度和協(xié)同發(fā)展度，并對數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展進行類型的劃分。

由圖1可知，陜西省數字鄉(xiāng)村建設水平總體上均呈現增長態(tài)勢，相對比較平穩(wěn)，反映了陜西省數字鄉(xiāng)村建設效果顯著，系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)相對較強。對陜西省數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程進行劃分，得到如表2所示的協(xié)調結果。

圖1 2011—2019年數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指標與協(xié)同發(fā)展變化趨勢

表2 數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展類型及特征

表3 數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺指標協(xié)同發(fā)展驅動因素及類型

由表2可知，2011—2019年數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展度呈現出上升的趨勢，根據其動態(tài)演進特征可分為3個階段。2011—2012年，協(xié)同發(fā)展度從0.3139上升至0.4890，但是受限于數字鄉(xiāng)村建設處于初步探索階段，鄉(xiāng)村產業(yè)興旺水平較低，協(xié)同發(fā)展度小于0.5，此時，系統(tǒng)屬于拮抗階段；結合相對發(fā)展度對協(xié)同發(fā)展階段進一步劃分，2011年，數字鄉(xiāng)村建設滯后于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，二者高度拮抗，系統(tǒng)趨于衰退，2012年，數字鄉(xiāng)村建設同步于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，二者低度拮抗，系統(tǒng)趨于優(yōu)化。2013—2015年，2013年數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展度開始大于0.5，從2013年的0.5570上升至2015年的0.7000，這一時期，隨著數字經濟的快速發(fā)展，其對鄉(xiāng)村產業(yè)的積極影響逐漸清晰化，數字鄉(xiāng)村的建設也開始被重視，從而促使數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展度有所提高，進入磨合階段；2013—2014年，數字鄉(xiāng)村建設同步于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，二者高度磨合，系統(tǒng)趨于優(yōu)化，2015年開始數字鄉(xiāng)村建設超前于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，進入低度磨合階段后，系統(tǒng)趨于衰退。2016—2019年，屬于協(xié)調階段，經歷過2016年短暫的低度協(xié)調后，2017—2018年又開始數字鄉(xiāng)村建設同步于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，二者高度協(xié)調，系統(tǒng)趨于優(yōu)化，隨著數字鄉(xiāng)村建設水平的不斷提高，2019年數字鄉(xiāng)村建設超前于鄉(xiāng)村產業(yè)興旺，2個子系統(tǒng)低度協(xié)調，系統(tǒng)開始趨于衰退。

4 數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)調發(fā)展的驅動動力

4.1 驅動動力選取

數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺耦合系統(tǒng)受到多元化因素的復雜影響，為進一步改善數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)調發(fā)展，對陜西省數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)調發(fā)展的驅動因素進行研究。參考譚燕芝等[12]、王洋等[13]、張旺[14]研究成果，選取對外開放程度、市場引導程度、技術創(chuàng)新水平、政府治理能力、工業(yè)化水平、服務業(yè)發(fā)展和勞動力質量作為陜西省數字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)調發(fā)展的驅動因素。

4.2 驅動動力分析

選擇灰色關聯度模型對數字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)調發(fā)展的驅動因子深入研究。灰色關聯度模型是根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度作為衡量因素之間關聯程度的一種方法。在對變量進行無量綱處理后計算關聯系數和關聯度，并對關聯度進行排序，并對結果進行分析。

由表4可知，陜西省數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展度與7大驅動的關聯全部>0.5，這意味著7大驅動與協(xié)同發(fā)展度關聯緊密。在對7大驅動的關聯程度進行排序后發(fā)現，技術創(chuàng)新水平與協(xié)同發(fā)展度的關聯最為緊密，位居第1，為0.7619，說明技術創(chuàng)新對于數字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展的積極影響相對較大，技術驅動力作用最大。外部開放程度和勞動力質量的關聯度為0.7478和0.7432，位居第2和第3，這表示對外開放程度的擴大以及勞動力質量的提升會在相當程度上對系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展產生積極影響，外部驅動力和人才驅動力的作用也相對較大。工業(yè)化水平與協(xié)同發(fā)展度的關聯最不緊密，為0.5783，說明工業(yè)化水平對于數字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展的積極影響相對較小，硬件驅動力作用不大。

表4 數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺協(xié)同發(fā)展驅動因素排序

5 結論與建議

5.1 結論

陜西省數字鄉(xiāng)村建設與鄉(xiāng)村產業(yè)興旺水平總體上均呈現增長態(tài)勢。相對于數字鄉(xiāng)村建設水平穩(wěn)定增長勢頭，鄉(xiāng)村產業(yè)興旺水平波動稍大，數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的協(xié)同發(fā)展基本呈上升態(tài)勢，但系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)不斷由高到低變化，系統(tǒng)穩(wěn)定性有待提升?；疑P聯分析模型結果顯示，不同驅動因素的關聯度不同，其中技術創(chuàng)新水平影響力最強，驅動類型屬于技術驅動，其次是對外開放程度和勞動力質量分別屬于外部驅動和人才驅動，影響力最弱的是工業(yè)化水平屬于硬件驅動。

5.2 建議

5.2.1 增強技術創(chuàng)新驅動

結合鄉(xiāng)村產業(yè)實際情況，因地制宜改善數字化基礎設施，建立自然災害預警中心，提高鄉(xiāng)村產業(yè)應急決策指揮和預警能力，增加鄉(xiāng)村產業(yè)相關數字技術的研發(fā)經費，通過將數字技術創(chuàng)新驅動鄉(xiāng)村產業(yè)全產業(yè)鏈實現智能化和數字化轉型升級。重視鄉(xiāng)村產業(yè)數字化的發(fā)展，以鄉(xiāng)村產業(yè)數字化過程中的突出問題為切入點，充分激發(fā)數字潛力，帶動數字鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村產業(yè)融合發(fā)展。

5.2.2 重視外部驅動

制定相應政策和規(guī)定，鼓勵對外開放，建立暢通高效、安全、便捷的航空運輸、鐵路、公路立體物流網絡，積極培育和引進國內外物流企業(yè)入駐，發(fā)展跨境電商，不斷擴大進出口規(guī)模；通過引導外資對鄉(xiāng)村產業(yè)產品精深加工的投資，提升被投資主體的技術創(chuàng)新能力、管理水平和國際化程度。

5.2.3 優(yōu)化人才驅動，提升勞動力質量

根據鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展需求，利用互聯網技術準確培訓一批新型鄉(xiāng)村產業(yè)從業(yè)者，讓鄉(xiāng)村產業(yè)從業(yè)者更好地掌握數字技術和數字運營模式，提高鄉(xiāng)村產業(yè)從業(yè)者數字化素質。地方政府可以帶頭促進鄉(xiāng)村產業(yè)企業(yè)與高等學校及其他科研機構之間的合作，提供全方位創(chuàng)業(yè)服務，不斷培育、孵化出一批新的鄉(xiāng)村產業(yè)高新技術企業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展。