王穎　高升

作者簡(jiǎn)介：王穎（1965—），男，四川瀘州人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村金融。

文章編號(hào)：1005－9679（2023）03－0104－07

摘 要： 在我國(guó)，帶領(lǐng)農(nóng)民共同富裕有政治上的重大意義和經(jīng)濟(jì)建設(shè)上的必然要求，發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民們提高農(nóng)業(yè)收入的一條可取之路。論文基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)（2006—2020年），實(shí)證研究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民共同富裕的影響和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的中介效應(yīng)。研究結(jié)論如下：全國(guó)層面，糧食產(chǎn)量的增加可以顯著促進(jìn)家庭經(jīng)營(yíng)純收入增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，進(jìn)一步實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響呈倒“U”型關(guān)系，農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng)；平原地區(qū)、非平原地區(qū)和全國(guó)層面之間其相關(guān)效應(yīng)存在異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚；共同富裕；農(nóng)業(yè)機(jī)械化；擁擠效應(yīng)；中介模型

中圖分類號(hào)： F 276

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract： In China， it is of great political significance and inevitable requirements of economic construction to lead farmers to common prosperity. The development of agricultural industry agglomeration is a desirable way for farmers who engage in agricultural production to improve their agricultural income. Based on Provincial Panel Data （2006—2020）， this paper empirically studies the impact of agricultural industry agglomeration on Farmers common prosperity and the intermediary effect of agricultural mechanization. The research conclusions are as follows： at the national level， the increase of grain output can significantly promote the growth of household net income， agricultural industry agglomeration can significantly promote the growth of grain output，further empirical research shows that the impact of agricultural industry agglomeration on grain output growth shows an inverted “U” relationship， and agricultural mechanization plays a part of the intermediary effect in the impact of agricultural industry agglomeration on grain output growth; there is heterogeneity in the related effects among plain areas、non plain areas and the national level.

Key words： agricultural industry agglomeration； common prosperity； agricultural mechanization； crowding effect； mediation model

共同富裕與擴(kuò)大中等收入者比重，可消除我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下可能出現(xiàn)的生產(chǎn)相對(duì)過剩的“經(jīng)濟(jì)危機(jī)”，可規(guī)避我國(guó)陷入“中等收入陷阱”而成功邁入發(fā)達(dá)國(guó)家行列，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求和體現(xiàn)。我國(guó)當(dāng)前發(fā)展最大的不充分是農(nóng)村發(fā)展不充分，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)民共同富裕，核心是增加農(nóng)民收入（張琛等，2022）。培育農(nóng)民持續(xù)增收新動(dòng)能，需要回到迅猛提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這一本源問題上來（涂圣偉，2022）。我國(guó)不具有模仿美國(guó)農(nóng)業(yè)模式的要素稟賦條件，我國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化可借助產(chǎn)業(yè)集聚這種新的產(chǎn)業(yè)組織形式來實(shí)現(xiàn)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合（楊麗等，2005）。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有分散性和小規(guī)模的特征，農(nóng)戶只能通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚設(shè)法突破農(nóng)戶個(gè)體經(jīng)營(yíng)規(guī)模的限制，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力（王棟，2007）。

1 研究進(jìn)展

關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民收入的影響，大量學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究，具有代表性的有如下幾種：劉競(jìng)文（2017）發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集聚重心與農(nóng)民收入重心之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，楊麗君（2013）發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民收入不顯示正向沖擊效應(yīng)；江激宇等（2018）發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)當(dāng)期農(nóng)民收入水平存在負(fù)向影響。在影響機(jī)制方面，有馬歇爾外部性（Zhang等，2018）、經(jīng)濟(jì)效益增加（湯路昀等，2016）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（惠利偉等，2021）和帶動(dòng)相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的集聚（孟子恒等，2022）等。在異質(zhì)性方面，張哲晰等（2018）從空間相關(guān)性及空間異質(zhì)性的視角考察了蔬菜專業(yè)村產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民收入的影響；許廣月（2011）綜合考慮各個(gè)地區(qū)（東、中、西）農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入間不同的因果關(guān)系。

除了相關(guān)學(xué)者認(rèn)為的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響的正向效應(yīng)或負(fù)向效應(yīng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響的非線性關(guān)系研究更有科學(xué)性和現(xiàn)實(shí)意義。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)振興的必然路徑，通過三步法中介模型實(shí)證研究二者之間農(nóng)業(yè)機(jī)械化中介效應(yīng)的文獻(xiàn)尚少見。平原地區(qū)和非平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然資源稟賦（地形、土壤、水文和氣候等）和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境差異明顯，本研究把全國(guó)樣本分為平原地區(qū)和非平原地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析，富有特色和科學(xué)性；“谷賤傷農(nóng)”，產(chǎn)量增長(zhǎng)不一定帶來農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入同比例增長(zhǎng)，本研究考慮到“賣糧難”問題，分糧食產(chǎn)量和農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)純收入兩個(gè)層次進(jìn)行回歸分析。

2 機(jī)制分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生示范效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和累積效應(yīng)（杜建軍等，2020），可以增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品品牌知名度和美譽(yù)度（宋燕平等，2009），可以更好地獲得政府的支持（王艷榮等，2011），存在著“產(chǎn)業(yè)集聚程度→馬歇爾外部性（基礎(chǔ)設(shè)施共享、中間投入品與社會(huì)化服務(wù)共享、‘勞動(dòng)力池和農(nóng)業(yè)技術(shù)溢出）→土地生產(chǎn)率→勞動(dòng)生產(chǎn)率→蔬菜產(chǎn)量與農(nóng)民收入”的傳導(dǎo)路徑（張哲晰等，2018）。伴隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)出現(xiàn)的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)中介機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)等可為產(chǎn)業(yè)集聚主體提供各種專業(yè)化服務(wù)（楊麗君，2013），可以減少由市場(chǎng)信息不對(duì)稱帶來的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇產(chǎn)生的交易成本（劉立佳等，2019）。

由此，提出研究假設(shè)：

H1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)和農(nóng)民收入增加。

當(dāng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度過高時(shí)，現(xiàn)有基礎(chǔ)配套設(shè)施可能不能有效滿足全局生產(chǎn)或會(huì)造成對(duì)公共生產(chǎn)資源或公共基礎(chǔ)設(shè)施共享的不足（王岳，2021），進(jìn)而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的“擁擠效應(yīng)”；前期投入大量成本（土地流轉(zhuǎn)談判成本、經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)入費(fèi)用及農(nóng)業(yè)大型機(jī)械的購買等具有資產(chǎn)專用性的資本投入），容易形成禁錮效應(yīng)（任陽軍等，2021）；一定區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間與資源是有限的，伴隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，農(nóng)藥、化肥等要素投入會(huì)不斷增加，導(dǎo)致地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力增大（銀西陽等，2022）；集聚區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)之間會(huì)表現(xiàn)出對(duì)高端稀缺要素和熟練勞動(dòng)力的爭(zhēng)奪以及對(duì)相對(duì)有限市場(chǎng)份額的獲取等（楊蕭，2022）。

為此，提出研究假設(shè)：

H2 隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度的逐步增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)面效應(yīng)會(huì)逐漸顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)和農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響會(huì)呈倒“U”型關(guān)系。

農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)土地利用具有“集約型”與“規(guī)模性”要求（王舒娟等，2021），農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)為解決機(jī)械化后成本上升問題提供了有效途徑（樊哲銀，2009），農(nóng)業(yè)機(jī)械化與土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間相互適應(yīng)關(guān)系的集中表現(xiàn)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益（董涵英，1986）；農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以縮短耕種收作業(yè)時(shí)間和提高耕地利用率，可以減少農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)節(jié)由于人工操作而帶來的無效率損失（周益波等，2019）；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（王華等，2022），根據(jù)“技術(shù)踏車效應(yīng)”，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來成本函數(shù)下降和供給函數(shù)右移（劉宇薇等，2022）；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚而規(guī)模經(jīng)營(yíng)，降低了農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)和使用成本，假設(shè)大米價(jià)格保持不變，增加產(chǎn)量和降低成本的總體效果是增加收入（Lim，1985）。

由此，提出研究假設(shè)：

H3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可通過機(jī)械化中介機(jī)制提高糧食產(chǎn)量，進(jìn)而增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入和帶動(dòng)農(nóng)民共同富裕。

3 變量選擇、度量與數(shù)據(jù)來源

農(nóng)民的主要職業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和種植糧食，農(nóng)業(yè)是國(guó)家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)糧食種植收入理應(yīng)成為農(nóng)民們致富的本源，為此本研究第一個(gè)因變量設(shè)定為農(nóng)村居民人均純收入（農(nóng)村居民人均可支配收入）來源中家庭經(jīng)營(yíng)純收入（經(jīng)營(yíng)凈收入），簡(jiǎn)記為NOI（Net Operating Income），第二個(gè)因變量為糧食產(chǎn)量，含谷物（稻谷、小麥和水稻）、豆類和薯類，簡(jiǎn)記為GY（Grain Yield）。

本研究借鑒劉湘輝等（2015）的區(qū)位商法度量和表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG），具體表達(dá)式見公式（1）：

其中，i表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，j表示區(qū)域，J表示高一層次區(qū)域，Eij表示j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，∑jEij為j區(qū)域總產(chǎn)值，∑jEiJ為高一層次i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，∑j∑JEiJ為高一層次區(qū)域總產(chǎn)值，LQij反映了產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j的相對(duì)專業(yè)化程度。本文測(cè)度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚所用各指標(biāo)為各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元，絕對(duì)數(shù)）、各地區(qū)生產(chǎn)總值（億元，絕對(duì)數(shù)，按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算）、全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元，絕對(duì)數(shù)）和全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元，按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算）。

機(jī)制變量：農(nóng)業(yè)機(jī)械化，本文采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度（李谷成等，2018），農(nóng)業(yè)（農(nóng)用）機(jī)械總動(dòng)力（年底數(shù)）單位為萬千瓦，簡(jiǎn)記為Mech（Mechanization）?？刂谱兞浚恨r(nóng)業(yè)財(cái)政投入，用地方一般公共預(yù)算支出農(nóng)林水支出表示（2007—2020年）（單位：億元），簡(jiǎn)記為AFI（Agricultural Financial Input），其中2006年用農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)三者之和表示，2006年、2007年和2008年三年統(tǒng)計(jì)單位為萬元，研究時(shí)轉(zhuǎn)換為億元；農(nóng)作物受災(zāi)率（%），用農(nóng)作物受災(zāi)面積÷農(nóng)作物總播種面積×100%表示，簡(jiǎn)記為CDR（Crop Disaster Rate）；灌溉率（%），用耕地（有效）灌溉面積÷農(nóng)作物總播種面積×100%表示，簡(jiǎn)記為IR（Irrigation Rate）；播種面積，用糧食作物播種面積表示，簡(jiǎn)記為SAGC（Sown Area of Grain Crops）。數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2021）》，所用數(shù)據(jù)的描述性分析見表1。

4 實(shí)證回歸結(jié)果與分析

4.1 全國(guó)層面

由表2中模型M（1）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，糧食產(chǎn)量（GY）對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)純收入（NOI）的回歸系數(shù)為1.33，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出糧食產(chǎn)量的增加可以提高家庭經(jīng)營(yíng)純收入。在糧食市場(chǎng)糧食售價(jià)穩(wěn)步上漲的情況下，單位糧食的凈利潤(rùn)穩(wěn)中有升，平均來說，糧食種植收獲的產(chǎn)量越高，家庭經(jīng)營(yíng)純收入越高。

由模型M（2）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為83.19，且通過5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)交易效率、生產(chǎn)效率、競(jìng)爭(zhēng)效率和創(chuàng)新效率（張宏升等，2007），體現(xiàn)為增加糧食單產(chǎn)和總產(chǎn)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)因集聚效應(yīng)吸引土地、勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素供給數(shù)量增加，因集聚經(jīng)濟(jì)的外部性實(shí)現(xiàn)種植技術(shù)的外溢與傳播（呂超等，2011），助力糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)。由模型M（3）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為407.94和－76.03，且都通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響呈倒“U”型關(guān)系，研究假設(shè)H2得到驗(yàn)證。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度在一定范圍內(nèi)時(shí)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)可以有效促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度越過一個(gè)拐點(diǎn)之后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的“擁擠效應(yīng)”將出現(xiàn)并逐漸處于主導(dǎo)地位，其對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的抑制作用越來越明顯。

模型M（4）、模型M（5）和模型M（6）為參考溫忠麟等（2014）的三步法中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果。由模型M（4）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為863.65，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，意味著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，回歸系數(shù)863.65表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的總效應(yīng)。由模型M（5）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食生產(chǎn)機(jī)械化影響的回歸系數(shù)為993.48，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)巨大的糧食生產(chǎn)任務(wù)已超過人力和畜力的生產(chǎn)能力邊界，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化在經(jīng)濟(jì)利益誘使下和在糧食生產(chǎn)任務(wù)完成期限的嚴(yán)格限制下而成為農(nóng)民們的必然選擇。由模型M（6）可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為0.46，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為410.41，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。通過計(jì)算可知中介效應(yīng)在總效應(yīng)中所占的比值為52.48%，意味著全國(guó)整體上來看農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響中發(fā)揮主要中介作用，研究假設(shè)H3得到驗(yàn)證。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚使得機(jī)械的購買和采用更易于因使用市場(chǎng)潛力的巨大而實(shí)現(xiàn)購買成本的回收與盈利，農(nóng)業(yè)集聚區(qū)的糧食生產(chǎn)單元之間的近距離更易于因農(nóng)業(yè)機(jī)械行駛距離較短而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的外包與農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的溢出，故而可推測(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化蓬勃發(fā)展有其背后必然的規(guī)律在起作用。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚主要通過農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)促進(jìn)農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)純收入增長(zhǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)民共同富裕，這與周振等（2016）得出的農(nóng)業(yè)機(jī)械化主要是通過作用于糧食產(chǎn)出的方式提高農(nóng)民收入水平，農(nóng)民總收入關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的彈性至少為0.4的研究結(jié)論相一致。

4.2 平原地區(qū)

東北平原、華北平原和長(zhǎng)江中下游平原是我國(guó)平原地區(qū)的主體，所覆蓋的16個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）（遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、北京、天津、河北、山東、河南、江蘇、浙江、上海、安徽、江西、湖北和湖南）劃為本研究的平原地區(qū)樣本。

由表3中模型M（7）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，糧食產(chǎn)量（GY）對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)純收入（NOI）增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為1.25，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出平原地區(qū)糧食產(chǎn)量的增加也可以提高家庭經(jīng)營(yíng)純收入，只是相對(duì)于全國(guó)總體來說，其提高家庭經(jīng)營(yíng)純收入的邊際力度要小，其原因可能是平原地區(qū)的糧食市場(chǎng)更接近完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，平原地區(qū)糧農(nóng)擁有的市場(chǎng)勢(shì)力（Market Power）較小。由模型M（8）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為238.09，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出平原地區(qū)平均來說農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚也可以顯著促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，其邊際效應(yīng)相對(duì)于全國(guó)層面來說更大，研究假設(shè)H1在平原地區(qū)得到驗(yàn)證，說明平原地區(qū)由于地形平坦和土地肥沃而具有發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)和集聚農(nóng)業(yè)的優(yōu)良自然資源稟賦，故而其對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更明顯。由模型M（9）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為772.69和－117.46，且都通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明平原地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響亦呈倒“U”型，研究假設(shè)H2在平原地區(qū)得到驗(yàn)證；經(jīng)計(jì)算可以發(fā)現(xiàn)平原地區(qū)“U”型拐點(diǎn)的出現(xiàn)晚于全國(guó)層面，說明平原地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)的優(yōu)良自然資源稟賦具有容納農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚“擁擠效應(yīng)”的更大空間，更適宜于發(fā)展集聚農(nóng)業(yè)。

由模型M（10）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為2374.21，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明平原地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚也能促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，且其邊際效應(yīng)遠(yuǎn)大于全國(guó)層面，說明平原地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的效應(yīng)更明顯，這一般得益于平原地區(qū)平坦的地形適宜于規(guī)模經(jīng)營(yíng)和機(jī)械化的采用。由模型M（11）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食生產(chǎn)機(jī)械化影響的回歸系數(shù)為2891.32，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明平原地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚同樣可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升，且其邊際效應(yīng)遠(yuǎn)大于全國(guó)層面，平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更需要和更適宜采用農(nóng)業(yè)機(jī)械代替人力以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。由模型M（12）可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為0.25，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為1646.49，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說明平原地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，研究假設(shè)H3在平原地區(qū)得到驗(yàn)證。由此得出結(jié)論，平原地區(qū)同樣存在著“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚→農(nóng)業(yè)機(jī)械化→糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)→家庭經(jīng)營(yíng)純收入提升以達(dá)共同富?！钡膫鲗?dǎo)路徑。

4.3 非平原地區(qū)

由表4中模型M（13）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，糧食產(chǎn)量（GY）對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)純收入（NOI）增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為2.88，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出非平原地區(qū)糧食產(chǎn)量的增加同樣是家庭經(jīng)營(yíng)純收入增長(zhǎng)的原因，且其邊際效應(yīng)大于平原地區(qū)和全國(guó)層面，說明非平原地區(qū)（山地、丘陵、戈壁和高原）糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)純收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更大。非平原地區(qū)大多為非糧食主產(chǎn)區(qū)，相較于糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)能力其相關(guān)能力較弱，“物以稀為貴”，由糧食產(chǎn)量而“跳躍”為收入的難度要弱、單價(jià)要高。

由模型M（14）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)影響的回歸系數(shù)為－9.97，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出非平原地區(qū)平均來說農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚沒有對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著性影響，研究假設(shè)H1在非平原地區(qū)沒有得到驗(yàn)證。由模型M（15）回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（AGG）的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出非平原地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的影響不存在倒“U”型的非線性關(guān)系，研究假設(shè)H2在非平原地區(qū)沒有得到驗(yàn)證。非平原地區(qū)土地細(xì)碎化嚴(yán)重，山地丘陵地區(qū)更是難以通過土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)而實(shí)現(xiàn)整塊整片的規(guī)模經(jīng)營(yíng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)難以有顯著的效果。

由回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)模型M（16）和模型M（17）中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，由此可以得出非平原地區(qū)不僅農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚難以對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)有顯著性影響，而且在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的調(diào)節(jié)之下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚依然無法對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著性影響，研究假設(shè)H3在非平原地區(qū)沒有得到驗(yàn)證。戈壁和高原地區(qū)農(nóng)業(yè)用水困難，農(nóng)業(yè)難以大規(guī)模發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)有限；山地和丘陵地區(qū)地形高低起伏較大，大型機(jī)械難以采用，無法發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的功效。

5 建議與展望

針對(duì)文中研究發(fā)現(xiàn)，提出相關(guān)政策建議：在平原水土資源豐沛的地區(qū)，實(shí)行嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，設(shè)立基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)，積極發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，與此同時(shí)要保持適度集聚以避免農(nóng)業(yè)集聚“擁擠效應(yīng)”出現(xiàn)；加大農(nóng)機(jī)購買補(bǔ)貼力度以增強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械購買力，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械外包給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼以提高農(nóng)機(jī)大戶跨區(qū)作業(yè)的積極性和收益率；非平原地區(qū)難以有集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)，但可以大力發(fā)展集聚經(jīng)濟(jì)的信息共享、基礎(chǔ)設(shè)施共享和社會(huì)化服務(wù)共享等效應(yīng)，同樣可以受益于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，這也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)深入研究的方向；農(nóng)業(yè)機(jī)械替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，要研制和推廣適合非平原地區(qū)農(nóng)業(yè)耕種收的小型和機(jī)動(dòng)性強(qiáng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，使以農(nóng)業(yè)機(jī)械化為代表的先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力在非平原地區(qū)落地生根。

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