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        新形勢(shì)下多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式在中小銀行風(fēng)險(xiǎn)防控中的運(yùn)用及思考

        2023-06-27 13:37:12甘文智方蔥潘艷馬琰賀俊曉
        中國(guó)內(nèi)部審計(jì) 2023年4期

        甘文智 方蔥 潘艷 馬琰 賀俊曉

        [摘要]我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三重壓力”對(duì)中小銀行的盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、資本充足性等方面造成明顯沖擊,風(fēng)險(xiǎn)管理能力弱、風(fēng)險(xiǎn)暴露增加等問(wèn)題凸顯。作為中小銀行的典型代表,農(nóng)商銀行亟需進(jìn)一步強(qiáng)化治理效能和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。為積極應(yīng)對(duì)新風(fēng)險(xiǎn)和新挑戰(zhàn),浙江金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)從外部環(huán)境及自身需求出發(fā),積極探索內(nèi)部審計(jì)新模式,構(gòu)建以全量審計(jì)思維為導(dǎo)向,以多維風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估為核心,以數(shù)字智能平臺(tái)為載體的審計(jì)預(yù)警模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)重要風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)定位和前瞻性管理,并結(jié)合該模式初步應(yīng)用情況,總結(jié)取得的成效和創(chuàng)新價(jià)值,為內(nèi)部審計(jì)充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)管理第三道防線作用,促進(jìn)組織穩(wěn)健可持續(xù)發(fā)展提供參考。

        [關(guān)鍵詞]多維數(shù)字 ? 內(nèi)部審計(jì) ? 預(yù)警 ? 風(fēng)險(xiǎn)防控

        21年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力,外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定,要“穩(wěn)字當(dāng)頭、穩(wěn)中求進(jìn)”。同年召開的浙江省委經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)要“打好防御抵御風(fēng)險(xiǎn)的有準(zhǔn)備之戰(zhàn)和化險(xiǎn)為夷、轉(zhuǎn)危為機(jī)的戰(zhàn)略主動(dòng)戰(zhàn),從嚴(yán)從實(shí)從細(xì)識(shí)別控制風(fēng)險(xiǎn)”。在此背景下,以農(nóng)商銀行為典型代表的中小銀行既要全面支持小微企業(yè)、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),又要有效防范金融風(fēng)險(xiǎn)、牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)底線,確保組織高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。而內(nèi)部審計(jì)如何充分發(fā)揮好助力組織安全高效發(fā)展、防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)的重要保障作用,是擺在農(nóng)商銀行面前的重要挑戰(zhàn)和全新課題。

        一、中小銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀及內(nèi)部審計(jì)作用

        當(dāng)前,經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境依然復(fù)雜,中小銀行面臨前所未有的壓力,經(jīng)營(yíng)管理和質(zhì)量效益持續(xù)受到挑戰(zhàn)。從外部來(lái)看,風(fēng)險(xiǎn)加速向中小銀行體系傳導(dǎo),信貸資產(chǎn)質(zhì)量承壓,信用風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)積聚,整體盈利能力呈弱化趨勢(shì);從內(nèi)部來(lái)看,員工行為管理等方面仍存在薄弱環(huán)節(jié),參與民間借貸、挪用資金等員工行為失范情況偶有發(fā)生,道德風(fēng)險(xiǎn)亦不容忽視。而以農(nóng)商銀行為代表的中小銀行內(nèi)部審計(jì)獨(dú)立于單位內(nèi)部其他各職能管理部門,擔(dān)任著領(lǐng)導(dǎo)決策層“參謀和助手”的重要角色,其在強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)中獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮,將決定著組織高質(zhì)量發(fā)展的未來(lái)。為應(yīng)對(duì)前述風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)商銀行內(nèi)部審計(jì)亟需正確認(rèn)識(shí)當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)狀況,通過(guò)革新審計(jì)模式,對(duì)內(nèi)部控制執(zhí)行及效果情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)督與評(píng)價(jià),并提出完善制度機(jī)制、加強(qiáng)內(nèi)部控制、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理的有效建議,牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的底線,確保組織行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

        二、構(gòu)建多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的必要性

        為應(yīng)對(duì)上述中小銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn),浙江金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)積極轉(zhuǎn)變思維,探索和創(chuàng)新以全量審計(jì)思維為導(dǎo)向,以多維風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估為核心,以數(shù)字智能平臺(tái)為載體的多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警新模式。該模式為滿足新形勢(shì)下中小銀行安全、穩(wěn)健、高質(zhì)量發(fā)展新需求提供了重要參考。

        (一)提升風(fēng)險(xiǎn)防范前瞻性的有效途徑

        打好防范化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)、堅(jiān)決防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),是金融工作的根本性任務(wù)。農(nóng)商銀行必須充分認(rèn)識(shí)到金融風(fēng)險(xiǎn)正處于集中暴露和集中消化期,企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難加大,信用風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出行業(yè)性、多發(fā)性、關(guān)聯(lián)度高的勢(shì)頭,資產(chǎn)質(zhì)量有所下滑,風(fēng)險(xiǎn)防控任務(wù)十分艱巨。面對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的挑戰(zhàn),農(nóng)商銀行迫切需要提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力,通過(guò)構(gòu)建多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式,實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,有效提高風(fēng)險(xiǎn)防范前瞻性。

        (二)實(shí)現(xiàn)監(jiān)督評(píng)估數(shù)字化的重要手段

        隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用與普及,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,大數(shù)據(jù)審計(jì)成為審計(jì)發(fā)展的必然方向。針對(duì)當(dāng)前農(nóng)商銀行審計(jì)存在的監(jiān)督覆蓋面不足、關(guān)聯(lián)信息分析不充分以及綜合效率不高等問(wèn)題,農(nóng)商銀行要積極探索大數(shù)據(jù)、人工智能等在審計(jì)監(jiān)督評(píng)估中的應(yīng)用,融貫整合分析多源數(shù)據(jù),以數(shù)字化思維推動(dòng)審計(jì)效率和質(zhì)量的提升。

        (三)推動(dòng)治理體系現(xiàn)代化的必然要求

        進(jìn)入新發(fā)展階段,風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇空前聚集,組織迫切需要提高治理能力和運(yùn)行效率。經(jīng)過(guò)多年努力,農(nóng)商銀行經(jīng)歷了改制探索期、歷史問(wèn)題化解期、調(diào)整鞏固優(yōu)化期,成功邁入“深化改革、創(chuàng)新發(fā)展”新階段。隨著資產(chǎn)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng),農(nóng)商銀行的管理水平亟須同步提升,一些不充分、不均衡的問(wèn)題亟待解決,必須始終錨定提升治理效能的方向抓審計(jì),尋找能夠適應(yīng)外部形勢(shì)的審計(jì)方法和治理框架,通過(guò)創(chuàng)新模式發(fā)揮職能作用,促進(jìn)組織完善治理,全面提升治理能力。

        三、多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的構(gòu)建原理

        如圖1所示,多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式是基于對(duì)機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、舞弊風(fēng)險(xiǎn)、客戶風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的系統(tǒng)量化,能夠直觀呈現(xiàn)全量風(fēng)險(xiǎn)狀況,精準(zhǔn)鎖定審計(jì)關(guān)注事項(xiàng)及風(fēng)險(xiǎn)管理薄弱環(huán)節(jié),揭示可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和漏洞,提出規(guī)范管理、防范風(fēng)險(xiǎn)和提質(zhì)增效的建議,最終促進(jìn)農(nóng)商銀行實(shí)現(xiàn)“強(qiáng)管理、控風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

        (一)指標(biāo)模型

        多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的核心是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的量化和評(píng)估,全面、快速、精準(zhǔn)地評(píng)估機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)程度,定位審計(jì)對(duì)象和審計(jì)重點(diǎn)。模型指標(biāo)構(gòu)建基于農(nóng)商銀行經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn),充分考慮當(dāng)前所面臨的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)狀況,以上一年度的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、銀行業(yè)監(jiān)管及業(yè)務(wù)報(bào)表、客戶外部征信結(jié)果、信訪投訴情況為依據(jù),建立全量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)模型,其中包括經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、舞弊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型三個(gè)維度,各模型指標(biāo)將根據(jù)實(shí)際情況,確定系統(tǒng)均值或預(yù)警值作為參考標(biāo)準(zhǔn),測(cè)算出各項(xiàng)模型指標(biāo)的偏離程度,給予差異化的負(fù)向積分,如表1所示。

        1.經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型指標(biāo)主要關(guān)注的是機(jī)構(gòu)的整體經(jīng)營(yíng)狀況和可持續(xù)發(fā)展的能力,包括經(jīng)營(yíng)效益、資產(chǎn)質(zhì)量、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略發(fā)展等四個(gè)變量維度,在獲取被審計(jì)單位上一年度財(cái)務(wù)報(bào)表、業(yè)務(wù)報(bào)表和銀行業(yè)監(jiān)管報(bào)表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,測(cè)算與系統(tǒng)均值或預(yù)警值的偏離度,給予不同指標(biāo)設(shè)立不同負(fù)積分分值,采用簡(jiǎn)單求和法,將各項(xiàng)子指標(biāo)負(fù)積分合計(jì)計(jì)算確定經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)得分,如表2所示。指標(biāo)計(jì)算:,其中表示機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)水平,表示年度經(jīng)營(yíng)效益狀況,表示資產(chǎn)質(zhì)量狀況,表示市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,表示可持續(xù)發(fā)展能力。

        2.舞弊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。舞弊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型指標(biāo)主要關(guān)注的是風(fēng)險(xiǎn)背后人的因素,包括操作風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)變量維度,以業(yè)務(wù)條線檢查輔導(dǎo)通報(bào)、客戶回訪情況、信訪投訴記錄為依據(jù),測(cè)算與系統(tǒng)均值或預(yù)警值的偏離度,再按各子指標(biāo)累積負(fù)積分分值,匯總得出舞弊風(fēng)險(xiǎn)得分,如表3所示。指標(biāo)計(jì)算:,其中表示機(jī)構(gòu)舞弊風(fēng)險(xiǎn)水平, 表示操作風(fēng)險(xiǎn),表示道德風(fēng)險(xiǎn)。

        3.客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型??蛻麸L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型指標(biāo)主要關(guān)注的是客戶風(fēng)險(xiǎn)狀況的變化,包括信用風(fēng)險(xiǎn)和欺詐風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)變量維度,自動(dòng)采集外部法院、人行等公共信息及內(nèi)部反洗錢、資金流向監(jiān)測(cè)等業(yè)務(wù)信息,對(duì)客戶的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行測(cè)評(píng)和畫像,通過(guò)各子指標(biāo)累積負(fù)積分分值,最終形成客戶風(fēng)險(xiǎn)得分,如表4所示。指標(biāo)計(jì)算:,其中表示機(jī)構(gòu)客戶風(fēng)險(xiǎn)水平,表示信用風(fēng)險(xiǎn)程度,表示欺詐風(fēng)險(xiǎn)程度。

        最后,匯總上述三項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型指標(biāo)數(shù)值得出機(jī)構(gòu)的全量風(fēng)險(xiǎn)水平,以此作為判定各機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)程度高低的重要依據(jù),快速評(píng)估出需實(shí)施審計(jì)的對(duì)象。指標(biāo)計(jì)算:全量風(fēng)險(xiǎn)水平。

        (二)分級(jí)預(yù)警

        根據(jù)全量風(fēng)險(xiǎn)負(fù)積分結(jié)果,最終對(duì)機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)級(jí),風(fēng)險(xiǎn)水平從高到低,依次由紅色、黃色、綠色呈現(xiàn),其中負(fù)積分小于20(不含)分為綠色安全機(jī)構(gòu),負(fù)積分20(含)至30分為黃色預(yù)警機(jī)構(gòu),負(fù)積分大于30分(含)為紅色預(yù)警機(jī)構(gòu)。針對(duì)綠色安全機(jī)構(gòu),將關(guān)注其風(fēng)險(xiǎn)防控及內(nèi)部管理的工作舉措,提煉亮點(diǎn)進(jìn)行交流;針對(duì)黃色預(yù)警機(jī)構(gòu),內(nèi)部審計(jì)將開展非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)調(diào)查分析,發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示,督促其關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)管理的薄弱環(huán)節(jié)和短板;針對(duì)紅色預(yù)警機(jī)構(gòu),將其作為重點(diǎn)審計(jì)對(duì)象,通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)細(xì)項(xiàng)實(shí)施有針對(duì)性的差異化專項(xiàng)審計(jì),促使被審計(jì)單位提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力,保障機(jī)構(gòu)安全穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)。

        (三)系統(tǒng)支撐

        為實(shí)現(xiàn)對(duì)各機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)畫像,達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)可量化的水平,必須要以數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)為前提,搭建起“多維數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)畫像、分級(jí)預(yù)警、全景展示”功能于一體的數(shù)字智能平臺(tái)(如圖2所示),有效積累和存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù),幫助管理者發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì),獲取異常風(fēng)險(xiǎn)線索,為后續(xù)開展各類審計(jì)、精準(zhǔn)定位審計(jì)重點(diǎn)提供重要參考,實(shí)現(xiàn)農(nóng)商銀行內(nèi)部審計(jì)作業(yè)方式與價(jià)值輸出模式的再造和升級(jí)。一是收集內(nèi)外信息,獲取多維數(shù)據(jù)。為更全面展示風(fēng)險(xiǎn)圖譜,系統(tǒng)不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)接入政府公共信息、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表、銀行業(yè)監(jiān)管報(bào)表等數(shù)據(jù),建立起全量風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。二是構(gòu)建預(yù)警模型,研判機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)建模要求,將經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、舞弊風(fēng)險(xiǎn)、客戶風(fēng)險(xiǎn)等三大類指標(biāo)41項(xiàng)子項(xiàng)指標(biāo)融入模型挖掘規(guī)則,通過(guò)大數(shù)據(jù)深度挖掘、分析,輸出機(jī)構(gòu)的負(fù)積分情況,形成呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)特征數(shù)據(jù)的全景視圖,直接鎖定審計(jì)對(duì)象。三是動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)分級(jí)預(yù)警。通過(guò)數(shù)字智能平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)算,根據(jù)負(fù)積分分值區(qū)間,最終以紅、黃、綠三色呈現(xiàn)各機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)水平,發(fā)出預(yù)警信號(hào),內(nèi)部審計(jì)根據(jù)預(yù)警級(jí)別開展差異化專項(xiàng)審計(jì),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效識(shí)別和控制。四是運(yùn)用全景視圖,鎖定審計(jì)重點(diǎn)。通過(guò)機(jī)構(gòu)、員工、客戶等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)細(xì)項(xiàng)的多維度分析,可密切跟蹤關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)崗位人員和重要風(fēng)險(xiǎn)客戶群體的分布情況,查找風(fēng)險(xiǎn)管理的薄弱環(huán)節(jié)和短板,為后續(xù)開展審計(jì)工作及強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理水平提供重要參考。

        四、多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的初步運(yùn)用

        金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)根據(jù)多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式理論框架設(shè)計(jì)實(shí)際可操作的流程圖(如圖3所示),其流程主要是通過(guò)數(shù)字智能平臺(tái)對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)模型負(fù)積分、舞弊風(fēng)險(xiǎn)模型負(fù)積分、客戶風(fēng)險(xiǎn)模型負(fù)積分進(jìn)行融合,達(dá)到一定分值后,啟動(dòng)三色預(yù)警,分別通過(guò)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)做法、下發(fā)審計(jì)預(yù)警單、差異化審計(jì)等形式,達(dá)到強(qiáng)管理、控風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)發(fā)展的目標(biāo)。為確保新模式操作的可行性和成果的有效性,金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)先試先行,通過(guò)開展審計(jì)實(shí)踐對(duì)流程進(jìn)行具體驗(yàn)證。

        步驟一:通過(guò)數(shù)字智能平臺(tái)計(jì)算預(yù)警積分。根據(jù)數(shù)字智能平臺(tái)要素分類模板,以金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)上一年度相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),內(nèi)審部門將全系統(tǒng)8家機(jī)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)字智能平臺(tái),根據(jù)全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則進(jìn)行初步負(fù)積分運(yùn)算,得出全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警積分情況表(如表5所示)。

        步驟二:根據(jù)負(fù)向積分結(jié)果劃分為“三色機(jī)構(gòu)”。受篇幅原因,8家機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字智能平臺(tái)運(yùn)行得出的預(yù)警積分情況不全幅展示,但通過(guò)全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警積分情況表,可以看出,總負(fù)積分從高到低分別為機(jī)構(gòu)3(-31.92分)>機(jī)構(gòu)2(-26.85分)>機(jī)構(gòu)1(-18.99分)。根據(jù)全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則,機(jī)構(gòu)1為綠色安全機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)2啟動(dòng)黃色預(yù)警、機(jī)構(gòu)3啟動(dòng)紅色預(yù)警。

        步驟三:根據(jù)不同預(yù)警等級(jí)開展差異化審計(jì)。

        1.綠色安全機(jī)構(gòu)。對(duì)預(yù)警信息顯示為綠色的機(jī)構(gòu)1進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),該機(jī)構(gòu)堅(jiān)持經(jīng)營(yíng)與管理并重的理念,定期將業(yè)務(wù)營(yíng)銷情況在全轄范圍內(nèi)通報(bào),按月開展會(huì)計(jì)與信貸業(yè)務(wù)自查自糾,并將業(yè)務(wù)營(yíng)銷與自查情況納入考核范疇,員工業(yè)務(wù)營(yíng)銷積極性較高,合規(guī)意識(shí)提升明顯,該經(jīng)驗(yàn)做法值得在全系統(tǒng)交流并推廣。

        2.黃色預(yù)警機(jī)構(gòu)。針對(duì)預(yù)警信息顯示為黃色的機(jī)構(gòu)2,通過(guò)分解分析全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警積分情況表內(nèi)的細(xì)化指標(biāo),發(fā)現(xiàn)其業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)雖位居全行前列,但客戶風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)負(fù)積分較高,內(nèi)審部門要求其對(duì)已產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶采取必要手段,及時(shí)止損。此外,內(nèi)審部門還對(duì)其信貸政策執(zhí)行、客戶授信、信貸風(fēng)險(xiǎn)控制、柜面開立賬戶等情況進(jìn)行調(diào)查評(píng)估,給出加強(qiáng)賬戶開立政策宣傳、嚴(yán)格貸款信貸準(zhǔn)入、確保貸款資金流向合規(guī)等建議,以求增強(qiáng)機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展能力。

        3.紅色預(yù)警機(jī)構(gòu)。針對(duì)預(yù)警信息顯示為紅色的機(jī)構(gòu)3,內(nèi)審部門通過(guò)分解分析全量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警積分情況表內(nèi)的細(xì)化指標(biāo),發(fā)現(xiàn)負(fù)積分主要集中在舞弊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),再深入分析發(fā)現(xiàn)該機(jī)構(gòu)存在首貸不良占比較高、違規(guī)積分靠前等情況,內(nèi)審部門據(jù)此開展員工行為專項(xiàng)審計(jì),通過(guò)對(duì)首貸不良占比明細(xì)的分析發(fā)現(xiàn),客戶經(jīng)理A個(gè)人管理不良貸款率偏高,故重點(diǎn)對(duì)其經(jīng)辦的貸款準(zhǔn)入、資金流向的合規(guī)性,客戶授信及信貸風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性,貸款分類處置的及時(shí)性等方面進(jìn)行審計(jì)。審計(jì)發(fā)現(xiàn),客戶經(jīng)理A風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱,存在貸前調(diào)查嚴(yán)重失實(shí)、未嚴(yán)格落實(shí)“三親見”(即親見本人、親見本人身份證以及證明資料的原件、親見本人簽名)、降低貸款準(zhǔn)入門檻等問(wèn)題。鑒于以上審計(jì)結(jié)果,提出對(duì)客戶經(jīng)理A調(diào)離信貸崗位的審計(jì)建議。

        從多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式初步實(shí)踐來(lái)看,該模式能根據(jù)預(yù)警模型指標(biāo)負(fù)積分的高低來(lái)確定審計(jì)對(duì)象、審計(jì)重點(diǎn),并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實(shí)行差異化審計(jì),不同的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)配置不同的審計(jì)資源,確保審計(jì)資源向關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)崗位人員和重要風(fēng)險(xiǎn)客戶群體傾斜,實(shí)現(xiàn)審計(jì)資源的有效配置和審計(jì)效能的重大提升,有效促進(jìn)組織高質(zhì)量發(fā)展。

        五、多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的創(chuàng)新價(jià)值

        (一)在審計(jì)模式上推進(jìn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的有機(jī)融合

        通過(guò)多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式的創(chuàng)新,可以有效打破傳統(tǒng)審計(jì)模式的局限,將一定時(shí)期的組織、員工和客戶累積的異?,F(xiàn)象和風(fēng)險(xiǎn)線索等有價(jià)值信息揭示出來(lái),既能反映靜態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)狀況又能呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)變化,更全面、完整地預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)程度,使內(nèi)部審計(jì)反應(yīng)的及時(shí)性和決策的效率性大大提升,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵人員和風(fēng)險(xiǎn)客群的持續(xù)跟進(jìn)和監(jiān)督,有效防范各類風(fēng)險(xiǎn)隱患,堵塞管理漏洞。

        (二)在審計(jì)職能上實(shí)現(xiàn)監(jiān)督和服務(wù)質(zhì)效的全面提升

        通過(guò)新模式的探究,內(nèi)部審計(jì)職能逐漸發(fā)生變化。一方面,通過(guò)對(duì)農(nóng)商銀行全量風(fēng)險(xiǎn)的整體評(píng)估,精準(zhǔn)定位風(fēng)險(xiǎn)區(qū)塊,金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)近三年重點(diǎn)查處業(yè)務(wù)真實(shí)性、主營(yíng)業(yè)務(wù)違規(guī)、員工失范等重大違規(guī)問(wèn)題44個(gè)。另一方面,真正實(shí)現(xiàn)審計(jì)關(guān)口前移,有效預(yù)判整體風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì),發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警單、管理建議書等235份,促進(jìn)增收節(jié)支和挽回資金損失7.22億元,促進(jìn)制度優(yōu)化和流程完善189個(gè),使審計(jì)“服務(wù)”“增值”功能有效突顯。

        (三)在審計(jì)成效上促進(jìn)安全和發(fā)展同步的有效平衡

        多維數(shù)字審計(jì)預(yù)警模式著眼于提高內(nèi)部審計(jì)工作精準(zhǔn)度和有效性,打破資源壁壘,從簡(jiǎn)單“相加”向深度“相融”,為全系統(tǒng)守住經(jīng)營(yíng)底線、保障穩(wěn)健高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。截至2022年3月末,金華農(nóng)商銀行系統(tǒng)各項(xiàng)存款2986.10億元,較年初增幅8.31%;各項(xiàng)貸款2321.68億元,較年初增幅7.02%;實(shí)際不良率0.82%,較年初下降0.02個(gè)百分點(diǎn);營(yíng)業(yè)收入較去年同期增幅15.80%;凈利潤(rùn)較去年同期增幅18.53%。

        (作者單位:浙江農(nóng)村商業(yè)聯(lián)合銀行股份有限公司金華管理部,郵政編碼:321000,電子郵箱:jhnxsj2018@163.com)

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