關(guān)洪軍， 陳玉環(huán)， 趙愛武

（1.山東財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，濟(jì)南 250014； 2.山東財經(jīng)大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與管理研究院，濟(jì)南 250014）

全球氣候變化已經(jīng)成為當(dāng)前人類生存和發(fā)展所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一，為此，節(jié)能減排已成為世界各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要目標(biāo)和要求。作為負(fù)責(zé)任的大國，中國一直是應(yīng)對全球氣候變化的積極實踐者和重要貢獻(xiàn)者。2020年9月，習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會的一般性辯論上鄭重宣布，中國將采取更加有力的措施，二氧化碳排放力爭在2030年達(dá)到峰值，爭取在2060年之前實現(xiàn)碳中和。2021年3月發(fā)布的《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，首次明確了實現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的時間表和路線圖，為實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的“雙碳”目標(biāo)提供了理論依據(jù)和指導(dǎo)方案，并提出增加森林、草原、濕地、海洋等自然生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力，提高生態(tài)系統(tǒng)碳匯增量。

海洋是地球上最大的碳庫，隨著海洋“藍(lán)碳”研究逐漸進(jìn)入人們的視野，海洋漁業(yè)作為其重要組成部分，漁業(yè)碳匯同樣受到關(guān)注。唐啟升[1]院士最早提出“碳匯漁業(yè)”的概念，即通過漁業(yè)的生產(chǎn)活動，促進(jìn)水生生物吸收水體中的二氧化碳，并通過收獲將這些碳移出水體，因此凡是不需投入餌料的漁業(yè)活動均具有碳匯功能，海洋碳匯漁業(yè)被視為最具擴(kuò)增潛質(zhì)的碳匯活動。另外，作為“大農(nóng)業(yè)”的組成部分，海洋漁業(yè)又是機(jī)械化、工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化程度較高的產(chǎn)業(yè)，漁船和加工等設(shè)備的能源消耗是重要的碳排放源。鑒于海洋漁業(yè)的碳匯、碳源雙重屬性，了解和研究海洋漁業(yè)的碳中和能力對于更好的引領(lǐng)海洋漁業(yè)綠色、低碳發(fā)展尤為重要。

目前，學(xué)者們關(guān)于海洋漁業(yè)碳排放的研究主要集中在3個方面。一是碳排放來源以及碳排放量的核算，徐皓等[2-3]通過漁業(yè)能源消耗的測算指出，漁船捕撈是重要的能源消耗與碳排放來源；張祝利等[4]研究了我國漁船作業(yè)過程的碳排放，發(fā)現(xiàn)我國捕撈作業(yè)單位產(chǎn)值碳排放量是農(nóng)、林、牧、漁、水利行業(yè)平均水平的3.4倍，海洋捕撈漁船是我國漁船能耗和二氧化碳排放的主要原因；岳冬冬等[5]發(fā)現(xiàn)2006—2011年我國海洋捕撈漁業(yè)的溫室氣體排放以平均每年23.66萬t的速度穩(wěn)定增長。二是對海洋漁業(yè)碳排放影響因素的研究，漁船的作業(yè)方式影響碳排放量，拖網(wǎng)的燃油消耗最大[6]，刺網(wǎng)對燃油消耗與溫室氣體排放量影響顯著[7]；在碳排放的眾多驅(qū)動因素中，岳冬冬等[5]利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（logarithmic mean divisia index，LMDI）對因素分解，認(rèn)為漁獲量規(guī)模效應(yīng)是最重要的驅(qū)動因素；邵桂蘭等[8]從表層、中層、深層對海洋漁業(yè)碳排放驅(qū)動因素進(jìn)行了分析。三是海洋漁業(yè)的減排路徑，徐皓[3]、邵桂蘭等[8]、岳冬冬等[9]分別從不同的角度給出了相關(guān)建議。在海洋漁業(yè)碳匯方面，齊占會等[10]、李昂等[11]分別對廣東、河北的貝藻類碳匯能力進(jìn)行估算，認(rèn)為其具有顯著碳匯功能；權(quán)偉等[12]測算了我國及浙江省的海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量，發(fā)現(xiàn)海帶的平均碳匯能力最強(qiáng)。隨著研究的深入，學(xué)者們開始探究漁業(yè)碳匯的影響因素與碳匯路徑，紀(jì)建悅等[13]指出產(chǎn)量因素是影響海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯的主要原因；孫吉亭等[14]認(rèn)為通過貝藻類養(yǎng)殖、增殖放流等可以實現(xiàn)漁業(yè)的碳匯功能，并提出生態(tài)養(yǎng)殖、提高漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等發(fā)展碳匯漁業(yè)的對策；唐啟升等[15]分析了海洋漁業(yè)碳匯的現(xiàn)狀及存在的問題，并提出了對策和建議。目前，從碳中和視角研究海洋漁業(yè)的研究較少，岳冬冬等[9]從碳平衡的角度，利用2010和2014年的數(shù)據(jù)對中國沿海省份的海洋漁業(yè)碳平衡狀態(tài)進(jìn)行了分析；邵桂蘭等[16]以山東省為例，分析了其海洋漁業(yè)的碳平衡狀態(tài)，并據(jù)此提出了針對性建議；在對中國海水養(yǎng)殖凈碳匯進(jìn)行估算的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境效益平衡的視角探究了其與海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)之間的耦合關(guān)系，探討了中國及各省在海水養(yǎng)殖業(yè)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的問題[17]。

綜上所述，捕撈漁船作業(yè)過程產(chǎn)生的碳排放是海洋漁業(yè)碳排放的重要來源，學(xué)者們在漁船碳排放測算、影響因素及減排途徑等方面取得了豐富的研究成果。增加碳匯是應(yīng)對氣候變化、實現(xiàn)碳中和的重要途徑，漁業(yè)碳匯發(fā)展?jié)摿薮?，逐漸成為研究熱點，學(xué)者們對海水養(yǎng)殖的碳匯效應(yīng)進(jìn)行了初步探索。然而已有研究大多將海洋漁業(yè)“碳匯”和“碳源”作為獨立主體從單一角度進(jìn)行研究，未能將二者納入同一框架來探討海洋漁業(yè)整體的碳中和狀態(tài)，少數(shù)研究雖將二者結(jié)合，但缺乏縱向的動態(tài)變化及橫向的比較分析。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，對2010—2019年中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，港澳臺除外）的海洋漁業(yè)碳中和能力進(jìn)行評估，分析其碳中和狀態(tài)的動態(tài)變化趨勢，并據(jù)此針對我國海洋漁業(yè)低碳發(fā)展中的問題提出建議，為海洋漁業(yè)的綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 評估方法

1.1 海洋漁業(yè)碳中和能力計算

所謂碳中和是指在一定時間內(nèi)，直接或間接的碳排放通過植樹造林、自然百分百吸收等方式設(shè)法抵消或者徹底消除從而實現(xiàn)碳的凈排放量為零，即實現(xiàn)二氧化碳排放量的收支相抵[18-19]。根據(jù)碳中和的定義，當(dāng)海洋漁業(yè)的碳匯量大于或等于海洋漁業(yè)碳排放時，即為完全碳中和狀態(tài)；當(dāng)碳匯量小于碳排放量時，只有部分碳被抵消，處于部分碳中和狀態(tài)。海洋漁業(yè)碳中和能力的計算公式如下。

式中，ΔC表示凈碳量，當(dāng)ΔC≤0時，碳排放被全部抵消或徹底消除，即為完全碳中和；當(dāng)ΔC＞0時，仍有部分碳排放沒有被中和，即為部分碳中和。

1.2 海洋漁業(yè)碳排放量、碳匯量計算

由于中國漁船的整體科技較為落后，能耗相對較高，海洋漁業(yè)中捕撈漁船的燃油消耗是海洋漁業(yè)碳排放的主要來源。因此，本研究中將中國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋捕撈漁船直接燃油消耗的碳排放量作為對海洋漁業(yè)碳排放量的估計。

借鑒岳冬冬等[9]的方法，按照不同作業(yè)方式的用油系數(shù)，結(jié)合捕撈漁船功率以及碳排放系數(shù)計算碳排放，詳見公式（2）。

式中，C碳排放表示海洋漁業(yè)的碳排放量；P表示漁船作業(yè)方式功率；μ表示用油系數(shù)；拖網(wǎng)、圍網(wǎng)、刺網(wǎng)、張網(wǎng)、釣具和其他的用油系數(shù)分別取值0.480、0.492、0.451、0.328、0.328和0.312 t·kW-1；θ代表二氧化碳排放因子，根據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，取值74 100 kg·TJ-1；q代表柴油平均低位發(fā)熱量，取值42 652 kJ·kg-1；i表示海洋捕撈漁船作業(yè)方式。

中國海洋漁業(yè)的固碳量主要來自于海水養(yǎng)殖業(yè)，考慮海洋捕撈業(yè)的固碳過程復(fù)雜、固碳量難以計算，因此本文僅計算海水養(yǎng)殖業(yè)的碳匯量。中國是海水養(yǎng)殖大國，養(yǎng)殖產(chǎn)量常年居世界首位，與其他國家相比，中國的海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量大、種類多、營養(yǎng)級低、生態(tài)效率高，總體而言，養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，以不投餌、營養(yǎng)級低的貝類、藻類為主。2019年，我國海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量為2 065.33萬t，其中貝類產(chǎn)品產(chǎn)量最高，為1 438.97萬t；其次是藻類，產(chǎn)量為253.84萬t，二者合計占比82%。

中國海水養(yǎng)殖的主要品種中，貝類、藻類、魚類等都以直接或間接的方式發(fā)揮碳匯作用，其中，貝類、藻類養(yǎng)殖不投餌、營養(yǎng)級別低，且產(chǎn)量在我國海水養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)中占絕對優(yōu)勢，作為初級生產(chǎn)者，以光合作用等方式形成重要碳匯，固碳效率高，促進(jìn)海洋漁業(yè)的碳平衡。因此，參考岳冬冬等[9]的做法，將海水貝藻類養(yǎng)殖的直接固碳量作為海洋漁業(yè)碳匯量。

濾食性貝類主要通過鈣化和攝食利用海水中的碳促進(jìn)自身生長，形成碳匯。一方面，利用海水中溶解的CO2形成貝殼的主要成分CaCO3；另一方面，通過濾食海水中的有機(jī)碳顆粒促進(jìn)自身軟組織生長，發(fā)揮碳匯機(jī)制。藻類則主要通過光合作用將水體中的無機(jī)碳轉(zhuǎn)化為有機(jī)碳來固碳。參考邵桂蘭等[16]的方法，計算藻類自身封存的可移出碳匯與貝殼、軟組織的固碳量，即海洋漁業(yè)碳匯量，詳見公式（3）。

式中，C碳匯表示貝藻類的總碳匯量；Csh、Cal分別表示貝類和藻類的固碳量；Q表示產(chǎn)量（濕重）；α表示干濕重轉(zhuǎn)換系數(shù)；φ表示貝殼或軟組織的質(zhì)量比重；ω表示貝、藻中碳含量；i、k分別為貝、藻的種類；j表示貝殼或軟組織。其中，α、φ、ω的取值詳見表1。

表1 海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯能力核算系數(shù)Table 1 Calculation coefficient of carbon sink capacity of marine aquaculture

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文利用2010—2019年中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋捕撈漁船與海水貝藻類養(yǎng)殖等數(shù)據(jù)來研究海洋漁業(yè)的碳中和能力，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國漁業(yè)年鑒》《國內(nèi)機(jī)動漁船油價補(bǔ)助用油量測算參考標(biāo)準(zhǔn)》《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》等。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國海洋漁業(yè)碳排放量

根據(jù)海洋漁業(yè)捕撈漁船碳排放量的計算方法，對2010—2019年中國海洋漁業(yè)的碳排放量進(jìn)行計算，結(jié)果（圖1）表明，2010—2019年中國海洋捕撈漁船碳排放所代表的海洋漁業(yè)碳排放量可以分為2個階段：2010—2015年為迅速增長階段，在此期間中國海洋漁業(yè)的年碳排放量由499.62萬t迅速增長為553.07萬t，增加53.45萬t，較2010年增長10.70 %；2015年之后為緩慢下降階段，中國海洋漁業(yè)碳排放量在2015年達(dá)到峰值，之后年碳排放量開始下降，2019年碳排放量較2015年下降35.81萬t。

由于地理位置、氣候條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等差異，沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)不同的特征，因此按照國家“十四五”規(guī)劃關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)圈的做法，將11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）劃分為3大經(jīng)濟(jì)圈，其中北部海洋經(jīng)濟(jì)圈包括天津、河北、遼寧、山東4個?。ㄖ陛犑校粬|部海洋經(jīng)濟(jì)圈包括上海、江蘇、浙江3個?。ㄖ陛犑校荒喜亢Ｑ蠼?jīng)濟(jì)圈包括福建、廣東、廣西、海南4個?。ㄗ灾螀^(qū)）。

分析3大經(jīng)濟(jì)圈海洋漁業(yè)碳排放量的變化趨勢，結(jié)果（圖2）表明，南部海洋經(jīng)濟(jì)圈4個省（自治區(qū)）的海洋漁業(yè)碳排放量均較高，導(dǎo)致整個南部沿海成為中國海洋漁業(yè)碳排放量最多的地區(qū)；東部海洋經(jīng)濟(jì)圈的碳排放量主要來源于浙江；北部海洋經(jīng)濟(jì)圈中遼寧、山東的碳排放量較高，2010—2019年中這兩省的碳排放量之和均占北部海洋經(jīng)濟(jì)圈總碳排放的88 %以上，平均占比88.82 %。因此，需要采取更加有力的行動發(fā)展綠色、低碳海洋漁業(yè)。

圖2 2010—2019年中國海洋漁業(yè)碳排放量省域結(jié)果Fig. 2 Provincial results of China’s marine fishery carbon emissions from 2010 to 2019

分析各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋漁業(yè)碳排放量的變化趨勢，結(jié)果（圖2）表明，浙江的海洋漁業(yè)碳排放量遠(yuǎn)高于其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），2019年浙江的海洋漁業(yè)碳排放量約為131.02萬t，占該年全國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）碳排放總量的25.33 %；福建、廣東、山東、海南和遼寧的捕撈漁業(yè)規(guī)模較大，碳排放量也較多；天津由于地理環(huán)境、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式等不同，捕撈漁船較少，年碳排放量在2萬t左右；上海略高于天津。2010—2019年，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋漁業(yè)碳排放量變化趨勢存在差異，其中浙江、山東、廣東、海南表現(xiàn)為先升后降；福建呈明顯上升趨勢；其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）呈波動變化。

為進(jìn)一步分析各省（自治區(qū)、直轄市）海洋捕撈漁業(yè)的碳效率，計算了碳排放量與產(chǎn)量的比值，如表2所示。山東單位產(chǎn)量的碳排放量最小，碳效率最高；上海、天津雖然碳排放總量較低，但碳效率較低；遼寧、廣東的碳效率也較低，說明其碳排放量較高，除海洋捕撈業(yè)規(guī)模較大以外，碳效率低也是重要原因。碳效率與作業(yè)方式有關(guān)，因此應(yīng)加強(qiáng)漁船捕撈方式的管理，另外還應(yīng)適度捕撈，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

表2 2010—2019年中國海洋捕撈漁業(yè)碳排放量與產(chǎn)量比Table 2 Ratio of carbon emissions to production in China’s marine capture fisheries from 2010 to 2019

2.2 中國海洋漁業(yè)碳匯量

2010—2019年中國海洋漁業(yè)的碳匯量變化如圖3所示，2010—2016年碳匯量不斷上升，增長趨勢明顯，年平均同比增長率約為4.85 %。進(jìn)一步分析2010—2019年中國海水貝、藻類養(yǎng)殖面積與單位面積碳匯量的變化，結(jié)果（表3）表明，2016年后，雖然單位面積貝藻類養(yǎng)殖的碳匯量持續(xù)增加，但由于養(yǎng)殖面積減小，碳匯量增長趨勢放緩。

圖3 2010—2019年中國海洋漁業(yè)碳匯量Fig. 3 Carbon sinks in China’s marine fisheries from 2010 to 2019

表3 2010—2019年中國海水貝、藻類養(yǎng)殖面積與單位面積碳匯量Table 3 Aquaculture area and carbon sink per unit area of marine shellfish and algae in China from 2010 to 2019

2010—2019年中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)碳匯量變化如圖4所示。從海域來看，包含遼寧、山東2個海水養(yǎng)殖大省的北部海洋經(jīng)濟(jì)圈其海洋漁業(yè)的碳匯量在3大海洋經(jīng)濟(jì)圈中最高，2010—2016年碳匯量發(fā)展迅速，年均增長3.89萬t，2017年后略有下降；東部海洋經(jīng)濟(jì)圈的碳匯量雖有上升趨勢，但遠(yuǎn)低于其他2大經(jīng)濟(jì)圈；南部海洋經(jīng)濟(jì)圈的海洋漁業(yè)碳匯量略低于北部海洋經(jīng)濟(jì)圈，但有超過北部海洋經(jīng)濟(jì)圈的趨勢。

圖4 2010—2019年中國各省海洋漁業(yè)的碳匯量Fig. 4 Carbon sinks of provinces in China’s marine fisheries from 2010 to 2019

從省域來看（圖4），山東、福建、遼寧、廣東的海洋漁業(yè)碳匯量較高，這4個省是傳統(tǒng)的海洋漁業(yè)大省，海水養(yǎng)殖面積廣闊，具有較強(qiáng)的科技、知識實力，可通過創(chuàng)新養(yǎng)殖模式和養(yǎng)殖技術(shù)，提高養(yǎng)殖產(chǎn)量，促進(jìn)海洋漁業(yè)綠色發(fā)展；天津、上海的貝藻類養(yǎng)殖規(guī)模極小，無養(yǎng)殖產(chǎn)量數(shù)據(jù)，因此將這2個直轄市的碳匯量作為零處理；海南的海洋漁業(yè)碳匯量遠(yuǎn)低于其他省（自治區(qū)、直轄市），這可能主要是由其較小的貝藻類養(yǎng)殖面積造成的，2019年海南的貝藻類養(yǎng)殖面積僅為2 252 hm2，而其他8?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中貝藻類養(yǎng)殖面積最小的廣西養(yǎng)殖面積為27 274 hm2，約為海南養(yǎng)殖面積的12倍。

從發(fā)展趨勢來看，2010—2019年浙江、福建、山東、廣西的海洋漁業(yè)碳匯量上升趨勢明顯；河北、遼寧、廣東的碳匯量由于貝藻類養(yǎng)殖面積減少、貝藻類苗種投入減少等原因在后期略有下降；江蘇的海洋漁業(yè)碳匯量較少，波動也較小。

2.3 中國海洋漁業(yè)碳中和能力

通過海洋漁業(yè)碳排放量和碳匯量可以計算凈碳量，評估中國海洋漁業(yè)的碳中和能力，圖5展示了2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量的動態(tài)變化。由于凈碳量均為正值，根據(jù)碳中和定義，中國的海洋漁業(yè)處于部分碳中和狀態(tài)。2010—2012年，碳排放量與碳匯量增長速度相近，凈碳量波動變化；2013—2015年碳排放增長速度加快，致使凈碳量快速增長；2015年后，隨著“十三五”期間一系列政策的出臺，我國加大了生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度，碳排放量減少，碳匯量穩(wěn)步增加，凈碳量迅速降低，由2015年的372.52萬t迅速減少到2019年的316.18萬t，降低15.12%。由此表明我國海洋漁業(yè)低碳發(fā)展趨勢良好，整體向優(yōu)，成效顯著。

圖5 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量Fig. 5 Net carbon amount of China’s marine fisheries from 2010 to 2019

2015年后，中國海洋漁業(yè)碳中和能力提高，凈碳量的降低是減排與增匯的共同結(jié)果，如表4所示。從碳排放量和碳匯量變動對凈碳量變化的影響來看，碳中和能力的提高主要源于碳排放的減少，說明我國減排工作成效顯著；另外，碳匯量增加的貢獻(xiàn)較小，說明應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對漁業(yè)碳匯的重視。

表4 減排、增匯對中國海洋漁業(yè)碳中和能力提高的貢獻(xiàn)率Table 4 Contribution rate of emission reduction and sink increase to the improvement of China’s marine fishery carbon neutrality

表5展示了2010—2019北部、東部、南部3大海洋經(jīng)濟(jì)圈海洋漁業(yè)凈碳量的變化。3大海洋經(jīng)濟(jì)圈中，南部海洋經(jīng)濟(jì)圈的凈碳量最高，東部海洋經(jīng)濟(jì)圈次之，北部沿海的碳中和能力更高。2015年后3大地區(qū)的凈碳量均有所下降，與2015年相比，北部、東部、南部海洋經(jīng)濟(jì)圈的凈碳量分別下降32.92%、8.15%、16.55%。

表5 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量Table 5 Net carbon amount of China’s marine fisheries from 2010 to 2019(104 t)

分析沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)凈碳量，結(jié)果（表5與圖6）表明，11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)均處于部分碳中和狀態(tài)。天津、上海由于捕撈船碳排放較少，凈碳量最低，但缺乏貝藻類碳匯，應(yīng)根據(jù)氣候環(huán)境、養(yǎng)殖空間，適當(dāng)增加貝藻類養(yǎng)殖，增強(qiáng)海洋漁業(yè)的碳匯能力。浙江由于超高的碳排放，其凈碳量也最高，貝藻類養(yǎng)殖面積和固碳量與其海洋大省的地位不相匹配，海洋漁業(yè)低碳發(fā)展有待加強(qiáng)，應(yīng)從捕撈漁船的減排工作著手，依靠科技優(yōu)勢、人才優(yōu)勢提高機(jī)動漁船的效率，降低能耗，減少海洋漁業(yè)碳排放，同時提高貝藻類養(yǎng)殖產(chǎn)量。遼寧、山東、廣東、福建是典型的高固碳量、高排放量地區(qū)，作為海洋大省，海水養(yǎng)殖面積廣闊，固碳量較高，但海洋經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展不可避免地造成較高的碳排放，因此凈碳量較高，這4個省在貝藻類養(yǎng)殖面積無法擴(kuò)大的情況下，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化養(yǎng)殖方式，改善漁船捕撈作業(yè)方式，從減排與增匯方面同時入手，提高海洋漁業(yè)的碳中和能力。

圖6 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量省域結(jié)果Fig. 6 Provincial results of China’s marine fishery net carbon amount from 2010 to 2019

總體而言，中國海洋漁業(yè)仍處于部分碳中和狀態(tài)，但“十三五”以來，《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》等一系列減排、增匯政策的頒布和實施，使環(huán)境保護(hù)意識日益增強(qiáng)，并加強(qiáng)了對海洋藍(lán)碳的重視，近幾年的碳排放量迅速下降，碳匯量穩(wěn)步增長，多數(shù)省份的凈碳量有所降低，海洋漁業(yè)的碳中和能力提高。

3 總結(jié)與建議

隨著中國碳達(dá)峰、碳中和“雙碳”目標(biāo)的提出，減排、增匯工作尤為重要。海洋漁業(yè)兼具“碳匯”和“碳源”的雙重屬性，海洋漁業(yè)的綠色發(fā)展是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。因此，本研究利用2010—2019年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)估算海洋漁業(yè)的碳排放量和碳匯量，評估我國海洋漁業(yè)的碳中和能力，結(jié)果顯示，中國海洋漁業(yè)的碳排放在2015年達(dá)到峰值，之后呈下降趨勢；在北部、東部、南部3大海洋經(jīng)濟(jì)圈中，南部海洋經(jīng)濟(jì)圈的海洋漁業(yè)碳排放量最高；浙江由于捕撈漁船功率大，是海洋漁業(yè)碳排放量最高的省份。我國海洋漁業(yè)的碳匯量穩(wěn)步增長；北部海洋經(jīng)濟(jì)圈整體碳匯量最高；山東、福建的海洋漁業(yè)碳匯量較高。我國沿海11個省（自治區(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)均處于部分碳中和狀態(tài)，海洋漁業(yè)的發(fā)展仍存在較多問題，但凈碳排放量自2015年后迅速下降，海洋綠色發(fā)展趨勢良好。碳中和能力的提高主要來源于碳排放量的減少，“十三五”以來的節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)等工作成效顯著。

從研究結(jié)果來看，我國海洋漁業(yè)仍處于部分碳中和狀態(tài)。要實現(xiàn)海洋漁業(yè)的完全碳中和，推進(jìn)海洋漁業(yè)的低碳、綠色發(fā)展，需從減排、增匯方面采取更加有力的措施。①在海洋漁業(yè)的碳排放方面，優(yōu)化海洋捕撈漁業(yè)的作業(yè)方式。在我國海洋捕撈漁業(yè)中，拖網(wǎng)、刺網(wǎng)仍是主要類型，而二者能耗高，對環(huán)境影響大，拖網(wǎng)還易造成過度捕撈，應(yīng)向低能耗、高效率的作業(yè)方式轉(zhuǎn)變；另外繼續(xù)推動漁船的升級改造，淘汰老舊漁船，依托技術(shù)創(chuàng)新，增加標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)漁具、清潔能源、節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用。②在海洋漁業(yè)的碳匯方面，重視海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，科學(xué)規(guī)劃。一方面通過多營養(yǎng)層次綜合養(yǎng)殖技術(shù)、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖技術(shù)等發(fā)展新生產(chǎn)模式，提高養(yǎng)殖效率，拓展養(yǎng)殖空間，從而增加海洋漁業(yè)的碳匯能力；另一方面，優(yōu)化海水養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)，提高固碳能力強(qiáng)、附加價值高的貝藻類產(chǎn)品的養(yǎng)殖產(chǎn)量。通過延長產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展衍生產(chǎn)品等挖掘海水養(yǎng)殖產(chǎn)品的價值，提高貝藻類產(chǎn)品的需求，從而促進(jìn)漁業(yè)碳匯擴(kuò)增。

以上建議的實現(xiàn)需要相應(yīng)政策的支持與實施。健全和完善以節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)為目的的漁業(yè)政策，如加大對漁業(yè)節(jié)能產(chǎn)品的補(bǔ)助、支持老舊漁船的改造升級、增加漁業(yè)碳排放的環(huán)境成本；將海洋漁業(yè)碳匯納入到碳交易市場體系，推進(jìn)海洋漁業(yè)碳匯市場化，提高海洋漁業(yè)碳匯的價值，促進(jìn)漁業(yè)碳匯的良性發(fā)展。