成振波 李正思 柯善軍

摘? 要：基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型理論，借助所羅門(mén)量表對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)單因素方差分析個(gè)體學(xué)習(xí)風(fēng)格與理論測(cè)試、實(shí)操訓(xùn)練、PBL小組作業(yè)和綜合作業(yè)等各項(xiàng)成績(jī)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在線上線下混合課程學(xué)習(xí)中，活躍型、視覺(jué)型、感悟型學(xué)習(xí)風(fēng)格分別在理論學(xué)習(xí)、技能訓(xùn)練和應(yīng)用能力轉(zhuǎn)化方面更具優(yōu)勢(shì)。通過(guò)教學(xué)平臺(tái)提取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，分析個(gè)體學(xué)習(xí)風(fēng)格與在線學(xué)習(xí)行為中的反芻比、提交作業(yè)時(shí)間系數(shù)等參數(shù)存在相關(guān)性，從行為學(xué)層面驗(yàn)證和剖析了學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)成效的關(guān)聯(lián)原因。

關(guān)鍵詞：線上線下混合課程；SPOC；學(xué)習(xí)風(fēng)格模型；Felder-Silverman；學(xué)習(xí)成效；學(xué)習(xí)行為；計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)教育

中圖分類(lèi)號(hào)：TP39；G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）10-0171-06

Abstract： Based on Felder-Silverman learning style model theory， students are classified using Solomon scale. Analyzes the relationship between individual learning styles and theoretical testing， practical training， PBL group work， and comprehensive work through one-way ANOVA， it is found that active， visual， and perceptive learning styles are more advantageous in theoretical learning， skill training， and application ability transformation in online and offline blending course learning. Extracts learning behavior data through the teaching platform， analyzes the correlation between individual learning style and online learning behavior parameters such as rumination ratio， homework submission time coefficient， and validates and analyzes the reasons for the correlation between learning style and learning effectiveness from a behavioral perspective.

Keywords： online and offline blending course; SPOC; learning style model; Felder-Silverman; learning effectiveness; learning behavior; computer aided design education

0? 引? 言

2020年疫情期間，全國(guó)范圍內(nèi)各大高校適機(jī)開(kāi)展各種形式的在線教學(xué)，極大地促進(jìn)了后疫情時(shí)代線上線下混合式教學(xué)模式的普及[1]。在線上線下混合式教學(xué)方面的研究和探索，對(duì)當(dāng)下高校教學(xué)的發(fā)展具有重要意義。小規(guī)模限制性在線課程（Small Private Online Course， SPOC）是一種更加適合線上線下混合式教學(xué)的教學(xué)模式，它借助MOOC的資源優(yōu)勢(shì)，結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)方式，基于小班的學(xué)生班級(jí)建制，能夠做到因材施教；同時(shí)，利用線上平臺(tái)解除了學(xué)習(xí)時(shí)間限制和空間約束[2]。

1? 面向SPOC教學(xué)模式的學(xué)習(xí)行為研究基礎(chǔ)

作為一種新興的教學(xué)模式，SPOC提供的并不是簡(jiǎn)單地把傳統(tǒng)課堂教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)移到在線教學(xué)平臺(tái)，而是要求高校教師充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源和技術(shù)更加有效地改善和提升教學(xué)效果，這也是高校教師所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

秦曉安等[3]通過(guò)收集在線課程平臺(tái)上的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)先對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，然后進(jìn)行學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)聯(lián)分析。宋超等[4]針對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)各自的優(yōu)勢(shì)和弊端，結(jié)合SPOC的性質(zhì)和特點(diǎn)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為、SPOC教學(xué)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響，以及對(duì)SPOC環(huán)境下學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和研究。劉冰[5]等從人機(jī)互動(dòng)和人際互動(dòng)兩個(gè)方面對(duì)SPOC平臺(tái)上的學(xué)習(xí)記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘SPOC學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為特征。劉杰[6]等采用一般認(rèn)知智力知識(shí)整合理論來(lái)厘清學(xué)習(xí)模式與個(gè)體差異之間的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)模式，同時(shí)從SPOC平臺(tái)對(duì)不同學(xué)習(xí)者作用程度這一角度來(lái)解釋學(xué)習(xí)模式對(duì)學(xué)習(xí)者知識(shí)構(gòu)建的影響。

本人[7，8]通過(guò)對(duì)在線課程后臺(tái)數(shù)據(jù)的分析，研究線上線下混合式學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系?；谇懊娴难芯炕A(chǔ)，本次研究基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型理論對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)，鑒于學(xué)習(xí)風(fēng)格模型具有獨(dú)特性、穩(wěn)定性，基于混合式教學(xué)場(chǎng)景，對(duì)比不同類(lèi)型學(xué)生在知識(shí)素養(yǎng)、技能掌握和應(yīng)用能力等方面的差異，找出學(xué)習(xí)風(fēng)格與線上線下混合式學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)聯(lián)。

2? 計(jì)算機(jī)輔助平面設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型分析

2.1? Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格理論

Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型理論跨過(guò)于洋蔥模型的中間層和最內(nèi)層，該模型主要分析學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格和信息處理偏好。該學(xué)習(xí)風(fēng)格模型針對(duì)信息加工、感知、輸入和理解4個(gè)方面將學(xué)習(xí)風(fēng)格分為8種：知識(shí)加工維度——活躍型與沉思型，知識(shí)感知維度——感悟型與直覺(jué)型，知識(shí)輸入維度——視覺(jué)型與言語(yǔ)型，知識(shí)理解維度——序列型與綜合型，各種學(xué)習(xí)風(fēng)格的特點(diǎn)如表1所示[9-12]。

Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型主要通過(guò)所羅門(mén)學(xué)習(xí)風(fēng)格量表來(lái)測(cè)定，該表共包含44個(gè)問(wèn)題。每個(gè)問(wèn)題有a、b兩個(gè)選項(xiàng)，通過(guò)對(duì)每個(gè)維度答案的統(tǒng)計(jì)，計(jì)算其差值，可將學(xué)習(xí)者分為3種類(lèi)型。以視覺(jué)型與言語(yǔ)型為例，最終結(jié)果為11a～5a屬于視覺(jué)型，3a～3b屬于平衡型，5b～11b屬于言語(yǔ)型［11，12］。

2.2? 計(jì)算機(jī)輔助平面設(shè)計(jì)課程的線上線下混合教學(xué)模式

我?！坝?jì)算機(jī)輔助平面設(shè)計(jì)”課程是面向工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。本課程屬于計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)在設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用能力。根據(jù)我校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，結(jié)合學(xué)科核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)，學(xué)生通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)能夠掌握計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)和美學(xué)的交叉知識(shí)，能夠使用Photoshop、Illustrator等軟件工具，在版式設(shè)計(jì)、產(chǎn)品造型、交互界面領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的推敲、深化、表達(dá)與展示。從2015年迄今，本課程的教學(xué)逐漸完成了從傳統(tǒng)課堂到線上線下混合教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，教師們摸索出適合本課程混合式教學(xué)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。線上教學(xué)平臺(tái)是超星學(xué)銀在線，線下教學(xué)環(huán)境為我校智慧教室，如圖1所示。

本課程共48個(gè)學(xué)時(shí)，其中線上自主學(xué)習(xí)24個(gè)學(xué)時(shí)，線下學(xué)習(xí)24個(gè)學(xué)時(shí)。教學(xué)活動(dòng)采用翻轉(zhuǎn)課堂的形式開(kāi)展，難理解、需要反復(fù)學(xué)習(xí)的知識(shí)和訓(xùn)練被設(shè)定為自主線上學(xué)習(xí)，線下課程則以啟發(fā)性、互動(dòng)性以及發(fā)揮學(xué)生創(chuàng)造性的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（Project-based Learning， PBL）中的項(xiàng)目引導(dǎo)、小組討論等為主，如圖2所示，項(xiàng)目來(lái)源于企業(yè)實(shí)題，提升學(xué)生對(duì)設(shè)計(jì)工具的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。

2.3? 計(jì)算機(jī)輔助平面設(shè)計(jì)課程學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格模型分析

2020—2021學(xué)年春季學(xué)期，我校工業(yè)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的兩個(gè)班分別開(kāi)設(shè)本課程，采用小班制教學(xué)，單班人數(shù)不超過(guò)30人，兩個(gè)班合計(jì)人數(shù)為54人。為了便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，將工業(yè)設(shè)計(jì)班命名為C1，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)班命名為C2，開(kāi)課時(shí)通過(guò)所羅門(mén)量表對(duì)兩個(gè)班級(jí)的學(xué)生進(jìn)行了Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)試，在測(cè)試結(jié)果中，總體平衡型比重較高，為增加區(qū)分度調(diào)整了區(qū)間閾值，調(diào)整區(qū)分度較大題目的權(quán)重［12］，總體測(cè)試數(shù)據(jù)如表2所示。

表中無(wú)平衡型，平衡型＝班級(jí)人總數(shù)－對(duì)應(yīng)維度兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格人數(shù)和。

工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)C1的學(xué)生來(lái)自普通高中理科生，而產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)C2的學(xué)生來(lái)自藝術(shù)類(lèi)文科生，通過(guò)兩個(gè)班的數(shù)據(jù)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)：

1）在信息感知維度上，感悟型、直覺(jué)型和平衡型的比例比較接近，C2班感悟型比例高于C1班，而C1班直覺(jué)型比例高于C2班。

2）在信息輸入維度上，當(dāng)前學(xué)生明顯更加偏向于視覺(jué)型，這和目前的多媒體技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用以及短視頻普及有一定的關(guān)系，學(xué)生對(duì)圖形、視頻媒體的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，相對(duì)而言C1班平衡型比例略高。

3）在信息加工維度上，C1班的分布比例中沉思型＞平衡型＞活躍型，而C2班的分布比例中平衡型＞沉思型＞活躍型。

4）在內(nèi)容理解維度上，兩個(gè)班都是平衡型較高，C1班中綜合型比例高于C2班。

總體數(shù)據(jù)表明，文科藝術(shù)生更擅長(zhǎng)利用已有知識(shí)解決問(wèn)題，更傾向于視覺(jué)媒體信息學(xué)習(xí)，比較樂(lè)于團(tuán)隊(duì)合作和討論解決問(wèn)題；而理科學(xué)生更喜歡創(chuàng)新、獨(dú)立思考，更善于理解抽象知識(shí)，遇到問(wèn)題時(shí)喜歡總攬全局找到解決方案。

3? 學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)聯(lián)分析

本課程考核內(nèi)容兼顧線上線下課堂，重視過(guò)程性考核，具體成績(jī)組成包括：在線理論知識(shí)測(cè)試（15%）、實(shí)操訓(xùn)練項(xiàng)目（50%）、線下PBL小組評(píng)分（15%）、綜合大作業(yè)（20%），分別考評(píng)了學(xué)生的知識(shí)素養(yǎng)、技能應(yīng)用能力、團(tuán)隊(duì)合作創(chuàng)新能力和應(yīng)用能力，如圖3所示。

理論學(xué)習(xí)和實(shí)操訓(xùn)練主要由學(xué)生自主在線完成指定教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，教師提供答疑和指導(dǎo)，在線下課程上課前通過(guò)線上平臺(tái)發(fā)布理論測(cè)試題，學(xué)生可在手機(jī)或PC終端完成，測(cè)試題以選擇題和填空題為主，由系統(tǒng)直接評(píng)分，實(shí)操訓(xùn)練由教師手動(dòng)批改。PBL項(xiàng)目在線下課上完成，學(xué)生分組完成教師布置的開(kāi)放性項(xiàng)目，通過(guò)討論、設(shè)計(jì)、展示等環(huán)節(jié)，教師對(duì)小組整體進(jìn)行評(píng)分。綜合大作業(yè)屬于結(jié)課考核，主要考查學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力。

課程結(jié)束后，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格屬性和各項(xiàng)成績(jī)生成學(xué)生的數(shù)據(jù)，如表3所示，為方便統(tǒng)計(jì)計(jì)算，將感悟型、視覺(jué)型、活躍型、序列型賦值為1，將直覺(jué)型、言語(yǔ)型、沉思型、綜合型賦值為-1，將所有平衡型賦值為0。

3.1? 學(xué)習(xí)風(fēng)格與在線理論學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系

對(duì)所有學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和理論學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行逐項(xiàng)單因素方差分析，發(fā)現(xiàn)感悟直覺(jué)型、視覺(jué)言語(yǔ)型、序列綜合型對(duì)理論學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著影響，活躍沉思型對(duì)理論學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著影響，分析方式如表4所示。其中方差齊性檢查顯著性＞0.05表示方差齊，方差分析有意義。在單因素分析表中我們可以看到，顯著性P=0.006＜0.05，說(shuō)明這三個(gè)組中至少有兩個(gè)組之間是存在顯著性差異的。

以活躍沉思型為橫坐標(biāo)，以理論學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)榭v坐標(biāo)，通過(guò)箱型圖和平均值圖可發(fā)現(xiàn)活躍型理論學(xué)習(xí)測(cè)試成績(jī)優(yōu)于平衡型，平衡型理論學(xué)習(xí)測(cè)試成績(jī)優(yōu)于沉思型?？赏茰y(cè)由于線上理論學(xué)習(xí)以知識(shí)學(xué)習(xí)為主，內(nèi)容相對(duì)枯燥，需要學(xué)生具有較強(qiáng)的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，盡管沉思型學(xué)生喜歡獨(dú)立思考問(wèn)題，但是活躍型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)更好，如圖4所示。

3.2? 學(xué)習(xí)風(fēng)格與實(shí)操訓(xùn)練學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系

對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格和實(shí)操訓(xùn)練成績(jī)進(jìn)行逐項(xiàng)單因素方差分析，發(fā)現(xiàn)感悟直覺(jué)型、活躍沉思型對(duì)理論學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著影響，視覺(jué)言語(yǔ)型、序列綜合型對(duì)實(shí)操訓(xùn)練成績(jī)有顯著影響，各組之間存在顯著差異，如圖5所示。

分別以視覺(jué)言語(yǔ)型、序列綜合型為橫坐標(biāo)，以實(shí)操訓(xùn)練成績(jī)?yōu)榭v坐標(biāo)，通過(guò)箱型圖和平均值圖可發(fā)現(xiàn)視覺(jué)型實(shí)操學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)于平衡型，平衡型實(shí)操學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)于言語(yǔ)型。由于課程實(shí)操訓(xùn)練采用視頻講解的形式，需要學(xué)生跟著視頻操作，可以推測(cè)出視覺(jué)型學(xué)生更善于視覺(jué)媒體的學(xué)習(xí)，比言語(yǔ)型學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格效果更好。而對(duì)于序列綜合型則是平衡型優(yōu)于序列型，序列型優(yōu)于綜合型，可見(jiàn)對(duì)于所學(xué)知識(shí)內(nèi)容的理解需要較為平衡的學(xué)習(xí)風(fēng)格，明顯地向綜合型或序列型轉(zhuǎn)變并不能很好地解決實(shí)操訓(xùn)練中的問(wèn)題。

3.3? 學(xué)習(xí)風(fēng)格與在PBL小組評(píng)分之間的關(guān)系

由于本課程PBL作業(yè)是由小組在課下合作完成的，并對(duì)小組進(jìn)行整體評(píng)分，小組學(xué)習(xí)過(guò)程中存在組員之間互相促進(jìn)、相互激勵(lì)，在對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格和PBL小組成績(jī)單因素方差的分析中，未發(fā)現(xiàn)任何一種學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)PBL小組評(píng)分產(chǎn)生顯著影響。

3.4? 學(xué)習(xí)風(fēng)格與綜合大作業(yè)評(píng)分的關(guān)系

對(duì)所有學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和綜合大成績(jī)進(jìn)行逐項(xiàng)單因素方差分析，發(fā)現(xiàn)活躍沉思型、視覺(jué)言語(yǔ)型、序列綜合型對(duì)綜合大作業(yè)成績(jī)沒(méi)有顯著影響，感悟直覺(jué)型對(duì)大作業(yè)成績(jī)有顯著影響，各組之間存在顯著差異，如圖6所示。

以感悟直覺(jué)型為橫坐標(biāo)，以綜合大作業(yè)成績(jī)?yōu)榭v坐標(biāo)，通過(guò)箱型圖和平均值圖可發(fā)現(xiàn)感悟型大作業(yè)成績(jī)優(yōu)于平衡型，平衡型大作業(yè)成績(jī)優(yōu)于直覺(jué)型。這說(shuō)明感悟型學(xué)習(xí)者通常喜歡根據(jù)已有的事實(shí)來(lái)考慮和解決問(wèn)題，在混合式學(xué)習(xí)過(guò)程中，感悟型學(xué)習(xí)者更容易將所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，從而取得較好的學(xué)習(xí)效果。

4? 學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)聯(lián)分析

通過(guò)從教學(xué)平臺(tái)提取學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以深入分析學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系，進(jìn)而可從行為學(xué)角度剖析學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生影響的深層原因。學(xué)生學(xué)習(xí)行為包括章節(jié)點(diǎn)擊數(shù)量、視頻反芻比（指學(xué)生學(xué)習(xí)某任務(wù)所花費(fèi)的總時(shí)長(zhǎng)與任務(wù)視頻時(shí)長(zhǎng)的比例，這個(gè)比例反映了學(xué)生重復(fù)學(xué)習(xí)該視頻的次數(shù)）、理論測(cè)試提交時(shí)間系數(shù)M、學(xué)習(xí)時(shí)間段系數(shù)N。m值表示學(xué)生提交理論測(cè)試時(shí)間系數(shù)，M表示學(xué)生提交四次理論測(cè)試時(shí)間系數(shù)的總和。

N=（N1+N2+N3+N4）/4

N表示學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)間段系數(shù)，1表示上午8：00—12：00，2表示下午12：00—18：00，3表示晚上18：00—24：00，4表示凌晨00：00—8：00，N為所有學(xué)習(xí)時(shí)間段系數(shù)的均值。由于學(xué)習(xí)風(fēng)格屬于非連續(xù)變量，為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)行為之間的相關(guān)性，將學(xué)習(xí)風(fēng)格轉(zhuǎn)化為數(shù)值，9a=9，7a=7…a=1，9b=-9，7b=-7…b=-1，得到表5。

通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)行為雙變量的相關(guān)性分析，由于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布線性數(shù)據(jù)，選用斯皮爾曼系數(shù)，可得到表6。

從表6中可以看出，感悟直覺(jué)型、活躍沉思型的學(xué)習(xí)風(fēng)格與理論測(cè)試提交時(shí)間系數(shù)呈負(fù)相關(guān)，表明感悟型、活躍型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格是提交作業(yè)時(shí)間更早，在教師布置作業(yè)后很快做出響應(yīng)，他們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性更強(qiáng)，驗(yàn)證了前文3.1中的結(jié)果；感悟直覺(jué)型、視覺(jué)言語(yǔ)型、活躍沉思型都與實(shí)操視頻反芻比呈正相關(guān)，也就是說(shuō)感悟型、視覺(jué)型、活躍型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格是對(duì)實(shí)操訓(xùn)練視頻的學(xué)習(xí)時(shí)間更長(zhǎng)，容易取得更好的實(shí)操成績(jī)，驗(yàn)證了本文3.2中的結(jié)果；活躍沉思型與學(xué)習(xí)時(shí)間段系數(shù)呈正相關(guān)，也就是說(shuō)活躍型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格是學(xué)習(xí)時(shí)間更晚，說(shuō)明學(xué)生在晚上或夜間的學(xué)習(xí)效率更高。

5? 結(jié)? 論

綜上，基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)，在線上線下混合式課程中，由于教學(xué)內(nèi)容主要是由視頻資源構(gòu)成的，學(xué)生中視覺(jué)型比言語(yǔ)型更適合于在線媒體信息的學(xué)習(xí)，尤其是在技能訓(xùn)練中取得了更好的效果；感悟型學(xué)生比直覺(jué)型學(xué)生更善于靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)、技能處理問(wèn)題，不斷提升自己的應(yīng)用能力；活躍型比沉思型更具主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，由于在線課堂學(xué)習(xí)中學(xué)生的沉浸感比線下課堂弱，因此活躍型學(xué)生對(duì)較單調(diào)內(nèi)容的學(xué)習(xí)效果更好；在內(nèi)容理解維度上，綜合型和序列型學(xué)生并不會(huì)產(chǎn)生明顯的學(xué)習(xí)效果，而平衡型學(xué)生的學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。

值得注意的是，在群體學(xué)習(xí)中，影響因素較多，個(gè)體學(xué)習(xí)風(fēng)格并不會(huì)對(duì)整體小組PBL成績(jī)產(chǎn)生決定性的影響。對(duì)比C1班和C2班的整體成績(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)，盡管C2班在學(xué)習(xí)風(fēng)格維度上比C1班更有優(yōu)勢(shì)，但是除了C1班理論測(cè)試平均成績(jī)、綜合大作業(yè)成績(jī)均值略低于C2班，其他項(xiàng)目平均成績(jī)兩個(gè)班級(jí)基本持平，說(shuō)明整體學(xué)習(xí)風(fēng)氣對(duì)學(xué)習(xí)成效也是有一定影響的。本課程屬于圖形學(xué)與設(shè)計(jì)學(xué)的交叉應(yīng)用型課程，并不具備明顯的文理傾向，針對(duì)不同學(xué)科課程的研究需要做進(jìn)一步的探索。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張文.基于資源庫(kù)建設(shè)的版式設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì) [J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2021，46（7）：169-174.

[2] 羅麗蘋(píng)，李相勇，賈巍.基于“SPOC＋微課＋BYOD”的翻轉(zhuǎn)課堂設(shè)計(jì)與應(yīng)用———以《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》公共課為例 [J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2017，42（8）：158-164.

[3] 秦曉安，王睿，程鴻芳.線上教學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)行為與成效的大數(shù)據(jù)分析研究 [J].安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2020，19（3）：68-71.

[4] 宋超，彭心雨，張新燕，等.基于SPOC的個(gè)性化學(xué)習(xí)模型分析與構(gòu)建 [J].教育教學(xué)論壇，2018（24）：276-278.

[5] 劉冰，李彥敏.SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為特征分析——基于互動(dòng)視角 [J].集美大學(xué)學(xué)報(bào)：教育科學(xué)版，2019，20（1）：33-38+54.

[6] 劉杰，楊娟，廖雪花，等.SPOC學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者知識(shí)整合差異性研究 [J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2019（1）：36-46.

[7] 成振波，柯善軍，秦燕.基于SPOC的計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)效率分析 [J].教育教學(xué)論壇，2019（17）：178-179.

[8] 成振波，秦燕.基于MOOC/SPOC的任務(wù)驅(qū)動(dòng)課程建設(shè)研究——以計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)課程為例 [J].高教學(xué)刊，2017（7）：30-31.

[9] 李婷婷，周麗萍，黎明.大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查與分析——基于Felder-Silverman及Kolb量表 [J].中國(guó)教育信息化，2019（15）：24-28.

[10] ALLIOUI Y E. Advanced prediction of learner's profile based on Felder-Silverman learning styles using web usage mining approach and fuzzy c-means algorithm [J].International Journal of Computer Aided Engineering and Technology，2019，11（4/5）：495-512.

[11] 閆利霞.淺析基于學(xué)習(xí)行為的Felder-Silverman風(fēng)格模型修正 [J].中國(guó)教育信息化，2018（19）：21-23.

[12] 王晨煜，管明輝，殷傳濤，等.基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格研究 [J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)，2017，31（2）：102-109.

作者簡(jiǎn)介：成振波（1980.07—），男，漢族，河北邢臺(tái)人，副教授，碩士，研究方向：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)教學(xué)。