張海洋，張 剛

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院衛(wèi)星技術(shù)研究所，哈爾濱 150001)

0 引 言

快速響應(yīng)空間技術(shù)旨在對用戶指定的目標(biāo)點進行快速、及時的成像觀測,以提高空間情報能力。比如,當(dāng)某地發(fā)生地震、森林火災(zāi)等自然災(zāi)害時,響應(yīng)衛(wèi)星需要在較短的時間內(nèi),快速到達受災(zāi)點上方,為救災(zāi)工作提供地面圖像信息支撐[1-2]。

為提升對應(yīng)急任務(wù)的空間響應(yīng)能力,可利用在軌航天器軌道機動,調(diào)整其星下點軌跡,實現(xiàn)對指定目標(biāo)點的過頂訪問,根據(jù)機動方式不同,可分為連續(xù)推力[3-5]和脈沖機動[6-9]兩類。然而,由于應(yīng)急任務(wù)的突發(fā)性和目標(biāo)點位置的隨機性,若給定的時間區(qū)間內(nèi),目標(biāo)點超出在軌航天器機動能力的可達范圍[10],則無法通過軌道機動實現(xiàn)訪問任務(wù)。此時,需要快速組裝、發(fā)射新的響應(yīng)衛(wèi)星,同時需要進行響應(yīng)軌道設(shè)計。

一般空間軌道設(shè)計任務(wù)往往追求對整個地面空間的覆蓋,以地面覆蓋率、空間分辨率等作為優(yōu)化指標(biāo)[11-12]。此外,為保證重訪或相同的光照條件等特性,常采用回歸軌道[13-14]、太陽同步軌道[15]等。與一般的軌道設(shè)計任務(wù)相比,面向快速響應(yīng)任務(wù)的軌道設(shè)計具有應(yīng)急性、短暫性、局部性等特點,通常只要求在一段時間內(nèi)對用戶指定的地面目標(biāo)點進行詳細偵察。然而,受響應(yīng)衛(wèi)星自身狹窄視幅寬的限制(例如,法國Pleiades衛(wèi)星,成像幅寬僅為20 km,對應(yīng)赤道上經(jīng)度范圍0.18°),要求設(shè)計軌道的星下點軌跡能夠精確經(jīng)過目標(biāo)點。此外,對于快速響應(yīng)任務(wù),若將目標(biāo)點設(shè)置為發(fā)射場,則響應(yīng)衛(wèi)星在發(fā)射后無需軌道機動可直接進入設(shè)計軌道,從而對其它地面目標(biāo)進行訪問(如文獻[16]提出的近地快速覆蓋軌道),這可以大大減少應(yīng)急任務(wù)的響應(yīng)時間。

對于單個給定的地面目標(biāo)點,Li等[17]提出了一種回歸軌道設(shè)計方法,其星下點軌跡能夠在升軌段和降軌段對目標(biāo)點進行交替訪問,從而縮短重訪時間。對于兩個地面目標(biāo),文獻[18-19]分別提出了在入軌后單個軌道周期和多個軌道周期內(nèi)訪問目標(biāo)點的回歸軌道設(shè)計方法。上述研究均考慮了J2攝動的影響且設(shè)計的軌道都為圓軌道。然而,圓軌道在具有所有目標(biāo)訪問高度一致這一優(yōu)點的同時,也由于設(shè)計變量少,限制了訪問目標(biāo)的個數(shù)。對于3個地面目標(biāo),Abdelkhalik[20]提出了二體模型下兩種橢圓軌道的設(shè)計方法,并指出對于任意3個地面目標(biāo),存在多條訪問軌道。然而,文獻[20]中沒有考慮回歸約束,設(shè)計的軌道僅能訪問目標(biāo)點一次。

總之,目前在根據(jù)指定地面目標(biāo)點設(shè)計航天器軌道的研究中,只有針對3個目標(biāo)點單次訪問,或兩個及以下目標(biāo)點多次重復(fù)訪問的軌道設(shè)計方法?？紤]到響應(yīng)衛(wèi)星的發(fā)射成本較高,若能夠在單次發(fā)射任務(wù)中同時訪問更多的目標(biāo),能夠大大提升工作效率,降低任務(wù)成本。

本文提出了一種面向多目標(biāo)快速響應(yīng)任務(wù)的軌道設(shè)計方法。通過該方法設(shè)計軌道的星下點軌跡能夠精確通過用戶給定的地面目標(biāo),實現(xiàn)對4個地面目標(biāo)點的多次重復(fù)訪問,或?qū)?個地面目標(biāo)點的單次訪問。本文考慮J2攝動的影響。

1 問題描述與分析

假設(shè)在初始時刻為t0的某次應(yīng)急響應(yīng)任務(wù)中,用戶指定了n個地面目標(biāo),其位置信息以地心經(jīng)、緯度的形式給出,記為(λk,φk),k=1,2,…,n。航天器在t時刻的軌道六根數(shù)用ξt=[a,e,i,Ωt,ωt,ft]表示,分別為半長軸、偏心率、傾角、升交點赤經(jīng)、近地點角距和真近點角,ut=ωt+ft為參數(shù)緯度幅角?，F(xiàn)需要求解初始時刻對應(yīng)的ξt0,使航天器的星下點軌跡能夠在tk時刻精確通過第k個地面目標(biāo),并在一定時間內(nèi)實現(xiàn)對n個目標(biāo)點的全部訪問。

在本問題中,對于每個地面目標(biāo)點的訪問,均存在經(jīng)度和緯度兩個等式約束,因此,n個目標(biāo)點共有2n個等式約束。假設(shè)航天器初始時刻在第1個目標(biāo)點(如發(fā)射站)上方,則待求的未知量為初始時刻的軌道六根數(shù)ξt0=[a,e,i,Ωt0,ωt0,ft0]和對其余n-1個目標(biāo)點的訪問時刻tk,k=2,…,n,即n個目標(biāo)點共有5+n個未知變量。

由上述分析可知,5個地面目標(biāo)可確定響應(yīng)衛(wèi)星的軌道,未知數(shù)和等式約束個數(shù)均為10,存在離散的解。此外,若要求設(shè)計軌道為回歸軌道(相應(yīng)增加一個等式約束,詳見第2節(jié)),則4個地面目標(biāo)可確定響應(yīng)衛(wèi)星的軌道,未知數(shù)和等式約束個數(shù)均為9,同樣存在離散的解。

雖然該問題易于定性分析,但無論對于5個地面目標(biāo)單次訪問問題中的10個未知數(shù),或4個目標(biāo)重復(fù)訪問問題中的9個未知數(shù),在求解過程中均面臨著初始猜測難以選擇的問題。因此,若能通過理論推導(dǎo)將初始問題進行降維簡化處理,減少約束方程和未知量的個數(shù),將大大減小問題的求解難度,這一過程將在后續(xù)進行具體推導(dǎo)和介紹。

2 目標(biāo)訪問約束

航天器在軌運動會受到各種攝動力的干擾,從而使軌道偏離二體運動,本文考慮地球扁率攝動即J2攝動的影響。J2攝動會導(dǎo)致軌道根數(shù)發(fā)生長期漂移和周期震蕩,忽略其中周期項的影響,航天器軌道參數(shù)的漂移率可由線性J2模型[21]得到為

(1)

星下點是航天器位置矢量在地球表面的投影,可由軌道參數(shù)和格林尼治平衡星時角計算得到。航天器在tk時刻的星下點可表示為地心經(jīng)、緯度(λ,φ)[21],即:

(2)

φ(tk)=arcsin(sinisinutk)

(3)

本文要求航天器的星下點軌跡能夠精確通過指定的地面目標(biāo),因此,對于位置信息為(λk,φk)的第k個目標(biāo)點,其訪問約束可表述為

λ(tk)-λk=

(4)

φ(tk)-φk=arcsin(sinisinutk)-φk=0

(5)

注意,星下點軌跡是航天器在軌運動和地球自轉(zhuǎn)運動的合成,當(dāng)航天器運行至與目標(biāo)點k同一緯度時,對應(yīng)的參數(shù)緯度幅角utk可由式(5)求解得到為

(6)

式(6)中的兩個值分別對應(yīng)升軌段訪問和降軌段訪問。當(dāng)參數(shù)緯度幅角確定后,對應(yīng)的訪問時刻tk與初始時刻t0之間的時間差可通過開普勒方程[21]計算得到為

(7)

式中:Nk為訪問圈數(shù);Mt0和Mtk分別為初始時刻和訪問時刻的平近點角。在tk時刻航天器與目標(biāo)點處于同一緯度φk(如圖1所示),此時,僅需滿足經(jīng)度約束λ(tk)-λk=0。將式(7)代入式(4),整理可得:

圖1 航天器與目標(biāo)點處于同一緯度Fig.1 A spacecraft at the same latitude as the target point

λ(tk)-λk=

(8)

值得注意的是,為保證初始時刻航天器在第一個目標(biāo)點上方,初始時刻的參數(shù)緯度幅角ut0還需滿足

(9)

綜上所述,5個地面目標(biāo)單次訪問問題可表述為5個式(8)約束(式中k=1,2,3,4,5)和1個式(9)約束,未知量為初始時刻的軌道六根數(shù)。未知量和約束方程個數(shù)相等,存在離散的解,該結(jié)論與第1節(jié)一致,即5個目標(biāo)可確定響應(yīng)衛(wèi)星的軌道。

若要求航天器能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)點的重復(fù)訪問,設(shè)計軌道還需滿足回歸約束

NTnod=DTE

(10)

式中:N和D為互質(zhì)的整數(shù),表示航天器在經(jīng)過D個恒星日運行N圈后星下點軌跡開始重復(fù),從而實現(xiàn)對目標(biāo)點的重訪;Tnod為航天器的交點周期,TE為地球相對于軌道面旋轉(zhuǎn)一圈的時間間隔,二者表達式為

(11)

在回歸約束下,4個目標(biāo)點重復(fù)訪問問題可表述為4個式(8)約束、1個式(9)約束和1個式(10)約束,未知量為初始時刻的軌道六根數(shù)。未知數(shù)和約束方程個數(shù)相等,同樣存在離散的解,結(jié)論與第1節(jié)一致,即在回歸約束下4個目標(biāo)即可確定響應(yīng)衛(wèi)星的軌道。

注意,為避免贅述,后續(xù)設(shè)計流程中的公式僅顯示升軌訪問,若有目標(biāo)點選擇在降軌段訪問只需根據(jù)式(6)、(8)、(9)進行相應(yīng)調(diào)整即可。

3 假設(shè)傾角已知下其余軌道元素設(shè)計流程

由第2節(jié)分析可知,5個目標(biāo)單次訪問問題和4個目標(biāo)重復(fù)訪問問題均可表示為六維非線性方程組的求解問題。為避免直接求解六維非線性方程組時初始猜測難以選擇的問題,本節(jié)先假設(shè)軌道傾角已知,通過解析或數(shù)值方法依次對其他軌道參數(shù)進行求解。

3.1 參數(shù)緯度幅角和升交點赤經(jīng)求解

假設(shè)軌道傾角i已知,由式(6)可知,軌道傾角需滿足sini≥sinφk,即i∈[|φk|max,π-|φk|max]。由于初始時刻航天器在目標(biāo)點1上方,有t1=t0,初始時刻的參數(shù)緯度幅角ut0可直接由式(9)解析得到。

將t1=t0代入目標(biāo)點1的訪問約束方程[式(8),k=1],可得到設(shè)計軌道的升交點赤經(jīng)為

Ωt0=αt0+λ1-arctan(cositanut0)

(12)

下面對其余目標(biāo)點的訪問圈數(shù)進行估計。當(dāng)傾角i和升交點赤經(jīng)Ωt0均確定后,航天器的軌道平面即確定,當(dāng)軌道面掃過目標(biāo)點(λk,φk)時,有[22]:

(13)

令sinβg1, cosβg2,通過四象限反正切計算得到β,對應(yīng)的格林尼治平恒星時角為αtk=Ωt0+β。由此,轉(zhuǎn)移時間可由格林尼治平恒星時角之差與地球自轉(zhuǎn)角速度估計得到[22],為

(14)

式中:d表示在第d天過頂訪問。對第k個目標(biāo)的訪問圈數(shù)可由下式計算得到

(15)

3.2 偏心率和近地點角距求解

分別聯(lián)立對第2、3個目標(biāo)和對第3、4個目標(biāo)的訪問約束方程[式(8),k=2,3和k=3,4],消去設(shè)計軌道的平均角速度和J2攝動下軌道的漂移,可得到如下F1和F2兩個非線性方程

(16)

(17)

式中:Ωt0,αt0和λk均為已知量;圈數(shù)Nk在式(15)估計的區(qū)間內(nèi)遍歷搜索得到;utk可通過式(6)計算得到;平近點角Mtk可通過對應(yīng)的偏近點角計算得到為[21]

Mtk=Etk-esinEtk

(18)

偏近點角與真近點角之間的關(guān)系為[21]

(19)

而真近點角ftk=utk-ωtk≈utk-ωt0,此處忽略了J2攝動對近地點角距的影響[23]。當(dāng)參數(shù)緯度幅角utk已知時,平近點角Mtk僅與偏心率e和近地點角距ωt0有關(guān)。因此,方程組F1和F2中僅含有未知量偏心率e和近地點角距ωt0,求解方程組的零點即對應(yīng)設(shè)計軌道的e和ωt0。

二維非線性方程組可通過牛頓迭代求解,迭代公式為

(20)

(21)

令x表示ωt0或e,有

(22)

式中:

首先,通過對偏心率一階泰勒展開,式(19)中偏近點角可近似為[8]

Etk≈ftk-esinftk

(23)

由此,式(18)中平近點角可近似為

Mtk≈ftk-2esinftk≈(utk-ωt0)-2esin(utk-ωt0)

(24)

然后將式(24)代入式(16),可將偏心率e表示為只關(guān)于近地點角距ωt0的函數(shù),

(25)

式中:

將式(25)代入式(17),可得到只含有近地點角距ωt0的一維非線性方程,可通過數(shù)值方法(如二分法、割線法等)求解其零點得到ωt0的初值,代入式(25)即可得到偏心率e的初值。

將初始猜測代入式(20)求得ωt0和e的精確解后,初始時刻的真近點角為ft0=ut0-ωt0。

3.3 半長軸求解

(26)

式中:

(27)

當(dāng)僅存在4個目標(biāo)點,而無其他約束條件時,可給定一個大于所有目標(biāo)點緯度的傾角i,其余初始時刻的5個軌道要素可通過上述步驟依次求解,其中參數(shù)緯度幅角、升交點赤經(jīng)分別通過式(9)、(12)解析得到;偏心率和近地點角距通過式(20)牛頓迭代數(shù)值求解得到;半長軸通過求解七次多項式,即式(26)數(shù)值得到。求得的軌道參數(shù)可實現(xiàn)對4個目標(biāo)點的單次訪問。

4 軌道傾角求解

本節(jié)將在上一節(jié)的基礎(chǔ)上,對軌道傾角進行設(shè)計,以滿足回歸約束,或更多目標(biāo)點的訪問約束。

4.1 4個目標(biāo)重復(fù)訪問回歸軌道設(shè)計

若僅給定4個目標(biāo)點,則可在第3節(jié)的基礎(chǔ)上,對傾角i進行設(shè)計,使設(shè)計的軌道滿足式(10)的回歸軌道約束,從而實現(xiàn)對目標(biāo)點的重復(fù)訪問。首先根據(jù)任務(wù)需求,人為選定回歸天數(shù)D和圈數(shù)N,在此基礎(chǔ)上,對于一個給定的傾角i,其他5個要素均可通過第3節(jié)計算得到。因此,式(10)可看作僅含有傾角i的一維非線性方程。在傾角的取值區(qū)間內(nèi),通過一維搜索求解其零點,得到回歸約束下的傾角i,然后代入第3節(jié),更新得到其余5個軌道要素。

注意,在第3.1節(jié)的訪問圈數(shù)的計算中,當(dāng)N和D給定后,軌道半長軸的初始猜測可由式(10)在二體模型下直接計算得到:

(28)

至此,t0時刻6個軌道要素全部求解完成,完成4個目標(biāo)回歸軌道設(shè)計。

4.2 5個目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計

若給定5個目標(biāo)點,同樣可先假設(shè)傾角i已知,其他5個要素均可通過第3節(jié)計算得到,實現(xiàn)對前4個目標(biāo)點的訪問。由此第5個目標(biāo)點的訪問約束

λ(t5)-λ5=arctan(cositanut5)+Ωt0-αt0-λ5+

(29)

也可看作僅含有傾角i的一維非線性方程。在傾角的取值區(qū)間內(nèi),通過一維搜索求解其零點,得到滿足5個目標(biāo)訪問約束下的傾角i,然后代入第3節(jié),更新得到其余5個軌道要素。

至此,t0時刻6個軌道要素全部求解完成,完成五個目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計。

4.3 整體設(shè)計流程

對于每個地面目標(biāo),均有升軌段訪問和降軌段訪問兩種訪問弧段,見式(6)、(8)、(9),具體可根據(jù)任務(wù)需求進行選擇。當(dāng)?shù)孛婺繕?biāo)無特定訪問弧段要求時,n個目標(biāo)共有2n種訪問弧段組合,對于給定的目標(biāo)訪問弧段組合,每個目標(biāo)訪問圈數(shù)的取值區(qū)間可由式(15)估計得到,遍歷取值區(qū)間內(nèi)所有圈數(shù)組合,即可得到當(dāng)前訪問弧段組合下的所有解,算法流程圖如圖2所示。

圖2 軌道設(shè)計算法流程圖Fig.2 Flow chart of the orbit design algorithm

對于每一組給定的訪問弧段和訪問圈數(shù)組合,4個目標(biāo)重復(fù)訪問問題和5個目標(biāo)單次訪問問題都被轉(zhuǎn)化為關(guān)于傾角的一維非線性方程求根問題。一維非線性方程可通過一維搜索求解其零點。具體而言,首先將傾角在[|φk|max,π-|φk|max]內(nèi)離散,通過網(wǎng)格法搜索得到傾角的可行區(qū)間(注意,在某些給定傾角處,其它軌道參數(shù)無解或不符合實際,如軌道高度過低撞地等,非線性方程無意義)。接下來,通過分段黃金分割搜索得到區(qū)間內(nèi)所有的極值點,若兩個相鄰極值點處的函數(shù)值異號,則之間一定存在解,進一步通過割線法精確求解方程零點。

5 仿真校驗

本節(jié)提供了幾個算例來校驗文章所提方法的有效性。初始時刻設(shè)置為2022年1月1日00∶00∶00,對應(yīng)的格林尼治平恒星時角為αt0=1.756 3 rad,用戶指定地面目標(biāo)點的地心經(jīng)、緯度如表1所示?，F(xiàn)要求設(shè)計航天器的軌道,實現(xiàn)在一天內(nèi)對表1中前4個目標(biāo),或全部5個目標(biāo)的訪問,且當(dāng)只有前4個目標(biāo)時,設(shè)計軌道應(yīng)為回歸軌道。

表1 用戶指定目標(biāo)點的地心經(jīng)、緯度Table 1 Longitudes and latitudes of user-specified target points

算例中動力學(xué)模型為非線性J2攝動模型,忽略其他攝動項的影響。軌道遞推過程利用Runge-Kutta-Fehlberg (RKF78)數(shù)值計算得到,積分過程中相對誤差和絕對誤差(“RelTol”和“AbsTol”)都設(shè)置為10-12。

5.1 4個目標(biāo)重復(fù)訪問軌道設(shè)計

為實現(xiàn)4個地面目標(biāo)重復(fù)訪問,將軌道設(shè)置為天回歸軌道,回歸圈數(shù)的取值范圍限制為N=8∶16,對應(yīng)半長軸取值范圍約為[RE+200 km,RE+4 200 km]。注意圈數(shù)取值過小會導(dǎo)致軌道半長軸過大。通過所提方法,遍歷所有升、降軌和圈數(shù)組合后,共得到5組可行解,初始時刻對應(yīng)的軌道參數(shù)如表2所示。在表2的訪問弧段列中,Ak和Dk分別表示第k個目標(biāo)在升軌段和降軌段訪問。第一組解7天內(nèi)的星下點軌跡如圖3所示,圖中五角星表示指定的地面目標(biāo)點,可見設(shè)計軌道保持了良好的回歸特性。

表2 4個地面目標(biāo)重復(fù)訪問軌道參數(shù)(回歸周期1天)Table 2 Orbital elements for revisiting four ground target points (revisit period is one day)

圖3 四個目標(biāo)重復(fù)訪問的星下點軌跡Fig.3 Ground tracks revisiting four ground target points

對于每組解,用戶指定目標(biāo)在第一天內(nèi)的訪問時刻以及對應(yīng)的經(jīng)度差如表3所示,其中Δtk=tk-t0為訪問時刻與初始時刻的時間差,Δλk=λ(tk)-λk為訪問時刻與目標(biāo)點的經(jīng)度差,k=1,2,3,…。由于航天器初始時刻在目標(biāo)點1上方,其訪問時刻和對應(yīng)的經(jīng)度差均為0。仿真結(jié)果表明,通過所提方法設(shè)計的軌道,其星下點軌跡能夠準確經(jīng)過指定的目標(biāo)點,完成訪問任務(wù),訪問時刻設(shè)計軌道和目標(biāo)點之間的經(jīng)度差不超過0.12°,該誤差主要由線性和非線性J2模型之間的偏差導(dǎo)致。

表3 4個地面目標(biāo)點的訪問時刻及經(jīng)度差Table 3 Visit moments and longitude difference for four ground target points

5.2 5個目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計

對于5個目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計,遍歷所有升、降軌和圈數(shù)組合后,共得到3組解,初始時刻對應(yīng)的軌道參數(shù)如表4所示。其中第二組解在一天內(nèi)的星下點軌跡如圖4所示。

表4 5個地面目標(biāo)單次訪問軌道參數(shù)Table 4 Orbital elements for a single visit to five ground target points

圖4 5個目標(biāo)單次訪問的星下點軌跡Fig.4 Ground tracks for a single visit to five ground target points

對于每組解,用戶指定目標(biāo)點的訪問時刻以及對應(yīng)的經(jīng)度差如表5所示。仿真結(jié)果表明,通過所提方法設(shè)計的軌道,其星下點軌跡能夠在一天內(nèi)精確經(jīng)過指定的5個地面目標(biāo),完成訪問任務(wù),訪問時刻設(shè)計軌道和目標(biāo)點之間的經(jīng)度差不超過0.09°,該誤差同樣主要由線性和非線性J2模型之間的偏差導(dǎo)致。

表5 5個地面目標(biāo)點的訪問時刻及經(jīng)度差Table 5 Visit moments and longitude difference for five ground target points

5.3 隨機目標(biāo)點可行解的分布

對于4個目標(biāo)點重復(fù)訪問任務(wù)或5個目標(biāo)點單次訪問任務(wù),由于約束方程個數(shù)和自變量個數(shù)相等,對于任意給定的目標(biāo)點,可能存在無解的情況。本小節(jié)將在給定范圍內(nèi)隨機選取4個或5個目標(biāo)點,為上述兩種任務(wù)各提供1 000次蒙特卡洛仿真,用以分析可行解存在的概率。

本小節(jié)將在表1中各目標(biāo)經(jīng)度±10°和緯度±10°的范圍內(nèi)隨機選擇新的目標(biāo)點。任務(wù)初始時刻不變,所有目標(biāo)點的訪問時間仍限制在一天內(nèi),且遍歷所有升、降軌和訪問圈數(shù)組合。對于4個目標(biāo)點重復(fù)訪問任務(wù),仍選擇天回歸軌道,回歸圈數(shù)的取值范圍限制為N=8∶16,對應(yīng)軌道半長軸的取值范圍約為[RE+200 km,RE+4 200 km]。兩種任務(wù)在1 000次蒙特卡洛仿真中可行解的分布如圖5所示。

圖5 1 000次蒙特卡洛仿真中可行解的分布Fig.5 Distribution of feasible solutions in 1 000 times of Monte Carlo simulations

仿真結(jié)果表明,對于給定范圍內(nèi)隨機指定的4個或5個目標(biāo)點,兩種任務(wù)無解的概率分別為13.7%和13.0%;大部分情況下可行解的個數(shù)在1到4個之間,概率分別為71.1%和81.2%。對于4個目標(biāo)重復(fù)訪問任務(wù),有兩個可行解的概率最大,為22.9%;對于5個目標(biāo)單次訪問任務(wù),有一個可行解的概率最大,為27.0%。值得注意的是,若所有目標(biāo)點均在某一集中區(qū)域內(nèi),受圈數(shù)限制,兩種任務(wù)在一天內(nèi)無解的概率會增大,此時可通過放寬訪問時間要求(如可在兩天或多天內(nèi)實現(xiàn)全部訪問)等來增大求解概率。

6 結(jié) 論

本文通過分析地面目標(biāo)點訪問約束和軌道參數(shù)之間的關(guān)系,給出了J2攝動下4個地面目標(biāo)重復(fù)訪問和5個地面目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計方法。在假設(shè)軌道傾角已知的前提下,其余5個軌道參數(shù)通過4個目標(biāo)點的訪問約束依次解析、或數(shù)值求解得到;然后利用回歸約束或第5個目標(biāo)點的訪問約束,將軌道設(shè)計問題轉(zhuǎn)換為只含有傾角的一維非線性方程,并通過數(shù)值方法求解。仿真算例表明,對于4個目標(biāo)重復(fù)訪問和5個目標(biāo)單次訪問軌道設(shè)計,均有離散的解,通過該方法設(shè)計軌道的星下點軌跡能夠精確經(jīng)過用戶指定的目標(biāo)點,訪問時刻與目標(biāo)點之間的經(jīng)度差不超過0.12°,驗證了方法的有效性。